Data

【套書內容】 《基本電學(含實習)完全攻略》 《電子學(含實習)完全攻略》 《數位邏輯設計完全攻略》 《程式設計實習完全攻略》 【套書特色】 ★結合實務操作及運用，強化學習統整 ★大量電路圖，必讀關鍵全在這一本 ★大量邏輯電路圖，結合實務理解及運用 ★雙色編排＋圖說＋範例，系統化整理重點 【各冊內容】 《基本電學(含實習)完全攻略》 ◎基本電學此一考試科目包含的範圍相當廣泛，乍看之下不易準備，但因課程範圍廣泛，可供命題的重點多，為求出題分布均勻，反不易出現艱深偏僻之題目，使得考試難易度並不如想像中的困難。而基本電學實習雖然與基本電學分列在專業科目(二)和(一)中，但其考試範圍和內容卻相當類似，一起準備可收事半功倍之效，故本書將此兩科目一併收錄，並由名師依課綱精心編列重點，期能藉由本書，以最短的時間，熟悉本科的考試重點，提升讀書效率。 《電子學(含實習)完全攻略》 ◎電子學的內容相當廣泛，從直流偏壓到交流訊號的分析，從半導體元件到電路系統的概念，相信是許多同學的夢魘。所幸四技二專統測僅考選擇題，故艱深偏僻之題目反不常見，使得考試難易度並不如想像中的困難。此科目出題的年代相當久遠，只要將歷屆試題多予演練加以分析，很容易找出考題的範圍。而電子學實習與電子學考試範圍和內容相當類似，一起準備可收事半功倍之效，故本書將此兩科目一併收錄，以便同學使用。 《數位邏輯設計完全攻略》 ◎108新課綱強調實際應用的理解，這個特點在「數位邏輯設計」這項科目更顯重要。因此作者結合教學的實務經驗，搭配大量的邏輯電路圖，保證課文清晰易懂，以易於理解的方式仔細說明。各章一定要掌握的核心概念特別以藍色字體標出，加深記憶點，並搭配豐富題型作為練習，讓學生完整的學習到考試重點的相關知識。本書跳脫制式傳統，更貼近實務應用，不只在考試中能拿到高分，日後職場上使用也絕對沒問題！ 《程式設計實習完全攻略》 ◎本書根據108課綱十二年國民基本教育技術型高級中等學校電機與電子群課程綱要所摘要「程式設計實習」的學習重點而全新編寫，將相關程式元素的定義及用法清楚說明，包含基本觀念中的資料型態（Data types）、常數（Constants）、變數（Variables）、程式的組成（運算元、運算子）、控制結構（Control structures）、迴圈結構（Loop structures）、陣列與結構（Arrays

University of Nottingham Ningbo China Prof. Patrick Y.K. Chau Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一) Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt 好評推薦!! 蕭教授出版了許多定量方法書籍，是台灣最重要的結構方程模型(SEM)專家之一。在這本書中，他介紹了SPSS分析方法和最新結構方程模型SmartPLS 4的分析技術，對於有興趣在研究中使用SPSS和SEM的新手和高級研究人員，它確實是一本很好的資源和參考書。 ---長庚大學 湯明哲 校長--- *國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作，深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和formative(形成性)指標的發展和模式的指定、PLS-SEM結構方程模式的實用書。 *本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹，到完成一份專題、研究生論文和論文投稿，對於大學部專題，碩博士學生，量化的研究人員都有莫大的幫助。 *以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析、多元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM)，正確的多變量分析研究論文參考範例。 *內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介因子的效果、調節效果、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、和論文結構與研究範例。 *本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson所撰寫的Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是Hair, Hult, Ringle, and

