Python

《大學程序設計基礎》是華東師大非計算機專業本科生理科方向教學用書。大學程序設計基礎是大學計算機教學的核心課程，本書以零基礎的初學者為對象，循序漸進地講述各種客觀數據對象在計算機世界中是如何表示的，計算機又是如何操作數據對象，實現各種功能的。本書使用目前流行的python語言作為實例的實現工具，但不浮於講解一門程序語言的基本語法，而是重點貫徹程序設計的基本思想方法，培養學生的編程思維。本書在編寫過程

The legendary comedian, actor, and writer of Monty Python, Fawlty Towers, and A Fish Called Wanda fame shares his key ideas about creativity: that it’s a learnable, improvable skill.“Many people have written about creativity, but although they were very, very clever, they weren't actually creative. I like to think I'm writing about it from the inside.”—John Cleese You might think that creativity is some mysterious, rare gift—one that only a few possess. But you’d be wrong. As John Cleese shows in this short, practical, and often amusing guide, creativity is a skill that anyone can acquire. Drawing on his lifelong experience as a writer, Cleese shares his insights into the nature of creativity and offers advice on how to get your own inventive juices flowing. What do you need to do to get yourself in the right frame of mind? When do you know that you’ve come up with an idea that might be worth pursuing? What should you do if you think you’ve hit a brick wall? We can all

機器學習是計算機智能圍棋博弈系統、無人駕駛汽車和工業界人工智能助理等新興技術的靈魂, 特別是深度學習理論更是諸多高精尖人工智能技術的核心。掌握機器學習理論與實踐技術是學習現代人工智能科學最重要的一步。本書既講述機器學習算法的理論分析, 也結合具體應用介紹它們在Python中的實現及使用方法。本書的第2到第9章主要介紹監督式學習算法。其中包括: 監督式學習算法基礎、線性回歸算法、機器學習中的搜索算法

Renowned for their courage, their chivalry, and their ability to fight mythical creatures, the Knights of the Round Table must face their most dangerous opponents yet—DINOSAURS!This heavily illustrated middle grade novel from award-winning author and artist Matt Phelan is a hilarious, rip-roaring tale of derring-do perfect for reluctant readers and fans of How to Train Your Dragon and The Terrible Two. Let me tell you a secret about the Knights of the Round Table: they don’t have much to do. The realm is at peace and dragons are few and far between. So Merlin decides to send the knights out on a real adventure to a world filled with the most terrible lizards of all: DINOSAURS! Knights vs. Dinosaurs is a highly illustrated, fast-paced adventure full of uproarious knightly hijinks, surprising secrets, and terrifying dinosaurs. With art on nearly every page, including an epic fight scene depicted in several graphic-novel style spreads, this engaging story is Monty Python for young middle

本書兼顧電腦科學基礎知識和計算思維，以通俗易懂的方式介紹計算思維如何應用於各學科領域（含電腦科學）解決問題。本書以Python作為實踐語言，展現利用計算思維解決問題方法的實現。通過這種跨學科應用問題求解的學習和實踐，希望培養學生主動在各專業學習中利用計算思維的方法和技能，進行問題求解的能力和習慣，並能動手解決具有一定難度的實際問題。 本書適合作為高等院校電腦及相關專業的教材，也可以作為計算思維愛好

內容簡介 這是一本系統講解YOLO系列目標檢測算法的理論與實戰指南。不需要深厚的數學功底、不需要啃論文的耐心：你只需要具備基礎的Python編程能力，跟著本書動手學，就能從YOLO算法原理一路走到多行業實戰落地。 本書從“理論—工具—應用”三重維度幫助讀者構建目標檢測學習體系，將理論解析與十大行業實戰案例深度融合，結合Ultralytics YOLO11、Streamlit和PandasAI技術棧，通過大模型輔助代碼生成與交互式平臺搭建，助力讀者高效掌握目標檢測技術。 全書16章，分為三篇 理論篇(第1～3章)：系統解析目標檢測基礎概念(如邊界框、交並比、非極大值抑制)和算法演進，深度剖析YOLOv1至YOLO11的網絡架構、創新技術及性能對比，為讀者奠定堅實的理論基礎。 工具篇(第4～6章)：詳解YOLO11環境配置(本地與Kaggle)、命令行與Python雙接口操作，集成Streamlit構建Web應用，並引入PandasAI實現自然語言查詢檢測結果；同時涵蓋Supervision庫的數據標注、視頻處理與結果過濾，以及Labellmg、Ybat等工具的使用。 應用篇(第7～16章)：通過交通標誌識別、車道線檢測、路面坑洞監測、車輛事故分析、足球運動員跟蹤、火災煙霧預警、安全裝備(頭盔/反光背心)檢測、腦腫瘤診斷、骨折識別及水下生物分析十大行業案例，展示YOLO11在多場景下的實戰應用，每個案例均包含數據準備、模型優化與平臺搭建，突出技術落地性和行業適配性。

