Introducing Python

This is the first book to demonstrate how to use Python as a serious Windows development and administration tool. It addresses all the basic technologies for common integration tasks on Windows, expl

Monty Python, the genius comedy troupe from Britain, single-handedly revolutionized sketch comedy and paved the way for everything from Saturday Night Live to Austin Powers. Now, in their official or

Introducing Urban Design: Interventions and Responses is a new departure in the town planning series under the editorship of Clara Greed. The dynamic new subject and profession of urban design straddl

The ball python is one of the most beautiful, friendly and widely sold snakes in the pet trade. Learn the most accurate and up-to date information on the husbandry and propagation of this misunderstoo

Can You Find Jesus? Introducing Your Child to the Gospel offers hours of learning fun. A picture journey takes you and your child through the life of Jesus. As you search the charming illustrati

Introducing the Positions, a series widely used in classroom and private studio, represents a critical "next step" for string students. Position playing allows players to extend range beyond the basic

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本教材主要由三部分組成。部分主要介紹Python語言的基礎知識。其中前言至第l2章介紹了計算機基本結構、Python語言基本語法、典型數據類型(如字符串、列表、集合、字典和元組等)等，第13～l6章介紹了Python面向對象編程的相關知識，如Py—thon類和對象的定義、繼承等基本概念和應用。通過閱讀部分的內容，讀者可以使用Python編寫簡單的腳本程序，并為后面的學習打下基礎。第二部分是案例實戰

Clinical Statistics: Introducing Clinical Trials, Survival Analysis, and Longitudinal Data Analysis provides the mathematical background necessary for students preparing for a career as a statistician

本書自初版發行後，許多新的技術、平台與應用，又有不少改變。為了因應資訊領域和 Python 實務應用上的需求，本書進行大幅度的改版，並加入許多新的題材與應用範例。 做為學習程式設計與人工智慧應用的語言，Python 讓使用者專注於解決問題，不需要花很多時間去搞清楚語言本身的結構和規則，近年來在人工智慧與機器學習的應用也越來越廣泛。 此回內容增加人工智慧與深度學習的應用，並加強了人工智慧、機器學習與數據分析技術這二者關係的連結。除了 Scikit-learn 工具之外，本書新增 Tensorflow 和 Keras，使用簡單的範例引導讀者學習人工智慧與深度學習。內容包括人工智慧的簡介，以及機器學習原理和 Python 深度學習範例，讓讀者瞭解如何運用 Python，進行程式撰寫與基本深度學習應用。 本書的內容相當豐富，不僅包含 Python 程式設計基礎，還涵蓋 Python 多種套件應用，而且在人工智慧與機器學習、深度學習都有不少的實務範例，是學習 Python 程式設計與機器學習應用的最佳入門用書。

全球狂銷超過75萬本！ 搞定繁瑣又無聊的工作！ 不要將寶貴的時間浪費在那些連訓練有素的猴子都能完成的工作上！ 快跟著《Python 自動化的樂趣》一起搞定你手上重複瑣碎又單調無聊的工作。 就算是從未寫過任何一行程式碼的讀者，也能學會如何讓電腦幫你完成費時、繁瑣又無聊的苦差事。 如果您曾經花費數小時只為了將檔案重新命名，或是更新電子試算表中數百個儲存格內容，就知道這類工作任務是多麼瑣碎和單調，如果能讓電腦來協助我們完成這些工作該有多好？ 《Python 自動化的樂趣》第三版的內容經過全面修訂，目標是帶領讀者學會使用 Python 語言撰寫程式，讓程式在數分鐘內完成手動處理時需要數小時才能做完的工作，而且讀者無須擁有程式設計方面的經驗也能無痛學習。本書前幾章會透過淺顯易懂的說明方式和令人興味盎然的範例程式，先教讀者 Python 語言的基礎知識，逐步引導讀者寫出第一個 Python 程式，學會處理字串、字典（Dictionary）等其他資料結構，然後使用規則運算式來搜尋和操作文字模式。 掌握基礎知識後，本書會引導各位讀者實際解決專案，從中學習如何利用 Python 自動化來完成以下這些工作： * 自動搜尋網頁內容、下載檔案和填寫表單。 * 在各種檔案和電子試算表中查找、擷取和操作文字與資料。 * 自動複製、移動、重新命名或壓縮電腦中的檔案。 * 分割、合併和擷取 PDF 與 Word 文件中的文字內容。 * 自訂滑鼠和鍵盤巨集指令與應用程式互動。 * 管理電子郵件信箱的收件匣、自動取消列表中的訂閱項目以及發送電子郵件或簡訊通知。 本書第三版推出的新內容：除了全面改版的程式碼與範例，還有四個全新章節，主題包括資料庫整合、語音辨識、聲音與影像檔案編輯。增加16個全新的程式設計專案，涵蓋更多開發人員需要技巧，例如建立命令列程式。

