Python

★★★【機器學習】+【演算法】★★★ ★★★★★【PyTorch】+【Jupyter】★★★★★ 一步一腳印、腳踏實地 機器學習經典演算法全面講解 我們平常視為理所當然的L1、L2、Softmax，Cross Entropy，都是基礎的機器學習所推導出來的，很多人以為不需要學的機器學習演算法，才是站穩腳步的基本大法！ 本書就是讓你可以用Python來真正真槍實戰上手機器學習。從最基礎的資料清理、特徵工程開始，一直到資料集遺漏值的研究，包括了特徵變換、建構，降維等具有實用性的技巧，之後說明了模型是什麼，接下來全書就是各種演算法的詳解，最後還有一個難得的中文自然語言處理的案例，不像一般機器學習的書千篇一律MNIST手寫辨識、人臉辨識這麼平凡的東西，難得有深入「機器學習」的動手書，讓你真的可以在人工智慧的領域中走的長長久久。 大集結！聚類演算法 ✪K-means 聚類 ✪系統聚類 ✪譜聚類 ✪模糊聚類 ✪密度聚類 ✪高斯混合模型聚類 ✪親和力傳播聚類 ✪BIRCH 聚類 技術重點 ✪資料探索與視覺化 ✪Python實際資料集特徵工程 ✪模型選擇和評估 ✪Ridge回歸分析、LASSO回歸分析以及Logistic回歸分析 ✪時間序列分析 ✪聚類演算法與異常值檢測 ✪決策樹、隨機森林、AdaBoost、梯度提升樹 ✪貝氏演算法和K-近鄰演算法 ✪支持向量機和類神經網路 ✪關聯規則與文字探勘 ✪PyTorch深度學習框架

使用Raspberry Pi實作影像辨識的眾多智慧功能豐富完整的實作範例引領你成為Raspberry Pi專家✪快速上手Raspberry Pi 5：了解硬體特色、Bookworm作業系統，以Python探索GPIO應用✪多媒體與網路連接：輕鬆設定網路、整合Webcam與Pi相機模組，讓Pi成為多功能媒體平台✪學習電腦視覺技術：深入學習OpenCV與MediaPipe，實現臉部辨識、手勢追蹤等智慧功能✪打造現代應用開發：使用Streamlit建立互動網頁應用，整合OpenAI Chat API，打造AI助手【內容簡介】本書是專為創客、工程師、學生與技術愛好者量身打造的實用手冊，結合基礎知識與進階應用，讓你全面掌握Raspberry Pi的潛力，成為現代創新專案的主導者。不論你是想學習物聯網裝置開發、電腦視覺、AI技術，還是設計個人化的專案，本書提供的完整知識與實作範例，將引領你一步步成為Raspberry Pi的專家，請立即翻閱本書，探索無窮創意，成就你的技術夢想。【精采內容】✪從零開始學習Raspberry Pi 5，深入理解這款微型電腦的架構與操作，迅速上手並應用到日常專案中。✪透過GPIO的控制，掌握Python程式設計與硬體互動，實現各種自動化與物聯網裝置的創意開發。✪探索OpenCV與MediaPipe電腦視覺技術，實現臉部辨識、手勢追蹤與物件檢測，將影像處理能力帶入生活應用。✪使用Streamlit輕鬆建立互動式網頁應用，分享你的專案成果，快速轉化成實用的解決方案。✪整合OpenAI Chat API生成式AI技術，打造專屬的智慧助手與自然語言應用，走在人工智慧的最前端。【目標讀者】✪初次接觸Raspberry Pi的愛好者與學習者。✪想要學習AI及電腦視覺的創客。✪將Raspberry Pi作為實驗與教學工具的在校學生及教師。✪尋求嵌入式開發平台的工程師與專業人士。

☛☛☛☛☛☛王老師帶你搶先看☚☚☚☚☚☚搶先看豐富書籍內容，請訪問下列網址觀賞影片：https://youtu.be/hERnZ5_s3YQ【本書特色】將物聯網應用於智慧工廠，掌握傳統產業的轉型先機♖透過本書充分理解頗受矚目的「工業4.0」、「物聯網」、「智慧工廠」的精髓♖使用Arduino × Node-RED × Python互動串聯，建立工業4.0的物聯網世界♖內容編排由淺入深，著重實作過程，共有44個實作單元♖引導你進入物聯網與工業4.0的世界，掌握轉型關鍵【內容簡介】物聯網與工業4.0是近幾年很重要的研究課題。工業4.0的主要載體是智慧工廠，物聯網在智慧工廠的應用，給傳統產業帶來全新的變革，有望產生巨大的商業價值，引領我們進入第四次工業革命。本書適用於大專院校「微處理機」、「物聯網應用」、「工業4.0概論」等課程，可提供老師教學、學生研習之用。若你是專案設計者、工廠工程師，也很適合閱讀本書。本書的內容安排由淺入深，說明了物聯網在智慧工廠應用的幾個重要主題，如RS485、Modbus協定、CAN Bus協定、OPC UA協定、MQTT協定、REST API設計理念、InfluxDB時序資料庫、Prometheus、Grafana等指標監控技術。書中安排了44個實作單元，以市面上常見的Arduino UNO R4 WiFi開發板作為實習設備，並以Node-RED作為後端平台，讓讀者可以經由實作過程，進入物聯網與工業4.0的世界。【本書精采內容】♘了解工業4.0的核心精神♘了解智慧工廠的重要特色♘IIoT現場總線與資訊網路介紹♘Arduino UNO R4 WiFi基本操作♘了解RS485 / Modbus / CAN Bus重要觀念♘Arduino Modbus RTU / TCP實作♘Arduino CAN Bus實作♘熟悉Node-RED / 儀表板操作♘Python實作OPC UA伺服器 / 客戶端♘MQTT與WebSocket的介紹與應用♘Arduino UNO R4 WiFi MQTT實作與應用♘了解REST API設計理念♘Node-RED上進行MySQL資料庫的存取♘透過WebSocket進行網頁監控IoT設備♘InfluxDB、Prometheus及Grafana指標監控

