Java Data Object

用一個創業的故事，告訴你大數據分析如何解決商業問題手搖飲競爭對手在哪裡？超市商品之間是否有關連性？推薦什麼電影給客戶？客戶是否下單買保險？電信業的客戶是否跳槽？公司未來營收可能是多少…公司從草創到轉型的過程中，會遇到很多的問題。但是，現在你有了解決方案！本書透過主人翁 Joe 跟 Eddy 的創業故事，告訴讀者如何使用大數據分析，解決公司營運過程中所遇到的問題。書中的分析案例貫穿了企業發展、管理的整個生命週期，所以無論現在的你處於什麼階段，都可以找到切身相關的問題，並學會如何透過大數據分析的方式解決，從而真正實現數據驅動決策（data-driven decision making）的管理方式。本書使用 RapidMiner 圖形化介面，即便不會寫程式，也能夠將雜亂的數據進行有效的整理、轉換。特別是使用合理的分析演算法，能夠快速獲得容易理解的數據內容，並得出結論，進而基於結論作出合理的決策。本書的內容將幫助你的公司，成功轉型成數據驅動商業決策。本書特色: ● 繁體中文第一本獲得 RapidMiner 臺灣總代理昊青推薦專書● 專文推薦王健全 中華經濟研究院副院長蘇傳軍 元智大學工業工程與管理研究所教授林修葳 臺灣大學國際企業學系所教授周冠男 政治大學商學院副院長余士迪 清華大學計量財務金融學系教授林君信 前陽明交通大學管理科學研究所所長董澍琦 中興大學財務金融學系教授丘邦翰 元智大學數位金融學群教授● 專家審訂蘇傳軍 元智大學工業工程與管理研究所教授丘邦翰 元智大學數位金融學群教授● 使用圖形化介面 RapidMiner 9.10 免費版，大數據分析不用寫程式● 透過一個創業的故事，告訴你大數據分析如何解決商業問題● 書中提供詳細操作步驟，你一定做得出來● 範例資料集來自真實資料，商業分析很有感

資料結構(Data Structures)是資訊學科中的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的每一主題，並以圖文並茂的方式表達之，最能達到教學與學習事半功倍的效果。 各章的每一小節幾乎都附有「練習題」，讓讀者能藉由測驗，評量自己對此節的了解程度；而書末亦附有這些練習題的參考解答。各章末再附上「動動腦時間」，這些題目取自歷屆的高考或研究所考試題目，或是筆者根據內文加以設計的題目，每道題目後面皆標示出自的章節數，表示只要詳讀該節即可輕鬆地作答。 最新第五版增加了兩章，分別是紅黑樹和伸展樹，這些是很有效率的二元搜尋樹。

所謂「資料探勘」(Data Mining)是利用模型認知技術與統計的手法處理大數據，發現有意義的新模型及傾向的過程。IBM SPSS Modeler 是一款資料探勘與預測分析軟體，可以使用Microsoft 安裝程式(MSI) 在Windows 系統上完成安裝，最近也可以在雲端使用它。它擁有 30 多種基本的機器學習算法和自動建模方法，具有 R 語言可擴展性，可使用 Python 腳本。使用IBM SPSS Modeler軟體可以找出人們最頻繁討論的話題，或是企業可以了解消費者實際關心的問題。資料探勘因為是透過各種資料分析技術，挖掘出顧客的消費行為模式與各項營運作業之管理決策等，可說是知識管理之一大利器。例如，7-11超商就是充分運用資料探勘技術，不斷推出各種抓住顧客心房的行銷活動，以贏得更多顧客的心，並將店舖之經營作更完善的規劃管理，使其獲利並使績效能夠長期位居國內零售業之領先地位。根據美國一項調查超過7萬名購物者的行銷研究，發現消費者在他們店中購物的行為有其一定的慣性，如果門市經營者或是行銷人員能夠善用「消費者行為」模式，將可有效改善經營品質。書中也一併列舉IBM SPSS Modeler常用的分析方法供讀者參考。資料探勘的方法包括監督式學習、非監督式學習等。監督式學習包括：分類、估計、預測等；非監督式學習包括：集群、關聯規則分析等。上述相關的分析方法，在第1篇中均有步驟式的介紹 ; 第2篇中舉出百貨業的資料案例，分析顧客的消費行為，利用IBM SPSS Modeler從RFM的角度探討消費者的特徵，以及如何向未購買者推銷商品，盼能藉由此例題能激起讀者對資料探勘的興趣。

