Python

Mastering Python Design PatternsPython 是一門運用廣泛、物件導向的腳本式語言。在軟體工程中，所謂的設計模式即是用以解決軟體設計問題的推薦方案。儘管並非是什麼新事物，設計模式卻仍然是軟體工程領域的熱門議題，並且可作為軟體工程師解決常見問題的便捷參考資源。本書將帶領讀者深入解析每一種設計模式，並佐以真實世界中的範例。本書的目標是透過更加低階的細節與概念、來建構出符

【避開精巧但難懂的語法，全程使用Python 3，以實用性為主要程式設計教學內容】【善用Python模組，學習以最簡短的程式碼做最佳的應用，如控制Google語音】【運用網路資料操作Firebase和Facebook、MongoDB資料庫操作技巧、Matplotlib繪圖】【利用Django 2.0 Web Framework製作可連結資料庫的動態網站，並佈署至雲端主機】【新增Scrapy網路爬蟲

本書以Python軟件為基礎,結合編者多年的數學實驗課程教學實踐進行編寫，內容涉及高等數學、工程數學中的相關數學實驗、數學規劃、插值與擬合、微分方程、差分方程、評價預測、圖論模型、多元分析、MonteCarlo模擬、智能算法、時間序列分析、支持向量機、圖像處理等內容，既有對算法數學原理的詳述，又有案例和配套的Python程序。

本書是一本深度融合寧波地方產業特色的Python編程入門教材。全書以“計算思維—核心語法—學科應用”為主線，分為思維啟航、核心基礎與思維構建、學科應用導航與分流、學科差異化路徑四大篇章。書中系統講解了Python的基礎語法、控制結構、容器類型、函數與模塊、文件操作等核心知識，並圍繞寧波“數字甬城”建設，精心設計了智能製造(均勝電子)、智慧港航(寧波舟山港)、數字金融(寧波銀行)、文化遺產保護(天一閣古籍數字化)等大量本地化綜合案例。同時，本書還為人文社科、經管金融、理工科學三個專業方向設置了差異化應用模塊，滿足不同學科背景讀者的學習需求。本書注重“知識—能力—素養”三位一體，在技術教學中融入“名正言順”“尊重事實”“運算有則”等思政元素，適合作為高校計算機通識課、Python程序設計課程的教材，也可作為寧波及周邊地區數字化人才培養的參考用書。

本書以豐富的實戰案例、系統講解了Matplotlib這一強大工具的相關模塊及應用場景。內容涵蓋從基本圖表繪製到複雜的專業圖繪製與動畫製作、全面滿足讀者在數據分析中常見的圖表需求、從而幫助讀者逐步提升圖表繪製技能、創造具有視覺衝擊力的效果。全書首先介紹Matplotlib的安裝、基礎圖表的創建、以及常用模塊的使用方法、幫助讀者快速入門；隨後、深入剖析了常見統計圖形的繪製技巧、如柱狀圖、散點圖、箱線圖等、並詳細講解了坐標軸的設置與調整。書中涵蓋多圖繪製、色彩搭配、文本樣式設置、注釋添加、專業圖繪製等進階內容、助力讀者精細化調整圖表、從而提升圖表的表達效果。本書還展示了Matplotlib與其他數據處理和可視化庫(如Seaborn、Plotly)的結合應用、將圖像處理和動畫效果完美結合。同時、隨書還附贈了案例代碼、教學視頻(掃碼觀看)、相關電子書以及授課用PPT等海量學習資源、以幫助讀者全面提升數據可視化能力。本書適合從事數據分析、機器學習、系統優化等崗位的科研人員、對Python數據可視化感興趣的讀者、以及大中專院校理工科在校師生。

