「資料分析好難?看到公式就頭痛?」別擔心!不會數學也沒關係!懂得思考,才能真正活用數據! 資料分析 ≠ 公式與數學! 掌握 「正確提問、建立假設、驗證推理」 的思維,讓你不靠複雜公式,也能看懂數據、做出精準決策! 本書特色: 無公式!文科生也能輕鬆上手: 擺脫數學公式的束縛,用邏輯思維與實例解析資料分析的精髓。 漫畫情節引導學習: 生動有趣的漫畫,搭配作者的專業解說,讓學習過程輕鬆愉快。 實用方法立即應用: 從提問到決策,提供一套完整的資料分析流程,讓你立即應用於工作與生活。 培養資料分析思維:不僅教你分析資料,更教你如何思考,培養解決問題的洞察力 無論你是行銷人員、企劃人員,還是對資料分析有興趣的讀者,本書都能幫助你建立正確的資料分析思維,讓你在資訊爆炸的時代,做出更明智的決策!
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~最強的決策工具,也是最流行的統計學~ 從「結果」倒推「原因」,少少的情報就足以預測未來! 【本書特色】 ◎全書以圖解&步驟拆解,視覺化呈現運算的邏輯,助你突破貝氏統計的兩大難關──「符號」和「條件機率」。 ◎蒙提霍爾問題、囚徒問題、垃圾郵件的過濾,援引6道經典例題,深化理解貝氏統計學,啟發你的應用靈感。 ◎每小節的最後都有重點總結,學習後就能快速歸納要點。 日本物理學家佐治晴夫曾說過:「所有的過去,都可以被改寫。」 福爾摩斯的經典名言:「排除一切不可能之後,最後剩下的無論再如何離奇,也必然是真相。」 這兩句名言所闡述的「反向推理」,背後所牽涉的概念,其實就是「貝氏統計」的核心。 隨著「大數據」、「資料庫」成為科技趨勢,「統計學」成為近年來的顯學。 其中,又以「貝氏統計學」為創新領域最廣泛提及的佼佼者。 ◆◆什麼是貝氏統計學?◆◆ 我們生活周遭充滿各式各樣的「資訊」,例如節目收視率、考試分數、降雨機率、每戶家庭的存款餘額。 利用這些資訊,掌握並分析現狀,藉此預測未來,這就是統計學的應用之道。 然而,資訊卻也可能隨著情況變化而隨時改變,例如許多猜謎節目,就很可能隨著提示增加而提高答對的機率。 不斷收集新的資料來掌握來更新機率,這樣的方法就稱作「貝氏定理」。 而「貝氏統計」正是以「貝氏定理」為基礎的統計方法,亦即根據「結果」尋找「原因」。 ・針對罹患率低的傳染病,全民篩檢真有意義嗎? ・電子信箱是如何過濾垃圾郵件? ・假設飛機遭遇空難,如何縮小海面的搜尋範圍? 曾經令現代人棘手的數學難題,都能在貝氏統計的預測下,幫助我們跨出一大步! ◆◆貝氏統計好難學?皆因這兩大難關◆◆ 本書作者為日本海上自衛隊的數學科教官,專門教授飛行預官的課程。 要駕駛飛機這架龐然巨物,飛行官的日常工作自然也免不了數學計算與估值,舉凡燃油消耗量、起飛數據、下降軌道等等。 多年的教學,讓作者在協助學生克服數學心魔的同時,也成功歸納出有效學習的竅門──關鍵就在於使「抽象」的邏輯思考,改以視覺呈現,眼見更能「直觀」理解! 初次學習貝氏統計的人,「符號」和「條件機率」往往成為難以逾越的高牆。 本書將推論與計算的過程,均以圖表詳細解說,搭配每一節的教學重點,先從暖身題提示核心觀念,再融入日常時常耳聞的經典例題,導入貝氏定理解題。 循序漸進的學習模式,通過插圖使數字視覺化呈現,助你一一突破自學
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本书是一本应用Stata软件处理SEM的教材,包括相关分析、线性回归、广义线性回归、主成分分析、因子分析、路径分析、标准型与合成型结构方程模型、广义结构方程模型、潜类别模型,以及结构方程模型的多组比较、多层效应、交互效应等。本书充分汲取国内外结构方程模型相关教材的智慧精华,侧重介绍笔者操作使用的论文案例及经验,同时也兼顾模型方法的统计学原理。 该书可作为本科生、研究生、科研工作者学习统计学、多元统计学的软件操作手册或方法参考书。
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本书由北京科技传播中心组织相关专家和学者编写,以建设国家科技传播中心为核心,以提升公民科学素质、加强北京科技传播能力建设为目标,对北京市科普工作进行全面统计和研究,归纳总结北京科普工作的经验和教训,探析北京科普工作的规律,以期为北京市制定科普政策提供参考,并对未来科普发展指明方向。全书分为四大部分,分别是科普政策、科普理论、科普数据以及科普案例。
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本书是普通高等学校“十三五”规划教材。全书共11章,包括绪论、统计资料的获取、统计资料的整理、综合指标、时间数列分析、指数、抽样估计、假设检验、相关分析与回归分析、统计综合分析和国民经济核算等。本书以“大统计”思想为指导,突出了统计方法论的性质,强调了知识和方法的针对性、应用性和实践性,着重叙述了定量分析与定性分析的有机联系,并对部分代表性事物的应用条件和过程进行了剖析。为方便教与学,全书配有PPT课件,供教师参考;各章均附有思考练习题,以帮助学生理解、消化、吸收和自我检验。
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本书的内容分为两大部分,第一部分为概率论篇,主要包括随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、大数定律与中心极限定理;第二部分为数理统计篇,主要包括统计量、参数估计、假设检验。
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本书详细介绍“结构化-实用化-情景化的案例沙盒教学方法(Structured-Pragmatic-Situational Case Sandboxing)”,简称“SPS案例沙盒教学方法”。首先,本书从教育科技和教学方法特别是案例教学与中国管理实践等方面进行探讨,说明案例教学方法创新的重要性,并提出“案例沙盒”概念和“SPS案例沙盒教学方法”精要。其次,本书详细介绍作者及其团队成功完成的两个案例沙盒实例。进而,本书基于沙盒实例详细说明“SPS案例沙盒教学方法”的基本模式、设计与实施指南。最后,本书介绍了SPS案例沙盒模式在研究创新和企业创新方面的价值扩展实践与成果。
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本书围绕Stata软件,介绍了包括Stata数据处理、Stata图形的绘制、Stata描述统计、Stata假设检验等在内的内容。本书内容新颖、全面,实用性强,融理论、方法、应用于一体,是一部供金融学、经济学、财务管理、会计学、统计学、数量经济学、金融专业硕士等专业的本科高年级学生与研究生使用的参考书。
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