Cuda Programming

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1.

GPU編程實戰：基於Python和CUDA（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：(美)布萊恩‧圖奧邁寧 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書旨在引導讀者基於 Python 和CUDA 的 GPU 編程開發高性能的應用程序，先後介紹了為什麼要學習 GPU 編程、搭建 GPU編程環境、PyCUDA入門等內容，以及 CUDA 代碼的調試與性能分析、通過 Scikit-CUDA 模塊使用 CUDA 庫、實現深度神經網絡、CUDA 性能優化等內容。學完上述內容，讀者應能從零開始構建基於 GPU的深度神經網絡，甚至能夠解決與數據科學和 GPU編程高性能計算相關的問題。本書適合對GPU 編程與 CUDA編程感興趣的讀者閱讀。讀者應掌握必要的基本數學概念，且需要具備一定的 Python編程經驗。

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2.

大規模並行處理器程序設計（簡體書）

出版日：2025/03/25 作者：(美)胡文美; (美)大衛‧B.柯克; (黎巴嫩)伊紮特‧埃爾‧哈吉 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書內容簡潔、直觀、實用，強調計算思維能力和並行編程技巧。本書主要分為四個部分：第一部分介紹異構並行計算編程的基礎概念，包括數據並行化、GPU架構、CUDA編程及程序性能優化方法等內容；第二部分介紹並行模式，包括卷積、模板、並行直方圖、歸約、前綴和、歸併等內容；第三部分介紹高級模式及應用，包括排序、稀疏矩陣計算、圖遍歷、深度學習、迭代式磁共振成像重建、靜電勢能圖和計算思維等內容；第四部分介紹高級編程實踐，包括異構計算集群編程、CUDA動態並行化等內容。

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3.

生成對抗網絡GAN：從理論到PyTorch實現（簡體書）

出版日：2025/06/01 作者：袁梅宇 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

《生成對抗網絡GAN：從理論到PyTorch實現》系統地講解了生成對抗網絡(GAN)的基本原理以及PyTorch編程技術，內容較全面，可操作性強，將理論與實踐相結合。讀者通過理論學習和編程實踐操作，可瞭解並掌握生成對抗網絡的基本原理和PyTorch編程技能，拉近理論與實踐的距離。《生成對抗網絡GAN：從理論到PyTorch實現》共分8章，主要內容包括生成對抗網絡介紹、簡單全連接GAN、深度卷積GAN、Wasserstein GAN、條件GAN、StyleGAN、Pix2Pix、CycleGAN，涵蓋了豐富多彩的生成對抗網絡的原理和示例。此外，本書源碼已全部在Python 3.10.9 + PyTorch 1.13.1 + CUDA 11.6版本上調試成功。《生成對抗網絡GAN：從理論到PyTorch實現》適合生成對抗網絡愛好者和PyTorch編程人員作爲入門和提高的技術參考書，也適合用作計算機專業高年級本科生和研究生的教材或教學參考書。

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4.

施耐德EcoStruxure Machine控制器應用及編程進階（簡體書）

出版日：2019/09/06 作者：李幼涵 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書介紹了運動控制中多軸電機同步運動的應用；通過案例介紹了電子凸輪運動、電子齒輪運動和數控機床G代碼編程的各種應用；詳細介紹了各種通用總線（如 EtherCAT、EtherNet/IP、PROFINET）的通信應用以及與過程控制網絡連接的應用；*后介紹了面向物件編程（Object-Oriented Programming，OOP），並給出了編程技巧。本書可供紡織、包裝、物流、印染、印刷、機械加工等

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5.

