Python

物物相聯的時代已經來臨, IoT 物聯網收集的大數據是 AI 的基礎2020 年物聯網裝置數將達到 500 億個, 商機直逼百兆。未來將是 IoT、大數據、AI 的時代, 三者息息相關, 而物聯網感測器裝置則是收集數據最重要的前端。面對新時代, 我們推出「用 Python 學物聯網」套件, 以易學易用的 Python 來撰寫程式，搭配感測器與電子元件的使用, 更進一步結合 Web、MQTT、IFT

本書主要講述如何利用Python和Qt開發GUI應用程式的原理、方法和關鍵技術。本書共分四個部分：第一部分主要講述Python基礎知識，第二部分通過三個例子給出PyQt GUI應用程式的初步印象，第三部分深入講述視窗部件佈局、事件處理、視窗部件子類化、Qt圖形架構和Qt的模型/視圖等內容，第四部分介紹國際化、網路化和多執行緒化等內容。

學習CAE軟體最大的問題絕對不會是操作或概念，一般CAE使用者的強項通常都是在設計或理論，當遇到需要控制時，往往必須依靠程式語言來處理。程式語言本身就是一門大學問，再加上要和CAE整合，往往被使用者視為畏途。Abaqus Python就是解決這個問題的最佳答案。Python易學易用功能強大，語法簡單清楚直覺，已儼然成為程式語言的王者，現在跨足CAE，更是學習者的一大福音。本書作者結合自己多年Aba

強化學習可說是能自我演進的機器學習，能帶領我們達到真正的人工智慧。本書好讀又容易上手，運用了大量Python範例來從頭解釋所有東西。 本書從強化學習的簡介開始，接著是OpenAI Gym與TensorFlow。您會認識各種RL演算法與重要觀念，例如Markov決策過程、蒙地卡羅法與動態規劃，包括價值迭代與策略迭代。本書提供了非常豐富的範例幫助您認識各種深度強化學習演算法，例如競爭DQN、DRQN、

內容介紹: 用 ESP32 帶你體驗 AIoT 智慧聯網本產品專注於 ESP32 控制板的物聯網應用。控制電子零件是大多數控制板都能完成的任務, 而 ESP32 的網路及藍牙功能更是讓它從眾多控制板中脫穎而出。我們會使用網路功能抓取線上服務, 例如火車誤點提醒器, 又或是使用藍牙功能製作自己的藍牙鍵盤。除了物聯網以外, 我們更是加入近幾年非常火熱的AI(人工智慧), 它能幫我們做到很

近年來，深度學習的相關演算法已被廣泛使用在電腦視覺(computer vision)、神經機器翻譯(neural machine translation)、神經風格轉換(neural style transfer)及聊天機器人(chatbots)等的應用。 雖然網路上已經提供了許多深度學習的各種演算法程式，但若只會使用程式卻不瞭解各種演算法的內涵，對於深度學習的領域只能是見樹不見林，無法真正體會深

本書共分14章，第1章介紹了自動化測試相關的基礎知識。第2章到第10章是本書的重點，從環境搭建，到WebDriver API介紹，再到單元測試框架的使用，循序漸進地介紹了自動化測試所用到的知識，最後再通過項目將這些知識串聯起來。第11章詳細介紹了如何使用Jenkins配置自動化測試項目。第12章到第14章介紹了移動自動化測試工具appium的使用。本書的寫作目的並不是簡單地告訴讀者如何使用一個自動

自然語言處理是研究人機之間用自然語言通信的理論和方法，是人工智慧領域的一個重要分支，有著非常廣泛的應用空間。 本書結合作者多年學習和從事自然語言處理相關工作的經驗，力圖用生動的方式深入淺出地介紹自然語言處理的理論、方法和技術。拋棄繁瑣的證明，提取出演算法的核心，幫助讀者儘快地掌握自然語言處理所必備的知識和技能。全書分兩大部分：理論篇和應用篇。理論篇，包含前3章。第1章和第2章是為第3章打基礎，第1

適用Python 3如同電腦科學家般思考「《Think Python》讓我不停地會心微笑，Allen Downey的解說非常清晰，而他具啟發性的練習題目將能夠引發不同背景學習者的興趣。」—Luciano Ramalho, ThoughtWorks技術總監，《流暢的Python》一書作者如果你想要學習程式設計，Python就是極佳的起點。這本實務指南會帶你逐步了解這個程式語言，從基本的編程概念開始，

