Python

最推薦入手的Python入門第一本書！ 真正「看得懂、寫得出、用得上」！ 有趣，而且有效！從「感覺會了」到「真的會了」朗 現在靠工具、靠直覺就能Vibe出一些成果，但真正理解Python，讓你寫得更順、改得更快、做得更完整。 延續《深入淺出》系列一貫風格 圖像漫畫＋幽默對話講解＋大量實作練習，透過多感官引導的學習，讓你自然吸收關鍵觀念與語法運作邏輯。 實境學會駕馭程式、解決問題，而不只是死背語法 結合生活化案例與小專案，從基礎語法到問題拆解，帶你養成真正的程式思維，讓每一步都懂「為什麼」，而不是「剛好可以」。 寫給現在就想開始、也想走得更遠的你 適合零基礎、跨領域學習者，也適合已經在Vibe、但想讓成果變得更穩建更專業的創作者與工作者。 為你拓展你的可能性 AI、資料分析、自動化、Web開發、……等，用Python讓你大展身手，實現所有的可能。 -------------------------------------------------------------- 『《深入淺出 Python》提供了一種引人入勝的學習體驗，感覺就像一位友好及知識淵博的導師親自指導你。這本書在娛樂性和資訊性內容之間達到了完美的平衡，使學習Python變得有趣且有效。』 ―William Jamir Silva（威廉·賈米爾·席爾瓦），Anaconda軟體工程師 『這本書讓我們得以用一種有趣的方式來學習Python程式設計，所使用的開發工具與我同事日常使用的一樣。書中包含了一系列逐步加深的挑戰，讓我解決了一些在一開始無法應付的問題。書中對於"Pythonic"程式設計風格的介紹非常難得，且對讀者來說具有很高的價值，強調了「不止一種方法可以解決問題」。』 ―Dave Marsden（戴夫·馬斯登）, CTS雲端架構師 『《深入淺出 Python》不僅提供你基礎知識，還剔除了所有不必要的冗餘內容。讓你在開發真實應用程式時，還能享受有趣的故事，同時建立Jupyter notebooks，並在網路上部署可行的應用程式。如果Python在你的待學清單上，那就從這本書開始吧！』 ―Daniel Hinojosa, 開發者/教師/演講者 『這是進入強大程式語言Python的絕佳起點，帶你踏上一段教育性和引人入勝的旅程，從概念到實際的網頁應用程式』 ―Michael Hopkins（邁克爾

內容簡介:使用Python套件與框架完成網路自動化、監控、雲端和管理👍 台灣旅美資深網路技術專家最新實戰指南👍 教你用Python點滿網路自動化的技能樹👍 涵蓋Docker、Python、GitLab與DevOps技術👍 從基礎技能到建構企業級API全面掌握🎯 適合所有希望拓展技能並追求網路自動化（NetDevOps）的網路工程師！ 「本書書名是《精通Python網路開發》，但涵蓋範圍遠遠超出了Python腳本。我僅使用這本書，就足以讓我經驗豐富、精通CLI的網路安全工程師團隊，快速了解網路自動化及其相關知識。簡言之，尋求專注於自動化的網路工程師，可將本書視為網路工程庫的重要補充。」--Daniel Luechtefeld -Snowdog 技術和網络首席顧問在基礎設施中，網路決定了應用程序部署、維護和服務方式。身為一種強大的程式語言，Python為網路工程師提供了許多工具，讓他們能像過去的系統工程師與程式開發者一樣，探索與操作設備。在《精通Python網路開發》一書中，您將開始一段以Python為基礎的旅程，從傳統的網路工程師轉變為能適應下一代網路的網路開發人員。本書針對新的Python特性和DevOps框架進行全面更新。新增了關於Docker容器和Python3 Async IO的章節，每一章也使用最新的函式庫和範例，以確保相容性與對概念的理解。從Python的基本概述開始，您將學習與傳統網路設備和支援API的網路設備互動的方法。利用高階Python套件與框架來執行網路自動化任務、監控、管理和強化網路安全，深入研究AWS和Azure雲端服務與運算，使用Git管理程式碼、GitLab實作持續整合，運用基於Python撰寫的測試工具來驗證網路。 您將學到：*使用Python與網路設備互動 *了解Docker開發與部署的方式*使用Python和各種工具獲取網路資訊*學習使用ELK執行網路資料分析*使用Flask並建置一個高階API與企業內部應用程式互動*發現Python3的新Async IO特性與概念*探索測試驅動開發的概念並使用PyTest來驅動程式碼測試的覆蓋率*了解使用GitLab與網路中的DevOps實例

