Data Structures

在數位轉型與 ESG 永續發展的雙重驅動下，企業稽核已從傳統的「事後抽樣」演進為「全量數據監控」。本書由黃秀鳳總經理編著，獲得 ICAEA 國際電腦稽核教育協會 認證，是引領稽核專業人員進入 AI 時代的實戰指南。1. 核心理念：韌性、永續與風險預警本書強調供應鏈管理的「韌性」與「永續」，針對 SAP ERP（從 R/3 到 S/4HANA）環境中複雜的供應商管理、採購、驗收與付款流程，提供了一套系統化的查核方法論。2. 技術核心：JCAATs AI 稽核軟體本書以 JCAATs（新世代 Python-based 稽核軟體）為工具，展示了 No-Code 視覺化操作 的優勢。•數據融合： 整合 SAP 結構化數據與外部非結構化數據（如 Open Data、PDF 文本）。•智能分析： 運用文字探勘（TF-IDF）、機器學習與資料爬蟲技術，突破傳統試算表的分析瓶頸。3. 實務價值：11 項上機演練實習書中設計了 11 項具高度實作價值的案例，涵蓋三大核心面向：•管理失效： 查核重複供應商（Duplicate）與幽靈供應商（Ghost Vendor）。•採購舞弊： 利用正規表示式（Regex）偵測員工與供應商間的銀行帳號或電話地址異常關聯。•ESG 盡職調查： 結合政府開放資料，分析供應商是否違反職安衛法規或列管污染源，落實永續法遵。4. 專業倫理與職涯發展除了技術傳授，本書收錄了「電腦稽核專業人員十誡」，強調誠信、責任與終身學習。這不僅是學務教材，更是考取 ICCP 國際稽核應用師與 ESG 稽核師的重要敲門磚。這是一本協助內稽、財會及供應鏈管理人員，從大數據中快速建立風險洞察力，達成「韌性治理」目標的必備實務轉型寶典。◎代理經銷 白象文化

一本顛覆傳統，漫畫、劇本式直白呈現從無到有寫論文、期刊發表的歷程專書，教你寫出好論文……論文寫作就是一項闇黑的試煉。期待每位撰寫者在闇黑中找出屬於自己的那一道光。——國立屏東大學校長 陳永森教授應該不要只糾正學生寫作，而是應關心學生寫作的「心路歷程」。——普立茲獎得主、新罕布什爾大學教授唐納德‧默里繼《闇黑研究方法》後，作者方偉達又一「闇黑」力作！搭配精采漫畫故事，這次，又會讓讀者見識到怎樣的「闇黑」境界呢？將軍的戰場在戰場，教授的戰場在講堂。──方偉達 對每位研究者而言，論文是取得學位、職位升等……的門檻，如何在論文進行之初，就對論文寫作與研究方法擁有基礎的認知是基本功，但這也往往最讓撰寫者感到煎熬。 這一本書，不是只談枯燥的論文寫作過程、英文的修辭、文本進行修改，以及糾正錯誤的無聊書寫，它還著重在寫論文時，從無到有撰寫者擬真的心路歷程。透過書中12個角色人物，漫畫劇本中生動的演繹、呈現，讓寫論文的想題目、著手寫（研究課題、研究方法、參考文獻、研究設計、資料收集、分析討論……等）原本枯燥、制式的「程序」動作，讓你不只是理論、實務具備，更能在作品發表時，獲得你自己專屬的學術生命養成與智慧回饋。本書精彩篇目：PART 1西遊記什麼是論文、瞭解您的名詞：博士不只一種、論文開始前入門整理、科學在於不斷的證明、學校不會教您論文的格式、如何開始寫學位論文的摘要、表格和數字要怎麼列、如何寫學位論文的結論與建議、打造一些新的觀點和論述……PART 2封神榜沉浸在思考享受的過程、您的引用的來源可靠嗎、哈佛教會我的論文改寫方法、為什麼不能重複自己的話、學術論文的誠信、跨國國際出版商賣掉您的智慧財產權、論文要開放資訊（Open Data）嗎、發表文章被引用很重要嗎……書末附上碩 (博)士論文/書面報告/技術報告/專業實務報告通過簽名表、解釋名詞、貢獻者角色分類法

在 AI 迅猛演化的時代，本書提供一套兼顧理論深度與應用實作的完整教材。全書涵蓋四大部分，橫跨人工智慧的歷史發展、生成式 AI 的應用技巧、倫理與社會影響，以及資料探勘的實作導引。由淺入深，涵蓋 AI 三大範式：分別講解知識驅動、模型驅動與資料驅動，建立全貌式理解。生成式 AI 全攻略：詳解人臉辨識、文本生成、影音專案整合等應用，培養內容創作與技術實作能力。社會責任與倫理反思：針對 AI 衝擊的法律、勞動、教育與永生議題，引導學生批判性思考。免寫程式的實作入門：利用 Orange Data Mining 等工具設計直覺操作演練，降低入門門檻。 本書不僅適合資訊相關科系授課使用，亦為教師設計跨領域課程、以及自學者掌握 AI 應用的強力夥伴。從理論基礎到系統安裝，從社會洞察到內容生成，本書是通往 AI 實踐力與批判力的關鍵橋梁。

