Mastering Python Design Patterns

本書用滾雪球的思維講解 Python 的知識體系。 本書共 31 章，分為 3 個部分。 第 1 部分為基礎篇，包括第 1～15 章，介紹 Python 語言核心知識點。 第 2 部分為進階篇，包括第 16～28 章，是進階內容，也是 Python 語言的魅力點所在。通過對這部分 內容的學習，讀者會全方位地感受到 Python 的靈活、迅捷、禪意。 第 3 部分為實戰篇，包括第 29～31 章，通過 3 個實戰案例，介紹 Python 的數據處理能力，以及 Python 在網站方面的應用。

《Python高效編程――基於Rust語言》詳細闡述了基於Rust語言的Python高效編程，主要包括從Python的角度認識Rust、使用Rust構建代碼、理解併發性、在Python中構建pip模塊、為pip模塊創建Rust接口、在Rust中使用Python對象、在Rust中使用Python模塊、在Rust中構建端到端Python模塊、構建Python Flask應用程序、將Rust注入Python Flask應用程序、集成Rust的最佳實踐等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。

本書是一本通過漫畫形式講解Python的入門書，基於Python 3.7版本編寫，介紹了Python語言的特點、Python語言的應用領域、Python環境的安裝等學習Python的預備知識，以及Python的基本語法、基本類型、二進制、內置容器類型、運算符、分支結構、循環結構、函數等相關知識。本書適合對計算機瞭解不多，沒有系統地學習過編程，但對編程感興趣的讀者閱讀。

本書從數據分析的基本概念和Python的基礎語法講起，然後逐步深入到Python數據分析的編程技術方面，並結合實戰重點講解了如何使用主流Python數據分析庫進行數據分析，讓讀者快速掌握Python的編程基礎知識，並對Python數據分析有更加深入的理解。本書分為13章，涵蓋的主要內容有數據分析概述、Python的特點和編程基礎、NumPy數組的基礎和進階用法、Pandas數據處理和數據分析、數據的導入導出、數據可視化，以及Python網絡爬蟲和Scikit-learn機器學習的入門知識。本書內容豐富，語言簡潔、通俗易懂，實用性強，還包含實戰案例，特別適合Python的初學者和自學者，以及缺乏編程經驗的數據分析從業人員閱讀，也適合對數據分析編程感興趣的愛好者閱讀。

這是一本關於Python編程的書。它並不覆蓋Python的方方面面，其重點是呈現現代且精選的Python語言核心，即側重於Python編程本身。這包括抽象實現、程序結構、函數、物件與類型、協議、生成器、I/O、模塊等主題，同時對Python常用的內置函數及標準庫進行了簡要介紹。這些內容能夠有效幫助Python程序員應對各種項目規模的挑戰。同時，本書通常會省略那些完全可以通過IDE輕鬆獲取的參考內容（例如函數列表、命令名稱、參數等），並特意不去描述Python編輯器工具、IDE、部署等快速變化的內容及相關問題。本書適合Python程序員及相關科學家、工程師、軟件專業人士閱讀。

本書基於Python 3.10.0，以項目教學的方式，循序漸進地講解Python 數據分析的基本原理和具體應用的方法與技巧。全書分為6個項目，具體內容為Python數據分析基礎、Python數據分析開發環境、數組計算庫NumPy、數據分析庫Pandas、數據可視化庫Matplotlib、數據分析庫SciPy。本書實例豐富、內容翔實、操作方法簡單易學，不僅適合作為職業院校計算機與軟件工程相關專業的教材，還可供從事數據分析相關工作的專業人士參考。

隨著Python程序設計語言在科研、電子、政務、數據分析、Web、金融、圖像處理、AI技術等各方面的廣泛應用，開設與Python程序設計語言課程相關的高等學校越來越多。 本書詳細地介紹了Python語言程序設計的基本原理和方法。全書共分15章，包括Python概述、Python數據類型與表達式、程序流程控制、列表與元組、字典與集合、函數與模塊、字符串與正則表達式、錯誤和異常處理、文件及目錄操作、Python的數據庫編程、面向對象程序設計、tkinter圖形界面設計、網絡爬蟲入門、Python科學計算與數據分析、數據可視化matplotlib等。 本書適合作為普通高等學校各專業學生的程序設計課程教材，也可作為編程愛好者的自學參考讀物。

