Java Data Object

歐盟一般資料保護規則（General Data Protection Regulation, GDPR）取代過往95指令，其目的主要係強化大數據時代下數據主體權利，賦予其知情權、接近使用權、更正權、被遺忘權、限制處理權、資料可攜權、拒絕權與自動化決策限制權等八項權利，並課與數據控管者告知、採取安全措施、通知與遵法等義務。GDPR為目前世界最為嚴苛的數據保護法並設有廣泛的域外效力，在GDPR生效後世界各國數據保護相關法律規範亦隨之革新，我國為取得歐盟適足性（adequacy decision）認定，個人資料保護法以GDPR為修法方向。我國個資法以課與數據控管者義務為主，就數據主體權利幾乎僅規定於第3條與第11條，且未將各項權利可行使情形明確區分。本文就GDPR與個資法之數據主體權利、數據控管者義務與跨境傳輸等規範進行比較後，針對個資法不足之處提出修法建議。隨著科技發展，世界各國愈來愈重視個人資料保護，大數據帶來數據紅利的同時亦侵害數據主體，故本文主張透過建構完整的數據賦權制度使數據主體避免侵害或受到侵害時得以主張權利。除比較GDPR規定外，將《歐洲數據戰略》（European Data Strategy）、《資料治理規則》（Data Governance Act）草案及《電子隱私條例》（ePrivacy Regulation, ePR）草案重點納入討論並羅列可資參考部分，本文認為數據權財產化與衍生數據保護乃為將來數據保護規範趨勢，故亦探討數據權性質之轉變、數據財產化權利以及衍生數據之權利，提出完整建構數據賦權制度之建議，以完善數據保護規範。

1. 全方位智慧商業管理探討 本書共分為兩大篇：第一篇為理論與技術篇，主要將智慧商業相關理論、技術與應用，包含：大數據分析與商業智慧、物聯網技術、人工智慧、機器學習與深度學習等內容，進行系統性的說明與介紹；第二篇為產業應用篇，詳述物聯網（IoT）、大數據（Big Data）分析與人工智慧（AI）技術，在製造、零售、物流與供應鏈、金融及農業等產業的應用與發展趨勢，使讀者瞭解資料科學（Data Science）與資通訊技術（ICT），在現代化商業管理發揮的功能、優勢與價值。2.學界教學用書 本書將複雜的作業流程及營運模式，以生動活潑、易於明瞭的流程圖，搭配系統文字說明與呈現，給予讀者最佳的學習效果，有助於讀者瞭解智慧商業管理的運作、價值與產業應用。適合商業、金融、工業、農業與資訊等相關科系課程之大專院校及研究所師生，作為教學與產業研究的教課書。3.業界參考書 本書內容涵蓋在製造、零售、物流與供應鏈、金融、農業等產業，從事各類作業、營運管理或決策工作，相關資料科學（Data Science）與資通訊技術（ICT）的知識與觀念，適合從事製造、零售、物流與供應鏈、金融、農業及資訊等相關產業界人士，充實專業知識及內部教育訓練之參考用書。

日本繪本系列《Sato the Rabbit》第三集，Sato再次帶領讀者進入充滿想像的日常旅程。雪地、森林，甚至茶水組成的海洋，都是他探險的舞台；一個剛出爐的派裡，也可能藏著另一個小小世界。作者用簡潔溫柔的圖像，描繪出萬物蘊藏的生命力與微小中的魔法，提醒我們，平凡生活中處處都是值得細看的驚喜與想像空間。The winsome Sato continues his magical adventures, traversing snowy landscapes and crossing a sea made of tea. Yet, no matter where he ventures, his participation in the natural world, and the magic that he finds within the ordinary, infuse each new day with possibility.In this third installment of the whimsical series originally published in Japan, the titular Sato continues his adventures, exploring both expansive landscapes―snowy fields, forests, oceans made of tea―and tiny microcosms of worlds, found in unlikely places―like within a freshly-baked pie! In Sato's reality, which is in many ways similar to our own, seemingly commonplace occurrences are portals to new and fantastical experiences, and every object possesses an intrinsic magic and aliveness. Like all of the installments in the trilogy, this collection of vignettes reminds

資料結構(Data Structures)是資訊學科中的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的每一主題，並以圖文並茂的方式表達之，最能達到教學與學習事半功倍的效果。 各章的每一小節幾乎都附有「練習題」，讓讀者能藉由測驗，評量自己對此節的了解程度；而書末亦附有這些練習題的參考解答。各章末再附上「動動腦時間」，這些題目取自歷屆的高考或研究所考試題目，或是筆者根據內文加以設計的題目，

運用R和Python學習50+個必學統計概念 「這本書並非是另一本統計學教科書，也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例，將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說，這都是一本非常出色的參考書。」 ―Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者，台灣清華大學特聘教授 統計方法

本書內容改編自第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽，AI＆Data 組佳作網路系列文章── 《行銷廣告、電商小編的武器，FB & IG 爬蟲專案從零開始 》 你知道 JavaScript 不僅能寫網頁還能夠爬蟲嗎？ 你受夠像機器人般蒐集資料的生活嗎？ 從新手村畢業的朋友想知道一個專案是如何進行的嗎？ PM 們想知道工程師面對問題時在想什麼嗎？ 想知道這些答案嗎？想知道的話可以全部都給你。

黃一農院士自2010年起從事了一場奇特的學術探險，他以初學者身分進入傳統深厚的紅學領域，並“穿越”至清朝，希望能探究他所揭舉的「e考據」，可否在大數據 (Big Data) 時代建立文史研究的新典範。對這本學習筆記的學術史定位，許多人有較深的期許……。 納蘭家六姊妹是本書最大發現之一，長女嫁曹雪芹的二表哥福秀，次女嫁乾隆朝孝賢皇后之親弟傅恒，另女所嫁弘慶的祖母密妃王氏，更是乾隆初年首位獲允回家省親

爪哇、蘇門答臘及東南亞其他地區的一些貿易中心和城鎮，曾是連契印度、中國和日本的古絲綢之路要衝，也是絲路沿途商旅和僧人的主要停泊站。近期南中國海周邊和印度洋沿岸海陸遺址的考古發掘，這些來自於陸上和海底的文物，呈現出許多的相似之處，體現了人群與區域間多層面的交流和跨文化的影響。其中一些發現顯示了中國在早期東南亞貿易據點中的積極作用；其文化互動痕跡也廣泛反映在商業、社會和宗教領域。"廉鳳講座"於2011

