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Provides information on successfully implementing an analytics solution using SQL Server 2008 and ways to create reports and dashboards.

This instructional guide to the SQL Server 2008 Integrated Full-Text Search (iFTS) is designed for developers and programmers who need to streamline database searches and improve access to each index.

A guide to designing and implemeting database solutions using SQL Server covers such topics as relational theory, data modeling, database security, normalization, and concurrency.

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Designed for senior web developers, this reference carefully considers the riches of the databound controls and database functionality features and cuts the best out of the herd. Master developer Steh

本書介紹了微軟Azure雲平臺的IAAS和PAAS中的具體服務，主要包括：雲存儲（Azure Storage)、App Service、雲數據庫(Azure SQL Database）、分布式緩存、分布式消息隊列服務(Service Bus)、分布式基礎架構服務（Service Fabric）、大數據處理平臺HDInsight、數據分析服務Power BI、人工智能/機器學習（Machine Le

由微軟MVP、MCSD認證專家與大學教師共同編著，是一本適合大專院校教學，以及MTA、MCSD認證課程的先修教材。內容豐富從基礎到進階，從地端到雲端，進而邁向AI影像辨識與OpenAI API開發，範例解說詳細，讓初學者學習完全無障礙。 ■ C#物件導向程式設計篇 以深入淺出方式讓初學者具有物件導向的觀念，並以主控台專案介紹C#資料型別、流程控制、陣列與方法(函式)、類別與物件、繼承、多型、介面、檔案存取、例外處理…等，進而領會出物件導向程式設計的要領。 ■ 視窗應用程式設計篇 介紹視窗程式開發，例如清單與容器、對話方塊、鍵盤與滑鼠事件、功能表與工具列、多表單與MDI 多表單的應用，使初學者具備建構豐富的視窗應用程式。 ■ 資料庫程式設計篇 介紹ADO.NET資料庫存取、交易處理、預存程序等議題。同時介紹 LINQ 和 Entity Framework存取陣列、集合物件、DataSet、SQL 資料庫等資料來源。 ■ 網路應用程式與跨平台行動裝置網站設計篇 介紹 ASP.NET MVC Web應用程式開發，讓初學者理解MVC的開發方式，並透過jQuery Mobile整合ASP.NET MVC建置跨平台書籍管理系統與書籍查詢行動網站。 ■ Azure雲端服務、影像辨識與OpenAI API應用篇 介紹Microsoft Azure雲端運算平台、OpenAI API與C#整合，透過App Services部署雲端網站、建置Azure SQL Database雲端資料庫，使用Azure認知服務分析影像資訊與臉部偵測，以及利用OpenAI API開發ChatGPT聊天機器人與AI繪圖程式，進而建置智慧化的商用應用程程式。

台灣微軟雲端解決方案副總經理 宋明遠 專業推薦! *　完整涵蓋SQL Server 2022及其向下相容版本之管理技巧 *　從DBA觀點出發，建立正確的資料庫系統觀念 *　最實用的企業級資料庫管理與維護指南，解決常見的技術瓶頸 現今的資訊系統邁向全面性地連結整合，從手機、平板乃至於各種裝置、個人電腦與伺服器在結合公有/私有雲後，強化了無所不在的資料應用。但隨之而來的是處理資料的質與量爆增。企業的競爭力絕大部分取決於資訊系統，而資訊系統的核心之一是資料庫。 本書作者以累計超過30年的資料庫管理經驗，由建置穩健的資料庫系統開始，教導讀者一步步打造出可靠有效的環境，並學會最實務的管理與維護技巧。 ■　介紹SQL Server 2022的新功能，說明其設計理念與應用情境。 ■　安裝SQL Server，介紹硬體需求、選擇適當的服務、元件與帳戶，設定系統的驗證模式與管理帳戶的密碼等，開始邁入SQL Server的殿堂。 ■　說明SQL Server Management Studio（SSMS）各項功能，透過圖形化管理介面來管理伺服器。 ■　解說SQL Server資料庫的資料檔案與交易記錄檔案的結構與特性，以獲取最佳磁碟效能。 ■　計畫完善的備份/還原策略，可協助保護資料庫免於遺失資料。藉由還原備份和復原資料庫來測試備份/還原策略，以有效地面對各類災難事件。 ■　SQL Server提供完善的自動化自我管理機制，管理人員可將管理工作交由SQL Server Agent服務代勞，讓管理SQL Server資料庫系統事半功倍。 ■　介紹監控常用的擴充事件和SQL Server Profiler工具程式，並說明如何透過Windows系統提供的效能計數器分析整體效能，以透過資源管理員控管伺服器上的硬體資源。 ■　說明系統「可用性」的需求及規劃，進而說明SQL Server提供的「高可用性」解決方案及相關技術。 ■　實做SQL Server不同類型的複寫，針對部分的資料內容，持續且即時地將變動從一個資料庫帶到另一個資料庫。 ■　介紹Azure上與SQL Server相關的架構與技術，說明備份與高可用性、基本的安全規劃、紀錄與監控，以及自動化作業等。