用 Python + Keras 實踐深度學習, 解開神經網路模型的黑盒子在高階函式庫 Keras 的幫助下, 用 6 行程式就可寫一隻深度學習神經網路的程式, 建構深度學習模型就像玩樂高積木一樣, 可以輕易將各種神經網路組合在一起, 而每一種模型可用來解決不同的問題。正宗 Keras 大神著作，正體中文版重磅登場本書為 Keras 之父 François Chollet 親自撰寫, 詳細解說神經

最完整的Python Web框架，包括Django、Flask、 Tornado、 Twisted等 完整的TCP/IP網頁程式開發介紹 完整的HTTP請求回應方式介面 完整的RESTFUL動詞而明 最新的WebSocket介紹 用Python開發Twitter 用Python開發聊天室 用Python開

▄AI訊息時代必備的程式語言▄ 從145個日常案例掌握54個Python必懂知識 大白話文解說、全圖解步驟 孩子啟蒙、文科生、無基礎可讀懂、看懂、會操作 非專業人士入門必備教科書 讓你第一次學Python就上手！ 不懂程式介面（那些框框方塊到底是什麼？！） 不懂程式語言（那些英文和符號組成邏輯是什麼？！） 不懂演算法（那麼多演算法應該怎麼運用？！） 不懂Python能做什麼（人人瘋Python，但

《NumPy攻略：Python科學計算與數據分析》介紹了70多種學習Python開源教學庫NumPy的有趣方法，教會讀者如何安裝和使用NumPy，並瞭解其他一些相關概念，進而掌握NumPyarrays及其通用功能，書中的例子還涉及Matplotlib、SciPy等Python科學計算生態系統中的其他重要軟件。此外，還介紹了NumPy和其他軟件的交互、性能分析和調試、軟件測試和Cython等比較高階

"Brain Overland讓寫程式變簡單了....令我驚訝的是，這本書將複雜的程式碼解釋的非常清楚，清楚到任何人都能理解"-Art Sedighi, PhD充份利用Python強大的功能並不困難，本書是為了那些已經有Python語言基礎知識，想要將技術提昇到下一個層級的讀者所寫。首先會帶您快速回顧Python，後續內容包含：進階list和字串技巧；處理文字與二進位檔案的方法；金融應

內容簡介:本書用全彩文字和圖表，幫助讀者理解和掌握重點，並且全面介紹Python 3的新技術。內容規畫從完全沒有程式設計經驗開始，循序漸進引導初學者，先體驗好玩的繪圖功能，藉此熟悉Python指令和程式的基本觀念，以及學習如何操作開發工具。接著開始建立程式檔，再逐步進展到各種程式語法，以及使用更專業的PyCharm開發工具，幫助讀者培養程式語言和實務操作的完整能力。 Python語言非常注重程式碼

學習Python程式設計和密碼的破解技巧本書教您學習製作與破解密碼的相關演算法知識，以及如何在Python中編寫程式來實作和傳送機密訊息！本書前幾章會教您Python基礎的程式設計知識和技巧，接著學習各種經典傳統密碼的相關知識原理，以及怎麼使用這類傳統密碼進行加密解密，並編寫、實作、測試和破解程式。本書所講述的包括反轉密碼、凱撒密碼、換位密碼、仿射密碼、簡易替換密碼、維吉尼亞密碼等，最後還有公鑰密

《像計算機科學家一樣思考Python》按照培養讀者像計算機科學家一樣的思維方式的思路來教授Python語言編程。全書貫穿的主體是如何思考、設計、開發的方法，而具體的編程語言，只是提供一個具體場景方便介紹的媒介。《像計算機科學家一樣思考Python》並不是一本介紹語言的書，而是一本介紹編程思想的書。和其他編程設計語言書籍不同，它不拘泥於語言細節，而是嘗試從初學者的角度出發，用生動的示例和豐富的練習來

本書(首部曲)特色：(1)Python語法簡潔好學，適合程式設計入門課程。(2)圖例說明程式設計的重要觀念。(3)金融實務案例應用在統計分析、技術分析、貨幣時間價值應用、會計折舊與資本預算應用、Yahoo Finance自動下載股票日資料。(4)Python資料科學套件完整功能強大，結合統計做資料分析。(5)pandas套件與excel整合做資料匯入與匯出；以OOP撰寫方式自訂套件計算有效利率。目

