Python

本書內容分為四個部分：第一部分是財務大數據認知與python基礎，主要介紹大數據與財務大數據的概念思維，學習python的意義，以及python的環境搭建、語法規則、變量和語句、文件和目錄管理等基礎內容。第二部分是財務大數據的獲取，包含網頁基礎和正則表達式等網絡爬取技術的前導知識，靜態網頁與動態網頁的數據爬取知識，以及pdf文本分析知識。第三篇是財務大數據的預處理，介紹如何使用python對獲取的財務數據進行清洗和整理。第四篇是財務大數據的分析與可視化，介紹財務大數據的基本分析、專題分析與機器學習技術等數據分析與挖掘技術；最後是財務大數據的可視化呈現，介紹常見的python繪圖技術。

《笨辦法學Python 3》是一本Python入門書，適合對計算機瞭解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的打印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟件開發的基本過程。本書是基於Python 3.6版本編寫的。本書結構非常簡單，除“準備工作”之外，還包括52個習題，其中26個覆蓋了輸入/輸出、變量和函數3個

《大資料分析方法及應用——基於Python實現》全面且系統地闡述了基於Python語言的大資料分析方法及技術，整體結構緊湊，邏輯清晰。全書共10章，前5章旨在為讀者打下堅實的理論與實踐基礎。該部分始於大資料的基本概念，隨後逐步深入Python基礎知識、資料預處理技術、大資料視覺化手段及基於Python的資料處理與預處理技術，確保讀者能夠全面掌握資料分析所需的基本工具與方法。後5章則深入探索大資料分析的核心技術領域，涵蓋關聯分析、回歸分析、分類分析、聚類分析及離群點分析等關鍵內容。全書每一章均配有精心設計的典型案例與Python代碼實例，通過實戰演練的形式，直觀展現大資料分析原理在實際中的具體運用，讀者在鞏固理論知識的同時，能夠親身體驗實際操作過程，進而深化對大資料分析流程的理解與認識。《大資料分析方法及應用——基於Python實現》在內容的專業性與閱讀體驗之間取得了良好的平衡，既可作為高校大資料技術課程的教材，也適合大資料技術愛好者進行自學。無論讀者是初學者，還是已具備一定基礎的從業者，本書均能提供寶貴的啟示與實用的知識，助力讀者在大資料分析的道路上不斷前行。

本書主要分為三個部分：Python入門基礎、金融衍生品定價原理及金融衍生品定價案例實操。第一部分介紹金融衍生品定價中常用的Python基礎語法、流程控制、函數表達及常用代碼庫；第二部分講解金融衍生品定價的核心原理，包括遠期定價、期貨定價、互換定價、二叉樹期權定價、Black-Scholes-Merton期權定價、期權定價的解析法與數值法、傅裡葉變換在期權定價中的應用以及信用衍生品定價等；第三部分展示Python在金融衍生品設計與定價中的應用案例，包括遠期、期貨、互換及期權等金融衍生品的設計與定價案例。

本書主要圍繞Python在企業中的數據分析工作實踐進行編寫。全書共10章，內容包括Python入門指南、Python基本語法和數據處理、數據管理與讀寫、數據探索和預處理、數據可視化、簡明數據統計分析、數據建模與文本分析進階、數據分析應用與部署、數據分析與數據化運營策略等。本書將數據分析技術與數據應用場景深度結合，具有很強的實用性和操作性。 本書可作為普通高等院校本科、專科統計學、商務分析、大數據等相關課程的教材，也可作為數據分析人員的參考用書。

本書圖文並茂、深入淺出地介紹了機器學習算法所需的數學、Python語言編程基礎知識，以及回歸模型、K 近鄰、K 均值、決策樹、弱學習器集成、人工神經網絡、深度學習等常用的機器學習算法。全書共10 章，每章習題中都配套了實驗練習環節，實驗內容包括Python 開發環境配置、機器學習算法的實際應用等，所有實驗都配有Jupyter 的Python 代碼，從而使讀者既能掌握算法理論原理，又能進行實際應用。本書適合作為普通高等院校本科或研究生階段的人工智能、機器學習、數據挖掘等課程的教材，也適合作為自學的參考書。