數位化的發展，對環境、社會及企業治理帶來了極大的衝擊，其中，大數據、雲端運算、人工智慧（AI）等新技術正在對會計領域產生重大影響。於此之際，美國會計師（AICPA）考試藍圖內容也跟著部分變更，改變方針強調新技術對會計的影響，未來執業的會計師更需要瞭解企業的業務，包括業務流程、資訊系統、資料流向、財務業務風險和相關的內部控制。另一方面，數據治理（Data Governance）日益重要，善用AI 以協助或增強人類的決策能力，也是未來趨勢。會計教育的挑戰不僅是傳授國際財務報導準則（IFRSs）、審計等專業知識，基礎領域，更包括數位思維（Digital mindset）和數據分析的養成，以及對企業組織中的系統和組織控制機制的瞭解。也就是說，隨著業務流程的自動化，學習會計不再是加強計算，而是更強調理解和應用概念。在數據分析方面，學習會計能夠更有效地使用新技術和新的數據來源，提升工作效率。面對企業將 IT 外包、將資料存儲在雲端，學習會計可以理解會計師如何對財報或內部控制的評估，此外，遠距工作對查核實務的影響，也可以從學習會計一窺堂奧。________________________________________相較於前一版的內容，本版增訂部分僅說明如下：• 配合國際會計準則，修改各章相關文字內容，提升企業會計資訊透明度。• 新增會計思維和數據分析的概念。• 加強「本期綜合損益＝本期損益＋其他綜合損益」之關聯性。• 為讓初次學習者對「綜合損益表」有完整概念，本書前五章，於編製綜合損益表時，除列示本期損益外，並列示「其他綜合損益$0」，以完整呈現綜合損益表之樣態。• 配合國際會計準則之修正，更新「流動資產」與「流動負債」之定義。• 更新IFRS 15「客戶合約之收入」觀念。• 配合IFRS 9、15 修改應收款項與投資。• 新增IAS 37 負債準備及或有負債主題，豐富會計主題。• 更新日常經濟活動與公報相關實例，協助學習者瞭解會計與商業活動的關聯性。• 更新新聞短訊，呈現時下企業實務運作情況。• 新增部分題庫，提供更新學習成果考核依據。

本書介紹 Marie Tharp──第一位描繪出地球海底中央海嶺全貌的女性科學家。自小喜歡觀察世界、熱愛解謎的她，不願受限於時代對女性的期待。二十世紀中期，女性在科學領域並不受歡迎，海上研究更被視為「不適合女性」。Marie 因此無法登船，只能留在實驗室處理同事帶回的資料。然而，她並未因此退縮，而是逐點分析、逐張描繪，慢慢看見海底深處一條巨大裂谷的形狀。儘管科學界一開始對她的發現存疑，但她的資料與推論無懈可擊，最終證實自己觀察正確。這條海底山脈——世界上最大的地理構造——就從她狹小的辦公桌上被完整繪出。溫和呈現女性科學家的堅持與勇氣以易懂方式介紹海底地形與研究歷程適合作為科學啟蒙與女性人物傳記Meet Marie Tharp (1920-2006), the first person to map the Earth’s underwater mountain ridge, in this inspiring picture book biography from the author of Shark Lady.From a young age, Marie Tharp loved watching the world. She loved solving problems. And she loved pushing the limits of what girls and women were expected to do and be. In the mid-twentieth century, women were not welcome in the sciences, but Marie was tenacious. She got a job in a laboratory at Cambridge University, New York. But then she faced another barrior: women were not allowed on the research ships (they were considered bad luck on boats). So instead, Marie stayed back and dove deep into the data her colleagues recorded. S

An urban planning expert traces the root of modern, sprawling megacities to advances in information technologies throughout the twentieth century and discusses how these advances can inform and improv

掌握Tableau，以資料分析驅動決策，發掘真正的商業洞見！ 在資料主導決策的時代，面對AI與自動化分析，光有資料、只會做圖表還不夠； 更重要的是，如何判斷資料是否可靠，並將分析轉化為真正有價值的洞見。 本書以Tableau為核心，帶你活用統計模型，驗證分析的可信度，讓資料不只「看起來合理」，而且有依據、有說服力、可以信任。 從統計顯著性、信賴區間到視覺化實務，協助你用科學方法解讀資料，做出更精準的決策。 無論是資料分析師、商業決策者，或希望提升資料判斷力的職場工作者，這本書都能幫助你將分析結果轉化為行動與影響力。 ------------------------------------------------ 「本書涵蓋了你開始在Tableau中運用統計所需的一切。Ethan清楚地帶領讀者了解背後的原理與實作的方法，非常精彩！」―Lorna Brown Data School教練，The Information Lab UK 「這本書結合了Tableau的統計分析功能與資料視覺化的強大表現，為讀者提供一套深入探索資料的有力工具。」 ―Christopher Gardner 商業智慧分析主任，密西根大學 在這個以資料驅動的時代，理解統計模型已成為進行有效分析與決策的關鍵。無論是剛入門的新手，還是經驗豐富的使用者，本書都能為您提供必要基礎知識，使您能夠掌握並靈活運用Tableau中使用各種統計模型，在運用模型時更具信心，讓您的分析成果與洞見更容易在組織內獲得認同與採納。 隨著人工智慧不斷促使各行各業產生變革，善用統計模型的能力早已從加分條件，轉變為不可或缺的基本技能。掌握這項能力，將幫助您充分釋放資料的潛能，並透過解讀與應用模型產出的洞見，使您始終保持領先地位。 無論您是資料分析愛好者、資料分析師，還是商業專業人士，本書都將帶來實用技巧與專業信心，協助您在快速變動的資料分析領域中游刃有餘、應對自如。 在本書中，您將會學習到： •在Tableau中建立基礎的統計模型 •驗證分析結果的統計顯著性 •計算並解讀信賴區間 •將統計融入資料視覺化的最佳技巧 •使用R和Python，整合Tableau與外部的分析工具 #Tableau #資料分析 #統計模型 #資料視覺化 #決策分析

