Introducing Python

本書按內容分為六個部分,第一部分介紹語言虛擬機的基本概念,並實現字節碼解釋器;第二部分,實現內嵌類型,如整數、字符串、列表和字典等;第三部分,實現了函數;第四部分,實現自定義類、對象和方法;第五部分,實現垃圾回收,也就是自動內存管理;第六部分,模塊和迭代。本書的章節內容之間都有很強的依賴性,後面的章節內容都是在前面章節的基礎上去實現的,所以讀者必須按部就班地從前向後閱讀,才能保證閱讀的流暢。

Data science libraries, frameworks, modules, and toolkits are great for doing data science, but they’re also a good way to dive into the discipline without actually understanding data science. W

Award-winning Oxford University researcher Dr. Jeremy Howick draws on the latest peer-reviewed medical studies to arm readers with scientific evidence that will empower them to make sensible choices

Can cats code? These cats sure can! The indefatigable CATegorical cats guide readers through the basics of coding languages and syntax with the help of author Brian P. Cleary and illustrator (and codi

本書共8章。第1章給出了切實可行的學習建議；第2章介紹了開發環境；第3～5章是專為人工智能大數據而優化的知識要點，手把手帶領同學們從零基礎開始學習編程；第6章與第7章從不同的角度手把手帶領讀者完成最簡單的卷積運算-深度學習的基礎算法；第8章帶領讀者解讀一個案例中的部分源碼(來自於最流行的深度學習框架TensorFlow)。本書適合對人工智能、機器學習、深度學習和計算機視覺感興趣的讀者閱讀，尤其適合

《人工智能入門》 （全四冊）教材由全球領先的人工智能平臺公司、全球最具價值的 AI 創新企業人商湯頂級研究團隊，聯手全國知名教育專家和優秀中學教師共同編寫。本書系面向初中學生，以及初中文化程度以上讀者，一共分為四冊，九個章節。整體內容圖文並茂，包括人工智能概覽、簡單的判斷、機器視覺入門、圖像理解入門、語音識別入門、自然語言處理、簡單機器決策和開放實驗與思考。考慮到學生的認知規律，在具體章節編排上基於應用穿插推進，使學習過程與生活應用相配合。每章以相關生活場景引入，通過對相關問題的思考，對知識進行循序漸進的傳遞。每章穿插編程練習和小項目，結合豐富的虛擬平臺和小車教具，鼓勵發展學生的動手能力與創造能力，對基礎的編程教育也進行了普及。《人工智能入門》 （第一冊），講述了什麼是人工智能，人工智能可以做什麼，以及關於人工智能引發的一些思考和討論――假如你生活在人工智能高速發展的明天。★進入AI世界,學會如何與機器人對話Python 語言在人工智能領域,是最廣受歡迎的語言之一。書中將將結合Python編程語言, 探索如何逐步控制虛擬小車做更多的動作。如何用指令來控制小車的運動? 如何讓小車具有感知周圍物理世界的能力、給予小車決策的能力? 如何實現綜合的小車應用? 我們帶著這些問題, 通過對虛擬小車的操縱, 認識人工智能基礎, 包括基礎編程、傳感器, 以及古典的人工智能控制等方面的內容。★如何利用多種傳感器協同定位的方法, 進一步提高機器人定位的精度在機器人或機器小車的控制中, 我們往往希望它們可以不用外界的遙控就能完成特定的任務, 幫助人們分擔一些日常的工作, 比如, 在家裡掃地、在醫院運輸藥品、在球場撿球等。不論是在室內還是在室外, 都不難發現, 在很多實際的應用場景中都有一個最基本的要求, 就是機器人在執行指令的過程中, 需要知道自己的位置。比如室內的掃地機器人, 需要知道自己處於房間內的什麼位置, 才能準確地沿著一定的路線行駛; 再如無人駕駛的汽車, 需要知道自己處於哪條街道, 處於街道上的什麼位置等。機器人知道自己所處位置的這個功能, 就是定位的功能。本書中, 我們將用一個簡單的一維定位任務對定位問題進行初步的探究。在一台直線行進的小車上, 用不同的辦法分別解決小車的定位問題。

There is no more important area of the body for an athlete than the core. It’s the engine room, the place where power is generated and then distributed. Strength there makes life easier for shoulder

Large datasets tend to be distributed, non-uniform, and prone to change. Dask simplifies the process of ingesting, filtering, and transforming data, reducing or eliminating the need for a heavyweight

本書包括從Spark基本編程到高級編程，再到SparkSQL和機器學習的廣泛內容。你會學到如何使用Spark高效管理各種形式的數據：流式數據、結構化數據、半結構化數據，還有非結構化數據。在全書中，精准的主題可以讓你快速掌握知識點，而擴展性的實踐練習可以讓你為解決真實問題做好準備。