★☆★ AI 影像辨識一本精通！ ★☆★ ★☆★ 超過 200 個完整範例程式碼 ★☆★ AI 影像辨識是近年來非常夯的議題，隨著資訊科技的蓬勃發展，越來越多好用的工具推陳出新，也越來越容易跨入 AI 影像辨識領域，不論是電子、資訊領域、醫療、百貨，各行各業中陸續都能看到 AI 影像辨識的應用。 Python 是目前入門 AI 影像辨識最快速的程式語言，透過 Python 的 OpenCV 函式庫，並搭配其他方便的函式庫，就能輕鬆入門 AI 影像辨識，OpenCV 除了能針對影像進行全面的處理，也是大多數 AI 影像辨識的敲門磚，常應用於擴增實境、臉部辨識、手勢辨識、動作辨識、運動跟蹤、物體辨識或圖像分割...等領域。 本書會從 OpenCV 出發，從 OpenCV 最基本的存取圖片影片，影像色彩、影像剪裁、影像變形、加入文字、繪圖、影像效果進階處理都有完整介紹，並會介紹 OpenCV 內建的影像辨識方法、Google MediaPipe 的影像辨識方法和 Teachable Machine 影像辨識方法進行 AI 影像辨識，作出許多有趣又實用的影像辨識相關應用。 【精彩收錄】 ▶ OpenCV 深入介紹 ▶ OpenCV 影像色彩調整和轉換 ▶ OpenCV 影像剪裁、變形、加入文字和繪圖 ▶ OpenCV 影像效果進階處理 ▶ OpenCV 偵測滑鼠和鍵盤 ▶ OpenCV 人臉、物件、顏色等影像辨識 ▶ MediaPipe 人臉、姿勢、手勢等影像辨識 ▶ Teachable Machine 人臉、戴口罩等影像辨識 ▶ 辨識手寫數字、年齡、情緒

AI時代不可不知的知識 AI是什麼？究竟什麼是程式設計？ 程式語言有何區別？ 最輕鬆、易懂的電腦＆程式設計圖鑑！ 咦？！ 硬體、軟體與程式設計的必備要素 都變成了可愛、生動的角色！ 這些既熟悉又陌生的角色，你都認識嗎？ 超級電腦──透過複雜的計算來支撐社會！ 硬碟＆SSD──什麼都記得住的記憶專家 編譯器──負責聯繫電腦與人類的翻譯家！ 程式錯誤──害程式異常的搗蛋鬼！ Python──以程式庫為傲的AI教練 ……精彩圖解超好懂！功能、使用情境一目瞭然！ 歡迎來到電腦的世界！ 平板電腦╱智慧型手機╱超級電腦╱CPU╱RAM╱ROM╱主機板╱硬碟╱SSD…… 除了基本資料、特長與實際應用範例，還有豐富的知識補充， 電腦有哪些周邊產品？內部構造長怎樣？電腦與AI的關係是什麼？ 將介紹電腦的類型、零件及其功能，從今天開始你也是電腦知識王！ 我們的生活中充滿著程式設計？ 沒有程式下達指令，就無法驅動電腦！ 什麼是程式設計？程式設計有什麼用途？程式又是如何編寫的？ 當程式出現錯誤會發生什麼狀況？ 介紹程式的基本思維，清楚易懂的流程結構說明， 原來程式設計這麼有趣！ 電腦之間有共通語言嗎？ C語言？Java？Python？ 這些好像看過、卻從不了解的名詞代表著什麼？ 用0和1就可以表達資訊？！程式語言有哪些？要怎麼學？ 介紹人類語言與機械語言之間的差異， 結合彼此的智慧就能創造無限的可能性！