超好用JODY線上題庫、用過的都說讚！(1)PTT推薦：提到寫題目，宏典出的JODY學習研究社很好用，可以挑選單章節練習，例如：現金流量表-近XX年-單選題-XX題數，搭配補習班或者自己的參考書一起配合，看完一個章節後大量練習該章節的題目，我自己是練習50題，這樣練習起來效果很不錯……關於不錯的另一個點是JODY的解答很詳細，類似教科書的那種……(2)PTT推薦：這邊非業配，但推薦Jody或阿摩這種考古題有詳解的網站，在後續做衝刺的時候很有幫助既然都要準備考試，該花的錢錢就不要省。(3)Dcard推薦：筆試準備Jody很好用Jody：主要是後期練法科題目跟英文(4)Dcard推薦：Jody：宏典的網站，詳解超讚(5)其他網站推薦：我覺得JODY線上題庫真的還不錯用，因為這個線上題庫可以記錄你哪些題目做錯，並且統計相關關鍵字，也可以收藏考古題，並且以亂數方式重新出題，這樣可以避免只背題號答案的窠臼，而是真正能夠理解題目內容。★2026全新改版！耗時全年，將全國各大國營事業最新年度招考之「所有最新試題100%全數導入」→更貼心為讀者做好「主題分類」與「題題詳解」。備戰國營事業招考大魔王英文，短期快速提升英文即戰力，「1本打天下」就是他！★廣受考生口碑肯定「準備國營考試，短期拉高英文分數這本一定要寫！」。眾所期盼2026新版正式發行，作者羅然耗時全年、精心將各大國營事業招考英文科「所有最新試題全部收錄、並細心按主題分類、題題詳盡解析」。「題目新＋題數多＋品質佳」，是您考前衝刺寫考古題時可以信賴的選擇！本書係由國考英文名師「羅然」利用「大數據(Big Data)」分析技術：在英文科四大架構（字彙、片語、文法、閱讀測驗）下，從近10年所有國民營事業招考英文科數千題試題中，分類歸納，萃取出「最頻出」試題，因而具備極大參考價值。讀者若能於考前善加利用本書，反覆紮實演練將收錄試題精熟，上了考場看到絕大部分考題時，必會有強烈「似曾相識」之感，並能會心一笑輕鬆選出正確答案，進而在英文這一科獲取高分！我國國營事業機構包括中油、中鋼、中華電信、台電、台糖、台菸、自來水公司、捷運公司等，每年各機構視自身人力需求會不定期辦理新進人員招募。而經濟部所屬事業機構在每年年底也會固定舉辦聯合招考，由於是定期舉辦的甄試且有一定規模，因此常被有志於進入國營事業體系的考生視為必定準備的重點考試。個別機構的招

用數學與實作打通最佳化 從理論、工具到應用，學會打造更強的 AI 模型 本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI/ ML & Data 組冠軍系列文章《調整 AI 超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！》這是一本以「結合 AI 工具實作搭配少量理論」為核心的最佳化入門到進階指南。全書以直觀圖解與儘可能少的必要數學，帶你理解五花八門的演算法、目標函數與測試函數的本質，並以可直接執行的程式碼範例來串接起常見方法。例如，傳統啟發式演算法、粒子群算法（PSO），與比較近期的灰狼演算法（GWO），以及機器學習跟深度學習中的超參數最佳化（例如 TPE 等）。 書中不只介紹理論與實作，也新增「AI 協作」章節，示範如何下 Prompt，讓你與 AI 分工寫最佳化程式、請 AI 教學演算法與驗證結果。無論你來自影像處理、訊號處理、資料科學或工程領域甚至是學生，都能把最佳化真正用在工作、研究與學習裡。 本書可以學到哪些知識 本書規劃為五大篇、十個章節，以循序漸進的方式引導各位讀者深入最佳化的世界，並精選了一系列實際應用案例，讓各位不僅能理解理論，更能即學即用。 第一篇〈最佳化演算法的全貌〉：本篇會從最佳化技術的基礎概念開始，介紹什麼是最佳化演算法，接著會介紹目前的演算法種類大致分成哪幾種，這幾種演算法中目前比較主流跟比較多研究在使用的演算法有什麼。這些演算法雖然都是以數學來定義的，不過本書會根據這些公式的用途做一個簡單的總結，讓生活已經遠離數學的讀者也可以輕鬆上手。 第二篇〈最佳化演算法評估與測試函數〉：本篇將帶你掌握研究中廣泛使用的測試標準，讓你的最佳化演算法不再只是「感覺變好」，而是能以數據驗證、圖像呈現的方式準確比較表現。從經典測試函數到 Python 實作，幫助你建立完整的最佳化演算法評估公式。不論你是 AI 工程師、研究人員，還是想用最佳化技術提升產品效能的開發者，這章都能讓你學到「量化進步」，優化策略看得見！ 第三篇〈Python Optuna 模組介紹〉：進入實作關鍵！本篇將帶你認識 Optuna，一款靈活又高效的 Python 最佳化工具。無論你是要調校 AI 模型參數，還是優化自家產品或演算法效能，Optuna 都能幫你快速實驗、多次試錯、精準收斂。從基礎語法到深度學習案例，搭配 ChatGPT 提示技巧，讓你能在開發流程中聰明用好最佳化，把模型與應用

