Python

學習最新的HTML5+CSS3打好網頁製作的基礎。搭配好學實用的Python+MySQL+Django讓你輕鬆打造交易APP！本書(二部曲)特色★程式交易：引用Python之TA-Lib套件撰寫交易策略如均線、布林通道與K線組合等技術指標進行回測。★前端：Web介面APP實作，前端技術使用HTML5、CSS3與JavaScript。★股市走勢圖：採用plotly.js將交易策略回測結果標示走勢圖及

本書利用Python內建模組tkinter設計視窗遊戲程式。書中從第1章至第6章主要說明程式撰寫所需要指令，再透第7章至第16章講解遊戲如何製作與撰寫，一步一步講解認識tkinter的控件(Widget)與繪圖元件如何利用迴圈與判斷式設計出遊戲。Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書特色在於對tkinter最基礎的知識使用了大量靈活的實例說明各種元件與事件的應用方法，讀者可以由這些程式實

學習CAE軟體最大的問題絕對不會是操作或概念，一般CAE使用者的強項通常都是在設計或理論，當遇到需要控制時，往往必須依靠程式語言來處理。程式語言本身就是一門大學問，再加上要和CAE整合，往往被使用者視為畏途。Abaqus Python就是解決這個問題的最佳答案。Python易學易用功能強大，語法簡單清楚直覺，已儼然成為程式語言的王者，現在跨足CAE，更是學習者的一大福音。本書作者結合自己多年Aba

隨著資訊技術的快速發展，程式設計能力儼然已成為現代人加強自身競爭力的重要關鍵能力之一，在這麼多的程式語言中，Python因為易學好用功能強大，已成為最受多人想要學習的目標。然而想要學和真的學會在現實上有許多的落差，瞭解切身的需求並選擇合適的教材，才不會浪費寶貴的時間和精力。 本書的主要目標是希望讓想要學習Python的非資訊主科中學生、大學生、或社會人士可以有一個快速入門的教材，透過本書的12堂課

使用Python搭配開發板進入物聯網未來是物聯網的時代。需要實體元件能與網路層級的應用程式進行通訊。Arduino結合Python，就能用來開發物聯網專題，以及搭配圖形化使用者介面與連結網際網路的應用程式。 從使用Arduino來設計硬體專題開始，本書會告訴您用來開發複雜雲端應用所有需要的東西。您會以循序漸進的複雜度來深入探索不同領域的主題，最後做出可應用於真實世界中的專題。您很快就能學會如何開發

Django是一款基於Python語言及MVC設計模式實現的Web應用開發框架，作為一款可使Web開發工作愉快並且高效的Web開發框架，能夠以最小的代價構建和維護高品質的Web應用。利用模型物件關係對映、URL比對模組、內建範本語言和快取系統，實現業務模組拆分和快速部署，Django嘗試留下一些方法，讓使用者根據需要在Framework之外開發。書中內容來自於團隊實際專案開發經驗和相關知識按系統撰

已經有越來越多的公司採用資料科學與機器學習來輔助行銷活動的進行。本書將告訴您，如何有效地運用數據，制定更有效率的行銷策略。 本書可以幫助您了解： ．如何使用Python或R計算KPI並產生視覺化圖表 ．如何利用資料科學找出行銷活動的成功因素 ．如何使用機器學習預測客戶行為 ．如何提供客戶成交率最高的產品建議 ．如何使用A/B Test來制定更好的行銷策略 ．如何藉由機器學習來了解目標客群 來自讀者

一步步拆解複雜的數學算式, 一筆筆手工算給你看, 硬派學習才能紮穩根基！「想要學好深度學習, 深入了解底層各種演算法的運算細節絕對有其必要！」相信不少初學者正抱持著相同的想法, 希望好好熟悉 mini-batch 反向傳播、梯度下降等各種深度學習演算法的細節, 但多數的情況卻可能一直碰壁...原因很簡單, 當你深究神經網路的底層運算, 會發現種種演算法的背後統統都是數學, 學寫程式還行

說明和重點安排合理、說明深入，實用性強，提供了大量針對性的實例，同時程式設計中要注意什麼？如何閱讀出錯提示？出現問題如何解決？都一一說明，幫助讀者迅速掌握程式設計的全過程，且涵蓋了演算法和程式設計的較為核心的內容為了適應資訊和計算技術的發展，滿足社會各個領域對電腦應用人才不斷增長的需求。本書設計了「演算法與程式設計基礎」的通識課程方案，力求融入計算思維，將多年來電腦學科所形成的解決問題的思維模式和