 不用背語法規則 一邊寫，一邊學 AI世代全新編程模式！ 寫程式很難？要記很多英文？還要背一大堆規則？ 現在不一樣了。你可以把想法說出來，讓AI寫第一個版本，再理解、修改，完成屬於自己的作品。 本書帶你從零開始接觸這些編程語言：圖像編程Scratch、強大的編程工具Python、網頁內容HTML、外觀美化CSS和動態呈現JavaScript。 一邊做，一邊學，一步步除錯和改良，你會忽然發現：工具程式、網頁製作、小遊戲開發……都難不到你。 原來我也能寫出各種真正能運行的程式！本書特色： 零基礎，直接動手開始學 清晰引導每一步，超易上手 理解編程原理，自由創作 AI全程陪伴，學習不孤單本書帶你做到：✔ 提升與AI對話能力✔ 認識常用編程語言✔ 和AI一起寫程式✔ 製作實用小工具✔ 建立自己的網頁✔ 編寫和改良遊戲✔ Gemini, ChatGPT, DeepSeek…一學上手

近幾年 ESG 意識抬頭，上市櫃公司 2023年起需要進行溫室氣體盤查與查證資訊揭露，其內容包括溫室氣體直接排放及能源間接排放量。本講義主要以管理者角度，用深入淺出的方式，帶領讀者了解何謂碳邊境關稅及後續發展對成本的差異與影響，透過 Python-Based 的AI稽核工具 JCAATs 內建之OPEN DATA連結器，上機實例演練如何善用 OPEN DATA，將各項公告溫室氣體排放係數，透過人工智慧資料融合技術與資料分析，快速整理出乾淨與可信的內外部 ESG 資料，協助組織進行排放源鑑別分析及碳足跡計算，提升工作效果與效率。 本教材檢附完整實例練習資料，並可透過申請取得 AI 稽核軟體 JCAATs 教育版，充分體驗如何運用 AI 人工智慧協助 ESG 之落實實踐，歡迎會計師、內外部稽核人員、永續報告書專責人員、管理階層、大專院校師生及對ESG落實實踐有興趣深入了解者，共同學習與交流。◎代理經銷 白象文化

APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。APCS考試類型包括：觀念題及實作題。觀念題是以單選題的方式進行測驗，考試重點在於程式設計概念、解決問題的運算思維或理解演算法的基礎觀念。在程式設計實作題可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。本書的實作題程式是以Java為主。並根據APCS公告的觀念題及實作題，分別安排到各章的主題之中，目的就是希望各位在學習完某一特定主題後，可以馬上測試相關的APCS觀念題，以幫助各位讀者學以致用，清楚掌握考試的重點。為了降低讀者的學習障礙，本書範例都是完整的程式碼，以實作來引導觀念，書中所有範例程式已在最新版本的JDK的環境下重新編譯與執行，並確認執行結果正確無誤。期許本書能幫助各位具備以Java設計程式的基本能力，並完全具備應試APCS的程式設計實作能力，筆者相信經過本書的課程安排及訓練後，各位已紮實地培養了分析題目、提出解決方案及以Java設計程式的實作能力。

《誰說不能從武俠學程式？》破譯武林招式，看懂程式設計！‧郭靖的小紅馬在Scratch裡能任意變色？‧韋小寶加盟天地會誓詞是高階程式語言？‧黃蓉的計算能力比Python還強？‧用費波那契數列就能進入桃花島？以武俠小說的場景為媒介，讓武林絕招和程式設計理論緊密結合。只要你摸過電腦、玩過電動遊戲，熟悉鍵盤和滑鼠的操作，就能讀懂本書的程式邏輯。讀者朋友可以一邊學習編寫程式的基礎知識，一邊跟著範例練習編寫代碼，不但能真正感受到程式設計的樂趣，還能解決生活中很多意想不到的大小問題。本書從用PowerPoint製作基本動畫講起，再進入麻省理工學院開發的入門級動畫軟體Scratch，最後敲開程式設計的利器Python，循序漸進帶領讀者朋友理解程式世界的奧祕，並享受數位科技帶來的樂趣。《誰說不能從武俠學數學？》如果大俠懂數學，就能成為天下第一？‧《笑傲江湖》岳靈珊「屈指一算」就擊敗泰山派高手？‧《倚天屠龍記》張無忌被成崑誤導後就懂「負負得正」？‧《射鵰英雄傳》瑛姑如何用「算籌」開平方？‧《神鵰俠侶》楊過若懂「海倫－秦九韶公式」，就能算出活死人墓的面積？‧《天龍八部》虛竹飛渡峽谷救人前應該先學「相似三角形」？數學不只是生活的算帳工具，舉凡大地測量、工程規劃、汽車製造、飛機設計、導彈防禦、基因研究、疫情控制、金融創新、行銷調查、影視特效、電腦程式設計等領域，都發揮了不可替代的作用，如果沒有數學，這些發展都將停擺。李開周老師將數學知識掰開揉碎，用淺顯易懂的語言，撒進刀光劍影的武俠世界，讓知識能在江湖上載沉載浮，泛起可愛的小泡泡，讓對數學望而生畏的讀者一一戳破，進而感受到數學的用處與趣味。《誰說不能從武俠學化學？》跟楚留香一起上基礎化學課，用屠龍刀破解化學的奧祕！‧世上真有削鐵如泥的倚天劍嗎？如果存在，它的化學原理是什麼？‧蒙汗藥、斷腸散、五鼓斷魂香、含笑半步跌，這些毒藥到底包括哪些化學成分？‧五行陣加八卦陣，不如一個「鈧」的電子排列？‧《俠客行》的石破天和石中玉兄弟，恰好說明了生長環境對同素異形體的影響？‧黃金明明愈純愈軟，用牙齒都咬得出痕，江湖人物為何愛用金刀？我們的生活周遭，不論是植物或動物、海洋或陸地，無論是自然形成的物質，還是人為創造的物體，歸根究柢都是化學，都是化學元素的神奇組合，而那些我們無比熟悉又誘人的武俠故事，正是打開化學之門的最佳鑰匙。《誰說不能從武俠學物理？》物理學說明