本次改版新增「Python 語言快速入門」及「Python 程式語言觀念題題庫」，讓您準備更加充分！ ╲滿級分快速攻略╱ 重點總整理 + 歷次試題解析 ☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 ☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 ☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 ☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題 APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。 為了因應新制的「程式識讀」，本次改版也另外新增了兩個附錄，提供「Python 語言快速入門」及「Python 程式語言觀念題題庫」。筆者希望本書能引導各位讀者具備應試 APCS 的經驗與實戰能力的養成，並學會如何解析程式的程式實作的能力，進行有能力根據自己的創意思維，開發出各式各樣功能的軟體，而這也正是本書努力達成的目標。 本書的實作題以 C++ 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 C++ 語言應試 APCS 的實戰能

╲滿級分快速攻略╱ 重點總整理 + 歷次試題解析 ☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 ☑ 章節架構清晰，涵蓋APCS考試重點 ☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 ☑ 詳細解析APCS程式設計觀念題與實作題 APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」，目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效，其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 APCS考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以C、C++、Java、Python撰寫程式。 本書的實作題以C語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉APCS的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以Dev C++的IDE進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以C語言應試APCS的實戰能力。 【目標讀者】 ◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 ◆ 對程式語言有興趣的學習者 ◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人 APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」，目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效，其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。本書的實作題以C語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、

在 AI 迅猛演化的時代，本書提供一套兼顧理論深度與應用實作的完整教材。全書涵蓋四大部分，橫跨人工智慧的歷史發展、生成式 AI 的應用技巧、倫理與社會影響，以及資料探勘的實作導引。由淺入深，涵蓋 AI 三大範式：分別講解知識驅動、模型驅動與資料驅動，建立全貌式理解。生成式 AI 全攻略：詳解人臉辨識、文本生成、影音專案整合等應用，培養內容創作與技術實作能力。社會責任與倫理反思：針對 AI 衝擊的法律、勞動、教育與永生議題，引導學生批判性思考。免寫程式的實作入門：利用 Orange Data Mining 等工具設計直覺操作演練，降低入門門檻。 本書不僅適合資訊相關科系授課使用，亦為教師設計跨領域課程、以及自學者掌握 AI 應用的強力夥伴。從理論基礎到系統安裝，從社會洞察到內容生成，本書是通往 AI 實踐力與批判力的關鍵橋梁。

想做出一個能下棋的 AI 嗎？ 這本書將是你最好的第一步。 📕書籍簡介 本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組的優選系列文章《猴子也能懂的電腦對局：30 天打造自己的對局 AI》。從最簡單的井字遊戲出發，本書將帶領讀者逐步掌握電腦下棋的核心邏輯。透過完整程式範例與直觀解說，深入拆解對局 AI 必備的基礎演算法，包括 Minimax、Alpha-Beta Pruning、Scout 與 MCTS 等關鍵策略。 除了演算法，本書也涵蓋資料結構與效能最佳化技巧，如 Array、Mailbox、Bitboard 與 Zobrist Hashing，並延伸至開局庫與殘局庫的設計，協助你打造更高效、更聰明的 AI。 作者將多年競賽經驗與程式技巧毫無保留地分享，並穿插趣味小故事與生活案例，例如土耳其行棋傀儡、賓果遊戲、象棋資料傳輸等，讓學習過程更生動有趣。 如果你曾因論文艱澀或網路資料零散而裹足不前，本書將是最親民的入門橋樑，幫助你循序漸進建立完整觀念，最終挑戰電腦對局競賽，實現打造你的遊戲 AI。 🧩重點摘要 ♠️ 完整學習路徑：從入門到進階完整的理論與實作介紹 ♥️ 生活中的案例：帶你發現日常中的對局思維 ♣️ 比賽心法傳承：比賽程式實作細節大公開 ♦️ 可執行程式碼：附上完整程式碼與詳細解說 🎯目標讀者 ☛ 想了解什麼是電腦對局但不得其門而入的初學者 ☛ 想寫出自己的遊戲 AI 甚至參加比賽的開發者 ☛ 想更進一步提高自己程式棋力的電腦對局老手 想探究電腦對局，卻總覺得不得其門而入的人，你有福了，專精於電腦對局領域程式設計的作者，將自己的比賽經驗與現今最熱門的大型語言模型結合，帶領讀者一步步認識電腦對局，拆解對局AI必備的基礎演算法，教你如何讓電腦下棋，寫出棋盤類電腦對局遊戲背後的程式碼，並理解其數學原理與程式邏輯，助你打造更高效、聰明的AI。

全面掌握AI技術，開創屬於自己的AI之路，晉升專業實戰AI工程師 AI模型優化與實戰入門，矩陣到大型語言模型的完整攻略 理論與實作並行，完整理解AI的邏輯與機制 【內容簡介】 ♚AI知識剖析：完整理解數學、程式及實戰案例 ♚實務能力提升：學會建構、優化並實際應用AI模型 ♚實戰案例培訓：提供競賽經驗與案例，符合現場實務需求 ♚前瞻技術學習：掌握從經典模型到Transformer架構 本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽AI/ ML & Data組佳作系列文章《從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略》。本書是專為AI初學者與工程師所寫的實戰指南，涵蓋從數學基礎、NumPy操作到PyTorch建模與經典深度學習架構，強調不只教「怎麼做」，更解析「為什麼這樣做」。 作者結合競賽與實務經驗，深入剖析流程邏輯與常見錯誤，帶你掌握資料前處理、特徵選取、模型訓練、效能評估與部署，並逐步理解從感知器到Transformer的核心概念，幫助你真正理解模型原理、具備獨立設計與優化AI模型的能力。 【目標讀者】 ✪想要補足實作能力並加強理解、提升競賽與研究成果的學生與研究者。 ✪想用多樣的方式理解複雜概念、對AI感興趣的非專業人士。 ✪想要理解並導入AI技術、強化職場競爭力軟體的開發人員與工程師。 ✪調整模型成為特定領域專家、使其協助日常生活的專業領域人士。

