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Natural Language Processing with Python

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實戰新多益:全真模擬題本3回 (附解析、MP3朗讀光碟、電子朗讀音檔下載)
滿額折
出版日:2022/06/29 作者:SIWONSCHOOL LANGUAGE LAB-著; 戴瑜亭-譯  出版社:三民書局  裝訂:平裝
揮別厚重,迎向高分!最接近真實多益測驗的模擬題本 [實戰模擬] 收錄多益聽力、閱讀題。單回題本設計,培養應試臨場感。 [關鍵考點] 專業作者群編寫而成,分析出題趨勢、精選必考多益試題。 [精闢解析] 解析標示「解題關鍵句」,立刻抓住重點,提升答題準確率。 ▌三大特色 特色1:單回成冊 揮別市面多數多益題本的厚重感,單回裝訂仿照真實測驗,提前適應答題手感。 特色2:錯題解析 解析本提供深度講解,針對正確答案與誘答選項進行解題,全面掌握答題關鍵。 特色3:誤答筆記 提供筆記模板,協助深入了解誤答原因,歸納出專屬於自己的學習筆記。 ★試題音檔最多元★ 實體光碟、線上音檔、多國口音(英、美、澳)、整回音檔、單題音檔 線上下載請前往:https://elearning.sanmin.com.tw/Voice/LMS/ENG ▌ETS認證多益英語測驗專業發展工作坊講師 李海碩、張秀帆 真心推薦
優惠價: 79 308
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小老鼠貝貝與土狼 Tabitha and the Laughing Hyenas (附中英雙語CD)
滿額折
出版日:2005/02/01 作者:Marc Ponomareff; 王平; 倪靖; 郜欣繪  出版社:三民書局  裝訂:有聲書
適讀年齡:國小4~6年級FUN心讀雙語叢書全套共6冊,20cm*20cm,附中英雙語CD針對國內小朋友需求而全新創作的圖畫書,故事生動活潑,每本書後都附有非洲動物的介紹。小象潔西卡一家有了新朋友—小老鼠塔貝莎。貝貝是隻勇敢又機智的小老鼠,總是在遇到危急情況的時候,想出辦法幫大家解圍。究竟小老鼠貝貝跟小象潔西卡遇到了什麼情況,會有什麼結果呢?……貝貝與小潔的相遇 Tabitha Meets An Elephant象寶寶小潔跟媽媽一起去馬戲團找象爸爸,卻意外碰上小老鼠貝貝向她求救……小老鼠貝貝與土狼 Tabitha and the Laughing Hyenas小老鼠貝貝與象寶寶小潔一家,遇上了愛嘲笑的土狼。小潔被這些土狼氣壞了,於是貝貝想出了一個辦法來治他們……小老鼠貝貝與大蟒蛇 Tabitha and the Python大象們怎麼都匆匆離開村落了呢?原來是大蟒蛇搞的鬼。貝貝與小潔決定利用他貪吃的個性,給牠一個教訓……小老鼠貝貝與鱷魚 Tabitha and the Crocodile貝貝與小潔在湖邊遇上了一隻鱷魚,看來這隻鱷魚似乎想要拿她們當午餐。聰明的貝貝跟小潔,會想出什麼辦法脫身呢?小老鼠貝貝逃生記 Tabitha Escapes from the Lions不好了!小老鼠貝貝被獅子爸爸抓走了!小獅子們似乎對貝貝很有興趣,貝貝該怎麼辦才好呢?小老鼠貝貝的驚喜派對 A Party for Tabitha為了歡迎貝貝的加入,村裡的大象們想幫貝貝辦一個驚喜派對,感謝她幫他們解決各種問題。大象們會為貝貝帶來怎麼樣的驚喜呢?
優惠價: 85 153
庫存 > 10
小老鼠貝貝與大蟒蛇 Tabitha and the Python (附中英雙語CD)
滿額折
出版日:2005/02/01 作者:Marc Ponomareff; 王平; 倪靖; 郜欣繪  出版社:三民書局  裝訂:有聲書
適讀年齡:國小4~6年級 FUN心讀雙語叢書全套共6冊,20cm*20cm,附中英雙語CD 針對國內小朋友需求而全新創作的圖畫書,故事生動活潑,每本書後都附有非洲動物的介紹。 小象潔西卡一家有了新朋友—小老鼠塔貝莎。貝貝是隻勇敢又機智的小老鼠,總是在遇到危急情況的時候,想出辦法幫大家解圍。究竟小老鼠貝貝跟小象潔西卡遇到了什麼情況,會有什麼結果呢?…… 貝貝與小潔的相遇 Tabitha Meets
優惠價: 85 153
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Al's Hairy Adventure: The Little Alpaca with Sensory Processing Difficulties(精)
滿額折
出版日:2026/01/08 作者:Kok Wee Chong  出版社:WS EDUCATION CHILDREN  裝訂:精裝
優惠價: 79 535
庫存:8
Al's Hairy Adventure: The Little Alpaca with Sensory Processing Difficulties
滿額折
出版日:2026/01/08 作者:Kok Wee Chong  出版社:WS EDUCATION CHILDREN  裝訂:平裝
優惠價: 79 267
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實用空中美語
滿額折
出版日:2025/12/17 出版社:空中美語文教事業  裝訂:平裝
※請確定您所選購之期刊正確無誤,本期為2026年1月-2月號 NO.449※※因雜誌到貨日期不一,請於下單時在備註欄填上您欲購買之期號(過期雜誌恕不接受訂購)※※本期號上架時間至2026/01/13※★適合使用者‧主要對象:英檢中級/中高級;新多益750分‧字彙程度:3500~6000字自2022年7月起,空中美語旗下雜誌《A+English 空中美語》《English 4U 活用空中美語》《English Digest 實用空中美語》每逢寒、暑假月份將改發行雙月刊。★適合高二以上,備戰大考 6000 字彙不遺漏!★QR code 雲端學習,課文與單字朗讀都在這!★每日課程 30 分鐘外籍老師錄音講授:也有中文老師為您解題。★教學節目線上欣賞Youtube https://www.youtube.com/@English4uNetDigestPodcast 🔍 實用空中美語內容特色:•精選課程主題:報導最新世界潮流趨勢及熱門話題,文章多佐以大學入學考試的模擬題,讓您閱讀新知的同時,也增強應考的實力。•字識庫:拆解字根、用法衍生、語意互換、辨形知意通通有,不必再死背單字。•Language Highlights:解析重點句型、字辨、文法,最適合熱愛英文的您自修!•寫作/中譯英單元:每期皆有兩課不同主題的寫作及一課中譯英,多種文體解析及句子翻譯,讓您輕鬆寫出高分好文!•多益單元:介紹多益考題裡常出現的主題單字,讓您快速且有系統的學習,更熟悉考試出題方向。•模擬題多樣化:除了克漏字、文意選填、閱讀混合等多種題型,每期還有高中英語聽力模擬試題。
優惠價: 1 240
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活用空中美語
滿額折
出版日:2025/12/17 出版社:空中美語文教事業  裝訂:平裝
※請確定您所選購之期刊正確無誤,本期為2026年1月-2月號 NO.314※※因雜誌到貨日期不一,請於下單時在備註欄填上您欲購買之期號(過期雜誌恕不接受訂購)※※本期號上架時間至2026/02/13※適合程度:• 國高中字彙 1500~3000 字• 全民英檢中級• 新多益 550 分自2022年7月起,空中美語旗下雜誌《A+English 空中美語》《English 4U 活用空中美語》《English Digest 實用空中美語》每逢寒、暑假月份將改發行雙月刊。線上教學節目:🎥 http://www.youtube.com/AmcEng4u#play/all 🔊 請在各大 Podcast 平臺搜尋「English 4U 活用空中美語」雜誌特色:• 課程主題取材新穎:新聞搭配時下熱門話題,學英文還可同時汲取新知!• Language in Focus:佐以插圖及表格來解析文法,業界最詳盡!• Word Families:解析單字字根字首,不必再死背單字。• Pocket Phrase:獨立列出單字區塊,學習內容一目了然!• 週末進階單元:雜誌文章延伸選讀、高二程度新聞選讀!進階單元瞄準欲加深英文能力的學生,絕對令程度大躍進。• 各項模擬測驗:2021 新題型全民英檢(GEPT)中級全真模擬試題、111 年新題型高中英語聽力模擬試題、閱讀混合題型、克漏字及文意選填練習和解析。平時練習即可累積大考實力!• QR code 雲端學習:掃描 QR code 即可線上收看收聽教學節目!還附有電子單字卡,隨時隨地都可學習。收回
優惠價: 1 240
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程式人的第一本 Python 量化投資筆記:Colab 即時演練 × Backtrader 策略設計到績效評估全流程(iThome鐵人賽系列書)
79 折
出版日:2025/12/10 作者:鍾嘉峻(Ziv)  出版社:博碩文化  裝訂:平裝