文字探勘技術（Text Mining）與自然語言處理（NLP）被美國麻省理工學院（MIT）評選為未來十大最重要的技術之一，傳統合約查核對法務或稽核人員來說是一項耗時且耗人力的工作。然而，隨著AI人工智慧技術的快速發展，AI合約審查機器人能夠提供智能審查，提升審查效率和效果，避免合約控制失效所帶來的停工或違約損失裁罰等重大營運風險。 本講義經國際電腦稽核教育協會(ICAEA)認證，由具備國際專業稽核實務顧問群精心編寫，檢附完整實例演練資料，並可申請取得AI稽核軟體JCAATs教育版，讓學員以實務案例上機操作，充分學習如何結合AI人工智慧文字探勘技術快速辨識PDF 文字、PDF 上表格資料或透過OCR(光學字元辨識)對PNG 等圖檔格式進行文字辨識相關的合約文字。 JCAATs 為Python-Based AI新世代的通用稽核軟體，具有更多的AI人工智慧功能包含機器學習、文字探勘及OEPN DATA連結器等，讓稽核工具的使用從傳統的大數據資料分析，升級到AI人工智慧新稽核。歡迎法遵、會計師、內稽、各階管理人員、大專院校師生等有興趣的專業人士，加入智能稽核(Smart Audit)行列共同交流與學習。◎代理經銷 白象文化

帳務舞弊與資金挪用案例頻傳，傳統稽核方式只能找到冰山的一角，唯有改變傳統無效的查核方式，方能確保查核的有效性，事先偵測冰山下的風險。AI人工智慧稽核技術快速發展，將先進的AI資料分析技術應用於帳務與費用的查核，協助組織提升韌性，確保內部控制與公司治理的成效，增加子公司遠端場外監理效能，迎向後疫時代數位轉型的機會與挑戰。 本講義經國際電腦稽核教育協會(ICAEA)認證，由具備國際專業稽核實務顧問群精心編寫，檢附完整實例演練資料，並可申請取得AI稽核軟體JCAATs教育版，讓學員以實務案例上機操作，充分學習如何運用AI人工智慧離群分析技巧協助帳務與費用查核，有效找出高風險項目提升工作成效。 JCAATs 為Python-Based AI新世代的通用稽核軟體，具有更多的AI人工智慧功能包含機器學習、文字探勘及OEPN DATA連結器等，讓稽核工具的使用從傳統的大數據資料分析，升級到AI人工智慧新稽核。歡迎會計師、內部稽核、財會主管及各階管理者等有興趣的專業人士，加入智能稽核(Smart Audit)行列共同交流與學習。◎代理經銷 白象文化

【書籍特點】★量化交易基礎，資產配置量化☆阿爾法量化，貝塔量化，另類量化★量化交易的策略及實戰，巴菲特的量化交易策略☆量化交易策略的邏輯與設計★因數建模，凱利公式與倉位計算，夏普比率，彼得·林奇多因數量化交易☆米倫坎普量化交易策略★量化交易策略的程式開發☆監督學習，無監督學習，深度學習★量化交易中的重要問題，低風險策略☆GPT在量化交易中的應用【內容簡介】ChatGPT從天而降，這讓廣大投資者可以更加方便地使用各類程式設計工具。當工具的使用門檻迅速降低時，掌握量化交易的底層邏輯就成了重中之重。量化交易的世界裡，每位投資者選擇的交易策略是差別很大的，具體可以概括成5種交易策略：基本面量化、資產配置量化、阿爾法量化、貝塔量化和另類量化。本書將這5種交易策略都用實戰演練，我們可以看到世界級投資大師們留下的足跡。把投資當作「數學」來研究的時候，投資就不再是一門無法預測的藝術。市場變化的背後應當有其數學邏輯，這也是筆者一直強調的「在投資中，底層思維邏輯最重要，而具體的工具不重要」的原因。使用GPT及Python的結合，再加上五大量化交易策略，讀者們可以勇於嘗試不同的交易策略，看看哪個最適合自己，用時間來錢滾錢，才是達到財富自由的唯一道路。