本書系統闡述Python編程基礎及其相關知識的應用，基於網頁版缺陷檢測數據統計分析與可視化項目，構建完整的知識體系和能力培養框架。本書遵循學科邏輯性和學習者的認知規律，以項目化方式統領全文，共8個項目，各項目既相對獨立又相互關聯，難易程度遞進，形成有機整體。項目1介紹Python相關知識以及Python開發環境的搭建(含VS Code配置與虛擬環境管理)；項目2～項目5涵蓋Python基礎語法，包括數據類型、控制結構及異常處理、組合數據類型(列表、字典、元組、集合、字符串)、函數定義與調用；項目6深入講解文件基本操作與面向對象程序設計，以及JSON數據序列化；項目7、項目8通過pandas庫與Matplotlib庫等實現工業缺陷數據統計分析及可視化，最終構建Flask+ECharts動態數據看板。每個項目均包含項目實現、拓展知識與課後練習，強調“學練結合”。本書適用於職業院校計算機類、自動化類、智能製造類等相關專業學生，以及工業數據分析等相關領域從業人員。通過對本書的學習，讀者將能夠系統掌握Python在工業數據處理與分析中的應用，提升解決實際問題的能力，為未來的職業發展奠定堅實基礎。

本書注重基礎、內容循序漸進，系統地介紹了使用Python實現OpenCV應用的相關基礎知識，並通過大量實驗幫助讀者掌握相關知識。本書共10章，涵蓋OpenCV起步，圖像處理基礎，圖形用戶界面，圖像變換，邊緣和輪廓，直方圖，圖像匹配、分割和拼接，特徵檢測，人臉檢測和識別，機器學習和深度學習等內容。本書內容豐富、講解詳細，可作為各類院校相關專業的教材，也可作為具有一定Python程序設計基礎的OpenCV愛好者的參考書。

本教材採用任務驅動模式編寫，以一個文創商品銷售系統開發應用案例貫穿9個單元，分別為使用Python語言來開發文創商品銷售系統、單元2 Python基礎、單元3 組合數據類型、單元4 函數和模塊化編程、單元5 面向對象編程、單元6文件的操作、單元7 異常處理、單元8 SQLite數據庫、單元9 數據分析與可視化。本教材可作為職業本科、高職院校電子信息大類等相關專業的教材，也可以作為零基礎的程序開發愛好者的自學參考書籍。

本書系統解析Python自動化測試核心技術，結合 AI、大數據、雲原生等前沿趨勢，深入剖析Selenium 4等工具鏈的實戰應用，以及測試左移與右移理念、智能元素定位、大模型增強框架等創新方案，助力讀者構建現代化測試體系。全書共12章，內容涵蓋自動化測試新趨勢與Python應用、Selenium 4自動化測試實戰、pytest/unittest等現代化測試框架深度剖析、Selenium 4及Web自動化測試前沿、Python與前沿工具驅動的接口自動化、接口測試與API安全新方向、數據驅動與測試數據管理創新，同時聚焦CI/CD與DevOps集成實戰、人工智能與機器學習賦能測試(含Scikit-learn/TensorFlow應用、計算機視覺在UI自動化測試中的應用、智能測試用例生成與優化及DeepSeek模型深度集成)、測試報告與數據可視化新方案、安全自動化測試與合規性，以及Python自動化測試實踐等。書中豐富的企業級案例與DeepSeek增強方案，為應對複雜測試場景提供了完整的解決方案。本書適合測試工程師、Python開發者進階學習，可作為向AI+測試方向轉型的指南，且兼顧入門與架構設計需求，也可作為團隊構建智能化測試體系的參考書使用。