★★★【機器學習】+【演算法】★★★ ★★★★★【PyTorch】+【Jupyter】★★★★★ 一步一腳印、腳踏實地 機器學習經典演算法全面講解 我們平常視為理所當然的L1、L2、Softmax，Cross Entropy，都是基礎的機器學習所推導出來的，很多人以為不需要學的機器學習演算法，才是站穩腳步的基本大法！ 本書就是讓你可以用Python來真正真槍實戰上手機器學習。從最基礎的資料清理、特徵工程開始，一直到資料集遺漏值的研究，包括了特徵變換、建構，降維等具有實用性的技巧，之後說明了模型是什麼，接下來全書就是各種演算法的詳解，最後還有一個難得的中文自然語言處理的案例，不像一般機器學習的書千篇一律MNIST手寫辨識、人臉辨識這麼平凡的東西，難得有深入「機器學習」的動手書，讓你真的可以在人工智慧的領域中走的長長久久。 大集結！聚類演算法 ✪K-means 聚類 ✪系統聚類 ✪譜聚類 ✪模糊聚類 ✪密度聚類 ✪高斯混合模型聚類 ✪親和力傳播聚類 ✪BIRCH 聚類 技術重點 ✪資料探索與視覺化 ✪Python實際資料集特徵工程 ✪模型選擇和評估 ✪Ridge回歸分析、LASSO回歸分析以及Logistic回歸分析 ✪時間序列分析 ✪聚類演算法與異常值檢測 ✪決策樹、隨機森林、AdaBoost、梯度提升樹 ✪貝氏演算法和K-近鄰演算法 ✪支持向量機和類神經網路 ✪關聯規則與文字探勘 ✪PyTorch深度學習框架

內容簡介這是一本從架構設計、工作原理、設計原則、代碼實現、工程實踐等維度全面講解自動化測試框架的著作，既講透了當下流行的各種自動化測試框架，又詳細講解了從0到1搭建自動化測試框架的方法和步驟，能指導讀者快速實現從測試工程師向測試開發工程師的轉型，完成職業生涯的飛躍。具體內容方面，全書共16章，分為如下幾個部分：第1部分(第1～2章)：全面介紹了自動化測試框架的概念、原理、類型及通用模塊，詳細論述了自動化測試框架的設計原則，以及微服務測試下自動化測試框架應該如何規劃和組織。第二部分(第3～5章)：著重介紹了Python語言體系下的兩個經典開源框架unittest和pytest，以及如何用它們搭建自動化測試框架。第三部分(第6～14章)：是本書的重點，全面講解了如何從0開始、不依賴任何開源框架、自主開發自動化測試框架，手把手帶領讀者完成自研測試框架開發。第四部分(第15章)：講解了持續集成的核心原理和所用工具，以及如何將自研的自動化測試框架集成到企業現有的自動化測試流水線中，從而實現持續測試。第五部分(第16章)：介紹了如何將自研的自動化測試框架發佈至Python官方倉庫供他人下載使用。

樹莓派（Raspberry Pi）是一款基於Linux系統的卡片式計算機，它外形小巧，相當於一張信用卡的大小。研發樹莓派的初衷是希望通過低價硬件和自由軟件來推動學校的基礎計算機學科教育，但很快樹莓派就得到了眾多計算機發燒友和硬件愛好者的青睞。他們用它學習編程，並創造出各種各樣新奇的、風靡一時的軟硬件應用。本書由樹莓派的創始人編寫，是經典的樹莓派用戶指南。這是本書全新升級之後的第4版。本書共5篇，第1篇（第1～7章）介紹樹莓派的基礎知識（樹莓派的各個版本及其相關背景）、樹莓派入門、Linux 系統管理、故障排查、網絡配置、樹莓派軟件配置工具和樹莓派高級配置；第2篇（第8章和第9章）介紹如何將樹莓派作為家庭影院計算機、如何將樹莓派應用於生產環境；第 3 篇（第10～12章）介紹Scratch編程、Python編程和樹莓派版Minecraft；第4篇（第13～16章）介紹硬件破解、GPIO端口、樹莓派的攝像頭模塊和擴展電路板；第5篇（附錄A～附錄C）介紹Python程序代碼、樹莓派的攝像頭知識快速參考和HDMI顯示模式。本書可作為程序員、計算機軟硬件愛好者以及對樹莓派感興趣的讀者的參考讀物，也可作為樹莓派相關實踐課程的基礎教程。