【好評推薦】 「AppCoda的書令人非常激賞，內容寫得非常清楚，即使沒有任何概念，書中的內容會鼓勵你自行思考並吸收這些觀念，沒有其他比這更詳盡的學習資源了。」 ──日本Sheehan，Ingot LLC 「這本書寫得非常好，簡潔有力，書中的範例非常棒且貼近真實的應用，幫助我完成第一個App，並於App Store上架，內容給我許多進一步強化與更新App的想法。我將它作為我的參考指南，也很感謝每當Swift與iOS有做變更時，都能收到更新。」 ──David Greenfield，ThreadABead作者 「這本書教導我們如何建立我們想要的App，書中的內容規劃得很好，每一章的篇幅拿捏得恰到好處，不會太過冗長而無法消化，想要學習開發第一個App並進階學習的話，我強烈推薦這本內容超棒的好書。」 ──Stephen Donnelly，Rascalbiscuit總監 「這是我最初在學習Swift時所找到的學習書籍之一。作為一個初學者，這本書非常容易學習與理解。整本書以貼近真實生活的範例來建立App，這種學習方式真是太天才了，最後也能夠實用它。我學習了很多，也運用了很多其中的內容於我的App中。我發現我會常常回來參考此書，這真的是一本很棒的作品。」 ──Bill Harned，Percent Off作者 「iOS開發最棒的書籍之一，內容編排絕佳，且容易跟著實作，是很棒的開發學習良伴。」 ──Ali Akkawi，iOS與Android行動App自由工作者 【本書特色】 從零開始掌握SwiftUI框架與開發技巧 快速強化你的iOS App開發實戰能力 輕鬆成為專業程式設計師 ♚使用Xcode 14 & iOS 16 & Swift 5.7開發 ♚了解Xcode開發工具 ♚使用清單視圖、堆疊視圖設計UI與深色模式 ♚快速學習Swift App程式編寫、物件導向與SwiftUI程式設計 ♚運用Core Data與CloudKit存取資料 ♚使用地圖與相機 ♚實作動態視覺效果 ♚開發使用者通知 ♚App本地化 ♚App測試與上架程序 【內容簡介】 作者分享多年來的iOS開發經驗，並集結廣受歡迎的iOS教學文章，以SwiftUI框架重新編寫，精心設計出30個章節。由基礎入門開始，逐步實作出具有精美UI及實用功能、支援雲端資料傳輸與深色模式的「FoodPin」App，

☝ 博碩嚴選！從事網路行銷者必需擁有的分析寶典！ ☝ 好評再上市，回饋發行中！ 網站分析的主要工作包括：資料收集、報表製作、分析解讀、進行決策、執行落實、優化改進等。Google Analytics四大類型的報表提供不同的數據洞察力，包括：受眾分析、流量來源、使用者行為、使用者轉換數據等四個維度的數據，可依使用者需求獲得各式的資訊。 本書係以入門者的角度撰寫，跟著書中所編排的架構學習，將可學會許多Google Analytics相當實用的功能，書中重要的觀念都有「示意圖」互相對照，並可藉由範例製作得到Google Analytics精要知識與解讀資訊能力。 【本書重點】 ✔快速了解網站分析與Google Analytics的基礎知識 ✔專為電商經營者打造的零基礎Google Analytics入門課程 ✔完整剖析Google Analytics四大報表的重要知識點 ✔羅列GA網站資料分析過程中的重要觀念 ✔報表製作的利器Google Data Studio實作 【精彩內容】 📌數位行銷的定義與特性、網站經營與數據分析 📌了解Google Analytics網站分析的作法、運作的原理、申請Google Analytics帳戶 📌完整剖析Google Analytics四大報表：目標對象、客戶開發、行為、轉換 📌打造量身訂做的報表：資訊主頁、自訂報表、自訂快訊、已儲存報表 📌提升數據分析的品質：資料層級、取樣數據、規則運算式、實用分析工具 📌「帳戶」設定、「資源」設定、「資料檢視」設定 📌內容分組、進階區隔、篩選器、管道分組 📌Google Data Studio(數據分析)報表綜合實作、分享報表