【末日到了，而你居然只穿條愛心四角褲？】全球 4.5 顆星超狂好評！當《魷魚遊戲》遇上《龍與地下城》，一場瘋狂、血腥又令人捧腹大笑的宇宙級直播秀正式開打！★ Amazon 百萬級銷量神作，LitRPG 類型的天花板！★ 讀者驚呼：「這是我讀過最有趣、也最讓人心碎的生存小說。」地球毀滅只花了一秒鐘。當外星公司為了收割資源將地表夷為平地時，卡爾正穿著內褲追著一隻貓。現在，他與那隻意外獲得「智慧」且毒舌到不行的波斯貓「甜甜圈公主」，必須進入一個致命的 18 層地牢。在這裡，你的等級決定你的命運，你的觀眾決定你的酬勞。外星觀眾們正吃著爆米花，看著這群殘存的人類在地牢裡互相殘殺、挑戰 Boss。《三民小編必讀推薦》爽快感炸裂： 升級、打寶、神裝、成就系統，遊戲迷絕對會高潮的設定！毒舌貓奴必讀： 你以為卡爾是主角？不，那個穿著華麗禮服、對著鏡頭賣萌卻能用法術炸掉敵人的「甜甜圈公主」才是靈魂所在。笑中帶淚： 在荒誕的設定下，隱含著對人性的深刻剖析。你以為是喜劇，讀到後面卻會為這對搭檔的革命情感流淚。別再猶豫了，加入這場全宇宙最瘋狂的競賽。記住，別讓甜甜圈公主不高興！NEW YORK TIMES BESTSELLER - The apocalypse will be televised! Welcome to the first book in the wildly popular and addictive Dungeon Crawler Carl series--now with bonus material exclusive to this print edition.You know what's worse than breaking up with your girlfriend? Being stuck with her prize-winning show cat. And you know what's worse than that? An alien invasion, the destruction of all man-made structures on Earth, and the systematic exploitation of all the survivors for a sadistic intergalactic game show.

「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源！Ali以深厚技術與清晰教學，手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務，從實作中保持領先地位。」 ―Joe Rowe，Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍，詳盡說明如何打造真正能運作的服務，非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 ―Julian Brendel，Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎？ 本書以實作為核心，教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型，處理文字、圖像、音訊與影片，並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家，還是DevOps工程師，本書提供的範例、工具與策略，都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取，同時結合向量庫的檢索增強生成（RAG）技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能，以及保護微服務的最佳做法，並利用Docker來部署容器，在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件（SSE），以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會（UK Engineering Council）認證的特許工程師（Chartered Engineer），也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI

In today’s fast-evolving corporate landscape, business must pivot toward hyper-realistic ecosystems of cross-functional alignment. This book breaks down across diversified silos, empowering to harmonize granular data-driven strategies with macro-level agility.現此時 公司組態快速變遷 運轉跨功能生態 校準超現實趨勢冊 多元化分析後 再融合 細分資訊築堤 宏觀敏捷 指向策略Drawing on real-world case studies from some of the world’s most adaptable enterprises, this guide unpacks the synergetic potential of integrative scaling, leveraging tactical holism to engineer exponential ROI, Whether you’re leading a Fortune 500 company or a burgeoning startup unlocking the Quantum Paradiams of synergistic growth with transform the way you approach operational fluidity and narrative-driven innovation.研析 世界上適應性較佳公司真實案例 冊 開啟整合規模之協同潛力 依戰術整體性 循工程指數型收益為目標 勿論 你是初學者或領導財富500公司意識 量子範例 改變後同步成長 論述 啟發創新 具流動性步進樣態The future of scalable success begins with unlocking the endless potential of value-forward transcendence. Don’t miss the opportunity to align your strategy w

