Effective Python

本書基於Python 3.10.0，以項目教學的方式，循序漸進地講解Python 數據分析的基本原理和具體應用的方法與技巧。全書分為6個項目，具體內容為Python數據分析基礎、Python數據分析開發環境、數組計算庫NumPy、數據分析庫Pandas、數據可視化庫Matplotlib、數據分析庫SciPy。本書實例豐富、內容翔實、操作方法簡單易學，不僅適合作為職業院校計算機與軟件工程相關專業的教材，還可供從事數據分析相關工作的專業人士參考。

Python全棧系列包括4冊書，分別為《Python全棧開發――基礎入門》《Python全棧開發――高階編程》《Python全棧開發――數據分析》和《Python全棧開發――Web編程》。 本書是Python全棧開發系列的第3冊，共分為7章，將重點講解數據分析的相關知識點，即數據搜集、數據清洗、數據分析和數據可視化，並搭配近400個示例代碼，理論知識與實戰開發並重，可以幫助讀者快速、深入地理解和應用相關技術。 本書可以作為廣大計算機軟件技術人員的參考用書，也可以作為大中專，以及高等院校計算機科學與技術、自動化、軟件工程、網絡工程、人工智能和信息管理與信息系統等專業的教學參考用書。

隨著Python程序設計語言在科研、電子、政務、數據分析、Web、金融、圖像處理、AI技術等各方面的廣泛應用，開設與Python程序設計語言課程相關的高等學校越來越多。 本書詳細地介紹了Python語言程序設計的基本原理和方法。全書共分15章，包括Python概述、Python數據類型與表達式、程序流程控制、列表與元組、字典與集合、函數與模塊、字符串與正則表達式、錯誤和異常處理、文件及目錄操作、Python的數據庫編程、面向對象程序設計、tkinter圖形界面設計、網絡爬蟲入門、Python科學計算與數據分析、數據可視化matplotlib等。 本書適合作為普通高等學校各專業學生的程序設計課程教材，也可作為編程愛好者的自學參考讀物。

《Python基礎教程 第3版》包括Python程序設計的方方面面：首先，從Python的安裝開始，隨後介紹了Python的基礎知識和基本概念，包括列表、元組、字符串、字典以及各種語句；然後循序漸進地介紹了一些相對高-級的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器；此後探討了如何將Python與數據庫、網絡、C語言等工具結合使用，從而發揮出Python的強大功能，同時介紹了Python程序測試、打包、發佈等知識；作者結合前面講述的內容，按照實際項目開發的步驟向讀者介紹了10個具有實際意義的Python項目的開發過程。本書內容涉及的範圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的gao級程序設計語言，它具有豐富和強大的庫，能夠把用其他語言（尤其是C/C++）製作的各種模塊很輕鬆地聯結在一起。這兩年隨著人們對人工智能的關注越來越多，大家學習Python的熱情也越來越高漲。Python在IEEE發佈的2017年編程語言排行榜中高居shou位。 本書介紹了Python編程的基礎知識，並以遊戲《Minecraft（我的世界）》為載體，通過Python編程來與遊戲中的玩家或方塊互動，先後實現了“劍球”遊戲、五子棋遊戲以及像素圖像掃描儀這幾個項目，最後還實現了通過遊戲控制Arduino等外部設備的功能。希望大家能夠在遊戲的過程中輕鬆地進入Python的世界，最終跨越軟硬件的鴻溝，初步嘗試自動化控制。 本書提供邊玩遊戲邊學編程的全新體驗，適合對Python編程感興趣的讀者閱讀。遊戲不再只是用來玩的，你將同時體驗超級玩家、設計師和程序員的角色。

本書由Python編程基礎和Python數據結構與算法兩部分構成。全書共分為14章，在對Python的相關主題進行簡要介紹的同時，附加了考官或面試官可能提出的問題，這些問題按章節順序排列，便於讀者從簡單的問題過渡到複雜的問題。本書適合有一定Python編程基礎的人閱讀，Python面試者、程序設計人員、Python編程愛好者以及高校畢業生均將從本書中獲益。