《全棧UI自動化測試實戰/計算機技術開發與應用叢書》以UI自動化測試技術為主線，測試方向主要涉及Web、App、Window應用程式的UI自動化測試實現，講述自動化測試框架的實現過程，以及持續集成及分散式測試的實現等實用技術知識體系。 《全棧UI自動化測試實戰/計算機技術開發與應用叢書》共分為三篇。Web篇（第1-9章）圍繞頁面自動化測試中常用定位技術進行講解，結合unittest框架構建實用自動化測試框架的實現，以實例驅動方式引導讀者快速上手Selenium+Python+unittest自動化測試。App篇（第10-15章）講解移動端常見UI層自動化操作技術，以當前較為流行的pytest框架為基礎，實現Appium+Python+pytest自動化測試。框架篇（第16-20章）涵蓋自動化測試實施過程中主流的資料驅動、PO模式、CI實施、分散式環境等內核技術。 《全棧UI自動化測試實戰/計算機技術開發與應用叢書》內容充實、邏輯嚴密，是一部自動化測試必備的案頭工具書。 《全棧UI自動化測試實戰/計算機技術開發與應用叢書》讀者物件為從事軟件測試工作的人員，對軟件自動化測試技術感興趣的初學者，以及對自動化測試專項技術感興趣的從業者。 對於大中專院校和培訓班的學生，《全棧UI自動化測試實戰/計算機技術開發與應用叢書》更是學習時必不可少的一本優秀教材。

本書由淺入深地對自動化軟件測試進行了闡述，內容涵蓋軟件測試的基礎知識、Python、PyTest、Selenium、面向物件編程、自動化測試框架的設計要點和測試自動化開發實踐等，本書內容組織成入門、進階和高階三個逐步提高的版塊，每個版塊都有實戰編程章節，清晰呈現了技術方案的打磨和改進的過程。本書的內容分為三個大的版塊。第一個版塊，從最基礎的部分講起，讓基礎薄弱的工程師對測試和編程語言有基本的認識，在此基礎上開始了解PyTest測試框架的基礎用法，以及如何用Selenium來做簡單的Web UI的自動化測試。通過這個版塊的學習，測試工程師有能力把一些簡單的測試工作用代碼實現，減少手工重復勞動的比重，做到一定程度的測試自動化，這是對自動化測試工程師的入門要求。第二個版塊，夯實Python語言基礎，講解更深入的PyTest和Selenium特性，演示如何應用這些知識來改進測試用例的編寫，改善測試框架，讓測試自動化更加高效。通過這個版塊的學習，測試工程師對編程語言和測試工具會有更深入的了解，可以更高效地進行測試自動化的工作，有能力開始針對產品特性來設計自動化測試框架，這是工程團隊對中級測試工程師的一般要求。第三個版塊，學習Python的高級特性、面向物件的思想、自動化測試工具和框架的高級特性、設計思路、以及存在的問題、限制及其改進思路、工程團隊的高質量協作、實際項目中的最佳實踐等更深入的內容，這個部分包含了大量實戰中提煉出來的經驗和總結。通過這個版塊的學習，測試工程師可以往高級工程師和架構師方向邁出堅實的一步，而具備這樣的技術能力和思維方式後，測試工程師可以在整個軟件工程團隊中起到非常積極的正面影響，而不只限於測試團隊。每個版塊的末尾都有一個實戰章節，所有的實戰章節圍繞同一個測試場景展開，前後銜接呼應，有很強的延續性。每個實戰章節都是針對相應的技術水平而設計的，讀者可以非常直觀地看到代碼和設計如何隨著技術水平的提升而改進。

這是一本以樹莓派5為核心平臺的人工智能(AI)實踐入門指南，旨在引導編程初學者和電子愛好者，從零開始，親手解鎖人工智能的強大潛力。本書遵循“動手創造”的理念，從點亮一顆LED開始，逐步教會你如何使用Python與物理世界互動，並借助OpenCV賦予樹莓派“看”與“聽”的能力。更進一步，本書將帶領你踏入AI的大門，親手在樹莓派上部署並運行先進的本地AI模型，完成實時目標檢測、離線語音交互等經典任務，甚至完成大語言模型(LLM)和擴散模型的部署和調用。最終，通過融合所有知識，你將能夠打造出真正屬￿自己的、功能強大的AI智能助手。

