本書以扎實的 Spring Boot/MVC/API 基礎為基石,帶您精通 Spring AI 的核心組件,最終具備開發企業級 AI 應用程式的能力★ 從 Spring Boot 基礎教起,建立堅實的企業級開發能力★ 精通 RESTful API 設計,打造穩健的生產級後端系統★ 掌握多模態處理、語音合成,擴展智能應用邊界★ 由 API 串接 AI,為模型賦予 Function Calling 行動力★ 實戰企業級 RAG 知識庫,讓 AI 讀懂你的私有文件★ 提供17個實作範例,涵蓋最新的MCP開發【核心基礎】奠定企業級 AI 應用開發基石‧ 穩固開發基礎:深入解析 Spring Boot 自動配置、三層架構,以及 RESTful API 開發‧ 必備觀念與實踐:掌握依賴注入、Validation、全域錯誤處理、安全配置 API Key 的方法‧ 掌握 Spring AI 核心價值:專注於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰‧ 統一 API 介面:透過 ChatClient,輕鬆整合多種主流 AI 模型【AI 實戰】建構高智能對話與多模態能力‧ RAG 知識庫核心:實作RAG系統,從而解決資料過時或幻覺 問題‧ 賦予 AI 行動能力:透過 Function Calling突破AI限制,讓模型能調用外部 API 獲取即時數據、執行業務操作‧ 記憶與上下文管理:建立 ChatMemory 系統,實現對話歷史的 短期記憶 和跨會話的 長期記憶‧ 多模態功能集成:實現圖片、語音、影片分析及生成等功能‧結構化輸出保證:讓 AI 回應自動轉換為 類型安全 的 Java 物件,便於系統整合與數據處理【企業部署與優化】打造生產就緒的 AI 平台‧ 數據品質保證:深入了解 ETL的 文本清理、智能分塊 和 元資料增強 等技術‧ Advanced RAG:學習 Embedding、Re-ranking排序優化,將檢索準確率提升至 90% 以上‧ MCP協議擴展:掌握MCP,這是標準AI工具接口,可輕鬆整合外部服務‧生產部署與監控:進行效能監控與成本追蹤【本書適合】◎Java 開發者: 熟悉 Spring Boot 或 Spring Framework,希望快速進入 AI 應用開發領域◎企業架構師與技術主管: 負責設計穩定、高效能、可擴展的 企業級 AI 平台 和
Core Insight:Cross-Domain Data Collaboration: Unlocking Chip PotentialEliminating the "efficiency gap" caused by knowledge silos is the starting point for industry potential. Data doesn't lie; Data Science provides the solution: Through innovation and cross-domain restructuring, we visualize results to become the critical accelerator for boosting efficiency.GenAI Reshaping the Future of SemiconductorsFacing the immense challenge of the slowing pace of Moore's Law, the semiconductor industry urgently requires new breakthroughs. This book is specifically designed to solve the "Efficiency Black Hole" that consumes tens of billions of dollars annually in the industry.The Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning offers readers a practical DTCO.ML Framework, demonstrating how to leverage Machine Learning (ML) and Generative AI (GenAI) technologies to inject new acceleration into chip manufacturing processes. Learn to master process variability and optimize chip energy efficien
◎含112年統測程式設計實習試題與解析!◎全新編寫!名師帶你熟悉新課綱出題模式◎雙色編排+圖說+範例,系統化整理重點◎隨堂練習+主題實戰演練,邊學邊練好上手!本書根據108課綱十二年國民基本教育技術型高級中等學校電機與電子群課程綱要所摘要「程式設計實習」的學習重點而全新編寫,將相關程式元素的定義及用法清楚說明,包含基本觀念中的資料型態(Data types)、常數(Constants)、變數(Variables)、程式的組成(運算元、運算子)、控制結構(Control structures)、迴圈結構(Loop structures)、陣列與結構(Arrays and structures)、函式(Functions)、基礎資料結構(Basic data structures);包含佇列(Queues)和堆疊(Stacks),以及物件導向結構(Object Oriented Structure)。針對不同程式語言,會有不同的開發環境,如果連開發環境都沒有,就沒有辦法練習寫程式,也就沒有機會發現自己的問題,所以擁有開發環境以及練習寫程式,是非常重要的。本書運用大量的範例,帶你透過實際的練習熟悉考試方向,你可以照著課文邊作練習,就能找出自己的盲點加以改進。總結來說,「程式設計實習」這項科目的主軸,就是先要清楚每個名詞的定義跟用法,透過課文內容的說明以及實際程式編譯(Compiler)練習,透過除錯(Debug)才能發現錯誤以及熟撚其用法。上戰場前,你也可以把這本書當作考前最後的衝刺,檢視各章節重點,針對比較不熟悉的題目,再次確認其原理及解題方式。最好的方式,就是在研讀各章節時,用自己的方式,整理好筆記及重點,做錯的題目要加以標記,以便在考前能快速瀏覽。****有疑問想要諮詢嗎?歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號,並按下加入好友,無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等,都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動,更能時時掌握考訊及優惠活動!
