Mastering Python Design Patterns

本書是學習Python程式設計的入門書籍，書中詳細介紹Python的基礎知識，同時，有系統地講解Python語言的語法和程式設計方法。不僅適合做為大專院校程式設計相關課程教材，也可做為教育訓練機構或Python自學者的參考書。 Python是一種簡單且功能強大的高階程式語言，它具有非常清晰的語法特點，適用於多種作業系統，目前在國際上廣受好評。Python語言不僅適合於初學者，也適合於專業人員使用。 全書共12章，主要包括Python簡介以及環境配置、Python基本語法、基本資料型態、程式控制結構、函式與模組、序列與字串、串列、元組、集合與字典、物件導向程式設計、檔案操作、錯誤與異常處理、圖形繪製。書中提供大量的應用範例，且每章最後均附有上機練習與習題，供教師教學及學生課後練習使用，以達到對Python語言融會貫通的目的。學習本書後，讀者應該對Python會有足夠的瞭解，可以將其應用於您選擇探索的任何應用領域。 第二版依據最新版本的Python 3.13.x平臺，對全書內容進行更新與結構調整。

本書是一本面向計算機編程語言零基礎的教程，全書共10章，主要內容包括Python語言概述、Python語言基礎、Python程序流程控制、字符串、數據結構、Python函數、Python文件與異常、Python數據庫、Python數據庫，以及案例分析。本書知識結構清晰，邏輯性強，系統講述Python的基礎知識，可作為普通高等學校Python基礎相關課程的教材，也可作為廣大Python開發愛好者的自學參考書。

Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能 【本書簡介】 學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下： • Python 異想世界 • Python 基本語法 • 運算子與條件選擇 • ?圈控制 • 序列型別和字串 • Tuple 和 List • 字典、集合、函式 • 模組與函式庫 • 物件導向基礎 • 淺談繼承機制 • 異常處理機制 • 資料流與檔案 • GUI 介面 • 繪圖與影像 • ChatGPT與Python雙效合一的應用 期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。 【本書特色】 ▶ 認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行 ▶ 每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手 ▶ 手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 ▶ 課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效 ▶ ChatGPT 5介面與特點、ChatGPT AI Python程式範例集、AI小遊戲 Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能 本書讓讀者輕鬆認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行。每個章節都有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手。作者手把手導引，由函式出發，介紹物件導向的封裝、繼承和多型三大技術。章末還有課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效。此外，還附有ChatGPT與Python雙效合一的程式範例。

本書內容主要包括：計量經濟學及其Python應用環境，Python在一元回歸分析中的應用，Python在多元回歸分析中的應用，Python在多重共線性中的應用，Python在異方差中的應用，Python在自相關中的應用，Python在時間序列分析自相關性與平穩性中的應用，Python在時間序列分析ARIMA等模型中的應用，Python在時間序列分析ARCH與GARCH模型中的應用，Python在面板數據計量分析中的應用，Python在廣義矩估計與最大似然估計中的應用，Python在格蘭傑因果關係中的應用，Python在協整配對交易策略中的應用。本書最後提供了兩個附錄、分別為計量經濟學Python工作環境準備，以及Python基礎知識與編程。本書緊跟數字經濟與財經數據科學時代潮流，內容新穎、全面，實用性強，集理論、方法、應用於一體，可作為經濟學、數字經濟、統計學、數量經濟學、應用數學、金融學、會計學、大數據管理與應用等相關專業的本科生與研究生教材或參考用書。

本書Python新手入門經典圖書，涵蓋了Python編程的方方面面。本書前半部分介紹了基礎知識與概念：從安裝Python、配置開發環境，到列表、元組、字符串、字典以及各種語句的基礎知識，再到抽象、異常、方法、屬性、迭代器等核心概念，Python與數據庫、網絡、C語言等工具結合使用，以及Python程序測試、打包、發佈等知識。本書的後半部分，向讀者詳盡介紹了當下流行的多個Python項目的開發過程。 本次修訂，不僅在結構與細節知識上進行了優化和完善，還增加了貼近真實商業環境的案例，並輔以課件PPT和專門針對求職應聘的習題，旨在幫助讀者真正掌握Python開發的實戰能力。

