Java Data Object

專利歷史源遠流長，貿易戰的一甲子烽火啟示了什麼？ 運用人工智慧和巨量資料，翻轉不對稱的專利零和賽局！ 本書一一透析出專利營運問題癥結之所在，創造出新一代的解決方案， 改變專利權力遊戲僵局。 ．為何大多數亞洲國家和企業仍深陷於美國專利戰爭？為何過往縱使投入了龐大資源申請大量的母國專利和美國專利，卻如同竹籃打水，鮮有用武之地？為何擁有龐大的各國專利資產，卻仍擺脫不了他人主張美國專利、提起美國專利訴訟和要求授權的糾纏，甚至淪為美國專利的提款機？時至今日，還看不到亞洲國家和企業能創造出真正的拐點。 ．在智慧財產權這塊戰場中，後進國家是否參透了歐美企業如何運用專利於市場博弈、貿易戰和科技戰？在人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的時代，亞洲企業如何運用人工智慧與巨量資料（Big Data）以及專業實務，導入智慧財產管理的新機制，建立創新的智慧財產與企業營運戰略，提升在國際的競爭力？ ．亞洲國家所面臨的專利問題癥結：在於未掌握歐美專利生態系及其組織編制等，未發現目前歐美專利生態系的實質缺陷並提出真正解方；缺乏專利生命週期管理後段的訴訟等經驗；長期以母國專利申請為始點，非一開始即以美國專利產業為出發的實務營運考量；無法從資料分析並以多種維度透析和利用專利資料，賦予新意涵及新用途；沒有投入基礎研究和應用研究，導致少有前瞻技術造成專利價值低落；多數企業未能善用新科技。 唯有打造專業智財基礎環境向下紮根，重視創新研發才是真正的專利解方。本書一一提供解決方案！ │專文推薦│ 劉江彬（財團法人磐安智慧財產教育基金會董事長） 李永川（雃博股份有限公司董事長） 余範英（余紀忠文教基金會董事長）

Join the economic revolutionWhen a company's workers are literally dying on the job, when their business model relies on preying on local businesses and even their own vendors, when their CEO is the richest person in the world while their workers make low wages with impossible quotas... wouldn't you want to resist?Danny Caine, owner of Raven Book Store in Lawrence, Kansas has been an outspoken critic of the seemingly unstoppable Goliath of the bookselling world: Amazon. In this book, he lays out the case for shifting our personal money and civic investment away from global corporate behemoths and to small, local, independent businesses.Well-researched and lively, his tale covers the history of big box stores, the big political drama of delivery, and the perils of warehouse work. He shows how Amazon's ruthless discount strategies mean authors, publishers, and even Amazon themselves can lose money on every book sold. And he spells out a clear path to resistance, in a world where consumer

計算方法、科學計算、數值方法、數值分析中的主要內容基本相同，都是講解如何實現數值計算，只是側重點不盡相同，有的側重算法本身的精度和誤差分析，有的則側重程序的編寫與實現。數值計算的核心就是對數據的操作。而數據大多數以矩陣的形式存在。數值計算的算法即數值方法，大多數是公開透明的，只是實現過程需要的工作量比較大，有的較為複雜。 進行數值計算的軟件平臺非常多，常見的有 MATLAB、Mathematica、R、Python等 , 大多數實現過程也都很簡單，短短幾行代碼就可以實現複雜的過程，根本不需要知道算法實現的細節。 關於數值方法(計算方法、數值分析、科學計算)的書籍非常多，也非常成熟。 針對不同的數值問題，講解的主要內容都是相同的。各種教材更多關注算法本身相關的概念、步驟、精度、誤差等數學相關概念。而在如何將算法變成程序實現方面卻非常少。 講述數值計算程序實現的教材大多數以 MATLAB 為主，因為 MATLAB 具有強大而簡單的矩陣運算，聲明和使用矩陣都非常方便，因此學習數值方法算法的實現過程變得簡單。而與 MATLAB 相同的 Python，同樣作為解釋型語言，由於其完成矩陣的操作略顯麻煩，需要調用 numpy 模塊，目前沒有發現用 Python 語言講述數值計算方法的書籍，但是直接用 Python 進行科學計算的書籍卻不少。R 語言同樣作為解釋型數據分析語言，在國內的用戶非常少，更很難見到其實現數值計算。 既然數值方法中的算法在大多數數值計算軟件中都可以直接簡單調用函數名稱實現，那為什麼還要學習數值計算方法自己編程實現科學計算呢？這是因為不經過編程實現數值計算算法的訓練過程，就不可能深入理解數值計算方法的實現過程與細節，計算方法的編程能力與技巧得不到有效鍛煉，更不容易順利地編寫更多具有複雜數值算法的程序。數值方法編程是學習數值方法的有效和必然途徑，可以為提高數值計算水平打好基礎。 針對數值方法編程，在編譯型語言上實現更具有意義，因為編譯型語言應用範圍廣泛，手機移動端、個人用戶端、服務器端、各種環境下都會用到編譯型語言進行編程。編譯型語言中 C 語言、C++、C#、Visual Basic、Java 這幾種語言的使用者數量龐大。學習使用 C++ 與 C# 語言的人員，並不一定同時熟悉 MATLAB 或者 R 這類數值計算語言。在採用 C++ 和 C# 等