本書系統講解了Python語言程序設計的基礎知識，從Python語言的概述、開發環境的下載安裝講起，首先介紹了Python語言的基本語法和程序流程控制，然後詳細講解了Python語言的特性，如列表和元組、字典與集合，接下來介紹了Python語言對函數、文件和面向對象方面的支持，講解了jieba、numpy、pandas和matplotlib等幾個常用的第三方庫。本書結構緊湊、內容全面，對知識點的講解注重使用淺顯易懂的語言描述複雜的概念，並且對每個知識點都搭配了切合實際的例子和源碼，力求讓讀者在短時間內掌握Python語言程序設計的基本方法。本書可作為各類高等院校開設Python語言程序設計課程的教材，也可以作為開發人員自學Python語言程序設計的參考書。

本書采用以任務爲導向的編寫模式，全面地介紹了Python編程基礎及其相關知識的應用，講解了如何利用Python的知識解决部分實際問題。全書共7章，第1章介紹學習Python的準備工作，包括Python的由來與發展、Python環境搭建、編輯器介紹與安裝等。第 2～5章和第7章主要介紹Python的基礎知識、數據類型、程序流程控制語句、函數和文件基礎等內容。第6章講解了Python面向對象的編程。本

本書主要介紹Python應用開發技術，包括Python編程基礎、Python編程進階、Python嵌入式應用開發、Python通信應用開發、Python機器視覺應用開發和Python綜合應用開發。本書先深入淺出地介紹相關的理論知識，再進行案例的開發實踐，將理論知識的學習和案例開發的實踐緊密地結合起來，有助於讀者快速掌握相關技術。本書給出了完整的案例開發代碼，讀者可以在開發代碼的基礎上快速地進行二次開發。

本書以Python 3.7為編程工具，共分8個單元，從易到難，從基礎應用到綜合實戰，詳細講解Python創意編程的方法和思維。本書通過豐富有趣的實例，幫助學生學習編程思維方式，掌握Python編程基礎知識，包括Python環境的搭建、Python的認識、順序結構、選擇結構、循環結構、列表、元組與字典、函數、字符串及算法。本書適合對Python編程感興趣的初高中學生閱讀，也適合作為家長和老師指導中學生學習計算機程序設計的入門教程。

本書是Python語言程序設計的入門教程，理論與實踐緊密結合，實用性很強。全書共分13章，主要內容包括：Python語言概述、Python語言基礎、序列數據、流程控制語句、字符串與正則表達式、函數與模塊、文件、Python計算生態、面向對象程序設計、異常處理、數據庫編程、GUI編程、圖形繪製。

本書以團體標準《青少年編程能力等級 第2部分：Python編程》為依據，旨在引導青少年走進Python編程樂園的大門，形成基本的編程思維。本書內容覆蓋該標準Python編程一級全部12個知識點。 全書共11個單元，邏輯上形成Python入門的四層臺階。第一級臺階為初步認識Python(第1～2單元)，主要介紹Python是什麼，怎樣進行Python編程以及Python程序的基本特徵。第二級臺階為認識Python中的基礎數據類型(第3～6單元)，主要介紹數字、字符串、列表三類Python基礎數據類型及基本應用。第三級臺階為Python初級應用――turtle畫圖(第7單元)，介紹turtle畫圖的基本編程知識，讓學生領略Python編程的美。第四級臺階為控制結構及簡單工具(第8～11單元)，介紹Python的基本控制結構、異常處理及標準函數的使用，為學生構建較為完整的編程思維。 本書適合報考全國青少年編程能力等級考試(PAAT)Python一級科目的考生選用，也是青少年進行Python入門學習較為理想的教材。

