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筆
第
2
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頁
滿額折
41.
應用時間序列分析:基於 R 和 Python(簡體書)
出版日:
2025/12/01
作者:
吳喜之
;
劉苗
出版社:
機械工業出版社
裝訂:
平裝
本書通過案例講述有關的概念和方法,不僅介紹了ARMA 模型、狀態空間模型、Kalman 濾波、單位根檢驗和GARCH 模型等一元時間序列方法,還介紹了很多多元時間序列方法,如線性協整、門限協整、VAR 模型、Granger 因果檢驗、神經網絡模型、可加AR 模型和譜估計等,並且增加了全新的一章講述如何用深度學習進行時間序列分析. 書中強調對真實的時間序列數據進行分析,全程使用R 和Python軟件分析了各個科學領域的實際數據,還分析了金融和經濟數據的例子.本書通俗易懂,理論與應用並重,可作為高等院校統計學和經濟管理等專業“時間序列分析”相關課程的教材,對金融和互聯網等領域的相關從業者也極具參考價值.
優惠價:
87
517
庫存:2
滿額折
42.
Python大模型優化策略:理論與實踐(簡體書)
出版日:
2025/08/01
作者:
劉衍琦
;
高超
;
閆家碩
;
賈澤豪
出版社:
北京大學出版社
裝訂:
平裝
本書是一本全面介紹Python大模型優化策略的專業書籍,旨在幫助讀者掌握如何高效訓練、優化、部署和調用大規模深度學習模型。掌握這些優化技巧將是推動大模型應用和提升AI行業競爭力的關鍵。本書以深度學習和大模型技術為引,系統講解了各種優化演算法,並深入探討了兩者的融合與應用。本書涵蓋了機器學習與深度學習概述、Transformer模型與大模型概述、模型訓練與優化技巧、模型調用與優化基礎、大模型優化概述、常用的優化演算法概述、遺傳演算法、多目標優化與遺傳演算法進階、蟻群演算法、鯨魚優化演算法、螢火蟲優化演算法、神經網路優化演算法、大模型與優化應用實踐、DeepSeek的介紹與使用等內容,每章通過實踐練習介紹了大模型優化的實際應用。本書面向具備機器學習和深度學習基礎的讀者,適合作為高等院校電腦相關專業的本科及專科教材。對於AI從業者、科研人員和工程師而言,本書能夠助力他們在大模型訓練與優化領域深入理解並積累實踐經驗。
優惠價:
87
778
庫存:1
滿額折
43.
Python網路爬蟲專案開發全程實錄(簡體書)
出版日:
2025/07/01
作者:
明日科技
編著
出版社:
清華大學出版社(大陸)
裝訂:
平裝
《Python網路爬蟲專案開發全程實錄》精選 11個熱門的網路爬蟲專案,突出了實用性。具體專案包含:智慧破解驗證碼、手機資料爬取精靈、汽車之家圖片抓取工具、高清壁紙快車(多執行緒版)、多進程影視獵手、分散式爬取動態新聞資料、世界 500 強資料爬取與分析、二手房資訊智慧抓取分析系統、圖書熱銷偵探、APP 資料獲取先鋒、微信智慧型機器人。本書從軟體工程的角度出發,按照專案開發的順序,系統、全面地講解每一個專案的開發實現過程。體例上,每章一個專案,統一採用“開發背景一系統設計一技術準備一各功能模組的設計與實現一專案運行一源碼下載”的形式完整呈現專案,讓讀者快速積累實際項目經驗與技巧,早日實現就業目標。
優惠價:
87
417
庫存:2
79 折
44.
俗說矩陣:線性代數詳解(Python+MATLAB)(簡體書)
出版日:
2025/04/01
作者:
蘇臨之
;
曹欣
出版社:
清華大學出版社(大陸)
裝訂:
平裝
矩陣是重要的數學工具,也是當今人工智能、機器學習等領域重要的數據處理對象。本書作為矩陣理論的教材,將由淺入深地介紹矩陣的基本理論,包括矩陣的概念與運算、線性方程組、線性映射和線性變換、行列式、向量空間、特徵值和特徵向量、相似矩陣、二次型等,還有這些基本理論在機器學習上的簡單應用。此外在本書各章還附上了對應的Python與MATLAB編程實踐代碼,以供需要工程實踐的讀者參考應用。 本書可作為高等院校工科專業的本科生教材,也可作為研究生入學考試的參考書,還可供對矩陣理論有需求的工程技術人員閱讀參考。
優惠:簡體新到貨
優惠價:
79
469
庫存:1
滿額折
45.
