Python

Lift the flaps for a gentle introduction to the food chain―perfect for the preschool set!The sun shines on the jungle.Plants grow, reaching for the sun.Welcome to the jungle! Take a look at some animals who live there and discover how they depend on one another. Beetles munch on leaves, and spiders pounce on them in turn. Frogs lay in wait for the spiders, and an argus pheasant waits for a frog to leap. And so it continues, with a peek at some bearded pigs and a not-too-scary python. But what do you think the biggest animal of all will eat? With bold and friendly illustrations, a simple text, and fun interactive flaps, Michael Slack takes little readers right up the food chain and back around for a final twist.

本書是“高級人工智能人才培養叢書”中的一本，首先介紹了機器學習的相關概念和發展歷史，並在此基礎上提出了深度學習――它本質上是近幾年來大數據技術催生的產物。本書共12章，其中，第1～7章為機器學習的內容，分別介紹了機器學習的簡單模型、貝葉斯學習、決策樹、支持向量機、集成學習和聚類；第8～12章為深度學習的內容，由感知機與神經網絡開始，之後分別介紹了卷積神經網絡、循環神經網絡、生成對抗網絡及強化學習。第2～12章均提供了相應的實驗案例，不僅配有完整翔實的Python語言代碼及相關注釋，也給出了實驗結果和實驗分析，便於初學者上機操作並加強理解。本書注重易學性、系統性和實戰性。

業務上雲已經成為當下企業的主要解決方案。本書重在普及公有雲主流技術的應用，本書自始至終結合開源的WordPress博客應用系統，演示了業務系統上雲、業務系統容器化部署、業務系統結合大數據服務的使用等。本書將幫助讀者瞭解公有雲基礎知識以及企業級公有雲解決方案，讓讀者逐步走進高效、低成本的雲上容器世界，快速邁向雲原生。本書共分為7個項目：項目一 認識華為雲的產品、解決方案、雲市場和培訓認證，幫助讀者認識公有雲；項目二 學習華為云云服務器、雲存儲、雲網絡和雲數據庫等熱門產品的使用；項目三 學習業務系統wordpress遷移上華為雲的實現流程；項目四 學習雲原生技術棧相關技術的使用和雲容器引擎的部署流程；項目五 學習Hadoop生態圈常用技術的使用場景和公有雲上大數據服務的內容及其使用；項目六 學習雲監控服務和雲日誌服務的概念、功能和應用場景；項目七 學習python api調用華為雲熱門產品和基於華為雲容器CCE的灰色發佈系統部署。

本書在內容選取上，注重實踐性和應用性，突出應用型人才培養特色；突出立體化、自主學習式教學資源平臺整合。全書共8章內容，主要包括計算機文化與前沿技術、計算思維導論、Windows 10應用、Word 2016 綜合應用、Excel 2016 綜合應用、PowerPoint 2016綜合應用、Python基礎應用和多媒體數據處理。對於操作應用性強的部分均設置任務，每個任務均按照“引導任務卡→任務分析→任務實施→難點解析”的順序進行，既能覆蓋全書的主要知識點和技能點，帶動教學的主要內容，又能切合日常的工作、生活，實用性強。 本書不僅可以作為應用型本科院校非計算機專業學生的計算機基礎教材，也可作為各類從業人員的職業教育和在職培訓的計算機入門教材。

隨著無人駕駛技術的發展，智能網聯汽車計算平臺在智能駕駛中的作用也愈發重要。本書是智能網聯計算平臺測試應用與調試開發的初級教材，主要介紹了智能計算平臺的架構、搭建、拆裝、應用開發等相關知識。全書共8章，以學習任務為出發點貫穿教學，通過任務導入、任務分析、任務資訊、任務準備、任務實施、任務檢查與評價逐層深入實踐。本書內容包括智能網聯車載計算平臺的基礎知識、框架結構和硬件認知，Python語言和Linux系統的相關操作和基礎知識，華為MDC平臺和智行者計算平臺的拆裝與調試，以及相關軟件的環境部署和操作技巧。 本書可作為大專院校智能網聯汽車相關專業師生的教材和參考書，也可供汽車使用、維修、檢測和管理等行業的相關人員學習參考。

本書基於流行的Python語言，本書從案例出發，展示各種工具的適用場景、關鍵用法和應用技巧。本書分成四大單元，包括Python語法精講、數據預處理和可視化、機器學習、深度學習4個單元。涵蓋了Python、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn、TensorFlow、Keras等7種主流工具。