下一代創新者的突圍策略web3.0時代每個人都需要具備的「資料素養」（data literacy）大數據（巨量資料）時代，資料是創新最重要的原物料！資料增值的關鍵不在蒐集，而在自由使用和深入分析！我們需要開放資料存取權，讓人人都能享有數位紅利！我們這個時代，看似電子產品百花齊放，創意構想層出不窮，但是與一百多年前相比，創新發明其實是處於「瘋狂停滯」之中。「資料」這種攸關創新的最重要原物料，若不是鎖在故步自封的政府機構的資料庫裡，就是僅由少數科技巨擘（Big Tech）壟斷使用權；科技創新和新創企業，反而不再遍地開花。在「美中兩大資訊強權的科技冷戰」與「科技巨擘的資料殖民主義」風暴下，該如何理解「開放資料存取權」的重要意涵，如何實踐，才能打破資訊權力的不對稱，重新點燃創新之火，讓傳統產業、中小企業、每個人都能享有數位紅利，達到資訊上的財富自由？《資料煉金術》具有高度可讀性、吸引力和重要性。這是任何想要掌握全球資訊經濟未來的人必讀之書。―― 諾維克（Beth Simone Noveck）美國東北大學治理實驗室主任「開放」是創新的絕對關鍵。閱讀這本《資料煉金術》，有助於我們瞭解資料如何驅動創新，以及如何反制科技巨星企業的壟斷。―― 伯謝特（Katharina Borchert）Mozilla 前首席創新長、Equilibrio聯合創辦人 《資料煉金術》是要求開放資料存取權的重大宣言，將有助於資料透明化，利於中小企業的加速創新。作者所提的宏大願景，很值得政策制定者關注。―― 薩克瑟尼安（AnnaLee Saxenian）《區域優勢》作者，加州大學柏克萊分校資訊學院教授《資料煉金術》是馴服科技巨頭怪獸的實用指南，寫得明快易懂，任何對全球資訊流未來的正向發展感興趣的人，都必須一讀。―― 帕斯奎爾（Frank Pasquale）美國國家科學基金會大數據與社會倫理諮詢委員這本書對於權力不對稱與數位權力來源，有大膽而富創造性的思考，並且提出了遏制數位壟斷的最佳方法，值得世界各地的政策制定者與關心這些議題的人士認真閱讀。―― 維迪亞納（Siva Vaidhyanathan）《反社會媒體：臉書如何離間我們並破壞民主》作者