本書系統講解了Python語言的核心知識與實踐技能，緊密對接人工智能技術應用專業的教學標準及《全國計算機等級考試(NCRE)二級Python語言程序設計考試大綱(2025年版)》的相關要求。全書共9個項目，包括Python編程入門，程序的輸入與輸出，基本數據類型，控制語句，列表、元組、字典和集合，模塊與函數，面向對象程序設計，文件與異常處理，以及綜合案例。本書融合AI協同開發理念，引入阿裡雲通義靈碼智能編程助手，支持智能問答、注釋生成與錯誤提示，幫助讀者有效提升編程效率。本書內容注重理論與實踐的結合，各項目(除項目 9 外)均配套“技能訓練營”模塊，提供分層化、實戰化的練習任務，強化讀者動手能力與問題解決能力，幫助其在“學中做、做中學”的過程中掌握現代人機協同的編程模式。本書可以作為高等院校計算機及相關專業 Python 編程等課程的教材，也可以作為廣大計算機愛好者或相關從業人員的參考書。

Python作為實現計算機視覺編程的第一大語言，簡單方便，是一種效率極高的語言。本書共分10章，首先，介紹了Python的編程基礎及其在計算機視覺中，關於傳統圖像處理方面的編程應用；其次，介紹了深度卷積神經網絡的理論基礎及PyTorch深度學習框架；最後，介紹了Python在圖像分類、目標檢測和語義分割中的典型應用，以及輕量化網絡與遷移學習的相關知識。在每一章的結尾都附有必要的習題，供教學或自學練習使用，以便讀者加深對本書所述內容的理解。本書深度適中，內容力求精煉，可作為高等學校電子信息工程、通信與信息工程、計算機科學與技術等專業本科生與研究生的教學參考書，也可供從事計算機視覺、人工智能等相關領域的科研人員和工程技術人員參考。

本書基於靈活易用的Python編程語言，詳細介紹如何使用Python解決數學問題，旨在幫助讀者利用Python程序和相關工具應對現實世界中的數學挑戰。本書不僅涵蓋Python包、繪圖工具和代碼等基礎知識，還將深入探討微積分、概率與統計、幾何等傳統數學理論及其應用。此外，書中還涉及當前機器學習和人工智能領域的熱門主題，如樹和網絡、回歸和預測等。每章圍繞一個主題的多個方面或同一主題的多種典型方法詳細展開，分別從“準備工作”“實現方法”“原理解析”“更多內容”等方面進行細緻介紹，循序漸進地引導讀者掌握每項技術，而且每章最後還會推薦高質量的學習資源。這種結構不僅適合初學者逐步學習，也會為有經驗的程序員和數據科學家提供實用的方法論。

本書系統闡述金融數據分析的理論知識與實踐應用，不僅涵蓋核心的金融理論及相關概念，還詳細講解行業使用的先進金融模型及 Python解決方案。全書共 11 章，包括證券市場基礎、投資組合理論及其發展、有效市場假說與行為金融理論、 股票市場、衍生金融工具與金融風險管理、Python 編程基礎、 數據分析 Numpy 類庫、數據分析Matplotlib.pyplot 類庫、數據分析 sklearn 機器學習庫、金融數據分析案例。本書可作為普通高等院校經管、金融、大數據、數據科學等專業的配套教材，也可作為從事金融、證券、量化投資等行業從業人員學習數據分析的參考用書

本書深入探討了Python編程在地理信息系統(GIS)和遙感(RS)領域的應用，重點關注空間數據處理的核心技術。本書內容分為三個層次：初級篇介紹Python科學計算基礎及GDAL空間數據處理基礎；進階篇深入剖析GDAL空間數據處理細節及常見空間數據處理相關庫的使用；高級篇涵蓋QGIS二次開發、遙感定量反演、地物分類以及機器學習在遙感中的應用。通過系統學習，讀者將構建完整的空間數據處理知識體系，顯著提升科研創新能力和工程實踐水平。 本書適合地理環境、測繪遙感及相關領域的本科生、研究生及從業人員使用，特別是希望掌握Python空間數據處理技能的讀者。本書內容基於開源軟件，支持多種操作系統和平臺，便於讀者深入學習。除了理論講解，本書還通過豐富的案例幫助讀者積累解決實際問題的經驗，提升其實踐能力。在空間信息產業向智能化轉型的背景下，本書將為讀者提供關鍵的技術儲備，助力其在科研創新和行業應用中建立競爭優勢。