《輕鬆學Python編程》詳細介紹Python編程中的核心知識和技術，並列舉了大量的編程示例。全書共12章，內容主要包括編寫和運行Python代碼的方法、Python代碼的組成結構、Python編程的核心概念、數字的輸入方法和運算方式、輸入和處理字符串、轉義字符、創建與處理列表和元組、打包和解包元組、創建與處理字典和集合、使用if語句檢測條件、使用match語句檢測多個值、使用for語句迭代數據、使用while語句重複執行代碼、創建與使用函數和匿名函數、定義不同類型的參數、處理不同作用域中的變量、創建與使用類和子類、創建和導入模塊、處理不同類型的文件、使用Tkinter工具開發GUI程序、處理Python程序錯誤等。《輕鬆學Python編程》還包含Python常用術語、Python常用函數和Python常用語句3個附錄。《輕鬆學Python編程》附贈示例源代碼、重點內容的多媒體視頻教程和教學課件。《輕鬆學Python編程》結構系統，內容細緻，概念清晰，注重技術細節的講解，使讀者可以在較短的時間內學會Python編程。《輕鬆學Python編程》適合所有希望學習和從事Python編程或對Python編程感興趣的用戶，還可作為各類院校和培訓班的Python編程教材

《Python自動化辦公很簡單》詳細介紹如何使用Python語言實現辦公自動化，幫助讀者顯著提高辦公效率，減輕重複工作帶來的負擔。《Python自動化辦公很簡單》在講解知識點時結合112個典型案例帶領讀者動手實踐，從而幫助他們更好地理解和應用Python，實現自動化辦公，並加深他們對Python編程的理解。《Python自動化辦公很簡單》共12章，分為2篇。第1篇Python編程基礎知識，主要介紹Python基礎語法、數據類型，控制語句和函數，以及常用的Python自動化庫和工具的用法等；第2篇Python自動化辦公實戰，主要介紹如何用Python實現Word、Excel、PPT、PDF、Web和郵件等相關辦公任務的自動化處理，以及文件管理、日程管理和數據處理與分析等任務的自動化處理，最後簡單介紹如何用ChatGPT進行Python自動化辦公。《Python自動化辦公很簡單》內容豐富，語言通俗易懂，實用性強，適合有一定Python語言基礎而想大幅度提高辦公效率的職場從業人員、管理者和對自動化辦公感興趣的人員閱讀，也適合作為相關職業院校和培訓機構的教材。

本書面向初學Python語言的讀者詳細地介紹了Python的基礎知識，以及Python第三方庫的安裝和卸載方法，同時，全面且系統地講解了Python語言的語法和程序設計方法。本書內容豐富，案例實用。全書共12章，主要包括Python簡介以及環境配置、Python基本語法、基本數據類型、程序控制結構、海龜繪圖、函數、組合數據類型、常用全域內置函數、文件、錯誤與異常處理、詞雲庫――wordcloud庫、綜合實例――五子棋遊戲。本書可作為普通高等學校計算機專業相關課程的教材，也可作為廣大Python開發愛好者的自學參考書。

Python可以用來做機器人!通過編程實現人工智能! Python不需要任何基礎!中小學生也能學會! Python前景廣闊!一招在手， 天下無敵! …… 在紛繁的編程世界中，Python毫無疑問已經成為非常適合青少年學習的語言。它入門簡單，應用廣泛，青少年既能玩得開心，又可以為將來的深造打下基礎。 本書就是專為青少年打造的Python 入門讀物。全書圖文並茂，講解細緻，從搭建開發環境入手，逐步引導讀者掌握Python的基礎知識、核心操作及編程技巧，最後深入瞭解編程思維。 本書適合Python 語言的零基礎讀者學習，尤其適合青少年讀者閱讀使用。此外，對中小學人工智能相關課程及青少年編程培訓班的授課教師，也有一定的參考作用。