本書是“大學計算機基礎”課程的配套實驗教材，既有以Office辦公軟件為代表的計算機基礎應用操作，也有使用Python程序對計算機基礎理論進行驗證和設計的相關內容。全書共分為兩部分：第一部分為計算機基礎應用實驗，分為6章，每章按照內容提要、實驗內容的結構來編排。其中Windows7實驗4個、辦公自動化實驗9個、計算機網絡實驗1個、數據庫與信息系統實驗2個、輔助製圖技術實驗2個、綜合實驗1個。每個實驗以實驗目的為牽引，配合了翔實的步驟，並加以實戰練習，以滿足初學者的需求，同時在軍事訓練網和互聯網均有各實驗的講解視頻，可以參照學習。第二部分為Python綜合設計實驗，分為13個實驗，主要對計算機基礎理論知識進行驗證和設計，以期加深對基礎理論知識的理解和掌握，其中包括Python基礎、算法設計分析、數據分析挖掘和turtle繪圖4個富有特色的實驗項目。本書適合作為高等院校計算機基礎課程的實驗教材，也可作為軍事院校學生網絡自主學習、士兵士官提升信息化水平的初級培訓教材。

本書採用豐富的圖例來闡述數據結構的基本概念，力求簡潔明瞭地闡述複雜的算法理論，以Python作為描述語言解析算法的執行過程，以大量的範例程序來展示數據結構的使用及其相關算法的具體實現。 數據結構是計算機專業的核心課程之一，也是編程愛好者程序設計的重要基礎。本書內容體現這門必修課的完整知識體系：數組、鏈表、堆棧、隊列、樹、圖等數據結構，以及基於這些數據結構的各類算法等。為了教學的需要，每章都提供了豐富的課後習題及詳細的參考答案。 本書圖文並茂，文字簡潔、清晰，範例豐富、可操作性強，並配有視頻教學、PPT課件和範例程序源碼，適合學習數據結構和算法的讀者作為自學參考書，也適合作為高等院校計算機及信息相關專業的教材。

AI時代不可不知的知識 AI是什麼？究竟什麼是程式設計？ 程式語言有何區別？ 最輕鬆、易懂的電腦＆程式設計圖鑑！ 咦？！ 硬體、軟體與程式設計的必備要素 都變成了可愛、生動的角色！ 這些既熟悉又陌生的角色，你都認識嗎？ 超級電腦──透過複雜的計算來支撐社會！ 硬碟＆SSD──什麼都記得住的記憶專家 編譯器──負責聯繫電腦與人類的翻譯家！ 程式錯誤──害程式異常的搗蛋鬼！ Python──以程式庫為傲的AI教練 ……精彩圖解超好懂！功能、使用情境一目瞭然！ 歡迎來到電腦的世界！ 平板電腦╱智慧型手機╱超級電腦╱CPU╱RAM╱ROM╱主機板╱硬碟╱SSD…… 除了基本資料、特長與實際應用範例，還有豐富的知識補充， 電腦有哪些周邊產品？內部構造長怎樣？電腦與AI的關係是什麼？ 將介紹電腦的類型、零件及其功能，從今天開始你也是電腦知識王！ 我們的生活中充滿著程式設計？ 沒有程式下達指令，就無法驅動電腦！ 什麼是程式設計？程式設計有什麼用途？程式又是如何編寫的？ 當程式出現錯誤會發生什麼狀況？ 介紹程式的基本思維，清楚易懂的流程結構說明， 原來程式設計這麼有趣！ 電腦之間有共通語言嗎？ C語言？Java？Python？ 這些好像看過、卻從不了解的名詞代表著什麼？ 用0和1就可以表達資訊？！程式語言有哪些？要怎麼學？ 介紹人類語言與機械語言之間的差異， 結合彼此的智慧就能創造無限的可能性！

本書從技術應用角度介紹了人工智慧、大資料等相關技術。對人工智慧基礎概述、技術分類、基本原理、開發平臺、應用場景、案例體驗等的系統介紹能使讀者快速建立起對人工智慧技術的全貌認識，培養讀者繼續深入學習人工智慧技術的濃厚興趣。本書共9章內容，內容包括：人工智慧概述、Python語言基礎、機器學習與深度學習、電腦視覺、語音處理、自然語言處理、人工智慧與大資料、智慧型機器人專案應用、新一代人工智慧的發展與思考。本書融入課程思政元素，致力於不斷提升讀者的課程學習體驗、學習效果，將價值塑造、知識傳授和能力培養三者融為一體。本書可作為高等職業院校人工智慧技術基礎相關公共課教材，也可作為各類培訓機構的人工智慧、大資料、物聯網、電腦、軟體技術等相關專業的教材。本書也非常適合對人工智慧、大資料等感興趣的讀者，以及需要快速瞭解人工智慧全貌，為後續深入學習奠定基礎的相關專業學生。為方便教學，本書配備電子課件、線上課程等教學資源。凡選用本書作為教材的教師均可登錄機械工業出版社教育服務網（www.cmpedu.com）註冊後免費下載。如有問題請致信cmpgaozhi@sina.com，或致電010-88379375聯繫行銷人員。