帶你掌握最前沿的AI技術，成為AI時代的領軍者！ 從理論到實踐，自然語言處理必修指南 精通AI × NLP，快速脫穎而出！ 【專業推薦】 「對許多人而言，AI技術既熟悉又遙遠，其快速發展加劇了資訊焦慮。在這個背景下，我推薦這本關於生成式AI與大型語言模型（LLM）開發實務的書籍，因為它提供了一個極具深度和廣度的學習資源，無論是剛接觸人工智慧領域的初學者，還是希望深入理解生成式AI的專業人士，都能從中獲得啟發與實踐經驗。本書的特點在於其層層遞進的結構設計，將複雜的理論與實務操作相結合，讓讀者能夠逐步建立起紮實的人工智慧知識體系。」 ─ 李俊宏，國立高雄科技大學 電機工程系資通組教授 「本書中的內容並不是單純地傳授如何使用特定工具，而是透過詳細的範例與步驟，讓讀者理解背後的邏輯，書中提供了豐富的實作指導，幫助讀者不只實現模型的搭建，還能深入探討模型優化的細節，這對於那些正在學習如何調整超參數來提高模型效能的讀者來說，尤為重要。本書是一本適合任何階段的讀者閱讀的書籍，無論你是剛入門的學生，還是有一定經驗的開發者，都能在這裡找到進一步提升的機會。」 ─ 吳宇祈，國立成功大學 電機工程系碩士生 【內容簡介】 ♔ 深度學習必備：理解AI與NLP理論，從入門到精通 ♔ 實戰案例解析：豐富的程式碼實例，培養實戰能力 ♔ 模型優化祕訣：掌握最新AI技術，提升模型表現 ♔ 全面培訓實戰：初學者或專業人士可精進AI專案程式 本書內容改編自第15屆iThome鐵人賽AI & Data組佳作系列文章《30天內成為NLP大師：掌握關鍵工具和技巧》。本書從基礎理論到實務應用，詳細介紹了自然語言處理的發展過程及相關技術，且循序漸進解釋了AI中的數學原理，如線性代數、矩陣相乘及機率，並將這些理論應用於深度學習模型中。 此外，本書內容還涵蓋了如何建立、訓練及優化自然語言處理模型的實作步驟，並介紹目前最熱門的模型架構，如Transformer、BERT、GPT、LLaMA等，指導讀者如何在實際應用中微調這些模型，以達到最佳效果。對於那些希望參與人工智慧競賽或是提升程式設計技能的讀者，本書也提供大量實例與程式碼，幫助讀者更加理解和掌握這些技術。 【本書特色】 ✪理解人工智慧實際上的運作原理以及電腦是如何理解文字資料的。 ✪完整介紹自然語言處理的「重要發展」與「最近進展」，讓你快速上手自然語言處理這

♚瞭解資料科學：說明資料科學概念，深入淺出演算法 ♚掌握實例應用：學習科技公司技術，掌握各種應用場景 ♚運用實戰案例：涵蓋各種機器學習模型來打造實用功能 ♚清楚內容編排：針對所需主題閱讀，充分理解演算法概念 【內容簡介】 本書內容改編自第14屆iThome鐵人賽AI& Data組的冠軍系列文章《那些在科技公司和App背後的資料科學》。你是否好奇全球頂尖的科技公司是如何利用資料科學打造出創新且成功的產品呢？本書將會深入介紹Spotify、Meta、Netflix、Uber和Airbnb等科技巨頭如何借助於資料科學和機器學習的技術，來為其產品注入革命性的創新。 本書整理及解析頂尖科技公司的機器模型與應用，內容從閱讀本書所需具備的概念開始，包括推薦系統、多臂式吃角子老虎機、A/B測試及排序模型的常見指標，再分別介紹科技巨頭的演算法內容，如Spotify和Netflix的多媒體內容推薦、Meta的社交內容推薦及排序、Airbnb的搜尋系統及房源排序模型、Uber和Uber Eats的預測模型及推薦系統等，我們將可瞭解這些演算法的理論知識，更可透過案例來學習這些模型是如何應用於實際產品之中。 【目標讀者】 ✔想要對科技公司的演算法一探究竟的資料科學家。 ✔想借鏡於頂尖科技公司如何利用資料科學，來改善個人的產品或服務的科技產業工作者。 ✔想進一步發展自身技能的資料科學家和工程師。 ✔對資料科學、科技和創新有濃厚興趣的讀者。本書特色 學習頂尖公司的演算法與資料科學，啟發AI創新應用！ 完整蒐集頂尖科技公司的演算法，學習AI世界的經驗精華！ 全面解析及整理頂尖科技公司的機器學習模型，借鏡打造AI創新路徑！專業推薦 「本書非常有結構地介紹現在科技巨頭賴以維生的各種推薦與媒合演算法。內容由淺入深地討論這些科技巨頭如何使用海量數據來揣度人心，闡釋為何看似相同的推薦與媒合問題在不同公司卻有本家家難念的經。」─ 黃從仁，國立臺灣大學心理學系模型建構與資訊學實驗室