《Python程序設計》作為一本Python程序設計入門教程，從零開始，由淺入深，系統地介紹了Python程序開發所涉及的各類基礎知識。書中通過大量的實例進行講解，讓初學者能夠快速掌握Python的語法並能夠迅速上手進行編程。《Python程序設計》共分12章，內容包括Python概述、Python語法基礎、程序控制結構、序列、函數、字符串與正則表達式、面向對象程序設計、文件、異常處理、模塊、數據庫應用開發、綜合案例。《Python程序設計》各章都配備了大量的習題，用於讀者對所學內容進行練習及鞏固。 《Python程序設計》可作為高等院校計算機專業及相關專業的教材，也可作為Python愛好者的參考用書，還可作為其他Python初學者和程序開發初學者的入門級讀物。

Python作為一種高-級程序設計語言，憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言之一。本書基於Python 3.5版本進行講解，通過13章的內容，深度揭示了Python編程的高-級技巧。本書從Python語言及其社區的現狀開始介紹，對Python語法、命名規則、Python包的編寫、部署代碼、擴展程序開發、管理代碼、文檔編寫、測試開發、代碼優化、併發編程、設計模式等重要話題進行了全面系統化的講解。本書適合想要進一步提高自身Python編程技能的讀者閱讀，也適合對Python編程感興趣的讀者參考學習。全書結合典型且實用的開發案例，可以幫助讀者創建高性能的、可靠且可維護的Python應用。

本書主要包括兩部分內容，第一部分重點介紹Python 的基礎知識，讓讀者可以從零開始入門Python Web 開發測試；第二部分重點介紹Python Web 項目的開發實踐，讓讀者可以一步一步地瞭解開發一個Python Web 項目的過程。本書是一本介紹Python Web 測試開發的基礎書，從最基礎的Python 概念、Python 語法，到最後的Python Web 的項目實踐，囊括Python Web 測試開發所需的基礎知識和實踐方法，非常適合準備轉型PythonWeb 測試開發的人員。同時，本書也介紹了Python 語言的一些高級特性，如語法糖、內置表達式、魔法屬性等。因此本書也是一本Python 進階教程，適合那些已經掌握一定的Python 基礎知識、希望提升Python 編程能力的讀者。最後，本書一以貫之地以實踐為主旨，除了介紹Python 語法知識之外，更多地關注Python 語言的實踐。例如，第一部分會提供一些練習題，還會有專門的章節來介紹如何學習和使用Python 的類庫；而第二部分則重點介紹實踐項目。所以本書也很適合那些掌握了Python 知識卻沒有Python Web 項目實踐經驗的讀者。

本書圍繞Python程序設計方法及應用，依據感知Python、理解Python、應用Python的漸進式思路組織教材內容，注重各知識點間的交叉融合以及Python應用能力的培養。 本書共8章，大致分為三部分：第一部分（第1章）感知Python，介紹Python的環境配置、基本輸入輸出、變量命名、語法規範等，通過實例認識Python程序，感知程序運行過程及設計方法；第二部分（第2～6章）理解Python，詳細介紹數據類型、程序控制結構、函數、文件和數據處理；第三部分（第7～8章）應用Python，介紹Python圖形界面設計tkinter庫，以及Python在繪圖、數據可視化、數據處理庫等方面的應用。本書敘述清晰，案例豐富，讀者可以循序漸進地學會Python編程方法及應用。 本書適合作為各類大專院校的Python程序設計教材，也可作為計算機等級考試（二級）的輔導教材，以及Python程序設計愛好者的自學參考書。

本書從實戰角度系統講解了Python核心知識點以及Python在Web開發、數據分析、網絡爬蟲、桌面應用等領域的各種應用實踐。本書用超過10萬行代碼、500個案例完美演繹了Python在各個領域的出色表現，每一個案例都擁有詳細的實現步驟，帶領讀者由淺入深系統掌握Python語言的核心以及Python全棧開發的技能。本書分為四篇，共26章，介紹Python基礎、存儲解決方案、網絡與併發和Python高級技術等內容。 本書適用於零基礎的初學者，適合作為高等院校教材，也適合想掌握Python開發的程序員以及所有對Python感興趣的技術人員參考。