打開就會 AI 與數據分析的投資理財術 透過實作案例一步步打造你的第一個量化交易策略! 本書內容改編自第16屆 iThome 鐵人賽AI/ ML & Data 組優選系列文章《打開就會 AI 與數據分析的投資理財術》。近年自動化交易與長期投資蔚為風潮,其中最受矚目的便是結合數據與程式設計的量化交易(Quantitative Trading)。本書以 Backtrader 為核心,系統化整理量化交易的基礎觀念與實作流程,協助讀者從理論快速進入實務操作。全書操作環境單純,僅使用 Backtrader,讓初學者能專注於策略設計與回測分析。 書中亦結合 AI 與金融的應用,示範如何運用機器學習與強化學習進行市場預測與自動化交易,帶領讀者理解人工智慧在投資決策中的潛力。秉持「學習觀念不如親手實作」的理念,每章皆附可直接執行的 Google Colab 範例,讀者無需額外安裝環境,即可立即體驗量化策略開發流程。本書是你踏入量化投資與 AI 金融世界的最佳起點。 目標讀者 ● 有基本程式能力想要探索量化交易的人 ● 具有 AI 知識想要探索在金融領域上應用的人 ● 聽聞過金融理財想要進一步拓展深度的人 ● 想要自動高效化達到處理金融資訊以及投資相關數據的人 ● 在相關行業想要部屬、發展 AI 輔助投資技術的人 本書特色 ✦ 掌握量化基礎 從理論到實作,全面理解量化交易 ✦ AI 結合金融 結合機器學習,開啟投資新思維 ✦ 情緒文本分析 運用 NLP 技術,洞察市場情緒脈動 ✦ 實作體驗 每章附程式範例,立即動手練習 《WordPress SEO 全攻略》不只是一本教學書,也是一部網站成長的實戰指南。無論是想讓品牌被更多人認識,還是希望個人作品被更多人看到,本書都能幫助你建立穩定的流量基礎,掌握 SEO 從技術到策略的全貌。
優惠價: 79 474
庫存:5
從零開始學Python程式設計(ChatGPT 5加強版)(適用Python 3.10以上)
79 折
出版日:2025/12/10 作者:李馨  出版社:博碩文化  裝訂:平裝
Python入門經典,結合最新ChatGPT 5,掌握AI時代最關鍵的程式技能 【本書簡介】 學習一個程式語言,Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。雖然 Python IDLE 環境很陽春,但有不錯的除錯功能,而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組,也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富,本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力,透過本書做通盤性認識,全書重要主題如下: • Python 異想世界 • Python 基本語法 • 運算子與條件選擇 • ?圈控制 • 序列型別和字串 • Tuple 和 List • 字典、集合、函式 • 模組與函式庫 • 物件導向基礎 • 淺談繼承機制 • 異常處理機制 • 資料流與檔案 • GUI 介面 • 繪圖與影像 • ChatGPT與Python雙效合一的應用 期能把握住最嚴謹的態度,輔以最淺白的表達方式,讓每位讀者在期間充滿樂趣,降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅,拓展思考性,在程式語言世界悠遊自在。 【本書特色】 ▶ 認識 Python 這個簡潔的程式語言,理論與實作並行 ▶ 每個章節有豐富的範例,配合 Python Shell 的互動交談,更能得心應手 ▶ 手把手導引,由函式出發,並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 ▶ 課後評量使思考與操作並兼,可追蹤學習成效 ▶ ChatGPT 5介面與特點、ChatGPT AI Python程式範例集、AI小遊戲 Python入門經典,結合最新ChatGPT 5,掌握AI時代最關鍵的程式技能 本書讓讀者輕鬆認識 Python 這個簡潔的程式語言,理論與實作並行。每個章節都有豐富的範例,配合 Python Shell 的互動交談,更能得心應手。作者手把手導引,由函式出發,介紹物件導向的封裝、繼承和多型三大技術。章末還有課後評量使思考與操作並兼,可追蹤學習成效。此外,還附有ChatGPT與Python雙效合一的程式範例。
優惠價: 79 616
庫存:7
高效能Python程式設計:寫給人類的高性能編程法
79 折
出版日:2025/12/09 作者:Micha Gorelick; Ian Ozsvald  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
突破效能瓶頸,掌握多核心、GPU加速與大規模資料處理技巧。 實務方法×業界案例,帶你用Python打造生產級效能。 跨越記憶體限制、善用GPU,GenAI與生產化ML的最佳效能解方。 「Ian與Micha的新書不僅介紹現代效能工具,也深入探討程式優化的普遍原則。每一位Python開發者都應該閱讀此書!」 ― Mikhail Timonin,量化開發者,Engelhart 不論你是要處理龐大資料、打造AI產品,還是單純想讓程式更流暢,新版都提供了比前版更強化的工具與方法,讓你的Python程式真正跑出高效能。 收錄GenAI、機器學習產品化等實戰案例,讓你的Python程式在真實環境中全面升級。 ---------------------------------------------------- 或許你的Python程式已經能正確運行,但若能跑得更快,會為你帶來什麼改變?全新第三版《高效能Python程式設計》將引導你找出程式在高資料量環境下的效能瓶頸,並透過各種設計方法與背後的理論基礎,幫助你更深入理解Python的運作,進而寫出真正高效的程式碼。 本書不只涵蓋多核心、叢集與編譯的技巧,也帶你探索如何突破RAM限制、活用GPU加速,甚至在 GenAI、機器學習產品化等場景中提升效能。你將看到許多來自業界的實戰案例,這些公司如何善用高效能Python進行社群分析、AI應用到生產級系統。作者Micha Gorelick與Ian Ozsvald更分享了多年經驗與實用方法,幫助資深Python開發者在不犧牲可靠性的前提下,靈活擴展或縮小系統,迎戰真實世界的效能挑戰。 • 更深入掌握NumPy、Cython與效能分析器。 • 瞭解Python如何將底層電腦架構抽象化。 • 進行效能分析來找出CPU時間與記憶體的使用瓶頸。 • 利用合適的資料結構來寫出高效的程式。 • 提升矩陣與向量運算的速度。 • 使用Pandas、Dask與Polars來快速處理DataFrame。 • 加快神經網路與GPU的計算速度。 • 使用工具來將Python編譯為機器碼。 • 同時管理多個I/O與計算操作。 • 轉換multiprocessing程式碼,並在本地或遠端叢集上運行。
優惠價: 79 774
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Python運算思維:Google Colab x Gemini AI - 「零基礎」x「高效率」學「程式設計」
79 折
出版日:2025/12/05 作者:洪錦魁  出版社:深智數位  裝訂:平裝
Python 運算思維Google Colab x Gemini AI零基礎 + 高效率 學「程式設計」內容簡介★★★★★【國內第1本Gemini AI輔助學習Python】★★★★★★★★★★【Google Colab x Gemini AI助攻】★★★★★★★★★★【Gemini API設計智慧客服系統】★★★★★本書特色如下:☆ Gemini AI程式除錯(Debug)、註解、重構和重寫程式的應用。★ 完整的解說機器學習數學原理和演算法。☆ 用Gemini API設計「智慧客服系統」。★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。本書用約700個一般實例與程式實例,同時使用ChatGPT輔助學習,講解了下列知識:★ 科技與人工智慧知識融入內容☆ 完整Python語法★ 串列、元組、字典、集合☆ 經緯度計算城市間的距離★ 數學方法計算圓週率☆ 生成式generator★ 函數與類別設計☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫☆ 程式除錯與異常處理★ 正則表達式☆ 影像處理★ Numpy☆ CSV文件★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製☆ 網路爬蟲★ 人工智慧破冰之旅☆ 迴歸分析★ 機器學習使用scikit-learn入門☆ 使用Gemini API設計「智慧客服中心」讀者最值得閱讀本書的十大理由①從零開始的運算思維訓練第 1 章從 Computational Thinking、Python 起源、語言演化一路講解,讓初學者打好電腦科學與邏輯基礎。②完整且紮實的 Python 語法入門到進階從變數、資料型態、字串、串列、迴圈、集合、字典,到函數、類別、模組,內容涵蓋所有核心語法,是最適合初學者的系統化教材。③每章皆搭配大量實例,學得會、用得到例如 BMI、房貸、經緯度距離、凱薩密碼、單字統計、影像處理、成績系統、夏令營、動畫等真實專案,全面強化讀者實作能力。④Gemini AI 系列深度整合,全書都有 AI 助教陪學幾乎每章都有「Gemini AI 輔助程式設計」單元,協助:◎產生程式碼◎除錯◎重構程式◎解釋程式邏輯本書是傳統 Python 教學 x AI 學習流程的最佳融合。⑤完整示範 Google Colab 雲端 Python
優惠價: 79 624
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AI助攻!Python最強學習法:跟ChatGPT一起寫程式、練邏輯、做專案
79 折
出版日:2025/12/03 作者:吳進北  出版社:碁峰資訊  裝訂:平裝
AI學Python-打造你的AI超級助教 書籍特色 ● 308次AI實戰提問練功:從需求出發、撰寫提示、測試程式、錯誤修正到模板建立。 ● 四步循環學法:明確化情境→提問與生成→驗證與修正→固化與遷移,讓學習變成可重複的流程。 ● 模板庫就能上手:建立自己的提示句模板、最小可測試案例範本、除錯檢核清單、作業規格樣板。 ● 友善初學路徑:適合自學、課堂學習與專題實作,讓您從「看得懂」進階為「改得動、做得出」。 ● 立即可用情境:課業報告、資料清理、簡易自動化、程式重構、撰寫測試與說明文件。 ● AI突破APCS:運用AI突破2025 APCS新版實戰準備。 適用對象 ● 初學者與自學者 ● 高中職與大專課程的學生 ● 需要把任務流程化的實作與專題團隊 您會學到 ● 如何把需求說清楚:情境、輸入、輸出、評分標準的提問能力。 ● 如何變成可驗證的程式:撰寫「最小且可執行、可測試」程式、除錯與修正。 ● 如何把答案變能力:把有效對話整理成自己的提示句模板與清單,累積可重複使用的工作流程。