本書響應國家人工智能發展戰略，以職業能力培養為主線，注重計算思維與人工智能應用交叉融合，圍繞人工智能技術基礎理論、編程能力和綜合應用內容整體設計“文化篇、工具篇、應用篇”3個大模塊，每一章設置的“知能達標、素養提升、視野拓展”3個中模塊以及根據知識梯度切分的多個微模塊，助力打造人工智能通識課程體系，滿足不同專業多樣化學習需求，推動形成“人工智能+X”複合專業培養新模式。本書基於BOPPPS教學方法重構教學環節，主要分為“導入—職業能力目標—知能達標—素養提升—視野拓展—學習評價—職業能力測評”7個環節，創新引入大模型技術輔助學習及應用能力提升，強化綠色低碳、科技向善等主流價值觀，培養兼具人工智能計算思維與社會責任感的跨學科複合型人才。本書可作為高等職業院校人工智能技術應用專業課程教學用書，還可作為高等職業院校其他專業人工智能通識教育用書以及社會人員的培訓用書。本書配套電子課件、源代碼、微視頻、職業能力測評習題、數字課程(AI在線問答助手)等立體化教學資源，其中，部分資源直接通過二維碼掃碼方式獲取，其他資源可以通過配套的數字課程網站獲取。選用本書作為教材的教師可以從機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)免費註冊下載，或聯繫編輯(010-88379543)獲取。

本書採用任務驅動和案例化編寫方式，內容分為兩篇：第一篇圍繞Python應用的基本認知展開，按照“問題導入-核心概念-基本操作-場景應用”的邏輯組織內容，主要包括管理人員為什麼要學習Python、Python應用基礎、資料分析核心工具和資料分析流程；第二篇聚焦Python在管理場景中的應用，按照“任務導入－任務分析－實現方法－代碼實現－應用拓展”的邏輯展開，主要包括Python在人力資源管理、銷售管理、專案管理、財務管理、預測與決策支援中的應用，以及Python助力辦公自動化等內容。

本書以Python為工具、以實戰為核心，構建從入門到進階的AI完整學習體系，適合零基礎學習者、轉型從業者及AI愛好者。全書共18章，涵蓋傳統機器學習算法、數據工程化能力、深度學習及生成式AI等核心內容，前言解析職業前景，結束語提供進階建議。本書貼合初學者認知規律，詳略安排得當、實用性強，以幽默的語言和貼近生活的實例引導讀者入門，配套可直接落地的Python代碼示例，避免了純理論堆砌。 讀者對象包括零基礎入門者、跨崗轉型人員、院校學生、創業者及各類AI興趣愛好者，既可作為入門引路書，也可作為提升實戰能力的工具書。

本書以企業真實案例為載體，緊扣數據分析全流程，覆蓋數據收集、預處理、分析、可視化等核心技能操作。全書分為五大模塊：模塊1引導學生認識數據分析，涵蓋數據分析的背景、流程及工具搭建；模塊2聚焦NumPy科學計算庫，通過數組操作、運算變換等實戰案例幫助學生掌握基礎應用；模塊3介紹Pandas數據處理，講解數據結構、運算及文件讀/寫；模塊4聚焦數據預處理，包括清洗、合併、分組聚合及時間數據處理；模塊5重點介紹Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等可視化工具，通過案例幫助學生掌握繪圖與分析方法。本書基於Python 3編程語言，深入淺出地講解數據分析基礎與實戰技能，其內容兼具時代性與實踐性，旨在幫助學生掌握規律、提升能力、激發創新。本書既可作為高等院校人工智能、大數據等相關專業學生的數據分析課程教材，也可作為人工智能與大數據技術愛好者的入門用書。

本書引領讀者進入Python機器學習領域。機器學習是一套先進、深刻且內容豐富的演算法集合，是資料科學領域主流的一類分析方法；Python是一款簡明、高效且功能強大的開源工具，是資料科學領域最常用的電腦程式設計語言之一，它們相得益彰，構成了當今大資料技術、人工智慧等前沿領域的必備知識技能，是資料科學人才培養的必修課。本書採用理論與實踐相結合的方式，對Python機器學習進行了系統介紹，理論上突出可讀性並兼具知識深度和廣度，實踐上強調可操作性並兼具應用廣泛性。對機器學習的原理部分進行了深入透徹的講解，對機器學習的演算法部分給出了Python實現，且在第3～13章均給出了可操作實現的應用案例。本書可作為資料科學應用研究者以及對Python機器學習有興趣的資料分析從業者的參考書，也非常適合作為高校資料科學與大資料技術專業、人工智慧專業、大資料管理與應用或相近專業的“機器學習”“資料採擷與機器學習”“機器學習與智慧計算”“資料分析與建模”等相關課程的教材。

