Python

本書是通俗實用的 ArcGIS Python 開發入門與進階指南，旨在幫助GIS從業人員快速掌握ArcGIS腳本開發技術，開發製作高效、自動化的腳本工具，從而高效精准地完成日常機械性、重複性的數據處理分析任務。本書分為2大篇共19章，通過豐富的案例分別講解如何在ArcGIS Desktop中和在ArcGIS Pro中進行Python腳本開發，書中融入大量實戰案例，可直接或改進後應用於實際工作，且兼顧不同平臺開發差異，實用性與可操作性強；同時依託視頻與工具輔助，化繁為簡，方便讀者理解學習。本書適合GIS 開發初學者或具有一定基礎的GIS 開發專業人員學習使用，可以供規劃單位及設計單位的內業數據處理分析人員進行培訓教學，同時還可作為高等院校的地理信息系統、遙感、測繪等相關專業的教材使用。

本教材採用任務驅動模式編寫，以一個文創商品銷售系統開發應用案例貫穿9個單元，分別為使用Python語言來開發文創商品銷售系統、單元2 Python基礎、單元3 組合數據類型、單元4 函數和模塊化編程、單元5 面向對象編程、單元6文件的操作、單元7 異常處理、單元8 SQLite數據庫、單元9 數據分析與可視化。本教材可作為職業本科、高職院校電子信息大類等相關專業的教材，也可以作為零基礎的程序開發愛好者的自學參考書籍。

本書系統解析Python自動化測試核心技術，結合 AI、大數據、雲原生等前沿趨勢，深入剖析Selenium 4等工具鏈的實戰應用，以及測試左移與右移理念、智能元素定位、大模型增強框架等創新方案，助力讀者構建現代化測試體系。全書共12章，內容涵蓋自動化測試新趨勢與Python應用、Selenium 4自動化測試實戰、pytest/unittest等現代化測試框架深度剖析、Selenium 4及Web自動化測試前沿、Python與前沿工具驅動的接口自動化、接口測試與API安全新方向、數據驅動與測試數據管理創新，同時聚焦CI/CD與DevOps集成實戰、人工智能與機器學習賦能測試(含Scikit-learn/TensorFlow應用、計算機視覺在UI自動化測試中的應用、智能測試用例生成與優化及DeepSeek模型深度集成)、測試報告與數據可視化新方案、安全自動化測試與合規性，以及Python自動化測試實踐等。書中豐富的企業級案例與DeepSeek增強方案，為應對複雜測試場景提供了完整的解決方案。本書適合測試工程師、Python開發者進階學習，可作為向AI+測試方向轉型的指南，且兼顧入門與架構設計需求，也可作為團隊構建智能化測試體系的參考書使用。

本書注重基礎、內容循序漸進，系統地介紹了使用Python實現OpenCV應用的相關基礎知識，並通過大量實驗幫助讀者掌握相關知識。本書共10章，涵蓋OpenCV起步，圖像處理基礎，圖形用戶界面，圖像變換，邊緣和輪廓，直方圖，圖像匹配、分割和拼接，特徵檢測，人臉檢測和識別，機器學習和深度學習等內容。本書內容豐富、講解詳細，可作為各類院校相關專業的教材，也可作為具有一定Python程序設計基礎的OpenCV愛好者的參考書。

