Machine learning using R

本書講解的是在R語言平臺上使用大數據技術構建可擴展機器學習模型的新技術成果。它全面展示了如何採用機器學習算法在原始數據的基礎上構建機器學習模型。本書還能讓那些希望利用ApacheHadoop、Hive、Pig和Spark來實現可擴展機器學習模型的讀者從中受益。

《GE智能平台控制系統及其應用（基於Proficy Machine Edition 9.0軟件）》以GE智能平台ProficyMachineEdition9．0軟件和iFIX5．1組態軟件在工程實踐中的應用為例，對ProficyMachineEdition9．0軟件和iFIX5． 1組態軟件的相關知識（包括基本概念、系統設置、標籤、數據庫、圖形與動畫製作、報警數據顯示、安全與調度報表等），按照工作

《無理性的判斷:從一道2014年"北約"自主招生試題談起》主要介紹了實數的定義，實數的標記法與計算，代數數與超越數，實數域R的連續性等價命題，實數集R的不可數性，實數系R的真擴充——超實數系R*。《無理性的判斷:從一道2014年"北約"自主招生試題談起》由劉培傑數學工作室編。

本書以R語言中的ggplot2包為核心，結合多種常用擴展包，系統講解科研圖表的構建邏輯與實現方法。內容涵蓋軟件環境配置、數據導入與整理、幾何對象、美學映射、比例尺、坐標系以及主題設置等關鍵環節，全面覆蓋科研可視化的核心流程。書中案例精選自Nature、Nature Communications、Nature Microbiology等國際期刊，基於其公開發表的真實數據進行改編，深入講解柱狀圖、散點圖、箱線圖、熱圖、Circos圖、桑基圖與網絡圖等多種常用科研圖形的繪製方法，幫助讀者在真實的科研語境中掌握高質量圖表的構建能力與可視化思維。

本書通過案例講述有關的概念和方法，不僅介紹了ARMA 模型、狀態空間模型、Kalman 濾波、單位根檢驗和GARCH 模型等一元時間序列方法，還介紹了很多多元時間序列方法，如線性協整、門限協整、VAR 模型、Granger 因果檢驗、神經網絡模型、可加AR 模型和譜估計等，並且增加了全新的一章講述如何用深度學習進行時間序列分析. 書中強調對真實的時間序列數據進行分析，全程使用R 和Python軟件分析了各個科學領域的實際數據，還分析了金融和經濟數據的例子.本書通俗易懂，理論與應用並重，可作為高等院校統計學和經濟管理等專業“時間序列分析”相關課程的教材，對金融和互聯網等領域的相關從業者也極具參考價值.

這是一本前沿的定性比較分析（QCA）方法工具書，是通過R語言實現定性比較分析的一個全面指南。QCA方法的獨特之處在於結合了定性方法與定量方法的特點，已成為近年來國外社會學、管理學、營銷學、政治學、傳播學等領域的學者進行開創性研究的“第三條道路”。QCA方法適用範圍廣泛，既可以用於小樣本的案例研究（彌補案例研究的外部推廣性差的缺陷），也可以用於大樣本的數據分析（彌補大樣本研究缺乏定性判斷和對於複雜因

《Dining space餐飲空間》內容包括：Longroom、Nectar、Washington Square、Wanna Fan Dining、The Loft、Potion Lounge、Bruno Jamais Restaurant Club、Restaurant Hotellet、Restaurant Witloof、Kushiyaki、Kookaburra、La Superieur R

貝葉斯方法是一種計算假設概率的方法。該方法將未知模型或變量看成已知分佈的隨機變量，基於先驗和後驗概率對未知參數進行推斷。古特蒙德？R.艾弗森以清晰的筆調介紹了貝葉斯方法，通過一些簡單範例，講解了如何運用貝葉斯理論及統計推論估計各種參數（包括比例、均值、相關性、回歸和方差）。艾弗森提出貝葉斯方法的原理是基於先驗概率產生後驗概率，同時比較了貝葉斯推論法和經典推論法，闡述了貝葉斯推論的優缺點，並指出貝葉斯方法優於經典推論法。

