商品簡介
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本書在介紹實用統計學基本概念、基礎理論、基本問題處理方法的基礎上,分別在SPSS 和Python 上對照處理實用統計問題。
本書內容共分為9 章,涵蓋了概率論基礎、統計學基本概念、參數估計、參數假設檢驗、回歸分析、方差分析與協方差分析、非參數假設檢驗、相關與秩相關分析、分類數據分析。
本書可作為非數學類專業本科高年級學生的選修課教材或作為非數學類專業碩士研究生的數理統計教材,也可作為數理統計應用工作者的參考書籍。
本書內容共分為9 章,涵蓋了概率論基礎、統計學基本概念、參數估計、參數假設檢驗、回歸分析、方差分析與協方差分析、非參數假設檢驗、相關與秩相關分析、分類數據分析。
本書可作為非數學類專業本科高年級學生的選修課教材或作為非數學類專業碩士研究生的數理統計教材,也可作為數理統計應用工作者的參考書籍。
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