本書基於Python 3，針對非計算機專業學生的Python語言課程編寫。全書內容覆蓋Python 語言基本語法元素、基本數據類型、程序的控制結構、組合數據類型、函數、文件、面向對象程序設計、科學計算與可視化和數據分析。通過各個層次的、有趣的、融入課程思政的例題著重介紹了程序設計的思想以及Python語言的語法格式。本書適用於本科院校非計算機專業的學生學習Python程序設計課程和程序設計初學者，也可作為程序設計愛好者和各類自學人員的Python語言參考書。

本書分為三大部分，共計17章。第一部分（第1～2章）介紹了基礎知識，包括如何配置開發環境和在網上尋求幫助。第二部分（第3～14章）介紹了Python編程的最佳實踐、實用工具和技巧，不僅涵蓋了如何編寫高質量的Python代碼、什麼是高級的Python語法、如何使用專業開發者所用的命令行工具，還介紹了性能測量和大O算法分析，並用遊戲實例演示了什麼是最佳實踐。第三部分（第15～17章）介紹了面向物件的Python，內容包括如何編寫類、什麼是類的繼承，以及Python獨有的面向物件功能。

本書是《“笨辦法”學Python 3》一書的進階篇，《“笨辦法”學Python 3》介紹了用Python 3編程的基礎知識，而本書則通過52個精心設計的習題幫助讀者超越基礎，提升水平。這52個習題大部分都結合實際演示，並配有附加挑戰，每個習題都可以幫讀者掌握一項關鍵的實踐技能，包括使用文本編輯器管理複雜的項目、利用功能強大的數據結構、應用算法處理數據結構、掌握必要的文本分析和處理技術、使用SQL有效且合邏輯地建模存儲數據，以及學習強大的命令行工具等。本書旨在幫助讀者從單純地編寫能運行的代碼跨越到編寫能解決實際問題的高質量Python代碼，成為一名高階的Python程序員。本書適合所有已經開始使用Python的技術人員，包括初級開發人員和已經升級到Python 3.6版本以上的經驗豐富的Python程序員。

Python是目前比較熱門的編程語言，以簡單易學、應用廣泛、類庫強大而著稱，是實現機器學習算法的首選語言。《Python機器學習與應用案例》理論與實踐相結合，基於Python 3.12.0版本介紹Python機器學習的相關內容。全書共10章，分別介紹了機器學習的基礎知識、近鄰法、數據降維、分類算法、回歸算法、聚類算法、神經網絡、推薦算法、頻繁項集、數據預處理。通過本書的學習，讀者可瞭解Python編程及在機器學習中的應用。《Python機器學習與應用案例》可作為對Python和機器學習感興趣的初學者的參考書，也可作為從事Python開發的廣大科研人員、學者、工程技術人員的參考書，還可作為高等院校人工智能、計算機等相關專業的教材。

《青少年Python趣學編程（微課視頻版）》從編程初學者的角度出發，通過幽默風趣的語言、豐富多彩的案例，詳細介紹了Python的基礎知識及實踐操作。《青少年Python趣學編程（微課視頻版）》共分為3篇，10章。第一篇旨在幫助初學者快速入門Python編程，包括對Python的簡要介紹、Python環境的搭建以及Python語法的學習，共46個入門案例。第二篇展示了Python的多個第三六章的應用，包括利用Turtle繪製“流星雨”動畫、使用Tkinter呈現“無限彈窗”的效果以及運用Pygame開發球球大作戰小遊戲等25個熱門項目。第三篇則介紹了兩個實用性很強的項目，如開發一個功能豐富的用戶登錄系統，開發一個人機對戰的飛機大戰小遊戲等。總之，本書旨在以幽默風趣的方式幫助讀者全面掌握Python編程。《青少年Python趣學編程（微課視頻版）》適合剛入門Python的編程愛好者，尤其適合青少年學生以及少兒編程教師。

