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圖解時間序列分析:掌握數據變化的規律與預測建模,用 Python 輕鬆解決銷售與廣告預算最佳化(電子書)

圖解時間序列分析:掌握數據變化的規律與預測建模,用 Python 輕鬆解決銷售與廣告預算最佳化(電子書)

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商品簡介

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只要看看資料,就能預測未來? 時間序列分析,讓數據告訴你答案。 銷售額為什麼忽高忽低? 廣告真的有效,還是只是運氣好? 預算該怎麼分配,才能帶來最大的成效? 這些問題,其實都藏在「隨時間變化的資料」之中 ★東大專家親授!第一本專為「商務實戰」打造的時序分析漫畫教程。 ★拒絕死背公式!從 ARIMA 模型到 mROI 評估,看漫畫就能學會預測未來的技術。 從基礎觀念到 ARIMA、預測建模 一次學會銷售分析、廣告成效評估與預算最佳化 Python 實作 × 商務情境 × 圖像化解說 「數據真的能預測未來嗎?」家電大廠資料分析師帶你從零開始,把冰冷數據變成獲利決策! 銷售額增減、庫存變動、廣告成效……我們的身邊充滿了「隨時間變化」的資料,但你懂得如何利用它們嗎? 時間序列分析,常被認為是困難又抽象的統計領域,但其實,它正是解決現代商務問題的關鍵工具 本書透過有趣的家電大廠漫畫故事,帶領讀者深入淺出地掌握「時間序列分析」,從最基礎的圖表化觀察,到進階的 ARIMA 模型建立,甚至連業界最關心的「廣告延續效應」與「預算分配最佳化」都一次講清楚! 【本書特色】 • 掌握趨勢: 拆解數據中的季節性與趨勢,不再被短期波動誤導。 • 精準預測: 運用過往資料建模,科學化預測未來銷售走向。 • 廣告優化: 分析不同媒介的廣告貢獻度,找出最佳投放時機與預算比例。 • 完整實務流程:從資料觀察 → 建模 → 驗證 → 預測 → 最佳化,讓理論直接轉化為工作生產力。 • 視覺化圖解: 複雜的迴歸與建模過程轉化為圖表,用圖表與插圖理解趨勢、季節性與模型概念,一眼掌握性質與重點。 • 商務導向: 內容涵蓋廣告成效驗證、因果推論與預算最佳化,聚焦銷售,極具商務價值。 • 學習檢測: 每一章結尾設有重點延伸說明,且附完整 Notebook 與資料檔,可直接動手實作,引導你從初學者走向中級。 • 名師加持: 專家級作者親力親為,細緻講解如何深入挖掘數據價值。 數據分析真的能改善現況嗎?這是一本為「想解決問題的人」寫的書! 很多人看到「時間序列分析」就聯想到複雜的微積分與統計術語,因而望而卻步。 《圖解時間序列分析》是一本專為不擅長數學、卻想把資料分析用在實務中的讀者所寫的入門到應用書籍。透過漫畫故事與大量圖解,帶你一步步理解時間序列分析的核心概念,並實際應用在銷售分析、廣告成效評估、未來預測與廣告預算最佳化等真實商務場景 本書透過圖解+漫畫+Python 實作的方式,將複雜的概念轉化為直覺可理解的圖像與故事,讓讀者在沒有深厚數學背景的情況下,也能掌握時間序列分析的思考方式與實務流程 書中以一家家電製造商為舞台,跟著兩位資料分析人員的視角,從「先把資料畫成圖」開始,逐步學會: • 如何拆解趨勢、季節性與殘差 • 如何建立 ARIMA 與 RegARIMA 模型,以及其實際用途與限制 • 如何分析廣告的即時效果與延續效果 • 如何預測未來,並檢驗預測準確度 • 如何判斷資料是否適合進行時間序列分析 • 如何同時評估銷售貢獻度、mROI 與成本 • 如何用數學最佳化,找出最有效的廣告投放策略 適合給 • 想將資料分析應用在行銷、銷售或營運決策的人 • 對時間序列分析有興趣,但被公式嚇退的初學者 • 希望用 Python 進行實務分析的資料工作者 • 行銷、企劃、分析、顧問相關工作者 不只是「看懂分析」,而是真的能拿來用! 一本讓你「真的理解」時間序列分析的入門實戰書! ★國立臺灣大學經濟學系副教授 楊睿中 審訂

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