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1. 此書為提供報考就業考試考生使用的歷屆試題書：此書適用於公職考試(關務、高考、地特)，想要成為統計類相關領域的公職人員，大多會選擇報考此類國家考試，作為進入國家機關工作的首要門檻。公職考試試題大補帖系列提供報考這類考試的考生，精選多年度公職考試歷屆試題演練書，考生只需購買一本書，即可抓住各公職考試科目的重點題型。2. 收錄多年度完整試題（今年度收錄107～114年度試題）。3. 建議搭配新試界線上測驗平台，登入並註冊會員，即可享有隨時隨地備考的考試利器！線上線下皆可學習4. 題題附有解析，讓考生一邊刷題，同時精準汲取解題脈絡與思維，助考生增進備考實力。5. 補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得考題解析。
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目前市面上針對國家考試「抽樣方法」之參考用書寥寥可數，而一本收錄完整考古題且含解析的題庫書更是缺乏。有鑑於此，作者以多年教學經驗全新編纂本書，將近30年的考古題依章節整理分類，提供給讀者一本可以充分練習的解題書，進一步提升應考之實力，獲取高分上榜。本書共分成19章，收錄112～82年之重要考古題，且附上詳盡之參考解答，讀者不僅可以熟悉抽樣方法之應用，更能夠瞭解命題趨勢，適當地調整讀書計畫，以達到事半功倍之研習效果。
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無母數統計學（英語：nonparametric statistics），或稱非母數統計學，是統計學的一個分支，適用於母體分配情況未明、小樣本、母體分配不為常態也不易轉換為常態的情形。特點在於盡量減少或不修改其建立之模型，較具穩健特性；在樣本數不大時，計算過程較簡單。無母數統計推論時所使用的統計量的抽樣分配，通常與母體分配無關，不必推論其中位數、適合度、獨立性、隨機性，更廣義的說，無母數統計方法又稱為「不受分配限制統計法」（distribution free）。但無母數統計缺乏一般之機率表，檢定時是以等級（Rank）為主要統計量。本書的特徵有以下四項：1. 只要看數據類型，統計處理方法一清二楚。2. 利用圖解，數據的輸入與其步驟，清晰明確。3. 利用圖解，統計處理的方法與其步驟，一目了然。4. 輸出結果的判讀方法簡明易懂。
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本書收錄公職考試【抽樣方法與迴歸分析(含統計實務、統計實務概要)】107～111年共五年的申論試題詳解，幫助您一次準備全面應戰、熟悉題型順利上榜。 本書收錄科目包含：統計實務概要、統計實務、迴歸分析、抽樣方法 本書收錄考試包含：高考、普考、地方特考 本書特色： 1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。
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異質性的掌握需要統計方法來實現，潛在結構模式提供了具體的解決方案。透過潛在類別與潛在剖面的萃取，類別資料與潛在變數的觀念得以結合，提高了類別變數的分析價值，也補足了潛在變數模式的缺口，讓社會科學研究者一窺異質性的實證意義，在方法學上具有重要的價值。※適用於管理、心理、教育、社會、醫護、公衛、觀光休閒及體育運動等學術領域。※提供書中範例資料檔，可至五南網站https://www.wunan.com.tw，搜尋書號1H9C，即可找到下載處。潛在結構模式是探討類別潛在變數的模型化分析技術，是探索異質性的利器。它與因素分析或結構方程模型的最大不同，在於變數的形式：因素分析處理的是連續變數；潛在結構分析處理的則是類別變數，包括了潛在類別分析、潛在剖面分析、潛在轉移分析，都可用來探討類別化的潛在世界，也就是本書所關心的潛在異質性。為了適合初學者自行研讀，本書僅對於潛在結構分析進行原理介紹，並利用Mplus進行範例說明；除了基本的原理介紹，本書範例還涵蓋具體的操作示範與結果說明，可做為科研機構、大專院校或政府部門的學生、教職與研究人員，進入異質性探究的最佳導讀教材與研習用書。
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本書不但可以厚植讀者的深度，亦可增加廣度，是一本教學、自修兩相宜的大專教科書。授課老師可依照原著作者的建議來進行教學，因為材料豐富且具有下列三大特色：1.完整性：就統計的實驗設計而言，以編譯者所知的範圍，本書幾乎已全部包括，解說亦詳盡。2.豐富性：習題及參考資料（包括統計軟體），取材自許多應用領域及期刊，增加讀者的見識。3.即時性：本書都有介紹到最新發展課題及方向。