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言，是最受歡迎的程序設計語言之一。Python語言簡潔，語法簡單，很適合作為學習編程的入門語言。本書包括基礎篇和高級篇，全面介紹Python編程的基礎知識和實用技術。讀者在閱讀本書時可以充分瞭解和體驗Python語言的強大功能。本書中所有程序均在Python 3.6.4環境下調試通過。

本書以Python 3.x為平臺，介紹Python程序設計和應用，主要內容包括Python概述、數據類型、程序控制結構、組合數據類型、自定義函數及應用程序構成、文件操作、數據可視化、常用模塊應用和項目實戰。本書以典型案例開篇來介紹Python程序基本構成、書寫特點、初學者容易出現的錯誤、錯誤產生原因和解決辦法等內容，並在後續章節配有典型案例，將知識講解和常用算法編程相結合，幫助讀者積累算法實現的經驗，提高實戰能力。第9章中的項目實戰案例經過精心設計，綜合應用Python主要功能解決實際問題。本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、源代碼、課後習題答案、模擬試卷及答案等教學資源，用書教師可在人郵教育社區免費下載使用。本書可作為高等院校相關專業Python程序設計課程的教材，也可作為培訓機構或Python自學者的參考書，還可作為從事Python應用開發人員的參考資料。

本書詳細介紹了Python的基礎知識，以及Python在辦公自動化、大數據技術、人工智能技術等方面的應用，是一本注重實踐、突出培養讀者動手能力的教材。 本書共11個項目，分為基礎篇、辦公自動化應用篇、拓展學習篇，內容包括Python入門、Python運算符與表達式、Python循環與判斷、Python數據類型、Python函數與模塊、Python正則表達式與爬蟲、使用Python處理Excel文件、使用Python處理Word與PDF文件、使用Python處理圖像、數據處理與數據可視化、使用機器學習算法對電影分類。 本書適合作為高等教育本、專科院校計算機相關課程的教材，也可供Python愛好者自學使用。

《Python金融數據分析與挖掘實戰》從Python基礎入門講起，到應用Python進行科學計算、數據處理、數據可視化、挖掘建模基礎訓練，再到利用Python進行金融數據挖掘與量化投資實戰，深入淺出地介紹了如何使用Python進行金融數據分析、挖掘和量化投資的全過程。《Python金融數據分析與挖掘實戰》分3篇：基礎篇、案例篇和實訓篇。基礎篇（第1～6章）主要介紹Python基礎及應用於科學計算、數據處理、數據可視化、機器學習、關聯規則等方面的基礎知識；案例篇（第7～11章）主要介紹利用Python進行金融數據挖掘分析的基礎案例和綜合案例；實訓篇（第12章），由5個實訓組成。《Python金融數據分析與挖掘實戰》將從Python基礎知識、基本數據分析技能，擴展到基礎案例和綜合案例，最後通過實訓幫助讀者強化訓練，完成Python金融數據分析與挖掘相關知識的學習。《Python金融數據分析與挖掘實戰》提供配套的案例數據、程序代碼，適合作為普通高等院校數學、計算機、經濟管理專業相關課程的教材，也適合作為金融數據挖掘研究者、愛好者的參考書。

本書基於Python語言對計算機程序設計相關知識，進行了系統而全面的介紹。全書包含大量實用且有趣的程序代碼，非常適合新手入門。書共有16章，1～9章為基礎知識，其中詳細講解了Python的主要語法，讀者學完這些章節將充分掌握Python語言的運作方式，能獨立編寫程序解決實際問題；10～13章為進階部分，其中介紹了更多的Python高級概念，讀者學完這些章節將全面熟悉Python語言的進階技巧，能更靈活地發揮Python語言專有的特點；14～16章為綜合實例，其中涵蓋了Python的四個主要應用領域，讀者學完這些章節將深入瞭解整個Python軟件生態，做好選擇下一步發展方向的準備。

