Python

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An excellent supplement to Computer Science Illuminated, as well as a superb primer, Computer Science: The Python Programming Language offers a clear introduction to this user-friendly language. This

演算法圖解原理 x Python實作 x 創意應用王者歸來(全彩印刷)☆☆好評熱銷再上市☆☆本書內容★★★★★【國內第1本演算法 + 創意實作】★★★★★★★★★★【彩色圖解演算法】【Python創意程式】★★★★★★★★★★【約700張彩色圖片+ 296個創意應用】★★★★★這是一本使用Python從零開始指導讀者的演算法入門書籍，閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用：◎演算法基本觀念　★ 主要內容：時間複雜度、空間複雜度　☆ 創意應用：一個要計算8411億年的程式◎陣列與鏈結串列　★主要內容：陣列、單向(雙向)鏈結串列、循環鏈結串列　☆創意應用：客戶資料管理、庫存管理系統、瀏覽器歷史記錄管理系統、音樂播放管理、醫療排隊系統◎佇列(Queue)　★主要內容：插入、讀取、串列模擬佇列　☆創意應用：模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL管理◎堆疊(Stack)　★主要內容：堆入push、取出pop、認識堆別在函數呼叫的角色　☆創意應用：模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL管理◎二元樹(Binary Tree)　★主要內容：建立、讀取、前序(中序與後序)遍歷二元樹　☆創意應用：表達式樹、家譜樹、網頁導航樹、遊戲AI決策樹◎堆積樹(Heap Tree)　★主要內容：建立、取出、刪除、最小(最大)堆積樹　☆創意應用：線上遊戲得分排行榜、物流中心的貨物調度、醫院緊急情況處理系統、電商平台推薦系統設計、多任務處理最短作業優先調度◎雜湊表(Hash Table)　★主要內容：雜湊表與陣列、效能分析、模組　☆創意應用：電影評分系統、電子郵件垃圾過濾器、社交媒體標籤系統、網頁瀏覽記錄、簡單的快取系統◎排序　★主要內容：泡沫、雞尾酒、選擇、插入、堆積樹、快速與合併排序　☆創意應用：社交媒體貼文按讚數排序、任務排序、KTV點播次數排序、影評排序、旅館價位排序◎數據搜尋　★主要內容：順序、二分搜尋、搜尋最大值　☆創意應用：順序搜尋商品庫存、二分搜尋法查詢書籍、順序搜尋電子郵件黑名單、書籍搜尋使用二分搜尋法◎回溯演算法　★主要內容：走迷宮、迷宮設計與堆疊　☆創意應用：排列組合、密碼生成、圖的著色、任務分配、走迷宮◎從遞迴看經典演算法　★主要內容：河內塔、八皇后、碎形、VLSI設計費波納契數列　☆創意應用：費波納契數列

⊙循序漸進紮實基礎：從核心概念出發，涵蓋監督式、非監督式與強化學習，並提供關鍵的數學推導（如梯度下降、線性代數），以建立深厚的機器學習底層邏輯。⊙經典演算法至深度學習全解析：並重經典迴歸、決策樹與SVM，並深度拆解CNN、RNN、LSTM及當前主流的Transformer架構，接軌AI業界最熱門的技術核心。⊙Python實作與全生命週期導引：搭配主流程式碼與Kaggle真實數據集，完整走過資料清洗、特徵工程到模型評估的專案流程，同時深入探討AI倫理與模型可解釋性。本書兼具理論知識的傳授與實務應用能力的培養。全書以核心概念紮實基礎，並輔以數學直覺和必要的推導（如梯度下降、機率論、線性代數）說明，內容涵蓋廣泛，從經典迴歸模型到現代深度學習的熱門應用――CNN、RNN及領先時代的Transformer架構，均有深入淺出的探討。實務操作以Python程式碼應用為重點，搭配Scikit-learn、TensorFlow與PyTorch等函式庫，完整拆解從資料清洗、特徵工程到模型評估的「專案全生命週期」。透過Kaggle等真實數據集的實戰演練，讀者將可親手實作圖像分類與自然語言處理等案例。此外，本書更具備前瞻性的倫理視角，深入討論數據偏見與模型可解釋性，讓讀者對機器學習概念、方法與實踐能有全面的理解。

