Python

Build real-world computer vision applications and develop cool demos using OpenCV for PythonAbout This BookLearn how to apply complex visual effects to images using geometric transformations and image

Linguistic research increasingly relies on large electronic corpora for its primary data. While off-the-shelf programs can perform a set of standard searches, specialized questions usually require a c

「這是一本很適合Python初學者的好書，讓初學者在遇到問題時能方便查找相關資訊，避免在初學過程中的挫折。推薦給想學Python的程式新手！」 －台大教授 葉丙成 「現今Python書籍百百種，有別於市面上的其他Python書籍，志瑜總是能用很細膩的內容設計，切入讀者心中的核心需求，相信這本書除了作為入門的基礎教材之外，更能提供豐富精煉的程式範例，深入淺出、有系統地帶領身為初學者的你，用最有效率的

Python是一種簡單、易學、功能強大的編程語言，廣泛應用於Web和Internet開發、 人工智能開發、科學計算、軟件開發、數據處理與分析、桌面開發、後端開發等。 《Python科學計算入門》就針對編程零基礎讀者，詳細介紹了Python編程基礎知識及 Python在科學計算中的應用方法。全書共9章，結合NumPy、SciPy、SymPy、pandas、 Matplotlib等軟件庫，通過大量示例對科學計算中的數組運算、代數計算、數值計算、 數據可視化等內容進行了詳細說明，特別適合想使用計算機解決數學問題的學生、程 序員、IT工程師和科研人員學習。

集Python程式技術大成，新增AI應用，強大內容全面再進化～ 【Python系列書在台累計銷量近12萬冊】 國內眾多讀者與程式人選書第一指名，學業界指定Python講師、 榮登暢銷榜最多Python圖書的作者團隊代表作 八大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例， 涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術、軟硬整合與AI實戰應用。 一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說， 全面跨入Python程式開發殿堂！ 給需要本書的人： ★不知道如何開始才能自學好Python的人 ★有接觸過但又不想打掉重練的人 ★老是寫不好Python程式的人 ★想運用Python開發專案的人 掌握系統化的學習途徑 才能真正駕馭Python Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。 本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！ ■完整詳實的程式入門： 從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。 ■晉級專業的進階心法： 包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。 ■應用廣泛的資料科學： 涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。 ■無所不在的網路應用： 囊括Flask網站開發、建立Web API與Vercel部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。 ■邁向未來的AI人工智慧： 具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及NLP自然語言處理等能力。 ■玩轉創意的多媒體互動： 包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。 ■提升效率的開發加值： 介紹目前業界最熱門的Google Col

本書由Python基礎開發入手，延伸至爬蟲技術開發、遊戲開發、人工智能開發、網絡應用開發、圖像處理和可視化開發6個Python經典開發方向； 全書共提供25個項目案例，以項目驅動方式展開各知識點的講解，將Python知識點分解到不同案例、不同章節，致力於Python技術的應用實踐。本書案例均從特定領域的技術基礎開始，展示項目設計思想和設計理念，從而啟發讀者的創新思維，達到舉一反三、將技術應用與實戰結合的目的。項目案例的選取具有較高的實用性，包含校園網搜索引擎、小小翻譯器、模擬登錄、爬取豆瓣影評生成詞雲等爬蟲方向案例，基於樸素貝葉斯算法的文本分類、基於卷積神經網絡的手寫體識別、基於OpenCV實現人臉識別等面向機器學習的案例，連連看、推箱子、兩人麻將、中國象棋、網絡五子棋、人物拼圖等大家耳熟能詳的遊戲案例。書中不僅列出了案例的完整代碼，而且對所有的源代碼進行了非常詳細的解釋，做到通俗易懂、圖文並茂。本書面向Python初學者，也適用于Python項目開發人員和遊戲編程愛好者。

使用Python進行數據分析與可視化十分便利且高效，因此Python被認為是***的數據分析工具之一。本書以22個案例，由淺入深地介紹不同數據分析與可視化的應用和實現。僅通過這些案例並不能展示數據分析與可視化的全部精髓，而更多的應用也值得讀者在學到一定的基礎技能後進一步探索。 本書面向高等院校計算機科學、軟件工程、大數據、人工智能等相關專業的師生，以及Python語言初學者和數據分析從業人士。

