Python

本书分为7章，涵盖的主要内容有算法简介、数据结构、数学相关算法、排序算法、查找算法、图相关算法、算法思想归纳。其中包含对非常多经典算法的讲解，如归并排序、快速排序、拓扑排序、二叉查找树、红黑树、最小生成树算法、最短路径算法、极大极小值算法、遗传算法等。

本書特色 ◎ 系統說明爬蟲和反爬蟲技術 ◎ 爬蟲工程師不可錯過的武功秘笈 ◎ 幫你從0到1理清爬蟲與反爬蟲的紅藍對抗 內容簡介 本書重點 爬蟲大戰，爾虞我詐，利用熟練的Python3瀏覽器知識，加上人工智慧 的幫助，讓百度、微軟、Google都沒辦法從你的網站爬走一點點資料！ 資訊型反爬蟲、動態繪製反爬蟲、文字混淆反爬蟲、特徵識別反爬蟲、app反爬蟲、程式混淆反爬蟲、驗證碼反爬蟲，再強大的爬蟲機器

TensorFlow是Google所主導的機器學習框架，也是機器學習領域研究和應用的熱門對象。 本書主要介紹如何使用TensorFlow庫實現各種各樣的模型，旨在降低學習門檻，並為讀者解決問題提供詳細的方法和指導。全書共10章，分別介紹了TensorFlow基礎知識、聚類、線性回歸、邏輯回歸、不同的神經網絡、規模化運行模型以及庫的應用技巧。 適合想要學習和瞭解 TensorFlow 和機器學習的讀

本書重點在幫你掌握深度學習所要求的數學原理和編程實戰經驗，使你能快速使用TensorFlow輕鬆部署產品中的深度學習解決方案，並形成開發深度學習架構和解決方案時所需的數學理解和直覺。本書提供了豐富的理論和實戰動手經驗，使你可以從零開始掌握深度學習，並能快速部署有價值的深度學習解決方案。本書重點講解了與多個行業相關的深度學習實踐方面的專業知識。通過這些實戰經驗，你將能夠使用原型來構建新的深度學習應用

本書AutoML可以將部分機器學習過程自動化，減輕數據科學從業者的工作負擔，深受高級分析人員的喜愛。本書介紹搭建AutoML模塊的基礎知識，並通過練習幫助讀者消化這些知識。讀者將學習使用機器學習流水線自動實現數據預處理、特徵選擇、模型訓練、模型優化等任務，學習應用auto-sklearn和MLBox等已有的自動化庫，並且創建和擴展自定義的AutoML環節。閱讀本書，你將對AutoML有更清晰的認識

本書由淺入深、循序漸進地講解量化交易所需要的基礎知識, 力求從零開始、通俗易懂。投資者即使對量化交易沒有任何概念, 只要從第一章開始依次閱讀, 也是可以完全理解並掌握這些內容的。本書知識體系全面, 理論融合實例。在講解過程中既考慮讀者的學習習慣, 又通過具體實例剖析講解量化交易實戰中的熱點問題、關鍵問題及種種難題。

歡迎來到“啊哈編程星球”。這本書是面向中小學生的編程入門書籍。在這裏，你將使用循環結構解救被困的人工智能小女孩，使用條件判斷躲避邪惡反派的陷阱，使用函數和遞歸逃離迷宮，還要學習各種邏輯和算法與數據黑客們幷肩作戰。本書不但包含同名游戲化編程學習軟件《啊哈編程星球》中所有關卡的思路講解及通關代碼，在每章結尾還有關于學習內容的總結。 通過跌宕起伏的劇情、生動有趣的故事和風趣幽默的語言，你便能輕鬆入門Py

The risk of counterparty default in banking, insurance, institutional, and pension-fund portfolios is an area of ongoing and increasing importance for finance practitioners. It is, unfortunately, a to

●　學習MicroPython和面向對象編程的基礎●　探索Pyboard、ESP8266和WiPy的強大特性●　接入PC，加載文件、程序和模塊●　操作LED、定時器和變頻器●　使用串行接口和PWM控制外部設備●　使用三軸加速度計組建和編程擦網球探測器●　安裝和編程LCD與觸摸傳感器擴展板●　使用AMP音頻板記錄和播放聲音

Deploy deep learning solutions in production with ease using TensorFlow. You'll also develop the mathematical understanding and intuition required to invent new deep learning architectures and solutio

Discover practical solutions for a wide range of real-world network programming tasks About This BookSolve real-world tasks in the area of network programming, system/networking administration, networ