★ 友善的學習銜接機制：因應讀者不同的程式基礎，特別規劃Python基礎章節，協助初學者順利銜接AI實作。 ★ 精煉的數學門檻導引：針對AI理論中必備的數學知識，以簡明扼要的方式進行重點歸納，讓讀者快速掌握數學關鍵。 ★ 系統化的學習路徑：針對期待跨入AI領域的初學者，規劃由淺入深的章節架構，帶領讀者一步步建立AI知識的核心基礎。 ★ 理論與實戰深度結合：強調「學以致用」，內容不僅涵蓋AI理論，更設計了程式實作練習，藉此提升學習動力，無論是自學或課堂教學皆能輕鬆上手。 ★ 接軌國際認證與職涯優勢：結合Certiport ITS Artificial Intelligence人工智慧核心能力國際認證考試重點，並納入模擬試題，協助掌握考試關鍵，順利考取證照，提升專業競爭力。

本活頁式教材(以下稱為本教材或《Python程序設計(微課版)》)依託國家級職業教育現場工程師專項培養計劃項目，充分吸收湖北省教育科學“十三五”規劃課題——“面向高職院校 O2O 混合式教學模式的研究(編號：2019GB150)”成果，聯合中國電子系統技術有限公司、湖北職業技術學院、武漢城市職業學院，組建校企合編教材開發團隊，採用“思政引領，崗課賽證融通”五位一體的育人理念，以任務為驅動，按照任務劃分組織學習內容，由淺入深地講解 Python 的相關知識點和技能點。《Python程序設計(微課版)》內容分為基礎篇、高級篇和拓展篇。基礎篇包括學習任務 1 至學習任務 5，介紹 Python 基礎語法；高級篇包括學習任務 6 至學習任務 10，介紹 Python 高級語法及操作；拓展篇包括學習任務 11 和學習任務12，介紹 Python 的實際應用。《Python程序設計(微課版)》結構清晰、內容翔實、案例貼切，實踐性強、圖文並茂，集知識性與實踐性於一體，強化知識和技能，符合高等職業教育對技能型人才的培養要求。為方便教學，《Python程序設計(微課版)》配有微課視頻、源代碼、素材、題庫、習題答案等學習資源，讀者可掃描書中或前言末尾左側二維碼觀看或下載；針對教師，《Python程序設計(微課版)》另贈教學 PPT、教學大綱等資源，教師可掃描前言末尾右側二維碼獲取。《Python程序設計(微課版)》可作為高職高專院校、職業本科院校計算機類相關專業教材，也可作為職業技能等級培訓的培訓教材，還可作為 Python 愛好者的自學用書。

從資料探索到商業洞察，打造行銷與電商的數據決策力 🎯 以最直白的語言講解數據，把複雜概念講到人人都聽得懂 從資料型別、分布、視覺化，到差異檢定、相關分析、迴歸模型，讓你真正理解「為什麼這樣分析」。 🎯 從基礎到企業級專案：RFM、KMeans、購物籃分析、漏斗、留存、客旅、再購預測一次學會 涵蓋行銷與電商中最常用、最能直接帶來業績與成效的核心分析方法。 🎯 每堂課都是完整案例 × Python 實作 × 商業應用 不只教語法，更帶你理解分析流程、解讀圖表、找出洞察、產出建議。 🎯 專案級能力養成：ARIMA 銷售預測、智慧客服文字分析、顧客行為分析報告 每個專案都能直接成為你的作品集，提高求職與轉職的競爭力。 🎯 教你做分析，也教你說分析：讓你的報告能被主管採用 提供分析框架、報告結構、圖表呈現方法，讓你做出「有洞察、能決策」的結果。 🎯 行銷、電商、資料分析、商業企劃、求職轉職必備的一本 Python 實戰書 職場常用技能一次打包，適合新手、跨領域與在職者快速提升分析力。 本書分成三大部分，循序漸進地帶你掌握從「看懂資料」、到「建立模型」、再到「產出商業洞察」的完整能力。 在 Part 1，你會建立數據分析的邏輯與語感，理解什麼是比較、關聯與預測，並知道面對不同問題該選用哪種方法。你會在這裡打好基礎——資料型別、缺失值、離群點、視覺化、差異檢定、相關分析、迴歸模型⋯這些都是商業數據分析最常用，也最能立刻創造價值的核心技能。 進入 Part 2，你會看到數據真正的力量。你會學會 RFM、KMeans、購物籃分析、顧客旅程、漏斗分析、再購預測模型等完整的企業級分析方法。這些技術不只是課堂範例，而是企業日常會使用的分析流程，你可以立即帶到工作中，用來提升轉換率、優化行銷預算、找出關鍵客群，甚至設計更精準的推播與廣告策略。 最後的 Part 3 將帶你學會如何用專案「說話」。從 ARIMA 銷售預測，到智慧客服的文字分析，再到求職時最常被問到的顧客行為分析專案，你會逐步累積成為求職者或專案負責人的「作品集能量」。因為懂技術固然重要，但能把結果講給人聽、讓決策者願意採用，才是數據分析最核心的價值。 本書用 Python 帶你快速建立行銷與電商數據決策力！從零基礎到企業實戰，學會資料整理、視覺化、模型運用與分析流程，並透過 RFM、KMeans、購物籃分析、銷售預