本書是一本講授採訪方法、溝通交流技巧的手把手基礎教程，內容精煉、乾貨滿滿，基於本書作者詹姆斯·R.馬丁40餘年以來教授紀錄片製作課的經驗、進行實地採訪的實戰經歷以及針對採訪策略所做的多年深入研究寫成。

石林，是我從小想往的地方。它的奇特、詩意濃郁的景觀和環境，在中學地理和自然教科書上都曾作過簡練精辟的描述。上個世紀六十年代初的我國第一部立體聲彩色故事片電影《阿詩瑪》，動人的愛情故事和壯觀、秀麗的石林又一次深深地揪住了我的心。 一九七九年十月一日，當我陪同南斯拉夫科學藝術院喀斯特研究所所長P‧別齊博士和副所長R’戈斯波達列奇博士第一次來到石林，我簡直被驚呆了。那“雙鳥渡食”、“鳳凰梳翅”、“

本書是金融學教授斯蒂芬·R. 福斯特撰寫的一本關於投資大師、英雄和典型投資騙局的故事集，通過生動的歷史故事和翔實的案例分析，深入探討了投資原理和原則，以及歷史事件中蘊含的教訓，旨在幫助投資者建立穩健的投資哲學，避免陷阱，實現財富的穩健增長。本書涵蓋了超過2000年的歷史，涵蓋了西方各地的各種事件，包括古羅馬的戰爭、17世紀的南海泡沫、20世紀的美國股市危機等。作者介紹了七位投資先驅，例如哈裡·馬科維茨、威廉·夏普、約翰·博格等，以及八位英雄，例如費邊、穆罕默德·阿裡、沃倫·巴菲特等，還有六位投資失敗者，例如伯納德·麥道夫、安東尼（蒂諾）·迪安傑利斯等。通過這些故事，作者闡述了投資中的一些重要原則，例如多元化投資、價值投資、長期投資等，並提供了避免投資陷阱的建議。 本書適合所有對投資感興趣的讀者，無論是新手投資者還是專業人士，都可以從中獲得寶貴的知識和啟示。

● 依照自然界和社會生活中的事物分類，“近取諸身，遠取諸物”，共劃分為九個主題。● 解釋古文字形，追溯字本義和引申義，以幫助讀者更好地理解現代漢語中的字詞。● 收入常用漢字約2500個，依照共同形符、共同聲符或字形相近等原則組成字組，以簡馭繁，以類相從。● 收入常用詞約4000個， 按照其中體現的字義排布於對應的字下面，大多數詞配有精美插圖，生動活潑地詮釋詞義，妙趣橫生。● The dictionary features 9 thematic units categorized by what’s common in nature and daily life, progressing from what is near at hand to understand oneself, to more distant things to comprehend the world.● It explains ancient forms of characters to reveal their original meanings and extended meanings, facilitating a better understanding of modern Chinese.● About 2500 of the most frequently used characters are organized into groups based on the same radicals, phonetic components, or similar forms. Simplify the complex and follow the similar.● About 4000 of the most frequently used words are listed under the corresponding characters, with most of them illustrated, making the learning process enjoyable.

本書是塞克斯都·恩披裡柯《皮浪學說概要》的全譯本，所根據的是洛布經典叢書R. G. Bury編輯的Outlines of Pyrrhonism (Loeb Classical Library, cambridge, 1933)，譯者直接從希臘文譯出。《皮浪學說概要》分三卷，第一卷是懷疑論的基本綱要，涉及懷疑論的概念、緣起、論述、標準、目的，論式，表述以及懷疑論同相近哲學的區別，第二卷是對邏輯學問題的反駁，第三卷是對物理學和倫理學問題的反駁。 《皮浪學說概要》中文譯本，除了收入恩披裡柯的版本之外，還收錄了希臘羅馬時期的三個論皮浪哲學的短篇，分別是第歐根尼·拉爾修的《皮浪與提蒙思想評傳》、甫修斯的《埃奈西德皮浪派的論證》和尤西比烏斯的《亞裡士多克勒反皮浪懷疑派》。