本書系統地講解了深度學習的基本知識、建模過程和應用，並以深度學習在推薦系統、圖像識別、自然語言處理、文字生成和時間序列中的具體應用為案例，詳細介紹了從工具準備、資料獲取和處理到針對問題進行建模的整個過程和實踐經驗，是一本非常好的深度學習入門書。不同於許多講解深度學習的書籍，本書以實用為導向，選擇了 Keras 作為編程框架，強調簡單、快速地設計模型，而不去糾纏底層代碼，使得內容相當易於理解，讀者可

By taking you through the development of a real web application from beginning to end, the updated second edition of this hands-on guide demonstrates the practical advantages of test-driven developmen

大象們怎麼都匆匆離開村落了呢？原來是大蟒蛇搞的鬼。貝貝與小潔決定利用他貪吃的個性，給牠一個教訓……

產品特色： 內容包含MTA Python程式語言核心能力國際認證（MTA 98-381 Introduction to Programming Using Python）考試重點的出題方向：變數與資料型態、運算式與運算子、流程控制與迴圈、字元與字串、容器資料型別、函數、模組與工具的操作、疑難排解和錯誤處理、檔案輸入與輸出等。

全書共15章，內容包括Python語言概述，Python語言基礎，Python流程控制語句,序列類型,字符串與正則表達式，Python函數，Python的文件操作，面向對象程序設計，異常處理，turtle庫、jieba庫、wordcloud庫應用，數據庫編程，NumPy數值計算，Pandas統計分析，Matplotlib可視化，scikitlearn機器學習實戰。本書適合高等學校計算機相關專業研究生、本科生及對Python語言和Python數據分析感興趣的讀者使用。

作為一本Python科學計算的入門書籍，本書結合科學計算實例循序漸進地介紹Python科學計算編程基礎。本書共6章：第1章簡單公式的程序化，圍繞如何使用Python實現科學計算中簡單公司的程序化；第2複雜公式程序化，重點介紹Python中的程序控制，將複雜的公式程序化；第3公式對象化，主要介紹Python中面向對象的程序設計；第4公式向量化，全方位介紹Python*的科學計算庫NumPy的功能，並

本書主要介紹如何使用Python處理數學問題。內容涉及代數、統計、概率和微積分等方面。本書第1～4章主要講解Python編程的基本知識，第5～12章主要是介紹Python用於處理數學問題的第三方擴展庫的使用，包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy。第5章Python繪圖是後續很多章節的基礎，請讀者務必要首先熟悉這一章的內容。第6章面向物件編程主要講解什麼是面向物件的程序設計，Python是一種面向物件的程序設計語言，掌握面向物件的概念對於理解Python程序、編寫出效率更高的Python代碼會很有幫助。NumPy是Python科學計算的基礎，第7章詳細講解NumPy的使用方法。第8章的內容相對比較獨立，主要介紹Python在符號計算方面的應用。第9和第10章是關於概率統計的內容，會用到第5～7章的知識。第11章是關於分形的介紹，讀者可以了解到如何使用Python繪製分形。第12章是講解Python中的異常處理。本書適合高等院校及培訓機構相關專業的參考用書，以及對如何使用Python處理數學問題感興趣的初學者閱讀。

本書是高等職業教育智慧財經專業群建設新形態系列教材之一。本書內容以Python基礎、Python辦公自動化、Python數據分析及可視化為主線，以Anaconda為主要開發環境，以項目任務式結構講解Python技術在財務中的應用。全書共十個項目，主要包括Python基礎認知，Python基礎程序設計，Python分支結構程序設計，Python循環結構程序設計，業務、財務數據獲取，業務、財務數據清洗，數據合併，業務、財務數據統計計算與分組計算，業務、財務數據可視化，財務辦公自動化。本書既可作為高職專科和高職本科財會類專業的課程教材，也可作為應用型本科財會類專業的課程教材，還可作為職業財會人員更新升級知識和技能的參考用書。

《Python 程序設計：從基礎開發到數據分析》包括兩部分內容：第1部分是前9章，內容為Python編程基礎知識；第2部分是後5章，內容為Python數據分析基礎知識及應用。 第1章從編程語言的特點人手，介紹Python的學習路徑及其安裝方法。第2章介紹Python的基礎語法，包括變量、數據類型、運算符、內置函數。第3章介紹Python的四種序列結構，包括列表、元組、字典、集合。第4章介紹Python的條件控制、循環控制結構。第5章介紹Python的自定義函數。第6章介紹Python常用標準庫、第三方庫的功能。第7章介紹字符串的編碼格式及常用方法。第8章介紹Python對文本文件、二進制文件的操作。第9章介紹Python面向物件編程的機制及特點。第10章介紹NumPy數組及數組間的運算。第11章介紹Matplotlib庫下6種基本圖形及動態圖的繪制。第12章介紹Python與MySQL數據庫編程。第13章介紹Pandas統計分析基礎。第14章介紹skl庫下，常用機器學習算法的使用。 本教材配套以下教學資源：教學PPT、習題答案、數據分析支撐文件、程序代碼等，請選用該書作教材的老師登錄注冊下載，或發郵件索取（注明學校名+姓名）。書中的程序代碼均在Python 3.8、Anaconda 3上調試通過，有些需要安裝第三方庫。 《Python 程序設計：從基礎開發到數據分析》可作為普通高校計算機、大數據、人工智能、金融管理等專業的教材，也可供廣大從事數據分析、人工智能、機器學習等應用系統開發的技術人員參考。