優惠價: 79 434
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【超慢跑發明者】田中博士教你正確超慢跑:每分鐘180步,科學化訓練,逆轉三高、快速瘦身,3小時完賽馬拉松
滿額折
出版日:2025/11/27 作者:田中宏曉博士; 瑪格達蓮娜・雅庫斯卡(Magdalena Jackowska)  出版社:采實文化  裝訂:平裝
日本超慢跑發明者──田中博士的科學化跑步訓練逆轉三高、甩掉腹部脂肪、減重效果超棒日本皇后美智子在80歲生日時表示──超慢跑是她維持健康的方式!美國空軍以超慢跑訓練,幫助飛行員打造強健體魄、避免運動傷害!▍ 風靡全世界!田中博士的「微笑超慢跑」田中博士推行的「微笑超慢跑」,推翻了過往「沒有痛苦,就沒有收穫」的訓練方式。「以微笑速度前進」的超慢跑,不累不喘、不易受傷,可長期執行,經過科學研究與實證,這樣的訓練方式可全面改善健康,是任何年齡層都適合的訓練方式!田中博士自己也以這套訓練方式,逆轉了高血脂症,擺脫脂肪肝、高膽固醇,更在五十歲時,達成3小時內完賽馬拉松的目標。▍ 步驟簡單✕詳盡圖解,快速掌握超慢跑要點本書以科學為基礎,告訴你為什麼要超慢跑?超慢跑可以帶來什麼好處?為什麼超慢跑比一般慢跑更具效果?如果你想開始嘗試超慢跑,這本書從鞋子的挑選、跑步的姿勢、跑速節奏等,一一解說。如果你已經開始超慢跑,卻不見效果、膝蓋還會感到疼痛不適,本書將幫助你重新學習「正確超慢跑」,避開常見錯誤,真正實現「微笑超慢跑」!如果你是馬拉松愛好者,跑步成績一直無法突破,田中博士將以自身經驗與科學實證告訴你,超慢跑可以有效幫助突破個人成績!▍ 本書推薦給──.想要減脂瘦身、改善身體健康與體能者。.想要開始超慢跑,不知從何開始的人?.已經開始超慢跑,卻覺得腳痛不適者。.想要進行科學化訓練的跑者。.有跑步習慣或是馬拉松跑者,想提升跑步效率者。
優惠價: 79 300
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LLM × 網路爬蟲終極實戰:n8n 串接資料爬取 × Qdrant × RAG 打造本機 AI Agent
滿額折
出版日:2025/11/27 作者:陳會安  出版社:旗標出版社  裝訂:平裝
身處 LLM 時代的必備技能 AI 爬蟲與資料檢索的全本機工作流 你還在用傳統的方法爬取網路資料嗎?還在手動分析 HTML 網頁結構、逐一定位網頁元素、再手刻爬蟲程式嗎?身處 AI 世代,是時候該學習更聰明、更高效的資料收集方法,讓你坐在電腦前,喝著咖啡、悠閒地看著 AI 為你自動爬取網路資料。在 AI 飆速發展的今天,傳統網路爬蟲技術正迎來全新的變革。過去,Python 爬蟲程式的開發者必須自行剖析 HTML 網頁結構,撰寫繁瑣複雜的資料擷取規則與步驟;如今,隨著 LLM 的普及,AI 已能協助我們理解 HTML 網頁結構、定位網頁資料,甚至能夠自動化建立整個爬取流程,大幅提升開發效率。本書從 HTML 結構解析入門,循序講解 BeautifulSoup + CSS 選擇器、lxml + XPath 表達式、正規表達式等核心技術,再深入 Selenium 模擬瀏覽器互動及 Scrapy 爬蟲框架的專業應用,帶領讀者全面掌握靜態與動態網頁擷取技術。更進一步結合 Playwright 自動化瀏覽器、以及 AI 驅動的爬蟲框架 Crawl4AI 和 ScrapeGraphAI,讓 LLM 成為理解與提取網頁資料的主力。不只如此,本書採用 n8n × Ollama 全本機架構,無需 API Key、無需 Docker,即可整合 SearXNG 搜尋引擎、Crawl4AI API 資料爬取、Qdrant 向量資料庫與 RAG 知識檢索生成,最終打造出 MCP + AI Agent 自動化流程 ⸺ 從搜尋、爬取到資料處理與知識生成一手包辦!本書特色: 用 AI 分析 HTML 結構建立 Python 網路爬蟲▸全面掌握靜態與動態 HTML 網頁擷取技術,CSS Selector、XPath 一次上手▸實戰演練 BeautifulSoup、Selenium、Scrapy 經典 Python 爬蟲框架Python × LLM 建立 AI 網路爬蟲▸整合 OpenAI、Gemini、Groq、Ollama 等多種 LLM,打造智慧爬蟲系統▸運用 AI 驅動的爬蟲技術 Crawl4AI 與 ScrapeGraphAI,自動理解並提取網頁內容▸結合非同步程式設計,提升資料抓取效率與彈性整合 Python × AI 網路爬蟲的 AI 工作流程:n8n▸以視覺化介面建立自動化流程,輕鬆整合
優惠價: 95 931
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高效的 Rust:提升Rust程式的35招具體做法
79 折
出版日:2025/11/26 作者:David Drysdale  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
「《高效的 Rust》是一本超越基礎的實用Rust知識的優秀合集。本書中的建議將幫助你成為一個自信且全面的『Rustacean』。」 ――Carol Nichols,《The Rust Programming Language》共同作者 「《高效的 Rust》深入介紹了我經常提供的專案改善建議。這是一本幫助你提升Rust技能的絕佳資源。」 ――Pietro Albini,Rust核心團隊前成員 Rust具備出色的記憶體安全、型態安全和執行緒安全等特性,受歡迎的程度因而日益提高。然而,這些特性也使得學習Rust成為一項挑戰,即使對經驗豐富的程式設計師而言亦然。這本實用的指南將幫助你寫出符合Rust風格的程式碼,並且教你充分利用Rust的型態系統、安全保證,以及日益壯大的生態系統。 如果你是曾用過其他編譯型語言的軟體工程師,或正想使用基本的Rust語法來寫出實際程式卻不知從何下手,這本書正是為你而寫的。透過專門探討Rust的概念與其他編譯型語言之間的差異,並提供容易遵循的具體建議,作者David Drysdale將引導你寫出流暢的Rust程式,而非僅僅是C++的劣質翻版。 本書將協助你: •瞭解Rust型態系統的結構 •學習錯誤處理、迭代等Rust習慣寫法 •探索Rust的crate生態系統之用法 •使用Rust的型態系統來表達你的設計 •馴服borrow檢查器 •充分利用Rust工具生態系統來建立穩健的專案
優惠價: 79 537
庫存:8
生成式AI開發實作:使用Transformers與擴散模型
79 折
出版日:2025/11/26 作者:Omar Sanseviero; Pedro Cuenca; Apolin?rio Passos; Jonathan W  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
探索生成式人工智慧的無限可能! 「如果你是開發者,想要掌握過去十年來最大規模的AI革命背後的工具及概念,本書是必備的指南。」 ―Lewis Tunstall,Hugging Face機器學習工程師及《Hugging Face and coauthor of Natural Language Processing with Transformers》一書共同作者 「本書包含學習生成式AI的一切資源,包括全面的解說、深思熟慮的技巧,與DIY練習,可謂應有盡有。」 ―Luba Elliott,AI藝術策展人,elluba.com 深入的理論解析與實用的程式碼範例,帶您掌握生成文本、圖像和音訊的最新技術。無論您是數據科學家還是軟體工程師,本書都將助您輕鬆上手,創造出令人驚豔的AI生成作品。立即開啟您的生成式AI之旅,讓創意與技術完美融合! 本書將教導資料科學家和軟體工程師,如何使用生成式媒體技術和人工智慧來創造新穎的圖像或音樂。書中介紹了理論概念,並提供豐富的程式碼範例和插圖,讓讀者能夠在Google Colaboratory、Kaggle或Hugging Face Spaces等服務上執行這些範例,並學習使用開源庫。 本書還探討了從頭開始訓練和使用大型預訓練模型之間的權衡,如何建立能夠修改圖像風格的模型,以及調整變形模型以達到創意目的。內容涵蓋了文本、圖像和音頻等多種數據類型的生成模型,並詳細講解了Transformer和擴散模型等先進技術的構建和訓練方法。最後介紹了如何訓練一個能夠根據個人風格撰寫文字的模型,以及如何部署模型作為互動展示或服務。 -------------------------------------------------- 透過這本實作指南,學習運用生成式AI技術來建立奇妙的文本、圖像、音訊,甚至音樂。你將瞭解最先進的生成模型如何運作、如何微調與調整它們來滿足需求,以及如何結合現成的基礎模組來建立新模型,並在不同領域中開發創新的應用程式。 這本首選指南透過豐富的範例程式與容易瞭解的插圖來介紹理論概念,並帶你實際應用它們。 你將學習如何透過開源的程式庫來應用transformers和擴散模型,並探索程式、研究幾個既有的專案,藉以完成你的專案。 • 建立並自訂文本與圖像生成模型 • 瞭解「使用預訓的模型」與「微調自有的模型」之間的取捨 • 做出能夠以任
優惠價: 79 774
庫存:6
LangChain學習手冊:使用 LangChain 與 LangGraph 建構 AI 與 LLM 應用程式
79 折
出版日:2025/11/19 作者:Mayo Oshin; Nuno Campos  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