本書分為6章，主要內容如下：第1章快速介紹Python開發環境搭建、Python編碼規範、常用數據類型、運算符、內置函數、程序控制結構、函數定義和類定義等基礎語法知識；第2章講解多線程編程模塊threading和多進程編程標準庫multiprocessing、subprocess在不同領域的應用，以及擴展庫psutil在進程管理方面的應用；第3章講解基於TCP/UDP等網絡協議的套接字編程；第4章講解使用標準庫urllib、re和擴展庫requests、beautifulsoup4、Scrapy、selenium、MechanicalSoup編寫網絡爬蟲程序的有關內容和實戰案例；第5章講解email、smtplib、poplib、imaplib等標準庫在構造/解析、發送、接收和處理電子郵件方面的應用；第6章介紹密碼學、嗅探器、網絡抓包、端口掃描器，以及SQL注入、XSS、CSRF、蜜罐系統。本書可以作為計算機科學與技術、網絡工程、軟件工程及相關專業研究生、本科生、專科生的教材(專科生可以根據學時情況和培養目標選講一部分內容)，也可以作為網絡應用開發工程師、網絡運維工程師和計算機愛好者的自學用書，第5章內容對於辦公文秘人員也大有益。

全書共11章，前10章詳細講解Python擴展庫Matplotlib在折線圖、散點圖、柱狀圖、餅狀圖、箱線圖、小提琴圖等圖表繪製，二維直角坐標系、三維直角坐標系、極坐標系中圖表繪製，子圖、圖例、坐標軸屬性設置，事件響應與處理，以及繪製與保存動圖等方面的應用。第11章簡單介紹Seaborn、pyecharts、networkx、Plotly、Bokeh、Altair、HoloViews、hvPlot、pygal、Dash、Leather、Missingno、Mayavi、VisPy、bqplot、PyGWalker、plotnine、arcplot、pyCirclize、Cartopy、Folium、PyGraphviz等眾多可視化擴展庫的基本用法。本書代碼適用於Python 3.9～3.14以及更高版本，可以作為計算機、數據科學、數字媒體技術等專業研究生、本科、專科教材，也可以作為可視化工程師或愛好者的工具書和培訓教材。

只要看看資料，就能預測未來？時間序列分析，讓數據告訴你答案。銷售額為什麼忽高忽低？廣告真的有效，還是只是運氣好？預算該怎麼分配，才能帶來最大的成效？這些問題，其實都藏在「隨時間變化的資料」之中★東大專家親授！第一本專為「商務實戰」打造的時序分析漫畫教程。★拒絕死背公式！從 ARIMA 模型到 mROI 評估，看漫畫就能學會預測未來的技術。從基礎觀念到 ARIMA、預測建模一次學會銷售分析、廣告成效評估與預算最佳化Python 實作 × 商務情境 × 圖像化解說「數據真的能預測未來嗎？」家電大廠資料分析師帶你從零開始，把冰冷數據變成獲利決策！銷售額增減、庫存變動、廣告成效……我們的身邊充滿了「隨時間變化」的資料，但你懂得如何利用它們嗎？ 時間序列分析，常被認為是困難又抽象的統計領域，但其實，它正是解決現代商務問題的關鍵工具本書透過有趣的家電大廠漫畫故事，帶領讀者深入淺出地掌握「時間序列分析」，從最基礎的圖表化觀察，到進階的 ARIMA 模型建立，甚至連業界最關心的「廣告延續效應」與「預算分配最佳化」都一次講清楚！【本書特色】•掌握趨勢： 拆解數據中的季節性與趨勢，不再被短期波動誤導。•精準預測： 運用過往資料建模，科學化預測未來銷售走向。•廣告優化： 分析不同媒介的廣告貢獻度，找出最佳投放時機與預算比例。•完整實務流程：從資料觀察 → 建模 → 驗證 → 預測 → 最佳化，讓理論直接轉化為工作生產力。•視覺化圖解： 複雜的迴歸與建模過程轉化為圖表，用圖表與插圖理解趨勢、季節性與模型概念，一眼掌握性質與重點。•商務導向： 內容涵蓋廣告成效驗證、因果推論與預算最佳化，聚焦銷售，極具商務價值。•學習檢測： 每一章結尾設有重點延伸說明，且附完整 Notebook 與資料檔，可直接動手實作，引導你從初學者走向中級。•名師加持： 專家級作者親力親為，細緻講解如何深入挖掘數據價值。數據分析真的能改善現況嗎？這是一本為「想解決問題的人」寫的書！很多人看到「時間序列分析」就聯想到複雜的微積分與統計術語，因而望而卻步。《圖解時間序列分析》是一本專為不擅長數學、卻想把資料分析用在實務中的讀者所寫的入門到應用書籍。透過漫畫故事與大量圖解，帶你一步步理解時間序列分析的核心概念，並實際應用在銷售分析、廣告成效評估、未來預測與廣告預算最佳化等真實商務場景本書透過圖解＋漫畫＋Python 實作的方式

