Python

★☆★國內第一本介紹Rust實戰的專書★☆★【本書特點】☆Rust重要觀念介紹：泛型(Generics)、特徵(Trait)、巨集(Macro)、閉包(Closure)、並行處理(Concurrency)、所有權(Ownership)。☆Rust實戰：機器學習、WebAssembly、區塊鏈(Blockchain)、跨語言整合(FFI)，包括Python、C、JS…等。☆常見應用實作：資料庫存取、網站開發、桌面程式、檔案系統存取…等。【本書目標對象】1. 熟悉C語言的學生或工程師：可學習到最新的程式語言設計理念，改寫或升級舊系統(Legacy system)。2. 熟悉Python語言的學生或工程師：可學習到如何開發安全與高效能的應用系統。3. 同時熟悉C與Python語言的學生或工程師：可學習到如何整合Python與Rust，提升系統開發的生產力。4. 機器學習工程師：可學習如何利用Rust建立高效系統，以提升模型訓練(Training)與推論(Inference)的速度。

這本趣味的指南在探索AI與資料科學領域的奇妙世界方面，具有以下特點，並獲得學界和業界的推薦：◆全面性：涵蓋從數據收集到機器學習模型構建的全過程，適合初學者和進階學習者。◆工具應用：重點介紹Python及其他主要工具的應用，這些工具是當今AI與資料科學必不可少的基礎。◆學界推薦：來自頂尖學術界專家的推薦，確保本書內容的學術性和專業性。◆業界推薦：專業資訊人士的推薦，證明本書在實際應用和職場技能需求的價值。◆實際案例和習題：提供豐富的實際案例和習題，有助於讀者從理論到實踐的無縫過渡，加深對知識的理解和應用能力。本書的特點使得這本指南不僅適合想要建立堅實基礎並深入研究AI與資料科學的新手，也適合希望在這些領域中追求更高專業水準的進階學習者。無論是學術研究還是商業應用，這本書都將成為讀者實現卓越的重要工具書。書籍推薦人：伽碩企業有限公司附設職業訓練中心執行長 郭明洽銘傳大學資訊科技與管理學程教授 尹邦嚴前仁寶電腦財務主管、法藍瓷行政主管、中強光電營運主管、國巨稽核主管 鄭穎臨日本東京農工大學 感染症未來疫学研究センター 特任助理教授 林立云王致遠 藥師國際商業機器股份有限公司 IBM 工程師 陳尚瑋優貝克股份有限公司資料工程師 吳俊毅

【書籍特點】★量化交易基礎，資產配置量化☆阿爾法量化，貝塔量化，另類量化★量化交易的策略及實戰，巴菲特的量化交易策略☆量化交易策略的邏輯與設計★因數建模，凱利公式與倉位計算，夏普比率，彼得·林奇多因數量化交易☆米倫坎普量化交易策略★量化交易策略的程式開發☆監督學習，無監督學習，深度學習★量化交易中的重要問題，低風險策略☆GPT在量化交易中的應用【內容簡介】ChatGPT從天而降，這讓廣大投資者可以更加方便地使用各類程式設計工具。當工具的使用門檻迅速降低時，掌握量化交易的底層邏輯就成了重中之重。量化交易的世界裡，每位投資者選擇的交易策略是差別很大的，具體可以概括成5種交易策略：基本面量化、資產配置量化、阿爾法量化、貝塔量化和另類量化。本書將這5種交易策略都用實戰演練，我們可以看到世界級投資大師們留下的足跡。把投資當作「數學」來研究的時候，投資就不再是一門無法預測的藝術。市場變化的背後應當有其數學邏輯，這也是筆者一直強調的「在投資中，底層思維邏輯最重要，而具體的工具不重要」的原因。使用GPT及Python的結合，再加上五大量化交易策略，讀者們可以勇於嘗試不同的交易策略，看看哪個最適合自己，用時間來錢滾錢，才是達到財富自由的唯一道路。

