Python

本書第一版曾經獲得博客來和天瓏暢銷排行榜第一名。本書包含600幅圖片，124個程式實例，66個習題實作。多年教學經驗筆者深知演算法書籍如果只敘述理論，讀者在實作階段一定會碰上層層困難，因此在撰寫此書時，筆者特別重視理論與實作同步進行，所有程式實例皆是為了讓讀者了解演算法的觀念與內涵而設計。整本書從時間複雜度、空間複雜度、資料結構開始，使用完整大量圖片講解資料儲存觀念，逐步邁向程式設計師必須懂的演算

從基本暸解深度學習的運作機制！ 詳盡解說讓不擅長數學的人也能夠暸解。 僅用Python和NumPy，就可一步一腳印完成實作！ 獻給想要跨出「只會使用函式庫實作」舒適圈的人。 「雖然我知道如何透過函式庫來做深度學習，但其實並不曉得它到底是怎麼運作」 「想要了解深度學習的數學原理，搞懂深度學習的運作方式」 本書就是為了滿足這樣的需求而推出的。透過朋友之間的對話，採用原理解說與實作並行的方式，從最基礎的

●本書適用對象1.內容針對學校市場所設計，中學生資訊課程參考用書。2.一般讀者也可以學習，概念是可類推的自學書。本書採用的Django框架，是使用Python語言編寫的一個廣受歡迎、免費、開放原始碼、且功能完整的網站後端框架，有助讀者用最快的速度掌握網站開發最基礎的知識。本書特色--1.使用最熱門的Python程式語言，搭配Django框架設計出由淺入深的網站範例專案，讓學習者逐步熟悉網站開發技術

Python 程式設計懶人包, 初學資料科學應用的最佳教材!■ 清楚明瞭的語法教學，沒有基礎也能快速上手■ 豐富多元的實例演練，將 Python 融入日常生活、數學、資料運算、科學計算、財務金融、統計分析等領域的應用■ 一次學會NumPy、matplotlib、SciPy、pandas四大熱門套件，掌握科學運算、資料分析和統計繪圖的基礎能力 本書特色 : 隨著大數據和人工智慧興起，大

本書是一本緊密結合數位影像處理理論與應用的入門書。本書以時下最為熱門的 MATLAB、GNU Octave、Python 與影像處理工具箱為基礎進行影像處理，徹底探討數位影像處理相關主題，包括空間濾波、傅利葉轉換、影像復原、影像分割、形態學、影像拓撲學、色彩處理、影像壓縮、小波與特殊效果等。本書特色：　採用最新且熱門的 MATLAB、GNU Octave、Python 程式、影像、操作流程和練習

【大數據時代必備的資料擷取與分析技能！】 在資訊爆炸的時代，網路就是一個龐大的資源庫，不論是「想找出最便宜的商品價格」、「想知道競爭者的商品資訊」、「分析時下流行的趨勢」、「想了解歷史股價」、「分析球員的打擊率、得分率」、「分析點閱率最高的影片做為行銷決策」、……等等，都可以輕易取得各種數據。 雖然數據來源不是問題，但要抓取、整理、分析龐大的資料，就需要一些工具及方法才能有效率地完成。本書實際教您

Facebook研發，最好學最好用的深度學習工具！ 自從Facebook在2017年初發佈了PyTorch這個開源的機器學習庫，就馬上受到業界熱烈的討論。它結合了Python好學易用的特性，以及Torch科學計算的強大威力，再加上它與Python完美結合的介面，使得PyTorch已成為現在最重要的研發工具之一。 如今深度學習已經成為人工智慧炙手可熱的技術，而PyTorch能夠在強大的 GPU 加速

❑ 全方位闡明資料科學領域的相關知識，從統計分析、機器學習、深度學習中所運用的演算法及模型，輔以經濟學視角所提供關於模型的精闢見解，深入探討模型的可用性。❑ 書中結合大量的實際案例與程式碼，幫助讀者學以致用，將具體的應用場景和現有的模型加以結合，從而發現模型更多的潛在應用場景。❑ 章節架構：　1. 透過簡單的實例導引出模型，詳述其理論基礎；　2. 展示實現模型的核心程式；　3. 探討其優缺點及相關