回顧已知，掌握新知，探索未知。《改變未來的100件事：2022全球百大趨勢》— 寫在後疫情時代，我們該如何面對這種前所未有的生活型態?2022年仍是一個充滿變化的一年，新冠肺炎改變了每個人的生活，人們有了更多的反思，對於一直以來所知的習慣似乎悄悄開始轉變，我們正在擁抱一個更加”零距離”且數位化的未來。 《改變未來的100件事：2022年全球百大趨勢》是偉門智威智庫（Wunderman Thompson Intelligence）年度重量級的趨勢報告，整合全球策略人員的分析報告與數據，列出未來的趨勢、消費者洞察以及創新模式。這本趨勢報告，揭露在全世界各地正在發生的事，它涵蓋了：文化、科技與創新、旅遊與觀光、品牌與行銷、食品、美容、零售、奢華、健康、工作十大領域，提出100件你一定要知道的事。每一個趨勢都代表無數的商機，透過這本書，偉門智威將用最淺顯易懂的方式帶您一起看向未來，掌握趨勢。Review the known, master the new, explore the unknown.2022 The Future 100 published during this post-pandemic era. How do we face this lifestyle we never had before?2022 will be a year full of transformation. COVID-19 has changed everyone’s life. Facing the uncertainty of the future, people have more different reflections. What we know about the past we lived is gone, people start to change to a zero-contact and digital future.2022 The Future 100 is Wunderman Thompson Intelligence’s flagship annual publication. This report combines the analysis and data researched by the strategy team of Wu

From the bestselling author of CRIBSHEET and EXPECTING BETTER, the next step in data driven parenting from economist Emily OsterIn The Family Firm, Brown professor of economics and mom of two Emily Os

哈伯實業DATA MATE──創立於1985年，以DATA MATE行銷世界，並為歐洲、美國、日本等品牌ODM代工，以及國內各大機關公司企業提供完善多元之整體服務，為工商日誌、萬用手冊之領導品牌。DATA MATE本著專業技術、堅持嚴謹的品質保證，追求產品創新設計，不斷提升效率產能降低成本，使我們在二十一世紀繼續保持領先。品名：萬用手冊內頁 B6-拉鍊袋材質：PVC商品規格：H17.5xW10.8

本教材《Understanding Delta-Sigma Data Converters》第一版是學習Delta-Sigma（和差型）數據轉換器的入門經典著作,作者寫的另一本書《Delta-Sigma Data Converters Theory、 Design and Simulation》被很多同行稱之為聖經；另外該書作者在數據轉換器領域出版了近20本圖書都十分暢銷。該書第二版在國外出版以來,銷量和評價都很好。本書1-6章介紹Delta-Sigma 調製器的工作原理, 1-7章的內容包含了設計一個離散時間Delta-Sigma 調製器的完整內容。而離散時間Delta-Sigma ADC的理論是其他所有類型Delta-Sigma ADC的理論基礎。第7章介紹離散時間Delta-Sigma ADC的電路設計,第8-10章介紹連續時間Delta-Sigma調製器,11章介紹帶通Delta-Sigma調製器,12章介紹增量Delta-Sigma ADC,13章介紹Delta-Sigma DAC, 14章介紹抽取和內插濾波器。

Maths + history + jokes - boring bits = A Quick History of Maths. This book begins around 43,000 years ago with a notched baboon leg, the Lebombo bone (the very first mathematical object in the world) and rushes us past Hindu numerals and the invention of zero, via Pythagoras, Pascal and probability, right up to the present day, with big data and the maths that rules our digital lives. Geometri-coolYou will discover:How to count on your fingers (there are more ways than you might think )Why we have 60 seconds in a minute (hint: it's to do with the ancient Babylonians)How to count like an Egyptian (using hieroglyphs)Why it's hip to be square using square numbersA Pythagorean party trickThe naked truth of Archimedes' bath time mathematicsHow to do matha-magic with magic squares...and much more.In chronological order from pre-history to present day, this is the story of maths itself. It's 43,000 years of human mathematical endeavor squeezed into one book for your reading pleasure. Illustr

Maths + history + jokes - boring bits = A Quick History of Maths. This book begins around 43,000 years ago with a notched baboon leg, the Lebombo bone (the very first mathematical object in the world)

