Java Data Object

【講重點系列帶你制霸考科】 刷考古題之前先讀懂這一本！ 面對考試不僅要會解題，更要有紮實基本功！ ★ 匯集補教名師多年教學經驗 ★ 章節編排由淺入深、吸收效率倍增 ★ 收錄各類經典題型、搭配詳解一點就通 這樣的你適合這本書： ☆ 新手入門 ☆ 加強觀念 ☆ 考前重點複習 ☆ 專業進修 你值得優質的書籍　這本書陪你一起成長！ 【講重點ｘ試題大補帖必勝組合】 講重點系列觀念解析 + 試題大補帖刷題練習 大碩教育提供你全方面的備考戰術！ 初階入門、加強複習都適用！ ★兩種系列一起閱讀　離上榜之路更近一步★ 本書內容共分為八大單元，依序為基本概論、Digital Logic數位邏輯、Operation System作業系統、System Program系統程式、Programming Language程式語言、Data Structure資料結構、網路、Datebase資料庫等重點觀念。 本書除了重點整理計算機概論的相關理論之外，更蒐集歷年高普特考試題，強化基本觀念，讓考生在短時間內以最高的效率深入計算機概論的領域，輕鬆掌握命題趨勢。

☆本書按照命題重點編寫，內容豐富紮實☆ ☆經濟部所屬國營事業、中華電信招考適用☆ ☆歷屆試題搭配全真模擬試題，增加演練機會☆ 一、本書特色 考情完備 本社網站將隨時提供最新考訊與最新相關考試情報。 重點整理 一共分為緒論、程式語言、純量資料型別、流程控制和程式開發等五個章節，配合相關例題解說，帶領讀者洞悉命題重點。 歷屆試題 完整收錄近年相關試題，使讀者全盤掌握考試趨勢。 各科考題附有解析，使讀者能熟習基本作答方式。 二、學習心得 1.建議熟讀本書內容，最好能搭配原文書，將相關的公式與原理重新閱讀過。 2.原理與公式都熟習後，一定要自己動筆練習，一開始盡量先練習典型而且解答詳實的題目，切記！解析只用讀的而不動筆，一定無法發現自己盲點所在。 3.程式設計除了原理、定義須熟記外，常見的的遞迴問題或是 Class 問題建議都可以直接背誦下來，減少考試撰寫的時間。由於近期考試的程式語言除了 JAVA 與 C 之外，有越來越邁向網頁化的趨勢，所以若有餘力者不妨也多看看網頁程式語言相關書籍，以增進本身實力。 4.可相約志同好友編組讀書會，對於難懂的觀念，或是難解的試題，可由互相討論的方式解決，如此教學互長，必然有所裨益。 5.當仍有問題無法解決，建議詢問相關學有專精的教授或是先進。 三、命題趨勢 重要程度 命題重點 ★★★★ 程式語言的研究 ★★★ 結構化資料型別 ★★★★ 流程控制 ★★ 資料控制 ★★★★★ C 與 C++ ※本書內僅提供實體書籍購買者使用，不適用於電子書※

本書收錄了與程序設計基礎知識相關的30個問題。它們是大部分初次接觸編程的讀者共有的問題。這些問題的答案並不複雜，但是消化吸收它們卻不是一個簡單的過程。這需要讀者培養計算思維，學習從程序的視角看問題。當你可以回答本書所有的問題時，相信你已經越過了程序設計的第一道門檻。 本書分為6部分，分別是：入門學堂、內存模型、初窺算法、面向對象、認識程序、編程之道。在入門學堂這部分中，主要介紹程序設計最基礎的知識，例如如何編寫第一個Java程序、第一個C++程序，學習調試程序等。在內存模型這部分中，我們將學習指針、引用、棧和堆、參數傳遞等內存相關的知識。初窺算法部分圍繞基礎的數據結構和算法展開，如鏈表、遞歸算法、搜索算法等。在面向對象這部分中，我們將圍繞面向對象程序設計的三大特性展開學習。認識程序部分則介紹更多程序設計方面的知識，如異常處理機制、輸入輸出流、多線程編程等。編程之道部分講述提升代碼質量的方法，編程不僅是一項工程性的工作，更是一項藝術工作，這一部分就圍繞程序設計的藝術性來展開。 本書面向所有計算機相關專業的學生，也面向所有對程序設計感興趣的入門學習者，只要對本書中的任何問題感到疑惑，並且想知道背後答案的讀者，都可以閱讀本書。

【 iPAS行動裝置程式設計師能力鑑定參考用書籍】 【本書獲經濟部產業人才能力鑑定暨培訓創新推動計畫補助】 ◎注入開發觀念，引導讀者從UI／UX的原理進入程式開發。 ◎提供所有開發程式技巧，完美運用App的相關元件，熟悉各式指令。 ◎循序漸進了解程式用途，並逐步完成專案應用程式。 ◎官方iPas 考證試題演練，充分複習加強概念，讓您輕鬆考照。 提供Android入門開發的專業技能與知識，教導讀者學習建立職場軟實力，輔以專題實作與習題練習，跟著本書學習後可輕鬆考取專業證照，進入企業界貢獻所學，成為業界之專才人員。 【誠摯推薦】 朝陽科技大學資訊學院 李麗華院長 資策會教研所資訊技術中心 呂理華主任 資策會教研所資訊技術中心 吳念祖組長 台中市電腦商業同業公會 張混智總幹事

[嚴選經典]美國矽谷創業家/全球數十家科技大廠與業界指定講師之Raspberry Pi技術鉅作 達人等級、觸手可及！ 實力制霸、完全進化！ 近四年時間，全球橫掃700萬台的硬魅力！ 自造神器Raspberry Pi能做的，絕對遠比您想像的還多！ 2012年誕生的Raspberry Pi(樹莓派)，早已在電腦發展史寫下一頁輝煌記錄，可說是當今最令人驚豔的低成本小型電腦。以手機、平板電腦和遊戲機來說，很難開發與設計相關的底層系統和應用軟體，且硬體是不公開的，但Raspberry Pi卻完全相反。從看到它的綠色電路板那一刻起，它便邀請你一同進入萬用的電腦互動世界裡。 Maker必備、經典絕對！ 晉升Raspberry Pi自造達人不能錯過的一本完全實戰指南！ 透過此書，可學習到：Raspberry Pi在網站伺服器系統、USB外接硬碟檔案伺服器、家庭雲端儲存系統與私有雲、LCD點陣式液晶氣象預報機、物聯網溫度監視器、照相機與攝影機、安全監視系統、擴增實境影像辨識系統、智慧電視、P2P 檔案下載機、條碼掃瞄機、遙控電器開關、迷你無線路由器／口袋型無線基地台、數位播放機、螢幕與數位相框、超級電腦、語音辨識和控制、磁碟陣列、藍牙4.0…等應用，廣泛涉及當紅的物聯網、遙控汽車專案、無人載具、多軸無人機、Big Data、機器人、影像辨識與智慧家庭等主題。現在，就請翻開此書，開始燃燒Raspberry Pi的自造達人世代魂！ 書附超值DVD內容： 143段教學與執行影片/範例程式/軟硬體列表PDF/多軸無人飛機Drone專案PDF

香港距離台灣非常近，不用一個小時的航程就能抵達，是國人喜愛前往的度假勝地。儘管香港面積不大，卻佈滿了密密麻麻的景點、商店及餐廳，總讓遊人去了還想再去。便利的交通網絡，讓想要暢遊香港的旅客省下許多時間，而搭乘地鐵更是到香港最主要的旅行方式。 本書以香港五大地鐵路線為主軸，囊括25處主要地鐵站周邊的超人氣旅遊景點、美食名店、購物商場、特色潮牌、優質旅宿等，每一景點都標明DATA與交通資訊，搭配地鐵站周邊詳細街道地圖，強調以清晰條理化的方式，讓即使是第一次來到香港的遊客，也能以最簡明易懂的交通方式「搭地鐵」，徹底玩透香港大街小巷。書中並針對各站特色主題、熱門景點規劃「人氣Focus」單元，以及轉乘巴士、的士可達的「延伸順遊」單元，以活潑的版面及專題式報導，呈現更深度有趣的香港風貌。

本書以新加坡精華景點集中分布的地鐵線為主軸，囊括沿線各主要地鐵站周邊的超人氣旅遊景點、特色街區、美食名店、購物商場、精品飯店等，每一景點都標明DATA與交通資訊，搭配地鐵站周邊詳細街道地圖，強調以清晰條理化的方式，讓即使是第一次來到新加坡的遊客，也能以最簡明易懂的交通方式——搭地鐵，輕鬆玩賞精采多元的新加坡風貌。書中並針對各站特色主題，收錄達人私房路線走法，及熱門景點規劃「人氣FOCUS」、「Travel Smart」、「住宿推薦」、「延伸順遊」等單元，以活潑的版面及專題式報導，呈現深度有趣的獅城風情。