《用Python動手學統計學》是面向零基礎讀者的統計學入門書，對同一個知識點分別使用文字、公式和Python 示例代碼加以講解，循序漸進地介紹了統計學和Python 的基礎知識、使用Python 進行統計分析的方法、正態線性模型和廣義線性模型等統計模型，以及機器學習等。通過閱讀本書，讀者不僅可以通過書中例子深刻理解統計學術語、統計分析方法和預測方法等，還可以學到十分前沿的機器學習知識，以及如何使用Python 實現數據可視化和建模等。《用Python動手學統計學》結構清晰、直觀易懂，適合統計學和Python初學者以及對數據科學和機器學習感興趣的讀者使用，也可作為高等院校計算機、統計等專業學生的入門書。

Python是一門簡單易學、免費開源的跨平臺高級動態編程語言，具有豐富的第三方庫，能夠讓開發人員快速地開發出應用程序。本書以循序漸進的方式，基於Python 3.11版本，闡述Python的基礎知識，具體包括計算機基礎與Python語言簡介、Python語法基礎、程序流程控制、組合數據類型、函數、文件與異常、正則表達式和面向對象程序設計等內容。 本書可作為高等院校各專業相關課程的教材，也可以作為全國計算機等級考試的備考資料，還可以作為Python語言愛好者的自學參考書。

使用Python套件與框架完成網路自動化、監控、雲端和管理 👍 台灣旅美資深網路技術專家最新實戰指南 👍 教你用Python點滿網路自動化的技能樹 👍 涵蓋Docker、Python、GitLab與DevOps技術 👍 從基礎技能到建構企業級API全面掌握 🎯 適合所有希望拓展技能並追求網路自動化（NetDevOps）的網路工程師！ 「本書書名是《精通Python網路開發》，但涵蓋範圍遠遠超出了Python腳本。我僅使用這本書，就足以讓我經驗豐富、精通CLI的網路安全工程師團隊，快速了解網路自動化及其相關知識。簡言之，尋求專注於自動化的網路工程師，可將本書視為網路工程庫的重要補充。」 --Daniel Luechtefeld -Snowdog 技術和網络首席顧問 在基礎設施中，網路決定了應用程序部署、維護和服務方式。身為一種強大的程式語言，Python為網路工程師提供了許多工具，讓他們能像過去的系統工程師與程式開發者一樣，探索與操作設備。在《精通Python網路開發》一書中，您將開始一段以Python為基礎的旅程，從傳統的網路工程師轉變為能適應下一代網路的網路開發人員。 本書針對新的Python特性和DevOps框架進行全面更新。新增了關於Docker容器和Python3 Async IO的章節，每一章也使用最新的函式庫和範例，以確保相容性與對概念的理解。 從Python的基本概述開始，您將學習與傳統網路設備和支援API的網路設備互動的方法。利用高階Python套件與框架來執行網路自動化任務、監控、管理和強化網路安全，深入研究AWS和Azure雲端服務與運算，使用Git管理程式碼、GitLab實作持續整合，運用基於Python撰寫的測試工具來驗證網路。 您將學到： *使用Python與網路設備互動 *了解Docker開發與部署的方式 *使用Python和各種工具獲取網路資訊 *學習使用ELK執行網路資料分析 *使用Flask並建置一個高階API與企業內部應用程式互動 *發現Python3的新Async IO特性與概念 *探索測試驅動開發的概念並使用PyTest來驅動程式碼測試的覆蓋率 *了解使用GitLab與網路中的DevOps實例