本書作為Python遊戲開發的實戰教程，不僅介紹了使用Python開發遊戲程序所涉及的常用知識，而且介紹了3個流行的遊戲項目。全書共12章，內容包括認識Pygame、Pygame程序開發流程、Pygame遊戲開發基礎、字體和文字、事件偵聽、圖形繪製、位圖、精靈的使用、音頻處理、飛機大戰遊戲、快樂瑪麗大冒險和貓咪拼圖遊戲。全書以實例和項目為引導，力求詳略得當，使讀者快速掌握Python遊戲開發的方法。近年來，AIGC技術高速發展，成為各行各業高質量發展和生產效率提升的重要推動力。本書將AIGC技術融入理論學習、實例編寫、複雜系統開發等環節，幫助讀者實現高效編程。本書可作為應用型本科計算機類專業、軟件專業及相關專業的教材，也可作為初、中級Python遊戲開發者的參考書。

本書以Python3語言環境為基礎，全面介紹檢測和識別網絡攻擊的方法。從理論基礎入手，融合實戰項目，逐步引導讀者掌握日誌分析、數據存儲與檢索等技術，最終實現對惡意程序的高效檢測與識別。本書共7章，第1章和第2章介紹Python編程的基礎知識和常用模塊的使用方法。第3章和第4章重點講解使用Python分析Zeek日誌文件、Windows系統日誌文件，以及暴力破解和代理執行的日誌案例。第5章討論基於MongoDB高效存儲和ElasticSearch檢索日誌記錄的方法。第6章闡述通過Python獲取本地主機和遠程主機系統與服務信息的方法，從而進行更深入的系統管理和安全分析。第7章詳細說明使用Python識別文件類型、計算文件哈希、使用YARA規則檢測文件、集成VirusTotal反病毒引擎，以及識別UPX加殼程序和分析惡意文檔的相關內容。本書示例代碼豐富，實際性與系統性俱佳，對每個案例都進行了詳細闡述，助力讀者透徹地理解書中的重點與難點。無論是初學者入門，還是工作多年的安全工程師參考，抑或是作為高等院校和培訓機構相關專業的教學參考書，本書都非常合適。

本書作為Python Web開發的案例教程，不僅介紹了Python Web開發涉及的前端常用知識，以及流行的Web開發框架Flask，而且介紹了Python Web開發中的6個綜合案例。全書分8章，內容包括Web開發基礎、Python常用Web框架、基於Flask_Login的用戶登錄校驗、基於Flask的員工信息審核、基於Flask的在線學習筆記、基於Flask的甜橙雲音樂網、基於Flask的Go購甄選和基於Flask的e起去旅行。全書以案例引導，每個案例都提供了相關的技術準備知識講解，有助於學生在理解知識的基礎上，更好地運用知識，達到學以致用的目的。近年來，AIGC技術高速發展，成為各行各業高質量發展和生產效率提升的重要推動力。本書將AIGC技術融入理論學習、實例編寫、複雜系統開發等環節，幫助讀者提升編程效率。本書可作為計算機類、軟件工程等專業的教材，也可作為Python Web開發人員參考使用。

本書以思維訓練為核心，同時注重與人工智能的銜接，旨在幫助讀者在掌握 Python 語法的同時，構建解決實際問題的程序設計思維，為進入人工智能領域奠定基礎。全書共十章，內容包括Python語言概述、基本數據類型和對象、控制語句、常用數據結構、函數與模塊、異常處理、文件、科學計算和可視化應用、Pandas數據分析基礎、Python在人工智能領域的應用。 全書秉持“實例驅動、實踐導向” 的編寫理念，每章設置 “實例研究”“上機實踐” 環節，確保讀者通過 “做中學” 深化理論認知、提升實操能力。同時，本書通過明確各章節的程序設計思維訓練目標，幫助讀者清晰把握學習重點。通過本書，讀者不僅能掌握 Python 核心知識，更能養成 “用代碼思考、用實踐驗證” 的習慣，為應對數字化與人工智能時代的挑戰構建核心素養支撐。 本書適用於各高校程序設計相關課程，也可供計算機和人工智能技術初學者學習使用。