英偉達之道（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：(美)金泰 出版社：中信出版社 裝訂：平裝

英偉達，人工智能計算領域的領導者，致力於開發芯片和AI軟件，為建築工程、金融服務、科學研究、製造業等領域的計算解決方案提供支持。2024年11月10日，英偉達成為目前少有市值超過3.6萬億美元的公司，超過蘋果和微軟，問鼎世界第一。英偉達的成功究竟是一夜成名，還是籌謀已久？這本書以英偉達創始人兼CEO黃仁勳的果敢決策和戰略眼光為主線，全景呈現了英偉達30多年的艱難發展歷程，首次公開了英偉達從圖形芯片設計公司到AI芯片之王的成功秘訣，各個時期的核心產品研發與企業戰略佈局，以及多次瀕臨險境的絕地反擊。同時，這本書也探討了在人工智能技術爆發的大環境下，英偉達如何借勢而上，維持其引領地位，以及未來的企業發展規劃等。黃仁勳作為亞裔移民因征服美國商業而為人們所尊崇，其地位堪比史蒂夫‧喬布斯。作為世界上第一家由華裔創立的萬億美元市值公司的掌舵人，黃仁勳的行事風格與美國其他公司的CEO都截然不同。這本書真實講述了黃仁勳在技術革新、市場搏擊、企業管理、人才招聘、股權薪酬激勵中的獨特智慧和方法，以及他的傳奇人生和充滿東方色彩的思辨理念等。深度追蹤報道英偉達20多年的科技金融記者通過對黃仁勳、英偉達其他兩位聯合創始人、高管、員工、最初的風險資本投資者，以及競爭公司的CEO等100多位相關者的採訪，用權威的一手材料，詳細展現了英偉達的市場創新路徑，對GPU和CUDA的研發與投入，全面佈局人工智能背後的邏輯，打破創新者窘境的策略和方法，以及如何在飛速發展的科技領域始終保持領先優勢。這些英偉達之道值得所有企業學習和借鑒。

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6.

CUDA 編程：基礎與實踐（簡體書）

出版日：2020/10/28 作者：樊哲勇 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書是一本理想的學習 CUDA 編程的入門書籍。本書分兩部分，第一部分(前十章)循序漸進地介紹 CUDA 編程的基礎，第二部分(後五章)通過一個具體的計算物理應用實例――分子動力學模擬――來介紹如何從頭開發一個大型的、高效的 CUDA 程序。

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7.

CUDA並行編程與性能優化（簡體書）

出版日：2025/06/01 作者：徐佳寧 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

《CUDA並行編程與性能優化》採用“原理剖析—代碼實現—性能調優”的教學設計，通過大量經過驗證的代碼實例與典型工程案例，幫助讀者深入理解並掌握CUDA編程技術。《CUDA並行編程與性能優化》分為3部分12章，第1部分介紹CUDA的基本原理與編程模型，涵蓋GPU硬件架構、線程模型、內存管理等基礎內容，並提供開發環境配置與性能優化的方法，幫助讀者快速上手CUDA編程。第2部分介紹高級並行編程技術，深入講解共享內存優化、線程同步、原子操作等性能調優技巧，並通過案例演示如何提升程序效率。第3部分介紹多GPU協同計算和分布式並行任務的解決方案，通過分子動力學案例演示CUDA在實際科學計算中的應用實踐。《CUDA並行編程與性能優化》適用於希望快速上手GPU編程的初學者和開發人員，亦可作為高校開設CUDA編程和並行計算課程的教學用書或參考書。

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8.

CUDA並行編程實戰（簡體書）

出版日：2024/11/28 作者：(英)理查德‧安索奇 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書是一本深入淺出的CUDA編程實踐指南。由CUDA編程領域的資深專家撰寫，主要介紹使用C++對NVIDIA GPU進行編程，覆蓋了GPU內核與硬件、並行思維與編程、warp和協作組、並行模板、紋理、蒙特卡羅應用等內容，旨在幫助讀者快速掌握CUDA編程的核心技能。書中詳細介紹了CUDA的基本概念、架構和編程模型，並通過豐富的實戰案例和詳細解析，指導讀者如何編寫、優化和調試CUDA程序。本書注重理論與實踐相結合，旨在培養讀者解決實際問題的能力。無論讀者是初學者還是有一定經驗的開發者，都能從本書中獲益。掌握CUDA編程技能將為讀者的職業發展增添重要競爭力，助力讀者在科學研究、工程開發、數據分析等領域中脫穎而出。

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9.