介面自動化測試與Django Web開發 ‧Django Web開發，透過開發發佈會簽到系統來全面了解Django MTV模型‧Django單元測試，介紹在Web應用中如何編寫單元測試‧Django介面開發/Django-REST-Framework應用程式介面開發‧主流介面測試工具介紹：Postman、JMeter、Robot Framework、soapUI‧介面自動化測試框架設計：Reque

演唱會的門票，蘋果的手機，網上搶購秒殺怎麼做自動登入愛情公寓，選擇年齡居住地，開始幫你狂發信進入證交所網站，自動下載所有交易資料上面的功能如果是你想的，學習Selenium是你唯一的選擇只要一點點程式基礎，再加上一點點細心你將成為網路爬蟲大師！本書並不只是告訴讀者如何使用一個自動化測試工具，而是希望讀者學習本書內容後能夠提高綜合的技術高度與寬度，從而擺脫簡單的手工測試，向高級測試工程師的道路邁進。

大數據時代是一個充滿著機會和挑戰的時代，僅需要有一個得心應手的工具--MLlib就是這個工具。本書的主要目的是介紹如何使用MLlib進行資料採擷。MLlib是Spark中最核心的部分，它是Spark機器學習函數庫，可以執行在分散式叢集上的資料採擷工具。吸引了大量程式設計和開發人員進行相關內容的學習與開發。本書理論內容由淺而深，採取實例和理論相結合的方式，內容全面而詳盡，適合Spark MLlib初

Ever spent way too much time renaming a folder full of files, or updating hundreds of cells in Excel by hand? You might not be a programmer, but even non-programmers can benefit from knowing how to wr

本書是資深網絡安全教師多年工作經驗的結晶。書中系統且深入地將 Python應用實例與網絡安全相結合進行講解，不僅講述 Python的實際應用方法，而且從網絡安全原理的角度分析 Python實現網絡安全編程技術，真正做到理論與實踐相結合。全書共分為 16章。第 1章介紹網絡安全滲透測試的相關理論；第 2章介紹 Kali Linux 2使用基礎；第 3章介紹 Python語言基礎；第 4章介紹使用 Python進行安全滲透測試的常見模塊；第 5章介紹使用 Python實現信息收集；第 6章和第 7章介紹使用 Python對漏洞進行滲透；第 8章介紹使用 Python實現網絡的嗅探與欺騙；第 9章介紹使用 Python實現拒絕服務攻擊；第 10章介紹使用 Python實現身份認證攻擊；第 11章介紹使用 Python編寫遠程控制工具；第 12章和第 13章介紹使用 Python完成無線網絡滲透；第 14章介紹使用 Python完成 Web滲透測試；第 15章介紹使用 Python生成滲透測試報告；第 16章介紹 Python取證相關模塊。本書適合網絡安全滲透測試人員、運維工程師、網絡管理人員、網絡安全設備設計人員、網絡安全軟件開發人員、安全課程培訓人員、高校網絡安全專業方向的學生閱讀。

本書基於Python語言，較為地講解了數據分析、機器學習、深度學習的相關知識，涵蓋統計學基礎、Python基礎、Python面向對象入門、在Python中操作MySQL、NumPy、pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-Learn及神經網絡等內容。本書還包括大量代碼和綜合練習，以及豐富的實戰案例。

本書是一部學習Python編程語言的教材。全書共分21章，內容包括引言、開發環境搭建、 個Python程序、Python語法基礎、數據類型、運算符、控制語句、數據結構、函數、面向對象編程、異常處理、常用模塊、正則表達式、文件操作與管理、數據交換格式、數據庫編程、網絡編程、圖形用戶界面編程和Python多線程編程等。每章後面都安排若干同步練習題，並在附錄A中提供了參考答案。 本書既可作為高等學校計算機軟件技術課程的教材，也可作為社會培訓機構的培訓教材，還可作為廣大Python初學者和Python開發人員的參考用書。

隨著人工智能時代的來臨，Python已成為時下最火熱的編程語言。本書基於目前新版Python 3.7.3編寫而成，分為上、下兩冊，上冊通過案例融合中小學各學科知識，幫助讀者瞭解並掌握Python編程的基礎知識；下冊以經典數學案例為例，介紹Python編程的核心：算法等相關知識，最終使讀者能夠學會應用Python解決生活和學習中常見的各類問題。全書共56個實例，每個實例均以一個完整的作品製作為例展開

