Introduction to Generative AI

「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源！Ali以深厚技術與清晰教學，手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務，從實作中保持領先地位。」 ―Joe Rowe，Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍，詳盡說明如何打造真正能運作的服務，非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 ―Julian Brendel，Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎？ 本書以實作為核心，教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型，處理文字、圖像、音訊與影片，並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家，還是DevOps工程師，本書提供的範例、工具與策略，都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取，同時結合向量庫的檢索增強生成（RAG）技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能，以及保護微服務的最佳做法，並利用Docker來部署容器，在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件（SSE），以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會（UK Engineering Council）認證的特許工程師（Chartered Engineer），也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI

【掌握生成式 AI 與 LLM 的發展與應用】近年來，AI 已經成為社會關注的焦點，幾乎所有人都在討論它的強大影響力！生成式 AI、LLM、ChatGPT、OpenAI、Copilot、Gemini、DeepSeek… 這些科技術語鋪天蓋地而來，甚至美國各大企業相繼大規模裁員，顯然大事發生了，但究竟怎麼一回事？又是如何改變我們的世界？在這場生成式 AI 熱潮與搶購 NVIDIA（輝達） GPU 的 AI 軍備競賽中，我們亟需一本能夠深入淺出解釋複雜概念的書籍，幫助讀者理性認識這場技術革命的全貌。本書不需要數學基礎，也不用具備程式設計或人工智慧的知識。只要你對生成式 AI 如何影響世界感興趣，本書就是你進入這個領域的最佳指引。我們將解析大型語言模型（LLM）的運作原理，探索 LLM 如何塑造科技產業的未來，並剖析生成式 AI 在社會、經濟、法律與政治各領域帶來的機遇與風險。【全方位認清楚生成式 AI 的問題與爭議】你將學習如何在日常生活與工作中有效應用生成式 AI，同時也會了解其安全性與倫理挑戰，例如資料安全與隱私問題、合成媒體與著作權爭議、LLM 的偏見來源、人機關係帶起的孤獨流行病等當前重要議題。此外，還會談到即將到來的 AI Agent，以及將通用人工智慧（AGI）、優生學及超人類主義連結，藉由科技將人類進化為後人類的未來議題（雖然看起來科幻，但確實是有計畫地進行中）。生成式 AI 在認知作戰與惡意應用方面，包括深偽技術濫用以及詐騙成本降低，也對社會帶來重大的影響。此外，將藝術家、設計師、漫畫家、攝影師作品，以及程式碼與書籍內容等，在未經授權之下被用於訓練生成式模型，這一連串訴訟以及 "合理使用" 的範圍到底包括哪些的爭議，我們都會依據最新發展做分析。對於 LLM 與生成式 AI，許多人往往一開始就一頭栽進技術細節。而本書希望讓你站在制高點俯視這一切，幫助你建立對生成式 AI 的全面性理解，成為宏觀的理性思考者。因為，生成式 AI 不僅是一場技術革命，更是一場深刻影響未來的變革，而我們正參與其中。本書特色: ●解析大型語言模型 LLM 的運作原理●AI 軍備競賽下的大型語言模型發展●將生成式 AI 融入工作與日常生活中●在創新應用中兼顧安全性與倫理責任●資料安全與隱私保護的政策與法規●生成式媒體的應用範圍與著作權爭議●聊天機器人偏見、群眾外包的心理創

如何在資源有限的環境下，做出最佳的經營決策？「作業研究」是一門結合數學建模、數據分析與智慧決策的實用學科。全書由淺入深，以步驟化方式講解複雜概念，將數學理論轉化為解決商業實際問題的工具，並將GenAI與作業研究融合，讓讀者學習如何利用AI進行數學建模，本書亦含重點整理及大量的書末試題，讓讀者能隨時練習、複習。

