Effective Python

本書以基礎的統計學知識和假設檢驗為重點，簡明扼要地講述了Python在數據分析、可視化和統計建模中的應用。主要包括Python的簡單介紹、研究設計、數據管理、概率分佈、不同數據類型的假設檢驗、廣義線性模型、生存分析和貝葉斯統計學等從入門到高級的內容。本書利用Python這門開源語言，不僅在直觀上對數據分析和統計檢驗提供了很好的理解，而且在相關數學公式的講解上也能夠做到深入淺出。本書的可操作性很強，配套提供相關的代碼和數據，讀者可以依照書中所講，複現和加深對相關知識的理解。本書適合對統計學和Python有興趣的讀者，特別是在實驗學科中需要利用Python的強大功能來進行數據處理和統計分析的學生和研究人員。

本書基於Python 3.10.0，以項目教學的方式，循序漸進地講解Python 數據分析的基本原理和具體應用的方法與技巧。全書分為6個項目，具體內容為Python數據分析基礎、Python數據分析開發環境、數組計算庫NumPy、數據分析庫Pandas、數據可視化庫Matplotlib、數據分析庫SciPy。本書實例豐富、內容翔實、操作方法簡單易學，不僅適合作為職業院校計算機與軟件工程相關專業的教材，還可供從事數據分析相關工作的專業人士參考。

Python語言不僅語法優雅、清晰、簡潔，而且具有大量的第三方函數模塊，因此很適合初學者作為程序設計入門語言進行學習，對學科交叉應用也很有幫助。本書介紹Python語言程序設計的基礎知識。全書以Python作為實現工具，介紹程序設計的基本思想和方法，培養學生利用Python語言解決各類實際問題的開發能力。在編寫過程中，以“項目案例”為驅動，輔以知識點的講解，突出問題求解方法與思維能力訓練。全書共10章，主要內容有認識Python、函數、分支與循環、列表與元組、字符串與文件、字典與集合、正則表達式、Python數據挖掘與分析、類和對象和類的重用。

Python是一門既簡單又強大的編程語言，被廣泛應用於數據分析、大數據、網絡爬蟲、自動化運維、科學計算和人工智能等領域。Python也越來越重要，成為國家計算機等級考試科目，某些中小學也開設了Python編程課程。本書秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通過3個漫畫人物的輕鬆對話、搞笑形象及誇張動作，把複雜的Python技術問題簡單化。本書總計16章：第1章介紹Python的歷史和特點，並進行開發環境搭建；第2～5章介紹Python的基礎知識，包括數據類型、表達式、流程控制等；第6～7章介紹Python常用的容器類型數據和字符串數據；第8～11章介紹Python的進階內容，包括函數、類與對象、異常處理、常用內置模塊等；第12～16章介紹Python實用庫的使用方法，包括文件讀寫、圖形用戶界面、網絡通信、數據庫訪問和多線程等。本書在每一章中都安排了“動動手”環節，您可在該環節找到應用實例；在每一章結尾都提供了“練一練”環節，您可在該環節找到同步練習題。如果您想入門Python，則無論您是想學習編程的小學生，還是想參加計算機競賽的中學生，抑或是計算機相關專業的大學生，甚至是正在從事軟件開發從事軟件開發工作的職場人，本書都適合您閱讀和學習。

本書從初學者學習角度出發，通過四個部分：Python 程序設計基礎、大家一起來程序設計、程序設計進階、程式調試與資料庫，全面講解了 Python 的程序設計基礎、軟件結構、常用模組等程序設計知識以及基於 Python 程序設計的多個遊戲綜合設計實例，同時也介紹了 Python 文本操作與資料庫的有關技巧，不僅適於初學者入門，也利於 Python 開發者全面提高技能。書中每一章都有配套教學視頻，詳細講解操作步驟、程序設計技巧和注意事項，讀者可以掃描每一章的二維碼詳細、直觀學習，如同老師現場指導。本書可供 Python 程序設計愛好者、初學者學習使用，也適合作為中學生“信息技術”課程的配套閱讀資料，同時也可作為創客教育機構的教學用書。