《AI賦能Python專案開發實踐》是一本專為軟體發展人員量身打造的實戰指南，聚焦于如何利用DeepSeek加速並優化軟體發展流程。特別適合初、中級讀者學習，通過系統而詳盡的內容安排，將DeepSeek在軟體發展中的多樣化應用場景逐一呈現。《AI賦能Python專案開發實踐》共分為9章。首先是軟體基礎篇，從Python語言程式設計基礎出發，逐步深入模組化程式設計與高級特性，包括基礎語法、流程控制、類與物件、繼承與多態、封裝與存取控制、序列操作、反覆運算器與生成器、異常處理等，通過DeepSeek的協助工具，可説明讀者快速掌握Python語言的核心概念與實戰技巧；接著是專案實戰篇，通過貪吃蛇遊戲、股票分析與預測系統、學術論文知識圖譜生成器、錯題智慧識別分析、資料結構視覺化學習以及互動式文本生成遊戲幾個不同領域的實戰專案，全面展示DeepSeek在專案開發中的實際應用，讓讀者在實戰中深刻體會到AI賦能程式設計的魅力。《AI賦能Python專案開發實踐》不僅傳授實用的程式設計知識與技能，更注重培養讀者的邏輯思維與問題解決能力，使其在軟體發展領域遊刃有餘。對於每一位熱愛程式設計、渴望掌握新一代智慧化程式設計方式的開發者而言，本書無疑是不可多得的寶貴資源，它將引領您在軟體發展的征途中乘風破浪、勇毅前行。

本教材面向高職相關專業學生，遵循“項目任務驅動AI賦能思政融入”理念，以校園生活場景為核心組織內容。全書共八大專案18個任務，涵蓋Python基礎語法、資料類型、流程控制、函數、檔操作、協力廠商庫應用等核心知識點，新增“AI賦能程式設計新思維”模組，設計AI互動任務與代碼對比實踐。每個專案均嵌入思政驛站，將工匠精神、誠信意識、團隊協作等思政元素與專業知識有機融合。教材配套二維碼數位資源，包含實操視頻、AI工具指南、習題題庫等，貼合高職學生認知特點，注重職業能力與創新思維培養，既符合“崗課賽證”融通要求，也可作為職業技能培訓參考用書。

本書堅持理論教學環節與實驗實踐教學環節並重的教育理念,不僅詳細探討了機器學習和深度學習原理,即"模型、學習準則和優化算法",而且對每一個模型均輔以Python"自編碼算法設計,詳細再現了從原理分析到算法設計與應用的過程和思想,使理論分析、優化計算與算法設計三者交互映襯,便於讀者學習掌握.本書共包含16章,既涵蓋了經典的機器學習模型,如線性模型、k近鄰、支持向量機、決策樹、貝葉斯模型、集成學習、聚類等,又涵蓋了深度學習領域新興優秀的學習模型,如卷積神經網絡、循環神經網絡、自然語言處理和生成式深度學習等.本書適用于數學與應用數學、信息與計算科學、統計學、計算機科學與技術等理工科專業的高年級本科生,作為機器學習、神經網絡或深度學習的理論教材或實驗實踐配套教材(加*的內容可供學生自主學習),特別適合人工智能領域或相關研究領域的研究生參考學習,或對人工智能感興趣的工程技術人員參考閱讀.