CUDA與OpenCV並行圖像處理實戰（簡體書）

出版日：2019/06/01 作者：王澤宇; 宋清洋; 欒峰 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書適合於用CUDA和OpenCV搭建圖像處理並行運算平臺的初學者, 詳細講述了OpenCV的基本使用方法和如何使用CUDA實現圖像處理的加速。為了避免學習中遇到很多環境搭建的錯誤而放棄, 本書詳細介紹了作者在搭建開發環境中出現的所有錯誤, 並給出了大量的解決方案 (包括VS、OpenCV和CUDA協同並行圖像處理平臺的搭建方法和功能實現。書中也給出了分別使用MATLAB、OpenCV和CUDA三

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10.

CUDA並行程序設計：GPU程序設計指南（簡體書）

出版日：2014/01/22 作者：(美)庫克 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書是CUDA并行程序設計領域最全面、最詳實和最具權威性的著作之一，由CUDA開發者社區技術總監親自撰寫，英偉達中國首批CUDA官方認證工程師翻譯，詳實地講解了CUDA并行程序設計的技術知識點（平臺、架構、硬件知識、開發工具和熱點技術）和編程方法，包含大量實用代碼示例，實踐性非常強。全書共分為12章。第1章從宏觀上介紹流處理器演變歷史。第2章詳解GPU并行機制，深入理解串行與并行程序，以辯證地求解問題。第3章講解CUDA設備及相關的硬件和體系結構，以實現最優CUDA程序性能。第4章介紹CUDA開發環境搭建和可用調試環境。第5章介紹與CUDA編程緊密相關的核心概念——網格、線程塊與線程，并通過示例說明線程模型與性能的關系。第6章借助實例詳細講解了不同類型內存的工作機制，并指出實踐中容易出現的誤區。第7章細述多任務的CPU和GPU協同，并介紹多個CPU/GPU編程秘技。第8章介紹如何在應用程序中編寫和使用多GPU。第9章詳述CUDA編程性能限制因素、分析CUDA代碼的工具和技術。第10章介紹編程實踐中的庫與軟件開發工具包。第11章講解如何設計基于GPU的系統。第12章總結CUDA應用中易犯錯誤以及應對建議。

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11.

GPGPU編程技術：從GLSL、CUDA到OpenCL（簡體書）

出版日：2012/06/01 作者：仇德元 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

《GPGPU編程技術:從GLSL、CUDA到OpenCL》詳細介紹了能夠反映GPGPU技術現狀的三種編程框架及其編程方法：基于OpenGL／GLSL的經典GPGPU技術、NVIDIA的CUDA架構以及跨平臺的解決方案OpenGL。《GPGPU編程技術:從GLSL、CUDA到OpenCL》內容涵蓋了從軟件的安裝和編譯、編程語言的語法和使用技巧、程序優化，到高級開發中可能遇到的各種情況及應對方案等主題

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12.

CUDA C編程權威指南（簡體書）

出版日：2021/11/01 作者：(美)程潤偉 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書主要介紹了如何使用GPU和利用CUDAC語言對其進行編程的。首先從基本的CUDA概念及結構講起，一步一步地引導讀者進入CUDA的內部世界，由淺入深地介紹了其編程要求及其內部架構，使讀者對其有了整體印象後，逐步深入瞭解其內部機能，後介紹了GPU的一些專用函數和注意事項。

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基於GPU加速的計算機視覺編程：使用OpenCV和CUDA實時處理複雜圖像數據（簡體書）

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13.