本書面向全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目，嚴格依據新版考試大綱詳細講解知識點，並配有大量的真題和練習題，以幫助考生在較短的時間內順利通過考試。 本書共12章，主要內容包括考試指南、公共基礎知識、Python語言概述、Python的基本數據類型、Python語言的3種控制結構、組合數據類型、文件、函數、Python標準庫、Python第三方庫、Python語言高頻考點精講、新增無紙化考試套卷及其答案解析。 本書配有智能模考軟件。該軟件主要有精選真題、新增真題、模擬考場、試題搜索和超值贈送等模塊。其中，“精選真題”模塊包含13套歷年真題試卷；“新增真題”模塊包含2套新近真題試卷，考生可指定用某一套試卷進行練習；“模擬考場”模塊採用隨機組卷形式，其考試過程模擬真實考試環境，限時做題；“試題搜索”模塊可按關鍵字或題型搜索本軟件中的所有試題，便於考生重做；“超值贈送”模塊包含本書實例的素材文件、PPT課件、章末綜合自測題的答案和解析。建議考生在瞭解、掌握書中知識點的基礎上合理使用該軟件進行模考與練習。 本書可作為全國計算機等級考試二級Python語言程序設計科目的培訓教材與輔導書，也可作為Python語言程序設計的學習參考書。

本書共分為14章。前三章的內容分別是Python語言簡介；數據類型和各種運算符的使用；第4章控制結構，包括選擇和循環；第5章函數的定義和使用；第6章類和面向對象編程；第7章字符串；第8章正則表達式；第9章異常處理與代碼調試；第10章講述了文件的讀寫；第11章數據庫應用；第12章用戶界面設計；第13章Python語言的常用函數；第14章數據分析與可視化。本書立足於自學，在知識體系上儘量做到完備，內容上力求新穎，採用一批既簡單又精煉的例子。本教材配套電子教案PPT一套，以及全部代碼資源。本書可以作為高等院校人工智能等相關專業的Python教材，也可以作為Python愛好者的參考用書。

Python語言語法優雅、清晰、簡潔易學，很適合初學者作為程序設計入門語言進行學習。本書介紹Python程序設計的基礎知識。全書以項目化體系編寫，介紹Python程序設計的基本思想和方法，培養學生利用Python語言解決各類實際問題的能力；以“項目案例”為驅動，輔以知識點的講解，突出問題求解方法與思維能力訓練。全書共9個項目，涵蓋認識Python、Python基本語法、程序控制結構、組合數據類型(包括字符串、列表、元組、字典、集合)、文件操作、函數與模塊、Python文件操作、面向對象、Python數據庫編程等內容，並引入趣味項目進行綜合應用，兼顧課程素養元素設計、計算機等級考試二級Python的考核內容。本書配套有視頻資源、PPT、習題和答案、例題源碼等各類素材及在線開放課程，方便學生進行系統的學習。

Python是一種非常簡單的語法，是既適合初學者嘗試，也可以進行高級處理的高級編程語言。現在Python在機器學習和深度學習的領域也被頻繁地使用。這本書從python的基礎知識和開發環境“idle”的開發技術到實戰應用的，用313個實踐性的技術話題回答你的疑問!

Python全棧系列包括4冊書，分別為《Python全棧開發――基礎入門》《Python全棧開發――高階編程》《Python全棧開發――數據分析》和《Python全棧開發――Web編程》。 本書是Python全棧開發系列的第3冊，共分為7章，將重點講解數據分析的相關知識點，即數據搜集、數據清洗、數據分析和數據可視化，並搭配近400個示例代碼，理論知識與實戰開發並重，可以幫助讀者快速、深入地理解和應用相關技術。 本書可以作為廣大計算機軟件技術人員的參考用書，也可以作為大中專，以及高等院校計算機科學與技術、自動化、軟件工程、網絡工程、人工智能和信息管理與信息系統等專業的教學參考用書。