文理組都能成功自學 AI 程式理論與實作並用，打造穩固的深度學習基礎本書內容改編自第 14 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組的佳作系列文章《新手也能懂得 AI - 深入淺出的 AI 課程》。本書將以 AI 人工智慧的圖像與文字兩大領域應用為主軸，並對目前熱門的技術進行深度解析，內容範圍廣闊，涵蓋了辨識、生成和預測等技術。在閱讀本書的過程中，讀者不但會學習到基礎理論，同時也會進行程式撰寫訓練，並從實作練習加深對理論的理解與記憶。本書提供了一條 6 階段的人工智慧學習之路，從基本 Python 程式、爬蟲技術打好基礎，接著正式引領你進入 AI 人工智慧，了解深度學習模型的運作原理，並且跟著實作範例從無到有寫出 AI 程式，最後還能學會將 ChatGPT 串接到 LINE Bot，打造智慧個人小幫手。在這本書中，你將認識到各種常見的深度學習模型，包括 DNN、RNN、CNN，搭配適合初學者的 Keras、PyTorch、NumPy 等強大函式庫，讓你可以輕鬆打造阿拉伯數字辨識模型、股票趨勢預測圖，建立文章摘要，以及使用預訓練模型來強化模型的辨識能力。四大重點🚩 內容由簡入深從簡易入門，逐步理解人工智慧🚩 打通 AI 技能學習不同 AI 專案，將程式應用於生活🚩 全方面教學不需要程式基礎，從零開始寫程式🚩 理論結合實作理論與程式並重，會寫也會玩 AI目標讀者● 對於人工智慧懷抱熱情，但是毫無程式經驗的新手● 希望能夠快速習得並累積人工智慧程式專案經驗的工程師● 剛踏入人工智慧領域的學生和研究者● 需要結合人工智慧，用於特定應用領域的專業人士專業推薦「如果您正在尋找一本全面且深入的人工智慧學習資源，這本書絕對值得一讀。它提供了結構良好的學習路徑，使您能夠從基礎到高階的技術水平不斷進步。此外它以自學為導向，使您能夠更好地理解和應用所學知識，這對於成功應用人工智慧技術至關重要。無論您的學習目標如何，這本書都是一個出色的起點。」──── 李俊宏 │ 國立高雄科技大學 電機工程系 資通組教授

內容介紹: [用最熟悉的 Excel 製作儀表板, 實現商業智慧]近年來, 無論是大型還是中小企業都能接觸到大量的數據, 也越來越熱衷於資料的搜集和儲存。然而, 經營層不可能消化所有原始數據, 所以在用資料做出商業決策以前, 原始數據必須先轉換為有效資訊才行, 而這樣的過程就是我們所說的『商業智慧（BI, business intelligence）』, 製作儀表板（dashboards）就是資料視覺化成果的重要一環。其實 BI 的概念早就存在很長時間了, 只不過隨著相關軟體工具日益強大且普及，BI 也逐漸成為熱門話題。可以說：在『資料取得門檻降低』與『BI 工具大行其道』的雙重影響下, 開啟了各家企業對於製作『儀表板』的需求。在眾多軟體中, Excel 已然成為整合各種 BI 工具的標準。微軟公司投入了大量資源開發 Excel 內建與外部的 BI 插件；不但建立了包含 Power Query、Power Pivot 等工具的 Power BI 家族, 還在 Excel 新版本中添加了許多先前沒有的圖表類型。以上努力得到的成果就是：許多本來得透過專業軟體達成的功能, 現在人人都能以 Excel 完成。在過去, 為了存取資料和製作儀表板必須自己開發 IT 工具；如今這些工具可能早就在安裝進你的電腦中了, 而關鍵就在各職場皆不可缺的 Excel。話雖如此, 再熟悉的軟體也有不會的功能。如果你正想學習製作儀表板卻不具備相關知識, 那麼歡迎閱讀本書！我們會完整介紹 Excel 的資料視覺化功能, 從使用形狀、設定條件式格式、到繪製各類圖表等。各位將能從本書提供的實例中, 瞭解如何以儀表板回答真實的商業問題。此外, 還包括許多進階功能, 例如圖表自動化、VBA 設計、Power Query/Power Pivot 在匯入資料之前做前期處理, 以及在 Excel 中建立類似關聯式資料庫的資料模型（data model）等都很值得學習。Excel 的功能不斷地在進化, 期望讀者能學以致用。本書特色:◎台灣唯一 Excel 儀表板專書, 內容豐富, 全書 488 頁全彩印刷。◎三種儀表板從頭做到尾：專案目標進度監控、關鍵績效指標、企業營運的財務指標。◎20 種一定要會的圖表製作與使用情境。◎連續 12 年微軟最有價值專家 Dick Kusleika 經驗傳承。 