本書以Python 3為基礎，循序漸進地講解了Python從入門到進階的知識。全書共15章。首先從Python的起源及功能特點開始講述，介紹Python 3的安裝、配置，並詳細講解Python的基礎知識，包括變量和運算符的使用、三大控制結構、標準數據類型、函數、文件輸入和輸出、面向對象編程和異常處理等相關知識；然後講解Python的高級知識，包括OS和SYS模塊的使用、正則表達式、多線程與多進程編程、網絡編程、數據庫編程、NumPy模塊和Pandas模塊等相關知識。本書可以作為普通高等院校計算機、大數據、人工智能等專業Python相關課程的教材，也可作為Python愛好者的入門教程或自學參考用書。

這是一本給新手的 Python 程式語言學習書！ 本書以 Python 3 做為主要教學版本，內容涵蓋環境安裝及 Python 程式語法，包括各種常用資料型態、邏輯流程判斷、迴圈、錯誤處理、函數、模組、物件導向程式設計、檔案處理等，並透過網站爬蟲程式抓取並分析資料。 作者深入研究 Python 的 C 語言原始碼，揭開容易被忽略或誤解的細節，呈現真正的運作原理，只為給讀者提供最精準的理解。本書不僅是程式學習書，也引導您如何掌握 Python 正確的核心概念，為邁向專業奠定堅實基礎。

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高階程序設計語言，它具有豐富和強大的庫，能夠把用其他語言（尤其是C/C++）製作的各種模塊很輕鬆地聯結在一起。這兩年隨著人們對人工智能的關注越來越多，大家學習Python的熱情也越來越高漲。Python在IEEE發佈的2017年編程語言排行榜中高居前列。本書介紹了Python編程的基礎知識，並以遊戲《Minecraft（我的世界）》為載體，通過Python編程來與遊戲中的玩家或方塊互動，先後實現了“劍球”遊戲、五子棋遊戲以及像素圖像掃描儀這幾個項目，最後還實現了通過遊戲控制Arduino等外部設備的功能。希望大家能夠在遊戲的過程中輕鬆地進入Python的世界，跨越軟硬件的鴻溝，初步嘗試自動化控制。本書提供邊玩遊戲邊學編程的全新體驗，適合對Python編程感興趣的讀者閱讀。遊戲不再只是用來玩的，你將同時體驗超級玩家、設計師和程序員的角色。

Python簡單易學，是一種非常適合零基礎編程人員學習算法與編程的高級程序設計語言。本書是中國電子學會全國青少年軟件編程等級考試Python編程五至六級的推薦用書，基於Python自帶的集成開發工具IDLE 3.5.2版本，對應每級考試要求講解知識要點。本書能夠指導廣大青少年學習者瞭解並掌握Python編程技巧，培養他們用Python編程解決生活中實際問題的能力。

《Python科學計算》以Python 3.12.1為平臺，以實際應用為背景，通過概述與經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹了Python編程基礎與科學計算。全書共9章，主要內容包括魅力的Python、Python的進階、Python程序與函數、NumPy數組運算、圖形可視化、Python科學計算庫、數值計算、統計分析、數據讀寫與文件管理。通過本書的學習，讀者可領略到Python簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python實現科學計算的普遍性與專業性。《Python科學計算》可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教材，也可作為相關專業科研人員、學者、工程技術人員的參考書。

Python 數據分析與可視化實踐基於 Python 語言，結合實際的數據集，介紹如何對數據進行可視化分析。Python 數據分析與可視化實踐主要包含 3 個 部分。第一部分為 Python 數據可視化基礎篇：主要介紹 Python 基礎內容、Numpy 和 Pandas 數據操作， 以及 Matplotlib 數據可視化內容；第二部分為 Python 數據可視化提高篇：主要介紹 Python 的 Seaborn、 plotnine、Networkx、igraph、plotly、Bokeh、pyecharts 庫中的數據可視化功能；第三部分為 Python 數據 可視化分析實戰篇：通過 4 個完整的數據可視化分析案例，詳細地介紹了 Python 中數據分析、機器學習 與可視化相結合的應用等內容。 本書為讀者提供了 Notebook 形式的源程序和使用的數據集，方便讀者對程序的使用和運行。本書適 合有一定數據分析或統計分析基礎的讀者閱讀，可作為 Python 數據分析、機器學習、數據可視化的入門 及實踐教材，也可供數據分析與可視化相關專業的師生，以及對數據分析與可視化感興趣的 Python 用戶