本書主要介紹基本的深度學習和如何使用 Keras 語法及指令以從事深度學習之工作。書中主要內容包括深度學習簡介、人工神經網路(ANN)、深層神經網路(DNN)、卷積神經網路(CNN)、循環神經網路(RNN)、其他神經網路建構及深度學習應用與運算效率提升等。本書內容淺顯易懂，讀者只須具備 Python 的基本知識，也初步使用過 Numpy 及 Matplotlib 套件，並具備簡易的 Python

用Python開發Web應用程式 “本書第二版保留了Miguel部落格文章的傳統及第一版的內容，兩者的結合讓我充分學會Flask，包括資料庫整合與開發。”—Jason Myers《Essential SQLAlchemy 第二版》(O'Reilly)作者 使用Python微框架Flask並充分運用創造力來建構Web應用程式！藉由作者Miguel Grinberg開發的完整app，你會從

“本書滿足以下重要需求：引導學生優雅的實作訊號與影像、圖學和生物資訊學中的經典演算法”-Lav Varshney University of Illinois “雖然沒有一本書可以教完科學研究Python的所有工具，但是有這本書會讓你看到，它可以幫你節省時間、減少痛苦。”-Greg WilsonCurriculum Lead, DataCamp 歡迎來到科研界Python社群，如果你是一個寫Pyt

新手的第一本Linux入門手冊！ 帶你學會操作Docker容器，輕鬆建立多種開發環境 本書是一本Linux作業系統和Docker技術的入門書，也是一本探討虛擬化技術的書，可以讓初學者輕鬆在Windows作業系統學習Linux和Docker技術，並且教你如何使用Linux作業系統來建構專案所需開發環境的書。 本書首先會詳細說明Linux作業系統的命令，接著實際建構PHP、Node.js和Python開發環境，最後進入Docker主題，讓讀者擁有足夠的Linux能力，可以自行打造Docker容器的開發環境，並且透過Visual Studio Code進行專案開發。 讀完本書，你除了能學會基本Linux作業系統的使用，在Linux作業系統架設伺服器、建立Node.js、Python和Keras深度學習開發環境，還可以進一步學習如何使用Docker容器化技術，透過Docker命令來建立、啟動、停止、暫停和移除容器。最後，你還能使用ChatGPT提問模板來建立Dockerfile，建構部署專案所需的DevOps開發與運維環境。 ▍你將學會 ◆ 理解虛擬機與容器的原理與差異 ◆ 利用WSL 2在Windows中安裝Linux虛擬環境 ◆ 建構PHP、Node.js和Python開發環境 ◆ 搭配Visual Studio Code進行專案開發 ◆ 使用Gradio介面快速部署AI預訓練模型 ◆ 介紹Docker映像檔、容器和倉庫的基本操作 ◆ 使用Docker技術來建立軟體開發與部署環境

￭中學生資訊課程參考用書。￭一般讀者網頁設計自學書。使用最熱門的Python程式語言，搭配Django框架設計出網站範例專案，讓學習者逐步熟悉網站開發技術。提供更多不同的案例讓學習者加強網站開發技巧的熟悉度。

產品特色： 1.操作性：可透過操作實現理論的結果。 2.解釋性：可透過實驗對人工智慧理論有進一步的了解與認識。 3.趣味性：實驗均具有實際應用背景，可提高讀者對應用的興趣。 4.書中採用Python 程式設計語言，以及開源工具（ TensorFlow、PyTorch等）、演算法（決策樹、關聯學習等），用於講解專家系統工具Prolog、搜索空間等相關知識，更提供實驗所需的大量資料庫。 5.書中實驗可

讓開發大型專案像堆疊積木一樣簡單 本書特色 Java煩 ! Spring更煩 !! 當所有Java工程師看到Python、PHP、Ruby這種輕量化語言佈建的高效 快速時，深怕自己選擇了程式語言。但Spring Boot的出現，讓Java工程 師重拾信心，數分鐘即建好框架，直接讀取SQL、NoSQL，充分利用ORM 的特性，讓Java換上輕盈的腳步，讓你自由自在用Spring Boot完成各種 大

以step by step的方式學習人工智慧的程式撰寫最近，「人工智慧」、「深度學習」這類的關鍵字出現在的機會非常多，但能夠實際動手做的人卻非常少。本書以非研究者的一般讀者為主要族群，希望帶著各位讀者邊做邊了解強化學習與深度強化學習，也會盡量介紹與解說可實際操作的程式碼。只要您具備粗淺的程式設計經驗以及初階的線性代數知識，就能看懂本書的內容。透過本書，您將可以：．認識強化學習的概念與術語．學到策略