《人工智能與機械工程》是為適應國家智能製造發展戰略而編寫的教材。本書系統闡述人工智能核心理論與方法，包括模糊數學、神經網絡、遺傳算法等，並重點探討其在機械工程關鍵領域的融合與應用，涵蓋智能優化設計、智能傳感、智能控制、智能生產與智能運維。內容兼具理論基礎與工程實踐，輔以MATLAB/ Python實例，旨在培養學生運用智能技術解決複雜機械工程問題的能力，推動機械工程向智能化、自主化方向創新發展。本書適用于機械工程、智能製造等相關專業的高年級本科生和研究生，也可為相關領域的工程技術人員提供參考。

本書主要介紹幾個有趣的人工神經網絡開發項目，包括讓人工神經網絡學習數字信號處理、讓人工神經網絡學習音樂、讓人工神經網絡學習對春聯等。各章內容以製作項目為導向來組織，從PC(個人計算機)上的模型開發到樹莓派和嵌入式系統上的實現，從Windows系統下的操作到Linux系統下的操作，從人工智能開發主流編程語言Python的使用到傳統C/C++語言的使用，覆蓋各種不同的開發環境。本書適合人工神經網絡、電子技術愛好者及高等學校相關專業的學生閱讀，也可作為中學信息科技教師的參考書。

本書是《財務金融建模：用Excel工具》的最新版本，在這一版中，作者對部分章節的構架、寫作重點、案例和數據進行了新的調整和修訂，並增加了關於R和Python的示例說明。本書因其實用性，受到相關領域的學生、研究人員和從業人員的歡迎，為他們提供了金融建模所需的基礎知識和工具。第五版進行了大量修訂，但也保留了前面幾版直觀、實操性強、解釋和應用相結合的特點。其中，特別更新了關於估值、期權的二階和三階希臘字母、在險價值、蒙特卡洛方法和R語言的應用。本書適合金融學、統計學等專業的學生、研究人員，以及金融行業的相關從業人員。

本書根據經濟和管理類本科數學基礎課程教學基本要求編寫，在編寫過程中不僅借鑒了國內外優秀教材的優點，而且結合了山東大學數學團隊多年的教學經驗．全書共5章，內容包括矩陣、行列式、向量、線性方程組、相似矩陣及二次型．每章後設有相應的核心知識點的思維導圖本書還以附錄形式呈現各章典塑習題的Python編程求解過程．本書秉承“新商科”建設理念，側重線性代數知識的實用性，每節的習題採用分層模式，每章的總複習題均選編自歷年考研真題，並配套完備的數字化教學資源．

機器學習是人工智能的重要技術基礎，涉及的內容十分廣泛。本書涵蓋了機器學習和深度學習的基礎知識，主要包括機器學習的概述、統計學基礎、分類、聚類、神經網絡、貝葉斯網絡、支持向量機、文本分析、分布式機器學習算法等*的機器學習基礎知識，還包括卷積神經網絡、循環神經網絡、生成對抗網絡、目標檢測、自編碼器等深度學習的內容。此外，本書還介紹了機器學習的熱門應用領域推薦系統以及強化學習等主題。 本書深入淺出、內容*、案例豐富，每章*提供Python程序代碼和習題，供讀者鞏固所學知識。另外，本書還為讀者提供了配套的微課視頻。

本書以圖配文的形式，直觀易懂地介紹了物件導向的全貌及其包含的各項技術，包括物件導向程式設計、框架、設計模式、UML、建模、物件導向設計和敏捷開發方法等。對於各項技術是如何使用的（How），書中只進行簡要的說明，而重點介紹這些技術是什麼（What），以及為什麼需要這些技術（Why）。另外，「程式設計往事」專欄介紹了作者年輕時的一些經歷；「物件的另一面」專欄以與正文不同的視角講解物件導向這一概念普及的背景和原因，通俗有趣；「當今的OOP」專欄介紹了Java、Python、Ruby、JavaScript等當今流行的程式設計語言的最新動向。

本書是一本Redis的入門指導圖書，以通俗易懂的方式介紹了Redis基礎與實踐方面的知識，包括歷史與特性，在開發環境和生產環境中部署運行Redis，數據類型與命令，使用Redis實現事務、排序、消息通知、管道、Redis存儲空間的優化，持久化等內容，並採用“任務驅動”的方式介紹了PHP、Ruby、Python和Node.js這4種編程語言的Redis客戶端庫的使用方法。本書的目標讀者不僅包括Redis新手，還包括已經掌握Redis使用方法的讀者。對新手而言，本書的內容由淺入深且緊貼實踐，讓讀者能夠即學即用；對於已經瞭解Redis的讀者，通過本書的大量實例以及細節介紹，也能發現很多新的技巧。