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【試題大補帖系列熱賣中！】 不容錯過的上榜必備好書在這裡！ 精選多間名校研究所歷屆考題，讓你省去到處尋找考古題的煩惱！ 試題按照年度排列，迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析，測驗、複習一把罩 本書收錄國內各重點大學企研所、工管所109~111年【統計學】共三年試題含解析。 本書收錄學校：臺灣大學、政治大學、清華大學、陽明交通大學、臺北大學、中央大學、中正大學、成功大學、中山大學、臺灣科技大學、臺灣師範大學 本書特色： 1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。
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以收集數據的手段來說，有所謂的實驗。實驗經常在各種領域中進行，有關實驗的知識依其領域而有不同，但不管是哪一種領域的實驗，實驗的計畫方法與實驗數據的解析方法存在著共同的準則。不關心此準則的實驗，會實施不需要的實驗，或未實施需要的實驗，造成非常沒有效率的結果。未實施需要的實驗，當然也會影響實驗數據的解析，連帶著也造成無法透過實驗取得所需要的資訊。因此，參與實驗的研究人員對進行實驗的準則需要學習知識，有系統地整理此準則的學問即為「實驗計畫法」。內容包括一元配置、二元配置、多元配置、直交配列表、多重比較、無母數統計等。閱讀統計的書籍最重要的事情是要抓住數據分析的重點，正確地使用統計方法，避免數據分析中的統計陷阱，如樣本有偏誤、樣本無代表性、樣本不充分等，錯誤的統計解讀均會對知識的追求帶來負面的影響。本書的企劃是以圖解式、步驟式進行解說，讓讀者可以配合步驟實際應用。此外，本書的另一個特徵是公式與例子，只要使用EXCEL就能簡單計算。
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觀察經濟、健康、教育等各種領域的資料表，如果沒有任何分析的武器時，也許獲益有限，有很多時候常常忽略重要的事項。可是，如果有多變量分析的武器時，常可將資料變成寶山一般。所謂多變量分析是就數目、項目同時進行調查的資料分析，是有效的統計分析手法。多變量分析的資料，同時會有數個項目，藉由調查此種資料項目間之關聯，理解資料並進行分析。開車多少需要有引擎的知識。同樣，執行多變量分析也必須理解它的架構。本書的重
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．內容簡介本書結合多變量分析與SPSS統計軟體，以深入淺出的方式，透過SPSS帶領讀者認識多變量分析的奧妙。內容強調多變量分析方法的「觀念理解」，而不過於強調演算過程。本書具有以下七點特色： 1.以SPSS帶出對多變量分析的學習興趣。2.多變量分析的原理介紹不過於艱澀但也不失專業。3.含括完整的多變量分析功能。4.對使用經驗加以深入地介紹與評論。5.探討如何製作與解釋研究報告的分析表格。6.每個範
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˙解說實驗研究與共變數分析的關聯性。協助實驗研究的研究人員，採用共變數分析進行實驗資料分析，以獲得更精準的統計結果。˙介紹如何使用SPSS與「EZ_ANCOVA」的EXCEL統計軟體，並透過統計軟體的操作步驟與報表解讀，讓讀者學會進行共變數分析。˙針對令人困擾的「詹森-內曼法」（Johnson-Neyman procedure），除了介紹基本原理。並引導讀者使用SPSS與「EZ_ANCOVA」的E
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本書最大的特色是將複雜的統計分析程序以逐步的方式條列說明，只要依照本書籍的步驟進行分析，便可完成大多數的多變量分析的相關論文。此外，為了避免學生學習產生挫折，本書內容盡量不涉及數學公式，而改以淺顯易懂的文字或圖形進行說明。 ◆本書備有完整的範例資料檔與作業資料檔，以方便教師教學 與學生自習。
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本書以統計考驗力為起點，以統計方法為對象，討論常用、簡單乃至非常複雜的統計方法，在應用時，如要達到某個統計考驗力，研究上需要的最小樣本數為多少？為協助研究人員，輕易地計算出樣本數應該多少？除了理論上的解釋外，作者同時介紹網路上與市面上計算樣本數的統計程式與軟體（特別是公用免費的GPower程式），並以實際完成的研究範例，示範如何計算出需要的最小樣本數。 除了上述計算樣本數的方法外，本書還介紹根據
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抽樣調查的教科書不勝枚舉，而Richard L. Scheaffer等四位教授為這個領域的專家學者，因此本書一直是抽樣調查初學者不可或缺的教科書。它由基本觀念導入，不需太多的數學背景與繁瑣計算，就能藉著實際案例來瞭解問題；利用電腦工具，即可熟悉與運用各種抽樣調查中常用的方法與技術。因此本書能夠引起初學者的學習興趣，輕鬆地達到學習與應用的效果。 本書共分為十二章，內容涵蓋抽樣調查的基本概念，簡單隨