掌握圖表的能力，決定你的競爭力 數位時代，掌握圖表意謂看懂數據、分析趨勢、布局未來。這樣的人懂得簡報第一眼必須是吸引目光、有衝擊性、表達你真正想傳達的，進而改變結果。 《哈佛商業評論》資料視覺化專家史考特．貝里托納(Scott Berinato)在《哈佛教你做出好圖表》提出資料視覺化的思考技術，但他發現人們被一個問題卡住：第一步要從何開始？執行上遇到各樣的問題：用什麼工具才能做出好圖表？有什麼技巧

☀ 科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！ ☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！ 內容簡介 人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲，幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序 ☛ 資料是王 ( Data is King )，誰擁有資料，誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用，完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。 ☛ 網

戰爭的傷亡人數不只是統計數字， 從數字背後的脈絡，找出終止戰亂的關鍵戰術 以下這些問題，都能用數字來解答： ★ 手機訊號覆蓋率提高會助長叛亂活動？ ★ 接受來自國外的援助計畫，會使人民遭逢更多的暴力行為？ ★ 貧窮地區的人民較支持政府，還是較支持反叛勢力？ 溺亡於地中海岸邊的男孩、奈及利亞森林區域被武裝分子綁架的女學童、伊拉克市集橫屍的民眾、雙子星高樓崩塌時竄入天際的猛烈黑煙……上述影像已經成

【想深入了解大數據、資料探勘的讀者請進！！】什麼是資料前處理？電信業者跟資料探勘有什麼關係？神經網路具體到底是什麼？集群分析的演算法有哪些？◎資料探勘的「十大經典演算法」你都認識嗎？ 國際權威的學術組織the IEEE International Conference on Data Mining （ICDM）評出了資料探勘領域的十大經典演算法：C4.5、K-Means、SVM、Apriori

It's not just fake news. Bullshit is everywhere. Now, two science professors give us the tools to dismantle misinformation and think clearly in a data-saturated world.The world is awash in bullshit, a

★第二版新增! 去中心化金融（DeFi）、純網路銀行、中國央行數位貨幣DCEP、Apple Card、科技4.0、大數據六字訣、品牌失憶、Open Data、智慧城市產業發展十大趨勢。 從電子商務再進化的角度，融合智慧商流（新零售）、智慧金流、智慧物流、智慧資訊流（智慧科技）等四大領域，並以12章解說智慧商務的樣貌。 *最詳盡的觀念解析：完整、詳細說明智慧商務與新零售的各個主題，透過詳實的解釋，讓

使用全Spring框架建構新一代企業級網站！ 本書一次蒐錄所有技能！ 如何讓網站使用者有更佳的體驗一直是歷久不衰的話題。使用Spring Web Flow框架讓使用者在預先定義好的情境裡，逐步被引導完成複雜操作，我們稱為情境式網站。 伴隨企業資料上雲，物聯網、智慧型手機的普及，資安事件也逐年攀升；網路攻擊的頻率不再屈指可數，已經成為企業營運的日常威脅。OWASP統計的TOP 10攻擊模式提供企業資

系列著作突破50萬冊！一出版，即引爆日本商務人士重讀「統計學」的熱潮！◎ 榮獲日本年度商書大賞、日本統計学会出版賞◎ 日本年度商管書暢銷榜Top 5。◎ 東京大学最受學生歡迎的社科類、商業類書第一名。◎ 具備「商業管理書」、「統計學入門書」、「Big Data概念書」三種特性。本書最大宗旨在於如何解讀統計數據資料！不使用艱深的數學式，就能讓你看穿數字背後的真

This activity book aims to encourage children to discover data handling as a key maths tool in everyday life. The book talks through how to collect, display, and analyse data in a range of different w

當代科技透過大數據、人工智慧（Artificial Intelligence）與資料科學（Data Science）的發展，其功能與運作在今日無遠弗屆、影響全球；在此背景下，理性與數學所代表的知性發展，即成為詮釋人類文明與社會的重要判斷指標。以哲學範疇言，即知識論的進路的研究未來的重要性必定提升；以中國哲學言，即傳統上「知」或「致知」的概念必須受到重視。而對「知」的歷史的掌握，亦須先從其根源的先秦