本書共14章，前11章基於JDK的源碼詳細介紹Java併發編程基礎、併發編程的挑戰、Java併發機制的底層實現原理、Java內存模型、Java中的鎖、Java併發容器和框架、Java中的原子操作類、Java中的併發工具類、Java中的線程池、Executor框架、Java併發編程實踐等內容，後3章主要介紹分布式編程相關的內容。本書對原理的剖析並沒有局限於Java層面，而是深入JVM甚至CPU層面進行講解，幫助讀者從底層看待併發技術。

《Java官方入門教程(第9版‧Java 17)》針對Java SE 17做了全面細緻的更新，將引導你輕鬆學習**的核心Java編程技能。《Java官方入門教程(第9版‧Java 17)》由暢銷編程書作者Herbert Schildt撰寫，開篇講述基礎知識，內容涉及如何創建、編譯和運行Java程序。此後濃墨重彩地描述構成Java語言核心的關鍵字、語法和結構。本書還涵蓋Java的一些更高級特性，如多線程編程、泛型、lambda表達式、模塊、記錄、密封類和Swing。另外，還介紹了Java的交互式編程工具JShell。本書通俗易懂、簡明扼要、詳略得當，成為全球數百萬讀者的選擇。

扎實Java程式設計訓練，搭配ChatGPT學習，培養程式設計與運算思維能力，為您打下輕鬆考取ITS Java國際認證能力! ※專家與教師共同執筆 由OCJP與ITS Java認證講師、科技大學Java程式設計資深教師共同編著，針對初學者學習Java程式設計必備技能所撰寫的教材。 ※豐富內容與實務應用 內容包含Java程式設計流程、陣列、switch新語法、方法、物件導向程式設計、介面與泛型、多執行緒、例外處理、檔案處理、Lambda運算式、Swing視窗應用程式、事件處理，每個單元由淺入深、循序漸進、範例貼近日常生活，能學以致用。另外，提供拉霸遊戲機與記憶大考驗專題電子書供初學者延伸練習。 ※ChatGPT協作開發Java程式與設計聊天機器人 第17章介紹ChatGPT的功能、優缺點以及使用方法。透過實例演示學習如何透過與ChatGPT的對話，自動生成Java程式碼並與ChatGPT協作開發Java應用程式。第18章介紹ChatGPT API服務的申請流程，讓讀者學習如何使用ChatGPT API來開發Java聊天機器人程式。 ※ITS Java實例導入與國際認證能力訓練 內文講解融入Certiport ITS Java解題技巧，同時書末整理ITS Java（IT Specialist Certification）資訊科技專家國際認證的兩組模擬試題，讓初學者的程式設計訓練更加扎實，同時也是教師培訓學生考取ITS Java國際認證的最佳教材。 ※更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道 https://www.youtube.com/@happycodingfun

本書結合大量典型生動的範例，深入淺出地講解了Java編程的各種基本技術。本書的範例都基於的JDK 17版本。本書內容包括：創建和運行Java程序的基本方法、Java語言的基本語法、數據類型和變量、操作符、流程控制、繼承、多態、訪問控制級別、接口、內部類、異常處理、數組、集合、輸入與輸出、多線程、反射和注解。 本書別具一格，以Java領域的兩位大咖老師：杜聚賓和孫衛琴傳授大力Java編程技術為線索，帶領讀者身臨其境地進入Java技術之旅。本書加入了許多生動形象的漫畫，以及貼近現實生活的有趣範例，大大增加了書的趣味性，幫助讀者輕鬆地掌握Java語言的編程思想和種種運用技巧。 本書主要面向所有的Java初學者，以及希望鞏固Java面向物件編程思想和實用技巧的程序員。本書還可作為高校的Java課程教材，以及企業Java培訓教材。

《圖解Java併發編程》採用圖文並茂外加大量案例代碼的方式講解了Java併發編程機制的運行原理。《圖解Java併發編程》分為12章，內容涵蓋了線程機制、線程I/O模型、Java內存模型、併發知識、AQS同步器、常見的同步器、原子類、阻塞隊列、鎖、任務執行器、其他併發工具等內容。此外，還在最後一章介紹了如何使用C++來模擬實現Java線程。《圖解Java併發編程》適合Java中高級開發人員、對Java併發編程機制感興趣的人員以及Java架構師閱讀。

《Java性能優化權 威指南》主要為Java SE和Java EE應用的性能調優提供建議。主要包括以下幾方面：性能監控、性能分析、Java HotSpot VM調優的基準測試以及Java EE應用的性能調優。 《Java性能優化權 威指南》適合所有Java程序員、系統調優師和系統架構師閱讀。

本書是《瘋狂Java講義》的第4版，第4版保持了前3版系統、全面、講解淺顯、細緻的特性，全面新增介紹了Java 9的新特性。本書深入介紹了Java編程的相關方面，全書內容覆蓋了Java的基本語法結構、Java的面向對象特徵、Java集合框架體系、Java泛型、異常處理、Java GUI編程、JDBC數據庫編程、Java注釋、Java的IO流體系、Java多線程編程、Java網絡通信編程和Java反