About Broadcasting BritainExplore 10 years of British History through key broadcasting moments illuminated by images from the BBC archive.Created 100 years ago, on 18 October 1922, the BBC transformed people's lives at the turn of a dial, bringing voices out of the ether and conjuring the magic community of radio. Now, our lives are inextricably linked to broadcasting. It is how we remember where we come from and who we are - from the Moon Landing to the 9/11 attacks, from Monty Python to EastEnders, from Live Aid to London 2012.Head of BBC History Robert Seatter charts the story of a broadcaster and a nation, reflecting the story of all our lives across ten tumultuous decades. Broadcasting Britain: 100 years of the BBC is a vivid, thought-provoking and, most of all, entertaining celebration of a global cultural icon.Discover the BBC's central role in reflecting our ever-changing world:- Concise, essay-style text gets to the heart of each carefully chosen topic- Organized chronological

本書內容全面，既涵蓋項目實踐所需的Python語言基礎和實踐環節搭建，又涉及項目相關的技術原理和方法等理論知識介紹，還包含多個案例項目的實踐內容。書中講解了Python 語言，包括Python的安裝、數據類型、涉及函數、文件讀/寫、第三方庫等知識；介紹了人工智能實戰基礎，包括數據庫預處理技術和方法，KNN算法、回歸分析應用和其他機器學習技術等內容；還講解了人工智能實戰進階，包括自然語言處理、語音識別、圖像識別和神經網絡與深度學習等內容。

本教材採用“任務驅動，理論實訓一體”的教學模式，教材內容組織以工作任務為載體，將整個教學過程貫穿於完成工作任務的全過程，在教學內容選取、教學方法運用、教學環節設計、訓練任務設置、教學資源配置等方面都有創新，力求做到基本知識系統化、技能訓練任務化、教學資源多樣化。 本教材遵循學生認識規律和技能成長規律，形成了模組化結構，分為 8 個模組，分別為使用與維護電腦、配置與使用 Windows 10、操作與應用 Word 2016、操作與應用 Excel 2016、操作與應用 PowerPoint 2016、 Python 程式設計基礎、資訊技術基礎、應用互聯網與認知新一代資訊技術。分別設置了單項操作訓練任務和綜合性實踐任務兩層次訓練任務。充分發揮學習者的主觀能動性和對知識的應用能力，強化學習者動手能力和職業能力的訓練。 本教材可以作為普通高等院校、高等或中等職業院校和高等專科院校各專業信息技術基礎的教材，也可以作為電腦操作的培訓教材及自學參考書。

本書從初學者的認知角度和學習特點出發，在內容組織編排、案例設計上秉持從易到難、從簡到繁的編寫理念，採取深入淺出的語言講解計算機基礎知識和操作技能。全書分為7章，包括計算機概論、初識網絡、Python程序設計入門、Python計算生態和數據智能分析、圖像處理Photoshop、Web前端網頁設計、IT新技術等內容。本書理論與實操相結合，既注重計算思維能力的培養，又兼顧應用需求，循序漸進地引導學生打開計算機科學之門。 本書適合作為普通高等院校計算機基礎課程的教材，也可作為各類計算機應用人員的參考資料。

本書是人工智能技術應用專業的基礎教材，以簡單且生活化的實訓案例為載體，講解人工智能算法的基本原理，降低學習門檻。本書內容包括Python篇、機器學習篇、深度學習篇、計算機視覺篇以及自然語言處理篇。 Python篇通過實訓案例，讓讀者認識並掌握Python編程語言的基礎。機器學習篇通過實訓案例，讓讀者認識機器學習經典算法的基本原理和簡單應用。深度學習篇通過實訓案例，讓讀者瞭解多種神經網絡模型的原理及其在生活場景中的運用。計算機視覺篇通過實訓案例，讓讀者瞭解人工智能算法在計算機視覺領域的典型應用。自然語言處理篇通過實訓案例，讓讀者瞭解人工智能算法在自然語言領域的典型應用。 本書適合對人工智能感興趣的在校學生、社會工作者以及其他零基礎的讀者，通過體驗書中關於人工智能技術在計算機視覺、自然語言處理等領域的案例，可以逐漸對人工智能有所認知，並具備初步的實踐能力。

本書採用產教融合方式編寫，以數據分析與可視化應用場景為設計框架，選擇汽車、金融、生活、零售、電子商務等典型的數據應用場景，以Python 為數據分析與可視化工具，以機器學習為主要分析方法。全書以通俗易懂、圖文並茂的方式，介紹了商業問題的分析邏輯、處理流程及工具方法的有效使用，幫助學生形成可以遷移的問題解決認知圖式，避免課程學習變成純粹的統計理論知識學習，或者簡單數據分析工具（軟件）的操作訓練。本書適合高等職業院校及應用型本科院校學生使用，同時也適合對商業數據分析與可視化感興趣的企業、培訓機構相關人員使用。