SAP是目前企業使用最普遍的ERP系統，其由R3版到目前最新版的HANA版，數以萬計的Table不容易熟悉與了解，致查核人員對SAP常有「不知從何開始查核的疑慮」。傳統稽核方式只能找到冰山的一角，唯有改變傳統無效的查核方式，方能確保查核的有效性，事先偵測冰山下的風險。AI人工智慧稽核技術快速發展，將先進的AI資料分析技術應用於銷售資料分析性的查核，可有效協助廣大使用SAP ERP系統的企業，善用資料分析與智能稽核，快速掌握風險，提升價值。 本講義經國際電腦稽核教育協會(ICAEA)認證，由具備國際專業稽核實務顧問群精心編寫，檢附完整實例演練資料，並可申請取得AI稽核軟體JCAATs教育版，讓學員以實務案例上機操作，充分學習如何運用AI人工智慧銷售資料分析技巧協助SAP ERP查核，快速找出異常掌握風險，提升工作成效。 JCAATs 為Python-Based AI新世代的通用稽核軟體，具有更多的AI人工智慧功能包含機器學習、文字探勘及OEPN DATA連結器等，讓稽核工具的使用從傳統的大數據資料分析，升級到AI人工智慧新稽核。歡迎會計師、稽核、財會、管理階層、大專院校師生及對智能稽核等有興趣的專業人士，加入智能稽核(Smart Audit)行列共同交流與學習。◎代理經銷 白象文化

在數位轉型與 ESG 永續發展的雙重驅動下，企業稽核已從傳統的「事後抽樣」演進為「全量數據監控」。本書由黃秀鳳總經理編著，獲得 ICAEA 國際電腦稽核教育協會 認證，是引領稽核專業人員進入 AI 時代的實戰指南。1. 核心理念：韌性、永續與風險預警本書強調供應鏈管理的「韌性」與「永續」，針對 SAP ERP（從 R/3 到 S/4HANA）環境中複雜的供應商管理、採購、驗收與付款流程，提供了一套系統化的查核方法論。2. 技術核心：JCAATs AI 稽核軟體本書以 JCAATs（新世代 Python-based 稽核軟體）為工具，展示了 No-Code 視覺化操作 的優勢。•數據融合： 整合 SAP 結構化數據與外部非結構化數據（如 Open Data、PDF 文本）。•智能分析： 運用文字探勘（TF-IDF）、機器學習與資料爬蟲技術，突破傳統試算表的分析瓶頸。3. 實務價值：11 項上機演練實習書中設計了 11 項具高度實作價值的案例，涵蓋三大核心面向：•管理失效： 查核重複供應商（Duplicate）與幽靈供應商（Ghost Vendor）。•採購舞弊： 利用正規表示式（Regex）偵測員工與供應商間的銀行帳號或電話地址異常關聯。•ESG 盡職調查： 結合政府開放資料，分析供應商是否違反職安衛法規或列管污染源，落實永續法遵。4. 專業倫理與職涯發展除了技術傳授，本書收錄了「電腦稽核專業人員十誡」，強調誠信、責任與終身學習。這不僅是學務教材，更是考取 ICCP 國際稽核應用師與 ESG 稽核師的重要敲門磚。這是一本協助內稽、財會及供應鏈管理人員，從大數據中快速建立風險洞察力，達成「韌性治理」目標的必備實務轉型寶典。◎代理經銷 白象文化

本書特色1.多元又豐富的年輕化、生活化個案，協助讀者更親近人力資源。(1)「人資聚焦─經理人講堂」：運用章前個案引導觀念，並以問題討論加深思考方向。(2)「人資個案探討」：利用人資相關的實務案例來呼應本書內文，使讀者更能貼近理論意含。2.專欄「人資補給站」：補充相關新知或時事，讓讀者認識人資趨勢。3.附錄「勞工法令幫幫忙」：更新至2022年常用的60個勞工法令問題，協助讀者建立基本的法規觀念。4.各章末「課堂實作」：透過思考演練或分組互動的模式，探討人資相關議題。5.附錄C「離職員工的Python分析」：以離職員工統計為例，結合人資專業與數據分析趨勢。6.豐富圖表代替繁瑣文字，教學、閱讀上更加容易。內容簡介第一，參考美國人力資源認證協會在2018年發表之國際人力資源管理師證照，將整本書依照其最新的人資權重予以調整架構；第二，大幅度更新多元風格的個案，例如：Neuralink草創成員接連出走、星展銀行導入數位徵才、遠程辦公再來一年，福利制度會改嗎、皮克斯的便條日、Z世代年輕人好難帶？、Gamania橘子集團在創業路上一路打怪等，協助讀者更親近人力資源；第三，每章節後課堂實作，讓讀者學習人資相關的技術與遊戲，有助於思考及培養讀者理論與實務的整合力，不僅是未來從事人資工作，或是成為不同部門的主管，都能順利地銜接相關的經驗。人力資源管理的知識傳遞，以及為讀者提供職場實務上的經驗，成為本書在寫作時很重要的核心概念。