基於GPU加速的計算機視覺編程：使用OpenCV和CUDA實時處理複雜圖像數據（簡體書）

出版日：2020/04/23 作者：(美)包米克·維迪雅 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書提供了OpenCV與CUDA集成以實現實際應用的詳細概述。首先介紹使用CUDA進行GPU編程的基礎知識。然後，通過一些實際的例子講解如何利用GPU和CUDA實現OpenCV加速。一旦掌握了核心概念，讀者將熟悉如何在NVIDIA Jetson TX1上部署OpenCV應用程序，該應用程序在計算機視覺和深度學習應用程序中非常流行。本書的*後幾章解釋了PyCUDA，這是一個Python庫，它利用CUDA和GPU的強大功能來加速。在本書的*後，讀者將通過本書的實踐方法增強計算機視覺應用程序。

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14.

基於CUDA的GPU並行程序開發指南（簡體書）

出版日：2019/07/01 作者：托爾加‧索亞塔 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書旨在幫助讀者瞭解與基於CUDA的並行編程技術有關的基本概念，並掌握實用c語言進行GPU高性能編程的相關技巧。本書第一部分通過CPU多線程編程解釋了並行計算，使得沒有太多並行計算基礎的讀者也能毫無阻礙地進入CUDA天地；第二部分重點介紹了基於CUDA的GPU大規模並行程序的開發與實現，並通過大量的性能分析幫助讀者理解如何開發一個好的GPU並行程序以及GPU架構對程序性能的影響；本書的第三部分介紹

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15.

數據科學中的並行計算：以R，C++和CUDA為例（簡體書）

出版日：2017/12/01 作者：(美)諾曼‧馬特洛夫 出版社：西安交通大學出版社 裝訂：平裝

《數據科學中的并行計算：以R，C++和CUDA為例》是一本并行計算領域中，注意力完全集中在并行數據結構、算法、軟件工具及數據科學中具體應用的書。《數據科學中的并行計算：以R，C++和CUDA為例》中的例子不僅有經典的“n個樣本，p個變量”的矩陣形式，還有時間序列、網絡圖模型，以及各種其他的在數據科學中常見的結構。《數據科學中的并行計算：以R，C++和CUDA為例》同時也討論7適用于多種硬件、多種編

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16.

CUDA高性能平行計算（簡體書）

出版日：2017/02/01 作者：(美)杜安‧斯托爾蒂; 梅特‧尤爾托盧 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書以清晰簡明的方式介紹了CUDAC編程的核心知識，始於運行CUDA樣常式式，快速引導讀者構建自己的代碼。自始至終，你可以通過親手創建、運行和修改書中的示例程式進行體驗式教學。書中配備的實踐專案用以加深和鞏固你的理解。

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17.

GPU與MATLAB混合編程（簡體書）

出版日：2016/04/19 作者：(韓)鄭郁旭 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書介紹CPU和MATLAB的聯合程式設計方法，包括首先介紹了不使用GPU實現MATLAB加速的方法；然後介紹了MATLAB和計算統一設備架（CUDA）配置通過分析進行zuiyou規劃，以及利用c-mex進行CUDA程式設計；接著介紹了MATLAB與平行計算工具箱和運用CUDA加速函式程式庫；zui後給出電腦圖形實例和CUDA轉換實例。本書還通過大量的實例、圖示和代碼，深入淺出地引導讀者進入GPU

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18.

大模型訓練與推理加速實戰：基於CUDA計算平臺(Python版)（簡體書）

出版日：2025/07/01 作者：溫浩 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書深入探討深度學習模型訓練和推理加速的前沿技術，尤其是在 NVIDIA CUDA（Compute Unified Device Architecture）平臺上的應用與優化。本書從大模型訓練的挑戰和分散式訓練，到 CUDA 加速推理技術，再到端側推理的優化部署，系統地介紹如何利用 CUDA 平臺加速大模型的訓練與推理過程，並結合具體案例深入講解資料並行、模型並行、任務調度、負載均衡等技術。本書共 10 章，首先介紹大模型訓練面臨的計算複雜性、記憶體頻寬和資料傳輸瓶頸等問題，並講解基於NCCL（NVIDIA Collective Communications Library）的優化方法；然後，通過深入淺出的講解，展示如何使用 TensorRT 進行推理加速，並探討多模型並行推理架構、混合精度訓練與推理等優化策略；最後，詳細闡述端側推理加速，特別是在移動設備和邊緣設備中的應用，強調模型量化、裁剪等技術在推理加速中的重要作用。

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19.