本書是為順應智能時代教育信息化發展和滿足教師專業發展的現實需求編寫的，並以“理論與技術相結合，實用性導向”為宗旨，全面介紹教育人工智能研究及發展應用的基本原理和方法，學完本書後，讀者將對教育人工智能有全面的瞭解，並能掌握其整體知識框架。本書共分十六章，主要內容包括緒論、教育人工智能理論基礎、教育人工智能應用實踐、教育人工智能倫理、Scraino 程序設計、Python 程序設計、其他常用的編程語言、知識表示方法、數據挖掘、搜索技術、群智能算法、機器學習、自然語言處理、視覺圖像處理、教育專家系統、教育多智能體與教育機器人。為便於讀者學習和使用，本書各章還分別設置了學習目標、學習建議和思考題等。 本書可供本科生、研究生和教師閱讀，也可供對教育人工智能感興趣的讀者自學。

本書是高校計算思維通識教育類課程的入門教材，以基於計算機的問題求解為主線，以計算思維能力培養為目的，從全新的視角組織教學內容，突出計算理論與計算機科學方法。全書共7章，分別介紹了計算與計算思維、信息表示、計算機系統、程序設計基礎――Python編程入門、信息傳遞與信息安全、人工智能基礎、機器學習等內容。 本書內容豐富、結構清晰、語言簡練、圖文並茂，具有很強的實用性和可操作性，可作為高等學校本科生的第一本計算機課程教材，也可作為大中專院校計算機課程的教材或教學參考書。對各類計算機教育者、從事計算機各方面工作的人員，本書也是一本很有價值的參考書。

本書以高等職業教育的人工智能類專業人才培養基本要求為指導, 以培養學生掌握智能語音信號處理及應用為目標, 以“必須、夠用”為原則,採用“項目教學法”, 系統介紹了智能語音信號處理的基本理論、方法以及Python在語音信號處理中的應用。全書包含六個教學項目, 其中, 項目1介紹了智能語音的概念樂展、未來趨勢以及應用, 語音信號的採集讀寫和播放的技術原理以及處理的-般流程; 項目2介紹了語信號分析的基礎知識, 語譜圖的概念、應用和繪製方法; 項目3介紹了語音識別技術的應用; 項目4介紹了語音合成技術的應用; 項目5介紹了對話機器人的關鍵技術及應用; 項目6介紹了聲紋識別的關鍵技術應用。

★適用最新MySQL 8.x與MariaDB 10.x ★全書採用清楚易懂的圖文學習模式，讓學習更加事半功倍 • 作者累積數年的教育訓練實務經驗，使用最直覺與容易學習的圖文樣式，以最接近課堂實際授課的方式撰寫本書。 • 最完整的MySQL開發技術手冊，快速建立開發MySQL資料庫應用程式需要的SQL技能。 • 從基礎的資料庫概念、SQL與進階應用，掌握完整的資料庫應用程式開發技術。 • 內容包含資料庫、表格、索引的建立與維護。資料庫的新增、修改與刪除敘述，基礎、結合與子查詢敘述。 • 深入瞭解MySQL的字元集、儲存引擎、預儲程序、函式、觸發事件、資料庫匯入、匯出與效率調校。 • 最新第三版新增：使用Python與Java程式設計語言連線到MySQL資料庫，執行資料庫的新增、修改、刪除、查詢與呼叫預儲程序。

無

Offering a new perspective, this textbook demystifies the operation of electric machines by providing an integrated understanding of electromagnetic fields, electric circuits, numerical analysis, and computer programming. It presents fundamental concepts in a rigorous manner, emphasising underlying physical modelling assumptions and limitations, and provides detailed explanations of how to implement the finite element method to explore these concepts using Python. It includes explanations of the conversion of concepts into algorithms, and algorithms into code, and examples building in complexity, from simple linear-motion electromagnets to rotating machines. Over 100 theoretical and computational end-of-chapter exercises test understanding, with solutions for instructors and downloadable Python code available online. Ideal for graduates and senior undergraduates studying electric machines, electric machine design and control, and power electronic converters and power systems engineerin