《Python基礎教程 第3版》包括Python程序設計的方方面面：首先，從Python的安裝開始，隨後介紹了Python的基礎知識和基本概念，包括列表、元組、字符串、字典以及各種語句；然後循序漸進地介紹了一些相對高-級的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器；此後探討了如何將Python與數據庫、網絡、C語言等工具結合使用，從而發揮出Python的強大功能，同時介紹了Python程序測試、打包、發佈等知識；作者結合前面講述的內容，按照實際項目開發的步驟向讀者介紹了10個具有實際意義的Python項目的開發過程。本書內容涉及的範圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的gao級程序設計語言，它具有豐富和強大的庫，能夠把用其他語言（尤其是C/C++）製作的各種模塊很輕鬆地聯結在一起。這兩年隨著人們對人工智能的關注越來越多，大家學習Python的熱情也越來越高漲。Python在IEEE發佈的2017年編程語言排行榜中高居shou位。 本書介紹了Python編程的基礎知識，並以遊戲《Minecraft（我的世界）》為載體，通過Python編程來與遊戲中的玩家或方塊互動，先後實現了“劍球”遊戲、五子棋遊戲以及像素圖像掃描儀這幾個項目，最後還實現了通過遊戲控制Arduino等外部設備的功能。希望大家能夠在遊戲的過程中輕鬆地進入Python的世界，最終跨越軟硬件的鴻溝，初步嘗試自動化控制。 本書提供邊玩遊戲邊學編程的全新體驗，適合對Python編程感興趣的讀者閱讀。遊戲不再只是用來玩的，你將同時體驗超級玩家、設計師和程序員的角色。

本書由Python編程基礎和Python數據結構與算法兩部分構成。全書共分為14章，在對Python的相關主題進行簡要介紹的同時，附加了考官或面試官可能提出的問題，這些問題按章節順序排列，便於讀者從簡單的問題過渡到複雜的問題。本書適合有一定Python編程基礎的人閱讀，Python面試者、程序設計人員、Python編程愛好者以及高校畢業生均將從本書中獲益。

本書系統講解了Python語言程序設計的基礎知識，從Python語言的概述、開發環境的下載安裝講起，首先介紹了Python語言的基本語法和程序流程控制，然後詳細講解了Python語言的特性，如列表和元組、字典與集合，接下來介紹了Python語言對函數、文件和面向對象方面的支持，講解了jieba、numpy、pandas和matplotlib等幾個常用的第三方庫。本書結構緊湊、內容全面，對知識點的講解注重使用淺顯易懂的語言描述複雜的概念，並且對每個知識點都搭配了切合實際的例子和源碼，力求讓讀者在短時間內掌握Python語言程序設計的基本方法。本書可作為各類高等院校開設Python語言程序設計課程的教材，也可以作為開發人員自學Python語言程序設計的參考書。

本書采用以任務爲導向的編寫模式，全面地介紹了Python編程基礎及其相關知識的應用，講解了如何利用Python的知識解决部分實際問題。全書共7章，第1章介紹學習Python的準備工作，包括Python的由來與發展、Python環境搭建、編輯器介紹與安裝等。第 2～5章和第7章主要介紹Python的基礎知識、數據類型、程序流程控制語句、函數和文件基礎等內容。第6章講解了Python面向對象的編程。本

本書主要介紹Python應用開發技術，包括Python編程基礎、Python編程進階、Python嵌入式應用開發、Python通信應用開發、Python機器視覺應用開發和Python綜合應用開發。本書先深入淺出地介紹相關的理論知識，再進行案例的開發實踐，將理論知識的學習和案例開發的實踐緊密地結合起來，有助於讀者快速掌握相關技術。本書給出了完整的案例開發代碼，讀者可以在開發代碼的基礎上快速地進行二次開發。

本書以Python 3.7為編程工具，共分8個單元，從易到難，從基礎應用到綜合實戰，詳細講解Python創意編程的方法和思維。本書通過豐富有趣的實例，幫助學生學習編程思維方式，掌握Python編程基礎知識，包括Python環境的搭建、Python的認識、順序結構、選擇結構、循環結構、列表、元組與字典、函數、字符串及算法。本書適合對Python編程感興趣的初高中學生閱讀，也適合作為家長和老師指導中學生學習計算機程序設計的入門教程。