本書以任務為導向，較為全面地介紹Hadoop大數據技術及其生態系統組件Hive、HBase的相關知識。全書共8章，具體內容包括Hadoop介紹、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基礎操作、MapReduce入門編程、MapReduce進階編程、Hive數據倉庫、HBase分布式數據庫，以及一個項目案例(電影網站用戶影評分析)。本書的第2～7章包含實訓與課後習題，讀者可通過練習和操作實踐，鞏固所學的內容。 本書可用於“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發(Python)職業技能等級證書(中級)的教學和培訓，也可以作為高校大數據技術相關專業的教材和大數據技術愛好者的自學用書。

本書介紹了機器人操作系統ROS的基本概念及開發調試方法。全書分5章，第1章為Ubuntu操作系統，介紹了Ubuntu20.04的使用、文件與目錄操作、vi編輯器和包管理；第2章為ROS概述與環境設置，介紹了如何在虛擬機上安裝ROS和設置VSCode開發環境；第3章為ROS系統架構，介紹了ROS系統的構成與目錄結構；第4章為ROS通信機制，介紹了ROS話題、消息服務、參數，並在ROS自帶的仿真海龜示例基礎上，通過大量例子講述ROS通信命令的用法和Python程序實現；第5章為ROS運行管理，介紹了ROS的運行調試工具及用法，包括計算圖資源命名與重命名、分布式通信設置、消息錄製與回放、日誌消息、可視化與仿真。

本著作基于全球最大的图书阅读社交网站GoodReads读者对刘慈欣的《三体》、《黑暗森林》、《死神永生》、《流浪地球》等中国当代科幻小说代表性作品的评价内容建立读者评价话语语料库，通过AntConc、Python情感分析等语料库工具结合读者年龄、职业、性别、国别、星评级别等影响因素，对海外读者的评价话语进行定量分析的同时，结合内容分析、文献分析、案例分析等定性研究方法，系统揭示了海外读者对中国当代科幻小说从作者、译者、翻译策略、译文质量、叙事特征等方面的评价与看法，以及基于作品对中国文化、历史、经济、社会发展的认知、了解、态度等方面所产生的传播效果。

本書基於Windows 7+0ffice 2016平臺，按照《全國計算機等級考試二級MS Office高級應用與設計考試大綱（2022年版）》的要求，詳細講解了大學計算機基礎的相關知識。全書共11章，包括計算機與信息技術基礎、計算機系統的構成、Windows 7操作系統基礎、使用Word 2016製作文檔、使用Excel 2016製作表格、使用PowerPoint 2016製作演示文稿、計算機網絡基礎與Internet、多媒體技術及其應用、數據庫與程序設計基礎、Python程序設計基礎、計算機新技術及其應用等內容。為了便於讀者更好地學習本書內容，本書在講解相關知識點時穿插有“提示”與“技巧”小欄目；同時各章末都安排了練習題，以幫助讀者鞏固所學知識。

以12章的篇幅按大數據處理的相關技逐步深入進行講解，每章都安排一個綜合應用開發案例充分利用本章所學知識，達到學以致用的目的。內容包括Scala基本概念和基本用法、字符串和數組、Scala控制結構、 Spark大數據處理框架、基於Scala的Spark交互式編程模式、基於Python的Spark交互式編程模式、拓展閱讀――源自Spark誕生的啟示、Spark RDD編程、RDD創建的方式 、使用程序中的數據集創建RDD、使用文本文件創建RDD、使用JSON文件創建RD等內容。書內各章都附有習題、應用案例，以幫助讀者學習理解和實際應用。隨書配套有開放的全書教學課件(PowerPoint文件)、教學大綱、教學計劃。

本書介紹當前國際上較為經典的敏感性試驗設計和廣義敏感性試驗設計及相關統計性質。全書共五章：第1章簡介傳統敏感性試驗設計；第2章介紹有代表性的敏感性優化試驗設計，包括設計的優化準則和有效算法；第3章介紹廣義敏感性優化試驗設計，包括兩個二元響應和混合響應的優化試驗設計方法；第4章介紹響應分佈的擬合方法；由於在敏感性試驗數據下模型參數的估計沒有解析解，第5章基於Python語言給出敏感性試驗設計及相關參數估計的算法實現和示例。