《誰說不能從武俠學程式？》破譯武林招式，看懂程式設計！‧郭靖的小紅馬在Scratch裡能任意變色？‧韋小寶加盟天地會誓詞是高階程式語言？‧黃蓉的計算能力比Python還強？‧用費波那契數列就能進入桃花島？以武俠小說的場景為媒介，讓武林絕招和程式設計理論緊密結合。只要你摸過電腦、玩過電動遊戲，熟悉鍵盤和滑鼠的操作，就能讀懂本書的程式邏輯。讀者朋友可以一邊學習編寫程式的基礎知識，一邊跟著範例練習編寫代碼，不但能真正感受到程式設計的樂趣，還能解決生活中很多意想不到的大小問題。本書從用PowerPoint製作基本動畫講起，再進入麻省理工學院開發的入門級動畫軟體Scratch，最後敲開程式設計的利器Python，循序漸進帶領讀者朋友理解程式世界的奧祕，並享受數位科技帶來的樂趣。《誰說不能從武俠學數學？》如果大俠懂數學，就能成為天下第一？‧《笑傲江湖》岳靈珊「屈指一算」就擊敗泰山派高手？‧《倚天屠龍記》張無忌被成崑誤導後就懂「負負得正」？‧《射鵰英雄傳》瑛姑如何用「算籌」開平方？‧《神鵰俠侶》楊過若懂「海倫－秦九韶公式」，就能算出活死人墓的面積？‧《天龍八部》虛竹飛渡峽谷救人前應該先學「相似三角形」？數學不只是生活的算帳工具，舉凡大地測量、工程規劃、汽車製造、飛機設計、導彈防禦、基因研究、疫情控制、金融創新、行銷調查、影視特效、電腦程式設計等領域，都發揮了不可替代的作用，如果沒有數學，這些發展都將停擺。李開周老師將數學知識掰開揉碎，用淺顯易懂的語言，撒進刀光劍影的武俠世界，讓知識能在江湖上載沉載浮，泛起可愛的小泡泡，讓對數學望而生畏的讀者一一戳破，進而感受到數學的用處與趣味。《誰說不能從武俠學化學？》跟楚留香一起上基礎化學課，用屠龍刀破解化學的奧祕！‧世上真有削鐵如泥的倚天劍嗎？如果存在，它的化學原理是什麼？‧蒙汗藥、斷腸散、五鼓斷魂香、含笑半步跌，這些毒藥到底包括哪些化學成分？‧五行陣加八卦陣，不如一個「鈧」的電子排列？‧《俠客行》的石破天和石中玉兄弟，恰好說明了生長環境對同素異形體的影響？‧黃金明明愈純愈軟，用牙齒都咬得出痕，江湖人物為何愛用金刀？我們的生活周遭，不論是植物或動物、海洋或陸地，無論是自然形成的物質，還是人為創造的物體，歸根究柢都是化學，都是化學元素的神奇組合，而那些我們無比熟悉又誘人的武俠故事，正是打開化學之門的最佳鑰匙。《誰說不能從武俠學物理？》物理學說明

破譯武林招式，看懂程式設計！ ．郭靖的小紅馬在Scratch裡能任意變色？ ．韋小寶加盟天地會誓詞是高階程式語言？ ．黃蓉的計算能力比Python還強？ ．用費波那契數列就能進入桃花島？ 以武俠小說的場景為媒介，讓武林絕招和程式設計理論緊密結合。只要你摸過電腦、玩過電動遊戲，熟悉鍵盤和滑鼠的操作，就能讀懂本書的程式邏輯。 讀者朋友可以一邊學習編寫程式的基礎知識，一邊跟著範例練習編寫代碼，不但能真正感受到程式設計的樂趣，還能解決生活中很多意想不到的大小問題。 本書從用PowerPoint製作基本動畫講起，再進入麻省理工學院開發的入門級動畫軟體Scratch，最後敲開程式設計的利器Python，循序漸進帶領讀者朋友理解程式世界的奧祕，並享受數位科技帶來的樂趣。 「如果你擁有電腦，卻沒有安裝Python，那叫暴殄天物。」──李開周

本書由Python基礎開發入手，延伸至爬蟲技術開發、遊戲開發、人工智能開發、網絡應用開發、圖像處理和可視化開發6個Python經典開發方向； 全書共提供25個項目案例，以項目驅動方式展開各知識點的講解，將Python知識點分解到不同案例、不同章節，致力於Python技術的應用實踐。本書案例均從特定領域的技術基礎開始，展示項目設計思想和設計理念，從而啟發讀者的創新思維，達到舉一反三、將技術應用與實戰結合的目的。項目案例的選取具有較高的實用性，包含校園網搜索引擎、小小翻譯器、模擬登錄、爬取豆瓣影評生成詞雲等爬蟲方向案例，基於樸素貝葉斯算法的文本分類、基於卷積神經網絡的手寫體識別、基於OpenCV實現人臉識別等面向機器學習的案例，連連看、推箱子、兩人麻將、中國象棋、網絡五子棋、人物拼圖等大家耳熟能詳的遊戲案例。書中不僅列出了案例的完整代碼，而且對所有的源代碼進行了非常詳細的解釋，做到通俗易懂、圖文並茂。本書面向Python初學者，也適用于Python項目開發人員和遊戲編程愛好者。