在Hadoo/Spark/Mahout/Tensorflow上跑多機器多片GPU的機器學習 機器學習在神經網路和GPU流行起來之後大放異彩，連販夫走足都CNN/RNN朗朗上口，然而許多企業/研究機關/學校在花了大筆預算購買昂貴的硬體時，卻不知如何採購，更不用說如何應用這些硬體來進行研發或產品開發了。本書作者是知名電商的創辦人，其不止在機器學習上有十足的實務經驗，在面對大量資料的場景下，更能利用前人的智慧，用上了Big Data最流行的Hadoop/Spark平台。尤有甚者，在新一代的AI函數庫面世時，也能充分利用這些函數庫的GPU加速，將多機器，多GPU的資源應用在大型專案上。 ▌業界獨有 全書以Hadoop/Spark為基礎，加上使用了最流行的TensorFlow on Hadoop，更使用了分散式系統最老牌的Mahout，有別於一般只介紹Python/TensorFlow的坊間書籍，是市場上唯一僅有完整從Hadoop一直延伸到神經網路。 ▌內容完整豐富 本書以分散式機器學習為主線，以實戰為主要目的。共分為8章，分別介紹網際網路公司巨量資料和人工智慧、巨量資料演算法系統架構、巨量資料基礎、Docker容器、Mahout分散式機器學習平台、Spark分散式機器學習平台、分散式深度學習實戰、完整工業級系統實戰（推薦演算法系統實戰、人臉辨識實戰、對話機器人實戰）等內容。 適合讀者 適合分散式機器學習的初學者閱讀，對於有一定經驗的分散式巨量資料方向的從業人員及演算法工程師，也可以從書中獲取很多有價值的知識，並透過實戰專案更佳地理解分散式機器學習的核心內容。

從「事後追核」走向「事前預警」：AI 驅動的 SAP ERP 採購稽核新實務在生成式 AI 與大數據浪潮下，企業內部稽核正面臨數位轉型的關鍵轉折。面對全球最廣泛使用的 SAP ERP 系統，稽核人員常因其龐大的資料表與複雜的跨模組流程，面臨「不知從何查起」的挑戰。本書由具備超過 500 家企業輔導經驗的黃秀鳳總經理親自編寫，旨在協助稽核專業人員運用 AI 技術，精準鎖定最具挑戰性的風險點——「拆單採購」。專為稽核人員打造的 AI 實戰指南本書核心圍繞新世代 AI 稽核軟體 JCAATs，這是一款基於 Python 開發、具備視覺化 No Code 操作介面的工具，讓不熟悉程式語言的稽核人員也能快速建立自動化分析流程。內容從 SAP ERP 的稽核資料擷取方法出發，帶領讀者深入淺出掌握資料關聯、時間區間分析及例外交易辨識。核心技術與特色：•直擊拆單樣態： 針對「化整為零」以規避核決權限的拆單採購、拆單付款、不實交易等行為，提供系統化的查核邏輯。•專利技術應用： 運用全球首創的「拆單（SPLIT）智慧資料分析」發明專利，快速找出短期間內相同供應商、部門或產品的異常重複交易。•邁向預測性稽核： 導入 KNN 近鄰演算法 與 SMOTE 不平衡資料處理 技術，引領讀者從持續性稽核進階到「高風險案件預測」，在問題發生前便發出警示。•實例演練與認證： 本書為國際電腦稽核教育協會（ICAEA）認證教材，檢附完整實例練習資料，讀者可透過實際上機演練，將 AI 技術轉化為即戰力。這不只是一本工具書，更是 AI 時代下稽核人員提升內控驗證、異常偵測與風險預警能力的必備實務手冊。 適合內部稽核、會計師、風管、資訊人員及商管學院師生參考應用。◎代理經銷 白象文化

👉👉👉超好評！首版上市累積銷售數千本～ ☝ 感謝讀者熱情支持，再版推出暢銷回饋嘉惠更多朋友 ☝ 好評再上市，回饋發行中！ 專業的投資理財，需要金融知識、資料分析與資訊技術等三者的結合。而具備資訊技術的工程師學習金融理財，只欠東風，藉由本書提供的金融專業與資料分析的方法，將幫助工程師善用程式工具，來學習投資理財。 Python及R語言簡單好用，函數工具與套件齊全，延伸應用廣泛，並且在統計、圖形繪製、網路資料擷取上都很方便。藉由本書118個技巧與案例的逐步演練及說明，再加上工程師本身的資訊技能，學習金融科技理財，如獲降龍十八掌。 在資訊技術逐漸滲入金融領域的同時，傳統的交易與理財工具也不斷的改變與進化。另外，隨著網路的普及，許多的資料與行為數據公開在網路上，可讓使用者分析與取用，形成金融科技應用的一個領域。 本書的第一章先介紹商品，使你對於市面的商品及其應用有初步的認知，接著第二、三章則介紹資料的取得方式，能將資料載入程式中使用。後續的章節內容繼續說明常見的投資商品與應用方式，並加上程式的輔佐應用介紹，最後介紹國內券商的即時報價與下單，可給你基礎的金融交易概念。 【工程師為何要學習理財？】 ◎工程師具備資訊技能，能掌握資訊工具進行數據分析，易於進入量化與自動化的理財領域。 ◎工程師喜歡探索問題，並找出解決方案，透過方法與工具的學習，可找出屬於自己的理財方式，並交由程式執行。 ◎工程師有自己的職能工作，無法像專業操盤手一樣，有很多時間盯盤，交給程式輔助判斷或是自動執行，是最合適的方式。