職涯的每一次躍升，都是一場九十天生存戰經理人如何完美因應轉職、升遷、空降與接班挑戰?★全球頂尖商學院必讀經典★‧我從VP升為country managing director，工作重點該如何調整？‧我空降到新公司，該如何不踩雷又快速看穿組織背後的權力地圖與隱形文化？‧當公司要求你接手爛攤子時，第一步是診斷情境，還是先求早期勝利？‧我被派到外國負責新職務，該如何在新國家、新文化中持續表現優異？AI正快速淘汰舊工作與舊組織，主管也不斷面對新局勢與新角色。換了位子，不能只靠昨天的戰績；精準轉型，才能坐穩明天的江山。哈佛商學院經典STARS模型，從新創事業、危機救火、高速成長到組織重整，教你依不同情境調整策略，快速因應新局、做出最佳成果。作者麥克．瓦金斯曾任教於哈佛商學院、INSEAD，目前是IMD洛桑管理學院教授，也是創世紀顧問公司的共同創辦人、世界級暢銷作者。產學兼備，深知升遷職涯發展難處，並提出具體、務實的解方。《從新主管到頂尖主管 實戰版》深化個人的八大典型挑戰，同時也指出如何建立企業內部轉職加速系統與共通語言。正面迎向八種經典轉職情境，持續邁向巔峰1. 升遷的挑戰：卸下超級同僚角色，從磚瓦匠變建築師辨識新角色面臨的核心挑戰，學習需補強的職能差異和需展現的領導風範，重新思考授權方式和內容，建立互補團隊。2. 領導昔日同儕的挑戰：與上司、新舊同事的關係再造是關鍵基本原則是接受關係必須改變；盡早專注於過渡儀式；重新爭取（優秀的）昔日同儕；巧妙建立威信；專心推進業務正確發展。3. 企業外交的挑戰：完成任務更依賴影響力，而非權威洞察他人與自身的議題如何（不）對齊。繪製影響力版圖，辨識誰是支持者、反對者和可說服者，創造關鍵多數的支持和結盟。4. 空降入職的挑戰：避免做出觸發組織「免疫系統」攻擊的行為求助於文化譯者，加速理解公司。建立正確的政治連結，才能為組織變革創造動能。透過五場對話，與上司、同儕、直屬部屬、重要成員對齊期待。5. 跨國外派的挑戰：別當短期待命的觀光客型經理人在私領域，安置好家人，建立新的支持系統。在公領域，善用抵達的第一印象；確保自己合規；透過推動業務的一系列短程目標來建立團隊。6. 徹底改造的挑戰：採取英雄式領導風格，迅速為公司止血以業務系統分析（外部環境、內部環境、業務策略、組織架構）和3D業務策略模型快速診斷現狀、重設使命和目標，並正確組織資源。7.

AI、核能、代理孕母、演算法黑箱……如果科技真的「客觀中立」，為什麼它總是使人爭論不休？人文與理工領域，又是為何以截然不同的角度看待「科學」？我們熟悉的鍵盤，以QWERTY字母為首，看似是最合理的設計；但事實上，它並非因為打字速度快才勝出。究竟，是什麼力量決定技術的命運？又該怎麼評判科技的成敗？「已經存在、已然完成的科學，是我們人類所知的東西中，最客觀、最非關個人的事物。而正要誕生……的科學，則好似人類所從事的其他事業，受到主觀、心理的因素影響。」──愛因斯坦歷史早已一再證明：真正生存下來的產品，往往不是「最好的」，而是最被社會接受的。從鍵盤、錄影帶規格戰，到AI的算力軍備競賽，技術是否存續，從來不單單取決於軟硬體效能，而是關乎它在市場、法律與使用習慣中，能爭取多少支持。技術，終究是社會選擇的結果。這種「選擇」不只發生在工廠，也發生在實驗室裡。科學證據的判讀並非唯一，實驗室的知識生產，也充滿了科學家協商與操作的痕跡。這凸顯出「科學與技術研究」（STS）的核心關懷，亦即：研究機構的制度脈絡、科學家心領神會的內隱知識等要素，如何共同構築「事實」。一旦某種理解固定下來，爭議便逐漸退場，先前的質疑亦被悉數封裝進黑盒子。留在眼前的，是一件不容挑戰的完成品；我們都忘了它曾經充滿裂隙，只看見無懈可擊的表面。這正是今日，科學與技術「客觀」樣貌的所在。《科學與技術研究導論》誠摯邀請您一同「開箱」你我習以為常的科學。資訊爆炸的年代，在思索科技是否取代人類之前，我們首先需要回到問題的起點。本書將帶領讀者踏出理解科學與社會關係的第一步，並解讀技術如何在網絡、文化與權力之中成形。本書特色◎以古鑑今，藉由歷史回顧，激發對於當今科技倫理的反思第一版的此書廣受好評，再版時則是擴充了大量的科學史與技術史案例。全書恪守不以成敗論英雄的「對稱性原則」，對那些被拒斥的邊緣科學或失敗技術投入足量關注；這類視角比起尋常的商場成功敘事，更能還原科技演進的真相。此外，增訂版內容還進一步深化了對智慧財產權、數位版權管理（DRM）、學術資本主義及科普傳播等現實議題的剖析。在技術政策層面，本書關於審議民主與「專家vs.常民」權力關係的辯證，足以為關注科技素養的現代公民，提供極具深度的思辨空間。◎破除技術與科學的雙重迷思除了挑戰傳統科學觀，作者也重新審視了兩種常見的技術觀點：一是認為科技單方面推動歷史的「技術決定論」；二