《速學Python：程序設計從入門到進階》面向沒有任何編程基礎的初學者。全書共9章，第1、2章以盡可能少的篇幅，完成了對編程環境的搭建、編程的基本概念、Python語法、數據結構、面向對象編程技巧的講述，這一部分內容雖然簡單，但它對初學者非常重要，只有完成這一部分內容的學習，才能夠繼續深入。第3～6章是對第1、2章內容的深入與補充，主要是搭建更好的開發環境，更詳細地講述數據結構與函數，並通過編寫一個計算器程序，深入瞭解解釋器的基本工作原理以及面向對象編程。第7～9章講述了如何創建程序的可視化界面，將Python程序打包為可執行程序並使用主流數據庫進行數據存儲，繼而實現數據分析與數據圖表的生成。第9章是Python語言*大優勢的體現，通過引入第三方庫或調用網絡接口，可以快速完成應用程序的編寫。本書適合剛接觸Python的初學者以及希望使用Python處理和分析數據的讀者，也可作為編程愛好者學習和使用Python的工具書或參考資料。

本書主要通過案例介紹Python程序設計基本語法及應用，為後續的數據分析課程打下堅實基礎。包括：Python學前準備、認識Python編程、Python基礎語法、簡單數據類型與運算符、字符串、列表與元組、分支結構、循環結構、異常處理、集合與字典、函數與模塊、面向對象編程、文件、常用基礎庫、數據庫應用、數據分析和數據可視化等十七章內容。本書可作為高等院校理學、工學、經濟、管理、教育等多門類專業的計算機語言教材或者參考書，也可為從事數據處理的科學工作者、技術人員提供參考。

本書是與《Python程序設計》（蘇虹等編著，中國鐵道出版社有限公司出版）配套的實踐指導教材。書中內容與主教材相對應，通過必要的實例及操作步驟，加深對教材內容的理解，強化程序設計方法和編程技能，培養讀者利用計算機的編程思想和方法解決實際問題的能力。全書主要包括Python語言的語法基礎、程序的流程控制、函數的概念及使用要點、組合數據結構的使用、文件和數據庫的基本操作、面向對象編程、圖形界面設計等內容，還介紹了網絡爬蟲、科學計算與數據分析及數據可視化等內容。 本書以PythonIDLE為主要編譯環境，選擇豐富的實例進行講解，主要目的是讓讀者熟悉Python編程的基本思想，掌握Python編程的基本技能，突出對Python數據分析與可視化編程綜合應用能力培養。 本書適合作為普通高等院校各專業程序設計課程的實驗教材，也可作為程序愛好者的自學讀物

本書從Python編程入門出發，採用理論與實踐相結合的方式，通過對編程範式、數據結構、程序調試技術，以及實際應用項目的講解，幫助讀者快速掌握Python語言編程基礎。 全書共12章，第1～4章介紹面向過程編程範式(順序結構、選擇結構、循環結構)；第5章介紹函數式編程範式；第6章介紹面向對象編程範式(類、對象、方法、屬性)；第7～9章介紹Python數據結構(列表、字典、數據框、字符串、文件等)；第10章介紹程序調試技術(拋出異常)；第11、12章通過實際應用項目帶領讀者體驗Python語言編程的兩個重要應用場景(爬蟲、可視化)。 本書可以作為人工智能相關課程的教材，也可作為Python愛好者的參考書。

本書以任務為導向，全面地介紹數據分析的流程和Python數據分析庫的應用，詳細講解利用Python解決企業實際問題的方法。全書共9章，* 1章介紹了數據分析的基本概念等相關知識；* 2～6章介紹了Python數據分析的常用庫及其應用，涵蓋NumPy數值計算、Matplotlib數據可視化、pandas統計分析、使用pandas進行數據預處理、使用scikit-learn構建模型，較為全面地闡述了P

本書是一本介紹Python編程的進階圖書，包含了大量關於Python腳本設計的主題。本書共18章，首先帶領讀者快速複習Python基礎知識，然後循序漸進地介紹了一些實用主題，包括Python腳本的調試和分析、編寫單元測試、系統管理、處理文件和數據、文件歸檔以及文本處理等。然後介紹了網絡編程、處理電子郵件、遠程控制主機、創建圖形用戶界面、處理日誌文件、編寫網絡爬蟲、數據收集和可視化以及操作數據庫等更加高階的主題。本書中每一知識點都結合可以運行的源碼講解，幫助讀者更好地掌握Python腳本編程。本書要求讀者具備Python的基礎知識，非常適合對Python編程有基本瞭解並且有興趣將編程技能擴展到命令行腳本和系統管理的讀者閱讀。