本書特色文字說明、程式碼與執行結果等交叉呈現，有助於閱讀理解。來自不同領域的資料處理與分析範例。同時掌握資料分析兩大主流工具 - R 與 Python。凸顯第四代與第三代程式語言不同之處。深入淺出地介紹統計機器學習理論與實務。符合 iPAS 經濟部產業人才能力鑑定巨量資料分析師各科評鑑主題。

本書編寫時配合的硬體設計環境採用料多實在的KTM-600plus嵌入式開發平台，搭配KTM-600多功能開發平台，嵌入的系統為免費的作業系統Raspbian，並應用Python程式語言，展現樹莓派(Raspberry Pi) 各部分功能以及應用實例，是一本讓微電腦應用實習教學與應用更有效率的教材，也是學習KTM-600plus嵌入式系統的快速自學參考書。 全書共有以下八章： 第1章介紹設計環境

本書為初學者規劃了深入淺出、豐匐有趣的程式學習之旅，透過micro:bit的積木式開發工具認識程式邏輯觀念，再利用積木與程式碼的對照方式，逐步學會Python語法與micro:bit開發版的操控方式，最後再融入micro:bit的GPIO、擴充板與擴充模組的應用，進而順利使用micro:bit自造完成各式各樣的創意作品。

本書主軸在使用DFRobot的LattePanda（拿鐵熊貓），帶您設計多個簡易物聯網專題。針對初入門的新手，本書前三章介紹了基本的系統操作與硬體互動方式，您將可以在本書學習到Visual Studio、Python與Arduino IDE三種程式語言，並結合各式雲服務來控制與監控開發板狀態，打造出各種實用又有趣的物聯網專題。本書特色：本書除了介紹LattePanda(Windows 10 單板電

歡迎光臨普格碼！拿起指南，你也可以遨遊程式的奇幻世界。程式學習就從這本開始！讓你迅速認識4大類7種程式語言：Scratch/Python/Haskell/HTML/CSS/JavaScript/Java+Arduino一起修練入門魔法，奠定初級程式能力基礎！ 科技越來越進步，機器越來越「聰明」。當你正閱讀這行文字時，數以百萬計的程式也在世界上悄悄運作著。這個時代，我們更該學會駕馭電腦，而不是被電腦

本書特色 ‧主要介紹Excel 2016的科學圖表和商業圖表的繪製方法。 ‧首次引入R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等繪圖軟體的圖表風格與配色方案。 ‧在無須設計程式的情況下，就能實現繪圖軟體的圖表樣式。 ‧同時對比並總結了《華爾街日報》、《商業週刊》、《經濟學人》等商業經典雜誌的圖表風格。 ‧在詳細介紹散佈圖、柱形

人工智慧時代來臨，必須學習的新技術輕鬆學會「深度學習」:先學Keras再學TensorFlow★成長最快領域：深度學習與類神經網路，是人工智慧成長最快的領域，讓電腦更接近人類的思考。★應用深入生活：手機語音助理、人臉識別、影像辨識、手寫辨識、醫學診斷、自然語言處理。★實作快速上手：只需Python基礎，本書Step by Step學習，就可以輕鬆學會深度學習概念與應用。Tensorflow功能強大

本書簡介本書主軸在於使用聯發科技創意實驗室（MediaTek Labs）的物聯網開發板―LinkIt Smart 7688／7688 Duo，並在各章節中以多個範例來介紹其在物聯網的各種應用與互動。您會學到各種不同類型的資料通道、上傳／下載機制以及事件觸發方式。本書系列文章將以Arduino IDE搭配Node.js與Python來開發各種互動聯網專題。本書特色本書除了介紹聯發科技的7688 Du

我很想跟妳盡情地演唱！HEDGEHOGS主辦的音樂祭【SONIC BOOM 20XX】第一天！「要上囉，山中湖！」在優的吶喊下開始的The fallen moon演唱會，一度掀起高潮，但同一時間別的舞台上，望月一檎領軍的樂團Colt Python也開唱，雙方互搶觀眾！舞台對決的後續發展───還有，HEDGEHOGS對這次音樂祭投入的真正想法是…傳說之夜即將開幕！

蘋果軟體工程副總裁Craig Federighi：「未來希望能以Swift取代Objective-C與Python等程式語言。」 Swift，是一項專門為了Cocoa〔為OS X平台的應用程式介面（API）〕及Cocoa Touch〔為iOS的應用程式介面（API）〕所設計的程式語言，強調簡潔、明瞭、有趣、安全與快速。2014年6月，蘋果發表了Swift程式語言。起因於Object-C有不容易學習

