Generative AI

◎全面解析生成式AI於護理的應用——由專家團隊撰寫，從基礎概念到實務操作，探討生成式AI如何革新護理教育與醫療照護品質，為您打造最實用的智慧醫療指引。 ◎跨領域專家聯手打造，引領護理創新實踐——結合護理教育、臨床實務與科技領域專家的真知灼見，展現生成式AI在各類護理情境中的創新應用與變革。 ◎掌握護理科技未來趨勢，打造專業新優勢——本書不僅介紹生成式AI技術，更為護理領域的前瞻藍圖，幫助您掌握智慧醫療脈動，成為數位轉型時代的領航者！

https://www.youtube.com/watch?v=s-HH51ueD6k 《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇 ★從Colab、Anaconda 到 Jupyter Kernel，一步步把 Python 環境建好、跑起來。 ★用Pandas × PyArrow × Polars，把資料整理做得更快、更穩，也更貼近實務。 ★透過提示工程和情境工程，讓 ChatGPT、Claude 成為你的程式開發夥伴。 ★結合Perplexity Comet＋爬蟲＋寄信＋行事曆，把資訊蒐集到自動化流程一次串起。 ★多模態OCR × Gemini和Groq API，把圖片文字直接變成可分析的結構化資料。 你學過Python，卻常卡在「環境裝不好、資料處理很慢、爬蟲一下就被擋、AI 工具只會聊天」嗎？本書以「做得出成果」為主軸，帶你從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 與 Kernel 建置開始，快速建立穩定、可重現的開發環境。 接著用 Pandas 打底，涵蓋多欄多列取值、資料框合併、字串提取與條件篩選，並延伸到 PyArrow 與 Polars，讓你面對較大的資料量也能跑得快、跑得順。 更關鍵的是，本書把提示工程與情境工程結合「直覺式開發」：教你如何用 ChatGPT和Claude 協作寫程式、除錯；再搭配 Perplexity Comet 進行摘要與探勘，串接 Gmail、Google 行事曆、SMTP、Resend 寄信，打造可實際應用的自動化資訊流程。 最後以多模態 API（Gemini、Groq）＋中文 OCR（PaddleOCR、EasyOCR）＋爬蟲實戰進行總結，範例涵蓋電商、股價、ESG、重大訊息、交易指標等案例，並附上Gemini AI 教育版證照準備重點，適合資料分析初學者、稽核、採購、研究人員、跨域工作者，以及想把 AI 變成生產力的人。 專業推薦 崑山科技大學 電機工程系系主任─林俊良 博士 住宅消保會創會理事長─吳翃毅博士 錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士 伽碩職訓中心執行長─郭明洽 昱創企管顧問有限公司總經理─裴有恆 元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋 極策網路行銷有限公司總經理、崑山科技大學房地產開發與管理系講師─蔡宗甫

2025年快速發展的準殺手級應用，正在緊跟著生成式 AI (Generative AI) 浪潮迅速崛起，AI代理（AI Agent)以前所未有的自主性與智慧化能力，漸進速捷的悄悄改變我們的生活與工作模式。專家學者紛紛預測，AI Agent將在未來五年內徹底改變科技產業，甚至推動工作流程的大幅變革，可能超越下一代基礎模型。 AI Agent 的核心概念是以大型語言模型 (LLM) 為基礎，運用海量知識，對於本身產出的內容再進行反思與規劃後，再運用各類型工具達成任務。這樣的工作流程，徹底解決博學多聞的傳統LLM，在面對複雜工作環境時，需要使用者不斷來回引導與介入的限制。 AI Agent 的關鍵突破點，在於它具備自主性（獨立運作無須人工干預）、適應性（從經驗與環境回饋過程中持續學習）及目標導向（將複雜任務分解為可管理步驟）等三大核心特性。在技術組成上，Agent 依靠感知能力（蒐集即時數據與指令）、規劃能力（利用思維鏈推理策略）、記憶能力（透過向量資料庫或 RAG 實現長期學習）及工具使用能力（調用 API、網路搜尋、執行程式碼）。Agentic AI 平台因此能夠打破傳統 RPA 規則的僵化限制，成為能夠理解語義、自主判斷、規劃與執行任務的「智慧化」數位勞動力。 AI Agent 的應用已經不再侷限於單一領域，而是走向企業跨職能的整合。國際新創業者如 Moveworks、Aisera、CrewAI等企業，正在引領這波趨勢。Moveworks公司以 IT 營運為利基市場出發，系統採用「Agentic 推理引擎」，打造跨資訊技術、人力資源及財務的多職能 AI 代理；Aisera公司則以分層技術架構，深耕垂直領域，打造「25 個特定領域 LLMs」以強化 Agents 的環境適應力；而開源框架 CrewAI 則是強調多代理人協作 (Multi-Agent Collaboration)的特性，透過「角色多代理框架」實現不同 Agents 共同合作解決複雜問題。 AI Agent 的崛起也成為個人電腦 (AI NB/PC) 領域的競爭焦點。NVIDIA、Qualcomm 等晶片大廠積極布局 Agentic AI 願景。透過地端推論技術，AI Agent 成為能夠推理、使用工具，並且與人類協作的數位代理人，能夠保障資料隱私並提供低延遲體驗。展望未來，為支援複雜的地端 AI 應用，