本書從Python基礎語法入手，逐步深入到面向對象編程、文件處理與數據操作等高級特性，內容全面且層次分明。同時，本書注重實踐操作，詳細介紹了Python基礎語法、函數與模塊、面向對象編程、文件處理與數據操作以及高級特性與應用等，並通過豐富的案例和實踐項目，讓學生在實踐中掌握Python編程的核心技能。本書既可作為高職高專院校計算機、大數據和人工智能等相關專業的教材，也可作為從事數據分析、數據採集等相關工作的技術人員的參考用書。本書配有教學課件，選用本書作為教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)免費註冊後下載，或聯繫編輯(010-88379194)諮詢。

人工智能極簡歷史、開發環境準備、初識TensorFlow、簡化神經網絡模型、用神經網絡解決非線性問題、從文件中載入訓練數據、多層全連接神經網絡、保存和載入訓練過程、查看圖形化的模型、用訓練好的模型進行預測、用高層工具簡化建模和訓練過程、在其它語言中調用TensorFlow模型、用卷積神經網絡進行圖像識別、循環神經網絡初步、下一步學習方向指南

《利用Python調試機器學習模型》詳細闡述了利用Python調試機器學習模型的基本解決方案，主要包括**代碼調試、機器學習生命週期、為實現負責任的人工智能而進行調試、檢測機器學習模型中的性能和效率問題、提高機器學習模型的性能、機器學習建模中的可解釋性和可理解性、減少偏差並實現公平性、使用測試驅動開發以控制風險、生產測試和調試、版本控制和可再現的機器學習建模、避免數據漂移和概念漂移、通過深度學習**機器學習調試、高級深度學習技術、機器學習**進展簡介、相關性與因果關係、機器學習中的安全性和隱私、人機回圈機器學習等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書可作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考用書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

《Python數據分析實例精解》詳細闡述了多個Python數據分析的基本解決方案，主要包括生成匯總統計數據、為探索性數據分析準備數據、在Python中可視化數據、在Python中執行單變量分析、在Python中執行雙變量分析、在Python中執行多變量分析、在Python中分析時間序列數據、在Python中分析文本數據、處理異常值和缺失值、在Python中執行自動化探索性數據分析等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

本書從FastAPI框架的基礎知識和相關的Python編程概念開始講解。然後，您將瞭解該框架的所有方面知識，包括其強大的依賴注入系統，以及如何使用它與數據庫通信、實現身份驗證和集成機器學習模型等。之後，您將學習與測試和部署相關的實踐，以運行高質量和健壯的應用程序。後，您還將學習Python數據科學軟件包的應用生態系統。隨著學習的深入，您將學習如何使用FastAPI在Python中構建數據科學應用程序。本書還演示了如何開發快速高效的機器學習預測後端，並對其進行測試，以獲得性能。後，您將看到如何使用WebSocket和Web瀏覽器作為客戶端實現人臉實時檢測。在本書的後，您不僅學習如何在數據科學項目中實現Python，還學習如何在FastAPI的幫助下維護和設計它們，以滿足高編程標準。本書面向對FastAPI及其生態系統感興趣的數據科學家和軟件開發人員，並以此構建數據科學應用程序。讀者需要具備數據科學和機器學習概念的基本知識，以及瞭解如何在Python中應用它們。

本書使用數據科學領域中流行的編程語言之一――Python 來進行數據的基本處理與可視化、數據獲取、數據分析、數據挖掘、文本挖掘和深度學習，旨在幫助讀者掌握從事數據科學工作的必備技能。全書共 9 章，主要內容包括數據科學概述、Python 基礎知識、Python 數據科學常用庫、Python 數據獲取、Python 數據分析、Python 數據挖掘、Python 文本挖掘、深度學習基礎和深度學習應用。本書可作為普通高等院校數據科學與大數據技術、大數據應用與管理等專業相關課程的教材，也可作為數據分析從業人員的參考書。

本書以教育部考試中心頒發的《全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱（2018年版）》為基礎編寫。系統地介紹了Python語言的基礎知識和實用技術，全書分為10章，內容主要包括：Python概述、Python語法概述、Python基本數據類型、程序控制結構、函數與模塊、組合數據類型、文件操作和數據格式化、面向對象程序設計、異常處理以及Python爬蟲程序。本書實例豐富，突出該課程操作性強的特點，每章都附有實例解析和習題，便於學生課後鞏固相關知識。本書既可作為高等院校各專業師生的計算機程序設計課程教材，也可作為程序開發人員的參考用書，還可以作為參加全國計算機等級考試二級Python語言程序設計人員的考試用書。