本書從初學者的角度出發，詳細講解了從Java基礎到SSH框架應用的各種技術知識。全書可分為四個部分，分別為基礎篇、Web篇、框架篇和實戰篇，其中前6章為基礎篇，主要講解Java環境的搭建、語法規則、面向對象、集合和IO等內容；第7～16章為Web篇，主要對Web開發中常用的JSP技術、Servlet技術、jQuery框架、MySQL數據庫和JDBC等知識進行詳細講解；第17～31章為框架篇，主要對當前主流的SSH（Struts2、Spring、Hibernate）框架進行詳細講解；第32～33章為實戰篇，主要講解SSH框架的整合知識以及一個基於SSH框架的實戰項目――學生信息管理系統。 本書既可作為高等院校本/專科計算機相關專業的程序設計課程教材，也可作為Java技術的培訓教材，是一本適合廣大計算機編程愛好者的學習教材。

Java in easy steps, 6th edition instructs you how to easily create your own exciting Java programs. Now, updated for Java 9, it contains separate chapters on the major features of the Java language. C

本書是《瘋狂Java講義》的第3版，第3版保持了前兩版系統、全面、講解淺顯、細緻的特性，全面新增介紹了Java 8的新特性，本書大部分示例程式都採用Lambda運算式、流式API進行了改寫，因此務必使用Java 8的JDK來編譯、運行。 本書深入介紹了Java程式設計的相關方面，全書內容覆蓋了Java的基本語法結構、Java的物件導向特徵、Java集合框架體系、Java泛型、異常處理、Java G

《Java 經典範例》裡面有釵h實際的 Java 程式範例。本書第二版涵誘F Java 1.3 版，裡面總共有 164 個完整、實用的範例，這些範例的程式碼超過 17,900 行，它們都是加上詳細註解的程式碼。此外，這些專業的 Java 程式碼涵誘F 20 個不同的 Java API，其中包括：servlet、JSP、Swing 與 Java 2D 等等 API。本書作者同時也是暢銷書《Java

這是第一本關於 Java 訊息傳遞服務的專書，對 JMS 的概念和 API 的用法有完整的介紹。 MOM（Message-Oriented Middleware，訊息導向中介軟體）是最近在企業運算領域（Enterprise Computing）很熱門的技術。 JMS（Java Message Service，Java 訊息服務）是 Sun 的一套標準企業 API，用來作為 Java 程式和

本書是一部全面且深入的 Java 代碼審計指南，旨在幫助讀者掌握 Java Web 應用中常見安全漏洞的識別、分析及防禦技能。全書共分 4 篇，從基礎到實戰，系統地介紹 Java 代碼審計的各個方面。基礎篇（第 1 章）主要介紹 Java Web 環境的搭建步驟、常見的動態調試方法以及代碼審計工具的基本使用方法，為後續的深入學習打下堅實基礎。入門篇（第 2 章～第 3 章）首先介紹 Java 代碼審計中發現的常見漏洞，然後通過實戰演練，以開源 Java 漏洞靶場 Java-sec-code 為藍本，運用代碼審計工具 CodeQL 進行審計。高級篇（第 4 章～第 6 章）分別針對 Java Web 開發中常見的 SSM、SSH 及 Spring Boot + MyBatis 等框架進行詳細介紹，並選取其中典型的框架漏洞進行深入剖析和調試分析。實戰篇（第 7 章）通過真實 Java Web 應用程序的審計案例，詳細展示如何在實踐中運用 CodeQL 等審計工具快速發現並解決安全漏洞。本書是一本集理論與實踐於一體的 Java 代碼審計寶典，適合軟件開發工程師、網絡運維人員、滲透測試工程師、網絡安全工程師及其他有志于從事網絡安全工作的人員閱讀學習。

《Java代碼審計 入門篇》由淺入深、系統地介紹了Java代碼審計的流程、Java Web漏洞產生的原理以及實戰講解，並力求語言通俗易懂、舉例簡單明瞭，便於讀者閱讀領會。同時結合具體案例進行講解，可以讓讀者身臨其境，快速瞭解和掌握主流的Java代碼安全審計技巧。閱讀《Java代碼審計 入門篇》不要求讀者具備代碼審計的相關背景，如有相關經驗，對理解本書內容會更有幫助。《Java代碼審計 入門篇》也可作為高等院校信息安全專業的教材。

本書全面介紹了Java 8、9、10版本的新特性，包括Lambda表達式、方法引用、流、默認方法、Optional、CompletableFuture以及新的日期和時間API，是程序員瞭解Java新特性的經典指南。全書共分六個部分：基礎知識、使用流進行函數式數據處理、使用流和Lambda進行高效編程、無所不在的Java、提升Java的併發性、函數式編程以及Java未來的演進。

全書分三篇，共11章內容。基礎篇(第1～5章)著重講解Java線程的基礎知識、設計原理與具體實現。進階篇(第6～9章)著重講解Java多線程的高階功能的實現原理。應用篇(第10～11章)著重講解Java多線程的常見模型與編程技巧。