在社群網路、智慧化設備、行動裝置等快速發展後，巨量資料（Big Data）的發展儼然成為繼雲端運算、智慧行動後令人期待的新應用與技術，而巨量資料不僅僅包含資料處理還包含資料分析的應用價值。 巨量資料分析是提供企業將巨量、即時、快變與多樣的結構化與非結構化資料，進行大規模與細緻的資料儲存、轉換、分解、匯整、分析與視覺化呈現等各種運算處理的解決方案，並且進一步深入商業分析（Business Analytics），開發商業智慧，擷取商業價值。隨著全球資料的快速增長，巨量資料分析的商機逐漸浮現。而企業在主動和被動狀況下，從內部和外部環境快速累積各式各樣的資料，透過處理分析將可協助企業挖掘新商機。因此，如何從巨量資料中，做出有價值的分析，日益受到企業重視。 本書將分析巨量資料處理的定義、現況以及發展趨勢，並探討巨量資料的應用與案例。

香港數有美食天堂之稱，打從路邊攤小吃到巷弄裡挖寶，甚至獲得米芝蓮的星級推介，都有花樣百出的美食。確實要找好東西，可使用這本地鐵美食按圖索驥，是個不錯的選擇。尤其是第一次來香港玩的朋友，照著書中地鐵站附近的店舖尋寶，絕對不用費時費力，便可以試盡擁有百年歷史的老茶居，品嚐一盎兩件點心的滋味；港式燒味的獨門秘技，及充滿香港情懷的茶餐廳。 事實上，要推介香港美食，除了可沿地鐵站附近的指南外，更可遠離地鐵站，皆因有著更多隱世奇廚所炮製的港點、粥品、風味餐或甜點等，只要你吃過，也有同樣感覺。因此歡迎大家不只來玩香港一、兩次，而是多次來港深入每一區，探索真正香港風味的美食，許許多多的驚喜等你來發現喔！ 本書特色 1. 鎖定港島、九龍、新界重心地區的人氣旅遊地點，提供最新的美食發燒情報，到每家店怎麼吃、吃什麼招牌菜，寫出特色與好吃的故事或口味。 2. 本系列延續地鐵架構，但以美食為主，挑選的原則為「地鐵站周邊步行可抵」、「在地人公認的好吃CP值高」、「觀光客必吃的芭樂名單不夠好吃也不放」，強調以最簡明易懂的交通方式——搭地鐵，吃遍香港大街小巷。 3. 特別著重交通方式的說明，讓讀者以DATA、交通方式、地圖三者交叉對照找到景點，安心自在地在香港遊玩。 4. 版面結構完整清晰，讓讀者有一目了然的閱讀與使用。

本書以新加坡精華景點集中分布的地鐵線為主軸，囊括沿線各主要地鐵站周邊的超人氣旅遊景點、特色街區、美食名店、購物商場、精品飯店等，每一景點都標明DATA與交通資訊，搭配地鐵站周邊詳細街道地圖，強調以清晰條理化的方式，讓即使是第一次來到新加坡的遊客，也能以最簡明易懂的交通方式——搭地鐵，輕鬆玩賞精采多元的新加坡風貌。書中並針對各站特色主題、熱門景點規劃「人氣FOCUS」、「Travel Smart」、「住宿推薦」、「延伸順遊」等單元，以活潑的版面及專題式報導，呈現更深度有趣的獅城風情。 本書特色 旅人最愛精選！ 《最經典‧30站見識人文精粹無國界美味》 Alamak! 新加坡式英語Okay lah! 綠意昂然的濱海灣花園、百萬夜景的濱海灣金沙；多元民族共存的獅城，有衝擊的人文景觀，有罕見的飲食文化，海南雞飯、肉骨茶、叻沙、娘惹料理、辣椒螃蟹、咖哩魚頭、水粿、咖椰烤麵包…庶民美食餐餐回味無窮。 達人自信帶路！ 《最全面‧34幅地鐵站周邊道路圖》 熱門景點地鐵站周邊道路圖及聖淘沙交通資訊，串連景點、規劃動線立即掌握！收錄資深旅遊記者規劃主題行程，搭配地圖精確導覽。深度旅遊，輕鬆上路。 必備情報指南！ 《最內行‧旅遊錦囊妙計實用資訊公開》 新加坡的前世今生大事紀、認識新加坡地鐵運輸系統、簡明的實用資訊介紹購物退稅步驟、各熱門區域經濟型平價旅館推薦、四天三夜旅遊攻略、新式英語簡單範例、節慶活動內容介紹。

本書以「實用、實用、還要更實用」的製作目標為要求，不只是在書中收錄「很多很多景點介紹」，更強調以清晰條理化的方式，將大台北與大高雄的交通動線與地區概況相結合來為讀者導覽。高雄，台灣另一個直轄市，南台灣港都。這個下港城市從工業污染蛻變新生，兩線通車的高雄捷運，正是探索這座城市的最佳利器。每一地鐵站皆提供詳細的街道地圖，並註記景點位置，每一景點亦標明DATA、交通資訊等，供讀者交叉對照，務必找到所有景點。即使是第一次遊台北，也能以最簡明易懂的交通方式——搭捷運，徹底玩透台北的每個角落。 本書特色 1. 將台北的交通動線與地區概況相結合來為讀者導覽，讓即使是第一次到台北的人，也能拿著本書暢遊，強化搭乘地鐵即能暢遊台北的印象。 2. 以捷運車站為單元架構來介紹當地的必遊的景點、名勝、商店與餐飲。 3. 除了以景點為單位之外，另有「人氣FOCUS」、「順遊景點」設計，呈現在地特色或旅遊知識。 每一個車站皆提供詳細清楚的車站周邊地圖，將捷運車站、重要地標、本站介紹景點標示出來，讓讀者可以清楚地了解車站的四周環境。

本書以「實用、實用、還要更實用」的製作目標為要求，不只是在書中收錄「很多很多景點介紹」，更強調以清晰條理化的方式，將京都、奈良兩地的交通動線與地區概況相結合來為台灣讀者導覽。提供規劃京都、奈良旅行的各種資訊，全書主要分4大單元，一網打盡京都奈良最經典、最流行、最浪漫的景點店家，是前往京都奈良必備的實用參考書。特蒐京都奈良18重點分區，必買特有商品、必嚐櫻花風味美食，熱門景點全出列！訪古朝聖、血拼購物、美食嚐鮮一至三日遊主題推薦行程，輕鬆前往。旅遊黃曆賞最佳花期、購物折扣、節慶慶典，隨時上路超easy。提供最詳盡分區街道、地鐵地圖，保證按圖索驥不求人。 本書特色 1. 鎖定京都、奈良的人氣旅遊地點，提供最新的景點、美食、購物等發燒情報。 2. 強調以最簡明易懂的交通方式——搭地鐵、巴士，玩遍京都大街小巷。 3. 特別著重交通方式的說明，讓讀者以DATA、交通方式、地圖三者交叉對照找到景點，安心自在地在京都與奈良遊玩。 4. 版面結構完整清晰，讓讀者有一目了然的閱讀與使用效果。

本書以「實用、實用、還要更實用」的製作目標為要求，不只是在書中收錄「很多很多景點介紹」，更強調以清晰條理化的方式，將北京市中心的交通動線與地區概況相結合來為台灣讀者導覽。每一地鐵站皆提供詳細的街道地圖，並註記景點位置，每一景點亦標明DATA、交通資訊等，供讀者交叉對照，務必找到所有景點。即使是第一次來到北京的遊客，也能以最簡明易懂的交通方式——搭地鐵，徹底玩透北京每條大街、胡同。 本書特色 1.將北京市區的交通動線與地區概況相結合來為讀者導覽，讓即使第一次到北京的人，也能拿著本書暢遊北京，強化搭乘地鐵即能暢遊北京的印象。 2.以地鐵車站為單元來介紹當地的景點、餐廳、購物、飯店，既貼近北京的交通實況，也能讓讀者確切瞭解下車地點，方便規劃旅遊玩程。 3.每一地鐵車站均提供詳細清楚的周邊地圖，將書中介紹的所有景點與知名地標標示出來，讓讀者可以清楚地瞭解車站的四周環境。 4.特別著重交通方式說明，讓讀者以基本DATA、交通方式、地圖三者交叉對照找到景點，安心在北京遊玩。 5.針對北京各大旅遊勝地或各站的特色主題，規劃「人氣FOCUS」單元，以活潑變化的版面與專題式的介紹報導，讓讀者更能享受閱讀與遊玩的樂趣。 6.徹底檢視最新、最重要、最具代表性景點，提供讀者參考；另外並加強商務客順遊資訊，是為派駐北京之商務客最佳導覽指南。