作者依高考、地方政府特考以及各類相關國考之命題趨勢編撰本書，內容難易度適中、閱讀容易，期使讀者能在最短時間內對資料庫的理論與應用有所認識，並納入最新的主題及內容：如資料庫概念、關聯式資料庫、資料庫設計、資料庫環境、下一代資料庫、big data等，讀者不可不熟讀。本書特色如下：一、內容精要，囊括重點各章內容詳盡，除特別針對資料庫設計、資料庫環境、下一代資料庫等命題重點做深入探討外，更蒐羅各校常用書籍之精華，以深入淺出、簡明扼要之方式闡明重點所在，以期讀者能在最短時間內掌握考試精義。二、精選範題，實力倍增配合各章重點彙整最具代表性及重要性考題，提供給讀者絕佳的練習機會，以增強實力。三、歷屆試題，鑑往知來收錄至114年各類相關國考試題暨解答，藉由歷屆試題之整理，使考生更能掌握命題趨勢，事半功倍獲取高分。

>資 料 不 外 流，模 型 任 你 遊

[名家名著] 33 無瑕的程式碼 函數式設計篇：原則、模式與實踐 Functional Design: Principles, Patterns, and Practices ❝乍看之下，物件導向和函數式這兩種範式似乎互不相容，一個強調資料抽象與封裝狀態，另一個則倡導不可變與純函數。事實上，即便兩者出發點不同，卻能在合適的脈絡下融為一體，互相補足，最終協助我們打造更強韌、更具表達力的軟體系統。對一位想要同時掌握物件導向與函數式思維的工程師來說，如何在日常工作中權衡並結合這兩種做法，正是本書所提出的關鍵挑戰與寶貴建議。❞ ────微軟最有價值專家(Microsoft MVP)｜本書譯者　張立顗(Poy Chang) ❝Uncle Bob精心展示了函數式設計，這是當今軟體開發中極為流行且高效的設計方式。透過深入的原則和實踐案例，本書不僅適合軟體開發者，也對任何追求卓越程式品質的專業人士都具有極高的實用價值。Uncle Bob的洞見和清晰的寫作風格使這本書成為了一本不可多得的學習資源。❞ ────博碩文化總編輯 & CEO CSM　陳錦輝(Simon) 一本精通函數式程式設計的實用指南，寫出更優雅、更整潔的程式碼！ 在本書中，世界級軟體開發傳奇大師、暢銷書《Clean Code》的作者Robert C. Martin(Uncle Bob)將深入解說，為何要使用函數式程式設計（functional programming），以及如何運用函數式設計來建置更符合實際需求的系統。Uncle Bob將比較傳統的物件導向程式設計(如Java)與函數式語言(如Clojure)所採用的結構，並指出各自的最佳應用場景。他將展示如何在不同的情境下，明智地選擇合適且合理的做法，來建置更優秀、更優雅的系統。 Uncle Bob不僅手法務實，他還將理論簡化，把重點放在「實戰」與「解決問題」的具體做法。透過簡單易懂的範例，開發者將發現，容易學習且語意豐富的Clojure語言，如何幫助他們提升程式碼的整潔度、品質、開發紀律與效率。Uncle Bob還將從函數式程式設計的角度，深入探討廣為人知的SOLID原則與「四人幫」設計模式，解釋這些模式對於函數式程式設計師的價值，並指導讀者如何利用它們來實現更卓越的成果。 【內容亮點】 ・理解函數式程式設計的基本概念：不可變性、持久性資料、遞迴、迭代、延遲

Everything is an Object！真正從零開始，為你打下扎實的基礎能力！本書將 Python 配合程式設計做一系統性說明，因此將內容分為了 4 個章節，分別是：程式設計基礎概念、 Python 基本概念及資料型態、程式敘述及模組化程式設計。第一章程式設計基礎概念，說明程式學習的重要性及相關基本概念。第二章開始，圍繞著 Python 萬物皆物件的觀念，說明 Python 的基本概念及相關的基本資料型態及操作，其中特別針對 container、iterable 及 sequence 等相關資料型態及操作做深入的探討。第三章程式敘述分別以 simple statement（簡單敘述）與 compound statement（複合敘述）對 Python 在模組化程式設計時所會使用的程式敘述做系統性的說明。在第四章中，對 Python 所提供的模組化程式架構，如 function（函數）及 module（模組）等相關文法及機制進行說明及探討。為了使讀者能夠掌握模組化設計的完整能力，本書特別就作業系統中檔案相關的概念及 Python 對於文字檔案的存取做基本的介紹及 Python 所提供的 type hint。最後提供多個實際的範例說明如何進行有效的模組化程式設計。本書特色。內文盡量以原文呈現重要專業名詞，期望提升讀者對專業知識及相關文獻的理解。。各章節中使用 Python Shell 以各種面向提供大量的操作實例，並針對同一題目提供多種設計方式及說明其優缺點，強調「做中學」的重要性。目標讀者對於初學者而言，程式設計能力的訓練應分階段逐步進行：基本邏輯設計、結構化程式設計、模組化程式設計、物件程式設計及物件導向程式設計。每一個階段，在學習過程中都扮演著承上啟下的關鍵角色。若不切實際地追求速成，最終將無法理解專業領域的核心知識，難以有所成就。因此，本書希望讓首次學習 Python 的學生和業界人士能夠掌握 Python 語言及相關的專業技能。※本書範例檔，請至博碩官網下載