不賣命工作，就是懶惰？ 懶惰的究竟是不屈服於殖民資本主義的土著，還是一旁坐享其成的西方殖民侵略者？ 《懶惰土著的迷思》是已故馬來西亞社會學家及思想家賽胡先・阿拉塔斯討論去殖民東南亞研究和亞際研究的經典社會科學著作。該書探討16世紀至20世紀間，西方殖民者將殖民地土著視為懶惰民族的意識形態建構。在卡爾・曼海姆和知識社會學的基礎上，阿拉塔斯分析西方殖民者如何構建殖民地土著形象，以及這些迷思的塑造如何加強殖民意識形態和資本主義的運作邏輯。 這部發表於1977年的經典之作，旨在解構這個「懶惰土著的迷思（神話）」，並替這個形象除魅，是系統性批判殖民主義／歐洲中心主義知識的早期典範。用阿拉塔斯自己的話說，這本書的課題便是：「糾正單方面加諸於亞洲土著及其社會的殖民觀點⋯⋯對馬來西亞而言，這不僅僅是一則歷史研究習題：殖民時期的馬來人形象迫切需要被糾正，因為這個形象依然在部分有影響力的非馬來人當中發揮著巨大的作用，也影響了部分馬來知識分子。此形象只要繼續存在，就會損害民族融合的努力。這個形象也導致馬來人在就業上遭受一定程度的歧視：一些雇主避免聘用馬來人，因為他們認為馬來人懶惰。許多人也認為，馬來人天生不具備經商能力。這一切觀念都是源自於殖民時期的馬來人形象。」 本書的討論對象涵蓋馬來半島、菲律賓和印尼，超越現代民族國家界限和藩籬，思考群島（nusantara）共有的豐富多元文化、思想和傳統，以及這些文化如何在西方殖民者入侵後遭到扭曲。在殖民主義依舊魅影幢幢的現在，本書作為一本「去除殖民心靈」的經典，具有深刻的解放意義，歷史地回顧與批判殖民主義的來龍去脈，並檢視殖民統治賴以存在的前因後果。 本書特色 1. 1970年代吹響批判西方帝國／殖民主義號角的經典之作，為馬來西亞社會學家及思想家賽胡先・阿拉塔斯最重要著作的亞洲首次「無刪改」譯本。 2. 特別收錄賽胡先・阿拉塔斯之子賽法立・阿拉塔斯為本書撰寫的中譯版序言。 3. 挑戰西方帝國／殖民主義針對馬來世界具有剝削性的殖民資本主義意識形態。 4. 對抗殖民主義論述，重建被殖民者自我形象與民族自信，看見被殖民者的真實面貌。 共同推薦 ・王智明 ／中研院歐美所副研究員 ・王賡武 ／中研院院士、唐獎漢學獎得主 ・林建國 ／陽明交通大學外文系副教授 ・林開忠 ／暨南國際大學東南亞系副教

雖然臺灣語言振興政策已執行二十多年，但原住民族語言仍存在不同程度的衰退，有些族語更面臨滅絕的危機。對許多族人而言，族語並非日常生活用語；族語傳承亦出現斷層。為扭轉語言衰退現象，有效進行族語復振，我們必須先掌握語言使用的現況。因此，本文以太魯閣語為研究對象，從心理語言學的觀點調查研究太魯閣語相對於台灣華語的語言強度、太魯閣語能力的世代差異，並提出太魯閣部落語言保存規劃方案。具體而言，本研究目標為：（一）應用「夏威夷語言強度評估標準」（Hawai’i Assessment of Language Access, HALA）評估太魯閣語的相對強度。（二）評估不同年齡層的語言能力。（三）提供量化數據給部落和政府計畫參考。（四）建立基準資料（baseline data），以做為語言保存的基礎。（五）提出一個微觀層面語言規劃以促進語言維持（language maintenance）。　本研究採取兩種方法：HALA 實驗以及引導語句實驗(elicitation tasks）。首先，HALA 實驗（含身體部位命名、自然景觀命名以及語詞建構實驗）測試68 位來自加灣(Qowgan)部落的受試者，並將其分為10-15 歲、16-25 歲、26-40 歲以及41-65 歲四個群組。實驗結果顯示：所有受試者對太魯閣語（非主流語言) 的反應時間比臺灣華語（主流語言）長，準確度也較低，此意謂太魯閣語世代間的衰退。再者，引導語句實驗（語音複誦、圖片命名、表演任務以及看圖說故事等四項實驗）乃為了評估不同年齡層受試者對語音和構詞如複數、斜格標記和詞綴等的知識。與26-65 歲的年長受試者相比，本研究發現10-25 歲的年輕受試者的音韻與構詞句法呈現整體變化或能力不足的現象。另外，與被廣泛認為太魯閣語非常流利的86 歲受試者相比，10 到65 歲的所有受試者的構詞句法也呈現能力不足的現象。基於微觀層面語言規劃的概念，本研究提出改良式雙向沉浸式計畫以及以部落為本的綜合規劃（包含運用部落的世代間語言學習構想）以期阻止太魯閣語持續衰退的趨勢。