俚語雖非正式語言，但普遍流行於日常生活口語中。然而即使大部分的俚語或慣用語看起來都不是什麼難字，用在口語中卻經常讓母語非英語人士聽得「霧煞煞」。 舉例來說，wheels（原意「輪子」）用在俚語中可指「汽車或腳踏車」；shoemaker（原意「鞋匠」）則因補鞋的工作常是拼拼湊湊的，所以用來比喻一個人做事「零零落落」、不夠嚴謹。另外，cup of joe/java是指「一杯咖啡」；go to the can / use the john乃指「去洗手間」；bellyache字面意思是「腹痛」，引申指「抱怨；發牢騷」。其他還有許多以動物引申的俚語，如bullheaded「腦子像公牛」比喻「頑固的」；cat’s meow「貓叫聲」指「時髦、新穎或吸引人的東西」等。 本書彙整出美國人生活中最常用的俚語，將其依使用情境分為16大類，並以最接近原意且易懂的方式翻譯成中文，附上例句以便讓讀者能了解其用法。此外，我們也針對許多俚語或慣用語補充其字面原意、由來、典故或使用時機等，並不時搭配輕鬆有趣的插畫，相信能加強讀者的學習效果與動力，和老外溝通聊天將不再「雞同鴨講」！

隨著全球雲端運算市場的發展，雲端相關新興技術如虛擬化、巨量資料、雲端資訊安全等也成為布局雲端運算市場的關鍵，對於經濟與社會的影響成為全球政府與業者重視的焦點。 雲端相關技術的應用能夠為企業採用者提供策略優勢，或在未來可能為市場帶來巨大變革。因此對於其市場發展趨勢的掌握成為資通訊業者進行策略布局的重點。 有鑒於此，本研究將聚焦於三項重要的雲端創新技術，分別是虛擬化（Virtualization）技術、巨量資料（Big Data）技術、雲端資訊安全（Cloud Security）技術。 希望透過本書，可以幫助我國資通訊業者深入瞭解雲端運算創新技術最新之市場發展趨勢，進而掌握雲端運算創新技術之應用以拓展雲端運算市場之潛在商機，並解析全球雲端運算創新技術大廠之布局方向，提供我國業者作為策略規劃之參考。

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本書以「實用、實用、還要更實用」的製作目標為要求，不只是在書中收錄「很多很多景點介紹」，更強調以清晰條理化的方式，將大台北的交通動線與地區概況相結合來為讀者導覽。每一地鐵站皆提供詳細的街道地圖，並註記景點位置，每一景點亦標明DATA、交通資訊等，供讀者交叉對照，務必找到所有景點。即使是第一次遊台北，也能以最簡明易懂的交通方式——搭捷運，徹底玩透台北的每個角落。 本書特色： 1.將台北的交通動線與地區概況相結合來為讀者導覽，讓即使是第一次到台北的人，也能拿著本書暢遊，強化搭乘地鐵即能暢遊台北的印象。 2.以捷運車站為單元架構來介紹當地的必遊的景點、名勝、商店與餐飲。 3.除了以景點為單位之外，另有「人氣FOCUS」、「順遊景點」設計，呈現在地特色或旅遊知識。 4.每一個車站皆提供詳細清楚的車站周邊地圖，將捷運車站、重要地標、本站介紹景點標示出來，讓讀者可以清楚地了解車站的四周環境。

鎖定京阪神五條地鐵線周邊的人氣旅遊地，搭配公車介紹延伸景點，提供最新潮、最經典的賞玩吃買情報。以清晰條理化的編排，強化實用性與閱讀性，增加在市場上的獨特性，並製作龍馬、德川、源氏的歷史人物地圖，賞櫻賞楓名所、京都公車路線圖及京阪神行程建議。讓喜歡日本關西三都「京都、大阪、神戶」的美食、名物、新鮮事，還想深入了解當地風情的讀者，能夠藉由本書輕易規劃關西三都的旅遊行程。 本書特色 ‧將京阪神三地的交通動線與地區概況相結合來為讀者導覽，讓初次到此處的遊客，也能拿著本書暢遊，強化搭乘地鐵即能暢遊京阪神的印象。 ‧以地鐵車站為單元來介紹當地的景點、餐廳、購物，既貼近此處的交通實況，也能讓讀者確切瞭解下車地點，方便規劃遊程。 ‧每一地鐵車站均提供詳細清楚的周邊地圖，將書中介紹的所有景點與知名地標標示出來，讓讀者可以清楚地了解車站的四周環境。 ‧特別著重交通方式的說明，讓讀者以基本DATA、交通方式、地圖三者交叉對照找到景點。 ‧針對京阪神三都各大旅遊勝地或各站的特色主題，規劃「人氣FOCUS」單元，另有地鐵轉乘能抵達的「延伸順遊」單元，以活潑變化的版面與專題式的介紹報導，讓讀者更能享受閱讀與遊玩的樂趣。

本書以「實用、實用、還要更實用」的製作目標為要求，不只是在書中收錄「很多很多景點介紹」，更強調以清晰條理化的方式，將北京市中心的交通動線與地區概況相結合來為台灣讀者導覽。每一地鐵站皆提供詳細的街道地圖，並註記景點位置，每一景點亦標明DATA、交通資訊等，供讀者交叉對照，務必找到所有景點。即使是第一次來到北京的遊客，也能以最簡明易懂的交通方式——搭地鐵，徹底玩透北京每條大街、胡同。 本書特色 ■將北京市區的交通動線與地區概況相結合來為讀者導覽，讓即使第一次到北京的人，也能拿著本書暢遊北京，強化搭乘地鐵即能暢遊北京的印象。 ■以地鐵車站為單元來介紹當地的景點、餐廳、購物、飯店，既貼近北京的交通實況，也能讓讀者確切瞭解下車地點，方便規劃旅遊玩程。 ■每一地鐵車站均提供詳細清楚的周邊地圖，將書中介紹的所有景點與知名地標標示出來，讓讀者可以清楚地瞭解車站的四周環境。 ■特別著重交通方式說明，讓讀者以基本DATA、交通方式、地圖三者交叉對照找到景點，安心在北京遊玩。 ■針對北京各大旅遊勝地或各站的特色主題，規劃「人氣FOCUS」單元，以活潑變化的版面與專題式的介紹報導，讓讀者更能享受閱讀與遊玩的樂趣。 ■徹底檢視最新、最重要、最具代表性景點，提供讀者參考；另外並加強商務客順遊資訊，是為派駐北京之商務客最佳導覽指南。

本書以「實用、實用、還要更實用」的製作目標為要求，不只是在書中收錄「很多很多景點介紹」，更強調以清晰條理化的方式，將新加坡的交通動線與地區概況相結合來為台灣讀者導覽，每一地鐵站皆以清楚的街道圖做景點的標示，提供明確又簡便的旅遊地圖；每一景點皆提供交通資訊，標明從地鐵站到達介紹景點的交通方式與步行時間。 即使是第一次到新加坡的人，也能以最簡明易懂的交通方式——搭地鐵，玩遍新加坡大街小巷。 本書特色 ■將新加坡地鐵動線與各地區旅遊重點結合，搭配詳細的DATA，讓即使是第一次到新加坡的人，也能拿著本書暢遊新加坡。 ■書中精選的每個地鐵站均提供詳細清楚的街道地圖，除了標示書中介紹的旅遊景點，更重要地標與知名地點標示出來，讓讀者可清楚掌握車站的四周環境，輕鬆迅速找到要去的地點。 ■搶先收錄2009年下半年將於烏節路上開幕的三家Shopping Mall與港灣的賭場度假區，聖淘沙新遊樂點與預計2010年開幕的世界級家庭娛樂城，以及2008年甫登場的摩天景觀輪、餐廳、夜店等景點。