不需連網，聲控發射紅外線信號，輕鬆支援IOT創意應用 [深入淺出]引導玩家以Python實現聽話、對話互動功能 [動手實作]以精簡Python程式碼控制Arduino實現語音互動專題 [技術探討]Python聲控、不需連網中文聲控、支援紅外線IOT居家應用 [專題活用]各項主題可用於專題製作，學生專題製作有方向可循 本書特色 ✔利用Window10建立低成本Python互動系統，製作語音互動專題。 ✔結合Python將一般輕型筆電變為聲控機器人。 ✔可用Google 聲控，也可以不需連網，聲控後發射紅外線信號，可以設計各式聲控創意教學實驗。 精采內容 ✪同時播放多支影片：結合Python使用聲控或是遙控器啟動Chrome瀏覽器。 ✪聲控播放影片：簡單的Python程式碼設計，說出「我的夢」，控制播放影片。 ✪背英文單字：結合Python編輯單字資料庫，經由聽、說、讀，快速背出上百個單字。 ✪語音計數器：結合Python將計數結果顯示在電腦端，可以當大型數字顯示幕，以手靠近感知器觸發計數值。 ✪語音倒數計時器應用，用於煮飯、美食烹調計時控制。 ✪Python與Arduino連線顯示溫溼度值，並畫出溫度曲線圖。 ✪不需連網聲控點歌、聲控家電應用、遙控任何Arduino裝置及IR IOT應用。 適用對象 高職及大專院校電子、電機、資訊、自動控制系，單晶片、微電腦、介面技術及專題製作參考教材。一般學生、工程師、創客，設計Arduino及專案製作教材。

從事資料科學方面的工作時，活用各種相關函式庫、軟體框架、模組、工具包是很好的做法，但如果原本完全不懂資料科學，從頭開始也是一種不錯的做法。本書將採取土法煉鋼從頭學起的方式，帶領讀者認識與資料科學相關的許多工具與演算法。你只要具備基本的數學能力，以及程式設計的基礎，本書就可以幫你在遇到相關的數學與統計知識時，不至於感到害怕，而且還能讓你學會一個資料科學家所需具備的相關駭客技術。如今到處充斥著各種雜亂

啟動你的Python冒險旅程！This is the place to start! 在你體驗Python冒險的同時，也將學習到寶貴的程式設計技能！ Python是當今最熱門的程式語言之一，它不僅已被Google、YouTube、BBC及Spotify等公司所採用，並且也是Raspberry Pi單板電腦所支援的主要語言。學習Python是步入程式設計領域的絕佳途徑，而透過本書更能夠確保學習過程是

學習最好用的程式語言Python打造專業的金融分析平台。書中佐以大量金融實務案例並應用Yahoo Finance及pandas套件開啟程式交易之門！本書特色：★ Python語法簡潔好學，適合程式設計入門課程。★ 圖例說明程式設計的重要觀念。★ 金融實務案例應用在統計分析、技術分析、貨幣時間價值應用、會計折舊與資本預算應用Yahoo Finance自動下載股票日資料。★ Python資料科學套件完

人工智慧，大數據操作的後端，需要一個讓使用者能操作的前端介面。應用程式前端介面的選擇，除了Web、App、命令列之外，還有已存在30年的視窗程式。在大型專案開發中，雖然網頁已成為主流，但許多場合，還是有視窗程式的需求。開發視窗程式首選當然是Visual Studio，但必須熟悉C++/C#。如果讀者已經熟悉了Python，又想開發視窗程式，Qt將會是最好的選擇。讀者只要會Python就可以了。Qt

想自動化生活瑣事？想透過程式擷取網路上的公開資訊？學了Python卻不知道有什麼實際應用？正在尋找入門難度低且成就感高的Python專案？想知道網路爬蟲如何與資料分析結合？本書一次教給你！本書特色：● 基於熱門線上課程與實體教學的學員迴響重新編寫及增補而成的實戰書籍● 以台灣讀者熟悉的網站為範例（PTT、Dcard、台灣證交所、蘋果日報網站、Yahoo奇摩電影、Google Maps API、IM

使用Python實作台股、ETF量化分析，掌握自動化投資理財趨勢運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南【本書特色】✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學✪以Python取得公開金融大數據，定義獨有的籌碼指標✪計算指標後，透過圖表繪製，找出資料細節裡的魔鬼✪找出關鍵思維，建構正期望值的策略✪透過Discord Push打造策略訊號派送機器人【內容簡介】無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，運用量化的優勢找到正期望值的交易策略，來創造更多的收益與機會。對於台股的交易策略，許多人認為市場只有價量資料可以進行數據分析，其實台股有許多籌碼資訊可以進行分析，而籌碼資料該如何去進行分析呢？又該如何延伸到交易策略的建構呢？有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入程式交易的方便工具。本書內容均可實作，不論多好的交易策略，都要自己動手分析才能實際上場，並且範例程式碼非常彈性，讀者可以自行修改成自己的版本，讓我們一起打造超級績效吧！本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例，帶給讀者更多的靈感刺激，每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。【精采內容】✪金融大數據資料的取得✪網路爬蟲的實戰演練✪ETF的詳細介紹✪建構完整的回測系統✪經典交易策略建構✪股權分散策略建構✪三大法人策略建構✪融資融券策略建構✪月營收交易策略建構✪一籃子股票回測方法✪Discord自動化策略訊號推播【目標讀者】✪想要學習Python來進行程式交易者✪想要客觀且嚴守紀律來投資者✪沒時間盯盤但想要自動化投資者✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者