了解後設資料（metadata），是資訊科學的必修課。一本書，幫助我們掌握資料的流通和運用！ Metadata是「描述資料的資料」，有許多中文譯名，包括後設資料、詮釋資料、元資料、元數據等等，本書譯為「後設資料」。 後設資料就是用來詮釋資料屬性的資訊，有助於標出資訊儲存的位置、文件紀錄、尋找資源、相關評價和過濾資訊。 以手寫信為例，信封上的寄件人和收件人地址、姓名屬於後設資料，但書信內容並不是。以手機通聯紀錄為例，發話人和受話人的手機號碼、通話日期、通話地點和通話時間是後設資料，但交談內容並不是。 在網路尚未普及之前，圖書館的卡片目錄就是後設資料，每一張卡片必定有這本書專屬的「索書號」，前往圖書館找書的人們就能迅速找到藏書。 隨著網路普及，後設資料已經成為資訊科學的基礎，並且能夠滿足管理和搜尋的需求：電子檔案逐漸取代紙本資料，必須善加管理；為了因應網路上龐大的搜尋，必須讓人迅速找到結果。 如果沒有後設資料，所有資訊都必須倚賴人力查找，將導致成本增加。近年來，後設資料的格式也愈來愈多，人們熟悉的大數據（big data），也是源自於後設資料。 本書作者傑福瑞．彭蒙藍茲是資訊科學家，曾任威斯康辛大學麥迪遜校區圖書館與資訊研究學院兼任教授、北卡羅來納大學教堂山分校資訊圖書學院助理教授、華盛頓大學資訊學院客座教授。他的線上課程「後設資料：組織和探索資訊」（Metadata: Organizing and Discovering Information）課程，深獲業界人士和學生喜愛。 作者提醒我們，後設資料已經不只是在圖書館用來描述和管理藏書的書卡，也可以用於描述和管理網路資源、應用程式介面、描述影音格式，甚至是藝術品和科學資料集，後設資料將會持續演進。 閱讀本書，有助於我們：1.了解後設資料，加速資料的流通傳播和長期保存2.為資料建立系統、提升資訊科學素養3.活用後設資料，強化資料的應用（組織、識別、管理、保存、搜尋、發現和獲取） 一本書，幫助我們了解資料的保存和流通、建立完整的管理系統，進而精準活用數據！

【本書特色】 最貼近新手的深度學習理論及應用全方位入門書！ ✪學習必備理論，打好基礎，新手不怕被過多的數學式嚇跑。 ✪使用PyTorch直覺易懂且強大的深度學習框架，開始應用的第一步。 ✪了解自然語言處理、電腦視覺與強化學習等三大領域經典應用與實作，領略深度學習的強大。 ✪兼顧理論與實作，而非偏頗一方，培養讀者較全面的理解。 ✪包含經典學術論文與知名專案技術講解，幫助讀者掌握此技術所能到達的高度。 ✪每章末提供自我檢驗題目，幫助理解與統整各章概念。 【內容簡介】 本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽AI & Data組冠軍系列文章《Knock Knock！Deep Learning》，是專為深度學習初學者所規劃的內容，旨在以淺顯易懂的文字，帶領深度學習領域的新手度過入門撞牆期。內容從深度學習的基本理論開始，並以PyTorch框架的介紹過渡至應用篇，最後以自然語言處理、電腦視覺與強化學習等三大領域的經典論文與實作專案收尾，循序漸進且去蕪存菁。本書會帶入許多故事性的敘述和插圖，結合作者自身在史丹佛大學修讀碩士期間的學習心得，以及深度學習發展相關的故事，期使本書讀起來不會如教科書一樣厚重，亦不會像網路上的技術文章一般零散無脈絡，讓讀者對深度學習領域的發展有一定的概念。 【內容重點】 ✪了解深度學習的基礎理論以及必備的實作知識與工具 內容從人類的神經網路開始，介紹深度學習與其相似之處，並理解神經網路的學習步驟，同時也介紹一些必備的實作知識與工具，以具備基本的實作工程技能。 ✪入門深度學習框架PyTorch 內容介紹語法簡潔、好上手且在學術界流行的PyTorch框架，著重實作與應用。 ✪深度學習×自然語言處理×電腦視覺×強化學習 內容會依序談到深度學習在三方面的應用，如自然語言處理（Natural Language Processing，NLP )、電腦視覺（Computer Vision，CV )、強化學習（Reinforcement Learning，RL )。除了基本簡介外，還會介紹一些基本實作和改變世界的技術成果。 【適用讀者】 ✪對深度學習有興趣，但還不知道它是什麼、能做什麼的新手。 ✪零散讀過深度學習相關文章，但仍有知識缺口的入門者。 ✪被教科書中龐大的數學理論嚇到，而對深度學習卻步的讀者。 ✪正在上學校的深度學習課程，但不知道實作從何開始的學生。