全書共10章，第1章講解Python開發環境的搭建與使用，標準庫與擴展庫對象的導入與使用，以及Python代碼編寫規範。第 2 章簡單介紹常用內置類型，隨後重點講解內置函數和運算符的使用。第 3 章講解選擇結構、循環結構、異常處理結構的語法與應用。第 4 章講解列表常用方法、列表推導式、元組與生成器表達式、切片、序列解包的語法與應用。第 5 章講解字典與集合的創建與使用。第 6 章講解字符串的常用方法，標準庫 string、zlib、json 的基本用法，以及中英文分詞、中文拼音處理、簡體中文與繁體中文的轉換。第 7 章講解函數定義與調用的語法，位置參數、默認值參數、關鍵參數和可變長度參數的使用，變量作用域的分類與搜索順序，lambda 表達式、生成器函數、修飾器函數等語法與應用。第 8 章講解面向對象程序設計的相關內容與應用。第 9 章講解文件操作與文件夾操作等內容。第 10 章講解 tkinter 應用開發、網絡爬蟲程序設計、DeepSeek 大模型與“智譜清言”大模型接口調用等內容。本書以 Python 3.13.7 為例進行演示，代碼可運行於 Python 3.5～3.14 以及更高版本，個別對版本有明確要求的代碼進行了說明。本書提供 PPT 課件、教學大綱、電子教案、源代碼、數據文件、課後習題答案、在線練習與考試軟件等教學資源，用書教師如有需要，可登錄人郵教育社區(www.ryjiaoyu.com)免費下載。本書適合作為研究生、本科、專科各專業的 Python 程序設計相關課程的教材，也可以作為 Python 工程師和愛好者的自學用書。

本書分為上下兩冊，全面而系統地介紹了Python 編程的基礎技能與實踐應用。上冊為基礎技能，共包含11章。從Python 的簡介、安裝、開發工具、標識符、變量、語法結構、輸入輸出、注釋、數據類型、運算符與表達式等基礎概念入手，逐步深入到流程控制、列表與元組、字典、集合、函數、面向對象、異常處理、文件和目錄操作以及第三方組件庫的安裝與使用等核心知識。每一章都詳細講解了相關概念、語法規則和操作方法，為讀者打下了堅實的Python 編程基礎。下冊為技法實戰，與上冊的章節結構相對應，共包含23 個實驗。這些實驗通過具體的任務和步驟解析，讓讀者在實踐中鞏固和應用上冊所學的Python編程技能。本書可作為高等職業教育院校計算機相關專業的教材，也可作為計算機培訓機構的參考教材。

本書以一個完整的學生信息管理系統項目為載體，按照項目開發流程並依據讀者的認知規律，由淺入深、循序漸進地將Python程序設計的理論知識和關鍵技術融入各個任務中。通過完成每個具體任務到最終實現整個項目，讀者能夠快速掌握Python程序設計的相關理論知識和職業技能，能夠獨立開發各種小型信息管理系統。本書涉及的主要知識點和技能點包括開發環境的搭建、各種運算符與表達式的使用方法、3種基本控制結構的使用方法、常用序列的使用方法、函數的使用方法、面向對象編程、文件及目錄操作、異常處理、SQLite數據庫操作等。本書可作為應用型本科和職業院校相關專業Python程序設計課程的教材或教學參考書，還可供廣大新一代信息技術從業者學習和參考。

本書以Anaconda為主要開發工具，採用任務驅動的方式，系統全面介紹了Python在數據分析中的應用。全書共9章，首先在第1章介紹了數據分析的基本理論、開發工具的安裝方法以及基礎操作，為後續學習搭建必要的開發環境；第2～6章深入講解了Python在數據分析中的核心庫及其應用，涵蓋了NumPy和pandas在數據處理方面的技巧，以及如何利用Matplotlib、Seaborn和Pyecharts進行數據可視化；第7～8章則進一步探討了時間序列分析與機器學習的相關知識；第9章圍繞著前面所學的知識開發了一個實戰項目，完整呈現了將數據從加載、預處理、分析、展現的過程。本書配套豐富的教學資源，包括教學PPT、教學大綱、源代碼、課後習題及答案等。為幫助讀者更好地學習本書中的內容，作者還提供了在線答疑服務，希望能夠幫助到更多讀者。本書既可作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為Python數據分析愛好者的自學參考書。

本書系統、全面地介紹了使用PyQt5進行Python GUI程序開發所涉及的各類知識。全書共13章，內容包括PyQt5開發環境，Qt Designer開發工具，PyQt5窗口開發基礎，PyQt5常用控件，PyQt5高級控件，菜單欄、工具欄和狀態欄，對話框應用，佈局管理器與MDI窗口設計，在PyQt5中操作文件和文件夾，PyQt5繪圖技術，多線程編程，PyQt5程序的打包，綜合開發實例——學生成績管理系統。全書每章內容都與實例緊密結合，力求詳略得當，可使讀者快速掌握Python PyQt5程序設計的方法。近年來，AIGC技術高速發展，正成為各行各業高質量發展和生產效率提升的重要推動力。本書將AIGC技術融入理論學習、實例編寫、複雜系統開發等環節，幫助讀者提升編程效率。本書可作為高等院校計算機專業、軟件工程專業及相關專業的教材，也可作為Python GUI愛好者及初、中級Python GUI程序開發人員的參考書。

