Java Message Service

倉頡編程語言(簡稱“倉頡”)是全場景應用開發語言、具有強類型、空安全、高效開發、高性能和易學習等優點。在本書中、作者通過豐富的思維導圖、流程圖、類圖、時序圖等圖解方式、輔以作者總結的使用倉頡開發的心得和官方文檔未曾提及的諸多細節、完整展示了倉頡的各種特性和重難點。本書第一作者受邀參加“2024華為開發者年度盛典”並榮獲“社區價值貢獻獎”、有豐富的Java、C等傳統編程語言開發經驗、書中代碼是多年開發經驗的總結、作者選取工作中常見和常用的案例和開發框架、用倉頡重新實現它們、並將其運用到倉頡開發當中。這些代碼可操作性極強、讀者可以基於書中代碼實例加以擴展、增強、進而實現自己的開發框架和工具庫。隨書附贈完整可運行的案例代碼(均配有實際項目代碼庫)、授課用PPT課件、進階學習視頻(掃碼觀看)、以及作者設計的應用倉頡開發服務器的工具庫等海量學習資源。同時、考慮集合和IO兩個模塊並沒有難以理解或者容易用錯的API、基本是重複標準庫文檔、因此為節約讀者學習時間和購書成本、這部分內容以電子書形式提供。以上資源獲取方式見本書封底文字說明。本書適合渴望瞭解倉頡或需要使用倉頡做開發工作的人群閱讀。對於已經掌握數據結構和任意一種編程語言的讀者、閱讀本書將毫不費力；而對於零基礎的讀者、也不必過於擔心、書中對涉及的技術知識均進行了詳細介紹、不會存在閱讀障礙。

本書主要聚焦於大規模整數規劃模型的求解方法和策略,以深入淺出的方式詳細闡述了求解大規模整數規劃模型的主流方法的基本思想、原理、執行流程及在實際問題中的應用.全書共9章,依次為引言、整數規劃建模、線性規劃、精確離散優化方法、割平面法、列生成算法、拉格朗日鬆弛算法、Benders分解算法和啟發式算法.在內容編排上,每種算法講解與分析都注重聯繫實際,穿插了眾多現實案例,並配備了微課視頻、算法代碼(採用Java語言編寫)以及相應習題,以便讀者更好地理解和掌握.此外,書中還附有拓展閱讀材料,供有興趣的讀者進一步深入學習和探索,相關資源通過掃描二維碼即可進行學習.作為一本兼具研究性與教學性的專業教材,本書既可作為高等院校經濟管理類、理工類等專業本科生和研究生的必修教材,也可作為研究人員和專業人員的學習及參考用書.

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本書共16章, 分為上、中、下三篇。第1章簡要介紹Web系統開發的概念。第2-5章為上篇 (靜態網頁開發篇), 講述以HTML、CSS、JavaScript為技術、以Dreamweaver為工具的靜態網頁開發方法; 第6-11章為中篇 (動態網頁開發篇), 講述 MVC框架下, 以JavaBean、Servlet、JSP為技術、MySQL為數據庫、IntelliJ IDEA為開發工具的動態網頁開發調試和發佈方法; 第12-15章為下篇 (Web開發高級應用篇), 這部分內容是面向實際開發時對前兩篇內容的補充, 講述了Ajax、主流的Web開發框架、團隊協同開發和AI助手應用等提升項目開發實戰性的內容。第16章為全書總結。

本書較為全面地介紹了DM8數據庫的相關知識和技能，共11個單元，分為基礎篇和實戰篇兩個部分，前8個單元為基礎篇，包括DM8數據庫的安裝與實例創建、數據庫的分析與設計、模式空間及表的創建、數據的增刪改查操作、用戶及角色管理、備份與還原，通過任務學習用DM8相關知識技術解決問題；後3個單元為實戰篇，包括DM8數據庫的連接、Java連接和操作數據庫、Python連接和操作數據庫，通過實例講解DM8數據庫在實際項目中的應用。全書依託教學管理系統，通過項目分解，任務驅動，讓讀者在解決問題中學習，直接把理論應用於實踐，實現“用中學，學中用”。本書是信息技術應用創新系列教材，涵蓋“1+X”職業技能等級證書——數據庫管理系統（中級）的理論知識和實操技術，可以作為軟件技術、計算機網絡技術、大數據技術等開設數據庫課程的相關專業教學教材，也可以作為“1+X”數據庫管理系統證書考試教材，還可作為數據庫相關從業人員的自學用書。