Chat GPT、Gemini、Grok、Claude...各種AI工具現世，能寫、能說、能創作這些原本都是人類獨有的技能，卻輕易地被AI奪走。當機器開始取得話語權，是否代表人類的時代已經結束？在AI浪潮之中，重新探尋人類與科技的關係!本書特色☛作者科克爾柏格與岡克爾專攻技術哲學與倫理，為你帶來「AI有自我意識嗎?」、「AI可以成為『人類』嗎?」、「AI會思考嗎?」等疑問的回應，重新思考AI在人文視角上帶給我們的危機!☛以圖靈測試、溝通理論、羅蘭．巴特「作者已死」、柏拉圖等哲學理論，探究AI的語言、意識、智慧、作者權威性等議題，這些答案將改變人類對於AI的認知!☛全面性的探討AI與人類的關係，不僅要懂得如何使用AI，更要懂AI對於人類的「意義」!專文導讀☛臺大外文系博士、獨立學者 林宛瑄「《當AI取得話語權，人類還剩下什麼？》最具啟發性的觀點在於：我們確實需要以批判態度檢視LLM與其他生成式AI對語言、書寫與創作等領域造成的衝擊，但若持續執著於理體中心主義的形上學語言與書寫觀，並將人類以外的意義生產參與者排除在外，不僅無法回應新科技帶來的挑戰，反而可能錯失跳出框架、重新思考語言與書寫的契機。」――〈是誰在說話重要嗎？從瑞斗日記到對話式AI的信任難題〉本書簡介在AI時代，人類正面臨前所未有的危機！只要輸入幾句話就可以生成文章、圖片與任何所想要的東西，AI徹底翻轉「只有人類能做到的事」的認知，同時也動搖了人類的地位，迫使我們重新思考AI與我們之間的關係。這引起諸多在哲學上的關鍵問題：☛AI有自我意識嗎？二○二二年六月，前Google工程師勒模因曾宣稱LaDMA具有自我意識，即使最後不了了之，但是AI是否具有意識始終是幽靈般的懸問。☛AI有思考的能力嗎？現在AI已然通過了圖靈測試，字句、語氣與斷句無一不像人類，但是AI能「理解」自己在說什麼嗎？還是只是鸚鵡學舌？☛AI可以成為「人類」嗎？直到今天，諸多學術期刊與雜誌仍然只將「作者」的頭銜給予「真正的人類」，但是更多創作者加入了與AI共同創作的行列，甚至要求給予AI「作者」的頭銜......☛人類的寫作還有未來嗎？羅蘭．巴特的「作者已死」成真！只要動動手指、下提示詞，一篇文章彈指之間便可完成。這是寫作的末路，還是另一個新世界？面對這些動搖人類地位的問題，我們必須追本溯源，回歸最基礎的定義與哲學上的提問：什麼是意識？什麼是語言