加速MATLAB編程指南：CUDA實現（簡體書）

出版日：2018/08/01 作者：趙地 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

MATLAB是廣泛應用的算法開發語言之一。然而，MATLAB簡單易用的特性與算法複雜性的矛盾，造成了各個領域的MATLAB程序運行緩慢。本書總結了作者多年來在算法開發工作中關於MATLAB程序加速的實戰經驗，系統地介紹了利用GPU計算能力和CUDA編程語言實現加速MATLAB編程的方法。本書首先介紹了MATLAB程序的性能評估的方法，幫助讀者找到制約MATLAB程序運行速度的“瓶頸”所在；接著循

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20.

並行編程原理與程序設計（簡體書）

出版日：2021/09/18 作者：何兵壽 出版社：科學出版社 裝訂：精裝

本書主要介紹目前最常用的幾種並行程序設計思路與方法，主要內容包括並行計算基礎、OpenMP並行程序設計簡介、MPI並行程序設計、CUDA並行程序設計及求解聲波方程的並行程序五個部分。其中OpenMP對應共享內存的CPU並行編程，MPI對應消息傳遞的CPU並行編程，CUDA對應GPU編程。因此，通過對本書的學習，可以掌握目前最常用的幾種並行編程方法。

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21.

數位圖像處理高級應用：基於MATLAB與CUDA的實現(第二版)（簡體書）

出版日：2017/03/01 作者：(中國)趙小川; 何灝; 王軍正 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書主要介紹現代數位圖像處理的高級應用，內容包括熱點圖像處理方法原理及其MATLAB仿真、平行計算及其在圖像處理中的應用、圖像並行處理環境構建、典型圖像處理方法的CUDA實現以及數位圖像處理思維方法點撥。本書的主要特色為瞄準前沿熱點、理論講解透徹和代碼注解詳細。本書可作為高等院校電子資訊、電腦相關專業本科生、研究生的教材，也可作為畢業設計、研究生課題、各類相關競賽的參考資料，還可作為相關工程技術人

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22.

數位影像處理高級應用：基於MATLAB與CUDA的實現（簡體書）

出版日：2015/04/02 作者：趙小川; 何灝; 吳軍; 李利華; 馬子領 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書主要介紹現代數位影像處理的高級應用，內容包括熱點影像處理方法原理及其MATLAB模擬、平行計算及其在影像處理中的應用、圖像並行處理環境構建、典型影像處理方法的CUDA實現。本書的主要特色為瞄準前沿熱點、理論講解透徹、代碼注解詳細。本書可作為高等院校電子資訊、電腦相關專業本科生、研究生的教材，也可作為畢業設計、研究生課題、各類相關競賽的參考資料，還可作為相關工程技術人員的參考書。

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23.

英偉達：超級AI芯片帝國（簡體書）

出版日：2026/02/01 作者：朱翊瑋 出版社：中國宇航出版社 裝訂：平裝

本書是一部思想與技術交織的史詩，完整記錄了這場靜默的革命。它始於一場被視為業界笑談的CUDA“孤獨賭注”，終於一個野心橫跨星際的DGX Earth-3行星算力網絡。我們不僅見證了一個技術帝國的崛起：從GPU的並行計算奇跡到壟斷全球的算力霸權，更直面其背後深不可測的暗

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24.

可分離的連續線性規劃及其推廣模型（簡體書）

出版日：2012/04/01 作者：王小青 出版社：經濟管理出版社 裝訂：平裝

"Separated Continuous Linear Programming and Its Exteio"(Author: Wang Xiaoqing)we present the theory and algorithms for separated continuous linear programming (SCLP) a

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25.