《SAP從入門到精通》較為詳細地介紹了SAP R/3系統的基本概念、功能模塊、整體架構、各模塊的配置操作、開發技術、維護管理以及具體的實施案例。《SAP從入門到精通》敘述清楚，語言通俗易懂，可供SAP軟件初學者、SAP軟件維護人員、SAP軟件內部顧問、大專院校計算機專業的師生和企業管理人員閱讀參考。ERP（Enterprise Resource Planning），即企業資源計劃系統，是一種系統化的管理思想，以信息技術為基礎，為企業決策層及員工提供決策運行手段的管理平臺。ERP系統作為21世紀標準化軟件，已經逐漸影響著現代企業的運行模式。同時，它的存在也反映了市場對企業合理調配資源，**大化地創造社會財富的要求，已成為企業在信息時代生存、發展的基礎。SAP系統作為全球ERP系統軟件，已在全球範圍數百家跨國企業中成功實施，得到了各行業、各領域的普遍認可。它不僅能夠有效地為用戶提供所需要的服務，同時還將ERP系統先進的管理理念帶給了各個企業，使得各個企業通過實施的過程，不斷地優化整合自己的管理流程，使企業的管理更加符合國際標準的要求，進一步提高了企業的管理水平。

《法農說了什麼：其人生與思想》（[美]路易斯?R?戈登）的原著是非洲及非洲流散哲學領軍人物、美國非裔哲學家路易斯?戈登教授於2015年出版的研究專著。這部作品從哲學和文化人類學視角對頗具世界影響力的弗朗茲?法農展開縱橫梳理、系統研究及重新解讀。目前國內學界對非洲及非洲流散的社會生活、歷史與文化頗為關注，但系統研究成果鮮少。這部譯著將為我國的外國文學、世界哲學、非洲及非洲流散等領域的研究帶來新啟發與學術互動。《法農說了什麼：其人生與思想》由Fordham University Press出版發行，業界反響熱烈。這部作品是對法農思想的繼續發掘和新思考，其中譯本將為國內讀者閱讀和理解反殖民主義的杰出領袖弗朗茲?法農、西方文明史，以及當代理論運動背景下的相關問題研究帶來啟迪。

在文明誕生之初，人類就渴望利用火的破壞力，但直到19世紀60年代，人類才真正進入炸藥時代。阿爾弗雷德·諾貝爾憑借非凡的直覺，通過炸藥的研發給世界帶來了翻天覆地的變化。炸藥，使許多改變地球面貌的大型工程成為現實，同時也造成了大量人員傷亡，並對環境造成了無法估量和彌補的破壞。在這場社會劇變中，諾貝爾一躍成為最富有的人之一，但這一切卻讓他心存不安。最終，他用全部財產設立了以自己名字命名的著名獎項——諾貝爾獎。 隨着炸藥消耗的急劇上升，世界各國圍繞硝石這種稀缺的自然資源展開了激烈的競爭。可以說，硝石在19世紀的價值不亞於21世紀的石油，兩者都是國際競爭和權力鬥爭的深層原因。為了擺脫資源的束縛，德國科學家弗里茨·哈伯解決了人工固氮這一技術難題。這一突破成為綠色革命的基礎，使人口大幅增長。哈伯在戰爭期間也研發了毒氣，被認為是毒氣戰之父。正因如此，當他獲得諾貝爾化學獎時，國際社會表達了強烈的憤慨和譴責。 本書講述的是一個關於人類的故事，包含人類對科學的痴迷、對道德的踐踏，以及歷史內在的諷刺性。這個故事證明，人類在戰爭期間能爆發出驚人的創造力，同時也警示我們，歷史具有周期性，過去的解決方案往往會造成新的亟須解決的問題。 史蒂芬·R.鮑恩（Stephen R.Bown），出生在加拿大渥太華，畢業於阿爾伯塔大學歷史系。他對科學探索史充滿興趣，已出版《博物學家：自然歷史黃金時代的科學旅行者》和備受國際認可的《白血病：外科醫生、水手和一名紳士解決的大航海時代醫學難題》。