《內容介紹》 看懂時代、掌握工具、開始行動 對接全球AI浪潮，帶領組織邁向AI驅動的下一個十年 未來十年，AI將重新定義企業競爭力。一本為領導者、創新者與實踐者撰寫的AI轉型航圖，讓你真正看懂AI如何改變產業、如何落地，以及如何讓組織產生可持續的成長。兩位重量級作者結合設計思考、系統思考與指數型思維三大創新核心，提出可落地的AI策略框架，協助企業在指數型變革時代重新設計策略、文化與人才結構，從「看懂AI」進化到「用好AI」。 四大核心主題 l 為何AI如此重要。深入淺出解析AI基礎概念、指數型變革的時代意義，以及企業必備的新思維與能力評估模型。 l 如何用AI開創新局。提供AI策略設計四步驟、Team of Teams跨域協作模式、組織能力建構框架，以及AI倫理與法規合規實務。 l 工具方法及行動。詳解AI價值鏈、Transformer等關鍵技術、Prompt Engineering應用，以及AI三大導入視角（員工生產力、創新驅動、營收成長）。 l AI與創新的未來。展望AGI時代、多模態應用、負責任AI治理，以及對各產業部門的深遠影響。

節省時間×加速創新×提升領導力利用生成式AI啟動全新工作模式！生成式AI具備快速產出文字與圖像的能力，愈來愈多上班族用來解決問題、推動創新或策略思考。市面上生成式AI模型眾多，如ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot……但不是每個人使用後都能產出高品質的成果。為什麼？關鍵不在於選擇哪一個AI，而是你的使用方法與技巧。生成式AI不只是工具，一旦掌握與它合作的祕訣，它可以是你的助理，也是你的協思夥伴。本書從職場最常碰到的問題出發，幫助讀者將生成式AI應用到日常工作中：◎自我升級生成式AI幫你把工作安排得更有條理，提升效率。它可以幫你：時間管理電子郵件或投影片撰稿演講或面試準備◎團隊合作生成式AI讓團隊維持高效生產力，並且激發創造力。它可以幫你：會議管理組織團隊與訂立目標創意發想◎企業管理生成式AI提高你決策的成功機率，發展具說服力的商業計畫。它可以幫你：數據分析客戶洞察擬定策略◎組織變革生成式AI協助組織進行轉型，成為與你一同領導變革的夥伴。它可以幫你：規劃與溝通克服阻力加速思維轉型書中包含實用技巧、指令範例和案例研究，讓任何人都能從今天開始學習，立刻看見改變。【好評推薦】這本書就是帶領我們從「把AI當成助理」走向「人機協作」的實戰地圖。它讓我們重新思考：哪些工作應該交給 AI 加速進程？哪些環節需要人類的深度思考與價值判斷？我們的團隊互動、商業決策與組織變革，將因此迎來全新的樣貌。——程世嘉，iKala共同創辦人暨執行長生成式AI不只是一種趨勢，它徹底改變我們思考、工作和領導的方式。本書是想要保持領先地位的領導者必讀之作，提供將AI融入決策和策略中的實用見解和方法。如果你想讓未來的職涯無憂，並在AI時代能更有自信的領導，這就是你需要的那本書。——多利．克拉克（Dorie Clark），《長線思維》（The Long Game）作者、企業教練和專業講者艾麗莎．法瑞和賈布里．羅薩尼把管理者需要知道的內容簡化，並落實到實務工作上，教你如何運用AI做出真正推動業務發展的決策。讀這本書，應用到工作上，把它當作指南來使用，你會看到驚人的成果。——瓦倫丁．馬蓋特（Valentin Marguet），法拉利動力系統專案負責人本書讓管理者有機會深入了解在領導團隊時應該思考什麼，以及可能應該做什麼。對管理者來說，AI不再是可有可無的選項，它是保