本書內容改編自第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Microsoft Azure 組冠軍系列文章 《白眼狼的30天Azure跳槽計畫》 第一本使用 Azure 雲端服務與 TypeScript 語言開發聊天機器人專書，帶讀者從需求出發，靈活使用 Azure 雲服務，設計自己的雲端系統架構解決方案，快速建置聊天機器人。本書旨在讓者具備自學雲端的能力，將來在面對不同應用場景，能使用你擅長的開發工具，選擇適合的雲端服務，靈活使用 Azure 雲端服務設計自己的應用程式。 書籍特色 新手也能輕鬆學 Azure!四大主題(無伺服器運算、資料庫服務、訊息服務、認知服務)一次滿足，手把手帶你用 TypeScript 實作! 🔹詳細的圖解操作流程，讓你熟悉使用 Azure 雲端平台 🔹整合 Azure 與聊天機器人，帶你建置、管理及部署應用程式 🔹列舉一個雲端架構，引導你善用 Azure 服務設計屬於自己的解決方案 精選主題 訊息交換平台 Microsoft Teams、LINE 🔹使用 Webhook 將 Web Service 連接至 Microsoft Teams 🔹理解 LINE Messaging API 打造聊天機器人 無伺服器運算 Azure Functions 🔹打造 Serverless API 🔹打造事件訂閱 Webhooks 🔹使用指令開發、測試、部署函式 資料庫服務 Azure Cosmos DB 、Azure Cache for Redis 🔹使用 SQL/Core API 搜尋 Cosmos DB 資料 🔹開發 RESTful API 存取 Cosmos DB 資料 🔹使用 Azure 建立 Redis Cache 緩存資料 訊息服務 Azure Service Bus 🔹使用 Queues 佇列傳訊 🔹使用發佈/訂閱 Topics 主題傳訊 🔹部署 Service Bus Trigger 事件觸發器 認知服務 LUIS、Custom Vision 🔹使用 LUIS 建立自然語言理解模型 🔹使用 Custom Vision 建立影像辨識模型 🔹整合認知服務加值聊天機器人 專業推薦 本書涵蓋雲端運算的概念與型態、技術實作、趨勢應用與產品實務，作者以自學累積的知識與實務經驗，結合了現行趨勢應用的聊天機器人，一步步帶你進入雲端世界。

“永遠在線，永遠可用”對於任何一個現代化公司來說，不僅是一個業務目標，更是競爭需求。本書重點講述了SQL Server 2016的高可用性特性及企業實戰技術。通過學習並掌握這些技術，使讀者能夠親自打造出一個高可用性系統。主要內容包括微軟集群服務、SQL Server 2016 SQL集群、SQL數據複製、日誌傳輸、數據庫鏡像/快照、保持可用性組以及基於Azure的大數據和Azure SQL內置架構

Discover how to create cross platform apps for Android, iOS and UWP using Azure services and C# with Xamarin Forms. This book illustrates how to utilize Azure cloud storage for serving up Azure SQL DB

Improve your ability to develop, manage, and troubleshoot SQL Server solutions by learning how different components work “under the hood,” and how they communicate with each other. The detailed knowle

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Azure Databricks是一款基於雲的大數據分析和機器學習平臺，用於實現基於Apache Spark的數據處理，為快速增長的海量數據的處理和決策需求分析提供了良好的支撐。《Apache Spark大數據分析：基於Azure Databricks雲平臺》詳細介紹基於Azure Databricks雲平臺來使用Apache Spark完成大規模數據處理和分析的方法。本書總計11章，首先介紹大規模數據分析相關的概念；然後介紹受管的Spark及其與Databricks的關係，以及Databricks的版本差異和使用方法（涵蓋工作區、集群、筆記本、Databricks文件系統、數據導入/導出等內容）；接著介紹使用SQL和Python分別實現數據分析的過程，數據提取、變換、加載、存儲、優化技巧等高階數據處理方法以及外部連接工具、生產環境集成等內容；最後探討了運行機器學習算法、合併數據更新以及通過API運行Databricks、Delta流處理等高階主題。作為數據分析領域的入門書，本書具有很強的實用性，可供數據工程師、數據分析師和決策分析人員等學習和參考。

Identify and fix causes of poor performance. You will learn Query Store, adaptive execution plans, and automated tuning on the Microsoft Azure SQL Database platform. Anyone responsible for writing or