本書主要介紹主流的人工智能理論、算法以及Python實現方法，目的是使學生學會人工智能理論及推導過程，並且掌握調用Python人工智能庫和自定義編碼的方法。全書共分10章，分別為人工智能與Python概述、Python基礎、線性回歸及其Python實現、邏輯斯蒂分類及其Python實現、最大熵模型及其Python實現、K-近鄰分類與K-均值聚類及其Python實現、樸素貝葉斯分類及其Python實現、決策樹及其Python實現、神經網絡及其Python實現、圖像識別領域的應用案例。本書可作為計算機專業相關課程的教材，也可作為程序設計人員的參考書。

Python功能強大且簡單易學，是程序開發人員必學的語言之一。本書注重基礎、循序漸進，系統地講述了Python程序設計開發相關基礎知識。本書共分10章，涵蓋了Python語言基礎、Python基本語法、基本數據類型、組合數據類型、程序控制結構、函數與模塊、文件和數據組織、Python標準庫、第三方庫和面向對象等內容。本書內容全面覆蓋了《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018年版）》的知識點。

Python 是一種面向對象的解釋型高級編程語言，是當前流行的編程語言之一。本書系統性地介紹Python 的基礎知識及利用 Python 進行項目開發的實踐。全書分兩部分，第一部分介紹 Python 的基礎語法、Python 自帶的兩個模塊及其使用方法，以及 Python 的矩陣計算包 NumPy 的使用方法等，在介紹基礎語法的同時強調利用 Python 進行編程時需要注意的編程規範；第二部分聚焦科學研究和工程實踐中比較前沿的方向，涵蓋繪圖、圖像處理、優化計算、遊戲開發、基於 Web 的系統開發、爬蟲、機器學習等方面的項目實踐，側重點是利用 Python 實現項目需求。

本書使用數據科學領域中流行的編程語言之一――Python 來進行數據的基本處理與可視化、數據獲取、數據分析、數據挖掘、文本挖掘和深度學習，旨在幫助讀者掌握從事數據科學工作的必備技能。全書共 9 章，主要內容包括數據科學概述、Python 基礎知識、Python 數據科學常用庫、Python 數據獲取、Python 數據分析、Python 數據挖掘、Python 文本挖掘、深度學習基礎和深度學習應用。本書可作為普通高等院校數據科學與大數據技術、大數據應用與管理等專業相關課程的教材，也可作為數據分析從業人員的參考書。

本書以教育部考試中心頒發的《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018年版）》為基礎編寫。系統地介紹了Python語言的基礎知識和實用技術，全書分為10章，內容主要包括：Python概述、Python語法概述、Python基本數據類型、程序控制結構、函數與模塊、組合數據類型、文件操作和數據格式化、面向對象程序設計、異常處理以及Python爬蟲程序。本書實例豐富，突出該課程操作性強的特點，每章都附有實例解析和習題，便於學生課後鞏固相關知識。本書既可作為高等院校各專業師生的計算機程序設計課程教材，也可作為程序開發人員的參考用書，還可以作為參加全國計算機等級考試二級Python語言程序設計人員的考試用書。