本書以PyCharm為主要開發工具，採用理論與實訓案例相結合的形式，系統性地講解Python的核心知識。本書共11章，其中，第1～10章介紹Python語言的核心理論知識，包括基礎知識、流程控制、字符串、組合數據類型、函數、文件與數據格式化、面向對象、異常和Python計算生態與常用庫；第11章圍繞著前期學習的理論知識開發一個遊戲項目――飛機大戰。除第1章和第11章外，其他章均配有豐富的實訓案例和

Python是當前流行的編程語言，簡單易學、應用廣泛。本書以Python為基礎開發語言，全面系統地講解了機器學習的相關知識。本書共9章，主要包括機器學習的基本概念，Python及其庫的入門，機器學習中常用算法的理論介紹、項目實現和優缺點分析，數據預處理，特徵工程，模型評估及改進，綜合實戰等。 本書可作為本科院校和職業院校計算機相關專業的教材，還可作為社會培訓機構的教材，也適合計算機愛好者自學使用。

本書由Real Python團隊傾力編寫，內容兼容Python 3.9版本。全書可分為兩大部分，共18章。前半部分透徹地講解現代Python編程的所有核心知識，後半部分帶領你用Python構建實際的應用程序和腳本，解決有趣的現實問題。本書按照邏輯順序介紹每個概念和語言特性，並以簡短明瞭的代碼示例進行解釋和說明。你還可以通過書中的編碼練習和項目鞏固基礎，通過交互式小測驗檢驗自己的學習效果。本書內容已經過數以萬計的Python愛好者、數據科學家和開發人員的實戰檢驗，尤其適合零基礎新人快速習得編寫Python程序的實用技巧，培養對編程的熱情。

《Python在財務管理中的應用》旨在培養具有一定數智化技術功底的財務管理應用型人才。書中內容先結合財務背景知識介紹Python的變量、常用語句、函數等基礎知識，以及Python的庫、模塊、可視化、數據采集和處理等功能，然後結合財務管理的專業知識，探討運用Python解決貨幣時間價值、資本成本分析、投資項目評價、證券投資組合策略、成本管理、本量利分析、短期經營決策、財務報表分析、財務預測與預算管理等場景中的典型分析和決策問題。最後，通過綜合實例講解了Python在行業財務報表採集和財務報表分析中的應用。《Python在財務管理中的應用》提供了完善的教學資源，包括教學課件、教學視頻、練習數據、參考答案等。適合作為高等院校財務管理、會計、審計、工商管理、信息管理等相關專業的教學用書，也適合作為企業中高層財務管理人員和信息化主管在數字化管理轉型中的參考書。

這是一本使用Python進行數據處理和分析的入門教材，其主要內容包括：Python基礎知識介紹、數據處理與分析、數據可視化等。全書共分為10章，前9章介紹Python基礎語法以及數據處理與分析及可視化等內容，第10章介紹綜合應用案例，屬￿項目實戰。本書內容豐富、簡單易懂，可以零基礎入門，適合作為數據科學與大數據技術、大數據管理、人工智能等專業的本科教材，也適合對 Python語言感興趣和擬使用Python語言做數據分析的讀者閱讀。

本書通過經典案例，由淺入深地介紹了 Python 及其應用。本書注重素質的培養，注重練 習的實用性、可操作性和趣味性。本書章節安排科學、合理，可引導讀者學習、鞏固、綜合 運用 Python。本書內容新穎、圖文並茂、實例豐富、通俗易懂，可供互聯網開發人員、財務管理人員、 人力資源管理人員、運營管理人員，以及培訓機構等相關人員閱讀，亦可作為初學者的入門教材。

本書基於哥倫比亞商學院的Python課程，旨在幫助零編程基礎的讀者掌握Python技能，讓讀者能夠自主執行商業分析任務，並從數據分析中獲得重要見解。本書分為兩部分：第一部分介紹Python編程的基礎概念，比如循環、變量、列表、字典、函數等；第二部分結合實際案例展示如何在商業分析場景中使用Python。學完本書，你將能夠熟練使用Jupyter Notebook和pandas庫，通過自己編寫的Python代碼，高效地整理和分析數據，無須完全依靠外部分析團隊。無論是自己做商業數據分析，還是希望更好地與數據分析團隊溝通，本書都是實用且簡單的學習指南。