提問力，是AI時代的生存武器。 一本書，幫助我們「精準提問、正確下指令」， 和AI對話更有效率，工作和生活都用得到！ 自從生成式人工智慧（Generative AI）問世以來，它模仿人類的價值觀、信念和思考，如同人類的分身一樣。 像是ChatGPT這種生成式AI，許多回答看似言之有物卻不盡合理，甚至是捏造、偏頗的內容，讓人不知如何是好。 大型語言模型（LLM，Large Language Model）是生成式AI的核心技術，在進化的學習環境中，大型語言模型透過和人類對話，以及和其他生成式AI與各種應用程式、外部硬體互動，都會提升生成式AI的能力，更能幫助我們解決現實世界的課題。 為了要讓ChatGPT這類大型語言模型發揮最大的能力，身為人類的我們，必須學會如何和大型語言模型溝通，進而善用AI的最大潛力。 本書作者岡瑞起（OKA Mizuki）和橋本康弘（HASHIMOTO Yasuhiro）是日本AI專家，兩人帶領讀者了解「精準提問、正確下指令」的基本知識，並且分析大型語言模型的機制，介紹指令模式、觸發指令，幫助我們掌握與AI對話的技巧和知識。作者也提醒，生成式AI有可能成為人類的AI代理人，我們必須加速了解AI代理人的自律性、社會性和嶄新的資訊生態系。 提問力，是AI時代的生存武器。如果你還沒有準備好如何與AI對話，一定要閱讀這本書！

《生成式AI融入教育的理論、策略與研究設計》是世界首本全面探討生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence，簡稱生成式AI）研究議題與方法的專著，與其他只強調工具操作或教學應用的書籍相比，這本書對生成式AI在教育研究的理論、策略、研究設計與分析方法都有深入的討論。書中首先概述了生成式AI在教育領域的研究趨勢，並指出一般學者在進行相關研究時遭遇的困難及需要改善之處。不僅針對學者研究過程中的問題，提出了可行的研究設計模式，更透過結合不同學習策略及教育理論，來提升研究的價値。此外，書中亦展示生成式AI在不同學科、對象及學習活動的研究設計實例與分析結果。對於有意進行生成式AI研究及教學的學者與教師，這是一本必讀的啟蒙書。

👍 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書 過去在商用大數據分析上，多著重在演算法的介紹，內容過於側重數理理解，這讓許多商管學生為之卻步。更有甚者，是太著重在程式撰寫上，這也讓沒有程式基礎的學生難以親近應用。 本書要打破這些商管學生的困擾，以顧客的R（銷售時間）、F（銷售頻率）、M（銷售金額）商業資料為主，以循序漸進方式，介紹各類資料探勘的聰明方法（即演算法），再透過免費的Google Colab平台，以Python語言為基礎，用簡易的指令撰寫，協助商管背景人士一步步進行操作，期望商管人士可以在這樣開放、免費的環境下，透過案例說明與實作，輕鬆跨過這道牆，建立起對商用大數據分析的正確基礎觀念與操作。 * 最新第二版特別針對生成式人工智慧（Generative AI）等新興技術進行介紹，讓讀者可以在大數據的框架下，掌握未來技術的發展趨勢。 * 以豐富的插圖與淺顯易懂的解說，輕鬆讀懂大數據演算法的內容。 * 提供商管案例做為資料探勘參考。 * 所有實作資料來自於轉換後的真實商業資料。 * 提供完整程式碼無痛接軌實作。 * 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書。