精通現代C++11/14/17/20 （簡體書）

出版日：2025/08/01 作者：(澳)杭小樹 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書旨在幫助讀者深入理解現代C++編程,全書共10章.第1章和第2章全面系統地介紹C++11/14/17/20的語言新增功能及其應用;第3章介紹面向對象的技術;第4章至第6章系統地介紹標準模板庫(STL)的主要組成,如模板、容器、算法函數等;第7章介紹智能指針與內存管理;第8章和第9章介紹併發編程和並行算法,以及CUDA並行計算平臺的入門編程知識;第10章介紹設計模式.本書是關於現代C++的高級讀物,目的是提高高年級本科生、研究生、C++程序員對現代C++的認識和編程水平.

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26.

計算機系統開發與優化實戰（簡體書）

出版日：2023/03/01 作者：周文嘉; 劉盼; 王鈺達 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書首先介紹通用處理器的架構，以及彙編和編譯的技術；然後講解 Linux 內存管理、Linux 進程管理，以及 GDB、trace、eBPF、SystemTap 等 Linux 系統開發工具；接著通過視頻編解碼主流技術和 NVIDIA 計算平臺 CUDA 等討論人工智能技術在音視頻領域與自然語言處理領域的應用；最後講解標準計算平臺 OpenCL 的原理、開源硬件 soDLA、Intel 神經網絡異構加速芯片、SystemC 框架。本書適合從事企業系統開發及優化的技術人員閱讀，也可供計算機相關專業的師生參考。

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27.

中國泌尿外科和男科疾病診斷治療指南(2022版)（簡體書）

出版日：2022/11/01 作者：黃健; 張旭 出版社：科學出版社 裝訂：精裝

《中國泌尿外科和男科疾病診斷治療指南》(2022版)由中華醫學會泌尿外科學分會(CUA)、中國醫師協會泌尿外科醫師分會(CUDA)、中國抗癌協會泌尿男生殖系腫瘤專業委員會(CACA-GU)共同組織編寫，包括29個指南，內容涵蓋了泌尿系統腫瘤、結石、下尿路及女性泌尿外科疾病、先天性及小兒泌尿系統疾病、男科疾病、腎移植管理、泌尿系統疾病護理等常見泌尿外科疾病的診療技術和方法。本指南將成為廣大泌尿外科醫護人員在臨床工作中最重要和**的參考資料。

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28.

深度學習框架PyTorch：入門與實踐(第2版)（簡體書）

出版日：2022/07/01 作者：王博; 周藍翔; 陳雲 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書從多維數組Tensor開始，循序漸進地介紹PyTorch各方面的基礎知識，並結合深度學習中的經典應用，帶領讀者從零開始完成幾個經典而有趣的實際項目，包括動漫頭像生成、風格遷移、自動寫詩以及目標檢測。本書還介紹了PyTorch的幾個高級擴展，包括向量化計算、分布式加速以及CUDA擴展。本書既適合深度學習的初學者及第一次接觸PyTorch的研究人員閱讀，也適合有一定PyTorch使用經驗的用戶閱讀，幫助他們建立對PyTorch的基本認識，提高使用PyTorch框架解決實際問題的能力。

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29.

GPU並行算法：N-S方程高性能計算（簡體書）

出版日：2022/02/25 作者：白智勇; 李志輝 出版社：科學出版社 裝訂：精裝

本書首先介紹GPU技術和CUDA架構的入門知識，並給出了CudaFortran的開發環境配置；然後，通過矢量加法、矢量點積、矩陣乘法等簡單示例詳細介紹了CUDAFortran語法和使用模式、GPGPU技術編程特點等基礎知識；接著，簡單介紹了CUDAFortran的調試方法、錯誤信息分析等；最後，通過多GPU的使用、GPU並行計算在CFD/DSMC等高性能計算中的應用等專題討論，揭示GPGPU技術在

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30.