Python是人工智能時代最流行的編程語言之一，學編程可以培養人們的邏輯思維能力，提高人們解決問題的能力，但很多人認為編程很難，很枯燥，《半小時漫畫學Python》就以Python 3為基本工具，用卡通漫畫配合一定的故事情節，並結合具體實例詳細介紹了Python編程技術，以及Python在數據處理與分析中的實踐應用。全書共4章，其中第1章先給大家普及了編程的基礎知識、編程前的準備工作以及程序運行的3種結構等；第2～4章帶領大家真正學習Python編程知識，具體內容包括Python計算、變量、條件語句、函數、列表、循環、切片、二維列表、字典等。全書將故事、漫畫與知識點相融合，生動有趣，可以吸引讀者的學習興趣，讓讀者輕鬆順利地掌握基本的Python編程技術。 《半小時漫畫Python》是一本Python入門書，語言淺顯易懂，內容循序漸進，適合所有對編程、對漫畫感興趣的零基礎讀者、青少年、初高中學生學習，也適合職場中使用Excel，但想提升辦公效率，實現辦公自動化的數據處理、數據分析等人員學習。

本書是編者結合多年的數學實驗課程教學實踐編寫的.本書共11章，內容包括：Python概述，Python編程入門，Python數據繪圖與分形圖，Python在高等數學中的應用，Python在線性代數中的應用，Python在概率統計中的應用，NumPy庫與Pandas庫的用法，Python網絡爬蟲，Python在插值與擬合中的應用，Python環境監測項目，Python環境質量控制項目及應用.書中配置了較多的實例，這些實例是學習Python與數學實驗必須掌握的基本技能. 本書內容由淺入深，由易到難，可作為在職教師學習Python的自學用書，也可作為數學實驗培訓班學生的培訓教材.

《計算思維與Python編程》以教授精確的計算思維為目標。全書共18章。首先介紹了Python編程的基礎知識，包括變量和算術計算、集合與函數、循環、字符串、列表、字典、海龜繪圖、序列等知識；然後深入介紹了專門的數學知識，包括奇偶校驗、計數、概率、向量和矩陣、遞歸、圖、數論和密碼學，並且結合Python編程來解決各個領域中的特定問題。附錄部分給出了Python編程相關參考資料。本書適合作為計算機相關專業的Python程序設計和計算思維的課程教材，也適合想要學習計算思維和Python編程的讀者包括中學生閱讀參考。

《Python程序設計案例教程》對接高職院校物流工程技術專業建設，是為深化職業教育“三教”改革而探索、開發的與高職物流類工程技術人才培養相適應的項目化、模塊化的Python程序設計基礎案例教程。 《Python程序設計案例教程》根據高職物流工程技術人才培養需要而編寫。 《Python程序設計案例教程》全書共7個項目，14個任務，將Python編程語言涵蓋的Python程序設計基礎知識、基本數據類型與表達式、程序的基本控制結構、組合數據類型、函數等內容融入項目任務。 《Python程序設計案例教程》通過項目任務深入淺出、循序漸進地講解Python編程基礎知識及其在實際項目中的應用，結合典型例題、實際應用及適量習題等強化學習效果。 《Python程序設計案例教程》可作為高職院校物流工程等專業Python程序設計課程的入門教材。

本書圍繞Python語言的數據結構和算法設計，通過大量實例分析，比照《Python語言程序設計》教材的章節順序，從Python編程初步、Python語言基礎、Python組合數據類型、Python控制結構、Python函數與模塊、Python面向對象編程、Python文件操作、Python數據庫操作、Python數據分析初步、Python圖形界面編程、Python數據可視化11個方面，按照問題場景描述、問題算法分析、自然語言算法描述、流程圖算法描述和Python程序算法描述的邏輯順序展開每一個實踐內容，循序漸進地引導讀者建立Python編程的思路、方法和流程。 本書可作為大數據專業學生程序設計學習的教材，也可作為高等院校“Python程序設計”課程的教材，還可作為喜愛程序設計和數據分析的人員的快速入門自學參考書。