內容介紹: 身處在資料無所不在的世代，大量程式應用、科學運算的需求應運而生，Python 就是目前處理大數據的最強工具。從基礎語法到資料科學應用，培養大數據分析的關鍵能力大家都想學 Python，不過很多人完全沒有程式基礎，或者曾經半途而廢。本書以淺顯易懂的筆觸與大量的實例演練，引導你在動手寫程式的過程中學會Python的語法和程式邏輯，跨越初學者經常遇到的障礙，進入資料科學、機器學習與大數據分析的領域，你會發現原來自己也能成為程式高手！★ 清楚明瞭的語法教學，第一次寫程式就上手！★ 豐富滿點的實作範例，自己動手反覆練習最有感！★ 無縫接軌四大套件 NumPy、matplotlib、SciPy、pandas，資料處理、分析、運算，快人一等！★ 紮穩資料科學基礎，銜接機器學習最強套件－scikit-learn本書特色: 初學Python的最佳教材，第一次寫程式就上手！★最易學習★沒學過程式設計或學到一半就放棄的都沒關係，本書從基礎的語法和程式邏輯開始，以淺顯文字及簡明程式，帶你快速學會Python在不同領域的應用。★豐富範例★本書提供豐富實用的範例，搭配各小節的隨堂練習和章末的學習評量，立即驗證學習成果，自學或課堂教學都適合。★最強應用★本書內容包含下列幾個資料科學與機器學習最強套件，有了這些基礎，日後你就可以進一步往資料科學、大數據分析、人工智慧等專業的領域發展：◇NumPy → 資料運算◇matplotlib → 資料視覺化◇SciPy → 科學計算◇pandas → 資料處理與分析◇scikit-learn → 機器學習

Django是一款基於Python語言及MVC設計模式實現的Web應用開發框架，作為一款可使Web開發工作愉快並且高效的Web開發框架，能夠以最小的代價構建和維護高品質的Web應用。利用模型物件關係對映、URL比對模組、內建範本語言和快取系統，實現業務模組拆分和快速部署，Django嘗試留下一些方法，讓使用者根據需要在Framework之外開發。適用：可以作為開發工具和寶典，透過閱讀和參照實現，可

Panda3D是世界十大開放原始碼遊戲引擎中，功能最完整、效能最穩定、商業化限制最少的一款。目前，迪士尼仍在使用，世界各地的業界人員也以開放、共用全部原始程式碼方式不斷促進這款遊戲引擎的持續發展。在競爭激烈的國外遊戲引擎市場中，Panda3D始終引人注目，技術領先。 本書為讀者深入、完整掌握遊戲引擎C++、Python核心，書附程式中有80多段示範效果，為Windows、Linux、Mac作業系統

本書包括基礎篇、研發技術篇和實戰篇，按照由基礎到進階，再到實戰的順序講解。基礎篇涉及Odoo簡介、Odoo的安裝與配置、Odoo應用概覽、Python基礎和PostgreSQL基礎。通過本篇的學習，可以讓讀者快速掌握Odoo二次開發所需具備的基礎知識。研發技術篇是本書的核心內容，涵蓋了搭建模型的基礎知識、模型建設進階內容、ORM介紹以及後端視圖的介紹。另外還包括了數據的導入和導出功能，以及安全設置

智慧來自於經驗、而經驗是資料的累積，資料科學的目的就是要從看似紛亂的資料堆中，找出資料交集的線索、挖掘出各種有用的資訊，進而歸納整理成知識和智慧。 用對工具、找對方法，立即從日常資料中挖掘過去、預測未來！ 從大數據到人工智慧世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學的範疇。本書就要帶領您使用最容易上手的 Python 語言搭配本土化的資料集，一一探索、實踐資料科學和人工智慧的觀念與理論，從網路爬

用最紅程式語言打造5大超強聊天機器人從「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯到線上旅館訂房」的人工智慧應用實戰近來各大企業爭相推出聊天機器人(ChatBot)，頓時成為網路最熱絡的話題。隨著AI人工智慧技術的進化，聊天機器人除了可以藉由對話服務客戶，還可以獲取資訊與行銷。LINE Bot是LINE推出的聊天機器人，在台灣，LINE有高達1,900萬個用戶，深入每個年齡層，LINE Bot的出

本書特點1. 說明和重點安排合理書中的內容凝聚作者多年的教學經驗與體會，擴充部分使有能力的讀者可以更上一層樓。2. 說明深入對一些較難的知識，會剖析其本質，讓讀者能夠從根本上了解、掌握並靈活運用。3. 實用性強書中提供了大量針對性的實例，同時程式設計中要注意什麼？如何閱讀出錯提示？出現問題如何解決？都一一說明，幫助讀者迅速掌握程式設計的全過程。4. 涵蓋了演算法和程式設計的較為核心的內容選擇經典和