【書籍特點】☆Transformer：自注意力、多頭注意力、位置編碼☆GPT：文字生成、Greedy Search、Beam Search、困惑度評估☆BERT：遮罩語言模型、預訓練、微調、分類任務☆ViT：影像分塊、視覺嵌入、注意力量化☆微調方法：Adapter Tuning、LoRA、P-Tuning☆資料處理：文字清洗、分詞、嵌入向量、資料增強☆混合精度與分散式訓練：Data Parallel、Model Parallel、梯度累積☆對比學習與對抗訓練：SimCLR、GAN、自監督任務☆最佳化器：AdamW、LAMB、動態學習率、Warmup、餘弦退火☆模型壓縮：知識蒸餾、教師學生架構、權重剪枝☆訓練流程：Tokenization、多GPU訓練、訓練中斷與恢復☆微調實作：資料集切分、層級凍結、超參數調整、推理量化【內容簡介】本書共分為12章，涵蓋大模型的建構、訓練與微調流程。第一章介紹Transformer的基本原理，包括自注意力、多頭注意力與位置編碼。第二章說明GPT模型的文字生成機制與實作方法，並比較Greedy與Beam Search等生成策略。第三章講解BERT模型的編碼結構與遮罩語言模型任務，並說明如何應用於分類任務。第四章介紹ViT模型在影像分塊、嵌入與注意力運算上的應用。第五章說明Adapter Tuning、LoRA、P-Tuning等常見微調方法。第六章說明資料清洗、資料增強與嵌入向量生成等處理技術。第七章解釋混合精度訓練、多GPU併行與梯度累積等效率優化技術。第八章涵蓋對比學習與對抗訓練，包括SimCLR與GAN的實作細節。第九章介紹AdamW與LAMB最佳化器，並比較各種動態學習率排程方式。第十章說明知識蒸餾與剪枝，包括教師學生架構與多頭注意力精簡方法。第十一章示範大模型訓練流程，從資料前處理到訓練中斷與恢復。第十二章介紹模型微調的實作，包括資料集切分、參數設定與推理效能調整。

想做出一個能下棋的 AI 嗎？ 這本書將是你最好的第一步。 📕書籍簡介 本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組的優選系列文章《猴子也能懂的電腦對局：30 天打造自己的對局 AI》。從最簡單的井字遊戲出發，本書將帶領讀者逐步掌握電腦下棋的核心邏輯。透過完整程式範例與直觀解說，深入拆解對局 AI 必備的基礎演算法，包括 Minimax、Alpha-Beta Pruning、Scout 與 MCTS 等關鍵策略。 除了演算法，本書也涵蓋資料結構與效能最佳化技巧，如 Array、Mailbox、Bitboard 與 Zobrist Hashing，並延伸至開局庫與殘局庫的設計，協助你打造更高效、更聰明的 AI。 作者將多年競賽經驗與程式技巧毫無保留地分享，並穿插趣味小故事與生活案例，例如土耳其行棋傀儡、賓果遊戲、象棋資料傳輸等，讓學習過程更生動有趣。 如果你曾因論文艱澀或網路資料零散而裹足不前，本書將是最親民的入門橋樑，幫助你循序漸進建立完整觀念，最終挑戰電腦對局競賽，實現打造你的遊戲 AI。 🧩重點摘要 ♠️ 完整學習路徑：從入門到進階完整的理論與實作介紹 ♥️ 生活中的案例：帶你發現日常中的對局思維 ♣️ 比賽心法傳承：比賽程式實作細節大公開 ♦️ 可執行程式碼：附上完整程式碼與詳細解說 🎯目標讀者 ☛ 想了解什麼是電腦對局但不得其門而入的初學者 ☛ 想寫出自己的遊戲 AI 甚至參加比賽的開發者 ☛ 想更進一步提高自己程式棋力的電腦對局老手 想探究電腦對局，卻總覺得不得其門而入的人，你有福了，專精於電腦對局領域程式設計的作者，將自己的比賽經驗與現今最熱門的大型語言模型結合，帶領讀者一步步認識電腦對局，拆解對局AI必備的基礎演算法，教你如何讓電腦下棋，寫出棋盤類電腦對局遊戲背後的程式碼，並理解其數學原理與程式邏輯，助你打造更高效、聰明的AI。

個資外洩風險無所不在，在全球法遵壓力與罰則日益嚴峻的情況下，企業急需更精準的智能查核工具。本套書整合 ICAEA 國際電腦稽核教育協會認證 之兩冊教材，聚焦「個資資料庫管理查核」與「個資檔案管理查核」兩大主題，搭配 JCAATs AI 智能稽核軟體與完整案例演練資料，協助讀者全面提升個資保護與法遵查核能力。第一冊個資資料庫管理查核，透過真實案例解析外洩風險，結合AI 技術進行資料清理、比對分析與機器學習預測，內容涵蓋資料庫參數設定稽核、稽核軌跡追蹤、非授權使用偵測、休假期間異常存取、短時間頻繁查詢等多項上機演練，並運用 JCAATs 內建 KNN 等機器學習演算法進行個資外洩風險預測性稽核，讓異常識別更快速精準。第二冊個資檔案管理查核，結合 OPEN DATA 法令、AI 文字探勘與正則表示法，協助建立個資盤點表、辨識未授權檔案、檢視銷毀合規性，透過文字探勘與文字雲分析，協助快速掌握盤點重點，幫助學員即學即用，提升查核效率與合規精準度。。全套教材由 ICAEA 國際稽核專業顧問團隊編撰，適用於資安專責、個資管理人員、內部稽核、會計師與管理階層。讀者並可申請 JCAATs 教育試用版軟體授權 90 天，搭配完整案例與實操演練，快速上手，實現個資法遵數據化與稽核智慧化轉型。◎代理經銷 白象文化