本書介紹了Python編程的相關內容，內容大致可分為四個部分。第一部分講解Python的基本語法結構、函數編程、類和對象、模塊和包、異常處理等核心語法；第二部分介紹Python常用的內置模塊和包；第三部分介紹Python開發工程化方面的內容；第四部分則屬￿“Python項目實戰”，引入了pygame、Matplotlib、Pygal、Scrapy這些第三方包，通過項目介紹Python遊戲開發、大數據展示、網絡爬蟲等熱門技能。

本書從實戰角度系統講解了Python核心知識點以及Python在Web開發、數據分析、網絡爬蟲、桌面應用等領域的各種應用實踐。本書用超過10萬行代碼、500個案例完美演繹了Python在各個領域的出色表現，每一個案例都擁有詳細的實現步驟，帶領讀者由淺入深系統掌握Python語言的核心以及Python全棧開發的技能。本書分為四篇，共26章，介紹Python基礎、存儲解決方案、網絡與併發和Python高級技術等內容。 本書適用於零基礎的初學者，適合作為高等院校教材，也適合想掌握Python開發的程序員以及所有對Python感興趣的技術人員參考。

本書是編者結合多年的數學實驗課程教學實踐編寫的.本書共11章，內容包括：Python概述，Python編程入門，Python數據繪圖與分形圖，Python在高等數學中的應用，Python在線性代數中的應用，Python在概率統計中的應用，NumPy庫與Pandas庫的用法，Python網絡爬蟲，Python在插值與擬合中的應用，Python環境監測項目，Python環境質量控制項目及應用.書中配置了較多的實例，這些實例是學習Python與數學實驗必須掌握的基本技能. 本書內容由淺入深，由易到難，可作為在職教師學習Python的自學用書，也可作為數學實驗培訓班學生的培訓教材.

《計算思維與Python編程》以教授精確的計算思維為目標。全書共18章。首先介紹了Python編程的基礎知識，包括變量和算術計算、集合與函數、循環、字符串、列表、字典、海龜繪圖、序列等知識；然後深入介紹了專門的數學知識，包括奇偶校驗、計數、概率、向量和矩陣、遞歸、圖、數論和密碼學，並且結合Python編程來解決各個領域中的特定問題。附錄部分給出了Python編程相關參考資料。本書適合作為計算機相關專業的Python程序設計和計算思維的課程教材，也適合想要學習計算思維和Python編程的讀者包括中學生閱讀參考。

Python作為一種程序設計語言，憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。同時，Python語言的數據分析功能也逐漸為大眾所認可。本書就是一本介紹如何用Python進行數據分析的學習指南。全書共12章，從Python程序庫入門、NumPy數組和Pandas入門開始，陸續介紹了數據的檢索、數據加工與存儲、數據可視化等內容。同時，本書還介紹了信號處理與時間序列、應用數據庫、分析文本數據與社交媒體、預測性分析與機器學習、Python生態系統的外部環境和雲計算、性能優化及分析、併發性等內容。在本書的最後，還採用3個附錄的形式為讀者補充了一些重要概念、常用函數以及在線資源等重要內容。本書延續了上一版示例豐富、簡單易懂的優點，非常適合對Python語言感興趣或者想要使用Python語言進行數據分析的讀者參考閱讀。

《Python金融數據分析與數字化營銷》的作者通過個人學習Python的親身經歷，總結出一個高效率的Python學習方法與途徑，來幫助零基礎的非專業程序員利用Python來進行數據處理和分析以及展開數字化營銷。《Python金融數據分析與數字化營銷》共7章，第1章介紹基礎知識，第2章介紹如何寫腳本，第3章重點介紹Pandas數據分析，第4章介紹Python數據抓取，第5章介紹數據可視化，第6章和第7章分別介紹如何運用Python來進行金融數據分析和數字化營銷。 《Python金融數據分析與數字化營銷》重點突出，詳略得當，適合零基礎的讀者快速運用Python來進行數據分析與決策。