《學習PYTHON—做個有程式設計能力的設計師》不是純粹的Python程式設計學習，而是在學習基本Python程式設計語言時闡述輔助設計的方法，從Python Shell到RH_Python再到GH_Python，將Python真正作為設計者從事設計輔助的程式設計語言；同時這又不是純粹幾何形式程式設計的說明，而是包括Python程式設計資料結構、基本語句、函數與類的學習過程。 在掌握Python語

Python 世界的發展日新月異，Python 在資料分析、科學計算領域又出現了許多令人興奮的進展本書詳細介紹Python科學計算中最常用的擴充函數庫NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython涵蓋數值計算、介面製作、3D視覺化、影像處理、加強運算效率等提供大量範例程式碼，最後一章綜合使用各個擴充函數庫，撰寫多個有趣的實際

本書從Python基礎程式設計開始，經由流程控制、迴圈、串列、函式、字典、檔案操作等章節，逐漸邁向資料爬蟲技能：存取開放資料、JSON與CSV、爬蟲網頁資訊進行彙整，以120個精選範例讓初學者徹底掌握Python基礎到資料存取與爬蟲應用精髓。 ■ 易學：初學者透過步驟練習可以完整重現書中範例。同時配合大量範例了解Python語法、字典、檔案、動態生成網頁、存取CSV與JSON以及網路爬蟲進行整合運

◎依據演算邏輯安排學習進度，增加訓練強度 ◎透過簡明圖例講解，精確掌握抽象概念 ◎使用Python語言，輕鬆上手運算思維與演算邏輯 邏輯思維是所有學習過程中最重要的能力之一，而程式設計課程的目的亦特別著重「運算思維」（Computational Thinking, CT）的訓練，也就是分析與拆解問題能力的培養，藉由程式語言實作，訓練系統化的邏輯思維模式。本書使用簡潔、易懂、易學的Python語言，

初學者輕鬆學會Python程式設計 結合運算思維與演算法基本觀念 ★精選範例循序漸進易懂易上手 ★課後習題難易適中強化學習效果 程式設計能力現在已經被看成是國力的象徵，學習如何寫程式已經是跟語文、數學、藝術一樣的基礎能力，連教育部都將撰寫程式列入國高中學生必修課程，培養孩子解決問題、分析、歸納、創新、勇於嘗試錯誤等能力，特別是Python語言更是目前全球最當紅的程式語言。 本書結合運算思維與演算法

感謝讀者，暢銷回饋中！本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達，加以詮釋。從最基本的資料結構概念開始說明，再以 Python 語言加以詮釋陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要觀念。最後在附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並加入一些重要演算好的介紹與實作。【本書特色】※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。【重點主題】◆ 資料結構入門與演算法◆ 陣列結構 / 串列結構◆ 堆疊 / 佇列◆ 樹狀結構 / 圖形結構◆ 排序演算法◆ 搜尋演算法與雜湊函數◆ 資料結構專有名詞

用 Raspberry Pi Pico × Python 玩創客近幾年創客(Maker)風潮盛行, 越來越多人開始『動手製作』自己想要的東西, 而在這風潮下,『控制板』更是創客們的寵兒, 因為只要使用控制板和程式語言, 就可以簡易控制電子元件, 以此實現更多功能。本套件就要使用其中一種控制板–Raspberry Pi Pico。樹莓派 (Raspberry Pi) 是一個由【樹莓派基金會】開發的

內容簡介:以簡單有效率的方式分析資料與預測結果 機器學習的目的是預測，使用你已經知道的來預測你想要知道的—根據這兩者之間的歷史關係。它的核心是一種數學 / 演算法技術，你需要深入瞭解數學與統計學概念，並熟悉 R 與其他專用語言。本書為廣大的讀者簡化機器學習技術，把焦點放在兩種可以有效地預測結果的演算法族群，告訴你如何透過熱門且容易上手的 Python 程式語言來使用它們。 作者 Michael B

本書是利用Python參加機器學習競賽「kaggle」的入門書。一開始先以適合初學者學習的「Titanic：Machine Learning from Disater」競賽學習Kaggle的基礎。從中除了可學習實踐Titanic的方法，還能掌握自行參加競賽所需的知識。本書具有以下特色：．為了kaggle撰寫的習作教學書籍．每一章或每一節都有具體的主題，可讓讀者按部就班地掌握需要的知識．解說各種表單

內容重點說明 天瓏強力推薦 Python應用程式內有內附tkinter模組，這個模組主要是設計使用者圖形介面(GUI, Graphical User Interface)，可以用它設計跨平台的視窗應用程式，程式設計師可以使用此模組的控件(Widget)設計圖形介面讓使用者可以和電腦做溝通。tkinter模組簡單好用，但是市面卻缺乏這方面的知識，這將是GUI設計使用tkinter的經典中文著作。 這