The law in Ireland regarding causes of action involving the internet is a rapidly growing area of law and litigation. This book examines issues such as defamation, data protection, e-commerce and inte

Acclaimed Financial Times columnist and CNN analyst takes on the biggest business story of our times, in a penetrating indictment of how today’s largest tech companies are hijacking our data, our live

粒子物理標準模型的建立是當代大科學（big science）的典型代表，高能物理實驗是當代大科學工程（large scientifc engineering）的主戰場，海量數據的獲得和分析是當代大數據分析（big data analysis）的典範，而尋找希格斯粒子的大型強子對撞機LHC物理，則是當代大科學研究活動的典型案例。雖然說量子場論突出了大科學理論的性質，大型強子對撞機LHC突顯了大科學裝置的特徵，尋找希格斯粒子體現出大科學工程的特點，尤其是其中對海量數據的處理成為問題的關鍵；但是當代科學的研究範式應該是體現在其中每一個環節，就像本書每一個章節講的就是這個範式的一部分，或者說全書就是以粒子物理學為代表的當代科學研究的典範。全書認為科學研究範式主要考察理論和實驗之間的關係問題，通過考察量子規範場論的理論結構、粒子物理標準模型的實驗研究、希格斯粒子的發現，認為大科學、大數據、大工程是當代科學的特徵，特別是數據分析在理論跟實驗之間起了關鍵作用。

★2013年諾貝爾經濟學獎得主、《釣愚：操縱與欺騙的經濟學》作者羅伯‧席勒（Robert J. Shiller）重磅推薦★全美各大名校經濟學教授一致讚譽為什麼我們用沒完沒了又毫無意義的統計說法來思考與行動？為什麼我們相信電腦從不犯錯，不管丟什麼垃圾進去，吐出的數據都是真理？為什麼專家欺騙我們，而我們也常欺騙自己？把統計當工具前，先搞懂統計常識！運用數據做決定前，先學會不被數據欺騙！每天喝兩杯咖啡會

台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦!隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧分析領域，達

109年.01.01啟用試題依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心公告試題編撰，以Office 2016解題＊試題共分六個題組， 每一題組有五個子題。●各題組之附件，依據範例光碟片中之DATASET1 目錄製作，僅供參考。●應檢時，依監評人員說明，使用範例光碟片中之DATASET2目錄或是DATASET3目錄來作答。＊本書解題說明使用DATASET-3資料，提供DATASET-2、DATA

From the author of Are You Smart Enough to Work at Google?, a fascinating look at how an equation that foretells the future is transforming everything we know about life, business, and the universe.In the 18th century, the British minister and mathematician Thomas Bayes devised a theorem that allowed him to assign probabilities to events that had never happened before. It languished in obscurity for centuries until computers came along and made it easy to crunch the numbers. Now, as the foundation of big data, Bayes' formula has become a linchpin of the digital economy.But here's where things get really interesting: Bayes' theorem can also be used to lay odds on the existence of extraterrestrial intelligence; on whether we live in a Matrix-like counterfeit of reality; on the "many worlds" interpretation of quantum theory being correct; and on the biggest question of all: how long will humanity survive?The Doomsday Calculation tells how Silicon Valley's profitable formula became a contr

專業駭客養成先修班，現在開課囉！ 如果要洞悉Windows系統就必須對Windows的程式設計有一定的認識，而其中Windows的資料型態，就是必須要了解的基礎知識之一。Windows的資料型態在本質上和C/C++相同，但在命名上有些不一樣。除了基本數值以及字元型態之外，Windows還多出更多系統資訊相關的型態，例如最常見的HANDLE。像這種由微軟自己定義的資料型態，就不會輕易受到外在的規格變

一本行銷人絕對不能沒有的職場實戰指南；一部持續升級的市場分析技術本！ 在分析師的書架上贏得兵家必爭的首席地位，分析師一有疑問就會率先翻閱！ 這不是典型的市場分析教科書，但它比任何一本教科書都重要！ 它以淺顯易懂的文字，透過概念式的說明， 協助每一位市場分析師及行銷從業人員解決疑問， 它是專為這些人而寫，所以它非常實用。 何謂市場分析？就是行銷科學， 行銷科學的功用在於量化因果關係， 亦即衡量某一變