本書內容全面、細緻、通俗易懂，涵蓋線性表、棧和隊列、樹和二叉樹、堆、哈夫曼樹、並查集、AVL樹、紅黑樹、B-樹和B+樹、串、圖、散列表等數據結構，以及遞歸、分治、深搜、廣搜、最短路、最小生成樹、拓撲排序、關鍵路徑、內外排序等算法。對各類數據結構和算法，不但要掌握理論，還應熟練地編程實現。本書的最大特點是高標準的實踐性。除了少數幾個特別複雜的數據結構，95%的數據結構和算法都給出了完整可運行的代碼，一共100多份，並且這些代碼幾乎都出現在具體的例題中。本書的例題和編程習題，都可以在北京大學在線程序評測平臺OpenJudge上提交解題程序並自動評判對錯。本書內容和習題按難度做了明確分級，因此不論是計算機專業還是非計算機專業的師生，都可以從中各取所需用於教學。本書既可以用作高等學校數據結構和算法的入門教材，也可以作為考研、找工作面試的秘籍，還可以用於程序設計競賽的基礎培訓。

本書是一本專為JavaWeb開發者設計的完整教程，涵蓋了SpringBoot、MyBatis、Spring和SpringMVC技術棧的諸多方面。本書從基礎知識到高級技巧、從理論概念到實際應用，為讀者提供了一條完整的學習路徑。本書共10章。第1章主要介紹SpringBoot開發環境的配置。第2～5章主要講解MyBatis、Spring和SpringMVC框架的開發，其中MyBatis部分包含MyBatis的配置、基本數據操作、動態SQL、關聯映射等，Spring部分包含Spring關鍵技術，如控制反轉(IoC)和面向切面的編程(AOP)等，SpringMVC部分包含知識點簡介與基於注解的開發流程等。第6章主要講解上述三大框架的整合過程。第7～8章主要講解SpringBoot及其與MyBatis框架的整合開發流程。第9章主要講解JavaWeb開發中的一些常用功能，如過濾器、攔截器、文件上傳和緩存等。第10章通過一個教學信息管理系統案例，講解實際開發中MyBatis、Spring、SpringMVC和SpringBoot的應用。為方便學習，讀者通過掃描書中的二維碼即可觀看微課視頻、動畫講解，掃描前言末尾左側的二維碼可下載源代碼、習題答案等配套資源；針對教師，本書提供教學課件、教學大綱、試卷等資源，教師可掃描前言末尾右側的二維碼獲取相關教學資源服務。本書既可以作為高職高專院校計算機等相關專業的教學用書，也可以作為JavaWeb開發專業人員的培訓參考用書。

在社會安全領域，人群異常行為成為各類嚴重群體性安全事故的根本致因。研究和開發人群異常行為識別技術，成為破解人群踩踏難題的重要技術途徑。為此，《人群行為識別理論與視覺AI技術研究》從計算機視覺角度，闡述了行人異常行為姿態、人群異常行為、恐慌行為、人群穩定性和計算機視覺技術等方面的發展與研究現狀，系統地介紹了國際上人群異常行為視頻數據資源；循序漸進地闡述了人體姿態特徵識別模型、行人運動學質心模型和動力學質心模型、恐慌行為識別模型、廣義異常行為識別方法、異常行為擾動與人群穩定性分析等核心理論；深入淺出地論述了計算機視覺檢測技術相關的開發資源、異常行為檢測程序設計、人群行為分析工具與軟件、其他輔助檢測技術和應用案例。文末附各章核心模型和算法的Java、MATLAB、Python等代碼。《人群行為識別理論與視覺AI技術研究》為廣大讀者提供人群異常行為分析和識別理論基礎，並為相關計算機視覺開發提供技術借鑒。

本書全面講述了數據庫的基本原理和MySQL的應用。全書以理論夠用、實用，實踐第一的原則，使讀者能夠快速、輕鬆地掌握MySQL數據庫技術與應用。第1～3章講述數據庫的基本理論知識，包括數據庫系統概述、關系數據庫系統和數據庫設計；第4～12章講述數據庫管理系統MySQL 8.0的應用，包括MySQL基礎，數據庫和表的操作，數據庫查詢，視圖和索引，MySQL編程，￿標、觸發器和事件，事務與併發控制，數據庫的安全管理，數據庫的備份與恢復；第13章介紹基於Java Web的數據庫應用系統開發過程。本書理論與實踐相結合，既闡述了數據庫的基本理論，又結合了MySQL數據庫管理系統的應用。本書內容翔實，實例豐富，圖文並茂，體系完整，通俗易懂，有助於讀者理解數據庫的基本概念，掌握要點，攻克難點。為便於學習，本書還配有豐富的習題和實驗。本書可作為高等學校計算機科學與技術、計算機信息管理、軟件工程、電子商務及其他相關專業“MySQL數據庫”課程的教材和參考書，也可作為培養數據庫系統工程師的培訓教材，還可作為數據庫管理人員及數據庫應用系統開發人員的參考書。