《多巴胺國度》簡介 美國暢銷20萬本 成功戒癮的經典之作 揭露人們在慾望國度中的瘋狂歷險、 所付出的代價，以及，如何平安歸來。 滑手機、瘋購物、狂自慰， 我們身處誘惑太多的時代，早已成癮卻無法自拔。 這本書要談成癮的爽、戒癮的痛， 以及爽痛之間如何取得平衡。 滑手機、熬夜追劇、大吃大喝、瘋狂消費，成為辛苦一天之後必備的自我慰勞；然而，我們已經網路成癮、購物成癮，或是酒癮、性成癮上身，卻不自知。 這不是我們的錯，而是多巴胺（dopamine）的問題。 多巴胺是一種神經傳導物質，又稱為「腦內啡」，要讓大腦釋放多巴胺很簡單，只要你做一件事情能讓自己開心就行了，像是上網、吃喝玩樂、盡情購物。不過，多巴胺會逐漸減少，需要更多的慾望、更強的刺激才行，也因此讓人愈來愈痛苦。 如果我們發現自己上網時間愈來愈長、暴飲暴食的次數愈來愈多、喝下肚的酒愈來愈烈、購物次數愈來愈頻繁，很有可能已經成癮。 安娜‧蘭布克醫師（Dr. Anna Lembke）是史丹佛大學醫學院精神科暨成癮醫學教授，也是史丹佛戒癮診所的主任，她以協助成癮者戒癮的多年經驗，在徵得病患同意之下，將她協助酒癮者、毒癮者、性成癮者如何戒癮的案例納入本書，詮釋慾望的來源、成癮的問題和戒癮的過程。 蘭布克醫師指出，在我們的腦中，爽快和痛苦如同翹翹板的兩端，當一端受到過度刺激，另一端就會翹起，多巴胺分泌的多寡影響爽與痛的平衡，一旦打亂，就會導致爽痛失衡。 她坦言，自己曾經有一段時間沉迷於閱讀網路言情小說，這個經驗讓她更了解，多巴胺導致我們在成癮的爽快與戒癮的痛苦之間擺盪。她發現，如果「痛」是為了「爽」而必須付出的代價，「爽」就是「痛」過之後兌換到的獎勵。 蘭布克醫師在書中整理出一套方法協助成癮者有效戒癮，這八個步驟的英文首字剛好對應多巴胺 DOPAMINE，包括：資料（Data）、目的（Objectives）、問題（Problems）、禁慾（Abstinence）、正念（Mindfulness）、洞見（Insight）、下一步（Next steps）和實驗（Experiment）。 身處充滿各種刺激的環境之中，究竟我們要如何不受到多巴胺過度控制，在成癮的爽快和戒癮的痛苦之間取得平衡？答案就在這本書。 ◎專文推薦◎ 沈政男｜精神科醫師

防止成癮，從自己做起， 我們就能讓這整個世界煥然一新。 預估到了2040年，日常的休閒時間在美國會達到7.2小時，工作時數則會僅剩3.8小時。人類生活的更富足、更新奇，需要更強的刺激才有快感。換句話說，就是人們會比現在更容易上癮。 我們活在一個基本生存需求獲得充分滿足的時代，用在食、衣、住、行、育、樂的可支配所得、下班後的休閒時間都是如此。 然而，生活過度富足本身就是一種壓力源，導致人們成癮、憂鬱、焦慮和自殺的比率上升。各種調查報告都告訴我們，人類比起三十年前，更不快樂、更憂鬱，也更焦慮。令人費解的是，一個國家愈是富有，心理健康治療愈是普及，國民就愈不快樂、憂鬱和焦慮。 本書作者蘭布克醫師將這個現象稱為「富足的矛盾」（Plenty Paradox），生活過度豐足讓人們持續暴露在唾手可得的快感之中，導致大腦發生了改變。 她提醒我們，當我們在做喜歡的事情的時候，像是追劇、滑手機、打電玩，大腦會釋出少量的多巴胺這種獎勵的神經傳導物質，讓我們感覺到「爽」。 但是，神經科學發現在大腦裡，「爽」和「痛」是在同一個區域處理。大腦非常努力地想要維持「爽」和「痛」的平衡。一旦這個翹翹板偏向了某一邊，我們的大腦就會設法倒向另一邊，試圖恢復翹翹板的平衡。 DOPAMINE是多巴胺的英文，也是一組英文字首縮寫，書中的每一章都對應DOPANINE裡一個不同的字母，它們分別是： Data（資料）、Objectives（目的）、Problems（問題）、Abstinence and Asceticism（禁慾和苦行）、Mindfulness（正念）、Insight (and Radical Honesty)（病識感［和徹底的誠實］）、Next Steps（下一步），和Experiment（實驗）。 本書希望提供「爽痛平衡」的資源，讓每個人都可以從自己做起，協助所有人在這個爽痛拉鋸環境中，找出自己的一條路。蘭布克醫師建議閱讀本書的順序是： 第一到第四章讀完並做完所有練習，然後再進行第四章中介紹的多巴胺齋戒； 2.在多巴胺齋戒期間，讀完第五和第六章； 3.在多巴胺齋戒的尾聲，讀完第七章和第八章。 她建議讀者，這本實踐篇的任何一個部分，都沒有你必須要去完成的特定時間線，你完全可以自己決定自己的速度。做習題的時候，把東西寫到你自己看得懂就好。不必用清晰的筆跡寫

2023富比士（Forbes）年度十大科技圖書 MIT麻省理工學院史隆資訊系統研究中心（MIT CISR）多年研究精華 結合從跨國公司到一般企業的各產業實務案例 一本寫給非資料科學背景人士的數據變現指南 教你和你的組織如何建立資料變現的基礎 完整利用資料資產，幫助你實現效率與獲利最大化 在資訊時代下，如今不論是跨國大企業、一般中小企，乃至公部門和非營利組織，都愈來愈倚重數位科技，並逐漸將業務電子化，因而積累大量的資料數據。這些資料擁有極大的潛力，能夠為組織創造無比豐厚的價值和收益。 本書的作者群來自MIT CISR的資深研究團隊，長年致力於研究組織如何從資料中創造價值。本書是其三十年的研究結晶，將以清晰易懂且引人入勝的方式，讓從基層、管理者到董事會的所有組織成員，都能理解將資料轉化為價值和利潤的內涵及實行方式。 ⦿什麼是資料變現（data monetization）？ 所謂的「數據變現」，指的就是將你的組織所掌握的各種資料資產中產出財務收益。許多組織對這個概念或許並不陌生，但大多數組織對資料變現的想像過於狹隘，僅會聯想到出售數據資料庫，然而其實資料變現擁有比單純出售數據資料庫更深遠和龐大的價值，能對企業的績效增長、競爭力提升、核心價值實現等方面有重大的貢獻。 本書將圍繞著三大重點來探討資料的優勢，為你的組織建立完善的資料變現策略和流程。 ．建立資料資產 ．創造出新穎、由資料導向的工作方式和客戶體驗 ．學習資料的相關知識，並與同僚交流、共同進步 ⦿三種資料變現的主要策略 本書提出了「改善－包裝－銷售」的資料變現框架，明確地闡述了這三種關鍵的變現策略所能創造的價值、其實現價值的流程、適用對象和誰該來負責，以及潛在的風險等。 ．改善（improving）：當組織運用資料改善工作的經濟效益、除去或重新安排因此產生的寬裕資源時，就能產出金錢。 ．包裝（wrapping）：當組織利用資料導向的新功能或體驗來提升產品的價值主張時，進而提高價格或銷售更多產品來產生收益。 ．銷售（selling）：當組織將資料商品化，變成資訊解決方案的形式時，就能產生新的營收。 同時書中也提供了一眾實例——從微軟、百事等跨國公司，到單一產業企業——深入分析它們是如何因循這個框架提出資料變現提案，為組織帶來嶄新的改變，以

2011年漢諾威工業博覽會倡議「工業4.0」概念後，世界經濟論壇（WEF）即具體化解釋概念，定義為「智慧與互聯」的生產系統，意指感知及預測物理世界並與之互動，以便能夠即時支持生產決策。而在各主要科技大國重視「工業4.0」的政策驅動下，也各自發展出不同的架構模型，但卻始終未脫離智慧化、互聯及整合等核心範疇。工業4.0概念更重視分析數據結果以作為生產決策，即透過「物聯網、人工智慧、大數據、雲端運算」等關鍵技術為基礎，建構工業4.0的相關應用，將生產流程從自動化邁向智慧化。 工業4.0概念倡議至今十餘年，Siemens等自動化大廠已經成為引領產業發展的指標業者，而IBM、AWS等IT業者也積極的投入智慧製造，發展應用平台或數位工具。智慧製造解決方案可區分為機器運作端（機）、廠務管理端（廠）、營運管理端（鏈）三個環節，再依特性區分為不同的階段性新興應用。本書剖析建構智慧製造的關鍵因素，值得產業解決方案商及建置智慧工廠業者參考。 由於涉及異質技術整合應用，數位雙生（Digital Twin）成為智慧製造發展的關鍵挑戰，隨著感測、運算、通訊、軟體技術的革新發展，IT與OT業者在產品服務整合趨勢下，也已經逐步實現並落地於智慧製造場域。近年來國際大廠推動發展智慧製造及數位雙生的技術革新、布局動態與技術未來發展焦點，值得台廠關注以掌握未來的挑戰與契機。 邊緣運算（Edge Computing）及新興通訊技術的落地結合，是邁向製造場域關鍵智慧應用的「最後一哩路」。唯有在低延遲、高可靠的邊緣運算與新興通訊框架的驅動下，如「預測性維護、異質設備協作、MR/AR巡檢」等智慧製造應用才可望實現。 近年來製造業受到新冠疫情、地緣政治動盪衝擊、及淨零碳排時程迫近等因素影響，對於導入遠距生產、自動化管理的智慧化需求日漸增溫，對供應鏈上下游訊息掌握度的要求也在逐漸提升，而工廠智慧化的關鍵「數據」也漸被重視。各類新型態的數據治理（Data Governance）技術，被應用於不同製造環節的情境與案例，以及數據治理技術發展的最新趨勢分析，都是製造業者面對外部環境變動與挑戰的重要參考資訊。 臺灣中小型製造業是經濟發展的重要支柱，提升產業韌性實屬刻不容緩。如何檢視現行可用資源、善用數位科技轉型與提升競爭力，當業者必須面臨「公司資源有限、技術負債尚存、既有組織窠臼、缺乏數位人才」的數位轉型四大挑戰之際，如何提早