若要打造可推理及提取外部資料、理解前後脈絡、可投入正式環境的 AI 應用程式,你就必須熟悉熱門的開發框架與平台 LangChain。它可以用來建立、執行與管理有自主行動能力的 app。目前已有許多頂尖公司採用 LangChain,包括 Zapier、Replit、Databricks 等。對於已經學會 Python 或 JavaScript,且想要掌握 AI 能力的新手開發者而言,本書是必備的學習資源。 作者 Mayo Oshin 與 Nuno Campos 透過實用的見解與深入的教學,帶領你逐步掌握 LangChain 的運用。從基礎概念開始,一步步帶你建立一個可正式上線,並且能夠使用個人資料的 AI agent。 • 運用 retrieval-augmented generation(RAG)技術,結合外部的即時資料來提升 LLM 的準確性。 • 開發並部署能夠與使用者聰明地互動,並且記得前後脈絡的 AI 應用程式。 • 透過 LangGraph 來使用強大的 agent 架構。 • 整合並管理第三方 API 與工具,以擴充 AI 應用程式的功能。 • 監控、測試與評估 AI 應用程式,以提升效能。 • 瞭解 LLM app 開發的基礎知識,並學習如何在 LangChain 上加以活用。 ------------------------------------------------------------- 「本書包含條理分明的講解和可落實的技巧,是掌握 LangChain 的強大功能,並用它來製作可上線的生成式 AI 與 agent 的首選資源。對於想充分利用此平台之潛力的開發者來說,是必讀之作。」 ── Tom Taulli,IT 顧問暨《AI輔助程式開發》作者 「這本完整的指南涵蓋文件提取與檢索,以及在正式環境中部署與監控 AI agent 的完整知識。透過引人入勝的範例、直覺的圖解與實際的程式碼,讓 LangChain 變得既有趣又好玩!」 ── Rajat K. Goel,IBM 資深軟體工程師 「這是一本完整的 LLM 指南,不只介紹基礎知識,也探討生產階段,充滿技術見解、實用策略,以及強大的 AI 模式。」 ── Gourav Singh Bais,Allianz Services 資深資料科學家暨技術內容撰寫人
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從數學開始的AI,基礎數學與Python實作:機率×卷積×池化……從核心數學概念到程式應用,學會AI背後的邏輯與演算法基礎
79 折
出版日:2025/11/19 作者:陸偉峰; 谷瑞; 蔡炳育; 王美艷  出版社:沐燁文化  裝訂:平裝
本書專為資料科學與人工智慧專業的初學者設計,內容通俗易懂,系統性講解學習AI所需的基礎數學知識。全書涵蓋理論與實踐,結合推導、計算與Python程式實作,幫助讀者靈活掌握核心概念並提升實戰能力。無論是作為相關課程教材,或是從業者的自學參考書籍,本書皆能有效協助讀者打下紮實的數學基礎,為人工智慧領域做好準備。AI時代來臨,你的數學準備好了嗎?打好基礎,推開智慧之門邁向未來,就從這本書開始!初學者友善的入門指南本書專為資料科學與人工智慧(AI)相關領域的學生與初學者量身打造,旨在幫助讀者建立學習AI所需的基礎數學概念。不同於傳統艱澀的數學教材,本書以通俗易懂、由淺入深的方式進行講解,讓即便是數學基礎薄弱的讀者,也能輕鬆理解並掌握內容。透過清晰的結構與大量實例說明,本書化繁為簡,降低學習門檻,是通往AI世界的重要敲門磚。理論與實踐兼備,學以致用本書的內容設計強調理論與實務並重,既有嚴謹的數學推導,也有豐富的應用實例。除了傳統的計算練習,還融合Python程式語言進行實作,讓讀者能夠同步訓練邏輯思維與程式技能。透過實際編程演練,不僅有助於加深對數學原理的理解,也提升將理論應用於資料分析與AI開發的實務能力。這樣的設計不僅符合現代科技教育的需求,也貼近業界實際工作情境。教材與自學兼用,應用範圍廣泛本書不僅可作為大專院校資料科學與人工智慧相關課程的教材,也非常適合自學者與職場從業人員作為參考書使用。內容涵蓋機率與統計、線性代數、微積分、最佳化等AI核心數學領域,系統性地建立完整知識架構。無論是準備進一步修習機器學習、深度學習等進階課程,或是需要在實務工作中應用資料分析與模型建構能力,本書都是不可或缺的重要資源。奠定未來AI學習的基礎人工智慧的發展日新月異,對數學的依賴與日俱增。唯有具備紮實的數學基礎,才能真正理解演算法的原理與模型背後的邏輯,進而靈活應用於各種情境中。本書不僅是一部數學入門書,更是一座銜接AI世界的橋樑。透過理論與實務交織的學習旅程,幫助讀者在AI領域立足,迎接更廣闊的未來發展機會。本書特色:本書專為資料科學與人工智慧專業的初學者設計,內容通俗易懂,系統性講解學習AI所需的基礎數學知識。全書涵蓋理論與實踐,結合推導、計算與Python程式實作,幫助讀者靈活掌握核心概念並提升實戰能力。無論是作為相關課程教材,或是從業者的自學參考書籍,本書皆能有效協助讀者打下紮實的
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Python極客實驗室 :程式設計師的奇想計畫
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出版日:2025/11/10 作者:Mahesh Venkitachalam  出版社:碁峰資訊  裝訂:平裝
來自各界程式設計師與媒體的熱烈好評 玩到停不下來的極客實驗報告出爐 「每位Python程式設計師的藏書都應該包含這本書!」 —Full Circle Magazine 「如果你想熟練地運用Python做一些巧妙的事情,這本書就是最好的專案選集了,你無法找到比這更實用的說明來了解這個語言的運作方式。」 —Network World 「《Python極客實驗室》的目標讀者是希望進一步提升Python技能和知識的程式設計師。這本書在解釋所有相關細節方面做得很好,確保讀者能清楚地理解正在發生的事情。」 —InfoQ 「這本書擁有絕佳的專案選集,適合對科學感興趣的程式設計師、對程式設計感興趣的科學愛好者,以及介於兩者之間的每一個人。」 —Al Sweigart,《Python自動化的樂趣》的作者 「這是那種難得的程式設計書籍,讀起來很有趣,同時適合中級或進階的Python程式設計師。我認為即使是新手也應該試一試……這本書從頭到尾都很令人享受。」 —Karthikeyan Chellappa, Goodreads書評 「本書充滿娛樂性和有趣的想法……一點也不像典型的程式設計書籍。這本書專為尋求樂趣的程式設計愛好者而寫。千萬不要錯過!」 —F. Howard, Amazon書評 ---------------------------------------------------------- ✨ 重拾程式設計的樂趣,開啟你的Python奇想實驗 ♂️ 透過《Python極客實驗室》別出心裁的15個專案,將程式碼化為實體創作並駕馭Python的威能,拓展你的程式設計視野、激發好奇心,並提升程式設計技能。 這本書會帶你跳出程式基礎教育的窠臼,引導你運用Python搭配諸如numpy、matplotlib和 Pillow等常見程式庫,編寫生成藝術作品、音樂、模擬真實世界現象並與硬體互動的程式。 我們為這本書新增了五個全新專案: ✔繪製碎形(fractals) ✔將Conway的Game of Life帶入三維空間 ✔並使用Raspberry Pi和Python製作樂器 ✔物聯網(IoT)花園監視器 ✔以機器學習驅動的語音辨識系統 完成本書專案後,你將能:  運用參數方程式和turtle模組,雕琢出類似萬花尺(Spirograph)的精巧設計。  合成撥弦聲,創造屬於你的
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AI 最強調整術:使用最佳化演算法,打造頂級機器學習模型(iThome鐵人賽系列書)
79 折
出版日:2025/11/05 作者:陳冠霖(Brian Chen)  出版社:博碩文化  裝訂:平裝
用數學與實作打通最佳化 從理論、工具到應用,學會打造更強的 AI 模型 本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI/ ML & Data 組冠軍系列文章《調整 AI 超參數好煩躁?來試試看最佳化演算法吧!》這是一本以「結合 AI 工具實作搭配少量理論」為核心的最佳化入門到進階指南。全書以直觀圖解與儘可能少的必要數學,帶你理解五花八門的演算法、目標函數與測試函數的本質,並以可直接執行的程式碼範例來串接起常見方法。例如,傳統啟發式演算法、粒子群算法(PSO),與比較近期的灰狼演算法(GWO),以及機器學習跟深度學習中的超參數最佳化(例如 TPE 等)。 書中不只介紹理論與實作,也新增「AI 協作」章節,示範如何下 Prompt,讓你與 AI 分工寫最佳化程式、請 AI 教學演算法與驗證結果。無論你來自影像處理、訊號處理、資料科學或工程領域甚至是學生,都能把最佳化真正用在工作、研究與學習裡。 本書可以學到哪些知識 本書規劃為五大篇、十個章節,以循序漸進的方式引導各位讀者深入最佳化的世界,並精選了一系列實際應用案例,讓各位不僅能理解理論,更能即學即用。 第一篇〈最佳化演算法的全貌〉:本篇會從最佳化技術的基礎概念開始,介紹什麼是最佳化演算法,接著會介紹目前的演算法種類大致分成哪幾種,這幾種演算法中目前比較主流跟比較多研究在使用的演算法有什麼。這些演算法雖然都是以數學來定義的,不過本書會根據這些公式的用途做一個簡單的總結,讓生活已經遠離數學的讀者也可以輕鬆上手。 第二篇〈最佳化演算法評估與測試函數〉:本篇將帶你掌握研究中廣泛使用的測試標準,讓你的最佳化演算法不再只是「感覺變好」,而是能以數據驗證、圖像呈現的方式準確比較表現。從經典測試函數到 Python 實作,幫助你建立完整的最佳化演算法評估公式。不論你是 AI 工程師、研究人員,還是想用最佳化技術提升產品效能的開發者,這章都能讓你學到「量化進步」,優化策略看得見! 第三篇〈Python Optuna 模組介紹〉:進入實作關鍵!本篇將帶你認識 Optuna,一款靈活又高效的 Python 最佳化工具。無論你是要調校 AI 模型參數,還是優化自家產品或演算法效能,Optuna 都能幫你快速實驗、多次試錯、精準收斂。從基礎語法到深度學習案例,搭配 ChatGPT 提示技巧,讓你能在開發流程中聰明用好最佳化,把模型與應用