封面故事 GenAI拚落地　開箱即用就緒 搭NVIDIA佈局端到端軟硬整合　儲存設備結盟推出一站式基礎架構 文◎余采霏 隨著技術的快速迭代演進，企業對人工智慧、GenAI的態度，已經從觀望評估逐步走向在生產環境的落地應用，特別是基於機敏資料的安全考量，更傾向於在企業內部部署，這也讓私有一站式GenAI架構更蓬勃地發展。由於乾淨且豐富的相關資料是GenAI應用前的必備基礎，不只是結構化和非結構化資料的收集、清洗與轉換，更要深入到資料安全、保護與資料管理層面，而這也是私有一站式AI基礎架構能夠帶給企業最大的效益，許多供應商甚至更進一步，針對產業需求，結合軟硬體打造出開箱即用的方案。 面對AI創新浪潮，運用GenAI來加速數位轉型、改進效率成本體驗，已成為企業競爭力的一大關鍵。然而儘管GenAI受到大量關注，不可諱言，在實際部署方面，現今仍處於早期階段，實務上企業仍免不了面臨諸多挑戰。此次專題除了邀請業界專家指出主要的困難點外，也將說明私有一站式GenAI架構如何化繁為簡，助力企業輕鬆建構企業級GenAI。 專題報導 AI資安助手 入駐SecOps團隊 生成式AI驅動適應性防護　威脅獵捕分析抵禦快神準 文◎洪羿漣 隨著生成式人工智慧（Generative AI，GenAI）技術飛速發展，需要大量專業人力的資安領域，廠商紛紛運用GenAI打造AI助手，以協助企業用戶彌補專家缺口，輔助執行日誌分析、威脅檢測，以及根據企業內部應用特性與最新威脅情資的變化，適時提出更有效緩解風險的行動步驟。尤其是如今攻擊者也開始利用GenAI來生成釣魚郵件，甚至是深度偽造（Deepfake）技術進行商業電子郵件詐騙（BEC）、社交工程攻擊，若未能提高辨識各種以合法掩護非法的手段，恐造成企業營運損失。透過AI驅動的資安防護體系，輔助分析與解釋來指引IT或資安人員執行調查，如同企業聘雇一名資深資安顧問，可依據不同應用場景與風險指標提出改善建議，以強化抵禦能力。 產業趨勢 ASRC第二季電郵調查　揭露惡意郵件攻勢升級 釣魚信無所不假冒　繼QR碼後Bing和LINE亦遭利用 文◎高銘鍾 網路攻擊分工越來細緻，近期明顯區分為初始入侵與後續的橫向移動或進階攻擊兩大階段，而初始入侵主要透過漏洞利用或外洩憑證為兩大入侵手段。其中，外洩憑證重要的獲取管道之一，就是透過釣魚郵件，而本季需要