本書以專案為導向，全面地介紹資料分析的流程和Python資料分析庫的應用，詳細講解利用Python解決企業實際問題的方法。全書共9個專案，專案1介紹資料分析的概念等相關知識；專案2～5、專案7介紹Python資料分析的常用庫及其應用，涵蓋NumPy陣列計算基礎，pandas統計分析基礎，使用pandas進行資料預處理，Matplotlib、seaborn、pyecharts資料視覺化基礎，以及使用scikit-learn構建模型，較為全面地闡述Python資料分析方法；專案6、專案8結合已介紹的資料分析技術進行企業綜合案例的資料分析；項目9基於去程式設計化的TipDM大資料採擷建模平臺實現客戶流失預測。除項目1，本書各項目都包含項目實訓與課後習題，讀者可以進行練習和操作實踐，鞏固所學的內容。本書可以作為職業院校大資料技術相關專業的教材和大資料技術愛好者的自學參考書。

《Python 網絡爬蟲從入門到進階實戰》從零基礎入門學習者的角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，循序漸進地讓讀者在實踐中學習Python網絡爬蟲知識，並提升自己的實際開發能力。本書主要介紹了爬蟲基礎知識、常用網絡請求模塊的使用（urllib3 模塊、Requests 模塊、高級網絡請求模塊）、數據解析與存儲（re 模塊的正則表達式、XPath 的使用、Beautiful Soup 模塊）、爬取動態渲染的數據、多線程爬蟲、多進程爬蟲、抓取App 數據、識別驗證碼、Scrapy 爬蟲框架與Scrapy-Redis 分布式爬蟲等內容。本書知識講解詳細，側重講解知識使用場景，涉及的代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會Python 網絡爬蟲程序開發的精髓，快速提高開發技能。本書適合作為Python 網絡爬蟲程序開發入門者的自學用書，也適合作為高等院校相關專業的教學參考書，亦可供開發人員查閱、參考。

本書首先介紹Python基礎知識，在帶領讀者編寫自定義類之前，先介紹關於選擇結構、循環結構和函數的基本編程概念和技術。然後介紹如何使用Python解決問題。不同難度的練習和問題涵蓋了多個有趣的應用領域。本書包含大量練習題，指導讀者創建高效、優雅的代碼，在實踐中掌握編程技巧。第3版新增了關於數據結構的內容，並更新了大量示例和練習。

本書首先介紹Python基礎知識，在帶領讀者編寫自定義類之前，先介紹關於選擇結構、循環結構和函數的基本編程概念和技術。然後介紹如何使用Python解決問題。不同難度的練習和問題涵蓋了多個有趣的應用領域。本書包含大量練習題，指導讀者創建高效、優雅的代碼，在實踐中掌握編程技巧。第3版新增了關於數據結構的內容，並更新了大量示例和練習。

本書立足傳統財務報表分析的理論與方法，在所有財務報表分析實操章節中，均增設案例研討與 Python語言的具體應用模塊。本書內容涵蓋財務報表分析原理、Python語言財務數據分析、財務數據可視化、利潤表分析、資產負債表分析、現金流量表分析、財務分析技術、財務報告質量：風險與會計危險信號、財務報告質量：現金流量表中會計舞弊識別、財務報告的預測與信用風險評價十大板塊。本書以傳統財務報表分析的核心理論與經典方法為根基，直擊“理論與實操脫節”的行業痛點，創新性融入Python工具應用，構建起“理論奠基、工具賦能、案例落地”的三維內容體系，全方位適配大數據時代財務分析的崗位需求與教學要求，凸顯大數據背景下財務分析的實踐性、開放性與操作性。本書以真實業務場景中的實際問題為導向，採用“搭建理論框架、拆解實務案例、梳理分析思路、分步實現Python代碼、解讀分析結果”的遞進式內容設計，引導讀者主動探索、動手實操。這種編排既保障了理論知識的系統性，又強化了工具應用的熟練度，助力讀者快速實現從“懂理論”到“會實操”的能力躍遷。無論是在校本科生、財務從業人員、數據分析師，還是企業管理者，都能從中習得適配自身需求的財務報表分析方法與Python應用技能，提升大數據環境下的財務決策效率與專業競爭力。