在經濟學中，一種歷史悠久和普遍流傳的觀點認為，失業對經濟的平穩運轉既是不可避免的，又是必要的。這個錯誤的假設使人們漠視工作不穩定所帶來的毀滅性的社會和經濟代價。權威專家帕芙莉娜·R.切爾尼娃向我們展示了一個可以實現的更美好的圖景——零失業率的社會。在這個社會中，失業的幽靈被驅逐，任何尋求體面的、維持生計工作的人都能找到一份有保障的工作。這就是就業保障計劃的目的:為任何需要工作的失業者提供自願的公共服務就業機會。切爾尼娃列舉了就業保障相對於維持現狀的“失業後備軍”的許多優勢，並在“綠色新政”這種宏大的歷史大背景之下，為我們描繪了實施就業保障計劃的藍圖。就業保障是目前正在討論的最具有改革意義的公共政策之一，這本言簡意賅的入門書為其所帶來的益處提供了終極指南。

動機式訪談法是發源於成癮治療的一種公認和流行的心理治療方法。運用動機式訪談法，從根本上解決人們有關改變的矛盾心態，喚醒並強化當事人對改變自己的想法和動機，幫助人們說服自己進行改變。1983年，美國心理學和精神醫學教授威廉·R.米勒首次描述了動機式訪談法，並將其運用於臨床治療中。此後，動機式訪談法被廣泛運用於教育、心理衛生與治療、社會工作、物理治療與康復等領域。《動機式訪談法：改變從激發內心開始》由米勒和英國心理學家羅爾尼克聯合撰寫。在本書中，他們不僅介紹了動機式訪談法的發展歷史、理論、證據基礎，還結合大量的案例，詳細描述了動機式訪談法的導進、聚焦、喚出和計劃四個基本過程及其訓練方法。《動機式訪談法：改變從激發內心開始》適用於教育工作者、社會工作者、心理咨詢師等人士閱讀，是一本掌握動機式訪談法的作品。

本書介紹了運動控制中多軸電機同步運動的應用；通過案例介紹了電子凸輪運動、電子齒輪運動和數控機床G代碼編程的各種應用；詳細介紹了各種通用總線（如 EtherCAT、EtherNet/IP、PROFINET）的通信應用以及與過程控制網絡連接的應用；*后介紹了面向物件編程（Object-Oriented Programming，OOP），並給出了編程技巧。本書可供紡織、包裝、物流、印染、印刷、機械加工等

不管你是剛開始寫故事還是已經有了一些劇本或小說的創作經歷，本書都將為你提供一個創建強有力的電影故事的全新方法，這將使讀者、代理人、製片人和觀眾都為之入迷。美國資 深編劇和大學教授埃裡克·埃德森（Eric Edson）揭示了在任何一個成功的電影劇本中都會用到的23個環環相扣的段落，以此創建動態且真實的主人公和吸引人的、注入情感的故事情節。歸根結底，電影成功的原因就是它們基於相同的故事結構。不管是《盜夢空間》《阿凡達》《黑暗騎士》《朱諾》《黑衣人》《無間行者》《假結婚》《鋼鐵俠》《風月俏佳人》《靈魂歌王》《宿醉》《永 不妥協》《搏擊俱樂部》《與歌同行》《穿普拉達的女王》還是《飛屋環遊記》都沒有關係，無論什麼類型，如果電影票房成功，如果它們能吸引人們走進電影院，這些電影都包含同樣的23個漸進的故事段落，就像每一部成功的電影一樣。如果你的劇本缺少了這必需的23個段落，那麼它可能會永遠埋沒在經紀人或製片廠的廢稿堆裡。本書分為四個部分。第 一篇主要闡述核心概念，即為什麼講故事的儀式對我們來說是如此重要、衝突扮演的基本角色，以及資 深編劇和小說作者可以採用英雄目標序列(r)在創建故事時更好地用這些永恆的人類真理來贏得經紀人和製片人的喝彩。第 二篇探討創建人物的方法和研究為故事創作服務的各種人物類型。這部分還包括通過23個故事段落塑造人物的工具，以及你為人物所寫的對白聽起來應該是怎樣的。第三篇揭示了“人物即情節”和“情節即人物”的理念，闡述了電影故事結構的基本元素。這將是更為詳細的23個段落模板的基礎，以及一個有力的人物成長弧是如何地貼合23個英雄目標行動的，這將賦予你的劇本深刻的主題並引人關注。第四篇逐步地詳細分解票房成功的電影的23個銜接的故事段落，提供了你前所未見的、有力的情節概述的方法。本書作者埃裡克·埃德森（Eric Edson）已經為索尼、華納兄弟、迪士尼、20世紀福斯、ABC影業公司（ABC Motion Pictures）、Lifetime電視網、Showtime電視網、美國全國廣播公司（NBC）和特納電視網（TNT）寫了17個故事片劇本。他也創作電視劇劇本。他是美國加