本書系統闡述了Pandas基礎知識、應用原理，以及應用流程和應用技巧等實戰知識。 全書共分為5篇：第一篇為入門篇(第1和2章)，第二篇為基礎篇(第3和4章)，第三篇為基礎強化篇(第5～7章)，第四篇為進階篇(第8～11章), 第五篇為案例篇(第12章)。書中主要內容包括Python簡介、NumPy基礎、Pandas入門、數據篩選、數據轉換、文本轉換、數據獲取、數據處理、數據分組、時序分析、數據可視化、通關案例。 本書可作為Python數據分析的入門與進階書籍，適用於有一定Python基礎的讀者、對數據分析感興趣的學生，也可作為數據分析及其它編程愛好者、IT培訓機構的參考書籍。

當今時代，人工智能技術越來越受重視，影響著人類生活的方方面面，提高人工智能相關知識素養，十分有必要。全書是人工智能入門類基礎書，共10章，內容包括人工智能概述、機器學習、神經網絡與深度學習、智能語音處理及應用、計算機視覺處理及應用、自然語言處理及應用、知識圖譜及應用、機器人、經典智能算法 Python 實現、展望等。本書適合作為高等院校人工智能、計算機科學與技術、大數據、軟件工程或相關專業的入門教材，也適合從事相關工作的人工智能愛好者和工程師學習閱讀。

本書是人工智能技術應用專業的基礎教材，以簡單且生活化的實訓案例為載體，講解人工智能算法的基本原理，降低學習門檻。本書內容包括Python篇、機器學習篇、深度學習篇、計算機視覺篇以及自然語言處理篇。Python篇通過實訓案例，讓讀者認識並掌握Python編程語言的基礎。機器學習篇通過實訓案例，讓讀者認識機器學習經典算法的基本原理和簡單應用。深度學習篇通過實訓案例，讓讀者瞭解多種神經網絡模型的原理及其在生活場景中的運用。計算機視覺篇通過實訓案例，讓讀者瞭解人工智能算法在計算機視覺領域的典型應用。自然語言處理篇通過實訓案例，讓讀者瞭解人工智能算法在自然語言領域的典型應用。本書適合對人工智能感興趣的在校學生、社會工作者以及其他零基礎的讀者，通過體驗書中關於人工智能技術在計算機視覺、自然語言處理等領域的案例，可以逐漸對人工智能有所認知，並具備初步的實踐能力。

Nominated for the 2021 Norwegian Ministry of Culture Picture Book PrizeNominated for the 2021 Norwegian Book Prize (Brage Prize)It's time for bed, but little Bo isn't ready to stop playing quite yet! As his mother gamely guides him through his nighttime routine, he imitates various animals--a hibernating bear after eating a snack, a snuggling sea otter when taking a bath, a coiled python while curling up under the covers... Mommy joins in on the fun and keeps one step ahead of Bo until he falls asleep, soaring like a bird into the world of dreams. A lively and imaginative take on getting ready for bed that celebrates creative family play and the joyous love between mother and son.

《大學計算機基礎教程（第3版）》根據《大學計算機基礎課程教學基本要求》編寫。 《大學計算機基礎教程（第3版）》共9章，第1章介紹計算機系統與信息技術知識；第2章講述操作系統和Windows7的使用；第3章學習運用字處理軟件Word2016編輯與排版文檔；第4章學習使用電子表格軟件Excel2016處理表格和數據；第5章學習使用PowerPoint2016製作演示文稿；第6章學習計算機網絡基礎知識與Internet的應用；第7章介紹多媒體技術與應用知識；第8章介紹數據庫基礎，並結合Access介紹數據庫應用；第9章介紹算法與程序設計基礎，並結合Python語言介紹程序設計的應用。 《大學計算機基礎教程（第3版）》內容精練，語言簡潔，通俗易懂。各章均給出綜合案例，並在章後配習題，適合讀者邊學邊練。 《大學計算機基礎教程（第3版）》可作為高等學校計算機公共課教材，也可供參加全國計算機等級考試的人員參考。

數據科學家是目前熱門的職業之一。本書全面介紹了成為合格數據科學家所需的知識、技能和工作流程，是一本內容全面的實用性技術圖書。本書分為13章，其中第1～3章介紹數據科學；第4～8章介紹數學知識，包括統計學和概率論；第9章介紹數據可視化；第10～12章介紹機器學習；第13章介紹案例。各個章節內容均由淺入深，同時通過案例和Python代碼，使讀者掌握實戰技能。本書適合有志于成為數據科學家的師生或業界新手，同時也適合經驗豐富的職場老手參考。