全面掌握AI技術，開創屬於自己的AI之路，晉升專業實戰AI工程師 AI模型優化與實戰入門，矩陣到大型語言模型的完整攻略 理論與實作並行，完整理解AI的邏輯與機制 【內容簡介】 ♚AI知識剖析：完整理解數學、程式及實戰案例 ♚實務能力提升：學會建構、優化並實際應用AI模型 ♚實戰案例培訓：提供競賽經驗與案例，符合現場實務需求 ♚前瞻技術學習：掌握從經典模型到Transformer架構 本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽AI/ ML & Data組佳作系列文章《從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略》。本書是專為AI初學者與工程師所寫的實戰指南，涵蓋從數學基礎、NumPy操作到PyTorch建模與經典深度學習架構，強調不只教「怎麼做」，更解析「為什麼這樣做」。 作者結合競賽與實務經驗，深入剖析流程邏輯與常見錯誤，帶你掌握資料前處理、特徵選取、模型訓練、效能評估與部署，並逐步理解從感知器到Transformer的核心概念，幫助你真正理解模型原理、具備獨立設計與優化AI模型的能力。 【目標讀者】 ✪想要補足實作能力並加強理解、提升競賽與研究成果的學生與研究者。 ✪想用多樣的方式理解複雜概念、對AI感興趣的非專業人士。 ✪想要理解並導入AI技術、強化職場競爭力軟體的開發人員與工程師。 ✪調整模型成為特定領域專家、使其協助日常生活的專業領域人士。

作者依高考、地方政府特考以及各類相關國考之命題趨勢編撰本書，內容難易度適中、閱讀容易，期使讀者能在最短時間內對資料庫的理論與應用有所認識，並納入最新的主題及內容：如資料庫概念、關聯式資料庫、資料庫設計、資料庫環境、下一代資料庫、big data等，讀者不可不熟讀。本書特色如下：一、內容精要，囊括重點各章內容詳盡，除特別針對資料庫設計、資料庫環境、下一代資料庫等命題重點做深入探討外，更蒐羅各校常用書籍之精華，以深入淺出、簡明扼要之方式闡明重點所在，以期讀者能在最短時間內掌握考試精義。二、精選範題，實力倍增配合各章重點彙整最具代表性及重要性考題，提供給讀者絕佳的練習機會，以增強實力。三、歷屆試題，鑑往知來收錄至114年各類相關國考試題暨解答，藉由歷屆試題之整理，使考生更能掌握命題趨勢，事半功倍獲取高分。

>資 料 不 外 流，模 型 任 你 遊

在金融詐欺日益猖獗、假帳技術不斷升級的數位時代，審計人員如何有效辨識財報異常、揭露潛在舞弊風險，成為專業查核的首要挑戰。《數位審計－運用Benford’s Law協助財報舞弊預測性稽核》即是為此而生，結合經典舞弊案例與AI智能查核技術，提供完整實作演練與數位稽核解方。Benford’s Law（班佛定律）揭示自然數字分布的規律，長年被譽為「假帳剋星」，已廣泛應用於全球財報稽核與法遵會計領域。本書以國際知名財報舞弊事件為例，解析企業造假邏輯，搭配JCAATs AI稽核軟體的班佛定律專業指令，讓讀者快速上手數據分析、查核指令與視覺化判讀。JCAATs為新世代Python-Based AI稽核軟體，具備直覺化操作介面與內建Benford指令，無須程式背景亦能輕鬆應用。書中亦收錄完整OPEN DATA與TEJ資料匯入與融合實作範例，協助讀者模擬查核流程、熟悉風險偵測步驟。本書由ICAEA國際電腦稽核教育協會認證顧問團隊編寫，特別適合會計師、內稽人員、財報分析師、法遵主管及商管院校教師使用。凡購書者皆可申請JCAATs教育試用版軟體90天授權，搭配教學演練資料，快速掌握AI查核技能，強化財報審計能力。無論您是想提升專業競爭力、導入科技查核工具，或是培育稽核團隊能力，本書皆是您不可或缺的實戰教材。◎代理經銷 白象文化