練習!這就是《一起學Python 》的全部內容。為了能夠掌握Python，你需要練習用它編寫大量的程序。當你嘗試這樣做時，會發現編寫任何程序都有多種方法。因此，你需要瞭解你是否選擇了執行程序的最佳方式，你會發現這本書很有用。本書在每一章的末尾都有練習。解決這些練習將幫助你構建Python技能。當你這樣做的時候，你會覺得需要一個值得信賴的夥伴，本書就是值得信賴的夥伴。它將幫助你驗證你的答案，並教你如何編寫更好的Python程序。

Python是一種面向對象、解釋性的高*程序語言，它已經被應用在眾多領域，包括Web開發、操作系統管理、服務器運維的自動化腳本、科學計算、桌面軟件、服務器軟件（網絡軟件）、遊戲等方面。本書以Windows為平臺，系統全面地講解了Python 3的基礎知識，其中，第 1章主要是帶領讀者認識Python；第 2章主要針對Python的基礎語法進行講解；第3章主要介紹Python中的常用語句；第4～5章主要介紹了字符串、列表、元組、字典等類型；第6～7章講解了函數的基礎和高*知識；第8章講解了Python中的文件操作；第9章講解了Python中異常的相關知識；第 10章講解了Python中的模塊；第 11～12章側重講解了面向對象編程思想；第 13章圍繞著面向對象的編程思想，開發了一個飛機大戰的小遊戲。本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源，為了幫助初學者更好地學習本書中的內容，還提供了在線答疑，希望得到更多讀者的關注。本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材，也可作為Python編程基礎的培訓教材，是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。

Python是一 款解釋型、面向對象、動態數據類型的高 級程序設計語言。Python語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫，因而在各種行業中得到廣泛的應用。對於初學者來講，Python是一 款既容易學又相當有用的編程語言，國內外很多大學開設這款語言課程，將Python作為一門編程語言學習。 《趣學Python編程》是一本輕鬆、快速掌握Python編程的入門讀物。全書分為3部分，共18章。第 1部分是第 1章到第 12章，介紹Python編程基礎知識，包括Python的安裝和配置、變量、字符串、列表、元組和字典、條件語句、循環語句函數和模塊、類、內建函數和繪圖，等等。第 2部分是第 13章和第 14章，介紹如何用Python開發實例遊戲彈球。第3部分包括第 15章到第 18章，介紹了火柴人實例遊戲的開發過程。 《趣學Python編程》語言輕鬆，通俗易懂，講解由淺入深，力求將讀者閱讀和學習的難度降到**低。任何對計算機編程有興趣的人或者剛接觸編程的人，不論孩子還是成人，都可以通過閱讀本書來學習Python編程。

Python作為一種程序設計語言，憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。同時，Python語言的數據分析功能也逐漸為大眾所認可。本書就是一本介紹如何用Python進行數據分析的學習指南。全書共12章，從Python程序庫入門、NumPy數組和Pandas入門開始，陸續介紹了數據的檢索、數據加工與存儲、數據可視化等內容。同時，本書還介紹了信號處理與時間序列、應用數據庫、分析文本數據與社交媒體、預測性分析與機器學習、Python生態系統的外部環境和雲計算、性能優化及分析、併發性等內容。在本書的最後，還採用3個附錄的形式為讀者補充了一些重要概念、常用函數以及在線資源等重要內容。本書延續了上一版示例豐富、簡單易懂的優點，非常適合對Python語言感興趣或者想要使用Python語言進行數據分析的讀者參考閱讀。

《Python金融數據分析與數字化營銷》的作者通過個人學習Python的親身經歷，總結出一個高效率的Python學習方法與途徑，來幫助零基礎的非專業程序員利用Python來進行數據處理和分析以及展開數字化營銷。《Python金融數據分析與數字化營銷》共7章，第1章介紹基礎知識，第2章介紹如何寫腳本，第3章重點介紹Pandas數據分析，第4章介紹Python數據抓取，第5章介紹數據可視化，第6章和第7章分別介紹如何運用Python來進行金融數據分析和數字化營銷。 《Python金融數據分析與數字化營銷》重點突出，詳略得當，適合零基礎的讀者快速運用Python來進行數據分析與決策。