本書旨在引導孩子們通過解決日常生活中的問題，學習Python的基礎知識，瞭解數據、信息之間的相互關係。本書主要分為兩大部分，第一部分介紹 Python 的基礎知識，第二部分是Python 競賽題精講與練習。本書通過通俗易懂的語言和形象生動的插圖，幫助孩子快速掌握和理解Python的基礎知識，逐步培養編程思維。本書適合想要學習Python的孩子們，也適合老師、家長與孩子一起閱讀學習。

https://youtu.be/ATMznfbmwD0 Python最強入門 ChatGPT助攻 AI數據科學 王者歸來 (全彩印刷) 【內容簡介】 ★★★★★【內容最多、範圍最廣】【40個主題】★★★★★ ★★★★★【程式實例最多】【超過1300個Python實例】★★★★★ ★★★★★【AI數據科學專題實戰】★★★★★ ★★★★★【420個是非題、選擇題】【約300個習題實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：最新Python語法 x 強調Python語法內涵與精神。 2：精彩 x 創意程式實例解說。 3：數學 x 統計 x 數據科學與人工智慧知識融入內容。 4：ChatGPT助攻。 5：章節習題引導讀者複習與自我練習。 6：機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 。 這本書可以說是「Python最強入門邁向數據科學之路第4版」的新版內容，相較於該版，這本更新許多Python語法和模組，整個修訂細節超過300處。由於內容更偏重於AI與數據科學的應用，因此也更新微調書籍名稱。 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向

本書詳細介紹學習Python基礎編程所需要掌握的相關知識，內容覆蓋全國計算機等級考試二級Python考試大綱。全書共15章，包括Python語言概述、基礎語法知識、程序控制結構、序列、字符串、函數、面向對象程序設計、模塊、異常處理、基於文件的持久化、基於數據庫的持久化、圖形用戶界面編程、正則表達式、網絡爬蟲、常用的標準庫和第三方庫等。本書每章都安排了入門級的編程實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握Python編程方法。本書免費提供豐富的教學資源，包括講義PPT、習題、源代碼、軟件、數據集、上機實驗指南等。 本書可以作為高等院校各個專業的Python入門級教材，也可作為Python軟件開發者的入門學習用書，還可作為Python等級考試的學習用書。

本書是一本介紹Python編程的進階圖書，包含了大量關於Python腳本設計的主題。本書共18章，首先帶領讀者快速複習Python基礎知識，然後循序漸進地介紹了一些實用主題，包括Python腳本的調試和分析、編寫單元測試、系統管理、處理文件和數據、文件歸檔以及文本處理等。然後介紹了網絡編程、處理電子郵件、遠程控制主機、創建圖形用戶界面、處理日誌文件、編寫網絡爬蟲、數據收集和可視化以及操作數據庫等更加高階的主題。本書中每一知識點都結合可以運行的源碼講解，幫助讀者更好地掌握Python腳本編程。本書要求讀者具備Python的基礎知識，非常適合對Python編程有基本瞭解並且有興趣將編程技能擴展到命令行腳本和系統管理的讀者閱讀。

隨著AI(人工智能)技術及應用範圍不斷地擴大，Python程序代碼的複雜度也逐步增高，這就要求Python開發者需要具備面向對象(Object-Oriented)思維和基本技術。本書的第一部分，從OOP+Python出發，由淺入深，循序漸進，幫讀者建立扎實的AI軟件開發的技術根基。本書的第二部分，以AI技術為起點，以"老鼠學習”為範例，講解如何以Python來撰寫簡單的AI模型(如Perceptr

本書主要介紹Python語言的基礎知識及其在數據處理、分析和可視化上的應用。本書一方面側重講解基礎知識，另一方面側重講解利用Python進行數據處理、分析與可視化的方法和應用實例。為了便於理解，本書主要挑選經濟管理類的案例。本書中的代碼均在Python 3.10.4中測試通過，可以在Python 3.10及以上的版本中運行。 本書適合作為高校本科生或研究生“程序設計”“Python數據處理與分析”等課程的教材，也可作為相關科研工作者或工程實踐者的參考書。