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GitHub Copilot學習手冊:效率倍增的AI程式設計力
79 折
出版日:2025/11/05 作者:Brent Laster  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
GitHub Copilot學習手冊|效率倍增的AI程式設計力 「《GitHub Copilot學習手冊》是實用、有深度、貼近日常開發方法的一本書。」 ――Andrew Stellman,開發者、團隊主管、講師與作者 「每一位程式設計師都要瞭解AI輔助程式設計,GitHub Copilot顯然是這個領域的龍頭,而Brent的這一本書是帶你精通這款強大工具的終極指南。」 ――Tom Taulli,《AI輔助程式開發》 作者 使用GitHub Copilot的生成式AI 來大幅提升程式設計效率!在這本實用指南中,作者Brent Laster將教你如何使用生成式AI來迅速寫出更好的程式、輕鬆生成測試程式、在任何開發階段寫出完善的文件…等。本書也會探討進階用法――例如利用Copilot的Agent功能來自動新增功能,以及自動審查pull requests。 《GitHub Copilot學習手冊》適合任何程度的開發者、測試人員、DevOps工程師,以及軟體專業人士。本書除了介紹基本知識外,還會深入討論Copilot Edits、Agent模式與Copilot Vision。你也將學習建立自己的Copilot擴充套件以擴展功能。不論你使用的是Python、JavaScript還是其他語言,本書都能幫你充滿信心地將AI整合到開發流程中。 - 利用即時的AI建議來探索與瞭解陌生的程式與演算法 - 精通行內補全與聊天介面,將常見任務自動化 - 快速、輕鬆地將自然語言提示詞轉換為完整的函式、測試與文件 - 利用背景資訊與提示詞來優化AI生成的結果,以獲得量身打造的解決方案 - 在IDE中透過AI的協助來簡化功能開發與重構
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Python路徑規劃與決策算法(簡體書)
79 折
出版日:2025/11/01 作者:張良康  出版社:北京大學出版社  裝訂:平裝
本書詳細講解了基於Python語言實現自動駕駛路徑規劃與決策算法的知識,並通過具體實例展示了這些算法的使用方法。本書共10章,依次講解了Dijkstra算法、A*算法、Bellman-Ford算法、Floyd-Warshall算法、D*算法、D* Lite算法、RRT算法、其他路徑規劃算法、智能行為決策算法、基於SLAM的自主路徑導航系統。書中詳細介紹了各種經典路徑規劃與決策算法的背景、原理、實現步驟及實際應用,通過豐富的案例分析和綜合實戰項目,給出了詳細的編程實現和優化技巧,是路徑規劃和人工智能領域的研究人員及相關專業學生學習和實踐路徑規劃算法的理想之書。本書適用於已經瞭解了Python基礎開發的讀者,以及想進一步學習自動駕駛、路徑規劃和汽車導航的讀者,也可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓學校的專業性教材。
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Haunted by the Civil War: Cultural Testimony in the Nineteenth-Century United States
90 折
出版日:2025/10/28 作者:Shirley Samuels  出版社:Princeton Univ Pr  裝訂:精裝
How the legacy of the Civil War--as presented by writers, poets, and artists of the time--has shaped American visions of democracy In Haunted by the Civil War, Shirley Samuels explores the work of Walt Whitman, Emily Dickinson, Herman Melville, Frederick Douglass, Charlotte Perkins Gilman, and others to investigate the long cultural shadow of America's cataclysmic sundering. Juxtaposing these texts with images--ranging from paintings by Winslow Homer to newspaper and magazine illustrations of political controversies--Samuels argues that the Civil War still haunts our attitudes toward democracy. The recent toppling of Confederate monuments, the continuing protests over racial and sexual discrimination, immigration, and Indigenous land rights: each of these forms part of the war's legacy. Examining the fraught deliberations about an ideal American democracy in the early republic, Samuels turns to the language of sensation in the poetry of Melville, Dickinson, and Whitman alongside Lincol
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資料結構與演算法:使用Python【最新版】
79 折
出版日:2025/10/24 作者:周元哲-編著  出版社:勁園文化  裝訂:平裝
本書講述了Python 語言與資料結構。主要內容包括資料結構與演算法、Python 開發環境、Python 資料類型、Python 三大程式結構、函數、線性資料結構、樹形結構、圖形結構、搜尋、排序、異常處理與調試等。 本書內容精煉、由淺入深,注重學習的連續性和漸進性,適合作為大專院校相關專業教材或教學參考書,也可作為電腦技術人員的應用參考書,還可作為全國電腦等級考試、軟體技術資格與水準考試的培訓資料。
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超圖解 Python 程式設計:從入門、網頁應用、YOLO 到生成式 AI 實作
滿額折
出版日:2025/10/22 作者:趙英傑  出版社:旗標出版社  裝訂:平裝
本書是以實戰應用、邁向工程師為目標的 Python 入門書,帶領讀者快速入門學會關鍵語法,再透過實作讓讀者一方面可以學以致用,實際體驗程式語言的用處;一方面在實作範例時,補足快速入門階段還沒學到的進階語法以及各式延伸套件,只要一本書即可從入門學到應用,主題涵蓋網頁應用程式、爬蟲、影像處理與辨識、大型語言模型。為了達成上述目標,本書結構安排如下:》第 1~4 章:環境建置與基本語法》第 5 章:實作檔案備份小工具》第 6,7 章:實作 YouTube 影片下載工具與影音編碼合併處理》第 8~10 章:設計網路爬蟲與 Google 試算表操作》第 11~14 章:使用 Flask 建立與部署網頁應用程式》第 15 章:學習 OpenCV 影像處理與辨識》第 16,17 章:利用 YOLO 偵測物體、肢體動作與車牌辨識》第 18 章:學習最夯的 Ollama 本地端生成式大語言模型 LLM》第 19 章:使用 Streamlit 快速開發網頁應用程式》第 20 章:用 LangChain 框架開發 RAG 應用》第 21 章:結合 LLM 設計 LINE 客服 AI 機器人實務範例選擇以應用廣泛並能跟上 AI 時代潮流為主軸。除基本語法以外,進階語法及延伸套件也不馬虎,涵蓋:》自訂類別》規則表達式》格式化字串》參數的打包與解包》with 語法》閉包與裝飾器》match...case 語法》例外處理》多執行緒》命令行參數處理》subprocess 模組》SQLite 程式庫》JSON 與 CSV 檔處理本書在撰寫風格上除了第 2 章的 Python 程式開發與 AI 輔助工具說明外,每個章節都有實例與詳細圖解,協助讀者更容易理解。在開發工具的選擇上,入門章節以方便易用的 Colab 練習基本語法,接著就以業界工程師廣為採用的 Visual Studio Code 為開發環境,並帶入 Github Copilot 工具熟悉與 AI 助理協作的流程。在設計範例時也貫徹虛擬環境的觀念,輔以多版本 Python 環境建置,避免環境污染問題,讓學習與業界接軌,學完立刻派上用場。在許多實作應用的場合,光是瞭解程式語法是不夠的,像建構網路應用程式,還需要具備網路、防火牆、資料庫系統、租用並在雲端空間部署應用程式...等,還有 AI 影像偵測及大型語言模型應用背後的類神經網路 / 深度學習