用Python和No-Code工具來開發專屬你的LLM應用 新手友善的LLM應用實戰指南，理解本質才能精準操作LLM這個黑盒子 從基礎AI開發開始，奠定AI應用飛躍之路 【內容簡介】 ♚學習AI開發：建立正確觀念，奠定紮實基本功 ♚理論實作並行：由淺入深學習，搭配程式碼實作 ♚套件全面剖析：理解套件背後的設計思路與取捨 ♚搭配No-Code工具：完整解析繁體中文Dify實戰 本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅：從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識，從理論到實作都有涵蓋，不用擔心自己沒有AI的基礎。 本書專注於推論階段的LLM應用，前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法，以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案；後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅；最後則是LLM應用的相關補充資料。 看完本書的你，就相當於擁有精準操作LLM這個「黑盒子」的基本能力，任何天馬行空的想法都能實現，而這也將會是你進入AI領域最開心的前奏。 【目標讀者】 ✪Python新手、想做點什麼的人。 ✪對AI有興趣、不知道怎麼開始的人。 ✪對開發LLM應用有興趣的人。 ✪不怕被說是套模仔的人。 本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅：從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識，從理論到實作都有涵蓋，不用擔心自己沒有AI的基礎。本書專注於推論階段的LLM應用，前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法，以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案；後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅；最後則是LLM應用的相關補充資料。

「這本書正是我當年提出『資料科學家』這個職稱時，所希望能擁有的一本書。如果您希望投身資料科學╱工程、人工智慧，或機器學習領域，就該從這裡開始。」 ── DJ Patil 博士，美國首任首席資料科學家 身為一位有志成為資料科學家的讀者，能夠理解各類組織為何仰賴資料來做出關鍵決策──無論是公司在設計網站、還是市政府在改善公共服務，或者是科學家在致力於阻止疾病擴散。而您也希望具備將雜亂資料整理為可行洞見的能力。我們將這整個過程稱為「資料科學生命週期」：也就是從資料的收集、整理、分析，到導出結論的完整流程。 本書是第一本涵蓋程式設計與統計兩大基礎技能、並貫穿整個資料科學生命週期的書籍。本書的對象包括希望成為資料科學家的人、與資料科學家共事的專業人士，以及希望跨越「技術╱非技術」界線的資料分析師。只要具備基本的 Python 程式設計知識，便可學習如何透過業界標準工具（如 pandas）來處理資料： ．將感興趣的問題精煉為可透過資料探究的研究問題 ．執行資料蒐集，其中可能涉及文字處理、網頁爬蟲等技術 ．透過資料清理、探索與視覺化，萃取出有價值的洞見 ．學會使用建模來描述資料特性 ．推廣研究結果，進行超出資料本身的推論

新增 40 道觀念題，讓你準備更加充分！ 搶進名校資訊類學系的最佳武器！ ◎以 Python 的運算思維與演算邏輯解析APCS公告試題 ◎針對各種程式追蹤、填空、除錯題型，模擬演算過程及變數值追蹤 ◎詳細說明【觀念題】的相關知識，並列出各選項對╱錯之理由 ◎完整架構解析【實作題】：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明 多元邏輯思考訓練 手腦並用強化程式語言運用 APCS(Advanced Placement Computer Science)是指「大學程式設計先修檢測」，其目的是提供學生自我評量程式設計能力，及評量大學程式設計先修課程學習成效。APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。 程式設計觀念題採單選題測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念為主。測驗題型包含：程式運行追蹤、填空、除錯、效能分析及基礎觀念理解等。觀念題如果需提供程式片段，會以C語言命題。重點包括：資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列、結構，及基礎資料結構，以撰寫完整程式或副程式為主。 由於 Python 語言具備簡潔、易懂易學的特性，應用範圍亦廣及網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、人工智慧、大數據…等領域，著實擁有入門程式語言的多項優點，因此本書採用 Python 語言來進行實作問題分析及程式碼撰寫。 本書提供 APCS 歷年公告試題的完整解答與分析。觀念題不僅清楚說明題意，並詳解各選項的對錯理由。另外對於需要程式執行過程追蹤、填空、除錯等程式片段的觀念題，書中一併提供完整程式碼及執行結果。而實作題方面則以解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明等架構完整解析。深信本書能指引應考者具備檢測 APCS 的經驗與強化解讀程式的實戰力。 為了因應新制的「程式識讀」，本次改版新增了 40 題的「Python 程式語言觀念題題庫」。筆者希望本書能引導各位讀者具備應試 APCS 的經驗與實戰能力的養成，並學會如何解析程式的程式實作的能力，進行有能力根據自己的創意思維，開發出各式各樣功能的軟體，而這也正是本書努力達成的目標。 新增 40 道觀念題，讓你準備更加充分！ 本書提供 APCS 歷年公告試題的完整解答與分析。觀念題不僅清楚說明題意，並詳解各選項的對錯理由。另外對於需要程式執行過程追蹤、填空、除錯等程式片段的觀念題，書中一