PyTorch深度學習實戰(簡體書)
出版日:
2025/03/01
作者:
(美)伊萊‧史蒂文斯
;
(義)盧卡‧安蒂加
;
(德)托馬斯‧菲曼
出版社:
人民郵電出版社
裝訂:
平裝
雖然很多深度學習工具都使用Python,但PyTorch 庫是真正具備Python 風格的。對於任何瞭解NumPy 和scikit-learn 等工具的人來說,上手PyTorch 輕而易舉。PyTorch 在不犧牲高級特性的情況下簡化了深度學習,它非常適合構建快速模型,並且可以平穩地從個人應用擴展到企業級應用。由於像蘋果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch,所以當你掌握了PyTorth,就會擁有更多的職業選擇。本書是教你使用 PyTorch 創建神經網絡和深度學習系統的實用指南。它幫助讀者快速從零開始構建一個真實示例:腫瘤圖像分類器。在此過程中,它涵蓋了整個深度學習管道的關鍵實踐,包括 PyTorch張量 API、用 Python 加載數據、監控訓練以及將結果進行可視化展示。本書主要內容:(1)訓練深層神經網絡;(2)實現模塊和損失函數;(3)使用 PyTorch Hub 預先訓練的模型;(4)探索在 Jupyter Notebooks 中編寫示例代碼。本書適用於對深度學習感興趣的 Python 程序員。瞭解深度學習的基礎知識對閱讀本書有一定的幫助,但讀者無須具有使用 PyTorch 或其他深度學習框架的經驗。
優惠價:
87
626
庫存:1
79 折
46.
零基礎入門Pandas:Python數據分析(原書第2版)(簡體書)
出版日:
2025/03/01
作者:
(美)丹尼爾‧陳
出版社:
清華大學出版社(大陸)
裝訂:
平裝
基於實用、易學的原則,從功能、使用、原理等多個維度對Pandas做了全方位的詳細講解。本書是Python數據分析入門書,每個概念都通過簡單實例來闡述,便於讀者理解與上手。具體內容包括:Python及Pandas基礎知識,加載和查看數據集,Pandas的DataFrame對象和Series對象,使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的繪圖方法為探索性數據分析作圖,連接與合併數據集,處理缺失數據,清理數據,轉換數據類型,處理字符串,應用函數,分組操作,擬合及評估模型,正則化方法與聚類技術等。
優惠:簡體曬書季-單79五70
優惠價:
79
611
庫存:4
滿額折
47.
程序是怎樣跑起來的(第3版)(簡體書)
出版日:
2025/02/01
作者:
(日)矢澤久雄
出版社:
人民郵電出版社
裝訂:
平裝
本書從計算機的內部結構開始講起,以圖配文的形式詳細講解了二進制、內存、數據壓縮、源文件和可執行文件、操作系統和應用程序的關係、匯編語言、硬件控制方法等內容,目的是讓讀者瞭解從用戶雙擊程序圖標到程序開始運行之間到底發生了什麼。書中還專設了“如果是你,你會怎樣講呢?”專欄,以小學生、老奶奶等為對象講解程序的運行原理,頗為有趣。第3版升級了書中用到的軟件產品和開發工具,並在正文和注釋中補充了大量內容,讓初學者更容易理解。對於舊版中頗受好評的硬件相關章節,更新了C語言的樣例代碼。書末附錄關於C語言的章節也升級至近期新標準。第12章新增了Python機器學習的內容,讓初學者能夠輕鬆體驗人工智能的樂趣。附錄也增加了對Python語言的介紹。本書圖文並茂,通俗易懂,非常適合計算機愛好者及相關從業人員閱讀。
優惠價:
87
312
庫存:1
79 折
48.
深度學習項目開發實踐:TensorFlow+Sklearn+PyTorch(微視頻版)(簡體書)
出版日:
2024/12/01
作者:
王振麗
;
劉德民
出版社:
清華大學出版社(大陸)
裝訂:
平裝
Python是當今使用最為廣泛的開發語言之一,被認為是開發深度學習程序的最佳語言。《深度學習項目開發實踐(TensorFlow Sklearn PyTorch)(微視頻版)》通過9個綜合實例,詳細講解了使用Python語言開發大型深度學習項目的過程,這些項目在現實應用中具有極強的代表性。第1章講解了AI智能問答系統的具體實現流程;第2章講解了AI智能推薦系統的具體實現流程;第3章講解了智能OCR文本檢測識別系統的具體實現流程;第4章講解了國際足球比賽結果預測系統的具體實現流程;第5章講解了智能繪圖系統的具體實現流程;第6章講解了利用ChatGPT開發微信客服機器人的具體實現流程;第7章講解了移動機器人智能物體識別系統的具體實現流程;第8章講解了AI考勤管理系統的具體實現流程;第9章講解了網絡輿情數據分析系統的具體實現流程。在具體講解每個實例時,都遵循項目的進度順序來講解,從接到項目到具體開發,直到最後的調試和發布,內容循序漸進,並穿插講解了這樣做的原因,深入講解了每個重點內容的具體細節,引領讀者全面掌握Python深度學習開發技術。《深度學習項目開發實踐(TensorFlow Sklearn PyTorch)(微視頻版)》不但適合Python深度學習開發的初學者學習,也適合有一定Python深度學習開發基礎的讀者學習,還可以作為有一定基礎的程序員的參考書。
優惠:簡體曬書季-單79五70
優惠價:
79
469
庫存:1
79 折
49.
面向大數據的數據結構與算法設計(Python版)(簡體書)
出版日:
2024/12/01
作者:
湯羽
;
林迪
出版社:
人民郵電出版社
裝訂:
平裝
面對大數據和人工智能技術及應用的迅猛發展,傳統的數據結構與算法課程的教學內容和教學模式亟待改革,以適應大數據和人工智能專業人才培養的需要。本書就是為滿足這種需要而編寫的。本書共15章,主要內容包括大數據概念、Python語言基礎、線性表、棧與隊列、數組與字符串、樹、圖等經典數據結構,鍵值對、嵌套數據結構、列存儲結構等面向大數據計算的新型數據結構,排序算法、查找算法、基礎算法設計、機器學習算法基礎、大數據框架下的算法設計等經典基礎算法和大數據常用算法。本書兼顧每種數據結構的抽象邏輯結構及其物理存儲形式,使學生對數據結構的設計原理、實現方法、存儲機制有較深刻的認識。 本書可作為計算機科學與技術、軟件工程、大數據技術與應用、人工智能等專業數據結構與算法及相關課程的教材。
優惠:簡體曬書季-單79五70
優惠價:
79
283
庫存:4
滿額折
50.