2022年美國OpenAI發布大型語言模型ChatGPT至今，因為強大的自然語言處理能力，吸引眾多國際大廠與新創企業，紛紛思考生成式AI在各項領域的技術應用，預期生成式AI在2024年，也將持續與全球各產業領域持續激盪出新興應用及商機。但是，目前也有有許多專家學者憂心，各項AI的產業應用對社會可能產生的負面影響，這是生成式AI為全球產業所帶來的契機與隱憂。 生成式AI的多模態（Multi-Modal）發展趨勢，深度合成偽造的影音圖文，不僅影響民眾對「真相」的認知，同時也增加公眾在事實與虛假之間的分辨困難度，進而對民主程序與公共信任產生破壞性的影響。運用生成式AI的「合成資料」（Synthetic Data），目前可概分為「模型預訓練（Pre-train）階段由AI合成」及「在模型上線之後，再由人類合成」兩類，隨著相關技術與工具的日漸普及提升，未來合成資料的真實性更難以辨識，因此社會大眾的數位素養與危機意識也應該與時俱進，對抗虛假內容為社會及個人帶來的威脅與損失。 2023年國際AI醫療新創募資市場歷經戰爭、升息等因素影響下持續低迷，較2022年的獲投金額衰退逾60%，總募資金額是繼2018年以來的最低點，多家醫療新創獨角獸陷入經營困境，例如第一個獲得美國FDA核准的處方數位療法的Pear Therapeutics在2021年上市，結果於2023年4月申請破產。雖然醫療新創業者面臨艱困的生存挑戰，但是全球健康醫療市場仍然持續成長。 觀察AI醫療新創廠商的實收資本額，2023年上半年較2022年同期成長1.8倍，主要成長動能來自結合生成式AI的流程管理與支援系統，以及日趨成熟發展的AI精準醫療，即占2023年整體募資金額的38.2%，其次為AI臨床診療占28%。在國際智慧醫療領域的新創業者，運用AI技術試圖改善新藥開發效率，力圖突破花費數十年的時間與高昂的研發成本後，成功開發新藥的機率卻不到10%的魔咒。因此，觀察新創業者運用數據與AI技術，發展輔助新藥開發的解決方案及關鍵技術與應用面向，將是未來值得持續關注的重點。 AI輔助精準醫療並結合醫療大數據分析，除協助醫師診斷、建議治療方式與用藥的應用外，目前更延伸至預後的評估，創造出新興整合式智慧醫療（eHealth）模式。世界衛生組織（WHO）將智慧醫療（eHealth）定義為「資通訊科技在醫療及健康領域」的應用，包括醫療

網管人218期通路預告資料 封面故事 AI時代抗勒索　資料備份出新招 拉高防護層次降低加密攻擊風險　GenAI推升彈性與效能要求 文◎余采霏 在AI大數據時代，收集、存放、運用數量持續激增的資料已成為企業數位化競爭力的重要核心。面對從極端氣候到地緣衝突而頻繁加劇的天災人禍，唯有完整的資料保護策略方能確保企業資料的可用性，而這包含了如何確保資料在發生任何損壞或遺失後可以快速地還原，以及當遭到惡意軟體和病毒攻擊時，能夠確保企業的資料韌性。 尤其近年來，竟連備份資料也成為駭客鎖定焦點，犯罪分子藉由惡意加密與刪除來迫使企業妥協並支付贖金，而這也讓傳統資料保護策略慢慢地加入了「安全」的思維，不管是從技術著手，提供不可變的備份或快照機制，或是整合網路安全手法，以更多層次的防禦手段來阻擋，目的就是為了確保企業在遭遇攻擊時，仍可以有安全的備份資料得以還原。 當然，過程中，還得兼顧資料快速增長帶來的資料架構需求以及近年受到大幅關注的永續課題。本期專題，將邀請業界專家探討現今的資料保護策略以及相關挑戰因應之道。 專題報導 雲平台整合AI助理　XDR防護再進化 EPP整合EDR奠定基礎　擴展式偵測及回應綜觀全局 文◎洪羿漣 為因應外部攻擊，企業不僅需要基於特徵碼資料庫即時比對以發現惡意程式的企業端點防護平台（EPP），也需要在既有引擎中增添持續監控與解析能力。亦即運用端點偵測與回應（EDR）機制，依照MITRE ATT&CK框架描述的策略、技術與執行程序來評估風險值，以便及早破壞攻擊活動，降低可能造成的損害。 近年來隨著企業數位化轉型腳步加快，應用系統雲端化、員工隨處可辦公，EPP與EDR逐漸不敷需求，促使端點防護再度演進，如今已成為擴展式偵測及回應（eXtended Detection and Response，XDR）方案，把端點、雲端、網路連線等多種不同來源的日誌匯集到位於雲端平台的資料湖（Data Lake），由XDR平台內建的機器學習等AI演算模型分析異常，輔助調查惡意行徑，達到自動化回應風險的目的。 產業趨勢 ASRC電郵安全報告出爐 因應新變化做好防禦工事 QR Code隱藏釣魚連結　IPFS造假網站更難檢舉下架 文◎高銘鍾（ASRC研究中心主任） 回顧2023年2月6日，土耳其遭受強烈地震襲擊，而地震發生不久後，便觀測到詐騙郵件透過冒名全球捐

機器學習最強入門 基礎數學/機率/統計 邁向 AI真實數據 x 專題實作 ★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例+ 專題實作】★★★★★ ★★★★★【最簡明的數學、機率、統計知識】★★★★★ ★★★★★【最完整的機器學習演算法】★★★★★ ★★★★★【最豐富的真實數據 x 專題實作】★★★★★ 本書特色如下： ★ 最白話解釋數學原理 ☆ 從簡單的數據開始理解機器學習的演算法 ★ 將理論知識轉化為實際的程式碼 ☆ 實際案例分析 全書有約416個Python程式實例，讀者可以由本書內容，了解下列與機器學習有關的基礎數學、機率、統計知識： ★ 方程式與函數 ☆ 完整Python語法 ★ 一元函數到多元函數 ☆ 最小平方法 ★ 基礎統計 ☆ 機率與單純貝式理論 ★ 指數與對數 ☆ logit函數與logistic函數 ★ 向量與矩陣 ☆ 二次函數、三次函數與多項式函數 當讀者有了上述知識後，筆者從簡單的實例開始介紹下列機器學習的演算法，每一種演算法皆是從基礎數據開始解說，然後跨入真實數據，解說應該如何將演算法應用到真實案例環境： ★ 線性迴歸 – 波士頓房價 ☆ 邏輯迴歸 – 信用卡/葡萄酒/糖尿病 ★ 決策樹 – 葡萄酒/鐵達尼號/Telco/Retail ☆ 隨機森林樹 – 波士頓房價/鐵達尼號/Telco/收入分析 ★ KNN演算法 – 電影推薦/足球射門/鳶尾花/小行星撞地球 ☆ 支援向量機 – 鳶尾花/乳癌/汽車燃料 ★ 單純貝式分類 – 垃圾郵件/中英文的新聞分類/情感分析/電影評論 ☆ 集成機器學習 – 蘑菇/醫療保險/玻璃/加州房價 ★ K-means分群 – 購物中心消費/葡萄酒評價 ☆ PCA主成分分析 – 手寫數字/人臉數據 ★ 階層式分群 – 小麥數據/老實泉 ☆ DBSCAN演算法 – 購物中心客戶分析 在講解上述演算法時，筆者同時介紹下列機器學習應該知道的知識： ★ 特徵選擇 ☆ 用直方圖了解特徵分佈 ★ 用箱型圖了解異常值 ☆ 數據預處理 ★ 殘差圖(Residual plot) ☆ 機器學習性能評估 ★ 過擬合(overfitting) ☆ 欠擬合(underfitting) ★ 數據洩漏(Data leak