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★程式小白一學就會，不再半途而廢★一改傳統以鉅細靡遺的語法為導向的學習方式，採取AI時代的學習方式，以解決問題為核心，透過貼近生活的實例講解重要的語法與主題，有效率地和AI助理合作，讓初學者不再苦苦糾纏於繁瑣的語法，培養解決問題的邏輯思維。★實用套件輕鬆上手，寫出厲害、有用的程式★．pillow：圖像處理，例如色彩模式、裁剪、旋轉、翻轉、濾鏡等。．matplotlib：繪製圖表，例如折線圖、散布圖、長條圖、直方圖、圓餅圖等。．tkinter：建立圖形使用者介面 (GUI)。．Requests、Beautiful Soup：網路爬蟲，例如抓取臺灣銀行牌告匯率資料、從yahoo!股市抓取即時股價等。★與ChatGPT完美合作，寫出正確、高效的程式★提示工程技巧大公開：查詢語法和範例◎撰寫、修正與優化程式◎閱讀並測試程式碼◎除錯◎幫程式加上註解或try…except語法◎解決流程錯誤與無窮迴圈◎撰寫邏輯複雜的程式◎透過設計與撰寫函式來解決問題◎查看與解決程式錯誤所造成的例外◎根據資料判斷要使用哪種圖表並撰寫程式◎根據附圖與文字敘述撰寫GUI程式◎解決網路爬蟲程式失敗。在本書中，我們會在每章的開頭講解重要的語法與主題，然後在結尾的地方透過「 ChatGPT程式助理」專欄，示範如何有效率地和AI助理合作，讓初學者能夠快速寫出正確、有用的程式！當然這些提示工程技巧並不限定於ChatGPT，你也可以舉一反三、靈活運用在Gemini、Copilot等AI助理。將「 ChatGPT程式助理」以專欄的形式放在各章的結尾，不僅能夠適時地示範ChatGPT在不同主題的使用技巧，而且不會干擾讀者自學或教師上課的節奏。

資料結構必備好書，暢銷回饋中！ AI 再進化！ 使用 ChatGPT 高效率生成 Python 程式碼 資料結構是電腦科學領域中一門極為重要的基礎課程，對於從事資訊相關工作的專業人員而言，它具有不可忽視的價值。無論是在學術考試還是實際應用中，對資料結構的深入理解都至關重要。然而，對初學者而言，理解資料結構中的理論和演算法可能會帶來困難和挫折感。 本書的獨特之處在於使用豐富的圖例解釋相對複雜的理論，並以簡潔明瞭的方式詮釋資料結構理論。從基礎的概念開始，逐步使用 Python 語言解釋陣列、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋等重要主題。附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並提供了重要演算法的介紹和實作範例。 本書以簡潔有力、邏輯清晰的方式優化文句表達，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。 ◇特別提供◇ —————————————————— ChatGPT 生成程式碼 —————————————————— 可與人工編寫程式碼相互比較作為參考！ ｜本書範例程式碼檔案，請至博碩官網下載｜ 本書特色 ☑ 完整的內容結構和清晰的邏輯，豐富的圖例解說提高可讀性 ☑ 使用 Python 語言實作資料結構理論，並透過範例程式碼深入解析 ☑ 參閱國家考試題型設計難易適中的習題，立即檢驗學習效果 ☑ 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞，方便查詢加深學習印象 ☑ 增加「ChatGPT 解決觀點」欄位，幫助理解提高學習效率 資料結構必備好書，暢銷回饋中！ 本書以簡潔有力、邏輯清晰、圖例豐富的方式詮釋資料結構理論，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。