深度學習是機器學習的重要分支。本書系統地介紹了如何用Python和NumPy實現的算法一步一步地實現深度學習的基礎模型，而無須借助TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，從而能幫助讀者更好地理解底層算法的脈絡，進而進行模型的定制、優化和改進。全書內容設計可幫助讀者零起點通關神經網絡，由簡到難地講述感知機模型、多分類神經網絡、深層全連接網絡、卷積神經網絡、批量歸範化方法、序列模型、循環神

本書內容以技術知識與業務實戰相結合，同時全書穿插多個實戰項目，從而幫助讀者更好地理解數據分析技術在業務上的應用。前半部分為技術章節，主要圍繞Python語言的編程方法展開，其中包括數據錄入、數據可視化、數值計算、辦公自動化等內容；後半部分為業務章節，主要圍繞不同業務場景的分析方法展開，其中包括廣告投放、電商運營、用戶畫像、商品畫像、商業分析等內容。本書主要面向電商數據分析師和電商運營人員，也適合對技術感興趣的產品經理。

《Python深度強化學習入門：強化學習和深度學習的搜索與控制》共7章。其中，第1章介紹了機器學習的分類、強化學習的學習機制以及深度強化學習的概念；第2章通過強化學習的基本概念、馬爾科夫決策過程和貝爾曼方程、貝爾曼方程的求解方法、無模型控制等介紹了強化學習的基本算法；第3章通過深度學習、卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）介紹了強化學習中深度學習的特徵提取方法；第4章通過行動價值函數的網絡表示、策略函數的網絡表示介紹了深度強化學習的實現；第5章通過策略梯度法的連續控制、學習算法和策略模型等，詳細介紹了深度強化學習在連續控制問題中的應用及具體實現；第6章通過巡迴推銷員問題和魔方問題詳細介紹了深度強化學習在組合優化中的應用及具體實現；第7章通過SeqGAN的文本生成和神經網絡的架構搜索詳細介紹了深度強化學習在時間序列數據生成的應用。在附錄中還給出了Colaboratory和Docker等深度強化學習開發環境的構建。

https://youtu.be/p9DDms3QUW8 ★國內金控現職量化交易研究人員傳授從量化分析到真實交易系統建置，一本書全學會 ☆量化統計專家 + 程式交易員共同帶你使用 Python 攻略台股量化分析及自動交易 ★問 ChatGPT 也無法得知的秘辛！量化交易研究人員帶你少走冤枉的量化交易研究之路 投資是一門藝術，有時候做正確的事情不一定會賺錢，做錯誤的事情也未必會賠錢，只有長期投資績效才見的到真章，但如果等到長期交易最終賠錢才發現自己在做錯誤的事情，那就失去了時間又賠了金錢，得不償失。 剛入量化投資這一行的人，很容易被高績效迷惑了，而忽略了自己的交易策略是否合理。我們作為相對的未來人，使用歷史數據來建構策略，很容易有意無意窺探到了未來資料，或者是過度擬合數據以及未盡詳盡的統計分析，導致我們誤以為尋找到了長期穩定可以產生超額報酬的交易策略。綜合上面所述，本書在技術上說明如何做量化分析、建構策略、AI 訓練市場數據及將一個策略架設排程每天去真實自動交易，另一大重點是，我們會在統計分析及建構策略的過程中，不斷向讀者說明如何避開建構出回測一條龍，上線一條蟲的策略。結合我們多年的量化研究及真實交易的經驗，透過一些特徵，我們可以避開錯誤的方式去建構策略，期待讀者在研究交易的路可以少走一點彎路。 我們在學習量化分析及真實交易的過程中，很有可能在前面幾年處處碰壁，甚至難以贏過大盤，但是我們深信有金融知識以及數學量化的基礎支持，不斷的學習，小心控制風險，終究有一天會研究有成，在長期績效中贏過大盤，我們透過本書，期望可以與讀者共同成長，並且我們留下了可以供讀者發問的地方，隨時可以共同探討量化及投資相關的議題。