整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算 以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例，進行車牌辨識實作！ 本書的內容主要結合了三大元素：人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長，人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域，而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務，對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言，只需要去熟悉、了解開發框架，就可以快速應用人工智慧的技術；不需要再花時間在購買GPU，安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。 本書以 Python 為主要開發語言，ESP32-CAM 作為物聯網設備，接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務，最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合，完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。 本書可以學到哪些知識 。Python 基礎概念 。介紹單晶片 ESP32-CAM 。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM 。AWS 基礎設施服務 。Amazon API Gateway 。AWS Lambda 。Amazon DynamoDB 。Amazon S3 。Amazon Rekognition 。網際網路基礎 。HTTP Request/Response 本書適合的「讀者族群」 a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。 b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。 c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。 d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。 e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端，但對 AWS 雲端不熟悉的人。 f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。 g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。 h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。 本書結合AI人工智慧、物聯網設備與雲端運算，以AWS整合ESP32-CAM為例，進行車牌辨識的應用實作。

☛☛☛☛☛☛王老師帶你搶先看☚☚☚☚☚☚搶先看豐富書籍內容，請訪問下列網址觀賞影片：https://youtu.be/hERnZ5_s3YQ【本書特色】將物聯網應用於智慧工廠，掌握傳統產業的轉型先機♖透過本書充分理解頗受矚目的「工業4.0」、「物聯網」、「智慧工廠」的精髓♖使用Arduino × Node-RED × Python互動串聯，建立工業4.0的物聯網世界♖內容編排由淺入深，著重實作過程，共有44個實作單元♖引導你進入物聯網與工業4.0的世界，掌握轉型關鍵【內容簡介】物聯網與工業4.0是近幾年很重要的研究課題。工業4.0的主要載體是智慧工廠，物聯網在智慧工廠的應用，給傳統產業帶來全新的變革，有望產生巨大的商業價值，引領我們進入第四次工業革命。本書適用於大專院校「微處理機」、「物聯網應用」、「工業4.0概論」等課程，可提供老師教學、學生研習之用。若你是專案設計者、工廠工程師，也很適合閱讀本書。本書的內容安排由淺入深，說明了物聯網在智慧工廠應用的幾個重要主題，如RS485、Modbus協定、CAN Bus協定、OPC UA協定、MQTT協定、REST API設計理念、InfluxDB時序資料庫、Prometheus、Grafana等指標監控技術。書中安排了44個實作單元，以市面上常見的Arduino UNO R4 WiFi開發板作為實習設備，並以Node-RED作為後端平台，讓讀者可以經由實作過程，進入物聯網與工業4.0的世界。【本書精采內容】♘了解工業4.0的核心精神♘了解智慧工廠的重要特色♘IIoT現場總線與資訊網路介紹♘Arduino UNO R4 WiFi基本操作♘了解RS485 / Modbus / CAN Bus重要觀念♘Arduino Modbus RTU / TCP實作♘Arduino CAN Bus實作♘熟悉Node-RED / 儀表板操作♘Python實作OPC UA伺服器 / 客戶端♘MQTT與WebSocket的介紹與應用♘Arduino UNO R4 WiFi MQTT實作與應用♘了解REST API設計理念♘Node-RED上進行MySQL資料庫的存取♘透過WebSocket進行網頁監控IoT設備♘InfluxDB、Prometheus及Grafana指標監控

With the advent of the Al era, professionals need to select the right tools to meet new opportunities and challenges! This instructional material focuses on the application of big data analysis, text mining, and machine learning in auditing to assist readers in understanding the latest developments in data analysis and smart audit.JCAATs is a new generation audit software developed by Python, which can be executed in a Windows and MAC operation systems with a multi-language, visual, and easy-to-use interface. Non-IT professionals can easily conduct smart data analysis. Through JCAATs' built-in data fusion technology and OPEN DATA connector, heterogeneous data can be quickly analyzed in real-time and effectively identifying anomalies. The features of this book include:The book is structured to provide a progressive learning experience, with chapters covering different concepts and applications, as well as exercises and practice questions. The official textbook endorsed by ICAEA