打造自動化測試策略，完美交付高品質App！ 從基礎自動化測試技術開始，為進階測試技術奠定基礎！ 【專業推薦】 「身為Flutter開發者的你，也想提升工作效率、降低錯誤，變成像Paul一樣不慌不忙的開發者嗎？你可以從第一章、第二章先了解在Flutter中測試基本的編寫方法、與框架的互動，以及撰寫時該注意的事項。接著，在三到六章中，學會何時與如何隔離依賴，藉以提升開發效率，不再受限於框架的規定，並藉由Widget的測試來讓你的測試更靠近用戶的使用場景，而避免過度依賴於底層邏輯，進而輔助架構的重構。最後，可以在七到八章中，了解到適度的整合測試、好的IDE工具、自動化的CI/CD流程，以及大家最愛講但很少做的TDD如何幫助你的開發效率更上層樓。Paul在本書中引用了許多前輩大師的經典作品，對我來說，就像是絕世武功的目錄，幫助我們想要探究更深入的內容與理論時，可以按圖索驥、順藤摸瓜地找到該找的內容，而節省在茫茫Google海摸索，與在ChatGPT每次不盡相同的答案中比較探索的時間。」 ─ Kuma Syu，「Kuma老師的軟體工程教室」板主 【內容簡介】 ♔ 測試最佳實踐：由淺入深討論測試，探討如何優雅實踐 ♔ 學習測試概念：了解單元測試、Widget測試與整合測試 ♔ 展示實戰案例：結合真實案例，展示不同面向的測試 ♔ 延伸進階議題：使用TDD、IDE工具，提升產品開發效率 本書內容改編自第15 屆iThome鐵人賽Mobile Development組的佳作系列文章《30天輕鬆學會Flutter 測試》。市面上有許多關於測試的書籍，對於使用Java或C#的開發者，通常能輕鬆找到與熟悉語言相關的測試實踐書籍，但是對於Flutter開發者來說，資源相對較少且分散。雖然Flutter本身支援單元測試、Widget測試和整合測試，但專門針對Flutter開發的完整測試指南並不多見。 本書專注於Flutter App開發中常用的各類自動化測試技術，從單元測試入門，逐步延伸至Widget測試與整合測試，並討論一些測試中會遇到的困難與如何解決，以及好的測試實踐做法，為其他進階測試技術打下基礎。除此之外，本書也會簡要介紹一些進階主題，例如：廣為人知的TDD、如何在CI系統中自動測試、善用工具加速測試等議題。 【本書特色】 ✪由單元測試入門，奠定基礎測試概念。 ✪運用3A原則，奠定測試

【專業推薦】 這本書結合了 OpenAI 與 Gemini 兩項主流的語言模型技術，並讓讀者能夠透過開發指南開發不同的應用。這本書不僅讓讀者能夠深入了解語言模型的運作原理，更能夠透過實作的方式，將理論知識轉換為實際應用。對於想要進入 AI 領域的開發者來說，絕對不能錯過這本書。 Jimmy Liao, 廖聖傑 (Certification) Google Developer Expert, Generative AI Appier, Senior Software Engineer, Full Stack, Copilot/Assistant Squad ex-Microsoft Azure Data/AI Cloud Solution Architect ex-IBM Staff Software Engineer, Mobile Architect 本書凝聚了他們這兩年對生成式 AI 的研究，展示了他們對 AI 應用的深刻理解。無論你是 AI 技術的愛好者，還是專注於生成式 AI 開發的專業人士，本書都將為你提供有價值的洞見與實用技巧。AI 的未來充滿機遇，而 LangChain 正是其中的重要工具。希望本書能幫助你在開發過程中取得突破，並推動技術的持續進步。 Kui-Ming Chen Microsoft AI MVP 這本書以 LangChain 框架為基礎，構建了一套完整的大型語言模型學習地圖，讓你能深入理解語言模型的運作原理，並透過實際操作的方式將這些技術應用於真實專案中。無論你對 AI 是初學者還是有經驗的開發者，這本書將成為你邁向 LLM 開發之路的重要指南，幫助你在 AI 領域快速取得突破。 張維元 / 資料科學家的工作日常 【本書特色】 1.全書深入探討如何使用 LangChain 結合 Azure OpenAI、Gemini 以及地端開源模型的部署，並提供多種應用示範。讀者可以透過本書，從開發到部署全方位掌握 AI 技術的應用。 2.RAG（檢索增強生成）架構是目前企業打造知識庫型 LLM 應用的首選架構。本書除詳盡講解 RAG 架構之外，更是第一本詳解 Qdrant 向量資料庫的書籍。 3.生成式 AI 的應用從單一工具擴展至最新的 AI Agent 前沿技術。本書專章探討 AI Agent 的概念與應用，協助開發者開發更具前瞻性的 AI 思

讓 AI 人工智慧幫你提升工作效率 透過本書的實作案例，找出最適合自己的 AI 生產術！ 本書為第 15 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組優選《生成式 AI 到底何方神聖？一窺生程式 AI 的真面目》作者所撰寫之最新力作。目前一般辦公類型的電腦作業系統下有許多的辦公軟體，例如 Word、Excel 等，除此之外也有許多各類型的軟體，能夠提供給使用者進行各種不同工作的應用。不過，要精通一項軟體就得花費許多時間，這時候使用 AI 來進行協作就會大幅加速工作效率。這本書將教讀者如何有效利用 AI 工具，以及介紹許多工具之間的各種應用，讓讀者可以專注於更重要的工作內容。 本書將會介紹各種軟體在不同情境下，能夠進行的各項應用，例如使用 Gamma 可以根據輸入大綱來製作簡報，對於製作工作報告等有相當大的幫助；使用 ChatGPT 可以生成 Excel 的公式，這可以幫助使用者不需要花費大量時間學習這些公式的寫法，僅根據 GPT 生成的公式就可以達成目的。另外，本書不局限於 ChatGPT，會介紹許多專門的 AI 工具來讓讀者了解到這些AI工具，並且協助讀者在職場上面對這些實務能夠如何應用，藉此進一步提升讀者們的工作效率。 本書將透過筆者親身實作的結果，系統性地整理出這些 AI 工具的使用方法和流程步驟，逐步帶領讀者親手體驗這些 AI 工具。透過詳細的操作步驟和避坑指南，讀者可以避免或者解決一些常見問題，更順利地應用這些技術，在實務應用上能夠少走一些彎路。 重點摘要 ✦ 提升工作效率 由專業 ChatGPT 協助完成工作 ✦ 眾多工具選擇 讓更多專業 AI 幫你精準完成工作 ✦ 實際操作範例 跟著範例操作，完整認識 ChatGPT ✦ 專精辦公軟體 專注介紹 AI 在辦公職場的應用 目標讀者 ● 職場新鮮人 ● 追求高效工作的專業人士 ● 位於領導階級的人們 ● 自由職業者和創意工作者