華章應用統計系列 統計學——基於R應用 Statistics with R 賈俊平　編著 機械工業出版社China Machine Press 圖書在版編目（CIP）數據 統計學：基於R應用 / 賈俊平編著. —北京：機械工業出版社，2014.6 （華章應用統計系列） ISBN 978-7-111-46651-2 I. 統…　II. 賈…　III. 統計學－教材　IV. C8 中國版本圖書館CIP

Main techniques encontered in selecting,using and developing of NC machine tools are introduced in this book，which including：feature of NC machine tools NC machining programming controlling principle

近年來，機器學習領域受到越來越多的關注，相關的機器學習演算法開始成為熱點。 本書專門介紹了有關機器學習的內容，全書共分3部分：第1部分是資料科學和Microsoft Azure Machine Learning導論，介紹了資料科學和Microsoft Azure Machine Learning的基本知識以及需要用到的語言的基本知識；第二部分是統計學和機器學習演算法，系統地講解了統計學和機器學習的

Copyright 2016 Packt Publishing. First published in the English language under the title “Mastering Scala Machine Learning”.All rights reserved.Chinese simplified language edition published by China M

本書通過豐富的實例，詳細介紹R語言在數據分析中的應用，側重於理論方法與應用相結合，實例豐富且通俗易懂，對R語言的各種繪圖方法、與數據表格的連接、基礎統計分析、時間序列分析和多元統計分析應用等方面描述很有自己的特色，詳細介紹了各種統計方法在R語言中的實現過程。 主要內容包括第1章介紹數據分析引論及其環境；第2章介紹R語言數據物件及其類型；第3章介紹R語言數據存儲與讀取；第4章介紹R語言編程；第5章介紹R語言繪圖；第6章介紹R語言描述性統計；第7章介紹R語言參數估計；第8章介紹R語言參數假設檢驗；第9章介紹R語言相關分析、回歸分析與計量檢驗；第10章介紹R語言時間序列分析；第11章介紹R語言主成分分析與因子分析；第12章介紹R語言聚類分析與判別分析；第13章介紹R語言典型相關分析與對應分析。

"《R語言入門與實踐》循序漸進、由淺入深地講解了R語言開發技術，並通過具體實例講解了R語言的各個知識點。本書共分12章，其中第1～2章是基礎知識部分，講解了R語言開發的基礎知識，包括R語言基礎、R語言語法基礎；第3～6章是核心語法部分，分別講解了流程控制語句、函數、數據結構、包和環境空間等知識，這部分內容介紹的是R語言中最重要的語法知識；第7～10章是進階提高部分，分別講解了數據輸入和導出、數據處理、繪製可視化圖、R語言和人工智能等知識，這部分內容是R語言開發技術的重點和核心；第11章和第12章是綜合實戰部分，講解了兩個大型案例的實現過程，介紹了R語言在大型商業項目中的應用。《R語言入門與實踐》不僅可以作為R語言初學者的學習用書，也適合有一定R語言基礎的讀者學習，還可以作為高等院校相關專業的教學用書和培訓機構的教材。"