:Introduction to Computers in the AI Era🏆 經典暢銷教科書，導入AI，全新改版！⭐ 提供用書教師相關的教學資源資訊科技的不斷創新，人工智慧的大放異彩，ChatGPT的橫空出世，以及雲端運算、大數據、區塊鏈、5G與物聯網的應用呈現爆炸性的成長，這股趨勢不僅改變了人們的生活習慣，也改變了人們的學習模式與工作型態。針對這些變革，本書除了涵蓋資訊科學的核心知識與實務應用，更將下列熱門的主題融入適當的章節，無論您是剛進入大學的新生、準備參加碩士班考試或國家考試的人士，本書都可以為您的學習與職涯奠定扎實的學理基礎，並掌握最新的資訊發展趨勢：■ 人工智慧、AI PC、AI伺服器、CPU vs. GPU vs. NPU、機器學習、深度學習、神經元、神經網路、前饋神經網路 (FNN)、卷積神經網路 (CNN)、循環神經網路 (RNN)、生成式AI、生成對抗網路 (GAN)、擴散模型、Transformer模型、大型語言模型 (LLM)、ChatGPT、Copilot、Midjourney、自然語言處理、電腦視覺、自駕車、機器人、仿生機器人。■ 量子電腦。■ 虛擬實境 (VR)、擴增實境 (AR)、混合實境 (MR)、延展實境 (XR)。■ 物聯網 (IoT)、智慧物聯網 (AIoT)、工業物聯網 (IIoT)、智慧城市、智慧交通、智慧家庭。■ 區塊鏈、加密貨幣、冷熱錢包。■ 網路霸凌、灌爆臉書、人肉搜索、網路公審、公布監視器畫面、散布假新聞、使用深偽 (deepfake) 技術製造假影片等行為的法律責任，歐盟人工智慧法案、AI訓練模型是否侵權，以及AI創作是否受著作權法保護。⭐ 多元特色豐富圖表：透過拍攝精緻的產品照片及豐富圖表，提升學生的理解程度。資訊部落：透過資訊部落，對其它專業的技術或議題做進一步的討論。隨堂練習：透過隨堂練習，讓學生即刻驗證在課堂上學習的知識。本章回顧：各章末提供簡短摘要，幫助學生快速回顧內容。學習評量：各章末提供學習評量，檢測學生的學習成效或做為課後作業之用。

《Arts Styles of the Future：A Non-Technical Introduction to AI Drawing》結合AI與藝術的多元性。書中用淺顯語言，展現AI在藝術創作的可能，啟發科技或藝術愛好者新的靈感。涵蓋肖像藝術、室內設計到抽象表現主義，並以AI視角敘述，描繪新詮釋的永續發展目標，同時展示AI在藝術應用如UI/UX設計等，讓讀者感受AI與藝術的魅力。跨越科技與藝術的界限，我們邀請你共同踏上由AI揭示的藝術探索新境界。《Arts Styles of the Future：A Non-Technical Introduction g 》是一本為讀者打開AI與藝術交織世界大門的指南。在輕鬆易懂的語境中，本書向讀者展現生成式AI在藝術創作上無窮的可能性，並且所有精彩繪圖作品，都由知名的AI繪圖工具Midjourney創作。本書從AI對食物描繪的創新觀點出發，漸進式地導引讀者進入AI在動物描繪、肖像藝術，甚至時尚與室內設計領域的突破性實踐。你將有機會欣賞到機械風格、超寫實的環境描繪，到抽象表現主義與線條藝術等多元風格的混搭。此外，AI如何巧妙地以藝術的形式，生動展現城市氣溫與交通工具的美學，也將淋漓盡致地呈現在你眼前。在書的後半部分，我們顛覆傳統框架，以AI的獨特視角敘述全新的故事，喚醒讀者內在的童趣，並以多元風格描繪對永續發展目標(SDGs)的詮釋。在最終章節，本書展現了AI在藝術領域無邊際的應用，從印章、戒指、彩繪玻璃風格，到立體紙藝，甚至延伸至iPhone、UI/UX設計等多種應用。《Arts Styles of the Future：A Non-Technical Introduction to AI Drawing》邀請你進入AI與藝術的美麗交融之旅。無論你是藝術愛好者還是科技愛好者，都能在其中找到共鳴與to AI Drawing新的啟發。讓我們一起探索AI與藝術交織的多彩世界，感受到藝術原來可以如此接近，並引領我們走向創意與美感的新領域。