巧用ChatGPT進行數據分析與挖掘(簡體書)
出版日:
2024/09/10
作者:
謝佳標
出版社:
機械工業出版社
裝訂:
平裝
內容簡介這既是一本引導讀者如何使用ChatGPT低門檻、高效率學習Python數據分析與挖掘方法的著作,又是一本指導讀者如何使用ChatGPT精准、高效地進行Python數據分析與挖掘實操的著作。從讀者對象的角度看,本書既大大降低了沒有編程經驗的讀者學習Python數據分析的門檻,又為有經驗的Python數據分析師提供了大量實用的AI數據分析技巧,幫助他們快速轉型為具備AI能力的數據分析師。從核心內容的角度看,本書不僅講解了如何在數據預處理、數據清洗、數據可視化等基礎的數據分析環節使用AI工具,而且還講解了如何在聚類分析、預測分析等高級的數據建模環節使用AI工具。閱讀完本書,你將掌握以下知識:(1)數據分析、數據挖掘以及機器學習算法的基礎知識。(2)ChatGPT等AI工具的註冊及使用,以及如何使用這些AI工具學習Python。(3)使用ChatGPT輔助各種常見的數據操作和數據預處理。(4)使用ChatGPT輔助靜態數據可視化和數據交互可視化。(5)使用ChatGPT輔助聚類分析、關聯規則分析、回歸分析。(6)使用ChatGPT輔助學習降維算法、決策樹算法、隨機森林、k近鄰算法、支持向量機算法、神經網絡算法。(7)使用ChatGPT輔助數據建模以及對模型的性能進行評估和優化。本書採用由淺入深的寫作方式,既確保了內容的可理解性,又保持了足夠的深度,配有詳細的代碼示例和實踐指導,確保每位讀者能夠輕鬆上手並從中獲益,提升自己的分析效率和洞察能力。本書採用案例驅動的寫作方式,通過實際業務案例詳細拆解AI技術在各個場景中的應用步驟和技巧。語言簡潔易懂,理論與實踐結合,注重實用性和可操作性,幫助讀者快速掌握核心知識。提供豐富的實際案例和操作指南,涵蓋多種AI工具和交互技巧,確保讀者能夠學以致用。
優惠價:
87
517
庫存:2
79 折
51.
算法思維:競賽真題精選精講(第2版)(簡體書)
出版日:
2026/01/01
作者:
(加)丹尼爾‧津加羅
出版社:
人民郵電出版社
裝訂:
平裝
本書精選IOI、NOIP、USACO、CCC、CCO、ICPC、DWITE等競賽中28個富有趣味與挑戰性的算法競賽題,採用“問題描述 – 輸入 – 輸出 – 解決方案”的結構,引導讀者在實戰中培養算法思維,牢固掌握數據結構與算法的核心知識。全書共分10章,涵蓋哈希表、樹與遞歸、記憶化與動態規劃、圖與廣度優先搜索、加權圖中的最短路徑、二分搜索、堆與線段樹、並查集以及隨機化算法等主題。所有示例均用C語言實現,但無論你使用C++、Java還是Python,都能輕鬆理解並遷移所學思想與方法。
優惠:簡體新到貨
優惠價:
79
615
庫存:4
滿額折
52.
人工智慧安全(簡體書)
出版日:
2025/08/04
作者:
李劍
;
呂昕晨
;
鄭家民
出版社:
機械工業出版社
裝訂:
平裝
本書是高等院校網路空間安全、人工智慧、電腦等專業的普及性教材,旨在幫助學生全面瞭解人工智慧安全知識並進行實踐。全書共11章,分別為:人工智慧安全概述、生成對抗網路攻擊與防護、資料投毒攻擊與防護、對抗樣本攻擊與防護、後門攻擊與防護、隱私攻擊與防護、預訓練攻擊與防護、偽造攻擊與防護、人工智慧模型的攻擊與防護、模型竊取與防護、大語言模型安全。本書提供各章對應的Python程式設計實踐原始程式碼,讀者可以通過提供的網盤下載連結獲取。
優惠價:
87
308
庫存:4
79 折
53.
生成對抗網絡GAN:從理論到PyTorch實現(簡體書)
出版日:
2025/06/01
作者:
袁梅宇
出版社:
清華大學出版社(大陸)
裝訂:
平裝
《生成對抗網絡GAN:從理論到PyTorch實現》系統地講解了生成對抗網絡(GAN)的基本原理以及PyTorch編程技術,內容較全面,可操作性強,將理論與實踐相結合。讀者通過理論學習和編程實踐操作,可瞭解並掌握生成對抗網絡的基本原理和PyTorch編程技能,拉近理論與實踐的距離。《生成對抗網絡GAN:從理論到PyTorch實現》共分8章,主要內容包括生成對抗網絡介紹、簡單全連接GAN、深度卷積GAN、Wasserstein GAN、條件GAN、StyleGAN、Pix2Pix、CycleGAN,涵蓋了豐富多彩的生成對抗網絡的原理和示例。此外,本書源碼已全部在Python 3.10.9 + PyTorch 1.13.1 + CUDA 11.6版本上調試成功。《生成對抗網絡GAN:從理論到PyTorch實現》適合生成對抗網絡愛好者和PyTorch編程人員作爲入門和提高的技術參考書,也適合用作計算機專業高年級本科生和研究生的教材或教學參考書。
優惠:簡體曬書季-單79五70
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79
327
庫存:4
滿額折
54.