ChatGPT帶你學會Python程式設計 運算思維×演算法×實作遊戲 精選範例、循序漸進、易懂易上手 課後習題、難易適中、強化學習效果 Python 是一種執行效率不錯的直譯式語言，可以在大多數的主流平台上執行。更棒的是，Python 具有許多物件導向的特性，更是資料解析、資料探勘（Data Mining）、資料科學工作中經常被使用的程式語言，可以廣泛應用在網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。同時，Python 擁有第三方套件及開發工具，可以幫助程式設計師輕鬆地完成許多的程式設計開發工作。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，所有程式碼都已在 Python 開發環境下正確編譯與執行。這些主題包括： • ChatGPT 與 Python 雙效合一 • 大話變數與資料處理 • 一看就懂的運算式與運算子 • 選擇結構一次搞定 • 迴圈結構體驗之旅 • Python 複合資料型態的完美體驗 • 模組與套件實用關鍵密技 • 檔案輸入與輸出的速學技巧 • 活學活用 2D 視覺化統計圖表 • 玩轉繪圖與影像處理的私房攻略 • 解開網路爬蟲程式的神秘面紗 • 演算法的應用：迷宮問題的解決方案 • 海龜繪圖法（Turtle Graphics）繪製圖形 • 猜數字遊戲 • OX 井字遊戲 • 猜拳遊戲 • 比牌面大小遊戲 • 實作動作型射擊遊戲 • 實作 Unity 3D 遊戲不求人

用黑科技解決大數據時代的資訊焦慮症 大數據時代必須面臨多元的資料來源與千奇百怪的資料格式，如何快速整合、彙總成足以應用的商業情報，是現代上班族難以逃避的課題。Power Query解決了這樣的焦慮，透過它，即使沒有資訊背景的使用者，也能夠輕鬆駕馭資料處理與分析的繁複過程，成為資料分析達人。 超過16萬字近千幅插圖，帶您從入門到精通 引領讀者熟悉Power Query的操作環境、從Power Query外掛（增益集）、取得、內建，到完整介紹Power Query查詢編輯器的使用，佐以實例說明與演練，陪同您體驗各種功能層面的操作環境。全書11個章節超過16萬字、近1000幅插圖與例圖。 Power Query可以做什麼？ 簡單的說，只要學會Power Query： ．不會Excel函數，也能夠輕鬆匯入行政、業務、人資、財務等各單位的資料並進行彙整及查詢。 ．無痛處理解決常見的報表表頭、頁尾問題，去蕪存菁地將報表檔案組合成可以進行統計分析的資料表。 ．迅速將非結構化資料轉換成結構化的RAW DATA。 ．即使是面對上百個csv、xlsx、txt檔案，也能夠在彈指之間彙整成單一資料表。 ．處理巨量資料時，擁有比傳統樞紐分析表更快的資料處理效能。 靈活彈性的資料鑽取與查詢 ．輕鬆解析常見且普及的xml、json等資料檔案，匯入整理並向下鑽取所需的資料內容。 ．從實務案例學習No Code的資料整理術與資料拆分、群組、合併、附加的技巧，成為資料轉換魔術大師。 ．熟悉M語言，解析資料查詢的核心能力與實作資料容器。 ．學習Power Query的參數查詢，製作查詢介面，活用資料查詢技巧與更有效率的查詢作業。

[名家名著] 29Clean Architecture實作篇：在整潔的架構上弄髒你的手(第二版)Get Your Hands Dirty on Clean Architecture - Second Edition『針對Clean Architecture 的實作方式，這是Teddy 讀過解釋得最清楚的單一本書，推薦給有志讓軟體變軟的鄉民們。』－「搞笑談軟工」板主Teddy Chen　二版推薦序專文推薦『Teddy 建議搭配Uncle Bob 的《Clean Architecture》，一本學理論，另一本學實作，兩本一起服用學習效果更佳。』－「搞笑談軟工」板主Teddy Chen　一版推薦序專文推薦『只有誠實地面對專案需求與團隊情況，根據當下條件選擇合適的架構與方法論，並在開發與維護過程中保持敏捷的彈性，隨時回頭審視、做出調整，以便因應業務領域在未來的任何變化，才能逐步邁向業務目標。這就是軟體開發上的「風險管理」。』－錢亞宏　譯者審校序專文推薦軟體設計的可維護性(maintainability)是降低開發成本的關鍵，也是提升開發人員滿意度的基石。第二版以第一版的骨架為基礎，主要新增三個章節，分別延伸探討可維護性、Bounded Context、以元件為基礎的架構等第一版沒有深入探索的主題，為各位讀者補強「打造可維護軟體」所需的知識和技巧。我們首先從傳統的階層式架構設計入手，針對此架構的優缺點開始討論。接著，我們也會討論由Robert C. Martin(Uncle Bob)所提出的「整潔的架構」(Clean Architecture)以及由Alistair Cockburn所提出的「六角形架構」(Hexagonal Architecture)，探討這類以業務領域為主的架構設計有什麼好處。隨後，本書會用實際的Java和Kotlin程式碼，帶領各位讀者親自動手做一遍六角形架構的實作流程。你將學習如何在六角形架構的架構層之間選擇並實作對應策略，以及如何將架構中的各種元素組裝為應用程式。然後，我們也會說明如何強化架構中的邊界，並以理性的態度探討偷吃步的做法會造成什麼樣的技術債影響，以及在什麼樣的情況下，我們會願意承擔這類技術債。讀完這本書，讀者將學會使用六角形架構的設計風格，建立整潔、可維護又經得起時間考驗的網頁應用程式。學習目標：・採用階層式架構會有什麼潛在問題・如何強化