本書依據“易理解，重實用”的指導思想，以算法設計策略為主線，沿著“問題分析—算法設計—算法描述—算法實例—算法分析—Python實踐”的路線，系統地介紹算法的設計思路、分析方法及Python語言實現。全書共9章，分別為算法概述、貪心算法、分治算法、動態規劃、回溯法、分支限界法、線性規劃問題與網絡流、隨機化算法、NP完全理論。本書內容豐富、思路清晰，實例講解詳細並提供Python實現，適合作為計算機類專業及相關專業的本科生教材，也可供工程技術人員和廣大讀者學習參考。此外，本書也適合作為ACM程序設計競賽的備考書或培訓教材。

本書從實用的角度出發，深入淺出地介紹數字信號處理的基本理論和方法，並通過大量實例詳細講解Python在數字信號處理中的應用。本書首先介紹Python的基礎知識，以及本書用到的NumPy庫、Matplotlib庫和SciPy庫；然後講述數字信號處理的基本理論和方法，包括離散時間信號與系統的時域分析、信號與系統的頻譜分析、離散傅裡葉變換及其快速算法、數字濾波器的結構、IIR數字濾波器的設計和FIR數字濾波器的設計。本書可作為高等學校數字信號處理相關課程的工具書，也可作為廣大科研工程技術人員的參考用書。

本書內容翔實，以數據思維為導向，以Python為分析工具，結合DeepSeek，全面、系統地介紹商務數據分析相關知識，具有較強的實用性和可操作性。本書共10章。第1章介紹Python基礎知識，第2章介紹Python基礎模塊，第3章介紹Python常用庫，第4章介紹商務數據分析方法與指標，第5章介紹用戶行為洞察與分析，第6章介紹數字廣告投放及效果分析，第7章介紹電子商務平臺商務活動分析，第8章介紹社交平臺商務活動分析，第9章介紹直播營銷分析，第10章介紹短視頻營銷分析。本書提供電子課件、微課視頻、源數據、程序代碼、習題答案、教案、教學大綱等豐富教學資源，選用本書作為教材的教師可登錄人郵教育社區(www.ryjiaoyu.com)免費下載。本書可作為本科、高職院校電子商務、數據科學與大數據技術、市場營銷等專業相關課程的教材，以及應用統計、大數據分析、工商管理等專業的研究生課程用書，還可作為相關從業人員及愛好者的自學用書。

本書是一部系統講解運用Python實現會計數據智能採集的實戰書籍。作者以會計人員的視角，將編程技術與財務場景深度融合，構建了“原理—技術—實例”的完整知識體系。全書以構建智能會計大數據為引領，從零基礎開始，循序漸進地講解相關的網絡知識、Python基礎語法、網頁智能解析、智能數據庫存儲等核心技術，並通過真實案例串聯全書。全書共分為7章：第1章為與會計大數據爬取相關的Python基礎，第2章為與會計大數據爬取相關的網絡知識基礎，第3章為會計大數據爬取與第三方庫的使用，第4章為會計大數據的存儲與數據庫管理系統，第5章為會計大數據爬取的關鍵事項，第6章為爬取和構建會計信息披露大數據的實例解析，第7章為基於XBRL的會計大數據爬取實例解析。

