Python

本書重點闡述了Python Web開發框架Django在企業開發中的應用，從Web基礎知識的鋪墊，到Django框架的基本使用，以及與Web相關的各種功能組件的使用，都進行了全面的講解，再配合項目實戰，讓讀者全面學習並掌握Django框架各個方面的細節操作，並能在第一時間上手企業項目開發。本書適合編程新手、有一定經驗的開發人員以及資深開發人員使用。對於編程新手來說，這是一本不可多得的教程，深入淺出

本書採用全彩圖解的形式，通過豐富有趣的製作案例，介紹了利用光環板和慧編程進行人工智能和物聯網開發的思路及技巧。本書首先，通過設計紅綠燈、跑馬燈等，感受12顆LED燈組成的光環閃動的魅力。然後，使用板載的各類傳感器與LED燈交互，並通過編程控制光環板，體驗人機交互的快樂。接著，利用雲廣播實現慧編程與光環板互聯，並利用慧編程玩轉人工智能。最後，通過案例學習，從Scratch無縫進階Python或Ard

本書首先介紹使用Python及其庫的網絡安全ML的基礎知識。 您將探索各種ML域（例如時間序列分析和集成建模）以使您的基礎正確。您將實施各種示例，例如構建系統以識別惡意URL，以及建立ptogram以檢測欺詐性電子郵件和垃圾郵件。 稍後，您將學習如何有效利用K-means算法開發解決方案，以檢測並提醒您網絡中的任何惡意活動，還要學習如何實施生物識別和指紋來驗證用戶是合法還是否。 *後，您將瞭解

在機械工程領域，測試技術是保證工程質量的基礎。本書中對工程領域的智能測試原理和實踐方面應用進行研究和探討，涉及基礎理論、硬件基礎、控制策略和軟件編程。書稿分兩大部分：第一部分測試基礎理論和硬件基礎，第二部分控制系統設計和實現。第一部分具體包括信號理論、測試系統特性、傳感器、工程實例等內容；第二部分包具體括控制系統設計、C語言和Python語言編程、機器學習等內容。

本書分為兩篇：第1篇為基礎篇，依次介紹了Abaqus/CAE各個功能模塊中的常見問題、解決方法、注意事項和實用分析技巧；第2篇為提高篇，介紹了INP文件、多步驟分析、非線性分析、接觸分析、彈塑性分析、Abaqus中的Python腳本接口等複雜模型的常見問題、解決方法和實用分析技巧，在一些典型實例中同時給出了錯誤和正確的模型文件，教給讀者查找錯誤和修改模型的方法，並給出了複雜模型分析的注意事項和經驗

本書從信息技術概述、計算思維、Visio繪製流程圖、RAPTOR可視化編程到Python語言編寫程序代碼這幾個方面來激發和培養讀者的編程能力，內容由淺入深，循序漸進。 全書內容共分為4章。第1章“信息技術概述”主要介紹信息技術的發展，新一代信息技術，信息的表示與存儲以及信息安全。第2章“計算思維與算法設計”主要介紹計算思維、計算機的三大核心思維，並結合案例講解如何進行程序的算法設計。第3章“可視

《數據清洗》主要介紹數據清洗技術的基本概念與應用。全書共有8章，分別講述了數據清洗基礎、數據清洗方法、文件類型、數據采集與抽取、Excel數據清洗與轉換、ETL數據清洗與轉換、Python數據清洗、R語言數據清洗。《數據清洗》將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速瞭解和應用大數據清洗的相關技術。針對書中重要的、核心的知識點，提供了較多的練習，幫助讀者達到熟練應用的目的。《數據清洗》可作

21世紀的第二個十年，信息技術發展迅速，為使內蒙古地區能夠跟上信息技術教育的發展潮流，內蒙古教育廳電教館為內蒙古信息技術教師開設了四門課程並為該課程編寫了配套教材。 該教材分為四篇，內容分別為：Scratch、Python、APP Inventor、開源硬件設計。每篇共10課，一共40課。 本書注重對創客編程能力養成的培養，從圖形化編程到代碼編程逐漸過渡，給學有餘力、繼續深入學習的讀者打下了扎實的

Networks are everywhere: networks of friends, transportation networks and the Web. Neurons in our brains and proteins within our bodies form networks that determine our intelligence and survival. This modern, accessible textbook introduces the basics of network science for a wide range of job sectors from management to marketing, from biology to engineering, and from neuroscience to the social sciences. Students will develop important, practical skills and learn to write code for using networks in their areas of interest - even as they are just learning to program with Python. Extensive sets of tutorials and homework problems provide plenty of hands-on practice and longer programming tutorials online further enhance students' programming skills. This intuitive and direct approach makes the book ideal for a first course, aimed at a wide audience without a strong background in mathematics or computing but with a desire to learn the fundamentals and applications of network science.