隨著 Google Gemini 3 模型以及各式工具推出，在生成式 AI 的世界中 Google 強勢站穩腳步，再加上 Google 生態系的支援，採用 Google Gemini API 開發 AI Agent 是一個相當不錯的選擇。本書主要解說 Google Gemini API 中關鍵的成員，並利用 Python 版本的 Google GenAI SDK 實作範例，還會帶大家設計當前 AI Agent 的趨勢 -- Skills 機制，主題包含：|簡易 Skills 機制|現今 AI Agent 的共用規範標準就是 Skills，我們會帶大家實作一個簡單的 Skills 機制，讓你的 AI Agent 只要透過 markdown 檔，就可以讓非技術人員的一般使用者也可以客製自動化流程，或是搭配 CLI 工具與 MCP 伺服器等擴充模型能力，而不需要倚賴技術人員修改或是撰寫額外的程式碼。|建構彈性的 MCP 系統|即使有了 Skills 機制，也需要能夠實際完成任務的工具，MCP 就是其中之一。除此之外，MCP 也是擴充模型能力的好幫手，書中會設計讓使用者透過設定檔就能幫 AI Agent 串接各式功能 MCP 伺服器的機制，不論是要讀寫檔案、執行本機指令、操控瀏覽器，或是使用遠端 API 等等，都可以方便達成。|Live API|用講的絕對比用打的更快，書中會用 Live API 實作可隨時中斷插話的即時語音系統，讓你的 AI Agent 彷彿真人用講的就可以操控，而且還會自動記錄交談內容，維持前文脈絡，讓一般使用者透過口說介面就可以使用你的 AI Agent。|把 Google 生態系當靠山|網頁搜尋、找地點誰能比得過 Google，利用 Gemini API 內建工具即可直通 Google 搜尋與地圖，即時資訊一點都不漏，為模型補充新知識。|多模態輸入/輸出|讓你的 AI Agent 像是 NotebookLM 那樣看圖、看影片、聽語音，即使是 YouTube 影片，也可以直接丟連結自動處理。此外，透過 Gemini API，也可以用最強的 Nano Banana Pro 生圖、Veo 3.1 生影片通通沒問題。|詳解 Function Calling 機制|不論是要使用 MCP 伺服器或是 Skill 擴充模型功能、建置自動化流程，最終都需要倚賴 Fu