本書主要介紹Python的基礎安裝和進階操作。全書共有9章，介紹了Python模塊，解釋器，裝飾器，collections，生成器、協同程序和並行處理，math模塊，PyPy，增強方案以及LyX的相關使用。本書包含大量的代碼示例可供讀者參考並實踐。本書適合使用Python語言的算法工程師、後臺工程師、測試工程師以及運維工程師閱讀，也適合有一定編碼基礎的人員自學Python或瞭解進階知識。

本書介紹Python軟件工程的主要實踐和原則，旨在幫助讀者編寫更易於維護和更整潔的代碼。全書共10章：第1章介紹Python語言的基礎知識和搭建Python開發環境所需的主要工具；第2章描述Python風格代碼，介紹Python中的第一個習慣用法；第3章總結好代碼的一般特徵，回顧軟件工程中的一般原則；第4章介紹一套面向對象軟件設計的原則，即SOLID原則；第5章介紹裝飾器，它是Python的最大特性之一；第6章探討描述符，介紹如何通過描述符從對象中獲取更多的信息；第7章和第8章介紹生成器以及單元測試和重構的相關內容；第9章回顧Python中最常見的設計模式；第10章再次強調代碼整潔是實現良好架構的基礎。本書適合所有Python編程愛好者、對程序設計感興趣的人，以及其他想學習更多Python知識的軟件工程的從業人員。

《Python Web深度學習》詳細闡述了與Python Web相關的基本解決方案，主要包括人工智能簡介和機器學習基礎、使用Python進行深度學習、創建第一個深度學習Web應用程序、TensorFlow.js入門、通過API進行深度學習、使用Python在Google云平臺上進行深度學習、使用Python在AWS上進行深度學習、使用Python在Microsoft Azure上進行深度學習、支持深度學習的網站的通用生產框架、使用深度學習系統保護Web應用程序、自定義Web深度學習生產環境、使用深度學習API和客服聊天機器人創建端到端Web應用程序等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。

《Python沖關實戰》是“計算機科學素養”叢書之一，從初學者的角度詳細講解了Python開發中用到的多種技術，是一本Python入門教程。《Python沖關實戰》共13章，在講解Python開發環境的搭建及其運行機制、基本語法時，採用通俗易懂的語言闡述抽象的概念，選用典型、翔實的案例演示知識的運用。在講解元組、列表、集合、字典、自定義函數、文件操作、PDF文件處理、Excel數據處理與可視化、遊戲編程基礎的章節中，通過剖析案例、分析代碼含義、解決常見問題等方式進行闡述。《Python沖關實戰》以案例學習為主，將Python的功能融入問題求解中，幫助初學者提高學習興趣。

這是一本Python快速入門書，基於Python 3.6編寫。本書分為4部分，第一部分講解Python的基礎知識，對Python進行概要的介紹；第二部分介紹Python編程的重點，涉及列表、元組、集合、字符串、字典、流程控制、函數、模塊和作用域、文件系統、異常等內容；第三部分闡釋Python的特性，涉及類和面向對象、正則表達式、數據類型即對象、包、Python庫等內容；第四部分關注數據處理，涉及數據文件的處理、網絡數據、數據的保存和數據探索，最後給出了相關的案例。本書框架結構清晰，內容編排合理，講解循序漸進，並結合大量示例和習題，讓讀者可以快速學習和掌握Python，既適合Python初學者學習，也適合作為專業程序員的簡明Python參考書。

本書的內容主要分為兩部分：①講述Python 的語法及基本應用；②結合經濟管理類專業的幾個主要方向進行應用實例的介紹。本書能夠幫助讀者由淺入深地學習Python語法，掌握Python的基本應用，也能夠幫助經濟管理類專業的讀者應用Python處理相關領域內的問題。 本書所面向的讀者主要為經濟管理類專業的本科生及研究生。當然，書中不少涉及Python語法及部分實際應用的章節內容並無專業領域之分。因此，本書自然也適合其他專業領域的學生進行Python的入門學習。此外，書中有由淺入深的理論講解和具體的應用實例，也適合其他領域中有需要的人士進行自學之用。