中國泌尿外科和男科疾病診斷治療指南（簡體書）

出版日：2022/01/04 作者：孫穎浩; 黃健 出版社：科學出版社 裝訂：精裝

本書由中華醫學會泌尿外科學分會（CUA）、中國醫師協會泌尿外科醫師分會（CUDA）、中國抗癌協會泌尿男生殖系腫瘤專業委員會（CACA-GU）共同組織編寫，包括28個指南，內容涵蓋了泌尿系統腫瘤、結石、下尿路及女性泌尿外科疾病、腎上腺外科疾病、先天性及小兒泌尿系統疾病、腎移植管理、泌尿系統疾病護理等常見泌尿外科疾病的診療技術和方法，並首次納入了常見的男科疾病。

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31.

C語言程序設計（簡體書）

出版日：2020/11/17 作者：廖任秀 出版社：西安電子科技大學出版社 裝訂：平裝

There are 12 modules in this textbook, including: C programming overview; types, operators and expressions; input and output; decision making; loops; arrays; functions; preprocessors; pointers; struct

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32.

基於MATLAB的GPU編程（簡體書）

出版日：2019/05/01 作者：(希臘)尼古勞斯‧普洛斯卡斯 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書首先介紹了並行計算工具箱和其他用於GPU計算的MATLAB工具箱，這使得應用程序可以直接移植到GPU上，而不需要大量的GPU編程知識。接下來介紹MATLAB的內置的、支持GPU的特性，包括在多核或不同的計算機系統中利用GPU的方法。*後介紹了一些進階主題，如在MATLAB中引入CUDA代碼，以優化現有的GPU應用。書中通過例子和源代碼來說明每個概念，以便讀者可以立即將它們應用到自己的開發中。

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33.

愛上micro:bit：零基礎玩轉BBC micro:bit（簡體書）

出版日：2018/10/16 作者：(美)Wolfram Donat 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

如果您一直關注科技類新聞，可能已經注意到，最近出現了數量驚人的單板機(SBCs)。在這波以樹莓派為首的設備潮流中，現在已經有幾十種更小巧且性能更加強大的設備，而價格則從幾美元到數百美元不等。其中樹莓派Zero是樹莓派家族中成本低，體積小的設備。1GHz的單核ARM芯片，售價約為5美元。另一個NVIDIA Jetson TK1採用ARM A57四核芯片和256個CUDA核心的NVIDIA Maxwe

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34.

視頻圖像處理與性能優化（簡體書）

出版日：2017/06/26 作者：梁軍 出版社：機械工業出版社 裝訂：精裝

本書作為一本視頻圖像處理演算法與性能優化方法的學術專著，既反映了相關領域近年來的新研究進展，又給出了作者在視頻圖像處理技術方面的研究成果與應用實例。全書共分為9章，包括緒論、視頻圖像處理在智慧駕駛中的應用、GPU體系架構、CUDA與OpenCL編程模型、異構計算與性能優化方法、Canny邊緣檢測演算法優化、人臉檢測演算法優化、異構平臺雷射雷達演算法優化、性能與功耗等內容。本書可供從事電腦應用、視頻

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35.

多核與GPU編程：工具、方法及實踐（簡體書）

出版日：2017/02/24 作者：(阿聯酋)傑拉西莫斯‧巴拉斯 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書從並行軟體的實現、調試、優化和剖析四個方面，詳細討論了當前主要的平行計算關鍵技術，主要內容包括：多核和並行程式設計、共用記憶體編程中的線程與OpenMP、分散式記憶體編程、GPU編程、Thrust範本庫、負載均衡等。本書結合具體的代碼和案例分析，揭示了如何使用庫或者指令創建多核應用，如何使用MPI開發分散式應用程式，如何使用CUDA開發高性能GPU程式，如何實現負載均衡，以及如何針對目標多核平

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36.

第二屆國際並行體系結構、演算法和程序設計研討會會議論文集（簡體書）

出版日：2009/12/01 作者：田野 出版社：中國科學技術大學出版社 裝訂：平裝

Welcome to the second International Symposium on Parallel Architectures, Al-gorithms and Programming （PAAP 2009）. The symposium is sponsored andorganized by University of Science and Technology of Chi

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37.