★ 第一本 Google Antigravity 繁體中文完整教學 ★ AI 原生開發環境的核心概念與實戰技巧 ★ Agent 架構：理解 AI 代理人如何替你寫程式、做決策 ★ 多 Agent 協作實戰：同時調度多個 AI 開發夥伴 ★ Editor 進階功能全攻略：Tab 補全、Command 指令、Review Changes ★ Rules × Workflows：自訂規則與自動化流程 ★ Skills 技能擴充系統：為 Agent 安裝新能力，從 SkillHub 市集挖寶 ★ Artifacts 產出物完整解說：掌握 Agent 與你非同步溝通的關鍵橋樑 ★ Browser Subagent：讓 AI 操控瀏覽器，自動測試網頁與擷取資料 ★ MCP 工具整合大全：連接資料庫、專案管理、設計工具，無限延伸 Agent 能力 ★ 兩大實戰專案手把手教學：Python 電商後台 + 雲端 Markdown 編輯器 ★ 涵蓋 FAQ 與疑難排解，少走彎路、快速上手 AI 寫程式已經不新鮮，但 Google Antigravity 要做的遠不只是「幫你補全程式碼」。它以 Agent 為核心，建立了一套全新的開發典範：AI 不再是被動回應的聊天機器人，而是能理解你的專案脈絡、遵守你定義的程式開發標準、自主規劃並執行多步驟任務的開發夥伴。它甚至能操控瀏覽器幫你測試網頁、透過 MCP 協議連接外部工具。開發者的角色正從「程式碼的生產者」轉變為「AI 的指揮者」。本書從開發工具的演進脈絡切入，帶你理解這場典範轉移的全貌，以及 Antigravity 在其中扮演的角色。 全書十六章分為四大篇章，構成一條從零到實戰的學習路線。基礎篇帶你熟悉介面操作，完成第一個 Todo List 專案；核心篇深入 Agent Manager 多代理協作、Editor 的 Tab 補全與 Command 指令、Rules 與 Workflows 自訂規則，以及 Skills 技能擴充系統；進階篇拆解 Browser Subagent 瀏覽器自動化、Artifacts 產出物機制，以及 MCP 工具整合生態――從資料庫、專案管理到設計工具，一次掌握。每一章都搭配大量截圖與逐步操作指引，建議你邊讀邊做，這是上手最快的方式。 學工具最怕停在「知道」卻「做不到」。本書特別規劃了兩個完整實戰專案，幫你把

本書系統講解了Python語言的核心知識與實踐技能，緊密對接人工智能技術應用專業的教學標準及《全國計算機等級考試(NCRE)二級Python語言程序設計考試大綱(2025年版)》的相關要求。全書共9個項目，包括Python編程入門，程序的輸入與輸出，基本數據類型，控制語句，列表、元組、字典和集合，模塊與函數，面向對象程序設計，文件與異常處理，以及綜合案例。本書融合AI協同開發理念，引入阿裡雲通義靈碼智能編程助手，支持智能問答、注釋生成與錯誤提示，幫助讀者有效提升編程效率。本書內容注重理論與實踐的結合，各項目(除項目 9 外)均配套“技能訓練營”模塊，提供分層化、實戰化的練習任務，強化讀者動手能力與問題解決能力，幫助其在“學中做、做中學”的過程中掌握現代人機協同的編程模式。本書可以作為高等院校計算機及相關專業 Python 編程等課程的教材，也可以作為廣大計算機愛好者或相關從業人員的參考書。

Vibe CodingPython超級入門ChatGPT x Codex(全彩印刷)本書內容★★★★★【Vibe Coding】★★★★★★★★★★【ChatGPT x Codex助攻】★★★★★★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★★★★★★【國內第一本Codex實戰】★★★★★ 這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，也是國內第一本： ☆ 「與 AI 對話」單元：引導讀者用ChatGPT對Python語法進行深度理解和觀念釐清。 ☆ 「Vibe Coding」單元：輔助程式解說、錯誤修正、重構、重寫與專案協助。 ☆ 「Codex」單元：解說Vibe Coding設計流程、與 AI 協作完成程式設計。閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用：◎程式設計基礎 ☆ 創意設計：機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。 ☆ 潛在應用：房貸。◎程式流程控制 ★創意設計：情緒程式、火箭升空、推薦飲料。 ☆ 潛在應用：使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。◎串列(List)與元組(Tuple) ★創意設計：凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。 ☆ 潛在應用：矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。◎迴圈控制 ★創意設計：監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。 ☆ 潛在應用：電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。◎字典(Dict) ★創意設計：文章分析、星座字典、凱薩密碼。 ☆ 潛在應用：圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。◎集合(Set) ★創意設計：雞尾酒。 ☆ 潛在應用：統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。◎函數設計 ★創意設計：時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。 ☆ 潛在應用：字串雕塑家、數據偵探、圖片濾鏡應用、股票價格分析、語言字典、系統配置字典