當前，人工智能正在改變世界，人工智能已經上升至國家戰略高度，面對人工智能在教育界掀起的層層浪花，《走進人工智能：機器學習原理解析與應用》針對人工智能知識譜系龐雜的問題，聚集人工智能教育在階段性教育中出現的斷層現象，基於信息技術學科教育教學研究實踐，以機器學習K近鄰、決策樹、隨機森林、支持向量機、神經網絡等18個經典的算法原理解析和具體應用為切入點，以Python編程IDE為操作工具，通過理論闡釋、案例分析、編程實踐，帶領讀者撥開迷霧，明晰路徑，體驗機器學習算法的奇妙，領略人工智能科學的精妙，獲取人工智能“學什麼、怎麼學、怎麼用”的方法。 《走進人工智能：機器學習原理解析與應用》內容包括概述、分類、回歸、聚類、關聯分析、數據預處理和人工神經網絡等內容。算法原理解析中所涉及的教學等晦澀內容都以知識窗的形式一一講解，表述通俗易懂；算法具體應用中的案例典型生動，編程代碼具體詳細，力求讓人工智能思想落地，直觀地展現於讀者面前。 《走進人工智能：機器學習原理解析與應用》主要面向基礎教育階段信息技術學科教師、高中學生以及計算機相關專業的大中專學生和對人工智能領域感興趣的大眾讀者，也可作為人工智能課程的學習材料。

本書主要分為兩個部分：第一部分是大數據分析技術的理論實踐，主要講解了大數據分析模型、Python數據分析工具、numpy和pandas數據分析庫、matplotlib數據分析可視化庫、Hadoop及其常用組件以及scikit-learn機器學習庫的基本原理和操作。第二部分是任務實施，主要列舉了17個實操案例充分呈現了大數據分析技術的主要功能和特點。

計算方法、科學計算、數值方法、數值分析中的主要內容基本相同，都是講解如何實現數值計算，只是側重點不盡相同，有的側重算法本身的精度和誤差分析，有的則側重程序的編寫與實現。數值計算的核心就是對數據的操作。而數據大多數以矩陣的形式存在。數值計算的算法即數值方法，大多數是公開透明的，只是實現過程需要的工作量比較大，有的較為複雜。 進行數值計算的軟件平臺非常多，常見的有 MATLAB、Mathematica、R、Python等 , 大多數實現過程也都很簡單，短短幾行代碼就可以實現複雜的過程，根本不需要知道算法實現的細節。 關於數值方法(計算方法、數值分析、科學計算)的書籍非常多，也非常成熟。 針對不同的數值問題，講解的主要內容都是相同的。各種教材更多關注算法本身相關的概念、步驟、精度、誤差等數學相關概念。而在如何將算法變成程序實現方面卻非常少。 講述數值計算程序實現的教材大多數以 MATLAB 為主，因為 MATLAB 具有強大而簡單的矩陣運算，聲明和使用矩陣都非常方便，因此學習數值方法算法的實現過程變得簡單。而與 MATLAB 相同的 Python，同樣作為解釋型語言，由於其完成矩陣的操作略顯麻煩，需要調用 numpy 模塊，目前沒有發現用 Python 語言講述數值計算方法的書籍，但是直接用 Python 進行科學計算的書籍卻不少。R 語言同樣作為解釋型數據分析語言，在國內的用戶非常少，更很難見到其實現數值計算。 既然數值方法中的算法在大多數數值計算軟件中都可以直接簡單調用函數名稱實現，那為什麼還要學習數值計算方法自己編程實現科學計算呢？這是因為不經過編程實現數值計算算法的訓練過程，就不可能深入理解數值計算方法的實現過程與細節，計算方法的編程能力與技巧得不到有效鍛煉，更不容易順利地編寫更多具有複雜數值算法的程序。數值方法編程是學習數值方法的有效和必然途徑，可以為提高數值計算水平打好基礎。 針對數值方法編程，在編譯型語言上實現更具有意義，因為編譯型語言應用範圍廣泛，手機移動端、個人用戶端、服務器端、各種環境下都會用到編譯型語言進行編程。編譯型語言中 C 語言、C++、C#、Visual Basic、Java 這幾種語言的使用者數量龐大。學習使用 C++ 與 C# 語言的人員，並不一定同時熟悉 MATLAB 或者 R 這類數值計算語言。在採用 C++ 和 C# 等

本書依據**的“工科類本科數學基礎課程教學基本要求”編寫而成。本書注重培養學生用“已知”認識、研究、解決“未知”的能力；注重給學生營造一個啟發式、互動式學習的氛圍與環境，使學生在“邊框”提出的問題的啟發、引導、驅動下邊思考、邊讀書、邊總結；內容力求簡明、引出盡可能直觀，注重避免新的概念、新的結論、新的方法“從天而降”。同時注意為青年教師實施啟發式、互動式教學提供一定的借鑒。本版在保持第一版的內容特色基礎上，增添了部分章節內容；對數學軟件與數學建模的實例進行了修改，數學軟件改為了Python語言；更加注重文化育人，對“歷史的回顧”及“人物簡介”部分做了修改，並以二維碼形式呈現；對“邊框”做了修改；增添了注記，擴大學生知識面，並將知識點加以總結，方便學生掌握；以二維碼的形式增加了Python源代碼等資源。本書分為上、下兩冊，上冊內容包括微積分的基礎知識――函數與極限、一元函數微分學、微分中值定理與導數的應用、不定積分、定積分及其應用、微分方程等。本書可供高等學校非數學類專業學生使用，也可供科技工作者學習參考。