《編程導論——以Python為舟（第2版）（清華科技大講堂）》以大量的編程實例與作者多年編程實踐的體會來揭示編程的本質，系統性地指導讀者如何編程。書中所有代碼都用Python語言編寫，通過編程實例講解Python語言的所有知識點，使讀者在掌握編程思維和技巧（邏輯思維能力、計劃構建能力、循環計算能力、遞歸求解能力等）的同時，自然而然地熟練掌握Python語言。《編程導論——以Python為舟（第2版）（清華科技大講堂）》既適合作為“程序設計基礎”“編程導論”“Python語言程序設計”等課程的教材，也適合作為參加編程競賽的、自學Python編程的中學生、大中專學生、程序員及普通讀者的參考用書。

How to Pinstripe features all you need to know about getting started, mastering the form, and understanding how a good design comes together―all from acclaimed veteran striper Alan Johnson.In this updated edition of the definitive pinstripe how-to, acclaimed veteran striper Alan Johnson shows you how to get started, further your mastery of the form, and create solid designs.Even before the heyday of Von Dutch and Ed “Big Daddy” Roth, the ultimate way to personalize your car or motorcycle was to lay some wicked lines on top of the paintwork. Done with a steady hand and an eye for style, pinstripes speak volumes. In How to Pinstripe, Alan shows you everything you need to know about tools and materials, getting started, practicing and mastering the form, and understanding how a good design comes together.Following a primer on the history and evolution of pinstriping, How to Pinstripe launches into a step-by-step guide to the pinstriping process. While stressing the importance of finding y

本書系統介紹了Python語言的基礎知識和程序設計方法。全書共9章，主要包括Python概述、Python語言基礎、Python序列對象、Python程序結構、Python函數、文本處理(一)：Python字符串、文本處理(二)：Python正則表達式、面向對象程序設計、文件與文件夾。 本書結構合理，內容循序漸進，取材得當。為便於教學，本書配套有教學輔助平臺，平臺提供了高質量的配套PPT、微課視頻、例題源代碼以及習題參考答案、帶有近千道題題庫的定制考試解決方案等教學資源。

全書共14章，第1章至第10章是Python語言基礎，覆蓋了全國計算機等級考試Python語言的主要內容；第11章至第12章是Python語言的應用，包括圖形用戶界面、數據庫編程等內容；第13章和第14章重點介紹了Python第三方庫的應用。教材內容以應用為核心展開，力求以知識的*小集來實現*大範圍的應用。

本書是面向非計算機專業學生和Python初學者的“計算機科學素養”叢書之一。作為Python編程入門教程，本書語法及功能介紹以夠用、實用和應用為原則，將Python語言融入問題求解中；案例選取貼近生活，有助於提高學生的學習興趣；內容呈現直觀、形象，知識點講解深入淺出、通俗易懂。

Python 是一種得到廣泛應用的編程語言。《Python物理建模初學者指南》旨在幫助Python 學習者掌握足夠的Python編程技能以進行物理建模。《Python物理建模初學者指南》全書分為8 章和5 個附錄，包括Python 基礎知識、數據結構與程序控制、數據輸入和輸出、Python 高 級知識和高 級技術等，其中貫穿了三次不同方向和難度的物理建模上機實驗。附錄部分介紹了Python 的安裝、錯誤消息、版本差異以及可供深入學習的話題。《Python物理建模初學者指南》本書適合Python 初學者閱讀，尤其適合想要用Python 進行科學計算和物理建模的讀者學習參考。

Excel作為當今***的辦公軟件之一，在數據編輯、處理和分析方面都有它的獨到優勢。Python是一門簡單易懂的編程語言，很容易上手。用Python操作Excel可以很好地解決操作Excel中遇到的大量重復、機械工作的問題。 本書共12章，可分為兩部分：第一部分包括第1～5章，概要介紹Python語言的類型和物件、操作符和表達式、編程結構和控制流、函數、序列、文件操作、數據處理模塊等，以幫助讀者了解Python的基礎知識；第二部分包括6～12章，主要講解Python與Excel的實戰操作，通過生動的情景對話方式引入大量的代碼實戰示例，所有代碼都有詳細、易懂的中文注解，以幫助讀者快速理解代碼。 本書專門針對希望通過Python操作Excel並提升自己的工作效率的人員量身定做，既適合經常與Excel打交道的辦公人員、編寫處理Excel程序的Python開發人員、Python編程愛好者閱讀，也適合辦公自動化培訓機構以及中學、大中專院校、本科院校對辦公自動化感興趣的學生參考。