本書以當前嵌入式系統領域裡具有代表性的RISC-V技術和嵌入式Linux操作系統作為分析對象。本書內容分為三個部分，第一部分介紹嵌入式系統的基礎知識，RISC-V指令集和賽昉科技出品的VisionFive 2(中文名：昉‧星光 2)單板計算機。在此基礎上第二部分闡述了嵌入式Linux相關知識，主要包括Linux內核、文件系統、移植方法、驅動程序等內容。第三部分介紹採用python語言在RISC-V單板計算機和嵌入式Linux系統上的開發設計案例。本書可以作為高等學校計算機、電子、電信類專業學生的參考用書，也可以作為RISC-V相關嵌入式開發人員的參考用書。

本次改版主要是對書中的滴滴數據進行更換，本書主要介紹大數據分析所需的基本編程理論知識和常用算法並通過工程實例對交通大數據分析的理論及實踐進行深入介紹。主要了介紹了數據庫和Python，Hadoop和Spark的通用分布式大數據計算平臺，以及常用的機器學習和深度學習算法，主要包括統計機器學習概論、線性模型的概念和算法、支持向量機的算法思想和應用、決策樹的算法原理和應用、常用的聚類分析算法和應用、集成學習的基本原理和應用、常用的集中神經網絡算法。

? 本書是一本面向 12～18 歲青少年的人工智能技術入門讀物，全書內容涵蓋人工智能的定義、歷史發展、核心技術、實際應用和未來發展趨勢。書中結合 Python 編程實踐，以項目為載體，幫助讀者深入理解人工智能的概念和技術，此外還關注人工智能對人類和社會的影響，引導讀者形成正確的價值觀。本書適合作為中學階段信息技術課程的課外參考書籍、教師參考資料及人工智能愛好者的工具書，我們期望本書能激發青少年對人工智能技術的興趣，為未來的人工智能時代培養更多優秀的人才。

本書講述了內燃機、動力電池和燃料電池等汽車動力裝置的仿真基本理論、仿真方法、評價依據和優化設計措施。全書共7章，主要介紹了內燃機受力和平衡分析，曲軸、連杆、活塞、缸蓋、機體、缸套等內燃機主要零部件的仿真與設計，配氣機構運動學、動力學和性能仿真，活塞環-缸套潤滑、徑向軸承潤滑、冷卻水腔流動傳熱和活塞噴油冷卻的仿真與設計，新能源汽車動力電池熱管理和結構的仿真與設計，新能源汽車燃料電池水熱管理仿真與雙極板結構設計。本書提供了Python編程例題和仿真實例例題，以利於讀者更好地理解和實踐。

本書基於TensorFlow、Keras和scikit-learn，介紹了21個典型的人工智能應用場景。全書共3篇，分別是預測類項目實戰篇、識別類項目實戰篇和生成類項目實戰篇。其中預測類項目包括房價預測、泰坦尼克號生還預測、共享單車使用情況預測、福彩3D中獎預測、股票走勢預測等8個項目；識別類項目包括數字識別、人臉識別、表情識別、人體姿態識別等7個項目；生成類項目包括看圖寫話、生成電視劇劇本、風格遷移、生成人臉等6個項目。本書代碼豐富，注釋詳盡，適合有一定Python基礎的讀者，包括計算機相關專業的學生、程序員和人工智能神經網絡的技術愛好者。

《數學建模理論、方法及應用(第二版)》分11章，內容涉及數學建模簡介、Python編程基礎與科學計算、常微分方程及差分方程方法、偏微分方程、插值與擬合方法、最優化方法、圖論方法、排隊論、回歸分析、因子分析、時間序列預測分析方法。第3―11章每章先給出歷史沿革，然後進行方法簡介，最後結合實例講解建模方法，配合數學軟件的介紹和使用，加強建模求解過程的基本訓練，避免在解決問題中做繁瑣的數學推導和計算，提高教材的可讀性。掃描《數學建模理論、方法及應用(第二版)》的二維碼可獲取部分案例的數據文件、程序及彩圖。

本書從應用工程師的角度出發，著重探討Ansys Mechanical隱式求解中可能碰到的各種技術問題，重點介紹Workbench Mechanical仿真工具。第1章對Workbench Mechanical(以下簡稱Mechanical)和Mechanical APDL(以下簡稱MAPDL)兩者的聯繫和區別進行了概括性討論。第2章～第5章對Mechanical在仿真流程從前處理到後處理的技術問題進行了梳理。第6章討論了Mechanical在不同求解類型下的技術問題。第7章主要講述Mechanical中的接觸技術中的常見問題。第8、第9章分別從APDL和Python兩方面對Mechanical的功能進行擴展。第10章對結構分析中常見的分析技術如緊固件分析，屈曲分析等進行了講解和演示。