本書主要介紹了與量化投資相關的基本概念、量化投資領域的策略以及量化交易，並對金融量化研究中應用越來越多的機器學習進行了介紹。 全書共分為十章，內容包括緒論、因數檢驗與分類、多因數選股、輪動策略、期貨套利、期權套利、統計套利、機器學習、演算法交易、高頻交易等。 本書給出了大量案例分析, 並在附錄中收錄了常用因數庫、基於Python語言的經典策略代碼，以方便讀者查閱。 本書主要面對金融學專業及其他經管類專業的學生，旨在為對量化投資感興趣的初學者開啟金融科技之窗。

《數據分析與可視化》主要介紹目前非常流行的數據分析和數據可視化工具，首先介紹數據分析“三劍客”，即NumPy、Matplotlib和Pandas。NumPy側重於科學計算，Matplotlib側重於數據可視化，Pandas側重於數據分析。然後介紹微軟推出的交互式數據分析和可視化工具Power BI。 《數據分析與可視化》分為上篇和下篇，上篇介紹使用Python實現數據的分析和可視化，通過4個項目介紹NumPy、Matplotlib和Pandas的使用。下篇共4個項目，介紹使用微軟的Power BI Desktop實現數據的分析和可視化。 《數據分析與可視化》適合作為高職院校大數據、人工智能等專業數據分析和可視化課程的教材，也可作為《人工智能數據處理》1+X證書的學習用書，同時也適合數據分析初學者、數據分析愛好者、數據分析工程師以及相關培訓機構學員學習。

本書詳細介紹了青少年編程語言Scratch3.0這個軟件的技術和實際應用。用大量的實際案例手把手一步一步教會青少年編寫有趣的遊戲程序，你可以讓球跳動，讓氣球爆炸，讓螃蟹過馬路，讓甲蟲穿過迷宮，讓飛龍躲避立柱飛行。想做到這些事情嗎？你只需要一台電腦，就可以馬上開始！本書可以讓青少年讀者在自己實際操作中體驗編寫遊戲程序的快樂，激發青少年學習程序語言的興趣，拓展思維能力和實際操作能力。青少年通過本書的學習可以為將來學習Python這種更高級的語言程序打下堅實的基礎。

本書比較全面和系統地闡述了營銷調研大數據分析的基本理論和方法，全書共分七個項目。包括認知營銷調研大數據分析、市場調查方案的設計、市場調查的技術方法、市場調查資料的整理與分析、營銷大數據分析、市場調查報告的撰寫、市場預測方法七個項目。每個項目既相互獨立，又都由一條主線貫穿：採用一個真實的項目、以工作過程為基礎貫穿全篇，學生學完課程後就熟悉並完成了整個的一個市場調查，真正使學生學以致用。本書的特點是借鑒和吸收了國內外營銷調研大數據分析的最新研究成果，既有理論性闡述，又有較強的實用性和可操作性，結構新穎，內容全面。書中還介紹了數據分析軟件excel、Python、spss等在營銷調研大數據分析中的應用。

Kittenblock是深圳市小喵科技開發的一款基於Scratch 3.0的圖形化編程軟件。Scratch 3.0強調的是創作與分享，更注重純軟件編程；Kittenblock強調的是教育與創造屬性，根據當下的教育需求，重點增加人工智能、物聯網和Python編程，盡可能地滿足教育的系統性和連續性需求，讓學生和老師無須切換多個軟件。Kittenblock打通了軟硬件編程，支持市面上的熱門開源硬件，如micro:bit、Arduino等。Kittenblock集合了多種人工智能插件和物聯網插件，支持一鍵轉Python、一鍵導入Scratch原生項目。齊全而豐富的插件，讓用戶無須頻繁更換件，同時也打破了知識“孤島”，降低了用戶的學習成本和門檻，讓用戶更專注於創意項目製作。本書的章節和知識點都做了精心編排，章節編排依據技術種類進行細分，每節先從生活中與人工智能相關的常見實物切入，引出所用的人工智能技術，再講解Kittenblock與這項技術相關的圖形化編程積木，最後結合多個實例進行編程講解。本書在章節編排上從易到難，先講解語音部分，再講解視覺部分，最後講解機器學習部分。在後面章節的進階實例裡，還會結合一些樂高結構件進行搭建。中小學信息技術課老師和青少年編程培訓機構的老師，可將本書作為參考書開展人工智能教育。如果是Scratch基礎比較好的中小學生，想學習一些新技術，做出一些大放異彩的作品，本書也可以滿足需求。非軟件專業的愛好者，可以通過本書結合人工智能快速實現語音、視覺、機器學習等方面的項目，把想法變為現實，獲得成就感，進而激發對人工智能的學習興趣。