Python正宗入門NO.1 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典！ 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧與Big Data大數據時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維， 就從Python開始學！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸

在傳統思考中，我們會以直接、可預測的方式思考。橫向思考則是從新的方向處理問題──確切來說，是從側面切入問題。它有四大主要面向： 1. 認清兩極化看法當中的主流想法。 2. 尋找看待事物的不同方法。 3. 鬆動垂直思考的僵硬控制。 4. 善用機緣巧合。 本書一開始就強調慣性思考、集體思維的危險，以商業、文化、社會等多領域案例，提出將橫向思考運用於日常的實用技巧和步驟。行文明快，只講重點，配早餐讀個兩章就能得到優化工作、發想新點子的靈感，幫助你排除思考盲點、高效解決問題、展開新的行動，同時也變成更有趣的人！ ● 各界好評 從驚人的點子到奇異的組合，史隆解決問題的獨到思路將澈底顛覆你的思考方式。絕對是我今年讀過最棒的一本書。　──山姆．凱利Sam Kelly│廣告公司AKQA行銷長 現今有太多商業書籍都從相同的角度探討問題。這本書顛覆了既有的想法，讓我們以不同的方式思考。它不僅在商業上有用，在生活中也非常有用。　──布萊恩．麥克布萊德Brian McBride／英國工業聯合會主席 在這個從多種角度看待問題，並找到能推動你前進的創意對策從未如此重要的時代，這部作品很有啟發性。　──提姆．李尼Tim Leney／品牌顧問公司TCC總經理 精采之作──資訊豐富且娛樂性十足，充滿真正創新者的故事和許多實用技巧。　──洛夫．瓦科Ralph Varcoe／科技公司Connexin成長策略長 這是橫向思考的終極靈感指南，對於有興趣了解採取不同觀點如何能讓你和你的事業成長茁壯，並從中獲得樂趣的人來說，這是個寶庫。　──彼得．胡夫桑達迪厄斯Peter Hovstadius／諾華藥廠北歐地區科學長 迷人的歷史與當代橫向思考範例。　──伊安．甘德Ian Gander／數據記錄器製造商Gemini Data Loggers總經理 保羅．史隆又做到了。他在新書中提供許多簡單的觀念架構和活動，能幫助你的團隊建立橫向思考的能力，以全新方式處理棘手問題，並且增強他們的創造力。　──尼克．史基利康Nick Skillicorn／創新顧問與演講者 史隆筆下輕鬆易懂、趣味滿點的文章，巧妙說明了你可以怎樣運用橫向思考改變觀點與想法，使你的家庭、社交與工作生活收穫滿滿。　──達林．貝蘇Dalim Basu／英國電腦學會倫敦分會主席

美國暢銷20萬本 成功戒癮的經典之作 揭露人們在慾望國度中的瘋狂歷險、 所付出的代價，以及，如何平安歸來。 滑手機、瘋購物、狂自慰， 我們身處誘惑太多的時代，早已成癮卻無法自拔。 這本書要談成癮的爽、戒癮的痛， 以及爽痛之間如何取得平衡。 滑手機、熬夜追劇、大吃大喝、瘋狂消費，成為辛苦一天之後必備的自我慰勞；然而，我們已經網路成癮、購物成癮，或是酒癮、性成癮上身，卻不自知。 這不是我們的錯，而是多巴胺（dopamine）的問題。 多巴胺是一種神經傳導物質，又稱為「腦內啡」，要讓大腦釋放多巴胺很簡單，只要你做一件事情能讓自己開心就行了，像是上網、吃喝玩樂、盡情購物。不過，多巴胺會逐漸減少，需要更多的慾望、更強的刺激才行，也因此讓人愈來愈痛苦。 如果我們發現自己上網時間愈來愈長、暴飲暴食的次數愈來愈多、喝下肚的酒愈來愈烈、購物次數愈來愈頻繁，很有可能已經成癮。 安娜‧蘭布克醫師（Dr. Anna Lembke）是史丹佛大學醫學院精神科暨成癮醫學教授，也是史丹佛戒癮診所的主任，她以協助成癮者戒癮的多年經驗，在徵得病患同意之下，將她協助酒癮者、毒癮者、性成癮者如何戒癮的案例納入本書，詮釋慾望的來源、成癮的問題和戒癮的過程。 蘭布克醫師指出，在我們的腦中，爽快和痛苦如同翹翹板的兩端，當一端受到過度刺激，另一端就會翹起，多巴胺分泌的多寡影響爽與痛的平衡，一旦打亂，就會導致爽痛失衡。 她坦言，自己曾經有一段時間沉迷於閱讀網路言情小說，這個經驗讓她更了解，多巴胺導致我們在成癮的爽快與戒癮的痛苦之間擺盪。她發現，如果「痛」是為了「爽」而必須付出的代價，「爽」就是「痛」過之後兌換到的獎勵。 蘭布克醫師在書中整理出一套方法協助成癮者有效戒癮，這八個步驟的英文首字剛好對應多巴胺 DOPAMINE，包括：資料（Data）、目的（Objectives）、問題（Problems）、禁慾（Abstinence）、正念（Mindfulness）、洞見（Insight）、下一步（Next steps）和實驗（Experiment）。 身處充滿各種刺激的環境之中，究竟我們要如何不受到多巴胺過度控制，在成癮的爽快和戒癮的痛苦之間取得平衡？答案就在這本書。 ｜各界好評｜ ►《多巴胺國度》從成癮科學的角度，告訴讀者如何逃離那樣的無間地獄，回歸生活中的單純

專利歷史源遠流長，貿易戰的一甲子烽火啟示了什麼？ 運用人工智慧和巨量資料，翻轉不對稱的專利零和賽局！ 本書一一透析出專利營運問題癥結之所在，創造出新一代的解決方案， 改變專利權力遊戲僵局。 ．為何大多數亞洲國家和企業仍深陷於美國專利戰爭？為何過往縱使投入了龐大資源申請大量的母國專利和美國專利，卻如同竹籃打水，鮮有用武之地？為何擁有龐大的各國專利資產，卻仍擺脫不了他人主張美國專利、提起美國專利訴訟和要求授權的糾纏，甚至淪為美國專利的提款機？時至今日，還看不到亞洲國家和企業能創造出真正的拐點。 ．在智慧財產權這塊戰場中，後進國家是否參透了歐美企業如何運用專利於市場博弈、貿易戰和科技戰？在人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的時代，亞洲企業如何運用人工智慧與巨量資料（Big Data）以及專業實務，導入智慧財產管理的新機制，建立創新的智慧財產與企業營運戰略，提升在國際的競爭力？ ．亞洲國家所面臨的專利問題癥結：在於未掌握歐美專利生態系及其組織編制等，未發現目前歐美專利生態系的實質缺陷並提出真正解方；缺乏專利生命週期管理後段的訴訟等經驗；長期以母國專利申請為始點，非一開始即以美國專利產業為出發的實務營運考量；無法從資料分析並以多種維度透析和利用專利資料，賦予新意涵及新用途；沒有投入基礎研究和應用研究，導致少有前瞻技術造成專利價值低落；多數企業未能善用新科技。 唯有打造專業智財基礎環境向下紮根，重視創新研發才是真正的專利解方。本書一一提供解決方案！ │專文推薦│ 劉江彬（財團法人磐安智慧財產教育基金會董事長） 李永川（雃博股份有限公司董事長） 余範英（余紀忠文教基金會董事長）