快速參考指南涵蓋Python 3.7到3.11「深入介紹Python，是最新、易懂且實用的指南。一本優秀的現代參考書，有大量的洞見和建議，將滿足從初級中階使用者到專家級的每個人。」—Mark SummerfieldQtrac Ltd總監Python最近在TIOBE index中被列為當今最流行的程式語言，特別是由於它在設計、原型開發、測試、部署和維護方面的廣泛適用性。透過本書最新的第四版，你將學會如何最大限度地利用Python，無論你是專業的程式設計師，還是需要這種語言來解決特定領域問題的人士。由公認的Python專家精心策劃，這個新版本側重於3.10版本，讓這本關於Python語言的開創性作品完全包含了Python五個發行版的最新資訊，包括對最近剛釋出的Python 3.11之報導。這本便捷的指南將幫助你：‧學習Python如何將資料和程式表示為物件‧理解型別注釋(type annotations)的價值和用途‧檢視哪些語言功能出現在哪個最近版本中‧探索如何透過慣用語掌握現代Python‧學習如何適當地設置Python專案的結構‧了解如何測試、除錯和最佳化Python程式碼

使用pandas、NumPy和Jupyter進行資料整理「Wes更新了這本新版本的內容，確保它是學習Python和pandas資料分析知識的首選資源。再多的言語都無法形容我是多麼推薦這本書。」―Paul Barry講師及O’Reilly《深入淺出Python》作者這本權威的手冊將教你如何在Python中操作、處理、清理、整理資料組。第三版配合Python 3.10和pandas 1.4進行更新，用豐富的案例研究教你如何有效地解決廣泛的資料分析問題。在過程中，你將學會最新版的pandas、NumPy和Jupyter。作者Wes McKinney是Python pandas專案的創始人，在這本書中，以實用和現代化的方式介紹Python資料科學工具組，本書非常適合剛接觸Python的分析師，以及剛接觸資料科學和科學計算的Python程式設計師。本書在GitHub提供資料檔案與相關素材。‧使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算‧學習NumPy基礎和進階功能‧認識pandas程式庫的資料分析工具‧使用靈活的工具進行載入、清理、轉換、合併與重塑資料‧用matplotlib製作資訊豐富的視覺化圖表‧運用pandas的groupBy工具對資料進行切割與彙總‧分析與處理正規和非正規的時間序列資料‧透過詳盡的範例學習如何解決真正的資料分析問題

●Python 詳細語法教學 ●17 個 Python 常用函式庫 ●50 個 Python 必學與生活應用範例 ●30 個 Python 影音處理範例 ●16 個 Python 網頁爬蟲範例 ●15 個 Python 網頁應用範例 ●串接 Gmail、Google 試算表、EXCEL ●串接 ChatGPT、Dialoglow、Firbase 資料庫 Python 是目前世界上最流行的程式語言之一，也是相當容易入門且功能強大的程式語言。它除了可以透過簡單邏輯進行程式設計，更具備有高效能的資料結構處理能力。Python 簡單易懂的程式語法，結合由 C 語言建構的特性，使得 Python 能跨平台開發，也幾乎能在所有作業系統中運作。 如果是 Python 初學者，可以從本書的第一章開始，循序漸進的認識語法結構、變數、邏輯、迴圈和各個型別的規範，並學會近二十個常用的標準函式庫。如果已經是 Python 的開發者，更可以直接從後半部的範例開始閱讀，透過各式範例的練習，熟悉各種 Python 的實際應用。 本書包含了 100 個以上的範例，內容涵蓋基礎應用、數學應用、生活應用、影音處理應用、網路爬蟲與網路服務應用，不僅適合自我學習，更能徹底發揮 Python 的優勢，替生活中創造更多的便利與想像。

Programming knowledge is often necessary for finding a solution to a biological problem. Based on the author’s extensive experience, Python for Bioinformatics helps scientists solve their biological p