封面故事 企業級熱兵器　GenAI落地 數位化賽局進入火藥時代　生成式AI顛覆產業競爭力 文◎余采霏 「在IT技術發展趨勢中，過去20年大概沒有人一項技術可以讓各大科技巨頭、雲端服務供應商、軟硬體業者，甚至是新創大舉投入並且在短短不到半年的時間就推出新產品，這可謂是生成式AI（Generative AI或簡稱GenAI）帶來的奇蹟。」這是IDC企業應用資深研究經理蔡宜秀日前在2024年台灣資通訊（ICT）市場趨勢預測中對生成式AI所下的註解。 毫無疑問，生成式AI正在影響著日常的工作與生活，未來生成式AI也可望被大幅度地引進到企業環境中。但事實上，在這股浪潮下，企業普遍存在著一股嚴重的焦慮感，擔心若是沒有辦法跟上，將失去企業的競爭力。資策會軟體院資深技術總監何文楨認為，現在就像處於冷兵器與熱兵器過渡時代，若是無法跟上，等於拿著刀劍去對抗洋槍大炮，喪失競爭力。而這也將驅動企業加速相關的投資，根據麥肯錫最新的調查指出，有三分之一的企業經常在至少一項業務職能中使用生成式AI；另外，也有四成企業表示，隨著技術的進步，預估將增加人工智慧投資。 不過，對企業而言，將成生式AI引入到企業環境中可能是一項複雜且具挑戰的工作，不光是在模型運用，也涉及場景的尋找、資料治理以及基礎架構的資源建構，當然人才也不可或缺。本期將邀請多位業界專家分享企業可能面臨的挑戰，以及如何協助企業透過工作坊（Workshop）或顧問服務，找尋合適的商業運用場景，並運用現有的生成式AI技術或解決方案，來加速擁抱GenAI，藉以創新商業模式、提高生產力。 專題報導 規範標準全面風起 智慧IoT資安領頭飛 第六屆物聯網安全高峰論壇特別報導 在人工智慧與生成式AI掀起一波新浪潮的同時，物聯網(IoT)正加速在各個產業擴展普及，衍生 出更多垂直應用與智慧化功能，但也帶來更大的資訊安全風險。所幸在各國政府、研究機構、 行業組織的協同努力下，多個安全性標準或資安要求陸續成為領域規範，無論攸關產線穩定效 率的工業物聯網、牽動人命安危的聯網汽車，或者引領5G AIoT創新的物聯網設備製造商，在資 安方面都有了更明確完善的實務作法可依循。本屆的「物聯網安全高峰論壇」，匯聚了產官學 界跨領域專家，深度解析AI對物聯網(IoT)安全帶來的新挑戰，以及因應之道，共同為增強數位

2023台灣創意力100《Human Identity》 La Vie雜誌自2014年舉辦「台灣創意力100」大獎評選，2017年轉型為雙年獎，透過專家學者的公開評選及思辨，推廣並鼓勵台灣文化及創意成果。2023台灣創意力100邁入第6屆，若說上屆的雙年獎時間軸最關鍵的時事為疫情，本屆2022～2023年的時間裡，則無法逃離AI的衝擊與影響。 許多人稱2023年為生成式AI（Generative AI）元年，隨著Midjourney、ChatGPT等逐漸走入大眾甚至創作者，一個永遠經典的疑問隨之生成——AI會取代人類嗎？2022年美國科羅拉多州Fine Arts Exhibition數位藝術首獎、2023年Sony世界攝影大獎的創意類別冠軍，皆為AI生成創作。諾貝爾文學獎得主莫言，也曾公開表示使用ChatGPT協助完成一篇致詞。 綜觀文化創意領域的發展，「誰取代誰」的論調早不是第一次。以目前備受AI挑戰的影像創作來說，Photoshop等修圖軟體推出時，就已有威脅攝影存在的聲浪，而曾幾何時攝影問世時，也被認為將取代繪畫。同樣邏輯，電影在電視、DVD、OTT影音串流出現後，現場展演在疫情衝擊和AR、VR、MR等XR延展實境技術革新下，都曾遭受存亡質疑。抑或自媒體時代下人人都是創作者，一件不在傳統創作工具與脈絡下誕生的作品，可能比所謂設計師和藝術家的創作，享有更高的關注與驚奇。取代的疑問，是時代更迭的必然輪迴，但事實自明，這些不同時代的產出並非可被全然替換的關係。因此重點不在取代，而應該回歸自身：這些人類創意的價值，到底是什麼？ 2023台灣創意力100即以「Human Identity」為命題，勾勒這個時代人類的創意特質與價值。所謂Human Identity，並非得要相對於AI等科技才成立，以自身經驗書寫下《八尺門的辯護人》和《偽魚販指南》的唐福睿、林楷倫，張徐展創造紙紮動畫的獨特質地、樂團裝咖人結合音樂與小說創作，Giloo紀實影音在娛樂化的影視串流產業裡堅持推廣紀錄片的理念、薩泰爾娛樂在台灣尚未興起喜劇文化時果敢投入等等，皆是專屬他們創作與摸索出來的創意特質。 而相對於科技，將眼動科技應用於重症患者的目目非營利、從事科技教育的史汀實驗室，皆表明「創新的是教育與服務」，不斷優化的科技，也需要不斷革新的教育和推廣，才能觸及更多需要該項科