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本書為中英雙語國際化教材，供烏茲別克斯坦物流專業魯班工坊外籍學生學習使用。本書以技能培養為主，提高專業技能；以崗位為載體，融知識技能為一體；以"數字化電子商務系統"為項目案例，詳細介紹了軟件開發的過程以及相應的技術要求。項目內容主要包括電商項目分析與設計、電子商務系統前端開發、電子商務系統服務器端開發。本書將知識和技能學習融入實訓項目，以項目開發場景貫穿所有專業技能和知識；前端開發主要涉及html、CSS、JavaScript等技術；服務器端開發主要是使用主流的Java EE企業級框架SSM實現電子商務平臺常見的功能。本書注重項目開發流程設計、項目開發實踐和項目開發代碼管理，模擬真實項目開發過程和操作，使學習者熟悉軟件項目開發的基本流程、掌握軟件開發的主要技術，以及相關技術的使用要點和難點，培養讀者的項目開發實踐能力。本書可供信息工程、軟件技術專業類的學生使用，也可用作軟件開發工具書，或供企業員工培訓使用。

本書是以最新非關係型數據庫準則、軟件開發動態以及企業實際應用場景為指導進行編寫的，主要滿足高等職業教育軟件技術、大數據應用開發、人工智能專業數據存儲、分析、挖掘等課程的教學需要。本書編寫團隊以NoSQL技術的綜合應用倒推理論知識，以項目貫穿、任務驅動進行內容組織，以MongoDB和Redis數據庫為依託入門，由點到面、由淺入深，通過7個單元的內容，介紹了NoSQL基礎知識、分布式架構、MongoDB和Redis數據庫的理論與操作。相較於市面上已經出版的同類書籍，本書在難度和深度上更適用於職業教育。此外，本書強調理實一體化，以注重引領學生舉一反三、即學即用、提高綜合技術素質為要點，我們基於MongoDB、Redis分別編寫了一個Java開發實訓項目，使讀者真正做到學以致用。本書內容翔實、結構清晰、代碼完整，配套資源豐富，既適合想全面瞭解NoSQL知識的高校學生、教師及相關IT工程師參考學習，也適合作為其他對NoSQL數據庫感興趣的技術人員的入門參考用書。

本書以項目為主線，以任務為驅動，以實際應用需求為依據，以培養和提高職業院校計算機類專業學生的專業能力為目的而編寫。全書以實戰項目——網上商城後臺管理系統為例，介紹如何從零開始搭建一個基於Spring Boot的應用。本書共11個項目，包括實現第一個Spring Boot、整合Mybatis實現登錄功能、實現商品列表顯示功能、實現商品刪除功能、實現商品添加和圖片上傳功能、實現商品編輯功能、實現用戶管理和訂單管理、使用Spring MVC實現常見Web功能、實現緩存管理、實現Spring Boot安全管理、認識項目中常見工具等。本書從打開一個Web頁面開始到實現訂單管理，把實際開發所需要的技術棧Maven、Mybatis、Redis等融入每個任務中，把複雜的知識學習融合到完成具體任務中，突出針對性和實用性。本書適合作為高等職業院校軟件技術、計算機網絡技術、計算機應用技術等專業的教材，也可以作為有一定Java基礎、想從事Web開發人員的自學指導用書。

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本書系統地論述了 Linux 運維領域的各種技術，全書分為21個章節，主要內容包括：虛擬化概念、虛擬化背景、虛擬化技術意義、虛擬化技術種類及 KVM 虛擬化入門、簡介、原理、安裝、實戰、企業應用；同時重點剖析企業級虛擬化 Docker 入門、簡介、原理、安裝、實戰、企業應用、鏡像和容器原理、30+Docker 命令、Docker 網絡 None、Host、Bridge、Container 模式剖析、Dockerfile 鏡像製作、鏡像製作原理、常見參數、Docker Compose 容器編排、編排原理、編排命令、編排企業案例；加入 Docker 集群管理工具：Swarm、入門、簡介、原理、部署、安裝、配置、實戰、排錯等實戰內容；引入企業級 Openstack 雲計算、入門、原理、安裝、部署、排錯、實戰和企業應用、Openstack 各個模塊原理、組件整合、雲主機創建和管理。同時還引入最新的 Linux 雲計算技術，具體包含：雲計算入門、分類、Kubernetes 簡介、Kubernetes 組件、Kubernetes Apiserver、Scheduler、Controller-manager 剖析、Kubernetes 原理、Kubernetes Master 功能、Kubernetes Minion 功能、Kubernetes 集群工作原理、工作流程、Kubernetes 證書製作、Kubernetes 各個組件剖析、Kubernetes 最新版本部署實戰、Kubernetes 部署環境準備、二進制部署、Kubeadm 部署和管理、Kubernetes 開啟 IPVS 代理模塊、Kubernetes Service 原理、工作流程、案例演練、Cluster IP、NodePort、Load Balance、容器升級原理、滾動升級過程、參數修改、滾動升級案例、Kubernetes 無狀態服務、有狀態服務、污點、節點擴容、節點遷移、節點升級、Kubernetes Ingress、Traefik、Kubernetes+NFS存儲持久化、Kubernetes+CEPH-FS