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不靠框架硬功夫: Scikit-learn手刻機器學習每行程式碼(好評熱銷版)
79 折
出版日:2025/10/19 作者:鄧立國; 郭雅秋; 陳子堯; 鄧淇文  出版社:深智數位  裝訂:平裝
☆好評熱銷再上市☆★ ML 最強套件 scikit-learn ? 經典演算法,帶領你徹底攻略所有 ML 必備理論與實踐技能! ★機器學習是一門多領域交叉學科,涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。其研究電腦模擬或實現人類的學習行為,獲取新的知識,重新組合現有知識結構並改善自身的效能。本書針對機器學習領域描述了多個學習模型、策略、演算法、理論以及應用,以 Python 3 為基礎,使用 scikit-learn 解決實際問題。全書完整介紹機器學習基本概念、演算法流程、模型建構、資料訓練、模型評估與最佳化、必備工具和實現方法,並佐以實際案例,以機器學習的經典演算法為軸線:演算法分析 ? 資料獲取 ? 模型建構 ? 推斷 ? 演算法評估,讓你理論與實踐技能一次學會,輕易上手。本書特色ML 的最佳參考書,scikit-learn 的最紮實實戰應用,亦為深入 AI 技術的優良基礎!● 機器學習概述● 資料特徵提取● scikit-learn 估計器分類● 單純貝氏分類● 簡單線性迴歸到多元線性迴歸● k 近鄰演算法分類● 線性迴歸到邏輯迴歸● 非線性分類與決策樹迴歸● 決策樹到隨機森林● 感知機到支持向量機● 從感知機到類神經網路● 主成分分析降維
優惠價: 79 616
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漢甫英
滿額折
出版日:2025/10/17 作者:宮彥甲  出版社:開明書店  裝訂:精裝
本書作者發掘英語 26 個拼音字符與漢語天干地支字形與發音的內在聯繫上卷包含哲學,語言學,核心文化辭彙,古希臘神話辭彙,英語中的介詞代詞連詞等。下卷包含前綴,後綴,其他辭彙按照 A-Z排列。本書同時以中華傳統哲學思想——道,爲引領,統轄東方哲學思想以及西方哲學思想,闡釋漢語創立之初的基礎,陰陽,以及天干地支。本書作者發掘英語 26 個拼音字符與漢語天干地支字形與發音的內在聯繫,以及拼音與文字(含字符,英語,拉丁語,古希臘語)的內在羅緝。建立以“首音對應”原則爲核心的翻譯三原則和完整的發音翻譯對應規則。
優惠價: 79 355
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每個程式設計師都應該知道的 60 個演算法(AI 強化版)
79 折
出版日:2025/10/15 作者:Imran Ahmad; Ph.D  出版社:博碩文化  裝訂:平裝
幫助你解決各類實務問題的演算法寶典 ★ 超過 60 個演算法的介紹與應用 ★ 生成式模型、進階序列模型、大型語言模型 ★ 片單推薦、電商平台商品推薦、餐廳評分系統、詐騙偵測 ★ AI 數位時代工程師必備寶典 《每個程式設計師都應該要知道的 60 個演算法》是資料科學家必備的兵工廠。如果你正在探索資料科學或是希望提升你的技能,這本書是幫助你打下穩固基礎的絕佳起點。 Somaieh Nikpoor博士 | 加拿大政府資料科學與 AI 部門主管,Carleton 大學 Sprott 商學院兼任教授 _____ 使用演算法解決現實世界問題的能力,是每一位開發人員或程式設計師必備的技能。本書不僅能幫助你培養選擇和使用演算法來解決真實世界問題的技能,也會讓你了解這些演算法的工作原理,第二版內容加入了最新的生成式模型與序列模型介紹與應用,讓你能夠輕鬆理解與應對不斷變化的 AI 應用。 你將從演算法簡介開始,進一步學習各種演算法的設計技巧,然後透過實際範例的引導,探索如何實作不同類型的演算法。隨著進度推進,你將學習到線性規劃、頁面排名、圖形演算法,然後運用機器學習演算法來理解它們背後的數學和邏輯。 部分案例研究將會展示如何以最佳方式應用這些演算法,接著,你將聚焦在深度學習演算法,並學習各種不同類型的深度學習模型及其實際的應用方式。 你也會學到關於現代序列模型和它們的變體、演算法、方法論以及架構,用來實作像是 ChatGPT 這類大型語言模型(LLM)。 最後,你將能夠精通平行處理技術的技巧,讓你具備在計算密集型任務中高效運用這些演算法的能力。 讀完這本程式設計書,你將可以熟練地使用各種演算法,解決現實世界中的各種計算問題。 ▍你將會學到以下內容: ⋄ 設計演算法以解決複雜問題 ⋄ 熟悉類神經網路和深度學習技術 ⋄ 探索 Python 程式庫中現有的資料結構和演算法 ⋄ 使用網路分析實作圖形演算法進行詐欺偵測 ⋄ 透過實際範例,深入研究自然語言處理的最先進演算法 ⋄ 建立一個可以向訂閱者推薦電影的推薦引擎 ⋄ 掌握序列機器學習模型的概念及其在開發尖端大型語言模型中扮演的基礎角色 本書藉由各種實務案例研究深入研究LLM的細微差異,同時了解關於序列網路、LSTM、GRU、加密技術等內容,展現演算法的實際應用,並給出如何實作這些應用的程式碼範例,助
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計量經濟學導論Ⅱ其他(含時間序列篇):使用Python語言
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出版日:2025/10/10 作者:林進益  出版社:五南圖書出版  裝訂:平裝
#以Python的模擬方法來輔助或取代數學證明,有效掌握計量經濟學。#理論與實作兼具,操作步驟清楚易懂。#內容包含時間序列迴歸模型的假定與應用、panel data的介紹與說明、工具變數估計與二階段最小平方法、聯立方程式模型(含SUR與VAR模型)以及限制因變數模型等。#附贈光碟提供書中完整原始程式碼,幫助學習理解、迅速進入狀況。本書以熱門程式語言Python實際操作,帶領讀者認識以及運用計量經濟學。內容循序漸進,分為三大部分:第一部分包括第1∼5章,內容主要敘述「時間序列迴歸模型」的假定、內容與估計等。第二部分包括第6∼7章,其是有關於panel data的介紹與說明。第8∼10章則屬於第三部分,其內容含工具變數估計與二階段最小平方法、聯立方程式模型(含SUR與VAR模型)以及限制因變數模型。另有附錄補充說明基本矩陣代數操作,增進讀者理解。書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作,隨書光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。
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Return of the Spider:(Alex Cross 33)
滿額折
出版日:2025/10/09 作者:James Patterson  出版社:Random House  裝訂:平裝
'Alex Cross is a legend' HARLAN COBENDiscover the next book in the globally bestselling Alex Cross series... now the inspiration for the original series CROSS on Prime Video starring Aldis Hodge as Alex Cross.________________Alex Cross thought serial killer Gary Soneji was dead and buried.But when a hidden cabin reveals a stash of gruesome trophies and diaries, Cross realises the Spider's evil influence has spread wider than he ever thought possible.The chilling truth soon becomes clear: Cross imprisoned the wrong man.As he studies the clues, Cross becomes enmeshed in a web of evil designed to ensnare him all along.Now he must retrace the steps of a long-ago investigation and face theReturn of the Spider.________________PRAISE FOR THE ALEX CROSS SERIES'Patterson never, and I mean never, disappoints'USA TODAY'Behind all the noise and the numbers, we shouldn't forget that no one gets this big without amazing natural storytelling talent - which is what Jim has, in spades. TheAlex Crossser
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Clean Code:Python 寫乾淨程式碼 - 告別技術債,不再為爛程式加班收爛攤
79 折
出版日:2025/10/09 作者:洪錦魁  出版社:深智數位  裝訂:平裝