進入 AI 應用時代，查詢語法和函式功能就交給 AI 吧！用這本書來學『寫程式的直覺』！★知名教學網站『Real Python』人氣站長帶你學 Python！★★擺脫理論教條，從寫程式的過程體會怎麼寫程式！★Python 毫無疑問是現在最熱門的入門程式語言，而程式語言是現在最熱門的學科。許多人都想學習 Python，但看到複雜的語法和難懂的程式碼，又打退了堂鼓。其實寫程式不該像個『考試學科』，什麼都要死記硬背！Real Python 站長憑著多年的教學經驗，秉持 80 / 20 法則，讓你在精心安排的實作範例中，掌握少數的關鍵概念，就能學會寫程式的必要知識。比起『埋頭苦讀』，這本書會讓你『心領神會』：(X)每章開頭都講 2、3 頁道理，也不懂該用在哪裡(O)總之先寫程式，直接解釋執行結果(X)提供完美範例，看著都明白，自己寫卻一團亂(O)從程式雛型開始示範，試錯、除錯、完成步驟全收錄(X)相關功能一次教一大串，書一闔上就全忘(O)打鐵趁熱，每教一個功能就立刻操作跟著站長精心設計的實作流程、輕鬆詼諧的詳細解說，搭配有趣又豐富的練習題，讓我們『先寫程式』，然後自然而然『會寫程式』！本書特色: ●美國 Amazon 書店 4.6 顆星高評價●內容取自知名教學網站 Real Python，2012 年來超過百萬追隨●12 篇基礎操作，針對新手常見困擾解說，零基礎也絕對上手●8 篇進階應用，不只是寫寫習題，更能迎戰各種實際難題●PDF、資料庫、網路爬蟲、資料圖表、圖形介面程式...生活中實際運用●擺脫傳統上課、說教風格，從實作中自己體會程式思維●豐富的練習題和挑戰題，充分掌握內容

Building on the success of the bestselling first edition, the second edition of this textbook provides a comprehensive and accessible introduction to the major issues in Principles and Parameters synt

Core Insight：Cross-Domain Data Collaboration: Unlocking Chip PotentialEliminating the "efficiency gap" caused by knowledge silos is the starting point for industry potential. Data doesn't lie; Data Science provides the solution: Through innovation and cross-domain restructuring, we visualize results to become the critical accelerator for boosting efficiency.GenAI Reshaping the Future of SemiconductorsFacing the immense challenge of the slowing pace of Moore's Law, the semiconductor industry urgently requires new breakthroughs. This book is specifically designed to solve the "Efficiency Black Hole" that consumes tens of billions of dollars annually in the industry.The Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning offers readers a practical DTCO.ML Framework, demonstrating how to leverage Machine Learning (ML) and Generative AI (GenAI) technologies to inject new acceleration into chip manufacturing processes. Learn to master process variability and optimize chip energy efficien

What are the principles behind intelligent systems? How are they built? What are intelligent systems useful for? How do we choose the right tool for the job? These questions are answered by Michael Negnevitsky’s Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems.Unlike many books on computer intelligence, which use complex computer science terminology and are crowded with complex matrix algebra and differential equations, this text demonstrates that the ideas behind intelligent systems are simple and straightforward. This text assumes little or no programming experience as it tackles topics like expert systems, fuzzy systems, artificial neural networks, evolutionary computation, knowledge engineering, and data mining.TABLE OF CONTENTS1. Introduction to Intelligent Systems 1.1 Intelligent Machines, or What Machines Can Do 1.2 The History of Artificial Intelligence, or From the ‘Dark Ages’ to Knowledge-based Systems 1.3 Generative AI 1.4 Summary Questions fo

Contemporary Linguistic Analysis is written and edited by leading scholars in the field. It provides an up-to-date introduction with coverage of phenomena that are of special interest and relevance to the linguistic situation in Canada. Using the generative paradigm, it offers an introduction to linguistic analysis as it is practised at this stage in the development of the discipline.This superb text gives students a solid grounding in basic linguistic concepts, but also prepares them to go on to further advanced work in the discipline.