本書從高性能、易維護、代碼增強，以及在微服務系統中編寫Java代碼的角度來描述如何實現高性能Java系統。書中的大部分例子都是作者從事Java開發20年來，在頭部IT企業的高併發系統中摘錄而來的，極具參考意義。

本書是布魯斯·埃克爾時隔 15 年，繼 Thinking in Java 之後又一力作，基於 Java 的 3 個長期支持版（Java 8、11、17），講解 Java 核心語法，並對 Java 的核心變化進行詳述。全書內容通俗易懂，配合示例講解逐步深入，並結合實際開發需要，從語言底層設計出發，有效幫讀者規避一些常見的開發陷阱。主體部分共 22 章，內容包含對象、操作符、控制流、初始化和清理、複用、多態、接口、內部類、集合、函數式編程、流、異常、代碼校驗、文件、字符串、泛型等。本書適合各個層次的 Java 開發者閱讀，同時也可作為面向對象程序設計語言以及 Java 語言的參考教材。

內容簡介:‧基於Java 17 LTS版本！涵蓋Java 15至17新特性 ‧增加HTTP Client API介紹 ‧作者十幾年實務教育訓練中，匯整學員遇到的觀念、實作、應用等問題的經驗集合。 ‧必要時從Java SE API的原始碼分析，了解各語法在Java SE API中如何應用。 ‧涵蓋Java 15至17的文字區塊、模式比對、record/sealed等新特性。 ‧建議練習的範例提供Lab檔案，更能掌握練習重點。 ‧IDE操作為本書教學內容之一，更能與實務結合。

本書內容分為四個部分，其中第一部分主要介紹Java內存管理，這部分是大多數Java程序員很容易忽略的地方——因為Java不像C語言，而且Java提供了垃圾回收機制，因此導致許多Java程序員對內存管理重視不夠；第二部分主要介紹Java編程過程中各種常見的陷阱，這些陷阱有的來自李剛老師早年的痛苦經歷，有的來自他的眾多學生的痛苦經歷，都是Java程序員在編程過程中的“前車之鑒”，希望讀者能引以為戒；第

《Java高手是怎樣煉成的：原理、方法與實踐》是作者20多年工作經驗的結晶。內容由淺入深，循序漸進，通過500多個簡單易懂、可運行的完整實例，幫助讀者理解Java編程的邏輯、概念及實操。本書內容豐富，講解接地氣，從理論到實踐，從基礎到高級，幫助讀者建立學習信心，在實踐中學會Java編程。《Java高手是怎樣煉成的：原理、方法與實踐》分五部分，共23章。第一部分(第1～5章)主要介紹Java基本語法

本書專門介紹Java編程，主要內容包括：Java基礎知識、Java語法基礎、條件語句、循環語句、數組、Java面向對象編程、集合、常用的類庫、泛型、異常處理、I/O文件處理和流程、AWT、Swing、JavaFX基礎知識、UI組件、事件處理程序、基於JavaFX框架的Web和多媒體開發、數據庫編程、網絡與通信編程、多線程和進程等。本書適合Java開發人員閱讀，也適合計算機相關專業的師生閱讀。

本書是一部Java基礎開發教程，使用Java 11 版本，以IntelliJ IDEA為開發環境，從軟件工程的視角講解Java編程的各種知識，由淺入深，由理論到實戰，帶領讀者走進Java編程的廣袤世界。全書共分為17章。其中第1～6章介紹Java的常見數據類型及開發，包括基本變量類型、數組類型、包裝變量類型、字符串類型以及日期時間類型；第7～11章介紹面向對象的開發過程，包括面向對象的三要素(封裝

《億級流量Java高併發與網絡編程實戰》系統全面的介紹了開發人員必學的知識，如JVM、網絡編程、NIO等知識，讓開發人員系統地掌握JAVA高併發與網絡編程知識。《億級流量Java高併發與網絡編程實戰》分為10章，內容如下。第1章，主要講高併發相關JVM原理解析；第2章，主要講 Java 網絡編程；第3章，主要講 Java NIO；第4章，主要講併發框架Disruptor；第5章，主要講微服務構建框

本書主要介紹了SAP異于ABAP傳統編程的SAP Java的 Web編程技術。圍繞常用的Web Dynpro for Java技術，以SAP Java 的技術架構、開發環境、基礎編程和相關應用為主線，講解Web Dynpro for Java這門技術中各元素之間的關聯及制約關係，包括如何設置Web Dynpro for Java的運行環境，如何創建及編輯Web Dynpro for Java的基本

本書主要面向零基礎讀者，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹Java的相關知識和實戰技能。本書第Ⅰ篇“基礎知識”主要講解Java開發環境搭建、Java程序要素，並逐一介紹常量、變量、運算符、表達式、語句、流程控制、數組、枚舉、類、對象以及方法等；第Ⅱ篇“核心技術”主要介紹類的封裝、繼承、多態，並逐一介紹抽象類、接口、Java常用類庫以及異常的捕獲與處理等；第Ⅲ篇“高級應用”主要介紹多線程、文件I/O

In October 2018 Cornelia Parker's Transitional Object (PsychoBarn) lands in the courtyard of the Royal Academy of Arts, London. This meticulous and unsettling installation - first shown on the roof of