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什麼是實驗設計？ 如何成為一位優良的製造業研發人員？是哪些因子在影響實驗結果？ 該如何控制、分析實驗中的各種因子呢？理想的實驗順序又是什麼？ 趕緊跟著本書淺顯易懂的解說，一步步地學習實驗設計吧！◎前國立台灣師範大學數學系教授兼主任 洪萬生 審訂
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本書係由全美調查研究領域中最具知名度與權威的六位作者共同合作撰寫，內容涵蓋設計與執行樣本調查時必要的重大考量主題，探討近年來在方法論研究上有關調查設計之各種原理原則，希望藉由指導原則的提供，讓設計與執行高品質之調查研究有所依據，且能做出成功的決策。正因內容深入淺出，本書不愧為調查方法論上的科學最高境界代表作。＊適用課程︰調查方法、研究法、抽樣、市場研究、民意測驗等相關課程。＊適用對象︰管理學院、社
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本書有系統地將一些在管理研究及應用上比較常用的多變量分析方法，做一個由「入門」到「稍微進階」的介紹，除了對相關理論有詳盡的闡述外，也著重在完整例題的實際操演與說明，再藉由SPSS、STATISTICA等統計電腦軟體操作與結果解釋的方式，實際加以驗證。因此，本書特別適用於管理及商學相關科系之大學、碩士班、碩士在職專班、高階經理人班等之多變量分析、計量方法、研究方法等課程之教學，以及管理實務界人管、行
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抽樣調查方法是門歷史悠久的學問 過往因為普查的成本太高，因此才有抽樣調查方法的出現，而最常見的抽樣調查不外乎政治上的民意調查，市場調查等等！ 本書出版的目的是為了高普考與地方特考的學子，希望寫一本非常精簡好讀的書，方便考生用最短的時間來準備自己考試！ 抽樣
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不管是看報紙、雜誌或是瀏覽網際網路的世界，整理成表形式的資料，確實有不少。像經濟、健康、教育等各種領域的資料均被圖表化，觀察此種圖表，如果沒有任何分析的武器時，也許獲益有限，很多時候常常忽略重要的事項。可是如果有多變量分析的武器時，常可將資料變形成寶山一般。本書是在此種的背景下提供多變量分析的想法與基礎知識作為目的，希望能成為讀者進入多變量世界的入門書。
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本研究先針對傳統統計與貝氏統計兩種方法之差異進行探討，由分析結果證實貝氏統計相較於傳統統計最大的好處就是數據的呈現方式較容易為事業單位解讀，也就是說以貝氏統計方法所計算出勞工的暴露實態，能獲得每個暴露風險等級的發生機率，若是由分析結果發現勞工可能在暴露等級3或4等高風險的情形下，即可儘快進行適當管控措施，因此對於事業單位而言，以這樣的溝通語言來進行作業環境測定數據的解讀將能更落實作業環境測定真正的
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本書具有下列數個特色：(1) 完整性；(2) 豐富性；(3) 即時性。所謂的完整性是指內容，就統計的實驗設計而言，以譯者所知的範圍，這本書幾乎已全部包括，解說亦詳盡；所謂的豐富性是指習題及參考資料 ( 包括統計軟體 )，取材自許多應用領域及期?，增加讀者的見識；所謂的即時性是指關於最新發展的課題及方向，此書都有介紹。所以，本書不但可以厚植讀者的深度，亦可增加廣度，是一本教學、自修兩相宜的書。因為材
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本書教導研究報告的讀者如何閱讀、了解和批判性地評量，包含在專業研究報告裡的統計資訊與研究結果。本書也有助於應用研究者分析與摘要他們的研究發現。在教育與其他領域的學生需要學習如何詮釋與使用統計與研究報告，但是他們通常不知如何著手。本書清楚地呈現基本的統計與研究概念，並且示範如何採用它們以做出完善的決定。書中呈現、分析和討論超過五百篇源自於當代研究文章的選錄，用以闡釋書中的概念，同時輔以大量的案例、專
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抽樣調查是在確認研究主題後，依研究主題設計度量或問卷，決定研究母體，再選擇抽樣方法；然後抽出部分對象或個體，再利用統計軟體執行適用的統計推論方法，最後據此統計結果進行分析，推論所研究的對象／個體之整體主題結果。 本書由抽樣理念、抽樣設計、執行抽樣、估計式的選擇、樣本大小的決定、準確度評估、統計分析，並輔以實案說明，介紹如何從抽樣設計、問卷設計、調查執行，以及統計分析等過程，進行一項準確的民意調查