《高職體育教程》系統地介紹了Python編程語言的基礎知識。《高職體育教程》每章清晰的列出主要內容、學習目標、章節內容、相關案例、小結以及習題。便於讀者系統的學好每一章內容。《高職體育教程》內容全面， 概念清晰， 例題豐富， 循序漸進， 易於學習。書中以大量實例引導讀者逐步深入學習， 每個實例程序都有詳盡的解釋， 並都能在《高職體育教程》的運行環境中正常運行。實例中既有簡單易懂的程序片段也有實際可

This unique text provides a thorough, yet accessible, grounding in the mathematics, statistics, and programming that students need to master for coursework and research in climate science, meteorology, and oceanography. Assuming only high school mathematics, it presents carefully selected concepts and techniques in linear algebra, statistics, computing, calculus and differential equations within the context of real climate science examples. Computational techniques are integrated to demonstrate how to visualize, analyze, and apply climate data, with R code featured in the book and both R and Python code available online. Exercises are provided at the end of each chapter with selected solutions available to students to aid self-study and further solutions provided online for instructors only. Additional online supplements to aid classroom teaching include datasets, images, and animations. Guidance is provided on how the book can support a variety of courses at different levels, making i

本書由一線數據分析師精心編寫，通過大量案例介紹了數據分析工作中常用的數據分析方法與工具。本書包括5章內容，分別是數據分析入門、數據分析――從玩轉Excel開始、海量數據管理――拿MySQL說事兒、數據可視化――Tableau的使用、數據分析進階――Python數據分析。本書通俗易懂、通過大量貼近企業真實場景的案例，幫助讀者在提高數據處理技能的同時加深對數據分析思維的理解。本書適合有志於從事數據分析

語音辨識已經逐漸進入人們的日常生活，語音辨識技術是涉及語言、電腦、數學等領域的交叉學科。 全書從語音辨識的基礎講起，並輔以翔實的案例，介紹包括C#、Perl、Python、Java等多種程式設計語言實作，開放程式碼語音辨識工具套件Kaldi的使用與程式碼分析，深度學習的開發環境搭建，旋積神經網路，以及語音辨識中常見的語言模型--N元模型和依存模型等，讓讀者快速瞭解語音辨識基礎，掌握開發語音辨識程式

語音識別已經逐漸進入人們的日常生活。語音識別技術是涉及語言、計算機、數學等領域的交叉學科。《深度學習：語音識別技術實踐》介紹了包括C#、Perl、Python、Java在內的多種編程語言實踐，開源語音識別工具包Kaldi的使用與代碼分析，深度學習的開發環境搭建，卷積神經網絡，以及語音識別中常見的語言模型――N元模型和依存模型等，讓讀者快速瞭解語音識別基礎，掌握開發語音識別程序的算法。 《深度學習：

本書詳細介紹了數據分析的基礎、方法，以及在電力系統中的應用。全書共分12章，包括數據分析的統計學基礎、核方法、知識建模、關聯分析、分類分析、聚類分析、數據分析的其他方法、數據可視化、電網仿真數據分析實踐的思路和過程、電網仿真數據分析案例系統的搭建等。附錄簡介了R語言、Matlab、Python語言以及其他數據分析工具，主要側重於軟件特性和基本使用方法的描述。 本書旨在強調對實際工作的幫助。全書內

C++是一種高效實用的程序設計語言，既可進行過程化程序設計，也可進行面向對象程序設計，已成為軟件開發人員廣泛使用的工具。學好C++，對於今後學習其他的編程語言，如Java、VB.NET、C#、Python也有很大的幫助。 本書是作者總結了十年的項目教學實踐經驗編寫而成的，全書共分8個單元，其中單元一至單元五是基礎實踐，主要從C++程序設計語言的基本語法、程序結構和過程化基礎進行項目實踐；單元六

全書共13章，分為2篇。第1篇基礎知識，介紹了人工智慧發展里程、電腦視覺概要、深度學習和電腦視覺中的基礎數學知識、神經網路及其相關的機器學習基礎、卷積神經網路及其一些常見結構，後對前沿的趨勢進行了簡單探討。第2篇實例精講，介紹了Python基礎、OpneCV基礎、簡單的分類神經網路、圖像識別、利用Caffe做回歸、遷移學習和模型微調、目標檢測、度量學習和圖像風格遷移等常見的電腦視覺應用場景。從第5