本書以應用為導向，將理論與實踐相結合，深入淺出地介紹了Python與大模型的基本知識，以及將其應用到具體領域的方法。本書共12章，第1章～第5章主要介紹Python基礎知識及科學計算、資料處理、資料視覺化、機器學習、集成學習與深度學習等方面的核心知識；第6章～第12章主要介紹基於Python的大模型基礎及應用案例，包括BERT大語言模型、Chinese-CLIP多模態大模型、百度千帆大模型平臺相關的應用案例、微調訓練、雲伺服器加速訓練、Streamlit Web開發和AI studio星河社區及騰訊雲伺服器部署、DeepSeek-R1/V3熱門應用和智慧體開發等前沿內容，應用案例包括對話聊天、文本分類、中文閱讀理解、情感識別、圖文互檢、文生圖、圖生文、AI助教智能體等。本書提供課件PPT、資料和程式、練習題及參考答案等豐富的配套資源。

本書共包含7個部分，即緒論、5個項目、課程拓展。緒論部分介紹了課程的定位及課程的素質目標、能力目標、知識目標等；5個項目分別涵蓋了Python在文件操作、數據分析、數據可視化、管理信息系統及網絡爬蟲等方面的相關知識點、綜合項目案例及技能訓練；課程拓展部分主要介紹與本課程緊密相關的崗位、競賽、證書及相關的知識和技能需求。本書既可作為高等職業教育人工智能應用技術、軟件技術、計算機應用技術等專業的教材使用，也可供Python語言編程愛好者參考使用。

本書主要介紹焊接傳熱學的基礎知識及其在焊接溫度場分析中的應用。熱傳導是焊接傳熱過程中熱量的主要傳遞方式之一。本書基於拉格朗日-伽遼金有限元方法和高斯積分進行熱傳導方程求解，並且利用Python語言，以高斯熱源方程簡化焊接熱源，編寫一維瞬態焊接熱循環計算實例。本書通過實例介紹與講解，能夠為焊接技術與工程專業學生提供焊接傳熱學理論與貼近理論的練習與實踐。本書可作為高等院校材料加工工程專業學生的教材或參考用書，也可作為從事材料熱加工方向數值分析工作的工程技術人員學習和培訓使用Python有限元計算的初、中級應用教材。

本書是基於機器視覺、語音識別等典型方法的開源硬件及開源算法，利用 Python編程工具而設計的創新實踐項目。本書注重推動人工智能新技術的工程實踐，將人工智能教育與創客教育相結合，課程模塊包括顏色形狀檢測、目標跟蹤、邊緣檢測、軌跡跟蹤、人臉檢測、人眼檢測、瞳孔檢測、條碼二維碼識別、笑臉檢測、數字識別、語音識別等實踐項目。每個課程模塊均從社會需求及生活實際出發設置實踐任務，介紹相關的理論知識和應用方法，提供相應算法的Python實施案例，引導學生動手實踐，掌握經典機器視覺、語音識別技術的應用方法，並能夠解決實際問題，培養學生的創新實踐能力，可作為高等院校學生創新實踐類課程教材。

【本書特色】 使用Python實作100多種技術分析，掌握量化分析市場趨勢 靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標，大幅降低自行開發指標模組的時間成本 ✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 ✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法，是量化交易者的最佳工具書 ✪串接公開金融資料API，透過圖表繪製K線圖，並找出合適的交易時機 【內容簡介】 無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 技術分析的本質是將市場的走勢進行分類，而量化交易的強大之處，就是能在短短的時間內，進行大量的數據統計，創造更多的收益與機會。 很多人對於交易有一種迷思，期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略，然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態，這三個部分缺一不可，每個環節息息相關。 要創造好的交易策略，並不是參考別人的想法，就能產生適合自己的交易策略，而是要充分了解交易策略的脈絡，才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果，讀者可執行本書提供的範例程式檔案，也可自行彈性修改。 【精采內容】 ✪金融資料的取得 ✪技術指標的介紹及計算 ✪K線型態的圖片說明 ✪金融圖表的繪製 ✪交易績效的介紹及計算 ✪交易訊號漲跌的統計模組 【目標讀者】 ✪想要學習Python來進行程式交易者 ✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 ✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 ✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者