快速掌握演算法思維應對求職時IT公司的各種演算法面試題用範本和框架思維解決問題，以不變應萬變本書的最大功效逐步指導讀者大量演練演算法題目，以及各種演算法題型的樣式和框架，快速掌握演算法思維，以應對求職時IT公司的各種演算法面試題，或是增進讀者編寫程式的技巧。本書並不適合純新手來閱讀如果你對基本的資料結構還一竅不通，那麼你需要先花幾天的時間看一本介紹基礎的資料結構書，去瞭解諸如佇列、堆疊、陣列、鏈結串列等基本資料結構。不需要非常精通，只需大致瞭解它們的特點和用法即可。我想大學時期學過資料結構課程的讀者，閱讀本書應該不會有什麼問題。如果你學過資料結構由於種種現實原因開始在刷題平台上演練，卻又覺得無所適從、心亂如麻，那麼本書可以解決你的燃眉之急。當然，如果你只是單純的演算法愛好者，以刷題為樂，本書也會給你不少啟發，讓你的演算法功力更上一層樓。本書有許多題目都參考自LeetCode這個題目平台題目解法的程式碼形式遵循該平台的標準。因此如果你習慣在LeetCode平台上演練演算法題目，那麼閱讀本書會更加遊刃有餘。當然，即使你沒有這個習慣也無妨，因為演算法的解題技巧都是通用的。本書混用Python、C++和Java三種程式語言筆者認為演算法題目的重點是在養成一種思維模式，不應該局限於具體的程式語言。不必擔心有的語言你不熟悉，演算法根本用不到程式語言層面的技巧，本書也會有意避開所有語言特性，而且後面會統一介紹三種語言的基本操作。

雲端元件堆積塑造 App 時代來臨詳細講解 輕鬆學會這是一本不一樣的程式設計用書！ 這是一本不一樣的Android程式設計教學用書！ 資訊軟體科技 日新月益 軟體開發技術不僅是日益進步！更是日益進化!App Inventor是一套不用安裝、直接用來開發Android行動裝置App的設計開發工具。App Inventor的出現、讓即使不懂Java程式語言以及Android SDK的開發者都可以來開發Android行動裝置App。只要瞭解作業執行流程、以及程式邏輯觀念，就可以使用App Inventor來開發App。App Inventor不需要一行一行的撰寫程式碼，只要將一個一個功能的程式區塊像堆積木般，堆出一個一個App功能，將這些堆出的App功能集合起來、就成為一個功能完整的App軟體，本書就將Step By Step的教導所有讀者與同學，將App Inventor提供的程式區塊，按部就班的堆積成實用的App，希望本書能帶給所有希望設計App的讀者與設計人員些許助益。書籍特色：※本書將使用「與眾不同」的專業教學圖書撰寫手法：將所有章節重點為出題的依據，在最後獨立章節建立讀者與同學自我測驗的專屬題目，讓所有讀者與同學可以進行自我測試。※本書使用Step By Step方式詳細講解App Inventor不同用途的元件群組工具箱，讀者可輕鬆學會使用App Inventor開發實用的App程式。※附贈全書所有章節的App Inventor範例程式檔案，可直接上線使用。

「ERP倒出來的資料格式凌亂怎麼下手整理？」 「想要從SQL、MySQL資料庫匯入資料到Excel該怎麼做？」 「想從網路上擷取資料分析卻無從下手？」 「不會寫程式可以使用Excel處理Big data嗎？」 「客戶、老闆都說要大數據分析，很茫然啊...」 本書告訴您如何利用Excel來搞定這些問題！ ．本書適用Microsoft 365/Excel 2021/2019 ．Excel的資料處理與分析打基礎 想分析資料就要先學會整理資料，不要再刻苦的複製貼上，認識Excel的各種資料摘要方式與工具、善用函數、排序、篩選與小計，讓您擺脫加班惡夢。 針對企業現場最迫切需要的資料處理需求，讓您使用Excel進行資料分析，迅速成為商業資料分析達人。 ．超強大的樞紐分析打動老闆的心 一頭栽入複雜的函數前，先學會樞紐分析吧！拖拉點選幾步驟就能產出有意義的決策分析資料，客戶、老闆要看的就是這個準沒錯！ 如何針對樞紐分析表進行瘦身、如何匯入雲端資料庫進行樞紐分析，瞭解樞紐分析快取的意義，也是本書的特色與重點。 ．快速匯入外部資料整合大數據資料 Excel提供各式各樣的資料庫驅動程式，讓使用者可以輕輕鬆鬆的將各種資料庫類型的資料檔案，不論是耳熟能詳的Access，大型資料庫系統Microsoft SQL Server、Oracle以及利用程式語言設計的資料庫本文檔案...等，都可以匯入或連結至Excel工作表中。最後，再介紹如何運用PowerPivot將這些大量資料進行資料關聯與數據分析。

「內容很接地氣、焦點集中且掌握關鍵。這本書會挑戰您，但不會嚇到您，也不會侮辱您的智商。」 ―Robert C. Martin 「這是一本有趣且令人愉悅的參考書，探索了程式設計中最容易被忽視的部分──程式碼重構。」 ―Charles Lam, EVN AG 「這本書給了我全新的觀點，教我如何保持程式碼的可讀性和可維護性。我非常推薦這本書。」 ―John Norcott, Webstaurantstore 「書中這些技巧簡單卻強大，而且範例練習題讓我們學習時變得很容易。它們可以應用在我所知道的任何程式語言上！」 ―Christian Hasselbalch Thoudahl, BEC Financial Technologies 大多數的程式碼庫中都含有錯誤和沒有效率的程式，您需要找到並修正這些程式。正確的「重構」能讓您的程式碼變得優雅、易讀且好維護。在本書中，您將學習一種獨特的重構方法，可以用五行或更少的程式碼來實作任何方法。您還會發現一個大部分資深開發人員都知道的秘密：「有時候快速寫出程式碼稍後再修正，這種做法可能會更有效率！」 《重構的時機與實作｜五行程式碼規則》是針對各種程度的開發人員重新探索重構的全新觀點。在本書中，讀者將掌握作者Christian Clausen創新的做法，學習具體的規則，把方法中的程式行縮減到五行或更少！讀者能從書中學會掌握重構的時機、學到適用於大多數常見問題的具體重構模式，以及應該刪除之程式碼的特徵。 本書內容 ‧不良程式碼的特徵 ‧在不必理解程式碼的情況下安全地改進程式 ‧平衡最佳化和程式碼的泛化通用性 ‧正確的編譯器使用方法 本書適合各種程度的程式開發人員閱讀。書中的範例程式是使用易讀的TypeScript，採用類似Java和C#的編寫風格來呈現。