本書是資深測試開發專家的經驗結晶，由淺入深地闡釋了Web自動化測試的相關技術，包括Web UI自動化測試、API自動化測試及測試相關的基礎開發。通過學習本書，讀者可以基本掌握Web測試相關的大部分技術點。本書是測試相關人員必備的技術指導。書中每個技術點都有示例代碼，理論與實踐相結合的方式能夠使讀者快速理解Web自動化測試。 本書循序漸進地講解了Web自動化測試的各項知識點，使任何層級的讀者都能從

本書在選材與編排上，貼近當前普通高等院校“數據結構”課程的現狀和發展趨勢，內容難易適度，突出實用性和應用性。本書並未面面俱到地介紹各種數據結構，而是通過分類和講解典型結構，使讀者對數據結構形成宏觀認識。根據內容側重，本書共分為8章，分別為緒論、線性表、棧和隊列、串和數組、樹結構、圖、內排序和查找。

設計模式（Design Patterns）是一套被反復使用、多數人知曉、無數工程師實踐的代碼設計經驗的總結，它是面向對象思想的高度提煉和模板化。本書帶你一起從生活的角度思考設計模式，以輕鬆有趣的小故事開始，由淺入深地講解每一種模式，思考每一種模式，總結每一種模式！力求用更通俗的語言闡述難懂的概念，用更簡單的語法實現複雜的邏輯，用更短小的代碼寫出強悍的程序！使枯燥乏味的概念變得更有樂趣和意義，希望能

這是一本面向初學者的人臉識別工具書，不僅適合零基礎的讀者快速入門，而且適合有一定基礎的讀者迅速達到可以進行工程實踐的水平。作者就職于某世界100強企業，在人臉識別方面積累了豐富的工程實踐經驗，本書不僅詳細介紹了機器學習、深度學習、計算機視覺、人臉識別等方面的原理、技術和算法，而且還通過相關的實戰案例講解了如何進行人臉識別方面的實踐，以及如何將做好的模型用於工程實踐中。同時，本書還提供了大量簡潔、精

全書共12章，內容包括：理解微服務、使用flask、測試驅動開發與文檔化、設計Forrest、與其他服務交互、保護服務安全、使用微服務、打包Forrest、將服務Docker化、在AWS上部署、超前思維等。

Explore new and more sophisticated tools that reduce your marketing analytics efforts and give you precise resultsKey FeaturesStudy new techniques for marketing analyticsExplore uses of machine learni

Many industry experts consider unsupervised learning the next AI frontier, one that may hold the key to general artificial intelligence. Armed with the conceptual knowledge in this book, data scientis

This book offers a user friendly, hands-on, and systematic introduction to applied and computational harmonic analysis: to Fourier analysis, signal processing and wavelets; and to their interplay and

本書將從一個實用的角度讓你從頭開始理解和實現NLP解決方案，將從訪問內置數據源和創建自己的數據源開始帶你踏上一段旅程。到時候將可以編寫複雜的NLP解決方案，包括文本規範化、預處理、詞性標注、句法解析等。

本書介紹不錯數據分析概念的廣泛基礎，以及*近的數據庫革命，如Neo4j、彈性搜索和MongoDB。本書討論了如何實現包括局部爬取在內的ETL技術，並應用於高頻算法交易和目標導向的對話系統等領域。還有一些機器學習概念的例子，如半監督學習、深度學習和NLP。本書還涵蓋了重要的傳統數據分析技術，如時間序列和主成分分析等。

Gain practical skills in machine learning for finance, healthcare, and retail. This book uses a hands-on approach by providing case studies from each of these domains: you’ll see examples that demonst

Write algorithms and program in the new field of quantum computing. This book covers major topics such as the physical components of a quantum computer: qubits, entanglement, logic gates, circuits, an

卷積神經網絡是深度學習重要的模型之一。本書是卷積神經網絡領域的入門讀物，假定讀者不具備任何機器學習知識。書中盡可能少地使用數學知識，從機器學習的概念講起，以卷積神經網絡的zui新發展結束。 本書首先簡單介紹了機器學習的基本概念，詳細講解了線性模型、神經網絡和卷積神經網絡模型，然後介紹了基於梯度下降法的優化方法和梯度反向傳播算法，接著介紹了訓練網絡前的準備工作、神經網絡實戰、卷積神經網絡的應用及其發

Create descriptors and see ideas and examples of how to use descriptors effectively. In this short book, you’ll explore descriptors in general, with a deep explanation of what descriptors are, how the