?全面掌握 RAG 技術原理與應用實戰?從零開始構建文件檢索與回應生成系統?涵蓋 LangChain、LlamaIndex 等主流框架?逐步實作查詢引擎、對話引擎與 Data Agent?實現多模態與 SQL 查詢、多階段檢索流程?進階解析 Self-RAG、C-RAG 與 RAPTOR 新范式?提供完整開發環境、部署策略與效能優化指南?針對企業級應用設計 API 模組與前後端整合?詳細講解 RAG 系統的評估標準與測試流程?實例導向，完整涵蓋從理論到專案實作全流程本書系統化解析 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的技術核心、開發流程與工程實踐，從初學者能立即上手的簡易範例，到企業級部署場景中的最佳化策略與創新范式應用，涵蓋最完整的知識脈絡。使用 LlamaIndex、LangChain 等熱門框架，實作查詢引擎、對話引擎與多模態處理流程。針對開發者與實務導向需求，書中詳細講解資料載入、索引、檢索與回應生成等各階段設計重點，並引導讀者透過可追蹤、可自訂的模組打造高彈性 RAG 解決方案。進階章節聚焦於 C-RAG、Self-RAG、RAPTOR 等新型架構，並提供完整評估機制與部署架構，協助技術團隊有效實作生產環境，是不可或缺的現代生成式 AI 系統開發指南。

《精修最新版新制日檢！絕對合格N1,N2,N3,N4,N5必背文法大全》因應廣大讀者與教學現場需求， 全新改版升級，隆重推出【模擬考題版】！ 結合系統化文法整理×QRCode行動音檔×分級模擬試題， 為您打造從「學會」到「考得高」的一站式日檢應考方案！ 只要手機一掃QRCode，即可即時收聽日籍專家標準朗讀！ 一本搞定N1～N5五級文法與應試實力： ・覆蓋新制日檢N1～N5各級文法＋常見單字＋實用句型。 ・名師編撰×中日籍專家審訂，品質權威。 ・每級皆附「模擬題」立即驗收學習成果。 ・從初級到高級，從基礎文法到多義句型，一次掌握，循序漸進。 不只是學文法，更要學會「怎麼考」與「如何選對答案」！ 這本為何讓考生瘋狂轉發？ ✓「手機掃+日籍專家錄音」→QR碼一掃，日籍專家『原聲朗讀』——N1～N5必考文法，灌耳就記住！ ✓「5級制霸懶人包」→從N5萌新到N1大神，省去冗長學習過程，直攻精華，這本就是你作弊級筆記。 ✓「預測考點標註系統」→ 黑框「超常出」、星號★「必考接續」、閃電icon「瞬殺文法」 ▸解題SOP： １抓關鍵字：「明日の会議」+「間に合う」→需要「某截止時間前完成」 ２秒殺選項： ・「まで」=持續到某時間點（✖） ・「までに」=在…之前完成（○） ３偷吃步：看到「間に合う」直接找「までに」！ 學霸都在用的「3D爆破學習法」 1️【Depth深度拆解】 ✓不只教「～わけだ」意思，更教你： ・怎麼考：「電車が止まった？じゃあ、遅刻するわけだ」 ・怎麼用：「つまり君が悪いわけだ」（配上大叔嘆氣表情包） 2️【Data數據化重點】 ✓獨家統計： ・N1最愛考「逆接三兄弟」（のに・ながらも・ものの）→用「情侶吵架」情境記憶 ・N3「はずvsべき」每年必出→附「責任溫度計」圖解差異 3️【Danger避雷警報】 ✓最常踩的2大地雷： 「らしいvsようだ」→用「八卦vs目擊」梗圖區分 「ところで」轉話題？→考試常考「時間點」用法！ 翻開這本你會尖叫… ■【N1～N5高頻文法表】→考前三天只看這張→命中率直接飆升 ■【相似文法PK擂台】→用「使用頻率」「考試重要性」打分 ■【迷因記憶法】→把「～ものだ」變成「歐吉桑說教梗圖」！ 五大核心優勢： 1【跨界融合黃金三角學習法】文法×單字×場景三位一體 ・每個例句都是精心設計的「知識膠囊」，服用後立即掌握： ・✓文法精髓✓

～專業推薦～Emeritus Editor of Information and Management (I&M) Prof. Patrick Y.K. ChauSingapore Institute of Management Prof. Kwok Kee WeiHamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一)Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt蕭教授在量化研究方法領域深耕多年，著作等身，對於結構方程模型（SEM）的研究與應用更是享譽學界。在本書中，他不僅系統性地介紹了 SPSS 的分析方法，亦詳盡闡述了最新的結構方程模型工具 SmartPLS 4，提供讀者深入理解並掌握現代統計分析技術的重要指南。對於有志於應用 SPSS 及 SEM 進行教學和學術研究的讀者而言，是一本不可多得的寶貴書籍。　------長庚大學 湯明哲校長------■ 國內第一本提供正確的多變量分析(含SPSS實務操作)的研究論文參考範例。■ 國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的實用書。■ 以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ，正確的多變量分析研究論文參考範例。■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ，混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate

數位化時代，審計從業人員必須掌握最前沿的AI智能稽核技術，以便與國際標準接軌，降低偵查風險。國際審計準則（ISA）已明確提高會計師責任，要求更高的審計品質，隨著查核風險受重大不實表達風險及偵查風險的影響，智能資料分析技術成為不可或缺的工具。美國會計師公會 (AICPA) 發表《審計資料分析標準》 ( Audit Data Standards) 提供了一套透過資料分析技術來執行各種審計程序的有效指引。本講義參考以上標準，以「總帳智能資料分析與文字探勘」為主題，提供完整的實例上機演練資料，經國際電腦稽核教育協會（ICAEA）認證，由國際專業稽核實務顧問群精心編寫，透過實務案例上機演練，指導學員學習最新的AI人工智慧審計軟體，內容總帳交易紀錄完整性分析、勾稽比對、Round Dollar化整為零、離群(Outlier)及文字探勘等進階技巧，幫助快速找出高風險總帳紀錄，協助會計師與審計人員熟悉數位化審計程序，提升審計品質與查核效率。學員可透過申請獲得JCAATs AI審計軟體試用教育版90天使用權，無論是會計師、審計人員、內部稽核還是大專院校的師生，本書皆是提升審計品質的必備工具，期待您的參與與交流。◎代理經銷 白象文化

地球正面臨第六次生物大滅絕，想要減緩甚至扭轉生物受到的生存威脅，在人力資源和經費有限下，制定保育行動的優先性有其必需性。為此定期依分類學、受脅情況和族群研究評估各類物種滅絕風險就至關重要。本報告為臺灣第2 次依據國際自然保育聯盟(International Union forConservation of Nature, IUCN) 建議類別與標準對所有臺灣陸域爬行類動物進行國家陸域爬行類紅皮書名錄評估。本次報告中納入評估候選的陸域爬行類共有104 種，其中11 種外來入侵種被評定為不適用(Not Applicable) 於區域評估，2 種未做評估(Not Evaluated) 並刪除1 種無效種，總計共有90 種陸域爬行類進入評估流程。在臺灣國家受脅(Nationally Threatened) 爬行類中，有4 種屬於國家極危(Nationally Critical) 類別，3 種為國家瀕危(Nationally Endangered) 類別，以及1 種國家易危(Nationally Vulnerable) 類別，以上共8 種受脅物種，占本次所有進入評估爬行類種數的8.9%。其餘82 種爬行類中，9 種屬於國家接近受脅(Nationally Near-threatened) 類別，67 種屬於國家暫無危機(Nationally Least Concern) 類別，6 種資料缺乏(Data Deficient)。本報告相較於2017 年的臺灣陸域爬行類紅皮書名錄新增了中國小頭蛇、龜山壁虎與梅氏壁虎，但在此次評估皆歸類於資料缺乏。23 種原屬於資料不足類別，本次已重新評定於其他紅皮書類別中。因獲得新文獻和資料重新詮釋，有4 種滅絕風險提高而提升其紅皮書類別，金龜則因臺灣本島近百年來的族群與記錄確定非原生種，屬於外來引入和再消失，因而降低其滅絕風險為國家瀕危。未來仍需定期檢視最新研究報告與各方資料，以了解紅皮書類別的變動，是因不同時期所蒐集到生態背景資訊不同所致，或是物種真實受脅狀態改變的結果。

定期檢視及更新國家或地區分類群的族群現況及滅絕風險是重要且必要的工作，藉此能達到實際檢視保育作為及政策推行的效益。本報告為臺灣第二次依據國際自然保育聯盟(International Union for Conservation of Nature, IUCN) 建議類別與標準，對臺灣野生陸域哺乳類動物進行國家紅皮書名錄評估。本次列入評估候選的陸域哺乳類野生動物共86 種，其中7 種不適用(Not Applicable) 區域評估篩選，最終計有79 種進入評估流程。評估結果臺灣國家受脅(Nationally Threatened) 陸域哺乳類動物共有11 種，其中臺灣狐蝠及歐亞水獺2 種屬於國家極危(Nationally Critically Endangered, NCR) 受脅類別；石虎、臺灣黑熊及霜毛蝠等3種屬於國家瀕危(Nationally Endangered, NEN) 受脅類別；黃喉貂、臺灣小黃鼠狼、臺灣無尾葉鼻蝠、金黃鼠耳蝠、水鼩及穿山甲等6 種屬於國家易危(Nationally Vulnerable, NVU) 受脅類別；另有9 種包括臺灣水鹿、麝香貓、毛翼管鼻蝠、大足鼠耳蝠、紅棕鼠耳蝠、臺灣長耳蝠、細尾長尾鼩、黑腹絨鼠及高山田鼠評估為國家接近受脅(Nationally Near-threatened, NNT) 類別。國家受脅種數及接近受脅種數分別占臺灣陸域哺乳類評估種數的13.9%及11.4%。另臺灣的全球受脅陸域哺乳類共6 種，其中1 種( 雲豹) 為區域滅絕(Regionally Extinct, RE)，3 種( 臺灣黑熊、臺灣狐蝠及穿山甲) 屬於國家受脅類別，2 種( 大足鼠耳蝠及臺灣水鹿) 屬於國家接近受脅類別。本報告相較於「2017 臺灣陸域哺乳類紅皮書名錄」，評估物種新增1 種臺灣新紀錄種大足鼠耳蝠。此外，共有7 種進行類別調整，其中1 種( 臺灣長耳蝠) 滅絕風險上升，3 種( 臺灣野山羊、食蟹獴及麝香貓) 滅絕風險下降，另有3 種( 毛翼管鼻蝠、紅棕鼠耳蝠及細尾長尾鼩) 原屬於資料不足類別(Data Deficient, DD)，已重新評定於其他紅皮書類別中。