生成式AI賦能一本通:編程、數據科學與專業寫作(簡體書)
出版日:
2025/04/01
作者:
龔超
出版社:
化學工業出版社
裝訂:
平裝
《生成式AI賦能一本通:編程、數據科學與專業寫作》全面介紹了生成式AI在編程、數據科學及專業寫作領域的廣泛應用與深刻影響。主要內容涵蓋生成式AI的核心原理、技術挑戰、治理策略,以及如何通過提示詞工程與AIGC方法論提升工作效率。讀者將從中獲得與AI高效溝通的技巧,掌握利用大模型進行Python程序設計、數據分析、數學與機器學習自學的方法,並通過豐富案例瞭解AIGC在科技論文寫作、金融數據分析及創建AI智能體等方面的實際應用。本書旨在幫助讀者理解使用大模型的方法和思路,以在AI時代保持競爭力,實現個人與組織的數字化轉型。本書主要讀者群體包括計算機專業學生、AI從業者、程序員、數據分析師、科研人員及對未來科技感興趣的廣大讀者。
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512
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79 折
55.
大模型Agent應用開發(簡體書)
出版日:
2025/04/01
作者:
(美)瓦倫蒂娜‧阿爾托
出版社:
清華大學出版社(大陸)
裝訂:
平裝
《大模型Agent應用開發》深入探討了LLM的核心概念、前沿技術和實際應用,最終為擴展AI能力邊界的大型基礎模型(Large Foundation Models,LFM)的崛起鋪平道路。 本書開篇詳細介紹了LLM的基本原理,隨後探討了多種主流架構框架,既涵蓋專有模型(如GPT-3.5/4),也分析開源模型(如Falcon LLM)的獨特優勢與差異。接下來,我們以基於Python的輕量級框架LangChain為核心,引導讀者逐步構建智能體。這些智能體能夠從非結構化數據中提取信息,並利用LLM和強大工具包與結構化數據交互。此外,本書還將深入探索LFM領域——該類模型融合了視覺、音頻等多態能力,可以覆蓋更廣泛的AI任務。 無論你是經驗豐富的AI專家,還是初入該領域的新人,本書都將為你提供解鎖LLM全部潛力的路線圖,助力開創智能機器的新紀元。
優惠:簡體曬書季-單79五70
優惠價:
79
464
庫存:6
滿額折
56.
AI視覺算法入門與調優(簡體書)
出版日:
2025/03/01
作者:
董董燦
出版社:
化學工業出版社
裝訂:
平裝
本書通過具體的案例,循序漸進地講解了計算機視覺和模型調優的相關內容。首先介紹基礎知識,包括人工智能基礎、計算機視覺基礎、圖像基礎和編程基礎相關知識。然後講解傳統計算機視覺和基於深度學習的計算機視覺,如卷積神經網絡等。接著深入探討算法原理,包括卷積、池化、批歸一化、激活函數、殘差結構、全連接、SoftMax等,並提供手寫算法示例。最後介紹了模型在 Python 和 C++中的實際應用以及性能優化技巧,如計算向量化、權值預加載和多線程等。本書內容實用,由淺入深,案例典型,講解通俗易懂,隨書提供全部程序代碼,且代碼注釋詳細,方便讀者理解,並上手實踐。本書非常適合人工智能、機器學習、深度學習、計算機視覺初學者學習使用,也可用作高等院校中相關專業的教材及參考書。
優惠價:
87
360
庫存:2
滿額折
57.
自然語言處理技術與應用(簡體書)
出版日:
2025/01/01
作者:
許桂秋
;
柳貴東
;
朵雲峰
出版社:
人民郵電出版社
裝訂:
平裝
本書基於Python編程語言,以實戰為導向,主要介紹中文自然語言處理的各種理論、方法及應用案例,幫助讀者快速熟悉理論知識,理解相關技術原理,為讀者選擇自然語言處理相關的研究方向或從業領域提供參考。全書共分為三個部分:第一部分(第1~3章)是“基礎篇”,側重介紹自然語言處理的基礎知識,並在相應的知識板塊中設置實驗案例;第二部分(第4~12章)是“技術篇”,主要講解自然語言處理核心技術的原理及實現方法,以及文本分類、特徵提取、RNN等技術在自然語言處理中的應用;第三部分(第13章)是“應用篇”,主要介紹自然語言處理比較典型的應用場景。本書適合作為人工智能相關課程的教材,也可作為人工智能的普及讀物供廣大讀者自學或參考。
優惠價:
87
365
庫存:3
79 折
58.