Clean CodePython 寫 乾淨程式碼告別技術債,不再為爛程式加班收爛攤寫程式不是比誰先跑起來,而是能否長期維護。當需求一改就骨牌倒、長函式與巢狀條件像毛線球、沒有測試誰也不敢動,這些都是「技術債」。本書以實務為軸,從Clean Code 的定義、Pythonic 寫法、命名與文件、PEP 8 與工具鏈、函數與物件設計、模組化結構、單元測試、例外處理與 logging,到壞味道識別與小步重構,一步步把專案從混亂導向清晰與可持續。你將學到☆Clean Code的5大原則◎「可讀」◎「可維護」◎「單一職責」◎「低耦合」◎「高內聚」☆如何判斷好/壞程式碼與乾淨程式碼的核心特徵。☆Pythonic vs. Non-Pythonic 的差異與常見誤用修正。☆命名、註解、docstring 的可讀性準則,讓程式自我說明。☆PEP 8 + black/isort/flake8 的實戰組合,建立一致風格。☆函數設計:單一職責、控制參數、避免副作用的落地做法。☆物件設計:恰到好處的封裝、避免過度設計與抽象。☆模組化設計:高內聚、低耦合,避開循環匯入。☆單元測試:unittest/pytest 的測試網,降低回歸風險。☆錯誤處理與 logging:把問題抓出來,也把原因留下來。☆重構手法:辨識壞味道、拆長 if-elif-else,穩健演進。適合讀者☆每天與需求變更拔河的一般公司軟體工程師。☆技術主管、Code Review 參與者與維運/測試人員。☆想把「能跑」升級為「能維護、能擴充」的 Python 開發者「為何必讀這本書」的關鍵理由☆把「能跑」升級為「能維護」:讓修改不再牽一髮動全身。☆對抗技術債:用小步重構把壞味道逐一清掉,減少救火。☆可讀性優先:命名、註解、docstring 讓程式能自我說明。☆統一團隊風格:PEP 8 +自動化工具(black/isort/flake8)讓評審聚焦在設計而非格式。☆降低回歸風險:pytest 測試網+錯誤處理與 logging,建立可靠的安全網。☆穩定交付:把需求變更的成本降到最低,開發節奏更平滑。☆良好設計習慣:單一職責、低耦合、高內聚,在真實專案中務實落地。☆清晰專案結構:模組化與目錄切分,避免循環依賴、縮短新人上手時間。☆有章可循:從 Code Review 清單到重構步驟,立即可用的標準流程。☆減少加班:把時間花在創造價值
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Think Python:學習程式設計的思考概念
79 折
出版日:2025/10/02 作者:Allen B. Downey  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
對程式設計好陌生,想學卻不知道從何開始 學習Python時,無法有效地應用所學或缺乏實作經驗 想運用AI技術和現代工具加速學習,卻不得其門而入 對程式碼除錯感到困擾,需要更有效的除錯策略那這本書就是你的絕佳選擇!本書結合了清晰的教學方法、精心設計的練習,讓讀者能即時應用、強化概念,無縫結合理論與實踐,確保讀者真正掌握技能。有效運用現代AI技術來加速學習、提示撰寫、程式碼測試與除錯,一步一步帶領你如同電腦科學家般思考的學習過程。---------------------------------------------------------「這本指南非常出色!透過實際的練習(也是唯一真正有效的方式),引導有興趣的成人從零開始學習程式設計。這本第三版更棒的是,能讓讀者熟悉Jupyter Notebook和AI程式設計助理等現代工具的使用。」―Luciano Ramalho《流暢的Python》作者「這是一本絕佳的Python程式設計入門書,沒有任何多餘的文字或程式碼。第三版尤其令人興奮與期待,因為它會教你如何使用大型語言模型來加深你對程式設計的理解,即使是初學者也能輕鬆上手。」―Sam Lau《資料科學學習手冊》共同作者Python是進入程式設計世界的最佳選擇,而這本書以清晰、簡潔的方式,帶領你循序漸進地掌握這門語言――從基礎的程式設計概念開始,再逐步深入探討函式、資料結構以及物件導向程式設計。這本經過全面修訂的第三版,為了因應AI在程式設計領域日益重要的角色,特別納入大型語言模型(LLM)的相關應用,並新增有效提示(prompting)、程式碼測試與除錯的練習題。每章的練習都會讓你在學習過程中即時應用所學,強化技能。作者Allen Downey聚焦於那些在工具不停演變下依然很重要的基本程式設計概念。透過這本深受歡迎的實踐指南,你將學會:• Python語言的語法與語意。• 每個程式設計概念的清楚定義,並強調重要技術詞彙。• 如何操作變數、述句、函式與資料結構。• 讀寫檔案與資料庫的技巧。• 物件、方法及物件導向程式設計的基礎。• 語法錯誤、執行時期錯誤和語意錯誤的除錯策略。• 運用LLM加速學習,包含有效的提示、程式碼測試與除錯。
優惠價: 79 568
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APCS大學程式設計先修檢測:Python 超效解題致勝祕笈【題庫加強版】
79 折
出版日:2025/10/02 作者:吳燦銘  出版社:博碩文化  裝訂:平裝
新增 40 道觀念題,讓你準備更加充分! 搶進名校資訊類學系的最佳武器! ◎以 Python 的運算思維與演算邏輯解析APCS公告試題 ◎針對各種程式追蹤、填空、除錯題型,模擬演算過程及變數值追蹤 ◎詳細說明【觀念題】的相關知識,並列出各選項對╱錯之理由 ◎完整架構解析【實作題】:解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明 多元邏輯思考訓練 手腦並用強化程式語言運用 APCS(Advanced Placement Computer Science)是指「大學程式設計先修檢測」,其目的是提供學生自我評量程式設計能力,及評量大學程式設計先修課程學習成效。APCS 考試類型包括:程式設計觀念題及程式設計實作題。 程式設計觀念題採單選題測驗,以運算思維、問題解決與程式設計概念為主。測驗題型包含:程式運行追蹤、填空、除錯、效能分析及基礎觀念理解等。觀念題如果需提供程式片段,會以C語言命題。重點包括:資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列、結構,及基礎資料結構,以撰寫完整程式或副程式為主。 由於 Python 語言具備簡潔、易懂易學的特性,應用範圍亦廣及網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、人工智慧、大數據…等領域,著實擁有入門程式語言的多項優點,因此本書採用 Python 語言來進行實作問題分析及程式碼撰寫。 本書提供 APCS 歷年公告試題的完整解答與分析。觀念題不僅清楚說明題意,並詳解各選項的對錯理由。另外對於需要程式執行過程追蹤、填空、除錯等程式片段的觀念題,書中一併提供完整程式碼及執行結果。而實作題方面則以解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明等架構完整解析。深信本書能指引應考者具備檢測 APCS 的經驗與強化解讀程式的實戰力。 為了因應新制的「程式識讀」,本次改版新增了 40 題的「Python 程式語言觀念題題庫」。筆者希望本書能引導各位讀者具備應試 APCS 的經驗與實戰能力的養成,並學會如何解析程式的程式實作的能力,進行有能力根據自己的創意思維,開發出各式各樣功能的軟體,而這也正是本書努力達成的目標。 新增 40 道觀念題,讓你準備更加充分! 本書提供 APCS 歷年公告試題的完整解答與分析。觀念題不僅清楚說明題意,並詳解各選項的對錯理由。另外對於需要程式執行過程追蹤、填空、除錯等程式片段的觀念題,書中一
優惠價: 79 355
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圖解資料結構X演算法:運用Python【好評回饋版】
79 折
出版日:2025/10/02 作者:胡昭民  出版社:博碩文化  裝訂:平裝
感謝讀者,好評回饋中! 本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習,書中都是完整的程式碼,可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說,並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達,加以詮釋。從最基本的資料結構概念開始說明,再以 Python 語言加以詮釋陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要觀念。最後在附錄中整理了資料結構相關的專有名詞,並加入一些重要演算好的介紹與實作。 【重點主題】 ◆ 資料結構入門與演算法 ◆ 陣列結構 / 串列結構 ◆ 堆疊 / 佇列 ◆ 樹狀結構 / 圖形結構 ◆ 排序演算法 ◆ 搜尋演算法與雜湊函數 ◆ 資料結構專有名詞 【本書特色】 ※內容架構完整,邏輯清楚,採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用,有效提高可讀性。 ※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論,以範例程式說明資料結構的內涵。 ※強調邊作邊學:提供書中範例完整程式檔,給予最完整的支援,加深學習記憶。 ※驗收學習成果:參閱國家考試題型,設計難易適中的習題,提供進一步演練。 邊做邊學,學習Python效果加倍!好評回饋中! 本書是一本以Python程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習,書中都是完整的程式碼,可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說,並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達。書中內容架構完整,邏輯清楚,採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用,是您學習的最佳夥伴!