本書深入淺出地講解了如何利用Python實現高效辦公，包含Python編程的基礎知識，以及Python在辦公自動化方面的應用。 本書內容分2篇，共12章。第一篇介紹Python編程的基礎知識，涉及Python編程的基本語法、流程控制、數據模型、函數式編程、程序調試與異常處理、面向對象編程等。第二篇介紹Python在辦公自動化領域的應用，分為文件批處理、使用正則表達式對文本內容進行批處理、Excel數據分析自動化、圖片批處理、爬取互聯網數據、PDF文檔處理自動化，基本涵蓋了文件處理和數據分析方面的自動化辦公工作。 本書提供豐富的配套資源(如教學視頻、PPT、案例數據、源代碼和編程練習的參考答案)，讀者可以參考學習並嘗試將書中介紹的解決方案用於實際工作中，有助於提升辦公效率，夯實編程技能。 本書不要求讀者擁有Python或編程基礎，適合想要入門Python編程的讀者閱讀，也適合想要利用Python實現辦公自動化、提升辦公效率的讀者閱讀。

Python最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色 本書第一版曾經榮登博客來、天瓏、Momo暢銷排行榜第一名 本書除了贈送全書1101個程式實例，所有是非與選擇題皆附有習題解答，實作題部分有約260多個程式實例則是贈送所有偶數題的解答，有了這些解答讀者可以自行驗證學習成果。 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，許多人買了許多書，學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： 1：Python語法講解不完整，沒有建立Python紮實語法的觀念 2：用C、C++、Java觀念撰寫實例 3：Python語法的精神與內涵未做說明 4：Python進階語法未做解說 5：基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 6：模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的書籍。整本書從Python風格說起，拋棄C、C++、Java思維，將Python語法、內涵與精神功能火力全開，完全融入矽谷頂尖Python工程師的邏輯與設計風格。 這是史上最多範例的Python書籍，有約1101個程式實例搭配約500個模組的函數，輔助約260個習題，外加126頁的習題電子書，用極深入、最詳細的態度講解Python語法的基礎與進階知識，例如：utf-8中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod…等。 此外，也將應用範圍擴充至下列應用： 人工智慧基礎知識融入章節內容 認識Python彩蛋 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding) 完整解說Unicode字符集和utf-8

近年來，AIGC技術高速發展，成為各行各業高質量發展和生產效率提升的重要推動力。本書將AIGC技術融入Python程序設計的理論學習、實例編寫、複雜系統開發等環節，幫助讀者提升編程效率。本書系統地介紹Python程序設計的基礎知識、開發環境與開發工具。全書共20章，內容包括Python簡介、Python的基礎語法、程序的控制結構、列表和元組、字典和集合、字符串及正則表達式、函數、模塊、面向對象程序設計、文件與文件夾操作、Python與數據庫、進程和線程、網絡編程、異常處理與程序調試、Pygame遊戲編程、網絡爬蟲、數據分析、常用Web框架、綜合開發實例—Go購甄選商城、課程設計—學生信息管理系統。本書結合具體實例介紹理論知識，力求詳略得當，幫助讀者快速掌握Python程序設計的方法。本書既可以作為高校“Python程序設計”相關課程的教材，又可以作為從事Python程序設計相關工作的編程人員的參考用書。

《Python 與開源GIS ――數據處理、空間分析與地圖製圖》從應用開發角度，根據作者多年的工作經驗，介紹Python語言在開源GIS中的應用。希望能夠借此機會，使得開源GIS得到應用，並進一步推廣開源GIS的理念與技術。《Python 與開源GIS ――數據處理、空間分析與地圖製圖》主要以空間數據的處理、分析以及地圖製圖為主線。在選擇內容時，《Python 與開源GIS ――數據處理、空間分析