簡單上手 MicroPython 與 ESP8266 開發板， 物聯網專案開發的核心能力Get！ 「Arduino 宣布開發板實作語言的下一步就是 MicroPython，你還有不學會它的理由嗎？」 📌 什麼是 MicroPython？ MicroPython 是由 Damien George 開發的精簡版 Python 3 語言，其強大優點在於：只需要撰寫簡易的程式即可實作簡單的 IoT 專案。MicroPython 目前也已支援 ESP8266、ESP32 等多種開發板。 📌 為何本書使用 Witty Cloud 機智雲開發板？ 本書使用 ESP8266 的 Witty Cloud 機智雲開發板，兼具了平價與實用性特色，並且本身就是 IoT 裝置，不需要麵包板，不用硬體接線，可以減少除錯方面的難度，讓你輕鬆學習軟硬體整合的 MicroPython 程式設計。 📌 本書將帶你實作以下專案 雲端資料儲存 × WiFi上網 × 手機遠端監控 × 物聯網雲端平台 × LINE訊息通知，以及更多動手做專案！ 本書特色 全書以「圖解+實作+原理」架構，讓你第一次使用物聯網裝置就上手！本書內容專注於程式設計與 Web 整合應用，並且大幅降低 IoT 裝置的硬體複雜度。書中使用的 Witty Cloud 機智雲開發板，不只讓初學者能快速入門 MicroPython 語言，更可以輕鬆進入軟硬整合，實作 Web 服務整合應用的 MicroPython 物聯網專案。 本書第二版使用最新版本 Thonny Python IDE、MicroPython 韌體和模組，並且提供 Thonny 外掛程式安裝教學與 ESP8266 工具箱可攜式套件，讓你馬上就能學習 IoT 物聯網專案開發。 內容簡介 ➤ 使用初學者專屬的 Thonny 整合開發環境：讓你輕鬆入門 MicroPython 語言。 ➤ 提供獨家 ESP8266Toolkit 工具箱：支援 Blockly for MicroPython 積木程式，可以讓你使用積木來拼出你的 MicroPython 程式。 ➤ 輕鬆駕馭物聯網平台：提供 ThingSpeak、Adafruit.IO 物聯網平台操作教學，讓你打造專屬的視覺化儀表板，進行即時遠端監控。 ➤ 使用ESP8266的機智雲開發板：不需要麵包板、硬體接線，減少除錯方面的難度

Hallmark FeaturesIntroduces the fundamental constructs of contemporary programming languages•Critical evaluation of existing and future programming languages gives students the necessary tools for evaluating on their own.•An in-depth discussion of programming language structures, presenting a formal method of describing syntax, and introducing approaches to lexical and syntax analysis prepare students for the study of compiler design.•Coverage of advanced object-oriented topics and languages is integrated throughout.Addresses the most up-to-date information in this field•New - New material on Swift, a contemporary programming language, is now part of several chapters.•New - Section on Delphi now included in Chapter 2.•New - Section on optional types is included in Chapter 6.•New and Updated - Content describing iterations in Python are part of Chapter 8.•Revised - To ensure the material remains relevant to students, sections on outdated languages (specifically Lua and Objective-C) have

matplotlib 2D到3D資料視覺化 王者歸來 | 全彩印刷 | ★★★★★ 【國內作者第１本】【全彩印刷】【資料視覺化】 ★★★★★ ☆☆☆☆☆ 【國內作者第１本】【matplotlib書籍】 ☆☆☆☆☆ 本書包含【32個主題】、【509個程式實例】，整本書內容如下： ★ 完整解說操作matplotlib需要的Numpy知識 ☆ 認識座標軸與圖表內容設計 ★ 繪製多個圖表 ☆ 圖表的註解 ★ 建立與徹底認識圖表數學符號 ☆ 折線圖與堆疊折線圖 ★ 散點圖 ☆ 色彩映射Color mapping ★ 色彩條Colorbars ☆ 建立數據圖表 ★ 長條圖與橫條圖 ☆ 直方圖 ★ 圓餅圖 ☆ 箱線圖 ★ 極座標繪圖 ☆ 階梯圖 ★ 棉棒圖 ☆ 影像金字塔 ★ 間斷長條圖 ☆ 小提琴圖 ★ 誤差條 ☆ 輪廓圖 ★ 箭袋圖 ☆ 幾何圖形 ★ 表格製作 ☆ 基礎3D繪圖 ★ 3D曲面設計 ☆ 3D長條圖 ★ 設計動畫 本書程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通使用Python + matplotlib完成資料視覺化。