Optical interferometry is a powerful technique to make images on angular scales hundreds of times smaller than is possible with the largest telescopes. This concise guide provides an introduction to the technique for graduate students and researchers who want to make interferometric observations and acts as a reference for technologists building new instruments. Starting from the principles of interference, the author covers the core concepts of interferometry, showing how the effects of the Earth's atmosphere can be overcome using closure phase, and the complete process of making an observation, from planning to image reconstruction. This rigorous approach emphasizes the use of rules-of-thumb for important parameters such as the signal-to-noise ratios, requirements for sampling the Fourier plane and predicting image quality. The handbook is supported by web resources, including the Python source code used to make many of the graphs, as well as an interferometry simulation framework, a

本書集實用性和先進性於一身，為資料分析人員使用命令列這個靈活的工具提供了重要參考。作者講解了眾多實用的命令列工具，以及如何使用它們高效地獲取、清洗、探索和建模資料。無論你使用Windows、OS X，還是Linux，都可以安裝包含80多個命令列工具的“資料科學工具箱”，迅速建立自己的資料分析環境。無論你是否已經習慣於使用Python或R語言，都能夠通過本書體會到使用命令列的快捷、靈活與伸縮自如。

《敏捷資料科學：用Hadoop創建資料分析應用》面向大資料採擷，以敏捷視角呈現高效構建資料模型的全程實踐和思路。在一組以一個真實電子郵箱資料採擷為例的資料-價值金字塔進階模式中，你將學到：一整套實用工具及其方法論，可快速實現在Hadoop 上構建資料分析應用；用Python、Apache Pig 及D3.js等羽量級工具創建用於探索資料的敏捷環境；一種可根據資料中資訊快速切換，進行不同類型資料分析

Non-literal language is ubiquitous in everyday life, and while hyperbole is a major part of this, it has so far remained relatively unexplored. This volume provides the first investigation of hyperbole in English, drawing on data from genres such as spoken conversation, TV, newspapers, and literary works from Chaucer to Monty Python. Combining quantitative and qualitative analyses, it uses approaches from semantics, pragmatics, discourse analysis and classical rhetoric to investigate in detail both speaker-centered and emotive aspects of hyperbole, and also addressee-related aspects, such as interpretation and interactional uptake. Illustrated with a range of diachronic case studies, hyperbole is also shown to be a main means of linguistic creativity, and an important contributor to language change. The book concludes with an exploration of the role of hyperbole in political speaking, humour, and literature. Original and in-depth, it will be invaluable to all those working on meaning,

《普通高等教育“十一五”國家級規劃教材：大學計算機基礎（第4版）實驗指導》是《大學計算機基礎（第4版）》的配套實驗教材。全書分為兩部分：預備知識和實驗指導。預備知識部分包括兩章：第1章講解了基於Python語言的程序設計的一般方法；第2章講解了基於MysoL數據庫管理系統的數據庫創建和操縱的一般方法。實驗指導部分介紹了7類實驗：資料查詢、程序設計基本訓練、數制與數據結構、數據庫操作、算法的編程實現

Non-literal language is ubiquitous in everyday life, and while hyperbole is a major part of this, it has so far remained relatively unexplored. This volume provides the first investigation of hyperbole in English, drawing on data from genres such as spoken conversation, TV, newspapers, and literary works from Chaucer to Monty Python. Combining quantitative and qualitative analyses, it uses approaches from semantics, pragmatics, discourse analysis and classical rhetoric to investigate in detail both speaker-centered and emotive aspects of hyperbole, and also addressee-related aspects, such as interpretation and interactional uptake. Illustrated with a range of diachronic case studies, hyperbole is also shown to be a main means of linguistic creativity, and an important contributor to language change. The book concludes with an exploration of the role of hyperbole in political speaking, humour, and literature. Original and in-depth, it will be invaluable to all those working on meaning,

本書是依據教育部最新頒佈的《高等職業學校專業教學標準》中對本課程的教學要求編寫而成的。 本書主要內容包括：走近人工智能、初識Python、讓機器認識你、機器怎麼學習、讓機器聽你指揮、走進人工智能等。本書試圖突破人工智能算法難以理解的難點，通過具象化的小項目實現做中學、做中教，強調人工智能技術的應用。 為方便教學，本書配套有演示文稿、場景拍攝、錄屏演示、源代碼等豐富的立體化教學資源，其中，部分資

本書基於Oracle 12c版本中的常用技術，介紹Oracle數據庫的基礎知識，包括Oracle數據庫的安裝，管理、配置與維護，表管理、函數、查詢、視圖與索引，以及序列與同義詞；接著介紹PL/SQL的基本語法、存儲過程與觸發器、用戶與權限、備份與恢復；最後結合Java語言和Python語言，通過具體的實例，深入講解使用Oracle數據庫的方法。部分章節配有習題，並且重要知識點配有微課講解，以指導讀者深入地進行學習。本書既可作為高等學校計算機及相關專業的教材，也可作為管理信息系統開發人員的技術參考書。