本報告為臺灣第二次依據國際自然保育聯盟(International Union for Conservation ofNature) 的紅皮書受脅與評估系統(IUCN Red List of Threatened Species™) 的建議類別與標準對所有原生淡水魚類進行國家淡水魚類紅皮書名錄評估。納入評估候選種類共401 種，其中259 種不適用(Not Applicable) 區域評估篩選門檻及4 種因分類因素排除，129 種進入評估流程。結果臺灣有4 種淡水魚類已經滅絕，其中1 種屬於滅絕(Extinct)，3 種屬於地區性滅絕(Regionally Extinct)。32 種或亞種國家受脅(Nationally Threatened) 淡水魚類，其中屬國家極危(Nationally Critical) 類別有2 種，屬國家瀕危(Nationally Endangered) 類別有19 種，屬國家易危(Nationally Vulnerable) 類別有11 種，另有19 種歸於國家接近受脅(Nationally Nearthreatened)。國家受脅及接近受脅淡水魚類種數分別占評估淡水魚種數的24.8% 及14.7%，以及總淡水及河口魚種數的7.7% 及4.7%。55 種列為暫無危機(Least Concern)；19 種列為資料缺乏(Data Deficient)。出現於臺灣的全球受脅及接近威脅淡水魚類共有9 種，其中5 種屬國家受脅，3 種屬國家接近威脅，1 種為資料缺乏。

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從品牌創新、體驗經濟、服務設計、樂齡照護、地方創生都需要「以人為本」的厚數據創新！鍛鍊你的人類學之眼，挖掘厚數據洞悉人性需求、掌握創新契機你，就是現在最需要的人才！★全面剖析「人類學跨領域創新」的國際趨勢與實戰書寫★善用「厚數據創新」5 種心法，提出有效的創意方案★4個實戰場景，鍛鍊你的人類學之眼：民族誌練習、遊戲引導、跨界心法、現場考察●人類學邁向行動主義，成為商業創新、社會改造的動力 知名設計公司IDEO總裁湯姆‧凱利（Tom Kelly）在《決定未來的十種人》中，第一個點名人類學家；實境田野調查現在成為商管學院最熱門的課程；中國頂尖的青年趨勢調查公司設有人類學背景的「民族誌師」⋯⋯ 全世界都注意到，善用人類學的眼光挖掘「厚數據」（thick data），將能獲取深刻的洞察力、破解表象行為的祕密，導出嶄新的創意見解，進而改造社會、創造商機！ DEO總裁湯姆‧凱利以親身經驗證明，人類學家擁有的以下特質，正是團隊創新、設計思考時最有效的觸媒： 人類學家擁有禪理中的「初心」（beginner’s mind），不帶成見 人類學家熱愛所有人類行為中的新鮮事 人類學家會相信他們自己的直覺 人類學家見不怪而怪，在Vuja De（未曾相識）中尋求頓悟  人類學家會隨身帶著「錯誤表」或是「構想庫」 人類學家願意在垃圾桶裡尋找線索 恰恰是這些特質，讓人類學家從跨界創新中脫穎而出！●挖掘「厚數據」，讓創新更成功 本書分析國際案例，證明「鍛鍊人類學之眼」將能幫你有效掌握問題的脈絡；運用人類學田野調查方法進行消費行為的研究，則有助於把冰冷的科學方法人性化，因為貼近人性、洞悉行為背後的深層意義，解決問題時，更容易找出捷徑與新方向。 人類學家藉由觀察累積的訊息，稱之為「厚數據」，是創新團隊合作時的重要依據，更能精準引導整個創新方向。相較於「大數據」（big data），透過人類學