★★★【機器學習】+【演算法】★★★ ★★★★★【PyTorch】+【Jupyter】★★★★★ 一步一腳印、腳踏實地 機器學習經典演算法全面講解 我們平常視為理所當然的L1、L2、Softmax，Cross Entropy，都是基礎的機器學習所推導出來的，很多人以為不需要學的機器學習演算法，才是站穩腳步的基本大法！ 本書就是讓你可以用Python來真正真槍實戰上手機器學習。從最基礎的資料清理、特徵工程開始，一直到資料集遺漏值的研究，包括了特徵變換、建構，降維等具有實用性的技巧，之後說明了模型是什麼，接下來全書就是各種演算法的詳解，最後還有一個難得的中文自然語言處理的案例，不像一般機器學習的書千篇一律MNIST手寫辨識、人臉辨識這麼平凡的東西，難得有深入「機器學習」的動手書，讓你真的可以在人工智慧的領域中走的長長久久。 大集結！聚類演算法 ✪K-means 聚類 ✪系統聚類 ✪譜聚類 ✪模糊聚類 ✪密度聚類 ✪高斯混合模型聚類 ✪親和力傳播聚類 ✪BIRCH 聚類 技術重點 ✪資料探索與視覺化 ✪Python實際資料集特徵工程 ✪模型選擇和評估 ✪Ridge回歸分析、LASSO回歸分析以及Logistic回歸分析 ✪時間序列分析 ✪聚類演算法與異常值檢測 ✪決策樹、隨機森林、AdaBoost、梯度提升樹 ✪貝氏演算法和K-近鄰演算法 ✪支持向量機和類神經網路 ✪關聯規則與文字探勘 ✪PyTorch深度學習框架

使用Python、Keras與TensorFlow於人工智慧與電腦視覺專案「標題中包含了實用是很有根據的。現今產業中的機器學習實務有兩個優先事項：員工需要提升技能以及模型需要微調。本書是朝向兩者的捷徑。」-Paco Nathan，Derwen AI創辦人不論您是一位渴望進入人工智慧世界的軟體工程師，還是經驗老到的資料科學家，或是夢想著要建立下一個廣受歡迎的人工智慧應用程式的愛好者，您可能都會想要知

數據分析對於現代的社會來說，越來越重要，從個人、大大小小的組織與企業，到國際社會的成員，都可能因為運用了數據分析的方法，對自己的生活、工作或是環境，產生重大的影響。當然，有很多課程也因應這樣的趨勢出現了，包括資料科學、大數據、資料採礦、Python程式語言等，不過，比較少有課程專注於數據分析的建模（modeling），同時從解決問題的觀點來看數據分析的應用，這就是本課程的由來，希望在理論與實務上詳

建構AI應用程式，您不必拿PhD「這是程式員精通深度學習的最佳資源之一。」—Peter NorvigGoogle研究總監「本書透過實際的操作，以簡單且實用的方法揭開深度學習的神秘面紗。」—Curtis Langlotz史丹佛大學醫學及成像人工智慧中心主任深度學習通常被視為數學博士和大型科技公司的獨門秘術，然而，正如這本指南所言，如果你已經會寫Python，那麼你只要稍微了解數學、取得少量的資料，就

【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師親自錄製231支影音教學影片，如臨現場授課！【聯合推薦】嘉義基督教醫院兒童醫學部主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授台北榮民總醫院神經外科、國立陽明大學研究所兼任助理教授 關艾琛醫師本書為作者柯博文老師繼《Python+TensorFlow人工智慧、機

讓你快速上手新語言，掌握面試訣竅，一舉拿下夢想中的程式開發工作 暢銷書作家JOHN SONMEZ繼《Soft Skills軟實力：軟體開發人員的生存手冊》最新力作！ ‧應該學JavaScript、C#、Python還是C++？本書會教你如何決定最適合自己學習的程式語言，以及如何有效地掌握程式語言。 ‧取得電腦科學學位是否有其必要性，或者根本是浪費時間？本書會教你如何在背負最低學貸的情況下，拿到聲譽

使用scikit-learn探索各式機器學習模型，實作多種機器學習演算法 機器學習是近年的熱門話題，它將電腦科學與統計學結合在一起，打造智慧又有效率的模型。你可以使用機器學習提供的強大演算法和技術，來自動化任何分析模型，而scikit-learn正是一個優秀的Python機器學習函式庫，它可以實作多種機器學習演算法，是非常好用的工具。 本書詳細介紹一系列機器學習模型和scikit-learn的使用