本書在介紹實用統計學基本概念、基礎理論、基本問題處理方法的基礎上，分別在SPSS 和Python 上對照處理實用統計問題。本書內容共分為9 章，涵蓋了概率論基礎、統計學基本概念、參數估計、參數假設檢驗、回歸分析、方差分析與協方差分析、非參數假設檢驗、相關與秩相關分析、分類數據分析。本書可作為非數學類專業本科高年級學生的選修課教材或作為非數學類專業碩士研究生的數理統計教材，也可作為數理統計應用工作者的參考書籍。

本書將深度學習涉及的數學領域縮小到最低限度，以幫助讀者在最短的時間內理解深度學習必需的數學知識。全書分為導入篇、理論篇、實踐篇和發展篇四部分內容。導入篇系統介紹了一些機器學習的入門知識；理論篇包括微積分、向量和矩陣、多元函數、指數函數、概率論等知識；實踐篇介紹了線性回歸模型、邏輯回歸模型、深度學習模型；發展篇介紹了面向實踐的深度學習。本書程式設計實踐中的代碼使用Python及Jupyter Notebook編寫，簡明易懂，便於上手實戰。

一部**、通俗、前沿的深度學習指南。從機器學習基礎知識到前沿模型，《理解深度學習》精選關鍵理論與尖端主題，以直觀形式呈現高密度的核心知識。涵蓋熱門主題：如Transformer模型與擴散模型(Diffusion Model)。化繁為簡：先以通俗語言闡釋複雜概念，再輔以數學公式與視覺圖解深入解析。實踐導向：引導讀者動手實現模型的初級版本。配套資源豐富：提供教師課件、習題及Python Notebook程式設計練習。?適用讀者：適合已掌握應用數學基礎知識的本科生、研究生及從業者。

本書重點介紹了PATRAN PCL語言的語法介紹、對於模型處理、結果處理、界面編程的主要的操作方法、操作示例；同時還講解了python的主要語法、編寫方法及在結構分析流程中的使用；BDF文件的格式、結構及主要數據卡說明；PYNASTRAN庫結構及處理BDF文件和OP2文件的方法；ferespost庫結構及處理XDB文件的方法；另外還介紹了使用VC++開發PATRAN外部庫的方法。這本書主要是面向于結構工程師，供船舶結構工程師、工科院校船舶結構專業的學生及研究者使用。

本書通過想要學習深度學習的程序員綾乃和她朋友美緒的對話，逐步講解深度學習中實用的數學基礎知識。內容涉及神經網絡的結構、感知機、正向傳播和反向傳播，以及卷積神經網絡。其中，重點講解了容易成為學習絆腳石的數學公式和符號。同時，還通過實際的Python 編程實現神經網絡，加深讀者對相關數學知識的理解。本書適合對深度學習感興趣、想要從事深度學習相關研究，但是對深度學習和神經網絡相關數學知識感到棘手的讀者閱讀。

本書以計算思維為主線，介紹計算思維的理論知識，兼顧計算機實際應用能力的培養。本書融入國產自主軟件、硬件等新技術知識，融入物聯網、雲計算、大數據和人工智能等新一代信息技術，介紹了Python編程語言、SQLite數據庫和WPS Office的相關知識。本書共12章，主要內容包括：計算思維與計算、計算機系統的基本思維、計算機硬件的基本思維、計算機軟件的基本思維、問題求解、計算機網絡技術、信息安全技術、新一代信息技術、數據庫技術、WPS文字處理、WPS表格處理、WPS演示文稿設計。

本書倡導在計算機迅速發展、技術不斷革新的今天，回歸到計算機的基礎知識上。通過探究計算機的本質，工程師將提升對計算機的興趣，在面對複雜的新技術時，能夠迅速掌握其要點並靈活運用。本書以圖配文，以計算機的三大原則為開端，相繼介紹了計算機的結構、手工彙編、程序流程、算法、數據結構、面向對象編程、數據庫、TCP/IP網絡、數據加密、XML、計算機系統開發以及SE的相關知識。第2版的部分程序改用Python來呈現，數據庫改用MySQL，並對加密部分做了升級。