藉由實用工具與進階技術，對Linux kernel與kernel模組進行有效除錯! Linux kernel是世界公認最好的作業系統核心。但是要對kernel進行除錯，則是一件相當複雜的工作。本書是學習一切高階kernel除錯的全面性指南。深入涵蓋許多領域，例如基於工具的除錯（debug）技術（printk與動態除錯框架），並展示如何使用Kprobes。涉及記憶體的bug往往是一場惡夢，我們用兩個章節的篇幅來講解針對記憶體除錯的工具與技術。當kernel賞你一個Oops時，該如何準確地解讀才能解開最根本的問題呢？這本書提供了解答。 並行性（concurrency）往往是一個複雜的主題，本書能幫助你確切地了解何謂資料競爭（data race），包括使用KCSAN來檢測這類問題。還有一些棘手的問題，無論是在除錯還是效能方面，都需要詳細的kernel層級追蹤；你將學習到如何使用Ftrace及其前端（frontend）的強大功能，還將會知道如何在kernel內部的GDB工具（KGDB）與許多其他工具，用於處理kernel lockup、hangs與可怕的kernel panic。 讀完本書，你將能掌握各種強大的kernel debug工具與技術，以及具有在何時間點使用適當工具和技術的敏銳能力。 你將學到的內容： *探索基於工具的printk，以及功能強大的動態除錯框架（dynamic debug framework） *使用靜態與動態的Kprobes，trap kernel/module 的函式 *使用KASAN、UBSAN、SLUB debug 和kmemleak捕捉kernel 的記憶體問題 *深入解譯Oops，並精準識別程式碼的行號位置 *了解資料競爭，並使用KCSAN捕捉難以捉摸的並行性（concurrency）問題 *利用Ftrace與trace-cmd詳細追蹤kernel流程 *撰寫自訂的kernel panic handler（處理常式），並檢測kernel lockup與hands *使用 KGDB 單步執行，以及 debug kernel/module 的原始碼

＊hike ／ walk，「散歩」到底用哪一個？＊funny / fun，用法哪裡不一樣？＊advance ／ advanced，字尾差了一個＂d＂，意思差很大？……明明很像，卻又不一樣！以為都會，卻誤用一堆！這一次，帶你用三個步驟：先做試題檢視觀念 → 再用精準解析澈底理解 → 最後大量刷題定植記憶，正確分辨、落實學習成果，保證考試不失分、應用不犯錯！【本書內容】★ 500組重要英文用法＋500題溫故知新練習，帶你快速正確辨識陷阱！◎名詞、動詞、介系詞……全書以詞性分類，便於查找有別於他書的分類方式，全書依照詞彙的詞性方式細分章節，學習有系統，查找更便利。◎精選500組重要字詞及英語用法「數據資料」要用”data”還是”information”……諸如此類常用又易混淆的英文用法，一次完整集結。◎Yes or No？用簡單測驗釐清概念什麼時候用＂agree to＂，什麼時候用＂agree with＂？學習是否模稜兩可、觀念正確與否，一測就知道。◎精闢解析，一語道破，不再誤用一針見血、簡單直白的解析說明，一看就懂；有效破解長久以來的英語迷思，不再用錯。◎500題強效洗腦測驗，驗收成果每一單元之後，用大量的刷題練習直接反應學習吸收成效，同時鍛鍊快速正確的英語辨識能力。◎解答重點說明，深刻定植記憶用測驗題的解答說明做精華的重點整理及再三提醒，不僅能再次將正確用法定植在大腦裡，亦能同步訓練英文腦的直覺反應。

ChatGPT帶你學會Python程式設計 運算思維×演算法×實作遊戲 精選範例、循序漸進、易懂易上手 課後習題、難易適中、強化學習效果 Python 是一種執行效率不錯的直譯式語言，可以在大多數的主流平台上執行。更棒的是，Python 具有許多物件導向的特性，更是資料解析、資料探勘（Data Mining）、資料科學工作中經常被使用的程式語言，可以廣泛應用在網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。同時，Python 擁有第三方套件及開發工具，可以幫助程式設計師輕鬆地完成許多的程式設計開發工作。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，所有程式碼都已在 Python 開發環境下正確編譯與執行。這些主題包括： • ChatGPT 與 Python 雙效合一 • 大話變數與資料處理 • 一看就懂的運算式與運算子 • 選擇結構一次搞定 • 迴圈結構體驗之旅 • Python 複合資料型態的完美體驗 • 模組與套件實用關鍵密技 • 檔案輸入與輸出的速學技巧 • 活學活用 2D 視覺化統計圖表 • 玩轉繪圖與影像處理的私房攻略 • 解開網路爬蟲程式的神秘面紗 • 演算法的應用：迷宮問題的解決方案 • 海龜繪圖法（Turtle Graphics）繪製圖形 • 猜數字遊戲 • OX 井字遊戲 • 猜拳遊戲 • 比牌面大小遊戲 • 實作動作型射擊遊戲 • 實作 Unity 3D 遊戲不求人