「一本「將數據視為產品」全面且重要的介紹，包括達成此目標所需的文化、流程、技術和團隊變革。」 Manuel Pais 《Team Topologies》共同作者 「Zhamak詳細說明Data Mesh方法，讓這個新概念清晰且實用。」 Gwen Shapira Nile Platform共同創辦人與產品長，《Kafka: The Definitive Guide》作者 我們正處於數據的轉捩點。組織的複雜度、資料來源的激增及期望使用AI和資料分析來從數據取得價值等原因，已經讓目前的數據管理解決方案無法應對。在這本實用書中，作者Zhamak Dehghani介紹了數據網格，這是從現代化分散式架構描繪出的去中心化的社會技術典範，提供一種新的方法，規模化的獲取分析數據的來源、分享、存取和管理。 作者引導從業人員、架構師、技術主管和決策者，讓他們從傳統的大數據架構順利走向分散式、多維度的分析數據管理方法。數據網格將數據視為產品，將領域視為主要考量，套用平台思考模式來建立自我服務的數據基礎設施，同時介紹數據治理的聯合計算模型。 ‧完整介紹數據網格的原則與內容 ‧設計數據網格的架構 ‧引導數據網格的策略與執行 ‧引領組織設計去中心化的數據所有權模型 ‧將傳統資料倉儲與資料湖泊轉移到分散式數據網格

風險建模演算法 「Abdullah Karasan成功展現了在金融風險管理領域中使用機器學習的能力，這是對任何金融機構都攸關重要的功能。」 ―Yves J. Hilpisch博士 The Python Quants與The AI Machine創辦人及總裁 「如果您需要將統計和機器學習方法應用在金融風險分析的入門指南，那麼這是一個很好的起點。」 ―Graham L. Giller 《Adventures in Financial Data Science》作者 金融風險管理在人工智慧的幫助下發展迅速。透過這本實用指南，開發人員、程式設計師、工程師、金融分析師、風險分析師及定量和演算法分析師，將可以機器學習和深度學習模型進行金融風險評估。建立基於人工智慧的財務建模實務技能後，您將學習要如何運用機器學習模型來取代傳統的金融風險模型。 作者Abdullah Karasan幫助您探索金融風險建模背後的理論，再深入研究使用Python運用機器學習模型以對金融風險進行建模的實際方法。 有了這本書，您將可以： ‧回顧經典的時間序列應用並將其與深度學習模型進行比較 ‧使用支撐向量迴歸、神經網路和深度學習來探索波動率模型以衡量風險程度 ‧使用機器學習技術來改善市場風險模型(VaR和ES)，並包括了流動性維度 ‧使用分群和貝氏方法來進行信用風險分析 ‧使用高斯混合模型和關聯結構模型來捕捉流動性風險的不同面向 ‧使用機器學習模型來進行詐欺偵測 ‧使用機器學習模型來預測股價崩盤並識別其決定因素

「範例式引導講述，學習最有效率」「一學就受用的程式開發設計書」※ 詳細說明 Visual F# 的程式規劃用書※ 詳細介紹全新觀念函數物件導向的程式設計用書※ 本書附贈高達500MB以上的Visual F# 完整程式範例SourceVisual F# 是一套什麼樣的程式開發工具？什麼是【函數導向(Functional Oriented)】程式開發工具？什麼是【函數物件導向(Functional-Object Oriented)】程式開發工具？為什麼微軟(Microsoft)稱Visual F# 是下一世代重量級開發語言？本書都將詳細完整的分析告訴所有讀者！ 當【網格運算(Grid Computing)】、【平行運算】以及【分散式系統運算】概念問世與盛行後、以及【雲端運算(Cloud Computing)】的崛起，對於軟體規劃與設計來說，都產生了前所未有的衝擊！虛擬裝置的軟體運算、分散式應用軟體規劃、雲端大數據的分析與擷取…等新一代雲端應用程式設計需求以及物件導向設計過於繁複的階層…等瑕疵，都讓物件導向程式語言開發軟體的工程師感到力不從心與遇到設計上的瓶頸及困境！就在此時有一群資訊科學家意外發現了另外一種不是最新的程式開發語言卻能夠解決這些瓶頸與困境！那種程式語言就是：【函數導向程式語言(FP，Functional Programming Language)】！【函數導向程式語言(FP)】是一種程式設計典範，此種設計觀念是將【電腦運算】視為是【數學上的函式計算】，並且避免使用【程式狀態判斷】以及【易變物件宣告】。由於【函數導向程式語言】越來越流行，所以Microsoft的Visual F#就在此種環境中誕生！Visual F# 不僅是一種【函數導向程式語言】、Visual F# 更能結合.NET Framework所有物件庫的設計功能，所以Visual F# 更是一套【函數物件導向的程式開發語言】。Visual F# 更被喻為【微軟下一代重量級的開發工具】！本書將詳細教導讀者Visual F# 所有的函數與物件的入門與進階設計功能，希望本書能帶給所有讀者以及程式設計師些許的助益。

👍本書特色 2022年11月，一個震撼全球的AI軟體ChatGPT面世，造成白領階級的大恐慌，因為實際試過ChatGPT的人都知道，這次AI的大躍進可能會讓自己的工作不保。例如這本書的翻譯主要就是由ChatGPT完成的，出版社再針對翻譯內容進行勘誤審校，確實發現ChatGPT的翻譯能力屬於優良等級。 ChatGPT是由OpenAI開發的GPT應用之一，是一種大型語言模型，參數量從第一代到第三代成長了1000倍，在微軟投入大量資金後，GPT-3.5的參數量達到2000億個，GPT-4也隨之而來，並持續在發展中。Google及其他大廠也都緊急增加投入AI領域的資源。在可預期的未來，AI軍備大戰不可避免。GPT確實讓內容產生者（包含程式設計師）產生了極大的恐慌。但恐慌是沒有用的，一個工具的誕生必須接受它，並且利用它來提升自己的效率才是王道。 因著ChatGPT的推出，現在要想建置人工智慧應用程式比以往任何時候都更加容易。本書將向你展示如何輕鬆入門OpenAI API，介紹如何以創新方式利用這個工具來滿足你的使用案例，探討建立於GPT-3之上的成功新創公司以及將它應用在產品領域的企業，並檢視其發展中的問題和潛在未來趨勢。 書籍第一部分涵蓋了OpenAI API的基礎知識；第二部分探索了環繞GPT-3自然演化而成的豐富生態系統。 第1章_介紹了輕鬆進入這些主題的必要背景和基本定義。 第2章_深入研究API，將其分解為最關鍵的元素，例如引擎和端點，描述它們的目的和最佳實踐，讓讀者得以在更深層次上與它們互動。 第3章_提供一個簡單而有趣的例子，可作為你第一個由GPT-3驅動的應用程式。 第4章_則採訪一些最成功的GPT-3產品和應用程式創辦人，聽取他們在商業規模互動模型方面的挑戰和經驗分享。 第5章_探討企業如何看待GPT-3及其廣泛採用的潛力。 第6章_討論更廣泛採用所帶來的問題，例如誤用和偏見，並說明如何解決這些問題。 最後一個章節_則更進一步探索最令人興奮的未來趨勢和可能性。 ｜來劃重點｜ ★ 對API不再一知半解，拆解Playground的組成元件工作方式給你看 ★ 手把手教你如何在Python、Go、Java語言中使用OpenAI API ★ 看看Fable Studio、Viable、Quickchat、Copysmith、Stenography怎麼搞創作、做客服、