本書根據高等學校文科專業數學課程的教學要求編寫。在本書編寫過程中，不僅借鑒了國內外優秀教材的精華，而且結合了山東大學數學團隊多年的教學經驗。全書共5章，主要內容為函數、極限與連續，導數與微分，不定積分、定積分及其應用，線性代數初步，概率論初步。每章後均有核心知識點的思維導圖，並配有課程思政內容。本書還以附錄形式呈現各章典型習題的Python編程求解。本書秉承“新文科”建設理念，側重數學的實用性，並配有參考答案。

這是一本介紹用 OpenAI Gym 構建智能體的實戰指南。全書先簡要介紹智能體和學習環境的一些入門知識，概述強化學習和深度強化學習的基本概念和知識點，然後重點介紹 OpenAI Gym 的相關內容，隨後在具體的 Gym 環境中運用強化學習算法構建智能體。本書還探討了這些算法在遊戲、自動駕駛領域的應用。本書適合想用 OpenAI Gym 構建智能體的讀者閱讀，也適合對強化學習和深度強化學習感興趣的讀者參考。讀者應具備一定的 Python 編程基礎。

本書圍繞智能決策領域涉及的基本方法與技術展開介紹，主要內容包括：智能決策與智能體的基本概念，智能體所處環境的分類與建模，確定環境下智能體的搜索推理決策方法，不確定環境下決策策略強化學習方法、博弈學習方法，複雜策略的深層神經網絡建模與應用，以及網格世界遊戲、“雅達利”遊戲、圍棋對弈、“星際爭霸”即時戰略對抗遊戲、陸戰對抗等實例下智能體的決策策略生成技術和部分Python代碼實現。

本書突出“三培養一融入”，即計算思維能力培養、創新思維模式培養、學科交叉意識培養和愛國情愫融入。全書共9章，主要內容包括：從算籌到計算機、從太極到二進制、從開關到處理器、從紙帶到觸摸屏、從烽火到物聯網、從繩結到大數據、從指令到源程序、從勾股到魔方陣、從機器到智能體。本書可作為非計算機專業的大學計算機基礎、計算思維導論、計算科學導論和計算機專業的計算機導論等課程的教材，也可以作為初學Python語言的參考書。

This book offers step-by-step descriptions of various random systems and explores the world of computer simulations. In addition, this book offers a working introduction to those who want to learn how to create and run Monte Carlo simulations. Monte Carlo simulation has been a powerful computational tool for physics models, and when combined with the programming language Excel, this book is a valuable resource for readers who wish to acquire knowledge that can be applied to more complex systems. Visualization of the simulation results via the Visual Basic built in Microsoft EXCEL is presented as the first step towards the subject. Prior experience with the Excel add-in VBA is kept to a minimum. In addition, a chapter on quantum optimization simulation utilizing Python is added to explore the quantum computation. Readers will gain a fundamental knowledge and techniques of simulation physics, which can be extended to STEM projects and other research projects.

本書主要講解Linux桌面操作系統Ubuntu的配置管理、桌面應用、編程和軟件開發。全書共12章，內容包括Ubuntu 概述、安裝與基本操作，用戶與組管理，文件與目錄管理，磁盤存儲管理，軟件包管理，系統高級管理，Ubuntu桌面應用，Shell編程，C/C++編程，Java與Android開發環境，PHP、Python和Node.js開發環境，Ubuntu服務器。本書內容豐富，注重實踐性和可操作性，對每個知識點都有相應的操作示範，便於讀者快速上手。本書可作為高等院校、職業院校計算機專業的教材，也可作為Ubuntu Linux系統操作人員的參考書，以及各類培訓班教材。

可解釋AI(Interpretable AI)將教會你識別模型所學習的模式及其產生結果的原因。通過閱讀《可解釋AI實戰（PyTorch版）》，你將掌握一些用於解釋白盒模型(如線性回歸和廣義可加模型)的方法，以及一些用於解釋複雜深度學習模型的方法。可解釋AI是一個快速發展的領域，本書將該領域的前沿研究簡化為你可以在Python中實現的實際方法。主要內容● 解釋AI模型的技術● 最大限度地減少錯誤、偏見、數據泄露和概念漂移● 度量公平性和減少偏見● 構建符合GDPR的AI系統

全書共11章，系統地介紹了PySpark大數據分析的方法和技巧，內容涵蓋了大數據的相關技術、PySpark的基本概念、Spark環境搭建、數據分析的基本概念及相關工具、開發工具的選擇、Spark核心編程和Spark SQL操作等基礎知識和核心技術，以及Spark流式數據處理、Spark機器學習庫MLlib和基於協同過濾的圖書推薦系統等高級主題。本書通過多個實戰案例，帶領讀者掌握使用Python和Spark進行大數據分析的方法和技巧，從而提高讀者的數據處理能力和業務價值。