瞭解數據結構與算法是透徹理解計算機科學的前提。隨著Python日益廣泛的應用，Python程序員需要實現與傳統的面向對象編程語言相似的數據結構與算法。本書是用Python描述數據結構與算法的開山之作，彙聚了作者多年的實戰經驗，向讀者透徹講解在Python環境下，如何通過一系列存儲機制高效地實現各類算法。通過本書，讀者將深刻理解Python數據結構、遞歸、搜索、排序、樹與圖的應用，等等。

這是一本零基礎學習Python並進行數據處理和分析的學習指導用書。本書共9章，主要內容包括：Python語法基礎、Python數據結構、函數和類、正則表達式與格式化輸出、Numpy和Pandas、數據處理與分析、網絡爬蟲、數據可視化、應用案例分析。本書內容豐富、簡單易懂，零基礎入門，適合本科生、研究生及對 Python 語言感興趣和擬使用 Python語言進行數據分析的讀者。

本書以較新的Python3.10版為基礎，以應用為導向，採用任務驅動的方式向讀者介紹Python的基礎知識，重視問題解決方法與編程能力的訓練。全書共11個單元，主要內容包括初識Python，Python語法基礎，選擇結構，循環結構，列表、元組與字符串，字典與集合，函數與模塊，面向對象編程，異常處理，文件操作，數據處理基礎。本書內容覆蓋了Python語言常用的知識點，知識體系新穎、內容安排循序漸進，以大量任務和實例為依託，並輔以大量學習資料、在線視頻、題庫等立體化教學資源，便於學生在實踐中學習和提高。本書適合作為高等職業院校計算機相關專業的教材，也可作為各類Python初學者的參考用書。

本書主要介紹Python的基本概念、語法基礎和應用實例。本書共分為15章，第1章講解Python的基本概念和開發環境的搭建；第2章講解Python的運算法則和數據結構；第3章講解字符串編碼格式規範和常用操作方法；第4章講解常見條件語句；第5章講解循環和邏輯的語法和應用；第6章講解基礎項目實踐；第7章講解函數和模塊的設計與應用；第8章講解類和對象的設計與應用；第9章講解元組、字典的應用；第10章講解文本文件操作；第11章講解Python訪問數據庫的操作；第12章講解用Pygame製作遊戲；第13章講解動畫遊戲的應用；第14章講解錯誤處理的設計與應用；第15章講解Python的職業選擇、面試常見問題等實踐知識。

本书对 Ｐｙｔｈｏｎ 编程的基础内容、Ｐｙｔｈｏｎ 数据处理与分析的基本工具、统计建模的常见方法和原理以及 Ｐｙｔｈｏｎ 实现进行了详细介绍ꎬ本书最后两章ꎬ从两个实际的建模案例出发ꎬ对数据预处理、特征工程、统计建 模、结果分析与可视化ꎬ即统计建模的整个过程进行了详细说明ꎮ 本书适合从事统计学、应用数学、经济管理及计算机等方面工作或学习的本科生、研究生和教师阅读与 使用ꎮ

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。它具有豐富和強大的模塊（庫），能夠很輕鬆地把用其他編程語言（尤其是C/C++）編寫的各種模塊聯結在一起。這兩年隨著人們對人工智能的關注越來越多，大家對Python的學習熱情也越來越高。在IEEE發佈的編程語言排行榜中，Python已經多年排名第一。這本Python編程與機器學習的入門書，首先介紹了一些Python編程的基礎知識，然後基於圖像識別的機器學習技術介紹了關於人工智能的一些知識和概念。讀者可以跟隨本書講解動手編程實現圖像特徵檢測、人臉識別、手寫數字識別等應用，從而建立起對人工智能、機器學習、人工神經網絡的初步認識。本書適合對人工智能感興趣但缺乏編程基礎的初學者閱讀。它能夠幫助讀者更加輕鬆地進入Python編程以及人工智能的世界。