本書以理論結合示例操作的方式，全面介紹了R語言編程基礎及其知識的應用，講解了利用R語言解決部分實際問題的方法。全書共7章：第 1章為R語言概述，包括學習R語言的優勢、R語言的編譯環境、R包的獲取及加載、R包的內置數據等；第 2～6章主要介紹R語言的數據對象與數據讀寫、數據集基本處理、函數與控制流、初級繪圖、繪圖；第7章主要介紹可視化數據挖掘工具Rattle。本書的每章都包含了課後習題，通過練習幫助

全書分為12章，第1章數據挖掘與R語言概述，第2章R的數據組織和整理，第3章R的數據可視化，第4章R的近鄰分析：數據預測，第5章R的決策樹：數據預測，第6章R的人工神經網絡：數據預測，第7章R的支持向量機：數據預測，第8章R的一般聚類：揭示數據內在結構，第9章R的特色聚類：揭示數據內在結構，第10章R的關聯分析：揭示數據關聯性，第11章R的模式甄別：診斷異常數據，第12章R的網絡分析初步。

本書作為R語言的學習指南，詳細講解了R語言的基本概念和編程技巧。本書從* 基礎的知識開始，由淺入深地介紹R的基本概念和重要特性，並用大量的示例和圖形進行演示和說明，旨在讓讀者在掌握R語言的同時，能養成良好的編程習慣，寫出專業、高效的代碼。本書共24章，其內容涵蓋了R語言的社區和環境介紹；R語言的各種數據結構（單模式/多模式數據結構，日期、時間和因子）；包括各種常用函數、實用函數和應用函數在內的R語言函數；如何在R中進行文本的導入和導出，如何操控和轉換數據，以及在R中高效處理數據的方法；如何可視化數據（涵蓋了三個基本圖形系統、ggplot2圖形系統和Lattice圖形系統）；如何用R構建線性模型、廣義線性模型和非線性模型，以及面向對象的思想；如何進行R代碼提速（包括代碼的性能分析和提速方法）；如何構建R包和擴展R包；如何編寫R類，其中會涉及R中的面向對象編程系統（S3、S4、引用類等）；如何創建動態報告和如何用Shiny創建網絡應用程序。本書附錄還介紹了R、Rtools和RStudio的具體安裝步驟。《R語言入門經典》涵蓋了R語言的所有基礎知識，介紹了許多實用的編程技巧，既可作為R語言的入門教材，也可作為一本為尋求拓寬分析工具的專業統計學家、數據科學家、分析師量身打造的學習寶典。本書還可作為對R語言感興趣的讀者和開發人員的參考書籍。

《R語言經典實例（原書第2版）》的第2版涵蓋了277個R語言實用方法，可以幫助你快速而有效地使用R進行數據分析。R語言給我們提供了統計分析的一切工具，但是R本身的結構可能不容易掌握。 《R語言經典實例（原書第2版）》提供的面向任務的R語言實用方法涉及從基本的分析任務到輸入和輸出、常用統計分析、繪圖、線性回歸等內容，它們可以讓你馬上應用R高效地工作。 每一個R語言方法都專注於一個特定的問題，

《Python機器學習》面向機器學習新手，主要內容如下： ● Python機器學習的一些基本庫，包括NumPy、Pandas和matplotlib庫 ● 常見的機器學習算法，包括回歸、聚類、分類和異常檢測 ● 使用Python和Scikit-learn庫進行機器學習 ● 將機器學習模型部署為Web服務 ● 使用Microsoft Azure Machine Learning Studio進行機器學