Python被譽為最易上手的程式語言，但你真的是用Python的腦袋寫Python嗎？ 身為Python的開發者，想要「寫得更好」，還想知道「為什麼這樣寫比較好？」 《Effective Python 第三版》延續前兩版廣受好評的風格，集結125個經過實戰驗證的開發技巧，全面涵蓋Python 3.11最新語法與標準函式庫。從基礎語言機制、函式與類別設計，到協同程式、型別提示與效能優化，每一項建議都清楚說明「為什麼這樣寫比較好」，幫助你避開常見雷區、寫出更簡潔、可維護、具備Python風格的程式碼。 🔹 條目式設計，查找方便、精練實用 🔹 專為Python 3.11打造，掌握語言最新演進 🔹 每個條目皆含範例、反例與最佳實踐 🔹 作者為Google資深工程師，實戰經驗豐富 不僅告訴你「怎麼寫」，更像是經驗豐富的前輩手把手教你「為什麼這樣寫更好」，帶你從語言使用者晉升為真正精通Python的開發者！ ----------------------------------------------------------------------- 精通Python程式設計技術，掌握125個具體可行的最佳實務做法，寫出更加高效、易讀、易維護的程式碼 Python是一門功能多元且強大的語言，但想真正發揮它的潛力，光是熟悉語法還不夠。Effective Python中文版 第三版，是你掌握Python獨特優勢、避開隱藏陷阱的全方位指南。本書奠基於廣受好評的第二版，將最佳實務做法從90項擴增至125項，這些都是撰寫高品質 Python 程式碼的關鍵基石。 作者Brett Slatkin汲取其多年在Google的深厚實務經驗，為初階與資深的Python開發者提供了清晰、簡潔且實用的建議。書中每一個做法都深入剖析了「Pythonic」的程式設計之道，幫助你理解如何寫出不僅正確、有效，更能兼具優雅與易維護性的程式碼。無論你是在建構Web應用程式、分析資料、撰寫自動化指令稿，或是訓練AI模型，本書都將賦予你必要的技能，讓你能運用Python創造非凡的影響力。 主要特點包括 ■ 內容升級：新增35個全新做法，擴增至125條具體可行的準則。 ■ 對應新版：涵蓋至Python3.13新版功能的語法與實務趨勢。 ■ 新增章節：剖析如何建置兼具穩健性與高效能的程式。 ■ 進階主題：深入探討如何

這是一本全面介紹Python面向物件編程的圖書。本書共分為4部分。第1章至第6章深入講解了面向物件編程的核心原則和概念，以及它們在Python中的實現方式。第7章至第9章仔細探討了Python的數據結構、內置類和方法等，以及如何從面向物件編程的角度進行分析和應用。第10章至第12章探討了設計模式及其在Python中的實現。第13章和第14章涵蓋了測試和並發兩個重要主題。整本書以一個機器學習分類算法的實現案例貫穿始終，並不斷探討各種實現方式的優劣。 這是一本全面介紹Python面向物件編程的圖書。本書共分為4部分。第1章至第6章深入講解了面向物件編程的核心原則和概念，以及它們在Python中的實現方式。第7章至第9章仔細探討了Python的數據結構、內置類和方法等，以及如何從面向物件編程的角度進行分析和應用。第10章至第12章探討了設計模式及其在Python中的實現。第13章和第14章涵蓋了測試和並發兩個重要主題。整本書以一個機器學習分類算法的實現案例貫穿始終，並不斷探討各種實現方式的優劣。 本書針對的是Python面向物件編程的新手，假設讀者具備基本的Python技能。對於有其他面向物件編程語言背景的讀者，本書將展示Python的許多特性。

多位Python官方社群的大神技術審校和推薦 教您寫出Python風格的專業程式碼 本書全面介紹了Python語言的每項功能，為渴望寫出一流程式碼的程式設計師提供完整的學習指引。讀者將從本書深入研究慣用的Python模式，不必重新學習基礎的電腦程式設計主題，讓讀者可以立即寫出專業的Python程式。 快速掌握Python的基本語法並設定完整的程式設計環境之後，您將會學習使用Python的動態資料型別、掌握Python對函數式和物件導向程式設計技術的支援、產生器運算式等特殊功能以及並行等進階主題。您還會學到如何對程式專案進行套裝處理、發布、除錯和測試。 本書內容： ‧利用Python的動態型別來產生更乾淨簡潔、更具適應性的程式碼 ‧利用先進的迭代技術來建立和處理您的資料 ‧設計類別與函式，使其在運作時不會出現不必要的意外或限制 ‧使用多重繼承和自省(自我檢查)來設計編寫出更能直接運作的類別程式 ‧透過非同步、並行和平行等功能提高程式碼的回應能力和效能 ‧建構Python專案以進行上線生產等級的測試和發布 《Python風格徹底研究》一書應該是最符合Python風格的基礎程式設計讀本，本書會帶領您掌握真正符合Python風格的基礎知識，然後逐步學習和設計編寫出能上線發布使用的專業應用程式。