This study tests the factors of transaction costs (TC) and resource-based views (RBV) to explain the MNEs’ entry decisions in China. By using large firm-level data from China, I show in this paper tha
Big Data(大數據)在這幾年突然開始被掛在行銷廣告、學者研究,甚至上班族的日常工作中,而大數據特性包含三種層面:巨量、即時性及多樣性。早期其實就存在許多透過資料來佐證或者分析預測結果的例子,但伴隨著全球化的網路效應及社群網站的發展,資料的數量已達到一般方式無法負荷的境界,因此有了Big Data這個名詞。 在人人都想談論Big Data的時代,大家都想使用它,但應該如何有效地使用則是一門大學
What factors will influence the shipping market, and how are they linked? By studying the current and historical market, we are going to discover some new links. This book's charts and historical data
全方位智慧流通與永續管理探討:本書共分為兩大篇:第一篇為理論與技術篇,主要將智慧流通相關理論、技術與應用,包含:大數據與人工智慧概論、物聯網技術、機器學習與深度學習等內容,進行系統性的說明與介紹;第二篇為產業應用篇,詳述物聯網(IoT)、大數據(Big Data)與人工智慧(AI)技術,在生產、零售與物流等產業的應用與發展趨勢,以及流通業因應減碳與淨零轉型,實現永續管理與發展目標,使讀者瞭解資料科學(Data Science)與智慧聯網技術(AIoT),在現代化流通與永續管理以及商業模式的運作中發揮的功能、優勢與價值。中華食品安全管制系統發展協會認證指定教材:中華食品安全管制系統發展協會﹙Chinese HACCP﹚審核通過,指定成為協會在學界與產業界,推動「HACCP智慧流通與永續管理師」與「HACCP智慧食品供應鏈與永續管理師」認證培訓課程的指定教材。同時本會與「英國皇家物流與運輸協會台灣分會(The Chartered Institute of Logistics and Transport in Taiwan, CILT Taiwan)」建立兩會合作與策略聯盟,成立「智慧流通與永續管理認證中心」,共同推動兩會相關智慧流通與永續管理認證課程。學界教學用書:本書將複雜的作業流程及營運模式,以生動活潑、易於明瞭的流程圖,搭配系統文字說明與呈現,給予讀者最佳的學習效果,有助於讀者瞭解智慧流通與永續管理的運作、價值與產業應用。適合食品餐飲業、商業、工業、農業與資訊等相關科系課程之大專院校及研究所師生,做為教學與產業研究的教科書。業界參考書:本書內容涵蓋流通產業在生產、零售、物流與永續管理等領域,從事生產、銷售與營運管理或決策工作,相關資料科學(Data Science)與資通訊技術(ICT)的知識與觀念,適合從事食品、餐飲、生產、零售、物流及資訊等相關產業界人士,充實專業知識及內部教育訓練之參考用書。