數控技術（教育部面向21世紀課程教材·雙語教材）（簡體書）

出版日：2009/01/01 作者：胡占齊 出版社：武漢理工大學出版社 裝訂：平裝

Main techniques encontered in selecting,using and developing of NC machine tools are introduced in this book，which including：feature of NC machine tools NC machining programming controlling principle

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38.

高性能計算算法引擎：線性代數與異構計算的融合（簡體書）

出版日：2025/12/01 作者：趙先明; 鄒曉虎; 劉鈞文; 夏津; 竇興林 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書主要探討線性代數與高性能計算之間的緊密聯繫，並著重介紹在芯片架構算法優化中如何應用BLAS庫。本書分為四部分，共12章。第一部分從線性代數的基礎知識開始介紹，逐步深入介紹矩陣運算、向量空間、線性變換以及特徵值和特徵向量等核心概念；第二部分主要介紹計算機體系結構及其衍生出來的多種處理芯片(CPU、GPGPU等)和分布式計算；第三部分主要介紹高性能計算數學庫BLAS的基本概念和基礎的實現思路，以及高性能計算數學庫的實現框架，如OpenBLAS、CUDA(及其BLAS庫，包括cuBLAS、CUTLASS)、OpenCL、CLBlast、Spark和Spark MLlib BLAS；第四部分主要介紹BLAS庫在人工智能方面的應用。本書適合對線性代數和芯片架構算法優化感興趣的讀者閱讀。無論是計算機相關專業的學生、高性能計算愛好者、算法工程師，還是希望進入高性能計算行業的人士，都能從中找到適合自己的學習內容。

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39.

AI芯片開發核心技術詳解（簡體書）

出版日：2024/12/01 作者：吳建明; 吳一昊 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書力求將芯片基礎知識理論與案例實踐融合在一起進行詳細介紹。幫助讀者理解芯片相關多個模塊開發工作原理，同時兼顧了應用開發的技術分析與實踐。本書包含大量翔實的示例和代碼片段，以幫助讀者平穩、順利的掌握芯片開發技術。全書共10章，包括RISC-V技術分析；PCIE，存儲控制，以及總線技術分析；NPU開發技術分析；CUDA原理與開發示例分析；GPU渲染架構與優化技術分析；U-Boot開發分析；Linux開發分析；光刻機技術分析；芯片製造技術分析；卷積與矩陣相乘編譯部署分析。本書適合從事硬件設計、微電子技術、軟件開發、編譯器開發、人工智能，以及算法等方向的企業工程技術人員，也適合高校師生、科研工作人員、技術管理人員參考閱讀。

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40.

PyTorch生成對抗網絡編程（簡體書）

出版日：2024/11/01 作者：(英)塔里克‧拉希德 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

生成對抗網絡（Generative Adversarial Network，GAN）是神經網絡領域的新星，被譽為“機器學習領域近20年來最酷的想法”。本書以直白、簡短的方式向讀者介紹了生成對抗網絡，並且教讀者如何使用PyTorch按部就班地編寫生成對抗網絡。全書共3章和5個附錄，分別介紹了PyTorch基礎知識，用PyTorch開發神經網絡，改良神經網絡以提升效果，引入CUDA和GPU以加速GAN訓練，以及生成高質量圖像的卷積GAN、條件式GAN等話題。附錄部分介紹了在很多機器學習相關教程中被忽略的主題，包括計算平衡GAN的理想損失值、概率分佈和採樣，以及卷積如何工作，還簡單解釋了為什麼梯度下降不適用於對抗式機器學習。本書適合想初步瞭解GAN以及其工作原理的讀者,也適合想要學習如何構建GAN的機器學習從業人員。對於正在學習機器學習相關課程的學生，本書可以幫助讀者快速入門，為後續的學習打好基礎。

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