本書特色● 超過100題豐富範例演練● 架構清楚、易讀性高，經由「步驟式教學→程式碼示範→預覽結果→完成範例檔」四步驟，網頁設計立即上手● 全彩印刷，範例程式碼的重點以紅色清楚標示，幫助讀者進一步掌握不同章節的語法重點● 每章皆附有習題，透過問答與實作，掌握全章精華內容簡介這是一本易於學習與理解的HTML5、CSS3與JavaScript網頁程式設計入門書。本書先進行概念解說，介紹標籤或指令，接著解說它們的使用方法，再以步驟方式進行範例實作，務必讓概念、標籤與指令的解說清楚易懂。本書從基礎概念到進階應用方式安排章節次序，先帶您初步認識HTML5+CSS3+JavaScript與網頁製作軟體的使用，接著介紹使用CSS設定文字與圖片、各種選擇器、版面編排、CSS的套用順序、製作選單與特效等功能及操作，再介紹HTML5的常用標籤、以網頁範例介紹JavaScript的概念與語法、說明JavaScript如何操作DOM(Document Object Model)動態修改網頁，最後整合前面章節所學，實際進行網頁設計及網站實作，讓您動手跟著做，就能實做出美觀實用，風格統一的網站。

本書內容改編自第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Software Development 組佳作網站系列文章 《新手也能懂的 Kotlin Collection 賞玩門道》 集合（Collection）是各程式語言裡常見的資料類別，在 Kotlin 裡共有 Array、List、Set 及 Map 四種，在標準函式庫裡提供一系列設計精妙的集合 API，若能好好運用，可以減少很多重複冗長的工作，對操作資料有很大的幫助。本書專為 Kotlin 開發者設計，透過技法、心法、實戰三部份，系統化的解釋 Kotlin 集合的原理、功能及應用，是一本 Kotlin 開發者桌上必備的工具書。 書籍特色 技法： 依不同目的及特性將 Kotlin 集合分類，綜覽超過 200 個方法，搭配範例程式碼及速查地圖，豐富讀者對操作技法的認識。 心法： 要掌握 Kotlin 集合，除了要精通語法外，也需通曉實作原理。書中透過閱讀標準函式庫的原始碼，陸續討論語法設計、命名邏輯及組合技等心法。 實戰： 只有理論是不夠的，唯有搭配實戰才能將知識落實在日常任務裡。透過情境解題，綜合運用集合的功能來面對各種資料處理情境，活用從心法與技法學到的知識。 專業推薦 作者以《技法》、《心法》以及《實戰》三大篇幅來帶領讀者瞭解 Kotlin Collections 的 What、Why、以及 How，協助 Kotlin 開發人員融會貫通，信手捻來高表達力且高品質的程式碼。 ── 上官林傑（Eric） Google 全球開發者計劃台灣香港及南亞區經理 無論你是新手或是老手，Kotlin 都值得一學，而 Collection 是日常處理各式各樣 Flow 的重要角色。本書透過合理的難易度安排，除了能像工具書使用外，也用更高的角度去觀察 Kotlin Collections 站在 Java Collections 巨人肩上的設計巧思。 ── 黃健旻（Vincent） Google 官方認證 Kotlin 技術專家 本書從不同角度，深入剖析 Kotlin Collection 的各種細節，處處都值得參考及研究。讀者在閱讀後，不只能學到 Collection 的用法，還可以感受到 Kotlin 設計的思考脈絡，以另一種視角享受寫程式的樂趣。 ── 趙家笙（Recca） Taiwan Kotlin User Group 主辦人

C#旨在設計成為一種簡單、現代、通用以及面向物件的程序設計語言：此種語言的實現，應提供對於以下軟件工程要素的支持：強類型檢查、數組維度檢查、未初始化的變量引用檢測、自動垃圾收集（Garbage Collection，指一種自動內存釋放技術）。軟件必須做到強大、持久，並具有較高的編程生產效率。C#語言為在分布式環境中的開發提供適用的組件。《C#入門經典（第9版）》從初學者角度出發，圍繞C#語言的基礎知識和新功能，詳細介紹使用C#進行應用程序開發應該掌握的各方面技術，語言通俗易懂、實例豐富多彩。所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼給出了詳細注釋，可使讀者輕鬆領會C#應用程序開發的精髓，快速提高開發技能。《C#入門經典（第9版）》分為3個部分，共21章。無論是剛開始接觸面向物件編程的新手，還是打算遷移到C#的C、C++或Java程序員，都可以從《C#入門經典（第9版）》汲取到新的知識。迅速掌握C#編程技術。《C#入門經典（第9版）》主要特色：講解變量、表達式、控制流程、函數、調試和錯誤處理涵蓋面向物件編程、類、類成員、ASP.NETCore、WCF、RESTAPI和BlazorApp編程技術闡述代碼導航、IntelliSense、重構和代碼修復等增強功能如何幫助你更快捷、更輕鬆地編寫程序提供大量可下載的示例代碼如何在流程早期發現和修復bug，節省時間，減少麻煩探索云計算、跨平臺和數據訪問編程