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多變量分析一直是從事研究工作者最重要的基礎，也是最為廣泛應用的方法，但是因為他的數學公式相當的複雜，使得許多人望之卻步，也讓許多研究者相當苦惱，本書針對坊間多變量分析書籍複雜數學及艱深文字的缺點做改良，以最簡單的文字、有趣的圖案，引領讀者進入多變量的世界，領略多變量的奧妙，是初接觸多變量的讀者最佳的入門導師。
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潛在類別分析把類別資料與潛在變數的觀念加以結合，提高了類別變數的分析價值；也因為潛在類別模式以類別資料做為素材，而補足了潛在變數模式的一個缺口；讓社會科學研究者一窺潛在類別背後的實證意義，在方法學上具有重要的價值。潛在類別模式是探討潛在變數的模型化分析技術。它與一般常用的因素分析或結構方程模型的最大不同，在於變數的形式：一般常用因素分析處理的是連續變數；潛在類別分析處理的則是類別變數。為了適合初學
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選舉民調則可以有最終的選舉結果作為計算調查準確度的目標值，而藉由評價、比較調查機構在歷屆選舉預測中的表現，得以使調查技術有持續的進步，不僅有助於提高選舉預測的品質水準，改進後的調查技術更可廣為其它領域所應用。本書透過對台灣近十年選舉民意調查資料的實證分析，探討調查研究方法的應用與理論，以及其中非抽樣誤差與準確度評量等相關問題。
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抽樣調查是從所有欲研究的對象或個體中，抽出部份對象或個體，並針對研究主題所設計的度量或問卷，蒐集被抽出的研究對象或個體的度量資料或問卷資料，再根據所蒐集的度量資料或問卷資料，以統計推論方法推論所有欲研究的對象，或個體整體的研究主題結果。抽樣調查的過程，除確定研究主題，並依研究主題設計度量或問卷之外，還要有下列的工作： 確定母體、決定抽樣方法、決定如何蒐集樣本資料、決定適用的統計推論方法、利用統計
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從實用的角度出發，完整介紹社會科學概念、統計軟體的運用以及統計分析，協助學習者完成量化的研究及其相關專題或論文。1.本書為量化研究之專題製作、論文撰寫以及統計軟體學習的最佳參考書籍。2.內容整合了社會科學概念、量化研究、量表發展與統計分析。3.文中納入第二代統計技術，包括結構方程模式(SEM)、LISREL基本操作、SEM結構方程模式範例與SEM結構方程模式實例。4.特別介紹研究流程、論文結構與研
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統計學應用的範圍可以說無所不包，各種行業的研究發展均少不了它，但因個人處理的對象(資料)形形色色，錯綜複雜，不知何種統計法才是適當的資料分析法。 本書編輯的特性及目的，是讓讀者很容易把資料歸類設計後採用適當合理的統計分析法引出合理正確的結論。本書沒有深奧的數理公式，每種分析法大都有統計原理之依據，適合大學部及研究生研讀，也是從事試驗研究人員必備參考書。
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本書是一本介紹實驗設計的入門書，一方面介紹如何設計，另一方面介紹如何分析資料，希望此書對工業、企管、醫學、教育、農業、食品等各方面研究工作者都能提供有效率的設計與分析方法。本書是以例子說明為出發點，不很注重數學理論而較注重設計的觀點。
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多變數分析是數理公式比較複雜的統計方法，試驗資料之運算也較困難，因而學習的人也較不普遍，但其用途很廣泛，能使一大堆摸不著頭緒的資料呈現其間的關係或差別。為推廣此統計方法，讓讀者能更瞭解如何應用，筆者再重新整理本書內容，並詮釋其運用要領及技巧，尤其應用很廣的SAS套裝軟體程式，說明程式分析過程中所使用的關鍵字及其代表的意義，使讀者更易瞭解其應用要領及分析結果的涵義。而第九章集群分析中最關鍵之群數決定
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在社會與行為科學研究中，許多研究變項之間的影響關係均是潛在的、看不見的、需要套用數學模型去推估，才能獲知這些影響關係與路徑為何。這樣的研究發展趨勢：從明顯的變項到潛在的變項、從單一測量指摽到多項測量指標、從誤差獨立的假設到允許誤差相關存在、甚至是從直線的模式到非直線的模式，在在說明量化方法學已經到了「潛在變項模式」的時代。 本書的用意，即是在介紹此一新興方法學「潛在變項模式」的內涵，以幫助讀者從過
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