Python是一門以簡潔和可讀性著稱的編程語言，它的易學性使其成為新手和專業人士的首選。Python提供了豐富的庫和框架，廣泛應用於數據科學、人工智能、Web開發等領域。無論你是初學者還是資深開發者，Python都能滿足你的需求。本書內容共7章，立足金融場景講解Python的基礎知識和編程應用，不僅講解了Python基礎語法，而且介紹了NumPy、pandas、Matplotlib、SciPy、statsmodels、arch和datetime等模塊的編程應用。此外，本書還講解了金融領域的深度學習和強化學習應用，並通過PyTorch模塊和Gymnasium模塊演示了具體的編程實踐。本書由資深的金融從業者編寫，旨在引導讀者掌握金融領域的Python編程技巧，適合金融領域和金融科技領域的從業者和高校師生參考學習，也適合對Python的金融應用感興趣的讀者閱讀。

本書是一本介紹Python Web開發的實戰教程的書籍，主要內容是緊緊圍繞一個完整的企業門戶網站開發案例，由淺入深地講解Python Web項目開發的各個環節。全書共分為三部分，共有12章。第1部分基礎知識篇，包括第1章Python Web環境搭建，第2章基礎語法；第2部分實戰開發篇，包括第3章企業門戶網站框架設計，第4章開發“科研基地”模塊，第5章開發“公司簡介”模塊，第6章開發“產品中心”模塊，第7章開發“新聞動態”模塊，第8章開發“人才招聘”模塊，第9章開發“服務支持”模塊，第10章開發“首頁”模塊，第11章基於Windows的項目部署；第3部分高級強化篇，包括第12章深入淺出Django。本書配有1500分鐘的配套教學視頻、案例素材、程序源碼、電子課件等豐富的配套資源，幫助讀者儘快地掌握Python Web編程的方法。本書適用于Python Web開發的廣大業者、有志於轉型Python Web開發的程序員，Python開發以及人工智能的愛好者閱讀，也可作為全國高等院校與培訓機構的Python實戰課程教材。

Python 是一種功能強大且易於理解和編寫的語言，非常適合編程的初學者。本書詳細講解了 Python 編程的基礎知識，並介紹了網絡爬蟲和機器學習的基本概念。本書通過豐富的案例對 Python 的基礎知識進行了講解，並對一些難點進行了詳細的說明，讀者可跟隨作者的講解進行實際的操作和練習。全書內容細致全面，層層深入，是 Python 入門者的實用寶典。

Python是一門以簡潔和可讀性著稱的編程語言，它的易學性使其成為新手和專業人士的首選。Python提供了豐富的庫和框架，廣泛應用於數據科學、人工智能、Web開發等領域。無論你是初學者還是資深開發者，Python都能滿足你的需求。本書內容共6章，圍繞期權和風險價值展開講解，結合期權定價、期權風險、期權交易策略、期權延伸性應用、風險價值等主題闡述了Python的實踐應用，幫助讀者探尋金融大數據分析的新思路。本書由資深的金融從業者編寫，旨在引導讀者掌握金融領域的Python編程技巧，適合金融領域和金融科技領域的從業者和高校師生學習參考，也適合對Python的金融應用感興趣的讀者閱讀。

《Python數據分析與可視化（第2版）-微課視頻版/大數據與人工智能技術叢書》從Python數據分析的基礎知識人手，結合大量的數據分析示例，系統地介紹數據分析與可視化方法，帶領讀者逐步掌握Python數據分析的相關知識，提高解決實際問題的能力。《Python數據分析與可視化（第2版）-微課視頻版/大數據與人工智能技術叢書》共13章，主要內容包括數據分析與可視化概述、Python編程基礎、NumPy數值計算基礎、Pandas統計分析基礎、Pandas數據載人與預處理、Matplotlib數據可視化基礎、Seaborn可視化、pyecharts可視化、時間序列數據分析、SciPy科學計算、統計與機器學習、圖像數據分析和綜合案例實戰等。《Python數據分析與可視化（第2版）-微課視頻版/大數據與人工智能技術叢書》可作為高等院校數據科學與大數據、軟件工程和計算機科學與技術等專業的教材，也可作為Python數據分析初學者和愛好者的參考書。

這是一本關於Python的入門書籍，“不會讓第一次接觸Python的您感到沮喪”。您可以在學習的同時，以講座+動手研討會的形式創建一個對話機器人“ pybot”。 本書可以滿足那些想知道為什麼要這樣做，想知道其機制並獲得可以應用的基礎知識的讀者的各種需求。 隨著您逐步學習新知識並向程序中添加各種各樣的功能，您可以逐漸牢牢掌握Python語言。 請在本書中感受Python編程的樂趣！