R是一個開源、跨平臺的科學計算和統計分析套裝軟體，它提供了豐富多樣的統計功能和強大的資料分析功能，在大資料和機器學習快速發展的今天，R已經成為資料分析領域炙手可熱的通用語言。 《R語言初學指南》的內容涵蓋R的基礎知識，包括創建、運行以及調試R腳本；使用者自訂R函數；用R繪製基本圖形；R的迴圈語句和邏輯控制語句；二次函數、三角函數、指數函數、對數函數以及如何用R繪製這些函數圖形；矩陣的基本運算和線性

關於設置R編程環境的建議。 探索一般編程概念和R的編碼技術。 理解高效R工作流的組成部分。 學習在R中如何高效的讀寫數據。 深入探討清理原始數據(數據木匠)的重要技巧。 使用性能分析、標準技巧和其他方法優化你的代碼。 確定你用於R計算的硬件性能。 最大化R協作編程的好處。 促使你從R初學者往R程序員轉變。

這本書以兩名作者自身學習和使用R的經驗娓娓道來，是一本真正站在學生角度的原創；沒有枯燥的術語和公式，非常適合零基礎和不懂統計學的讀者學習如何使用R。這本書可作為大學本科生和研究生自學用，也可作為高校教師教案。 這本書尤其適合那些對R 語言有鑽研愛好的讀者。除了介紹了很多“經世致用”的必備技能，以及一些基礎的統計應用，可以使讀者很快上手之外，還介紹了一些R的強大好玩又有個性的功能，比如繪製地圖(

本書以R軟件的操作為線索，從R軟件的簡介講起，至R軟件的基本操作、R軟件編程、作圖基礎；之後與金融數據分析相結合，重點講述了債務相關計算、R軟件與商業銀行風險管理、股票相關計算、R軟件與量化投資等內容。

R語言近年來成為統計分析的受歡迎軟件之一，已廣泛用于生態、金融、統計、互聯網、醫療和農林牧漁等行業，并涉及大數據、生物信息學以及人工智能等領域。 《R與ASRme1-R統計學/國家林業局普通高等教育“十三五”規劃教材》主要面向農林業試驗數據，系統介紹了R與ASReml—R的統計應用，全書共分11章，具體包括R語言簡介、基礎語法、數據創建、數據管理、基礎統計、高級統計、試驗設計、基礎繪圖、高級

本書是一本開發理念與開發實例相結合的實用指南，主要內容包括：R包基礎知識介紹，包的基本結構和可能形式，R代碼，包的元資料，物件文檔，長格式文檔，資料，命名空間，編譯過的代碼，Git和GitHub，發佈包，等等。其目的是教會你如何開發包，讓你可以開發自己的包，而不只是使用別人的包，進而從R包的使用者蛻變成R包的開發者。

本書的主要內容包括金融工程導論、金融工程定價方法及其R語言函數計算、遠期合約及其R語言函數計算、期貨合約及其R語言函數計算、期貨套期保值及其R語言函數計算、互換合約及其R語言函數計算、期權合約及其策略、BlackScholes期權定價方法及其R語言函數計算、蒙特卡羅模擬法期權定價及其R語言函數計算、二叉樹法期權定價及其R語言函數計算、有限差分法期權定價及其R語言函數計算、利率衍生證券及其R語言函

本書結合大量精選的實例全面介紹使用R語言進行經濟與金融分析的方法。全書共14章， 內容包括經濟與金融計量學緒論，R語言的下載、安裝與啟動，R語言物件與資料存取，參數估計與假設檢驗的R語言應用，線性回歸分析的R語言應用，多重共線性的R語言應用，異方差問題的R語言應用，自相關問題的R語言應用，時間序列分析ARIMA模型預測的R語言應用，單位根、協整與格蘭傑因果檢驗的R語言應用，時間序列分析GARCH模

本書從R語言的基礎知識入手，深入介紹了R函數式程式設計、R語言的物件導向特性、程式的調試、代碼優化和性能調優。同時，本書也介紹了R語言如何與HTML和LaTex語言結合的技術，介紹了高性能計算以及C語言程式設計介面。