本書是《特洛伊木馬病毒程式設計：使用Python》的進階版，設計以ISO OSI的七層架構為基礎，會議層以傳送權（token）來實作，表達層可傳輸的資料型別從最基本的正整數、bytes、str等，擴大到負數、dict 、list等較為複雜的結構。真正木馬病毒在感染進入電腦，多半會以dropper或是downloader作為媒介，在本書的最後多加了一章，將木馬病毒的執行檔包裝成dropper的型態作

◆採用黑箱模式和MBA 案例模式，結合大量經典案例， ◆介紹 sklearn 機器學習模組函數庫和常用的機器學習演算法，在金融領域的應用 ◆懂 Excel 就能看懂本書 本書採用生動活潑的語言，從入門者的角度，講解Python 語言和sklearn 模組庫內置的各種經典機器學習演算法；介紹股市外匯、比特幣等實盤交易資料在金融量化方面的具體分析與應用，包括對未來股票價格的預測、大盤指數趨勢分析等。

Python 作為全球十分流行並且開放原始碼、免費的進階電腦程式語言，在金融領域獲得了廣泛的運用。本書聚焦於Python 在金融分析與風險管理方面的應用，全書分為入門篇、基礎篇和加強篇，共計12 章。 在入門篇中，我們對Python 做了介紹並結合金融案例示範了Python 的基本操作； 在基礎篇中，我們結合金融案例說明了包含NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy 等Pytho

本書特色  介紹以Python為基礎的OpenCV視覺函數庫的使用  內容通俗易懂、生動有趣，案例豐富，實用性強 內容簡介 電腦視覺技術的應用越來越廣泛，有非常多的軟體工具和函數庫可以用來建置電腦視覺應用，針對Python的OpenCV就是一個很好的選擇，本書正是針對以Python為基礎的OpenCV來說明的。 Python和OpenCV結合，必將產生巨大的威力。本書以OpenCV官方文件的知

加強版馬力升級，學習更有效率！ 本書介紹竊取傳遞檔案功能的設計，以及偷取密碼的鍵盤記錄功能。整個木馬以Python寫成，適合已學習並對Python具有最基本編寫能力的讀者。 除了傳遞檔案、鍵盤記錄功能外，本書最為特別的地方在於靈活運用Python語法的巧思，例如：運用類別即物件的特性，依類別改變程式流程；巧用dict讓Python具有類似C語言的switch。另外，駭客製作木馬時，為了躲避除錯器的

【本書特色】 使用Python實作100多種技術分析，掌握量化分析市場趨勢 靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標，大幅降低自行開發指標模組的時間成本 ✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 ✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法，是量化交易者的最佳工具書 ✪串接公開金融資料API，透過圖表繪製K線圖，並找出合適的交易時機 【內容簡介】 無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 技術分析的本質是將市場的走勢進行分類，而量化交易的強大之處，就是能在短短的時間內，進行大量的數據統計，創造更多的收益與機會。 很多人對於交易有一種迷思，期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略，然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態，這三個部分缺一不可，每個環節息息相關。 要創造好的交易策略，並不是參考別人的想法，就能產生適合自己的交易策略，而是要充分了解交易策略的脈絡，才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果，讀者可執行本書提供的範例程式檔案，也可自行彈性修改。 【精采內容】 ✪金融資料的取得 ✪技術指標的介紹及計算 ✪K線型態的圖片說明 ✪金融圖表的繪製 ✪交易績效的介紹及計算 ✪交易訊號漲跌的統計模組 【目標讀者】 ✪想要學習Python來進行程式交易者 ✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 ✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 ✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者

AI助攻Python超級入門創意設計 x AI程式實作(全彩印刷)本書內容★★★★★【ChatGPT x Copilot x Gemini助攻】★★★★★★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★★★★★★【設計AI程式】★★★★★★★★★★【Python Shell】【Google Colab】★★★★★這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用：◎程式設計基礎　☆創意設計：機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。　☆潛在應用：房貸。◎程式流程控制　★創意設計：情緒程式、火箭升空、推薦飲料。　☆潛在應用：使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。◎串列(List)與元組(Tuple)　★創意設計：凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。　☆潛在應用：矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。◎迴圈控制　★創意設計：監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。　☆潛在應用：電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。◎字典(Dict)　★創意設計：文章分析、星座字典、凱薩密碼。　☆ 潛在應用：圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。◎集合(Set)　★創意設計：雞尾酒。　☆潛在應用：統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。◎函數設計　★創意設計：時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。　☆潛在應用：字串雕塑家、數據偵探、圖片濾鏡應用、股票價格分析、語言字典、系統配置字典、城市氣象報告、書店庫存管理。◎類別(Class)　★創意設計：圖書館管理系統、餐廳點餐系統。　☆潛在應用：員工管理系統、產品庫存管理、會議室預訂系統。◎模組開發與應用　★創意設計：時鐘程式、圖書館管理系統模組。　☆潛在應用：提醒休息程式、效能測試工具、生日倒數計時器、年齡計算。◎檔案的讀取與寫入　★創意設計：詩歌

「TQC+ 網頁資料擷取與分析Python 3」係為TQC+ 軟體設計領域之程式語言認證能力鑑定，以實務操作方式進行認證，評核符合企業需求的新時代專業設計人才。亦為考核「程式設計專業人員」必備專業技能之一。 本書為「TQC+ 網頁資料擷取與分析Python 3」指定教材 遵循專業考科「TQC+ 網頁資料擷取與分析Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。 ● 內容淺顯易懂，結合理論與