封面故事 抗威脅組合技　XDR秒回擊 跨領域整合情資擴展偵測　見微知著主動搜捕即時行動 文◎洪羿漣 隨著國際級大型企業、本土上櫃上市公司接連遭受勒索軟體威脅，資安已被現代企業納入營運風險控管要項，市場上的技術方案演進速度也隨之加快。傳統IT基礎架構必備的次世代防火牆（NGFW）與端點防護方案（EPP/EDR）廠商，紛紛相繼提出擴展式偵測及回應（eXtended Detection and Response，XDR）架構，基於雲端平台彙整端點、網路、郵件等跨領域技術系統產生的日誌，完整蒐集存放於資料湖（Data Lake），再運用機器學習演算模型進行分析，以縮短異常行為的平均偵測時間（MTTD）與平均回應時間（MTTR），達成降低資安維運門檻、提高風險控管能力的效益。 專題報導 雲地混合複雜難管　AIOps輕鬆破解 整合監控領域增添功能模組　排除告警雜訊自動智慧反應 文◎余采霏 建構數位韌性已成企業未來永續發展的一大關鍵，近幾年，企業大幅運用新興技術以加速產業創新，然而在此同時，卻也因為雲地混合配置，讓維運與管理充滿挑戰。隨著IT架構愈來愈複雜，過去大幅仰賴人工作業的傳統維運模式早已無法因應需求，智慧維運（AIOps）便應運而生。藉由AIOps，除了可以從多個來源匯總資料、提供可視性，並且主動識別問題外，還能進一步取得資料洞察，提供依據來判斷維運的狀態，給予有效的管理建議。 AIOps一詞自問世以來，歷經數年技術發展與市場驗證，早期從單一領域如應用程式效能管理（APM）、安全資訊及事件管理（SIEM）、事件關聯和分析（ECA）或是IT營運管理（ITOM）、IT營運分析（ITOA）等面向切入的解決方案早已互相交疊匯合，例如APM結合IT營運管理，或是事件關聯分析結合ITOM、ITOA等等，值得留意的是，隨著資訊安全重要性日增，安全功能模組也開始被解決方案供應商納入，作為加值的選項。此外，在混合多雲架構下，成本控管也是重要的一環，現今也有業者開始提供成本優化的功能選項。 根據調研機構IDC預估，到了2026年，全球二千大企業中，高達90%的資訊長均打算採用AIOps解決方案來推動自動修復與工作負載部署決策，以提高彈性與敏捷性。本系列報導將走訪業界專家，評析現今混合多雲環境的維運挑戰，以及如何藉由AIOps來解決

◎有錢不一定買到幸福，但能讓你拒絕做不喜歡做的事。 ◎沒想過十年後你要賺多少？這輩子你很難有錢。 ◎絕大部分的夢想，只要有第一桶金就能實現。你怎麼獲得你的第一桶金？ 作者田端信太郎原本是普通的領薪族。 畢業後進入人人稱羨的穩定企業NTT DATA（全球前十大的IT服務供應商）工作， 之後跳槽到瑞可利、活力門（Livedoor）、LINE、ZOZO等日本一流大企業。 幾年的職涯轉折讓他體會到，就算在大公司上班，光靠死薪水還是很難變有錢， 因為，領固定薪不等於穩定薪，不敢冒險才是人生最高風險， 於是他決定自行創業，現在則透過網路，經營理財補習班。 他說，現今的通膨威力只會讓有錢人和窮人的差距拉大， 想要財富自由，你不能只有努力，需要更有戰力的金錢觀。 他以自身經驗，整理出不必多10倍努力，也能讓口袋加深10倍的致富行為。 ◎多數人計較成本，有錢人計算價值 這東西是貴還是便宜？你花錢時是先想成本還是先想價值？ 正確判斷一筆消費的價值高低，這就是有錢人想的跟你不一樣的地方。 很多時候，請客吃飯不是增加開銷，而是賺取情報的方法， 成功人士都知道聰明請客、被人利用。 說到被利用，作者的理財第一課，就是教學員說出如何被人利用的自我介紹。 因為光講自己的學歷、哪些經驗，沒人會對你感興趣， 真正的有錢人，都懂得先讓別人利用自己，好人、好康、好生意才會上門。 ◎不後悔繳房貸、買保險的準則 多數人買房都先看價錢，作者反而先思考： 以後要轉手，誰會想要買我的房子？萬一賣不掉會有何風險？ 至於租屋或買房，哪一個比較划算？作者有自己的答案。 ◎轉職，也是一種致富行為 固定薪不等於穩定薪，作者建議上班族，就算你在一家公司有任何豐功偉業， 還是要做好隨時都能離職的準備。 只是，別輕易把離職當成跟舊公司談判的籌碼，為什麼？ 萬一真的遇上好機會，降薪也要轉職， 因為比起薪水，跟對一個主管，你的薪水或職稱可能更快提升。 但遇上某種公司來挖角你時，務必要小心。 想讓收入增長10倍，真的不必多10倍努力， 只要改變行動背後的想法，自動加深口袋深度！

榮獲美國出版人協會（Association of American Publishers）電腦資訊科學最佳書籍獎 電腦網路技術無所不在：每天，我們從海量的資訊中搜尋到所要的資訊、我們上傳照片到臉書上、我們運用公鑰加密來傳送私人資訊例如信用卡號碼等等、我們使用數位簽章來確認所造訪的網站的真偽…… 這本書介紹了讓電腦網路世界得以運作，塑造今日人類生活的九種最重要的演算法（algorithm）。作者挑選這九大演算法的標準是： 1.每天會被一般電腦使用者用到的演算法。 2.必須能解決現實世界的具體問題。 3.主要是與資訊科學理論有關的演算法。 4. 美、簡潔、優雅。 本書所介紹的九大演算法是：搜尋引擎的索引（search engine indexing）、網頁排序（page rank）、公鑰加密（public-key cryptography）、錯誤更正碼（error-correcting codes）、模式辨識（pattern recognition，如手寫辨識、聲音辨識、人臉辨識等等）、資料壓縮（data compression）、資料庫（databases）、數位簽章（digital signature），以及一種如果存在的話將會很了不起的偉大演算法，並探討電腦能力的極限。 作者將我們日常生活會用到的電腦功能背後的道理，以淺顯易懂的方式介紹，不具備資訊科學的背景也可以了解。而且令人驚喜的是，每一種演算法，都是一個解決問題的創意與線索，也讓我們得以一窺近代數學家、資訊科學家的努力探索成果。面對越來越科技化的現代生活與職場挑戰，這些基本原理和概念值得我們去了解、吸收，為未來世界做好準備。 媒體好評： 「這是一本很容易讀的書，介紹了一些很重要的演算法。最重要的是，這本書傳達了一種神奇——不光是指科技的成就，而是使得電腦發揮神奇功能的美麗科學。」 Andreas Trabesinger，《自然物理學》(Nature Physics) 「這本書寫得非常好……風格相當平易近人，適合廣大讀者閱讀。」 John Gilbey，《泰晤士報高等教育專刊》(Times Higher Education) 「作者讓讀者有一種發動機的感覺，這台發動機為網路世界提供動力……本書讓讀者體會真實世界，開始看到這些演算法在你我周遭活跳跳。」 Kevin Slavin，《新科學家

專業推薦!!（依推薦人姓名筆畫順序排序） 數位智慧服務推動聯盟會長 王定愷 新北市工業會前理事長 白文亮 宏將廣告前副總經理 李良頤 INSIDE硬塞的網路趨勢觀察主編 李柏峰 第九屆立法委員 余宛如 中華民國老人福祉協會理事 林玲如 瀚師科技創辦人 孫憶明 東森得易購大數據前副總經理 任家齊 臺灣科技大學企業管理系教授 張順教 遠傳電信關企數聯資安總經理 郭憲誌 人工智慧學校前執行長 陳昇瑋 中華跨境電子商務發展協會前理事長 解建新 臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 盧希鵬 中山大學機械與機電工程學系自動控制組教授 嚴成文 臺灣科技大學企業管理系專任教授 欒斌 科技始終來自於人性。當IoT、Big data、雲端運算、5G、自動駕駛、智能機械人、智能製造、智慧家庭、AI人工智慧...等，正方興未艾之際，如何讓如上述高新產業，能為人類社會帶來積極正面的貢獻。兹推薦 有恆 兄的第三本精闢巨作給熱愛人工智慧的您；讀好書！交高人！會眾友！ 人工智慧革命，代表著即將到來的未來。 --中國砂輪企業股份有限公司副董事長/新北市工業會前理事長 白文亮 不僅深入淺出地帶出AIoT技術發展脈絡、還融合大量實例，將商機應用場景、商模分析及技術關聯層次，有結構地說了好故事，協助讀者了解多數人似懂非懂，卻逐漸翻轉生活的重要科技AIoT；同時善用工具引導關注：AIoT技術唯有在結合商業的同時，照應客戶價值主張與體驗，才能有長遠利基…是難得既科普又實用、夠新穎的好書！ --中華民國老人福祉協會理事 林玲如 人工智慧(AI)與物聯網(IOT)的熱潮，近年幾乎席捲每一個產業。很高興看到本書能全面性地將技術應用、商業模式、及用戶體驗融合介紹，為大家整理此二領域國內外最新發展，呈現較為完整的風貌，相信讀者能從中獲得許多啟發。 --瀚師科技創辦人 孫憶明 過去企業要的是資訊化(IT)，未來更需要數據化(DT)，有了數據，才有AI。數據化需要創意，這本書有很多，我推薦。 --臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 盧希鵬 人工智慧與物聯網的整合(AIoT)是今年最熱門的話題，本書介紹AIoT的應用與商機，以物聯網產業為切入點來說明實際應用案例，是現代人必看的一本好書，強力推薦給大家。 --臺灣科技大學企業管理系專任教授 欒斌