國內外最具代表性案例兩大雲端應用、15項分類實例、9大專題實戰自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練！從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱

From U.S. News,which invented data-driven college rankings and publishes the popular "Best Colleges" guidebooks, comes the most comprehensive guide to U.S. business education ever published. Expert ad

A call-to-arms about the broken nature of artificial intelligence, and the powerful corporations that are turning the human-machine relationship on its head.We like to think that we are in control of the future of "artificial" intelligence. The reality, though, is that we--the everyday people whose data powers AI--aren't actually in control of anything. When, for example, we speak with Alexa, we contribute that data to a system we can't see and have no input into--one largely free from regulation or oversight. The big nine corporations--Amazon, Google, Facebook, Tencent, Baidu, Alibaba, Microsoft, IBM and Apple--are the new gods of AI and are short-changing our futures to reap immediate financial gain. In this book, Amy Webb reveals the pervasive, invisible ways in which the foundations of AI--the people working on the system, their motivations, the technology itself--is broken. Within our lifetimes, AI will, by design, begin to behave unpredictably, thinking and acting in ways which d

《軟件工程師培養叢書：WinForm技術應用》按照高等院校、高職高專計算機課程基本要求，以案例驅動的形式來組織內容，突出計算機課程的實踐性特點。《軟件工程師培養叢書：WinForm技術應用》共包括9章：WinForm基礎、WinForm窗體控件（一）、WinForm窗體控件（二）、多文檔窗體及控件布局、ADO.NET——數據庫操作、ADO.NET-DataSet和適配器、Data G

Pure Data（通常簡稱為Pd）是一門專業而高效的用於電子音頻處理的聲音編程語言，是一種為音頻、視頻和圖像處理專門設計的實時圖形化程式設計環境。Pure Data通常用於實時音樂表演、VJ、音效設計、作曲、音頻分析、連接傳感器、調用攝像頭、控制機器人，甚至與網頁進行交互等場合。 Pd是一款開源軟體，其原始程式碼是開放的，不屬於任何公司或集團，也沒有註冊專利，所以所有使用者都可以自由使用開源軟體

Be online without leaving a trace.Your every step online is being tracked and stored, and your identity literally stolen. Big companies and big governments want to know and exploit what you do, and pr

The only guidebook of its kind to combine extensive narrative college profiles with detailed data and statistics on each institution, this tome reports on more than 300 colleges and universities, addr

In May 2018 the EU General Data Protection Regulations (GDPR) come into force. Under this legislation, EU domiciled organizations, or organizations that carry out most of their trade in the EU, will n

‧讓拿手的工作自動找上門來‧打造能夠輕鬆克服罩門的環境‧學習不受幹勁影響的工作方式‧建立緊要關頭能夠依賴╱被依賴的人際關係日本業務改革專家大方分享如何營造對自己有利的環境能夠排除不合理、消除浪費、將成果最大化的工作術！迎向多職人生的絕對利器！讓你的人生生產力UP！UP！本書共分成七章，網羅了各種提高工作生產力與人生生產力的具體訣竅。這些都是作者在日產汽車與NTT DATA等公司任職時親身實踐過的方

The Wehrmacht (meaning ‘defensive might’) encompassed the entire German armed forces during World War II. Rising from the ashes of the post-World War I Reichswehr in 1935, the Wehrmacht became one of

歐盟的《一般數據保護條例》 (General Data Protection Regulation, GDPR）則是在數據保護方面的另一重要立法。這部條例是在歐盟之前的立法基礎上（尤其是1995年的《數據保護指令》及相關成員國國內法）歷經4年多的協商和辯論後於2016年4月27日通過，並於2018年5月25日正式生效。超過兩年的準備期也從一個側面說明了GDPR本身的重要性和對相關方可能造成的影響。