eBPF開發指南從原理到應用(簡體書)
出版日:
2024/12/01
作者:
豐生強
;
李泊冰
出版社:
人民郵電出版社
裝訂:
平裝
本書詳細介紹了 eBPF 核心技術及其應用。全書可分為 eBPF 基礎知識、進階應用和實際案例三大部分,覆蓋了 eBPF 的編程接口、架構及其在性能分析、安全監控和網絡協議等方面的應用。讀者將通過 C、Go 和Python 等語言學習 eBPF 編程,並掌握其在系統監控、數據分析和性能提升方面的實際技巧。本書適合不同層次的讀者,包括對操作系統或應用程序監控感興趣的學生和初學者、希望利用 eBPF 進行內核代碼調試和優化的 Linux 內核開發人員、使用 eBPF 監控系統事件和分析惡意軟件的安全工程師和逆向工程師、通過 eBPF 收集性能數據以優化軟件和系統性能的性能分析師和應用程序開發者,以及希望優化虛擬化軟件性能和管理的虛擬化開發人員。
優惠:簡體曬書季-單79五70
優惠價:
79
520
庫存:3
滿額折
59.
ROS 2機器人開發:從入門到實踐(簡體書)
出版日:
2024/07/30
作者:
桑欣
出版社:
機械工業出版社
裝訂:
平裝
機器人開發是一項複雜的系統工程,ROS 2為智能機器人開發提供了強有力的支持,極大地提高了機器人軟件開發效率。本書首先對ROS 2的基礎概念、通信機制、常用庫和工具進行介紹,帶領讀者入門ROS 2機器人開發;接著引導讀者完成移動機器人的建模和仿真、建圖和導航、自定義控制器和規劃器等一系列實踐;然後在真機實戰環節,通過製作一個基於ROS 2的真實機器人,幫助讀者打通仿真與真機之間的壁壘;最後,本書深入講解了ROS 2進階使用的相關知識,為讀者進一步在實戰中使用ROS 2進行機器人開發打下夯實基礎。考慮讀者基礎,書中示例均以C++和Python兩種語言實現,同時加入了關於C++新特性、Git工具、多線程和回調函數等基礎知識的講解。
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ANSYS HFSS實戰應用高級教程(簡體書)
出版日:
2023/11/01
作者:
謝文宣
;
朱永忠
;
劉曉宇
出版社:
西安電子科技大學出版社
裝訂:
平裝
全書以新型天線設計、微波濾波器設計及HFSS聯合模擬設計為基礎,對ANSYS HFSS的基本操作、進階使用技巧及實操應用進行了全面介紹。在天線應用方面,本書重點研究了當前幾類熱門天線,對其實現的設計思路與方法進行了深入分析;在微波器件方面,本書重點探討了小型化和可調性兩個方面,對實現小型化和可調性的最新技術和結構進行了詳細闡述;在聯合模擬方面,本書透過ANSYS HFSS與Python、MATLAB、Designer、optiSLang和Maxwell相結合的綜合應用,對天線和濾波器的聯合建模、模擬和最佳化進行了全面探索。本書可作為高等學校電子資訊專業碩博士研究生的參考讀物,也可供廣大微波設計人員參考。
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61.
精通PYTHON編程(第2版)(簡體書)
出版日:
2026/01/01
作者:
Rick van Hattem
出版社:
北京航空航天大學出版社
裝訂:
平裝
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62.
AI+Python 自動化編程 100 例(書+課)(簡體書)
出版日:
2025/08/31
作者:
劉明昊
;
劉海洲
出版社:
中國水利水電出版社(水利電力出版社)
裝訂:
平裝
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63.
智能優化算法改進:從入門到MATLAB、Python編程實踐(簡體書)
出版日:
2025/08/01
作者:
陳克偉
;
魏曙光
;
範旭
出版社:
清華大學出版社(大陸)
裝訂:
平裝
無
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64.
網路工程師的AI之路:基於大語言模型的運維實戰(簡體書)
出版日:
2025/08/01
作者:
王印
出版社:
電子工業出版社
裝訂:
平裝
這是一本專為網絡工程師、運維開發人員及AI技術愛好者打造的實戰指南,旨在幫助其掌握如何利用大語言模型(LLM)提升網絡運維的智能化水平。本書以LangChain這一強大的Python框架為核心,結合在線LLM(如ChatGPT)和離線LLM(如LLaMA 3.2),詳細講解AI在網絡配置、故障排查、自動化運維等場景中的落地應用,同時兼顧國產網絡設備廠商及國產LLM(如DeepSeek、Qwen)的遷移和拓展。 本書亮點:LangChain實戰,深入解析LangChain各模塊,教你如何高效集成LLM,構建智能運維工具鏈;在線LLM與離線LLM相結合,既涵蓋基於ChatGPT的雲端AI應用,也詳細講解如何在本地部署LLaMA 3.2等開源模型,還探討DeepSeek、Qwen等國產LLM,滿足不同的安全與性能需求;RAG技術,利用外部知識庫提升LLM的準確性,從而在網絡運維中提供更精准、高效的解決方案;MCP策略,通過任務分解與多模型協作,優化複雜網絡問題的處理流程;真實案例驅動,涵蓋網絡配置生成、日誌分析、故障診斷等典型場景,提供可複現的代碼示例。無論你是希望提升運維效率的網絡工程師,還是渴望探索“AI+網絡跨界應用”的運維開發人員或 Al技術愛好者,本書都將為你打開一扇通往AlOps的大門,並通過理論與實踐的結合,讓你快速掌握LLM技術,將其轉化為實際生產力!