★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這

本書是主教材《Python 3基礎教程（第2版）（慕課版）》配套的實驗指導與習題集。本書共分12章：第1～10章是與主教材各章配套的實驗指導與習題；第11章為綜合實驗，綜合應用主教材講授的知識實現一個成績管理系統；第12章為習題參考答案。本書的全部實驗內容均錄製了視頻教程，可供教師和學生參考。本書可用作各類院校相關專業Python課程的實驗教材，同時也可作為Python愛好者的自學參考書和全國計算機等級考試二級Python語言程序設計的考試輔導教材。

本書基於目前大家常用的Python3.8版本編寫。以Python基礎知識為教學脈絡，配以相應的金融編程案例加以講解。全書分為3部分，共18章。第1部分：基礎知識（第1-13章）；第2部分：Python金融編程的常用庫（第14-16章）；第3部分：實戰項目（第17-18章）。其中，第1部分以Python基礎知識為主，從如何安裝開始，通過對變量、賦值、註釋的講解，讓讀者了解必備的編程要素，再添以條件、

本書共分4篇，針對Python爬蟲初學者，從零開始系統地講解了如何利用Python進行網絡爬蟲程序開發。 第1篇快速入門篇(第1～9章)：本篇主要介紹了Python環境的搭建和一些Python的基礎語法知識、Python爬蟲入門知識及基本的使用方法、Ajax數據的分析和抓取、動態渲染頁面數據的爬取、網站代理的設置與使用、驗證碼的識別與破解，以及App數據抓取、數據的存儲方法等內容。 第2篇技能進階篇(第10～12章)：本篇主要介紹了PySpider和Scrapy兩個常用爬蟲框架的基本使用方法、爬蟲的部署方法，以及數據分析、數據清洗常用庫的使用方法。 第3篇項目實戰篇(第13章)：本篇以2個綜合實戰項目，詳細地講解了Python數據爬蟲開始與實戰應用。本篇對全書內容進行了總結回顧，強化讀者的實操水平。 第4篇技能拓展篇(第14章)：本篇從數據爬取、數據清洗和數據分析三個角度，介紹了一常用AI技術的實用技巧。運用這些技巧，讀者可以提高網絡爬蟲程序的編寫速度和數據分析效率。 本書案例豐富，注重實戰，既適合Python程序員和爬蟲愛好者閱讀學習，也適合作為廣大職業院校相關專業的教學用書。

本書是一本通過實戰教初學者學習爬取數據、清洗和組織數據進行分析和可視化的Python 讀物。書中案例均經過實戰檢驗，筆者在實踐過程中深感採集數據、清洗和組織數據的重要性，作為一名數據行業的“碼農”，數據就是沃土，沒有數據，我們將無田可耕。本書共13 章，包括6 個核心主題，其一是Python 基礎入門，包括環境配置、基本操作、數據類型、語句和函數；其二是Python 爬蟲的構建，包括網頁結構解析、

本書以 “10 分鐘集訓” 為核心設計，旨在通過 50 個針對性練習，幫助讀者高效掌握 Python。從數值類型、字符串等基礎知識，到迭代器、生成器等進階知識，本書將 Python 核心知識拆解為 10 章。為跳出傳統教學模式，聚焦實戰，本書設計的每個練習都由問題、解題思路、解答、解答視頻、擴展練習等五部分組成，同時配套了代碼資源。注意，擴展練習旨在幫助讀者比較不同的解決方案、鍛煉思維、內化知識，補充說明則指出了Python編程的常見問題，旨在幫助讀者規避常見錯誤。零基礎或基礎薄弱的Python 新用戶與獨立開發者，通過對本書練習的短時集訓即可提升代碼實戰能力，在編程技能上實現質的飛躍。

本書系統地介紹Python應用程序設計方法，主要內容包括Python語法快速入門、類與模塊、圖形用戶界面設計、繪圖及數字圖像處理、文件與數據庫操作、多線程、異常處理及正則表達式、網絡編程與網絡爬蟲設計、算法設計與機器學習實戰等。本書每章都配有視頻教學內容，以幫助讀者學習和理解。 本書講解詳細，案例豐富，每一個知識點都配備了大量案例和圖示加以說明，並通過典型案例對Python應用程序設計方法進