國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例 Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練，從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！ 資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。 在人工智慧領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。 程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖由類神經網路基礎到AI應用實戰訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證全面深入機器學習與深度學習技術核心 ■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境。 ■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念，涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。 ■整合最夯的人工智慧雲端開發平台：Google Colab，應用雲端提供的充沛資源，全面提升運算效能。 ■加碼最新的機器學習雲端應用平台：Microsoft Azure，連結功能強大、方向多元的Web API，豐富專業應用領域。 ■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容，實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。 ■全面深入不同應用面向：印刷文字辨識、手寫文字辨識、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部辨識、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號及年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測… ■網羅國內外最具代表性案例：手寫文字辨識、圖片分類、即時匯率分析、文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等，進行有系統而扎實的真正演練。 ■一次領略機器學習與深

大數據和人工智慧日漸受到關注， 我們如何根據報表數據，開發暢銷商品？ 運用統計學，才能精準解析過去、洞悉未來局勢！ 【本書特色】 ◎詳盡的圖表解析，從基本概念出發，繁雜的數據全部圖像化呈現！ ◎全書由６大章構成，區分［基本］［使用］［分析］［理論］［活用］五個階段層層遞進，同時收錄〔統計名人〕，奠定統計觀念一本就夠用。 ◎專章解說，從統計的觀點切入，解說７個日本現況與隱憂，以及８個日常生活的應用。 《哈佛商業評論》宣布21世紀最性感的職業非「Data Scientist」（數據科學家）莫屬。 Google首席經濟學家哈爾‧范里安強調，未來十年內最有吸引力的職業是統計學家。 微軟發表今後技術部門的熱門專長：人工智慧、競爭分析、A/B測試，無不與統計相關。 統計學為什麼會變得如此炙手可熱呢？ 追根究柢，統計學的目的，是基於樣本找出隱藏的規律，還原整體的真相。 我們中學的數學、自然科學、社會科學常見的長條圖、圓餅圖與折線圖， 都是透過圖表掌握資料的分散情形，找出該群體的傾向與性質。 舉凡「全班身高」、「全校學生戶籍地分布」、「全國測驗平均分數」等等， 將這些龐大的訊息轉為視覺化資訊，變得淺顯易懂，就是傳統統計學的基本用途。 觀察現象、找出問題，進而思考如何解決問題，這才是統計學的核心。 長打率、上壘率、以最低成本交換成員組成最強隊伍，不只應用於體育領域， 統計學更廣泛投入醫療、教育領域、商業活動，國家施政更少不了其評估分析。 當代的統計學，更是在計算機強大運算能力的推波助瀾下，得以實現機器的深度學習。 物聯網、人工智慧、雲端計算、數據分析等新興名詞，預告了大數據時代的來臨， 而奠定上述創新科技的統計學，自然可說是未來十年最夯的技能。 不過，統計學的兩大主軸「統計」和「機率」， 不僅牽涉大量的數字運算，當中包含的「局部糢糊」也往往令不擅長數學的人苦不堪言。 從零開始學習一門學科，關鍵不只在於累積扎實基礎，如何活用知識更不可少。 本書將從基本概念入門，引領各位掌握統計學的關鍵字【資料整理】➔【圖表分析】➔【散布圖】➔【變異數】➔【常態分布】➔【貝氏統計學】，結合生活應用、社會議題與統計名人的小故事，使冷冰冰的學科變得趣味性十足！ □成功遏止19世紀的倫敦霍亂流行，背後推手其實是統計學？ □新產品的開發，要如何配合流行週期，規劃行銷策略？ □電視節目的收視率，難

加零競速的5G時代來臨不要贏了所有的競爭對手，卻輸了整個5G時代！強化你的「瞬時競爭」優勢，將不被淘汰你需要「N2Y轉正心態」╳「新3C概念」╳「能跨敢變夠快」市場變了嗎？有沒有危機？核心競爭力還管用嗎？哪裡去找解決方案？會做事也會做人、會管理也會領導、會溝通也會激勵！上班族如何成為職場贏家？經理人如何掌握優勢？外在環境瞬息萬變，當敏捷變成一種習慣，你就能建立瞬時競爭優勢！職場人士凡事須持協作、當責、創新的N2Y轉正心態、具變化、挑戰、機會新3C觀念，能跨敢變夠快才能翻轉為贏家！資通訊業的「5G」世代，帶給大家「百倍」的速度感，需應用「AIoT、Blockchain、Clouding、Data、Edge-computing、FinTech……等」技術，把「人、機、物」全部串聯起來。沒有「永久競爭優勢」，應把變化（Changes）帶來的挑戰（Challenges）視同機會（Chances）。「轉念、換角度、切換、逆轉勝、精神勝利法」等等技巧，把原來充滿負面想法的心態，從「NO」調整為「YES」；對「改變」和「創新」的角色，需做一番再認知：不變應萬變行不通了，至少要隨機應變，最好能不變也要求變。「專業、電腦、語言、能說、會寫」是職場人士的五大核心競爭力，「時間、人脈、健康、財富」是人生四大寶貴資源，「提案、執行、持續」是職場三大特質；必須「自我修練」，才能贏在起點。【專業推薦】曹添旺｜中華經濟研究院董事長林建甫｜中信金控首席經濟學家／台大經濟系名譽教授吳之煒｜康師傅控股公司人資長陳玉婷｜保德信國際人壽保險（股）公司首席壽險顧問／MDRA大中華區主席鄭俊卿｜中華人力資源管理協會理事／「讀領風潮」讀書會創辦人作者對5G新時代的觀察和體會，以及建立瞬時競爭優勢六大步驟的具體做法和工具，寫成本書，分享給社會大眾的職場人士；這種不藏私的作風，我極為欣賞，故樂為之推薦。──曹添旺｜中華經濟研究院董事長這本《瞬時競爭力》，是現在這個時代想要增強自身競爭力所必需看的書。5G是新時代的產物，讀者要在新時代適者生存，更要取得先機，這本書的幫助會很大。──林建甫｜中信金控首席經濟學家／台大經濟系名譽教授顏長川先生的《瞬時競爭力》一書，與其說是提醒大家如何因應5G時代的來臨，不如說詳實的演繹一個多變化、遽變異的時代早已開始，我們如何體認、調適，再去面對。──吳之煒｜康師傅控股公司人資長本書簡明

一窺恐龍的世界 看恐龍如何在四格漫畫中， 大、搞、破、壞！ 解說超過60種以上的恐龍，不但有咕嚕咕嚕大快朵頤、吃飯細嚼慢嚥好好吃的類型，還有展翅高飛任我行、優游自在好快樂的古生物。輕鬆看四格漫畫，就是悠哉悠哉的祕訣。 為什麼中生代的霸主恐龍會滅絕？ 草食性恐龍為什麼長得如此巨大？ 海中之王的蛇頸龍竟然不是恐龍！？ 鳥類與恐龍其實有著密不可分的關係！ 恐龍存活於中生代的時期，繁盛時期持續了1億6千萬年左右，相比之下，人類的同類誕生至今也不過區區幾百萬年。然而在6600萬年前，恐龍一個不剩，全數滅絕了。為了解開神祕面紗，就跟著導遊小鴿子來到恐龍世界，一起探索吧！ ■精彩內容 擁有四格漫畫的恐龍世界指南，60種以上的四格漫畫，介紹翱翔空中的翼龍、統治大海巨龍，再到陸生恐龍霸主，不管吃肉的還是吃素的，所有中生代的生物通通一網打盡！ ■本書特色 通過全彩圖解介紹加深知識，快速了解恐龍生態學。 抓出恐龍的特徵，像是讓人覺得有趣或厲害的特點。 恐龍專欄：延伸介紹冷知識，解開恐龍的祕密。 恐龍DATA（基本資料）：說明類別、體型大小、存活時期等資訊。 ■讀者迴響 「我買給喜愛恐龍的兒子，但我那個對恐龍不感興趣的女兒也愛上了。」 「孫子很喜歡這本。就內容來說，這種敘述方式很適合閱讀，大人讀起來也很有趣。」 ——亞馬遜讀者 「記載非常多的恐龍，內容很有趣！四格漫畫與專欄都很好懂，五年級的女兒很開心的閱讀著呢！」 ——樂天讀者 ■推薦給這樣的人！ ・送給對恐龍有興趣的孩子，不知道要買哪一本的家長。 ・有點感興趣，但至今都還沒有真正閱讀過恐龍書的初學者。 ・閒暇時，想悠悠哉哉看書，不想過度腦力激盪的的大忙人。