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65.
Effective軟體架構:更快地構建更好的軟體(簡體書)
出版日:
2025/07/01
作者:
(美) 奧利弗‧戈德曼
出版社:
機械工業出版社
裝訂:
平裝
本書旨在闡釋如何將軟體架構技能和知識應用于更為龐大、複雜的產品開發流程中。書中對軟體架構進行了定義,明確了軟體架構在產品開發團隊眾多專業領域中的定位和作用,以及架構與和它關聯的概念、流程、標準等要素的多個連接點,並深入探討“變更”這一主題,以及架構實踐的核心——識別、管理和設計系統的變更。同時,探討規模較大的專案中至關重要的考量因素——管理和溝通,以及如何選擇架構師團隊的組織結構,架構師如何與組織內其他專業部門互動。本書適合軟體架構師、架構師團隊管理者以及產品管理、使用者體驗、專案管理等領域的讀者閱讀。
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66.
ChatGPT輔助Web開發:AI輔助Django框架下的Python web項目設計、前端、後端、接口、測試(視頻‧案例)(簡體書)
出版日:
2025/06/30
作者:
曹鑒華
出版社:
中國水利水電出版社(水利電力出版社)
裝訂:
平裝
AI時代不期而至,如何使用AI輔助讓我們的工作更簡便呢?《ChatGPT輔助Web開發——AI輔助Django框架下的PythonWeb項目設計、前端、後端、接口、測試(視頻·案例)》可以幫助AI時代的程序員解決一些困擾。書中介紹了PythonWeb開發Django框架的基礎知識、開發技巧和項目實戰,ChatGPT在整個Web應用系統開發過程中的使用方法,並演示了AI如何助力Web應用系統開發,從而提升系統開發效率。本書整體結構包括基礎篇和實戰篇。基礎篇包括ChatGPT基礎、PythonWeb應用系統開發基礎、PythonDjango框架開發基礎和PythonDjango框架開發進階;實戰篇以ChatGPT輔助Django框架開發博客系統為例,介紹ChatGPT輔助進行項目設計、後端管理系統開發、前端功能模塊開發、後端API接口開發和測試部署。通過學習本書,讀者既可以學習和積累Django框架的應用知識和技巧,又可以進一步認識和熟悉如何使用ChatGPT來助力軟件開發,從而成為AI時代的程序員。本書適合對ChatGPT和PythonDjango框架開發感興趣的Web開發人員閱讀,也可用作培訓機構和大中專院校相關專業的教學參考書。
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67.
巧用AI大模型輕鬆學會Python金融數據分析(簡體書)
出版日:
2025/04/01
作者:
段小手
出版社:
北京大學出版社
裝訂:
平裝
本書結合金融領域的實際需求和量化分析技術,手把手教讀者利用AI大模型的精准提示詞,讓AI大模型生成可用性極高的金融數據分析與建模代碼,確保了內容既有深度又貼近用戶實際需求。全書共計15章,目錄如下:第1章AI大模型在金融領域的應用基礎第2章讓ChatGPT協助處理金融數據第3章讓ChatGPT協助可視化金融時序數據第4章讓ChatGPT協助探索金融時序數據第5章讓ChatGPT協助進行技術分析第6章讓ChatGPT協助進行時序分析與建模第7章讓ChatGPT協助用機器學習建模第8章讓ChatGPT協助使用多因子模型第9章讓ChatGPT協助使用GARCH建模第10章讓ChatGPT協助進行蒙特卡洛模擬第11章讓ChatGPT協助進行資產配置第12章讓ChatGPT協助回測交易策略第13章深度學習基礎第14章深度學習在金融領域的應用探索第15章利用生成式AI分配量化權重 本書適合金融科技從業者閱讀參考。
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68.
動手學深度學習(簡體書)
出版日:
2025/04/01
作者:
(美)阿斯頓‧張
;
李沐
;
(美)紮卡里‧C.立頓
;
(德)亞歷山大‧J.斯莫拉
出版社:
人民郵電出版社
裝訂:
平裝
本書旨在向讀者交付有關深度學習的交互式學習體驗。書中不僅闡述深度學習的算法原理,還演示它們的實現和運行。與傳統圖書不同,本書的每一節都是一個可以下載並運行的 Jupyter記事本,它將文字、公式、圖像、代碼和運行結果結合在了一起。此外,讀者還可以訪問並參與書中內容的討論。全書的內容分為3個部分:第一部分介紹深度學習的背景,提供預備知識,並包括深度學習最基礎的概念和技術;第二部分描述深度學習計算的重要組成部分,還解釋近年來令深度學習在多個領域大獲成功的卷積神經網絡和循環神經網絡;第三部分評價優化算法,檢驗影響深度學習計算性能的重要因素,並分別列舉深度學習在計算機視覺和自然語言處理中的重要應用。本書同時覆蓋深度學習的方法和實踐,主要面向在校大學生、技術人員和研究人員。閱讀本書需要讀者瞭解基本的Python編程或附錄中描述的線性代數、微分和概率基礎。
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69.