《對比Excel，輕鬆學習Python統計分析》是“對比Excel”的第4本書，全書依舊突出對比學習的特點，通過對比 Excel 的方式來講解如何利用 Python 學習統計學知識，即統計分析。是“對比 Excel”之前3本書的延續，同時也是數據分析師技能樹的擴展。 《對比Excel，輕鬆學習Python統計分析》的主線是圍繞統計學的理論知識展開的，層層遞進，依次為描述性分析、概率和概率分布、抽樣推 斷與參數估計、假設檢驗、方差分析、卡方分析、回歸模型、相關性分析、時間序列。每個理 論知識又由核心的 3 個部分組成：該理論知識在數據分析中的應用、理論知識講解、Excel 和 Python 工具的實現，讓大家學完本書以後既學到了理論知識，也知道如何將理論知識在數據分 析中應用，還知道如何用 Excel 和 Python 去實現。

本書是一本Python編程和機器學習零基礎入門書。書的內容由Python基礎語法和機器學習兩部分組成，力求前面所學為後面所用。前半部分，著重介紹了Python語言的輸入輸出、條件分支、循環、列表、函數、類等，力求“手把手”地幫助讀者攻克初學編程的難關，邊學邊練，使抽象的內容得以在實踐中明晰。後半部分，是基於Python語言的機器學習入門，先介紹了機器學習領域最常用的工具庫NumPy和matplotlib，繼而以sklearn為依託講解了分類、回歸、聚類三個經典的機器學習應用場景。經過前面層層鋪墊，最後帶領讀者完成一個識別手勢的項目，體驗機器學習的全過程。 本書適合Python編程學習與應用的青少年愛好者閱讀，也可作為中小學生Python相關課程的教材。希望讀者借由本書進入Python程序設計和人工智能世界的大門，並逐步探尋更深的領域。

本書是一本使用Python實現數據可視化編程的實戰指南，介紹了如何使用Python流行的庫，通過70餘種方法創建美觀的數據可視化效果。全書共9章，分別介紹了準備工作環境、瞭解數據、繪製並定制化圖表、學習更多圖表和定制化、創建3D可視化圖表、用圖像和地圖繪製圖表、使用正確的圖表理解數據、更多的matplotlib知識以及使用Plot.ly進行雲端可視化。本書適合那些對Python編程有一定基礎的開發人員閱讀，可以幫助讀者從頭開始瞭解數據、數據格式、數據可視化，並學會使用Python可視化數據。

Python作為編程語言的一種，具有高效率、可移植、可擴展、可嵌入、易於維護等優點；同時Python語法簡潔，代碼高度規範，是初學者步入程序開發與設計之路的不二之選。本書在Windows環境下介紹Python 3.x的基礎語法，講解程序開發流程，並結合項目介紹Python常用模塊與通用的程序設計方法。本書分為10章，其中第1、2章簡單介紹計算機與程序的概念，講解Python的基礎語法；第3～6章對Python語法進行詳細講解，並設置了小型實例；第7章結合項目介紹程序設計方法，同時講解Pygame模塊，鞏固Python語法知識；第8章對Python文件和數據格式化等知識進行講解，為大型項目的開發做好鋪墊；第9、10章作為拓展學習，對Python的主要應用――數據分析與可視化、網絡爬蟲進行介紹。本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源，為幫助初學者更好地學習本書中的內容，我們還提供了在線答疑，希望得到更多讀者的關注。本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業及其他工科專業的Python教材，也可作為自學者使用的輔助教材，是一本適用于程序開發初學者的入門級教材。

本書從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、流行有趣的實例，詳細地介紹了Python語言基礎以及計算生態。全書共13章，可分為三個部分：第一部分包括初識 Python、下載與安裝、Python語言基礎、流程控制語句、各種組合數據類型等基礎知識；第二部分介紹了函數、面向對象、文件、常用內置模塊的使用，以及如何製作動畫等進階內容；第三部分側重于利用Python的生態，構建網絡爬蟲、圖像處理、中文文本處理與詞雲、自動化發送E-mail和數據分析與可視化等高級應用。本書基於Python 3.10編寫，由淺入深、循序漸進地介紹Python語言程序設計的理論和應用，所有知識都結合具體實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者能夠快速地熟悉語言，編寫代碼解決實際問題，輕鬆領會Python程序開發的精髓。本書內容豐富、敘述清晰、循序漸進，不僅適合零基礎的編程初學者使用，也適合作為高等院校計算機與軟件相關專業的教材，還可以作為軟件從業人員、科學研究人員、數據工程師、計算機愛好者的學習指導用書。