本書由Real Python團隊傾力編寫，內容兼容Python 3.9版本。全書可分為兩大部分，共18章。前半部分透徹地講解現代Python編程的所有核心知識，後半部分帶領你用Python構建實際的應用程序和腳本，解決有趣的現實問題。本書按照邏輯順序介紹每個概念和語言特性，並以簡短明瞭的代碼示例進行解釋和說明。你還可以通過書中的編碼練習和項目鞏固基礎，通過交互式小測驗檢驗自己的學習效果。本書內容已經過數以萬計的Python愛好者、數據科學家和開發人員的實戰檢驗，尤其適合零基礎新人快速習得編寫Python程序的實用技巧，培養對編程的熱情。

這是一本使用Python進行數據處理和分析的入門教材，其主要內容包括：Python基礎知識介紹、數據處理與分析、數據可視化等。全書共分為10章，前9章介紹Python基礎語法以及數據處理與分析及可視化等內容，第10章介紹綜合應用案例，屬￿項目實戰。本書內容豐富、簡單易懂，可以零基礎入門，適合作為數據科學與大數據技術、大數據管理、人工智能等專業的本科教材，也適合對 Python語言感興趣和擬使用Python語言做數據分析的讀者閱讀。

《Python數據分析實例精解》詳細闡述了多個Python數據分析的基本解決方案，主要包括生成匯總統計數據、為探索性數據分析準備數據、在Python中可視化數據、在Python中執行單變量分析、在Python中執行雙變量分析、在Python中執行多變量分析、在Python中分析時間序列數據、在Python中分析文本數據、處理異常值和缺失值、在Python中執行自動化探索性數據分析等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

《Python核心程式設計（第3版）》是經典暢銷圖書《Python核心程式設計（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。第1部分為講解了Python的一些通用應用，包括規則運算式、網路程式設計、Internet用戶端程式設計、多執行緒程式設計、GUI程式設計、資料庫程式設計、Microsoft Office程式設計、擴展Python等內容。第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web用戶端和伺服器、CGI和WSGI相關的Web程式設計、Django Web框架、雲計算、高級Web服務。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。 《Python核心程式設計（第3版）》適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。

本教材以Python開發與財務應用為主線，系統講解Python基礎知識及其在財務上的應用。教材共分九個項目，從基礎知識入手，由淺入深、從易到難，涵蓋了Python基礎知識、Python基礎語法、Python進階語法、pandas基礎、數據采集與清洗、Python數據可視化、Python財務會計應用、Python管理會計應用、綜合應用等內容。作為財務大數據課程的教材，為方便教師教學與學生學習，本書配套教學實驗平臺、教學PPT、視頻資源等豐富數字化教學資源。本書可作為高職院校大數據與會計類專業、大數據與財務管理類專業、大數據與審計類專業開設Python開發與財務應用課程的教材，也可作為財務會計崗位在職人員的培訓教材，還可作為應用型本科院校會計專業、財務管理專業Python開發與財務應用課程教材。

全書工12章，主要內容包括：商業數據分析概論、Python商業數據存取、Python商業數據的圖形繪製與可視化、Python描述性統計、Python參數估計、Python參數假設檢驗、Python相關分析、Python一元線性回歸分析、Python多元線性回歸分析、Python時間序列分析應用、Python量化金融數據分析、Python人工智能機器學習中的應用。本書緊跟大數據與人工智能時代，內容新穎、全面，實用性強，融理論、方法、應用於一體，是一部供統計學、數量經濟學、管理科學與工程、應用數學、計算數學、概率統計、金融工程、投資學、金融專業碩士、金融學、經濟學、財務管理、會計學、工商管理、MBA等專業的本科高年級學生與研究生學習商業數據分析、商業統計、計量經濟學等課程使用的教材或實驗參考書。

Python是Web開發和數據分析等領域非常流行的編程語言。隨著人工智能時代的到來，越來越多的人開始學習Python編程。 《Python二級：數據分析》面向數據分析初學者，以山羊博士和雙葉同學的教學漫畫情境為引，以對話和圖解為主要展現形式，接續《Python二級：數據抓取》，通俗易懂地講解如何看待收集來的數據，以及怎樣使用標準差、什麼是正態分佈。