Effective Debugging:調試軟件和系統的66個有效方法(簡體書)
出版日:
2025/01/01
作者:
(希)迪歐米迪斯‧斯賓奈里斯
出版社:
人民郵電出版社
裝訂:
平裝
本書分為8章,共包含66個條目。本書首先講解了調試策略(第1章)、調試方法(第2章)以及調試時所用的工具與技術(第3章),旨在幫助讀者調試各類軟件故障和系統故障。緊接著介紹了可應用於調試工作各階段的技術,涵蓋使用調試器(第4章)、編寫程序(第5章)、編譯軟件(第6章)和運行系統(第7章)等階段。本書最後一章(第8章)專注於介紹一些特定的調試工具和調試技術,這些工具和技術用於定位多線程和併發代碼中那些棘手的bug。
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70.
Python預訓練視覺和大語言模型(簡體書)
出版日:
2025/01/01
作者:
(美)艾米麗‧韋伯
;
郭濤
出版社:
清華大學出版社(大陸)
裝訂:
平裝
●為預訓練和微調尋找合適的用例和數據集 ●使用定制的加速器和GPU,為大規模訓練做好準備 ●配置AWS和SageMaker環境,**限度地提高性能 ●根據模型和約束條件選擇超參數 ●使用多種並行方式分發模型和數據集 ●利用作業重啟、間歇性健康檢查等方式避開陷阱 ●定性和定量地評估模型 ●部署模型,在運行時進行改進和監控
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71.
數據可視化Python編程實踐(簡體書)
出版日:
2024/12/01
作者:
呂鑒濤
出版社:
人民郵電出版社
裝訂:
平裝
本書系統地介紹了數據可視化技術及其在諸多領域的實際應用。首先,闡述了大數據可視化技術的基本概念以及相關的基礎知識。然後,採用理論與實踐相結合的方式,針對實際應用中的各種不同類型的數據,通過各種圖表及實例代碼展示了這些數據的可視化方法。最後,介紹了數據可視化技術在不同領域中的基本應用。本書可以作為高等院校計算機、數據科學與大數據技術等相關專業的數據可視化教材,也可以供從事數據可視化、數據分析的相關技術人員參考使用。
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72.
科研論文配圖繪製指南:基於Python(簡體書)
出版日:
2024/12/01
作者:
寧海濤
出版社:
人民郵電出版社
裝訂:
平裝
全書分為 8 章, 主要內容如下:第1章介紹學術論文插圖繪製的規範性和基本原則以及學術論文插圖的配色基礎;第2章介紹繪製學術論文插圖的主要工具,並重點介紹 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的語法及其重要特徵;第3章介紹學術論文中常見的單變量圖及其繪製方法,包括直方圖、密度圖、Q-Q 圖等;第4章介紹學術論文中常見的雙變量圖及其繪製方法, 具體包括誤差線、柱形圖、箱線圖、相關性散 點圖以及矩陣熱力圖等;第5 章介紹學術論文中常見的多變量圖及其繪製方法,包括等高線圖、點圖系列、 三元相圖、 3D 圖系列以及 RadViz 圖等;第 6 章介紹學術論文中常見的空間數據型圖及其繪製方法,包括分 級統計地圖、連接線地圖、等值線地圖以及子地圖等;第 7 章介紹學術論文中常見的可視化圖及其繪製方法,包括配對圖系列、韋恩圖、泰勒圖以及漏斗圖等;第 8 章通過案例介紹學術論文插圖的繪製技術。本書結構清晰,兼具美觀性與實用性,既適合各大研究機構和高校等單位的工作者閱讀,也適合各行業工作人員以及在讀的研究生和准備考研的大學生閱讀,還適合需要進一步掌握科研論文插圖的設計思路和繪製技巧的群體學習。
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73.
深度學習與圍棋(簡體書)
出版日:
2024/05/01
作者:
(美)馬克思‧帕佩拉
;
凱文‧費格森
出版社:
人民郵電出版社
裝訂:
平裝
這是一本深入淺出且極富趣味的深度學習入門書。本書選取深度學習近年來最重大的突破之一 AlphaGo,將其背後的技術和原理娓娓道來,並配合一套基於 BetaGo 的開源代碼,帶領讀者從零開始一步步實現自己的“AlphaGo”。本書側重實踐,深入淺出,庖丁解牛般地將深度學習和AlphaGo這樣深奧的話題變得平易近人、觸手可及,內容非常精彩。全書共分為3個部分:第一部分介紹機器學習和圍棋的基礎知識,並構建一個最簡圍棋機器人,作為後面章節內容的基礎;第二部分分層次深入介紹AlphaGo背後的機器學習和深度學習技術,包括樹搜索、神經網絡、深度學習機器人和強化學習,以及強化學習的幾個高級技巧,包括策略梯度、價值評估方法、演員-評價方法 3 類技術;第三部分將前面兩部分準備好的知識集成到一起,並最終引導讀者實現自己的AlphaGo,以及改進版AlphaGo Zero。讀完本書之後,讀者會對深度學習這個學科以及AlphaGo的技術細節有非常全面的瞭解,為進一步深入鑽研AI理論、拓展AI應用打下良好基礎。本書不要求讀者對AI或圍棋有任何瞭解,只需要瞭解基本的Python語法以及基礎的線性代數和微積分知識。
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74.