專業推薦!!（依推薦人姓名筆畫順序排序） 數位智慧服務推動聯盟會長 王定愷 新北市工業會前理事長 白文亮 宏將廣告前副總經理 李良頤 INSIDE硬塞的網路趨勢觀察主編 李柏峰 第九屆立法委員 余宛如 中華民國老人福祉協會理事 林玲如 瀚師科技創辦人 孫憶明 東森得易購大數據前副總經理 任家齊 臺灣科技大學企業管理系教授 張順教 遠傳電信關企數聯資安總經理 郭憲誌 人工智慧學校前執行長 陳昇瑋 中華跨境電子商務發展協會前理事長 解建新 臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 盧希鵬 中山大學機械與機電工程學系自動控制組教授 嚴成文 臺灣科技大學企業管理系專任教授 欒斌 科技始終來自於人性。當IoT、Big data、雲端運算、5G、自動駕駛、智能機械人、智能製造、智慧家庭、AI人工智慧...等，正方興未艾之際，如何讓如上述高新產業，能為人類社會帶來積極正面的貢獻。兹推薦 有恆 兄的第三本精闢巨作給熱愛人工智慧的您；讀好書！交高人！會眾友！ 人工智慧革命，代表著即將到來的未來。 --中國砂輪企業股份有限公司副董事長/新北市工業會前理事長 白文亮 不僅深入淺出地帶出AIoT技術發展脈絡、還融合大量實例，將商機應用場景、商模分析及技術關聯層次，有結構地說了好故事，協助讀者了解多數人似懂非懂，卻逐漸翻轉生活的重要科技AIoT；同時善用工具引導關注：AIoT技術唯有在結合商業的同時，照應客戶價值主張與體驗，才能有長遠利基…是難得既科普又實用、夠新穎的好書！ --中華民國老人福祉協會理事 林玲如 人工智慧(AI)與物聯網(IOT)的熱潮，近年幾乎席捲每一個產業。很高興看到本書能全面性地將技術應用、商業模式、及用戶體驗融合介紹，為大家整理此二領域國內外最新發展，呈現較為完整的風貌，相信讀者能從中獲得許多啟發。 --瀚師科技創辦人 孫憶明 過去企業要的是資訊化(IT)，未來更需要數據化(DT)，有了數據，才有AI。數據化需要創意，這本書有很多，我推薦。 --臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 盧希鵬 人工智慧與物聯網的整合(AIoT)是今年最熱門的話題，本書介紹AIoT的應用與商機，以物聯網產業為切入點來說明實際應用案例，是現代人必看的一本好書，強力推薦給大家。 --臺灣科技大學企業管理系專任教授 欒斌

國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例 Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練，從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！ 資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。 在人工智慧領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。 程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖由類神經網路基礎到AI應用實戰訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證全面深入機器學習與深度學習技術核心 ■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境。 ■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念，涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。 ■整合最夯的人工智慧雲端開發平台：Google Colab，應用雲端提供的充沛資源，全面提升運算效能。 ■加碼最新的機器學習雲端應用平台：Microsoft Azure，連結功能強大、方向多元的Web API，豐富專業應用領域。 ■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容，實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。 ■全面深入不同應用面向：印刷文字辨識、手寫文字辨識、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部辨識、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號及年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測… ■網羅國內外最具代表性案例：手寫文字辨識、圖片分類、即時匯率分析、文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等，進行有系統而扎實的真正演練。 ■一次領略機器學習與深

"Best Book on Media-Disruption"- Peter Wuertenberger, CMO at Axel Springer"A must-read for everybody in the industry" - Joelle Frijters, CEO and Co-Founder of Improve Digital - Realtime Advertising T