本書主要針對零編程基礎或非計算機專業的讀者，旨在使讀者在掌握Python基礎概念、語法的基礎上，能進一步學習Python在數據采集、挖掘、存儲、分析等方面的應用。因此本書分為兩部分， 部分是Python的基礎教學，第二部分是Python的數據挖掘與分析。

本書主要介紹Python的基礎安裝和進階操作。全書共有9章，介紹了Python模塊，解釋器，裝飾器，collections，生成器、協同程序和並行處理，math模塊，PyPy，增強方案以及LyX的相關使用。本書包含大量的代碼示例可供讀者參考並實踐。本書適合使用Python語言的算法工程師、後臺工程師、測試工程師以及運維工程師閱讀，也適合有一定編碼基礎的人員自學Python或瞭解進階知識。

本書介紹Python軟件工程的主要實踐和原則，旨在幫助讀者編寫更易於維護和更整潔的代碼。全書共10章：第1章介紹Python語言的基礎知識和搭建Python開發環境所需的主要工具；第2章描述Python風格代碼，介紹Python中的第一個習慣用法；第3章總結好代碼的一般特徵，回顧軟件工程中的一般原則；第4章介紹一套面向對象軟件設計的原則，即SOLID原則；第5章介紹裝飾器，它是Python的最大特性之一；第6章探討描述符，介紹如何通過描述符從對象中獲取更多的信息；第7章和第8章介紹生成器以及單元測試和重構的相關內容；第9章回顧Python中最常見的設計模式；第10章再次強調代碼整潔是實現良好架構的基礎。本書適合所有Python編程愛好者、對程序設計感興趣的人，以及其他想學習更多Python知識的軟件工程的從業人員。

本書全面介紹了Python編程的基礎知識和實用技術，內容包括：Python概述、Python語言基礎、常用Python語句、Python函數、Python模塊、I/O編程、使用Python程序控制計算機、Python數據結構、多任務編程、Python網絡編程、Python數據庫編程、Web框架開發以及附錄實驗。本書既可以作為大學本、專科“應用程序設計”課程的教材，也可以作為Web開發人員的參考用書。

《Python Web深度學習》詳細闡述了與Python Web相關的基本解決方案，主要包括人工智能簡介和機器學習基礎、使用Python進行深度學習、創建第一個深度學習Web應用程序、TensorFlow.js入門、通過API進行深度學習、使用Python在Google云平臺上進行深度學習、使用Python在AWS上進行深度學習、使用Python在Microsoft Azure上進行深度學習、支持深度學習的網站的通用生產框架、使用深度學習系統保護Web應用程序、自定義Web深度學習生產環境、使用深度學習API和客服聊天機器人創建端到端Web應用程序等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。

這是一本寫給青少年的Python編程圖書，行文風格簡明、易讀，示例和項目活潑、有趣。全書始終遵循“小巧的Python”這一原則，力求簡化技術性定義，讓剛接觸Python語言的青少年理解並真正掌握Python的基礎知識。本書先介紹變量、循環、列表、模塊、函數、字典等關鍵概念，然後通過示例和項目，引導青少年在充分理解這些概念的基礎上實現動手實踐，進一步鞏固所學知識。本書適合初學Python編程的青少年閱讀，也適合對Python編程感興趣的教師、家長以及培訓機構的相關從業者參考。

《Python沖關實戰》是“計算機科學素養”叢書之一，從初學者的角度詳細講解了Python開發中用到的多種技術，是一本Python入門教程。《Python沖關實戰》共13章，在講解Python開發環境的搭建及其運行機制、基本語法時，採用通俗易懂的語言闡述抽象的概念，選用典型、翔實的案例演示知識的運用。在講解元組、列表、集合、字典、自定義函數、文件操作、PDF文件處理、Excel數據處理與可視化、遊戲編程基礎的章節中，通過剖析案例、分析代碼含義、解決常見問題等方式進行闡述。《Python沖關實戰》以案例學習為主，將Python的功能融入問題求解中，幫助初學者提高學習興趣。