大學生理工專題導讀:數據與誤差分析(簡體書)
出版日:
2023/06/02
作者:
(美)赫爾曼‧J.C.貝倫森
出版社:
機械工業出版社
裝訂:
平裝
本書是一本關於數據處理與誤差分析的實用手冊。全書主要介紹了實驗數據的表示以及實驗誤差和不準確性的重要概念和方法,包括引言、物理量及其不準確性的表示、誤差的分類和傳遞、概率分佈、實驗數據處理、數據及其誤差的圖形處理、數據的擬合函數以及回歸貝葉斯分析,側重於如何在實驗數據給定的條件下確定理論中的參數值和不準確性的最優估計。同時,為滿足讀者的進一步需求,本書在附錄部分給出了背景資料和部分理論推導。全書內容結合了圖形、應用實例和計算機程序,能使讀者快速掌握科學數據的正確表示、處理和不確定性分析,涵蓋了實驗的所有重要組成部分,包括實用性指導、計算機程序(Python語言)以及實驗誤差處理和報告實驗數據的方法。本書內容廣泛,實例豐富,簡單實用,適用于理工科的本科生和研究生,也適用於統計數據分析的理論研究者以及對數據處理、誤差分析及它們的應用感興趣的讀者。本書可以作為誤差分析的教學用書,也可供實際應用參考。
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75.
計算方法(Python語言版)(簡體書)
出版日:
2022/10/01
作者:
馬軍
;
凌永祥
出版社:
西安交通大學出版社
裝訂:
平裝
本書內容包括數值計算和數值分析的基本概念、線性方程組的數值解法、數據近似、數值微積分、非線性方程求解、常微分方程數值解法。本書既著重介紹用數字電子計算機求實踐中常見問題數值解的有效方法,又對數值計算中可能出現的問題及其處理方法給以足夠的重視和分析,並配以較多的數值計算例子,以說明主要概念、方法和理論及其應用。本書可作為高等院校工科專業本科生教材使用,也可供從事數值計算的科技工作者自學或參考。
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76.
Python+Office:輕鬆實現Python辦公自動化(簡體書)
出版日:
2021/08/01
作者:
王國平
出版社:
電子工業出版社
裝訂:
平裝
《Python+Office:輕松實現Python辦公自動化》分為6篇。第1篇Python編程基礎篇,介紹Python語言及開發環境搭建、Python編程基礎、利用Python進行數據準備;第2篇Excel數據自動化處理篇,介紹利用Python進行數據處理、數據分析和數據可視化;第3篇Word文本自動化處理篇,介紹文本自動化處理、利用Python進行文本自動化處理、利用Python制作企業運營月報Word版;第4篇幻燈片自動化制作篇,介紹幻燈片自動化制作、利用Python進行幻燈片自動化制作、利用Python制作企業運營月報幻燈片;第5篇郵件自動化處理篇,介紹利用Python批量發送電子郵件、利用Python獲取電子郵件、利用Python自動發送電商會員郵件;第6篇文件自動化處理篇,介紹利用Python進行文件自動化處理。《Python+Office:輕松實現Python辦公自動化》從實際工作需求的角度,詳細介紹了基於Python的辦公自動化技術,既可以作為職場人員學習Python辦公自動化的自學用書,也可以作為高等院校相關專業學生的參考用書。
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77.
Python超實用 你的Python實踐工具書(全彩印刷)(簡體書)
出版日:
2021/07/01
作者:
清水美樹
出版社:
人民郵電出版社
裝訂:
平裝
《Python超實用:全彩:你的Python實踐工具書》全面介紹了Python與編程的基礎知識,也講解了如何開發應用於不同場景的程序。讀者可跟隨作者的講解進行實際的操作和練習。《Python超實用:全彩:你的Python實踐工具書》是面向各層次的Python讀者而作的Python入門書,全書共分為9個部分,主要介紹了包括Python的基本概念、Python庫、Tello EDU編程、用Python
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78.
Python編程實戰(簡體書)
出版日:
2021/05/01
作者:
王明師
出版社:
北京航空航天大學出版社
裝訂:
平裝
《Python編程實戰》是一本語法與實踐相結合的Python入門教程,以簡明的語言、易懂的案例介紹Python編程。 《Python編程實戰》共11章,其中,第1-4章介紹Python的基礎知識,如Python的下載與安裝,Python結構,Python程序、算法和函數,Python擴展、文件和繪圖;第5-8章介紹Python的類和方法、標準庫、高級編程和仿真測試
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79.
Python程序設計(簡體書)
出版日:
2019/05/01
作者:
夏輝
;
李鴻彬
;
孫可
出版社:
機械工業出版社
裝訂:
平裝
《Python程序設計》由淺入深、循序漸進地通過大量實例闡述了Python語言的基礎知識,同時介紹如何使用Python來解決科學計算問題,以及如何使用Python面向對象編程,還介紹了很多Python的應用技術。《Python程序設計》共9章,第1章主要是Python語言概述,第2章介紹Python的基本元素,第3章介紹Python語言的流程控制和循環語句,第4章介紹Python函數的定義與使用,
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80.
Python程序設計(簡體書)
出版日:
2019/04/01
作者:
王學軍
;
胡暢霞
;
韓豔峰
出版社:
人民郵電出版社
裝訂:
平裝
本書通過大量實例,全面、系統、深入地講解了Python編程基礎及應用開發。主要包括: Python概述及開發環境、Python編程基礎、Python函數及模塊、面向對象編程、 Python界面設計、Python數據庫編程、Python網絡編程、Python網站開發、Python繪圖與圖像處理、Python科學計算。
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