預測股票之夢，雖遠但非遙不可及。想成為股市贏家不是會看盤，而是要先會Python！K線、均線自己畫，資料自己爬，賺錢一大把！全書分為三篇：基礎篇（第1～4章）：說明Python開發環境的架設、基本語法、資料結構、程式的偵錯以及物件導向的程式設計思想。股票指標技術分析篇（第5～10章）：分別說明使用網路爬蟲技術取得股票資料、使用Matplotlib視覺化元件、基於NumPy和Pandas函數庫進行大

業界人士教您如何從零開始進行遊戲的開發 這是一本專注在「如何從零到有開發出一款遊戲」的實作書籍。藉由本書，您可以了解遊戲開發與一般的軟體開發有何不同，以及遊戲開發的實際過程。 本書特色： ．幫助您更加了解遊戲開發的過程 ．學會如何使用Python ．範例程式碼有詳盡的註解說明 ．使用大量的圖解說明幫助理解 ．提供遊戲開發的免費素材可供練習

業界專家親自傳授的遊戲開發必備知識與技術 本書是用Python程式語言解說如何開發正式遊戲的教材，將帶領你實際製作動作遊戲、射擊遊戲、還有模擬3D影像效果的3D賽車遊戲，從動手做的過程中學會開發遊戲的Know How。 藉由本書，您將可以了解： ．遊戲開發的基本知識 ．基礎的遊戲物理學 ．如何製作地圖編輯器 ．遊戲業界的開發祕辛 ．開發動作遊戲的技巧 ．Pygame的用法 ．開發射擊遊戲的技巧 ．開發3D賽車遊戲的技巧

本書特色一本讓你夠格去Google、百度、微軟、fb上班的修鍊大法◎ 爬文字、爬評論、爬音樂、爬圖片、爬電影，無所不爬！◎ 存文字、存表格、存word、存db，存json、存csv，什麼都存！◎ Fiddler、 urlib、 requests、 selenium、 appium、 scrapy，樣樣都有！◎ SQLAchemy、 MongoDB、MySQL、Redis、 SQLServer，格式

◆本書淺顯易懂的原理說明◆Step by Step實機操作◆範例程式詳細解說◆大幅降低機器學習與大數據技術的學習門檻機器學習正熱門機 器學習是近20多年興起的多領域學科，機器學習演算法可從大量數據中建立模型，並利用模型對未知數據進行預測。近年來各大公司google、 facebook、microsoft、IBM…等，全力投入機器學習研究與應用，以Google為例，Google早已將機器學習，運用在

【本書特色】 使用Python實作台股網格交易策略，掌握自動化投資理財趨勢 運用數據資料與資料分析套件，進行網格交易策略的實戰指南 ✪深入掌握Python開發環境與語法 ✪全方位了解Pandas資料分析應用 ✪全面解析台股投資與技術分析 ✪建立及回測網格交易策略 ✪串接台股交易API來自動化執行交易 【內容簡介】 無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 隨著科技的進步，量化投資逐漸成為投資市場的重要趨勢。本書以Python為工具，專注於台股市場，全面介紹網格交易策略的開發與實踐。 本書首先介紹Python的開發環境與基礎語法，幫助讀者快速掌握程式開發的基本能力，接著詳細解析Pandas資料分析套件，並深入探討台股投資的基本概念與技術分析。本書的核心在於網格交易策略的實作與回測，讀者將學會如何取得台股的歷史資料、進行資料視覺化分析，並建立有效的網格交易策略。 透過本書，你將學習如何使用Python串接台股交易API，自動化執行交易指令，並在實戰中掌握策略的最佳化與調整。本書的內容豐富、步驟詳盡，無論你是程式開發的初學者，還是有經驗的投資者，都能從中獲益，實現自動化投資的目標。 【精采內容】 ✪Python開發環境介紹 ✪Python基礎學習 ✪Pandas套件資料分析應用 ✪台股投資基本概念 ✪台股歷史資料取得與資料視覺化 ✪網格交易介紹與歷史回測實作 ✪串接台股下單與帳務函數 ✪實戰台股網格自動化交易 【目標讀者】 ✪想學習Python來自動化投資交易者 ✪對台股投資有興趣的投資者 ✪想建立自動化投資系統的程式開發者 ✪對量化投資策略有興趣的金融從業人員

★使用免寫程式的Web Scraper爬蟲工具和Python輕鬆學習網路爬蟲!*本書使用Web Scraper瀏覽器擴充功能的爬蟲工具，讓你不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，不只能夠輕鬆爬取約7~8成網站，更透過Web Scraper工具讓你輕鬆一邊爬一邊學習HTML標籤+CSS選擇器，輕鬆了解Web網頁內容和各種網站巡覽結構。*Python網路爬蟲程

本書特色  從基本概念到資料科學、機器學習的應用  從入門到實作，幫助零基礎讀者掌握Julia 內容簡介 Julia 語言已成為程式設計界的新寵。 Julia 語言集C語言的執行速度、Ruby 的靈活、Python 的通用性，以及其他各種語言的優勢於一身，並且具有開放原始碼、簡單易掌握的特點，大有潛力成為取代Python 的下一個程式語言。 本書首先講解Julia程式設計語言的基礎知識，如Ju