優惠價: 79 474
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Python建模與仿真(簡體書)
滿額折
出版日:2025/10/01 作者:(美)傑森‧M.金瑟  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書以Python為工具,系統介紹了建模與仿真的核心方法論及跨學科應用,旨在為讀者構建從理論基礎到實踐操作的完整知識體系。作者通過循序漸進的章節設計,結合真實案例與代碼實現,揭示了建模在科學工程領域的廣泛應用潛力,同時強調對模型本質的理解與批判性思考。 本書從隨機數生成、蒙特卡羅方法等基礎工具切入,逐步延伸至隱馬爾可夫模型(HMM)、耦合微分方程、ABM模型等複雜方法。每章以“理論-代碼-應用”的結構展開介紹。它強調使用不同計算環境的算法思維能力,並提供了一些有趣的示例,包括莎士比亞文本生成HMM、電影數據庫、病毒傳播和國際象棋等。本書適合具備基礎Python能力的讀者閱讀。
優惠價: 87 465
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Gradio大模型實戰:打造交互式AI應用全流程(簡體書)
79 折
出版日:2025/10/01 作者:關東升  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書是一本系統介紹Gradio框架及其人工智能應用的實踐指南。Gradio是一個開源的Python庫,致力於幫助開發者快速創建和分享機器學習應用。全書涵蓋了從基礎到高級的Gradio應用開發技巧,詳細介紹了如何將Gradio與各種AI任務結合,打造交互式AI應用。通過學習本書,讀者將掌握高效使用Gradio構建、優化和部署AI應用的方法,從而實現模型的展示與交互。本書適合AI開發者、數據科學從業者、產品經理、產品設計師等各類讀者,無論讀者是想快速構建原型、展示AI模型,還是希望深入學習Gradio的高級特性,都能在本書中找到詳細的指導與實踐案例。
優惠價: 79 374
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人工智能及Python應用(簡體書)
79 折
出版日:2025/10/01 作者:王小玲; 李紅日; 仲柏同  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書響應國家人工智能發展戰略,以職業能力培養為主線,注重計算思維與人工智能應用交叉融合,圍繞人工智能技術基礎理論、編程能力和綜合應用內容整體設計“文化篇、工具篇、應用篇”3個大模塊,每一章設置的“知能達標、素養提升、視野拓展”3個中模塊以及根據知識梯度切分的多個微模塊,助力打造人工智能通識課程體系,滿足不同專業多樣化學習需求,推動形成“人工智能+X”複合專業培養新模式。本書基於BOPPPS教學方法重構教學環節,主要分為“導入—職業能力目標—知能達標—素養提升—視野拓展—學習評價—職業能力測評”7個環節,創新引入大模型技術輔助學習及應用能力提升,強化綠色低碳、科技向善等主流價值觀,培養兼具人工智能計算思維與社會責任感的跨學科複合型人才。本書可作為高等職業院校人工智能技術應用專業課程教學用書,還可作為高等職業院校其他專業人工智能通識教育用書以及社會人員的培訓用書。本書配套電子課件、源代碼、微視頻、職業能力測評習題、數字課程(AI在線問答助手)等立體化教學資源,其中,部分資源直接通過二維碼掃碼方式獲取,其他資源可以通過配套的數字課程網站獲取。選用本書作為教材的教師可以從機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)免費註冊下載,或聯繫編輯(010-88379543)獲取。
優惠價: 79 279
庫存:2
Python程式設計與數理學科應用:打造程式×學習歷程成果
79 折
出版日:2025/09/26 作者:林忠毅; 黃禹晨-編著  出版社:勁園文化  裝訂:平裝
本書以Python為工具,教你如何結合數學與物理的實作案例,打造令人驚豔的學習歷程檔案。不論你是初次接觸程式設計的學生,還是尋求突破學科藩籬的學者,本書將帶你: ‧掌握Python基礎與模組應用,從零到一。 ‧跨學科解決問題,展示程式設計的無限可能。 ‧撰寫具競爭力的課程學習成果,脫穎而出。
優惠價: 79 379
庫存:4
The Wild Robot on the Island (繪本版)(英國版)(平裝本)
滿額折
出版日:2025/09/25 作者:Peter Brown  出版社:Bonnier Books Ltd  裝訂:平裝
The Wild Robot 將原著小說的靜默情感轉化為畫面語言,以圖像重新講述 Roz 從機械邊界走向自然懷抱的過程。Peter Brown 的筆觸內斂卻飽含生命力,使島嶼上的草木與動物都栩栩如生。這不只是一本為小讀者準備的冒險故事,也是對「適應」、「連結」與「家的定義」的深層探問。Venture into Roz’s wild world in this gorgeously illustrated picture book that brings to full colour the adventures of the #1 New York Times bestselling novel THE WILD ROBOT – now a DreamWorks major motion picture starring Lupita Nyong’o, Pedro Pascal and Kit Connor!Roz is not where she’s supposed to be.Roz the robot wasn’t designed to live in the wilderness. But when she washes up on an island, she must learn from the animal inhabitants and adapt to her new, natural surroundings, and before long, the island begins to feel like home.Filled with Peter Brown’s stunning artwork, this moving picture book is the perfect gift for readers new to THE WILD ROBOT or for longtime fans of the series that sparked a global phenomenon.
優惠價: 79 347
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LLM語意理解與文字生成技術完全開發
滿額折
出版日:2025/09/22 作者:Jay Alammar; Maarten Grootendorst-原著  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
AI 語言技術的進步,正以前所未有的速度改變世界!「Jay和Maarten一如既往地運用精美的插圖為複雜主題提供深具洞察的描述。對於任何想了解大型語言模型背後主要技術的人來說,這本書都是寶貴的資源。」—Andrew Ng(吳恩達),DeepLearning.AI 創辦人「我想不出有哪本書比這本書更重要,值得現在就去閱讀。書中的每一頁,我都學到在這個語言模型時代,對於成功至關重要的知識。」—Josh Starmer,StatQuest想深入了解大型語言模型的奧秘,並將其應用於實際專案中?《Hands-On Large Language Models》正是為你量身打造的指南!由知名AI專家Jay Alammar和Maarten Grootendorst執筆,透過近300幅精美圖解,帶你輕鬆掌握LLM的核心概念和實踐技巧。無論是文案撰寫、摘要生成,還是建立先進的語義搜尋系統,本書都提供了詳盡的步驟和範例,助你在AI領域中脫穎而出。快讓《Hands-On Large Language Models》開啟你的 AI 進階之旅!--------------------------------------------------------近年來,AI在語言處理領域取得了驚人的突破。隨著深度學習的快速發展,語言AI系統在文字寫作與理解方面的能力,比以往任何時候都更加出色。這一趨勢正在催生全新的功能、產品,甚至是全新的產業。透過本書視覺化的教學方式,你將學習如何運用這些強大技術,掌握實用工具與關鍵概念,並能立即應用於你的專案中!你將學會如何運用預訓練的 LLM 進行文案撰寫與摘要生成;打造超越傳統關鍵字匹配技術的語義搜尋系統;運用現有的函式庫和預訓練模型,來進行文本分類、搜尋與聚類。本書將助你深入理解:• Transformer語言模型的架構,掌握文本生成與語意表達的核心技術。• 構建高效的LLM流程,對文本資料進行聚類並探索其主題。• 透過密集檢索(dense retrieval)與重新排名(reranking),構建超越關鍵字匹配的語義搜尋引擎。• 從提示工程(prompt engineering)到檢索擴增生成(RAG),探索生成式AI的各種運用方式。• 深入學習如何訓練 LLM,針對特定應用進行優化,包括生成式微調(generative fine-tuning)、對比微調(
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