本書是學習ROS的實用化書籍。從對機器人的介紹開始，由淺入深依次講解ROS依賴的Linux系統、常用的高級編程語言Python、ROS環境和機器人編程開發實訓等內容。在學習ROS開發過程中，本書在實戰篇加入了SLAM建圖、視覺跟隨和物聯網控制等前沿知識的介紹，使讀者在學習編程技能的同時，能夠更加深入地理解最新的機器人控制理論。為了發揮ROS與ROS2各自的優勢，本書提出了ROS與ROS2混合編程方法，並給出了翔實的實踐案例。 本書可供從事無人駕駛和移動機器人研究的科研工作者、高校教師及相關專業學生使用。

本書對軟件單元測試進行了詳細介紹。第1 章與第2 章介紹軟件單元測試的概念和基礎知識；第3 章到第5 章介紹C 語言、Java 語言和Python 語言的單元測試框架和技巧；第6 章與第7 章介紹代碼覆蓋率工具和代碼語法規範檢查工具；第8 章通過兩個案例詳細介紹TDD。讀者可以根據自己的需求對以上內容進行選擇性閱讀或者全部閱讀。另外，為了鞏固大家的學習效果，每一章結尾都有相應的習題。 本書適合軟件開發工程師、測試工程師、項目經理和大學計算機專業本科高年級學生與研究生閱讀。

從1999年開始，作者在普林斯頓大學開設了一門名為“我們世界中的計算機”的課程(COS 109：Computers in Our World)，這門課向非計算機專業的學生介紹計算機的基本常識，多年來大受學生追捧。本書就是基於這門課程的講義編寫而成的，書中不僅解釋了計算機和通信系統的工作原理，還分析了新技術帶來的隱私和安全問題。第2版的新增章節討論了Python編程、人工智能、機器學習以及大數據等內容。本書適合所有希望瞭解數字世界的讀者閱讀，通過瞭解技術的工作原理、起源和未來發展趨勢，更好地理解並改變我們身處的世界。

本書對Tableau、連接數據源、數據可視化分析的基礎操作和 操作做了詳細介紹，旨在幫助不具備編程或腳本語言技能的初學者輕鬆地跨名個數據表分析複雜的業務問題。此外，本書以上市公司為例，通過Python與Tableau的深度融合對上市公司進行分析，有利於讀者提高實戰能力，具備系統的數據分析思維。 本書內容全面，提供多樣化數據模型，注重細節和基礎，案例從易到難、由淺入深、循序漸進。 本書可作為高等院校電子商務類專業本科生、工商管理類本科生和研究生的教學用書，也可作為電子商務企業的崗位培訓和財會類崗位自學用書。

TensorFlow是Google所主導的機器學習框架，也是機器學習領域研究和應用的熱門對象。本書主要介紹如何通過TensorFlow來構建真實世界的機器學習系統，旨在讓讀者學以致用，能儘快地上手項目。本書的特色是通過實例來向讀者介紹TensorFlow的經典知識。本書共有12章，包含手寫識別器、貓狗分類器、翻譯器、文本含義查找、金融中的機器學習、醫療應用等多個實例，完整地向讀者展示了實現機器學習應用的全流程。本書適合想要學習、瞭解TensorFlow和機器學習的讀者閱讀。如果讀者知道基本的機器學習概念，並對Python語言有一定的瞭解，那麼能夠更加輕鬆地閱讀本書。

本書基於作者多年積累的研究成果和實踐經驗編撰而成。除介紹目前主流的經濟數據來源及整理技術外，本書涵蓋六大模塊：數據包絡分析模型及應用、指數測度及分解、區域差異及分解方法、分佈動態方法、時間序列因果檢驗方法、網絡分析方法。除了介紹國外開發的軟件諸如Matlab、Ucinet、Gephi、Stata、Eviews以及R語言、Python等，還介紹了國內自主研發的Q-BOXES軟件，並通過二維碼關聯的操作視頻為讀者提供指導。 本書適用於高等學校經濟類、管理類、地理類等專業本科生、研究生使用，也適用於致力於哲學社會科學研究的科研人員使用。