Pro SQL Azure

本書介紹了微軟Azure雲平臺的IAAS和PAAS中的具體服務，主要包括：雲存儲（Azure Storage)、App Service、雲數據庫(Azure SQL Database）、分布式緩存、分布式消息隊列服務(Service Bus)、分布式基礎架構服務（Service Fabric）、大數據處理平臺HDInsight、數據分析服務Power BI、人工智能/機器學習（Machine Le

“永遠在線，永遠可用”對於任何一個現代化公司來說，不僅是一個業務目標，更是競爭需求。本書重點講述了SQL Server 2016的高可用性特性及企業實戰技術。通過學習並掌握這些技術，使讀者能夠親自打造出一個高可用性系統。主要內容包括微軟集群服務、SQL Server 2016 SQL集群、SQL數據複製、日誌傳輸、數據庫鏡像/快照、保持可用性組以及基於Azure的大數據和Azure SQL內置架構

Azure Databricks是一款基於雲的大數據分析和機器學習平臺，用於實現基於Apache Spark的數據處理，為快速增長的海量數據的處理和決策需求分析提供了良好的支撐。《Apache Spark大數據分析：基於Azure Databricks雲平臺》詳細介紹基於Azure Databricks雲平臺來使用Apache Spark完成大規模數據處理和分析的方法。本書總計11章，首先介紹大規模數據分析相關的概念；然後介紹受管的Spark及其與Databricks的關係，以及Databricks的版本差異和使用方法（涵蓋工作區、集群、筆記本、Databricks文件系統、數據導入/導出等內容）；接著介紹使用SQL和Python分別實現數據分析的過程，數據提取、變換、加載、存儲、優化技巧等高階數據處理方法以及外部連接工具、生產環境集成等內容；最後探討了運行機器學習算法、合併數據更新以及通過API運行Databricks、Delta流處理等高階主題。作為數據分析領域的入門書，本書具有很強的實用性，可供數據工程師、數據分析師和決策分析人員等學習和參考。

產品特色： 1.本書適合各領域的學習者，特別是機械、電機、汽車等群科，透過對物聯網、雲端運算、大數據及智能設備等新興科技整合的認識，其製造產業的核心即是基礎設備，故以強化預兆診斷的技術。 2.本書採用Azure雲端運算、MCM-100與DataConnect Pro監控平台，進行設備狀態分析，透過應用案例分析到實際操作各種設備的加工狀態設定來診斷相關數據。 3.本書透過案例分析到實際操作，各種設備

雲計算作為一種數據解決方案已被廣泛應用，越來越多的企業已經或者正在將本地IT系統升級到雲端，這其中就包括將本地Analysis Services遷移到Azure Analysis Services的過程。Azure Analysis Services是基於微軟雲的PaaS 服務，也是未來大數據的雲端化發展方向。本書介紹本地Analysis Services 與Azure Analysis Services 的安裝、開發、部署、處理以及增強開發等內容，同時還介紹Power BI、SQL Server Studio Management、SQL Server、Visual Studio 2019 等協同工具的使用方法，力求幫助讀者找到企業級BI 遇到的系統性能瓶頸，並提供行之有效的解決方案。最後作者介紹Azure Analysis Services 的實際案例和相關的Azure Data Services作為本書延展學習內容。本書從理論出發，著手實踐，適合IT人員、DT人員作為參考資料使用，也適合希望完善與提高Power BI和微軟數據平臺技術的廣大讀者閱讀。

以Microsoft雲端的三大架構為主軸，分別闡述Windows Azure（雲端運算架構）、SQL Azure（雲端資料庫服務）、AppFabric（雲端服務）的原則及內容，並引導開發人員以全新視野、全新格局及全新思維來檢視軟體設計模式及軟體測試。 ■ Windows Azure 說明Windows Azure應用程式架構及其資料模式（Blob、Table、Queue、Drive），以及完整的應

台灣微軟中小企業解決方案暨經銷事業群 雲端事業發展副總經理 周旺暾 / 台灣微軟營運暨行銷事業群 資深協理 李玉秀 專文推薦!!*國內第一本詳盡說明Microsoft Azure雲端平台系統管理與建置的中文書。*第一本以系統管理人員 (IT Pro) 角度編寫的Microsoft Azure中文入門書。*範圍涵蓋至2015年Build 2015與Microsoft Ignite 2015大會中所揭