《計算機科學叢書：Python計算與編程實踐·多媒體方法（原書第2版）》是一本別出心裁的程序設計入門教程，以Python數字多媒體編程為主線，依次講解了圖像、聲音、文本和電影的處理，其中穿插介紹了大量的計算機程序設計基礎知識。方法獨到，示例通俗易懂，條理清晰，將趣味性和實用性融於講解之中。《計算機科學叢書：Python計算與編程實踐·多媒體方法（原書第2版）》適合用做計算機專業導論課或非計算機專業

本書重點介紹Python語言在處理資料、分析資料及資料視覺化方面的應用技巧，內容涉及資料分析軟體介紹、資料的收集與整理、Python資料分析程式設計基礎、資料的探索性分析及視覺化、資料的直觀分析及視覺化、資料的統計分析及視覺化、資料的模型分析及視覺化、資料的預測分析及視覺化、資料的決策分析及視覺化、資料的線上分析及視覺化。本書內容豐富，圖文並茂，可操作性強且便於查閱，主要面向希望應用Python進

這是一本專為沒有編程基礎的青少年讀者編寫的Python入門圖書，即使是小學生也可以輕鬆閱讀本書。全書包含十幾個短小精悍且趣味十足的程序，採用面向對象程序設計，通過可視化與遊戲化相結合的編程實踐，使讀者輕鬆進入Python的奇妙世界。

人工智能正在成為全世界產業變革的方向，處於第四次科技革命的核心地位。計算機視覺（Computer Vision）就是利用攝像機、算法和計算資源為人工智能系統按上“眼睛”，讓其可以擁有人類的雙眼所具有的前景與背景分割、物體識別、目標跟蹤、判斷決策等功能。計算機視覺系統可以讓計算機看見並理解這個世界的“信息”，從而替代人類完成重復性工作。目前計算機視覺領域熱門的研究方向有物體檢測與識別、語義分割、目標跟蹤等。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》圍繞著計算機視覺的關鍵技術，介紹基於深度學習計算機視覺的基礎理論及主要算法。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》結合常見的應用場景和項目實例，循序漸進地帶領讀者進入美妙的計算機視覺世界。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》共分為11章，第1章為人工智能概述；第2～5章介紹計算機視覺的幾種關鍵技術，即圖像分類、目標檢測、圖像分割和目標跟蹤，並將這四項關鍵技術組合完成人工智能的實際應用；第6、7章介紹人工智能的兩個典型應用：文字檢測與識別系統及多任務深度學習系統；第8章介紹一種非常有意思的深度學習網絡——對抗生成神經網絡；第9章介紹製作訓練和測試樣本的方法；第10章介紹如何安裝TensorFlow、KerasAPI及相關介紹；第11章介紹綜合實驗。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》提供了大量項目實例及代碼解析，均是基於Python語言及TensorFlow、KerasAPI的。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》的每章均配有微課視頻，掃描書中的二維碼，可觀看作者的視頻講解。《計算機視覺：Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》不僅可以作為大學計算機及相關專業的教材，也適合自學者及人工智能開發人員參考使用。《計算機視覺：Python+TensorFl

《數據結構與算法入門到提高（Python語言實現）》面向零基礎的讀者，全面講解了數據結構和算法的相關知識。全書共8章，首先介紹了相關概念和Python語言的基本情況，再講解核心知識：線性表、棧、隊列、樹、圖等數據結構，最後解讀了查找、排序等算法及Python的相關庫和模塊實現多種數據結構的方法。全書內容通俗易懂、文字精練，搭配相關例題和案例，可快速理解重點、難點。同時，本書附有代碼，且對代碼均做了詳盡的解析，可輕鬆上手實操，對初學者非常友好。本書適合數據結構和算法的初學者閱讀學習，也可作為高校計算機及相關專業的教材使用。

本書對比介紹Excel和Python兩種工具在實現資料分析方面的相關內容和方法，旨在引領讀者在大資料時代從Excel進階到Python程式設計完成資料分析任務。書中按照學習遞進層次分為資料分析基礎篇、資料分析實踐篇和資料分析進階篇三部分內容，資料分析基礎篇包括資料分析基礎、資料分析基礎工具；資料分析實踐篇對比介紹使用Excel和Python來完成資料分析的各個步驟方法，包括資料來源獲取、資料預處理、資料選擇、資料運算、資料分組、時序資料、資料視覺化和資料輸出；資料分析進階篇包括使用簡單工具實現資料分析進階、Py