本書以Python 3.5為編程環境，從基本的程序設計思想入手，逐步展開Python語言教學，是一本面向廣大編程學習者的程序設計類教材。基礎篇主要講解Python的基礎語法知識、控制語句、函數、文件、面向對象編程基礎、Tkinter圖形界面設計、網絡編程和多線程、Python數據庫應用等內容，並以小遊戲案例作為各章的階段性任務。實戰篇和提高篇綜合應用前面章節中介紹的技術，重現各個經典遊戲的開發過程。本書以遊戲開發案例為導向，通俗易懂，圖文並茂。本書適合作為高等院校計算機等相關專業的教材，還可作為Python語言學習者、程序設計人員和遊戲編程愛好者的參考書。

《Python自動化運維實戰》介紹了如何通過Python來自動完成服務器的配置與管理，自動完成系統的管理任務（如用戶管理、數據庫管理和進程管理），以及完成這些工作所需的模塊、庫和工具。此外，本書還講述了如何使用Python腳本自動執行測試，如何通過Python在雲基礎設施和虛擬機上自動執行任務，如何使用基於Python的安全工具自動完成與安全相關的任務。本書適合運維人員和開發人員閱讀，也可作為相關專業人士的參考書。

《快速上手Python：基礎 進階 實戰》內容全面，以理論聯繫實際、能學到並做到為宗旨，以技術為核心，以案例為輔助，引領讀者全面學習Python代碼編寫方法和具體應用項目，旨在為讀者提供新而全的技術性內容及案例。本書是一本側重Python基礎、應用和實踐的書，分為3篇，共22章。基礎篇共17章，從Python安裝和Python語言基礎開始講解，對使用Python進行開發工作需要具備的基本知識和方法進行了全面梳理；進階篇共4章，解讀了基於Python語言的重要開發方向——GUI、遊戲、爬蟲、Web等的相應框架，如pygame、Django等；實戰篇為1個大型實戰案例，保證所學知識得到鞏固和應用。另外，本書配套資源豐富，包含本書所有程序的源代碼、部分章節視頻教程、拓展實戰項目等網絡配套學習資源。其中，源代碼全部經過精心測試，能夠在Windows 7、Windows 10環境下全部編譯和運行。本書適用於Python的愛好者、初學者和中級開發人員，也可以作為大中專院校和培訓機構的教材。

本書以Python的安裝、語句、數據類型和圖像相關計算模塊以及圖像及其屬性知識為基礎，重點闡述Python圖像處理中的空間濾波器、圖像增強、仿射變換、傅裡葉變換、圖像分割、形態學操作、圖像測量等主題技術和相關的深度學習中的神經網絡和卷積神經網絡，同時還介紹圖像採集設備及其構成與成像原理，包括X射線和計算機斷層掃描、磁共振成像、光學顯微鏡和電子顯微鏡。 全書共分3部分： 第1部分(第1～3章)為Python計算與圖像介紹，著重介紹Python語言與圖像本身，包括數據類型和圖像屬性； 第2部分(第4～12章)為Python圖像處理，著重討論基於Python的各種圖像處理技術的軟件包和函數的示例應用； 第3部分(第13～16章)為Python圖像採集，基於不同的成像原理介紹各類成像設備的構成。全書提供了大量應用實例，每章後均附有總結與習題。 本書適合作為高等院校計算機、軟件工程和數學等相關專業的高年級本科生、研究生的教材，同時可供對Python比較熟悉並且對計算機視覺有所瞭解的開發人員和研究人員參考。