生態系統服務（ecosystem service，ES）理論發端於生態學，近10年走出生態學領域，與大量學科進行交叉，現已成為地理學、經濟學、管理學、林學等多學科的研究熱點，在理論探索和實踐案例分析方面都取得了較為豐碩的研究成果。本書嘗試從城市生態規劃的視角對生態系統服務理論做一個較為全面的介紹，內容包括：生態文明發展觀下的城市生態規劃、生態系統服務研究概述、生態系統服務的價值評估、生態系統生產總值核算、生態系統服務空間製圖、生態系統服務的供需關係、生態系統服務需求測度、生態系統服務的權衡與協同、生態系統服務簇9部分內容。 本書可作為風景園林、城鄉規劃專業的本科生和碩士生修習生態規劃課程的輔助教材和拓展閱讀材料。對於在城鄉生態規劃一線工作的規劃師、景觀師或者政府管理人員，本書亦可作為快速上手、可借鑒性強的工具書和參考書。

本書首先介紹了大數據基礎應用：重點講解了如何搭建Hadoop分布式集群平臺，使用Java語言進行MapReduce分布式編程；HBase及Hive數據庫環境的安裝和數據的增、刪、改、查操作；Spark平臺的搭建、RDD操作及Spark SQL查詢；Flink平臺的搭建，Kafka消息中間件的使用及流批一體計算。其次對數據預處理的常用方法及如何使用Matplotlib實現數據可視化進行了討論。最後講解了大數據與機器學習、深度學習。本書將機器學習算法劃分為分類及回歸兩個問題進行了討論，並結合scikit-learn進行了實例講解。在深度學習部分，對深度神經網絡及卷積神經網絡進行了介紹，就如何使用Keras框架實現圖像分類進行了實例講解，此外介紹了循環神經網絡LSTM的原理及應用。本書適用於計算機類及信息技術類相關專業在讀本科生及研究生，也可供大數據及人工智能相關領域的技術人員參考。為了方便教學，本書配備電子課件、程序源代碼等教學資源。凡選用本書作為教材的教師均可登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)註冊後免費下載。

現代語言支持的函數式和併發編程語言特性可能富有挑戰性，即使是經驗豐富的開發人員，當面對函數式與併發編程時，也可能心生畏懼。面向對象編程的程序員之所以畏懼這些特性，很可能是因為他們對這些特性的工作方式有所誤解。為了消除誤解，程序員應首先熟悉這些強大的特性背後的抽象概念。《函數式與併發編程》介紹了一系列核心的編程語言結構，可讓你的編程工作變得高效起來，無論你使用的是哪種編程語言，你都能從中獲益——在當下的工作中，以及在未來的職業發展中。Charpentier用大量重點突出的小型Scala代碼示例闡釋了函數式與併發編程的關鍵概念，並通過完整的案例研究對前述技術和技巧進行深入的探究和闡釋。這些技術和技巧將從一種語言傳遞到另一種語言——包括Java的**版本。利用函數式和併發編程語言特性，開發人員和程序員將能編寫出易於理解、調試、優化和改進的優質代碼。另外，本書還討論了現代編程語言中常用的類型策略，包括類型推斷、子類型、多態性、類型類、類型邊界和變型。核心主題● 遞歸和尾遞歸● 模式匹配和代數數據類型● 可持久化結構和不可變性● 高階函數和lambda表達式● 延遲求值和流● 線程和線程池● 原子性和鎖● 同步和線程安全對象● 無鎖、非阻塞模式● Future、Promise和函數併發編程《函數式與併發編程》中的大部分代碼示例都是使用Scala編寫的，其中包含函數式與併發編程的許多標準特性；然而，讀者不必事先瞭解Scala，而只需要熟悉一些基本概念，如類、方法、對象、類型、變量、循環和條件語句等。此外，讀者在編程方面應有足夠的經驗，以免因為簡單的語法問題而分心。

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