學 AI 就要用出來！首創 Keras 實作生醫/聲控物聯網裝置。AI 是現在許多人想學習的技術, 但多數人在學習的過程中都只是按照書本或電腦上的例題做實驗, 得到的結果就像是別人設計好的, 完全沒有實際感, 更不知道怎麼運用到生活中。本套件就帶你使用目前最熱門的 Python 程式語言和非常火熱的 Keras 機器學習框架, 除了教你 AI 基礎, 更結合硬體控制, 讓你可以將 AI 運用於生活

Panda3D是世界十大開放原始碼遊戲引擎中，功能最完整、效能最穩定、商業化限制最少的一款。目前，迪士尼仍在使用，世界各地的業界人員也以開放、共用全部原始程式碼方式不斷促進這款遊戲引擎的持續發展。在競爭激烈的國外遊戲引擎市場中，Panda3D始終引人注目，技術領先。本書為讀者深入、完整掌握遊戲引擎C++、Python核心，書附程式中有80多段示範效果，為Windows、Linux、Mac作業系統中

程式語言是和電腦溝通的工具，身處資訊世代，不懂程式，在職場上將寸步難行！我們為初學者規劃了簡單入門、豐富有趣的學習之旅，透過流程圖和中文化積木工具先搞懂邏輯觀念，再隨時對照 Python 程式碼，慢慢了解程式運算思維，最後再融入實用有趣的 Android 手機程式應用，從邏輯觀念、運算思維到手機應用，輕輕鬆鬆就學會程式設計！本書特色 :看得懂又能照著做，學程式自然不會卡住！循序漸進從流程圖開始學習

業界強力卓越的模擬分析軟體－Abaqus使用Python指令碼語言實現分析的自動化簡化部分重複性操作方便使用訂製特定的分析流程以加強工作效率快速有效建立、編輯、監控、診斷與後處理結合其他軟體擴充使用場景學習CAE軟體最大的問題絕對不會是操作或概念，一般CAE使用者的強項通常都是在設計或理論，當遇到需要控制時，往往必須依靠程式語言來處理。程式語言本身就是一門大學問，再加上要和CAE整合，往往被使用者

內容介紹: Python 語法大概都會了，認證或 Leetcode 的題目也刷過一輪了，程式功力怎麼還是停滯不前!?只刷程式題還不夠，職場上不會要你去找特定的字母組合、也不會要你去找質數或數列中遺失的數字等，這些是大家應該要會的程式和演算法基礎；Github 若只有放課堂上教的九九乘法表、簡易計算機範例，也不可能會受到企業青睞。要累積實戰能力，你需要刷各種不同領域的專題，懂得運用各種程式技巧和跨領域的知識，才足以解決現實世界可能會遇到的人臉特徵比對、文章抄襲、加解密處理...等實務問題。本書提供豐富的專案實作，可以挑戰到超過 60 項的 Python 專案，也可以學習人臉偵測、身份辨識、即時影像處理、自然語言處理、統計分析、資料視覺化、網路爬蟲、...等各種熱門技術，作者也巧妙安排解決各種天文、地理、海巡、文學、哲學領域會遇到的問題，甚至連科幻片、殭屍片才會遭遇的困境，也都可以用 Python 來應付，跟上本書的節奏，原來 Python 真的無所不能。【本書適用對象】● 老是在跟基礎語法打混戰，不知道要拿 Python 做什麼。● 即將畢業的資電科系學生，需要快速累積作品專案、擦亮履歷。● 有程式基礎、期待轉職，但不知從何開始下手。● 過往沒接手過完整專案，缺乏整合不同技術的經驗。● 閒暇時想進行興趣專案開發，卻想不到任何主題。【第三方支援套件】資料分析基礎工具：Pandas、NumPy影像辨識：OpenCV圖表與視覺化呈現：matplotlib、bokeh、holoviews、wordcloud自然語言處理：NLTK網路爬蟲：requests、BeautifulSoup4圖形化 GUI：tkinter影像處理與繪製：pillow、turtle語音套件：playsound、pyttsx3其他基礎必備套件：os、re、pathlib、sys、random、math、itertools、collections、time、DateTime、statistics、webbrowser【跨領域專案主題】● 幫影集《陰屍路》畫出最佳的逃生地圖● 運用統計分析制定海上搜救計畫● 結合人臉辨識和自動反擊抵禦變種人入侵● 用 NLP 幫福爾摩斯作者平反抄襲疑雲● 掃描火星地表找出最平坦的登陸地點● 離開地球表面也能安全返航的路線模擬● 偵測天體亮度找出疑似外星建築物...