這是一本Python快速入門書，基於Python 3.6編寫。本書分為4部分，第一部分講解Python的基礎知識，對Python進行概要的介紹；第二部分介紹Python編程的重點，涉及列表、元組、集合、字符串、字典、流程控制、函數、模塊和作用域、文件系統、異常等內容；第三部分闡釋Python的特性，涉及類和面向對象、正則表達式、數據類型即對象、包、Python庫等內容；第四部分關注數據處理，涉及數據文件的處理、網絡數據、數據的保存和數據探索，最後給出了相關的案例。本書框架結構清晰，內容編排合理，講解循序漸進，並結合大量示例和習題，讓讀者可以快速學習和掌握Python，既適合Python初學者學習，也適合作為專業程序員的簡明Python參考書。

本書的內容主要分為兩部分：①講述Python 的語法及基本應用；②結合經濟管理類專業的幾個主要方向進行應用實例的介紹。本書能夠幫助讀者由淺入深地學習Python語法，掌握Python的基本應用，也能夠幫助經濟管理類專業的讀者應用Python處理相關領域內的問題。 本書所面向的讀者主要為經濟管理類專業的本科生及研究生。當然，書中不少涉及Python語法及部分實際應用的章節內容並無專業領域之分。因此，本書自然也適合其他專業領域的學生進行Python的入門學習。此外，書中有由淺入深的理論講解和具體的應用實例，也適合其他領域中有需要的人士進行自學之用。

《編程導論——以Python為舟（第2版）（清華科技大講堂）》以大量的編程實例與作者多年編程實踐的體會來揭示編程的本質，系統性地指導讀者如何編程。書中所有代碼都用Python語言編寫，通過編程實例講解Python語言的所有知識點，使讀者在掌握編程思維和技巧（邏輯思維能力、計劃構建能力、循環計算能力、遞歸求解能力等）的同時，自然而然地熟練掌握Python語言。《編程導論——以Python為舟（第2版）（清華科技大講堂）》既適合作為“程序設計基礎”“編程導論”“Python語言程序設計”等課程的教材，也適合作為參加編程競賽的、自學Python編程的中學生、大中專學生、程序員及普通讀者的參考用書。

本書講述Python程序設計語言的語法和使用方法，涵蓋Python的基礎知識(包括其發展歷程、特點、安裝與維護方法、基本語法等)、複合數據類型、選擇與循環結構、Unicode標準和字符串操作、函數的定義與使用、迭代協議、面向對象程序設計、類的相關語法、異常處理、模塊及其使用方法等內容。本書以Python 3為講述對象，示例程序採用Python 3.9編寫，書中大部分內容對Python 3和Python 2均適用。 本書既可作為高等院校計算機及相關專業的Python程序設計課程教材，也可供有一定編程基礎的讀者自學。

All social and policy researchers need to synthesize data into a visual representation. Producing good visualizations combines creativity and technique. This book teaches the techniques and basics to produce a variety of visualizations, allowing readers to communicate data and analyses in a creative and effective way. Visuals for tables, time series, maps, text, and networks are carefully explained and organized, showing how to choose the right plot for the type of data being analysed and displayed. Examples are drawn from public policy, public safety, education, political tweets, and public health. The presentation proceeds step by step, starting from the basics, in the programming languages R and Python so that readers learn the coding skills while simultaneously becoming familiar with the advantages and disadvantages of each visualization. No prior knowledge of either Python or R is required. Code for all the visualizations are available from the book's website.

All social and policy researchers need to synthesize data into a visual representation. Producing good visualizations combines creativity and technique. This book teaches the techniques and basics to produce a variety of visualizations, allowing readers to communicate data and analyses in a creative and effective way. Visuals for tables, time series, maps, text, and networks are carefully explained and organized, showing how to choose the right plot for the type of data being analysed and displayed. Examples are drawn from public policy, public safety, education, political tweets, and public health. The presentation proceeds step by step, starting from the basics, in the programming languages R and Python so that readers learn the coding skills while simultaneously becoming familiar with the advantages and disadvantages of each visualization. No prior knowledge of either Python or R is required. Code for all the visualizations are available from the book's website.