處理大量資料的基本工具「這本書提供了清晰且易於遵循的範例，幫助您設置與使用最重要的資料科學和機器學習工具。」—Anne BonnerContent Simplicity創辦人和CEOPython是許多研究人員的首選工具，它擁有豐富的儲存、操作及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中，藉由本書，您可以一次獲得這些資源，包括Ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn和其它相關的工具。對於熟悉Python，需要處理大量資料的資料科學家和資料處理人員來說，這是一本非常有價值的案頭書。可以有效率地處理每天面對的問題，像是操作、轉換及清理資料，視覺化不同形式的資料，建立統計學或機器學習模型等。藉由本書，你將可以學習到：‧IPython和Jupyter：提供資料科學家使用的Python計算環境‧NumPy：在Python中進行高效儲存及操作密集資料陣列的ndarrys‧Pandas：在Python中進行對於標籤式/欄位式的資料高效率儲存與操作‧Matplotlib：在Python中進行彈性範圍的資料視覺化功能‧Scikit-Learn：提供機器學習演算法以及簡潔的Python實作

內容簡介:擷取、清理、分析與轉換資料「Kyran的書包含了大量資訊，從D3.js細節說明，到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由資料庫所支持的API。可以肯定地說，您將從這本書中學到很多東西！」―Peter Cook, 《D3 Start to Finish》作者如何將原始、未經處理的資料轉化為動態的互動式web視覺化？在這本實用的書中，作者Kyran Dale向資料科學家、分析師以及Python、JavaScript開發人員，展示如何為工作建立理想的工具鏈。藉由提供引人入勝的範例以及分享得之不易的實務經驗，本書將引導您善用最佳的Python和JavaScript程式庫。Python為爬取、清理和處理資料提供強大、成熟的程式庫。在web視覺化程式設計方面，JavaScript是最好的語言。這兩種語言相得益彰，可以幫助您建立現代web視覺化工具鏈。您將學習如何：‧使用爬取或web API(Requests、Scrapy、Beautiful Soup)獲取資料‧在NumPy生態系統(帶有pandas、Matplotlib和Seaborn的Jupyter notebook)中使用Python資料處理程式庫清理和處理資料‧使用靜態檔案或輕量級Python伺服器(Flask RESTful API)將資料交付到瀏覽器‧掌握足夠的web開發技能(HTML、CSS、JavaScript)將資料視覺化‧使用挖掘和精煉資料建立web圖表和視覺化(Plotly、D3)

「當我尋找Python功能的詳細說明和用法時，我一定會看這本書。Luciano的教學和演說都很出色。對希望增加知識的進階初學者來說，這是一本好書。」―Carol WillingPython指導委員會成員(2020-2021)「這不是枯燥乏味的程式書，它充滿有用的、經過測試的範例，而且有恰如其分的幽默感。我和同事們用這本神奇的佳作把我們的Python程式設計水準提升到下一個等級。」 ―Maria McKinley資深軟體工程師別再浪費時間把Python程式硬寫成其他語言的模式了。雖然Python的簡單性質可以迅速提升你的工作效率，但這往往意味著你沒有善用它所提供的一切。在這本最新版的實踐指南中，你將學會如何運用Python 3的最佳理念，寫出高效、現代化的程式。你將超越過往的經驗，發現並應用道地的Python 3功能。作者Luciano Ramalho將引導你瞭解Python的核心語言功能和程式庫，並教你如何讓程式更簡短、更快速、更易讀。新版經過全面翻新，書中包含五個部分，可視為五本較薄的書籍：‧資料結構：序列(sequence)、字典(dict)、集合(set)、Unicode與資料類別‧函式即物件：一級函式、相關的設計模式，以及用型態提示來宣告函式‧物件導向慣用法：組合、繼承、mixin、介面、運算子多載、協定，及其他靜態型態‧控制流程：環境管理器、產生器、協同程序、async/await與執行緒/程序池‧超編程：property、屬性描述器、類別修飾器、取代或簡化metaclass的新類別超編程機制

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