輕鬆簡單的好書，讓你從入門到高手，掌握機器學習及神經網路的數學、理論與實作！▌本書特色☆機器學習唯一的入門書，從完全不懂到開發專案靠這本書就搞定☆充分展現出日本書的細膩流暢又簡單清楚☆想了解機器學習又怕被數學公式轟炸的AI小白最適合☆作者把所有的數學公式都用最簡單的二維平面來處理，是對人腦最直覺的投射☆懶人最愛的程式設計環境，Jupyter Notebook，在瀏覽器中就可以執行神經網路☆高中文組數學程度就可以100%看得懂的Python程式☆雖然簡單但十分詳細的公式推導☆L1、L2回歸你我都會用，但這本書卻有完整的來龍去脈，打下神經網路及深度學習的基礎☆無監督學習也有詳細說明，K-means和混合高斯模型☆使用Tensorflow，每一行程式碼都看得懂，完全沒有不必要細節或玩弄技巧

工業控制系統安全解析 深入OT技術與攻防實作 本書專注於工業控制系統安全，內容涵蓋操作技術（Operational Technology, OT）的多個方面。OT是工業控制系統的核心，包括 ICS（工業控制系統）、PLC（可編程邏輯控制器）、DCS（分散式控制系統）、HMI（人機介面）與 SCADA（監控與資料收集系統）等眾多元素。本書從煉化廠的製程視角，探討工控系統的底層協定，並將場域模擬成靶機，利用 Python 程式進行靶機攻擊，進而反思藍軍的防禦概念。 ❑ 第一單元：工業控制 這一單元將深入介紹工業控制系統的各個部分，從 OT 安全到具體的控制系統元件，如 ICS、DCS、SCADA 及 PLC。學習內容包括 PLC 階梯圖、AB 接點操作，並解釋各種專業術語的差異性以及如何使用 NodeMCU 進行模擬。此外，還將涉及到工控領域的通訊協定，包括 Modbus、OPC UA、S7Comm、IEC-104、DNP3 等協定的訊框分析。 ❑ 第二單元：煉製石化廠域 本單元介紹煉製石化廠的操作過程，從蒸餾工場、裂解工場到油氣純化等 16 種不同的操作工場，以及油槽區的基礎知識。此部分同時探討工場的工業控制架構。 ❑ 第三單元：藍軍與紅軍 在此單元學習 ICS 的網路入侵檢測技術及針對協定的攻擊方法，包括分析著名的網路攻擊案例。此外，還將介紹如何使用 Shodan 和鍾馗之眼 ZoomEye 等工具來偵測潛在的安全風險，並強調作為一名優秀的藍軍的重要概念：知己知彼。 ❑ 第四單元：實作 最後，本書透過從 Lab1 到 Lab10 的系列實驗，帶領讀者完成 STRIDE 模型的攻防學習，實際應用前面單元的理論知識。本書提供線上觀看影像檔，可以先預覽後，再對照本書進行實作。書本的文字說明結合影像，學習上會比較順手。 透過這本書的學習，讀者能夠全面了解並掌握工業控制系統的安全操作與防護策略，為在高風險工業環境中的安全保護打下基礎。 目標讀者 a.石化資安專題的高中、大專學生 b.從資訊安全到工控安全的跨領域學習者 c.針對工控與資安領域的碩博士生 d.有志進入油水電的資訊與程控人員 e.對工控安全有興趣的人 ☑ 本書為成功大學【石化資安實務專題】指定用書 專業推薦 工控安全是跨領域的人才，本書介紹了機電系應具備的 SCADA、DCS、PLC 等工控系統的運作基本原理，還結

Python程式設計入門必修 國際認證考試必備 銜接職場應用 提高競爭力 Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，並提供國際認證考試模擬練習，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精彩的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ■書末納入ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證模擬試題，由ITS Python國際認證滿分講師主筆編寫。新版內容對應最新國際認證考試題目，彙整重要觀念，並有內容章節的標示，以及提供參考解答，藉此完整了解命題方向，取得國際認證的最佳學習方式與應試能力。 ■附加「善用