本書以基礎的統計學知識和假設檢定為重點，簡單扼要闡述了 Python 在資料分析、視覺化和統計建模中的應用。本書主要包含了 Python 簡介、研究設計、資料管理、機率分布、不同資料類型的假設檢定、廣義線性模型、存活分析和貝氏統計等從入門到高階的內容。 本書利用 Python 這門開源語言，不僅直觀上對資料分析和統計檢定提供了很好的解說，在相關數學公式的解釋上也能夠做到深入淺出。此外，本書所述內容的可操作性很強，還提供配套的相關程式碼及資料，方便讀者動手練習。本書適合對統計學與 Python 有興趣的讀者，特別是在實驗學科中需要利用 Python 的強大功能進行資料處理和統計分析的學生及研究人員。 本書範例檔： https://github.com/thomas-haslwanter/statsintro_python

Python是一種高 級程序設計語言，因其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。本書通過編寫一個個小巧、有趣的遊戲來教授Python編程，並且採用直接展示遊戲的源代碼並通過實例來解釋編程的原理的方式。全書共21章，12個遊戲程序和示例貫穿其中，介紹了Python基礎知識、數據類型、函數、流程控制、程序調試、流程圖設計、字符串操作、列表和字典、笛卡爾坐標系、密碼學基礎、遊戲AI模擬、動畫圖形、碰撞檢測、聲音和圖像等方方面面的程序設計知識。本書可以幫助讀者在輕鬆有趣的過程中，掌握Python遊戲編程的基本技能。本書適合不同年齡和層次的Python編程初學者閱讀。

本書採用“案例螺旋升級”驅動“知識螺旋升級”的編寫模式，針對同一案例，由淺入深地講解了10種實現方法，鞏固讀者所學知識，幫助讀者在實踐中體會知識的價值。全書共16章，內容涵蓋基本數據類型、自定義函數、控制語句、自定義模塊和導入語句等Python基礎知識，面向對象編程、文件管理、路徑管理、序列化和持久化等Python中級知識，Web開發、數據庫開發等Python高級知識，字符編碼、BOM等拓展知識。本書內容豐富、講解深入，可作為普通高等學校計算機專業相關課程的教材，也可作為廣大Python開發愛好者的自學參考書。

本書是針對所有層次Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須瞭解的基本概念，包括強大的Python庫和工具，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的2D遊戲、利用數據生成交互式的信息圖以及創建和定制簡單的Web應用，並幫助讀者解決常見編程問題和困惑。第2版進行了全面修訂，簡化了Python安裝流程，新增了f字符串、get()方法等內容，並且在項目中使用了Plotly庫以及新版本的Django和Bootstrap，等等。

本書以Python 3.x為平臺，內容包括Python及其程序基本構成、數據類型和表達式、程序控制結構、序列、函數、文件操作、面向對象編程、數據可視化、各類應用、項目實戰和Web開發。通過綜合實例，把知識和編程相結合；通過實訓，培養讀者解決問題的能力。項目實戰案例經過精心設計，綜合應用Python解決實際問題。本書配有教學視頻、PPT教學課件、網絡文檔、實例源碼文件和資源文件，需要的讀者可以通過華信教育資源網免費下載。本書可作為大學本科和高職高專有關課程的教材，也可作為Python自學參考書。

《Python程序員面試筆試通關攻略》通過深入解析企業面試與筆試真題，在解析過程中結合職業需求深入地融入並擴展了核心編程技術。《Python程序員面試筆試通關攻略》是專門為Python程序員求職和提升核心編程技能量身打造的編程技能學習與求職用書。 全書共11章。首先講解了求職者在面試過程中的禮儀和技巧，接著帶領讀者學習Python語言的基礎知識，並深入講解了Python中的序列、字符串、正則表達式、線程、進程、數據庫操作等核心編程技術；同時還深入探討了Python Web開發中使用的主流框架等高級應用技術；最後，對網絡編程、AI編程、數據分析、數據爬取等技術進行了擴展性介紹。 《Python程序員面試筆試通關攻略》的目的是從多角度、全方位地幫助讀者快速掌握Python程序員的面試與筆試技巧，構建從高校到社會的就職橋樑，讓有志于從事Python程序員開發行業的讀者輕鬆步入職場。《Python程序員面試筆試通關攻略》贈送資源比較多，在前言部分對資源包的具體內容、獲取方式及使用方法等做了詳細說明。 《Python程序員面試筆試通關攻略》適合想從事Python程序員開發行業或即將參加Python程序員求職考試的讀者閱讀，也可以作為計算機相關專業畢業生閱讀的求職指導用書。