Python 運算思維 Google Colab x Gemini AI 零基礎 + 高效率 學「程式設計」 內容簡介 ★★★★★【國內第1本Gemini AI輔助學習Python】★★★★★ ★★★★★【Google Colab x Gemini AI助攻】★★★★★ ★★★★★【Gemini API設計智慧客服系統】★★★★★ 本書特色如下： ☆ Gemini AI程式除錯(Debug)、註解、重構和重寫程式的應用。 ★ 完整的解說機器學習數學原理和演算法。 ☆ 用Gemini API設計「智慧客服系統」。 ★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。 本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識： ★ 科技與人工智慧知識融入內容 ☆ 完整Python語法 ★ 串列、元組、字典、集合 ☆ 經緯度計算城市間的距離 ★ 數學方法計算圓週率 ☆ 生成式generator ★ 函數與類別設計 ☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組 ★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫 ☆ 程式除錯與異常處理 ★ 正則表達式 ☆ 影像處理 ★ Numpy ☆ CSV文件 ★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製 ☆ 網路爬蟲 ★ 人工智慧破冰之旅 ☆ 迴歸分析 ★ 機器學習使用scikit-learn入門 ☆ 使用Gemini API設計「智慧客服中心」 讀者最值得閱讀本書的十大理由 ①從零開始的運算思維訓練 第 1 章從 Computational Thinking、Python 起源、語言演化一路講解，讓初學者打好電腦科學與邏輯基礎。 ②完整且紮實的 Python 語法入門到進階 從變數、資料型態、字串、串列、迴圈、集合、字典，到函數、類別、模組，內容涵蓋所有核心語法，是最適合初學者的系統化教材。 ③每章皆搭配大量實例，學得會、用得到 例如 BMI、房貸、經緯度距離、凱薩密碼、單字統計、影像處理、成績系統、夏令營、動畫等真實專案，全面強化讀者實作能力。 ④Gemini AI 系列深度整合，全書都有 AI 助教陪學 幾乎每章都有「Gemini AI 輔助程式設計」單元，協助： ◎產生程式碼 ◎除錯 ◎重構程式 ◎解釋程式邏輯 本書是傳統 Python

本書是順應數字經濟時代財務數智化轉型需求編寫的創新型教材，以“財會數智工匠”培養為核心目標，系統介紹了 Python 基礎語法、數據采集、數據清洗、數據可視化、財務模型創建等內容。為降低讀者學習 Python 編程的技術門檻，提升財務數據的處理效率，本書引入 DeepSeek、Kimi、豆包 AI編程助手、騰訊雲 AI 代碼助手等工具，創新“自然語言交互+代碼生成優化”的“AI+Python”人機協同模式，助力讀者掌握數據爬取、智能分析、風險預警等核心技能，培養兼具技術能力、數字素養與職業道德的複合型人才。本書以真實業務場景驅動學習，配套 AI 助教、智能體、知識圖譜等數智資源，可用作應用型本科院校和高等職業院校財會類專業的教材，亦可供財務從業人員學習參考。

本書是一本系統、實用的Python編程入門教材，旨在幫助讀者在數字化與智能化時代構建核心計算思維與編程能力。全書緊扣 Python 3.12 最新標準，所有示例與案例均基於該版本嚴格編寫與測試，確保實踐體驗的先進性與一致性。本書共11章。第1章為Python語言概述，主要介紹其發展歷程、語言特性及環境部署，助您完成第一個程序；第2章至第3章詳細講解數值、字符串、列表等核心數據類型，以及運算符與表達式的使用，夯實編程基石；第4章深入探討控制結構，包括分支與循環語句，讓程序具備邏輯判斷能力；第5章講解函數的定義與參數傳遞，提升代碼的模塊化水平；第6章剖析面向對象程序設計，掌握封裝、繼承與多態的核心思想；第7章介紹文件讀寫與異常處理，提升程序的健壯性；第8章至第9章引入Pandas與Matplotlib庫，講解數據清洗、處理及直觀的可視化表達；第10章介紹數據庫連接與操作，打通數據存儲環節；第11章通過機器學習案例，帶領讀者初步體驗人工智能的魅力。本書秉持“案例驅動”的教學理念，通過大量貼近實戰的實例，將抽象語法轉化為解決實際問題的能力。書中配套有教學大綱、教學課件、源代碼及習題解答等數字化教學資源，讀者可登錄華信教育資源網免費下載。本書可作為高等院校相關專業的Python編程教材，也可供地理信息系統(GIS)、數據科學等跨學科背景的學習者以及廣大Python初學者參考閱讀。

本書分為8章。第1章為緒論，概述AI、AIGC和Python的基本概念與發展歷史；第2～3章分別講解Python語言基礎、AI模型訓練與優化，為後續項目實踐打下基礎；第4～８章圍繞真實應用場景展開項目式教學，包括基於機器學習的DDoS攻擊檢測、AIGC內容審核與過濾、基於AI的金融環境信貸業務風控識別、基於AI的加密惡意流量檢測、基於PyTorch的花卉識別模型應用。每章均配有課後習題，幫助讀者鞏固知識、提升實操能力。