只要看看資料，就能預測未來？ 時間序列分析，讓數據告訴你答案。 銷售額為什麼忽高忽低？ 廣告真的有效，還是只是運氣好？ 預算該怎麼分配，才能帶來最大的成效？ 這些問題，其實都藏在「隨時間變化的資料」之中 ★東大專家親授！第一本專為「商務實戰」打造的時序分析漫畫教程。 ★拒絕死背公式！從 ARIMA 模型到 mROI 評估，看漫畫就能學會預測未來的技術。 從基礎觀念到 ARIMA、預測建模 一次學會銷售分析、廣告成效評估與預算最佳化 Python 實作 × 商務情境 × 圖像化解說 「數據真的能預測未來嗎？」家電大廠資料分析師帶你從零開始，把冰冷數據變成獲利決策！ 銷售額增減、庫存變動、廣告成效……我們的身邊充滿了「隨時間變化」的資料，但你懂得如何利用它們嗎？ 時間序列分析，常被認為是困難又抽象的統計領域，但其實，它正是解決現代商務問題的關鍵工具 本書透過有趣的家電大廠漫畫故事，帶領讀者深入淺出地掌握「時間序列分析」，從最基礎的圖表化觀察，到進階的 ARIMA 模型建立，甚至連業界最關心的「廣告延續效應」與「預算分配最佳化」都一次講清楚！ 【本書特色】 • 掌握趨勢： 拆解數據中的季節性與趨勢，不再被短期波動誤導。 • 精準預測： 運用過往資料建模，科學化預測未來銷售走向。 • 廣告優化： 分析不同媒介的廣告貢獻度，找出最佳投放時機與預算比例。 • 完整實務流程：從資料觀察 → 建模 → 驗證 → 預測 → 最佳化，讓理論直接轉化為工作生產力。 • 視覺化圖解： 複雜的迴歸與建模過程轉化為圖表，用圖表與插圖理解趨勢、季節性與模型概念，一眼掌握性質與重點。 • 商務導向： 內容涵蓋廣告成效驗證、因果推論與預算最佳化，聚焦銷售，極具商務價值。 • 學習檢測： 每一章結尾設有重點延伸說明，且附完整 Notebook 與資料檔，可直接動手實作，引導你從初學者走向中級。 • 名師加持： 專家級作者親力親為，細緻講解如何深入挖掘數據價值。 數據分析真的能改善現況嗎？這是一本為「想解決問題的人」寫的書！ 很多人看到「時間序列分析」就聯想到複雜的微積分與統計術語，因而望而卻步。 《圖解時間序列分析》是一本專為不擅長數學、卻想把資料分析用在實務中的讀者所寫的入門到應用書籍。透過漫畫故事與大量圖解，帶你一步步理解時間序列分析的核心概念，並實際應用在銷售分析、廣告成效評估、未來預測

只有一兩筆資料，手動處理還算簡單， 但如果有成千上萬筆時， 用土法煉鋼的方法不僅費力又耗時， 還可能眼花手亂，造成失誤…… 其實，學會Python， 就能得心應手處理各種繁瑣資料！ ★ 繼《【圖解】零基礎入門Excel╳Python高效工作術》好評，續推重磅新作 ★ 從基礎安裝、常見情境到實際案例操作，輕鬆學會程式設計，解決專屬問題 ★ 本書附有範例程式碼和程式檔，讓你免費下載，加速學以致用 ◎ 用途廣，又能靈活操作，文科人也學得會 《【圖解】零基礎入門Excel╳Python高效工作術》上市後，廣受好評， 就連文科人都能按圖索驥，拆解步驟，跟著圖文說明， 學會用Python處理Excel，匯入大量資料、交叉分析、繪製圖表、轉成PDF， 不過，Python用途廣泛，不僅能跨系統，還有不少功能值得學習，讓工作效率翻倍。 ◎ 一步步學會寫程式，解決自己遇到的特定問題 因此，日本資深程式設計師金宏和實推出第二本書， 希望讀者能夠自行寫程式，解決各種實際會遇到的問題， 他以對話和圖解的形式，讓你從中發現自己也有類似的情境， 更有學習的動力，活用Python處理Excel── ．輕鬆學會安裝外部函式庫「OpenPyXL」和常見語法 ．只要短短幾行程式碼，就能執行合併列印 ．寫程式時，多少會遇到「錯誤問題」，如何有效偵錯和除錯？ ．從不同檔案，指定篩選工作表，快速擷取數據或日期 ．將篩選後的資料重新排序，以便彙整、加總…… ．如何快速製作QR碼，自動載入Excel工作表？ 本書從基礎入門到活用精通，教你用Python寫程式，有效率處理Excel資料， 還附有免費的範例程式碼和程式檔，讓你邊學邊操作，加強學習成果與深度， 處理各種資料更得心應手，展現職場競爭力！