In Deep Learning with Python, Second Edition, updated from the original bestseller with over 50% new content, you'll explore challenging concepts and practice applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. The bestseller revised Deep Learning with Python, Second Edition is a comprehensive introduction to the field of deep learning using Python and the powerful Keras library, written by the creator of Keras himself. This revised edition has been updated with new chapters, new tools, and cutting-edge techniques drawn from the latest research. In Deep Learning with Python, Second Edition, updated from the original bestseller with over 50% new content, you'll explore challenging concepts and practice applications in computer vision, natural-language processing, and generative models, building your understanding through practical examples and intuitive explanations that make the complexities of deep learning easily accessible. Purchase of the print book

《基於Python的語料庫數據處理》以語料庫語言學研究實踐為導向，介紹Python編程基礎知識。第1章為Python語言簡介，第2章至第6章由易到難、循序漸進介紹Python語言的基本數據類型和語法。第7章和第8章提供文本處理的個案實例。《基於Python的語料庫數據處理》內容涵蓋語料庫語言學研究中常用的文本處理模式，讀者可以通過學習《基於Python的語料庫數據處理》掌握語料庫語言學研究中的Py

Python作為一種高 級程序設計語言，憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言之一。本書以地理空間分析為背景，介紹了Python在地理信息處理方面的應用技巧。全書共分為10章，分別介紹了Python與地理空間分析、地理空間數據、地理空間技術、Python的地理空間分析工具、Python與地理信息系統、Python與遙感、Python與高程數據、Python與地理空間高 級建模、實時數據、綜合應用等內容。本書內容結構清晰，示例完整，適合希望瞭解測繪數字化和分析的讀者，也適合想使用Python進行空間地理分析、建模和GIS分析的開發人員及研究人員參考閱讀。

本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重複勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護的代碼。用好Python需要瞭解的最重要的特性、Python 2過渡到Python 3需要掌握的現代模式、有其他編程語言背景想快速上手Python的程序員需要特別注意的問題，等等，本書都可以解決。

本書主要研究Python中的影像處理知識，結合多年從事數位影像處理和Python程式設計的基礎上講解。全書貫穿各種基於Python影像處理的案例和演算法，是一本典型的實踐專著和科研用書。本書共有17章，內容主要包括基礎知識、基於Python的影像處理和高階影像處理三部分。其中，基礎知識包括數字影像處理概述、Python基礎、OpenCV概述、數字影像處理等；基於Python的影像處理分別從幾何變換

Today, more than ever, building software is hard. Not only we have to chase ever-changing technological trends, but we also have to grasp business domains that we are building the software for. The latter is often overseen, and it explains why so many projects are doomed to fail. After all, how can you build a solution if you don't understand the problem?Through this book, you will learn the Domain-Driven Design (DDD) methodology which provides a set of core patterns, principles, and practices for analyzing business domains, understanding business strategy, and, most importantly, aligning software design with its business needs. These include Ubiquitous Language, Bounded Contexts, Event Storming, and others. You will see how these practices not only lead to robust implementation of business logic, but also to future-proof software design and architecture. You will also learn the relationship between DDD and other methodologies to ensure that you are able to make architectural decisions

本書以Python 3.8版本為教學版，從初學者角度出發，通過精選案例，詳細介紹了Python的基礎知識和使用技巧，旨在使讀者迅速掌握Python程序設計的基本技術。內容包括Python語言概述、基本數據類型與表達式、順序結構程序設計、分支結構程序設計、循環結構程序設計、序列、函數與模塊、集合與字典、文件處理、面向對象程序設計和異常處理。 本書遵循“以實用為主，以理論夠用為度”的教學原則，介紹了Python編程基礎知識。通過豐富案例演示Python語言程序設計的基本思想和方法，培養學生利用Python語言工具解決實際問題的開發能力，突出問題求解方法與計算思維能力的訓練。 本書可作為高等院校程序設計課程的入門教材，也可作為計算機等級考試和Python語言自學者的參考書。