展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。 Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內行的面試主管可以經由面試者對於下列Python重點與特色的理解程度，可以很輕易了解面試者Python功力如何？是不是具備真正Python工程師的資格？ ●認識Python特色 ●跳脫Java、C/C++邏輯，從Python觀念設計程式 ●串列(元組)切片(slicing)、打包(packing)、解包(unpacking) ●認識何謂可迭代物件(iterator object) ●認識生成式(generator) ●認識字典、集合操作 ●類別與模組 ●正則表達式 面試時間通常不會太長，面試的另一個重點是考演算法，一個看似簡單的題目描述往往暗藏豐富的演算法知識，這時就是訓練讀者的邏輯與思考的能力，在這本書筆者也使用了極豐富與廣泛的演算法題目，詳細說明解題過程，至少在面試時讀者碰上類似考題可以輕鬆面對，在極短的面試時間完成解題，本書的演算法考題包含下列內容： ●排序與搜尋 ●字串 ●陣列 ●鏈結串列 ●二元樹 ●堆疊與回溯 ●數學問題 ●深度、廣度優先搜尋 ●最短路徑演算法 ●貪婪演算法 ●動態規劃演算法 整本書除了內容豐富，適合Python面試工程師外，也可以增強讀者Python功力。 本書特色 這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。

Python最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色 本書第一版曾經榮登博客來、天瓏、Momo暢銷排行榜第一名 本書除了贈送全書1101個程式實例，所有是非與選擇題皆附有習題解答，實作題部分有約260多個程式實例則是贈送所有偶數題的解答，有了這些解答讀者可以自行驗證學習成果。 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，許多人買了許多書，學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： 1：Python語法講解不完整，沒有建立Python紮實語法的觀念 2：用C、C++、Java觀念撰寫實例 3：Python語法的精神與內涵未做說明 4：Python進階語法未做解說 5：基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 6：模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的書籍。整本書從Python風格說起，拋棄C、C++、Java思維，將Python語法、內涵與精神功能火力全開，完全融入矽谷頂尖Python工程師的邏輯與設計風格。 這是史上最多範例的Python書籍，有約1101個程式實例搭配約500個模組的函數，輔助約260個習題，外加126頁的習題電子書，用極深入、最詳細的態度講解Python語法的基礎與進階知識，例如：utf-8中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod…等。 此外，也將應用範圍擴充至下列應用： 人工智慧基礎知識融入章節內容 認識Python彩蛋 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding) 完整解說Unicode字符集和utf-8

本書是高等職業教育計算機類課程新形態一體化教材。 本書遵循由淺入深、循序漸進的原則，項目之間相互銜接合理安排各個單元，採用“任務驅動”的方式設計整個教學過程，以程序員的真實工作場景、典型工作任務為載體組織教學單元，內容選取突出 Python 的通用性、實用性和操作性，適合高職學生的特點。全書分為基礎篇和項目實戰篇。基礎篇(單元1～單元9)主要內容包括認識Python、變量和簡單數據類型、流程控制、字符串與正則表達式、組合數據類型、Python函數與模塊、Python 面向對象、異常與異常處理、Python文件操作等；項目實戰篇(單元10～單元12)以企業融資案例為載體，主要內容包括數據采集與清洗、數據分析、可視化。 本書配有微課視頻、授課用PPT課件、源程序、案例文檔、教學設計等豐富的數字化學習資源，與本書配套的數字課程“Python程序設計”在“智慧職教”平臺(www.icve.com.cn)上線，學習者可以登錄平臺進行在線學習，授課教師可以調用本課程構建符合自身教學特色的SPOC課程，詳見“智慧職教”服務指南。 本書可作為高等職業院校計算機類專業的程序設計類課程教材和參考書，也可供高等職業院校其他專業和廣大計算機愛好者學習使用。