本書是高等學校遙感數字圖像處理課程實踐操作類教材。本書針對遙感數字圖像處理中的具體問題，以實際應用案例為導向，綜合遙感原理與數字圖像處理的理論知識，借助Python程序語言進行系統的實踐訓練，使讀者掌握遙感數字圖像處理的基本原理及操作過程，為利用遙感數據解決相關科學研究與業務應用問題奠定基礎。本書配合已出版的《遙感數字圖像處理：原理與方法》(第二版)教材，以目前廣泛使用的開源程序語言Python為例，按照遙感數字圖像處理流程對內容進行組織，全面、詳細地闡述了遙感數字圖像處理基礎、遙感數字圖像質量改善、遙感數字圖像信息提取與綜合應用中的具體操作方法。本書可作為高等學校地理、遙感、測繪、生態、環境、資源等專業的本科生或研究生的教材或參考書，也可作為各專業領域從事相關科學研究與業務應用人員的參考書。

AI助攻Python超級入門創意設計 x AI程式實作(全彩印刷)本書內容★★★★★【ChatGPT x Copilot x Gemini助攻】★★★★★★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★★★★★★【設計AI程式】★★★★★★★★★★【Python Shell】【Google Colab】★★★★★這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用：◎程式設計基礎　☆創意設計：機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。　☆潛在應用：房貸。◎程式流程控制　★創意設計：情緒程式、火箭升空、推薦飲料。　☆潛在應用：使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。◎串列(List)與元組(Tuple)　★創意設計：凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。　☆潛在應用：矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。◎迴圈控制　★創意設計：監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。　☆潛在應用：電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。◎字典(Dict)　★創意設計：文章分析、星座字典、凱薩密碼。　☆ 潛在應用：圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。◎集合(Set)　★創意設計：雞尾酒。　☆潛在應用：統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。◎函數設計　★創意設計：時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。　☆潛在應用：字串雕塑家、數據偵探、圖片濾鏡應用、股票價格分析、語言字典、系統配置字典、城市氣象報告、書店庫存管理。◎類別(Class)　★創意設計：圖書館管理系統、餐廳點餐系統。　☆潛在應用：員工管理系統、產品庫存管理、會議室預訂系統。◎模組開發與應用　★創意設計：時鐘程式、圖書館管理系統模組。　☆潛在應用：提醒休息程式、效能測試工具、生日倒數計時器、年齡計算。◎檔案的讀取與寫入　★創意設計：詩歌

在數據驅動時代，實體消解技術是打通數據孤島的核心利器。本書以Python為工具，系統講解從數據清洗到雲端大規模部署的全流程技術：·基礎原理：解析實體消解5大步驟（數據標準化、分塊、屬性比較、匹配分類、聚類），直面姓名模糊、數據缺失、跨源匹配等實戰難題；·算法攻堅：詳解編輯距離、Jaro-Winkler相似度等文本匹配技術，結合貝葉斯定理、期望zui大化算法構建概率匹配模型；·工具實戰：基於Splink實現企業級數據消解，通過穀歌雲平臺擴展至百萬級數據集；·前沿拓展：引入隱私增強技術（PSI），平衡數據利用與合規風險。全書配套GitHub代碼庫，以英國公司註冊署、海事署等真實數據演示跨領域（金融風控、供應鏈管理）場景應用，助力讀者構建可複用的數據資產整合方案。

無

本書主要介紹iOS自動化測試的相關內容。本書首先介紹iOS基礎知識；接著介紹測試環境部署、Appium基本操作和Appium終端操作，為讀者學習後面的知識打下基礎；然後介紹Appium中的元素定位、元素操作、高級操作、等待機制；最後講述Pytest測試框架、項目實戰、項目代碼優化、自動化測試框架開發等。本書適合測試人員和開發人員閱讀。