本書特色1.以三大篇章，共41種冒險旅程，成為可以活用AI的深度學習達人。2.書中以各種有趣的範例，如：用電腦創作歌詞、使用DeepFace打造人臉辨識、情緒辨識等引發學習興趣。3.書末以「股票的自動交易系統」為專題，從資料整理與程式實作兩方面做整合性的應用。4.輕鬆活潑的筆調，搭配作者親手繪製的可愛插圖，以圖解化方式加深學習印象。5.整合式開發環境：Anaconda。內容簡介近年來人工智慧最主要的重心在深度學習，也是因深度學習有許多突破性的發展，而讓人工智慧有了許多以前意想不到的應用。本書承襲前作《少年 Py的大冒險：成為Python數據分析達人的第一門課》的風格，藉由輕鬆活潑的方式，從基本的原理開始，讀者可一步步跟著書中每個冒險，成為可以活用AI的深度學習達人！本書規劃三個篇章，共41種冒險。從AI的原理、怎麼思考所需的AI模型開始說明，接著介紹神經網路三大天王（DNN、CNN、RNN），並大量運用Gradio這個有趣的套件，把書中的AI模型做成網路應用程式。本書也介紹了如何用Hugging Face的transformers套件打造有趣的自然語言處理應用，以及使用DeepFace打造人臉辨識、情緒辨識等等。對於生成對抗網路（GAN）及強化學習也有相當詳細地說明。

從快速入門、主流應用到AI全面實戰連續6年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典超過4萬名讀者見證與超過100位老師滿意的Python書籍榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書解決初學痛點，避免開發地雷集結熱門主題與AI技術，加值超過500分鐘影音教學內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率再優化從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據了重要的地位。本書以初學者的視角規劃學習地圖，並提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結合目前最受重視的實務運用，體驗Python最全面的應用魅力。Python學習最經典直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰體驗Python的開發無極限■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、pyfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。■全面深入不同領域的應用主題，包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影

．利用熱門的Python語言，深入解析APCS公告試題。．由基礎知識到解題技巧，以清晰易懂的方式闡釋程式設計核心觀念。．詳細探討觀念題的知識要點，徹底分析實作題的關鍵內容。．不再為APCS考試感到困惑，成功提升在APCS檢測中的表現，贏得競爭的優勢！使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可自我練習，即學即測即評。評量：可在線上反覆練習書內題目。詳解：在線上即時練習書內題目後，可立即核對答案，查閱詳細解析。加值：提供本書的範例檔案、素材給讀者下載使用。

本書共9 章，包含PySide 6 / PyQt 6 常用知識及一些經典的應用。每章的側重點不同，並且相對獨立，讀者根據目錄即可獲取自己所需的內容。 第1 章介紹PySide / PyQt 的入門知識，主要介紹PySide 和PyQt 的基本概念、PySide 6 / PyQt 6 的安裝和使用（包括Qt Designer 等工具的初步用法）、常見IDE（PyCharm、VSCode、Eric 7）的安裝、設定與使用。已經有一定基礎的讀者可以略過本章。 第2章介紹Qt Designer 的詳細用法。Qt Designer 是PySide / PyQt的視覺化介面編輯程式，透過拖曳滑鼠等視覺化操作就可以快速開發出GUI 檔案（*.ui 檔案），可以透過官方提供的uic 工具把.ui 檔案自動轉為.py 檔案。本章介紹了PySide / PyQt 程式開發流程，如版面配置管理、訊號與槽連結、功能表列與工具列、增加與轉換資源檔等。對PySide / PyQt 初學者來說，這些是實現快速入門和快速進步的重要內容。第3 章和第4章介紹PySide / PyQt的基本視窗控制項的使用方法。第1章介紹了PySide / PyQt 的環境設定，第2章介紹了PySide / PyQt 完整的開發流程，接下來讀者最想知道的是PySide / PyQt 有哪些常用控制項和如何使用這些控制項，這就是第3章和第4章要解決的問題。 第5章介紹PySide / PyQt的特殊控制項——表格與樹。本章主要介紹表格與樹的用法，入門非常簡單。如果想要更進一步，還需要理解Model / View / Delegate（模型 / 視圖 / 委託）框架，這也是表格與樹的特殊之處。此外，資料量較大的表格往往需要資料庫的支撐，所以本章會涉及資料庫的相關內容。第6 章介紹一些進階視窗控制項。本章主要介紹第3 ∼ 5 章沒有涉及的其他常用控制項或內容，這也是介紹控制項的最後一章。本章介紹的控制項相對進階一些，比較常用的是版面配置管理與多視窗控制項（容器）。本章還介紹了視窗風格、多執行緒、網頁互動、QSS 的UI 美化等內容，最後以Qt Quick（QML）收尾。第7章介紹訊號 / 槽和事件。本章對PySide / PyQt 的進階內容進行收尾，是介紹PySide / PyQt 框架的最後一部分內容。前面幾章初

本暢銷系列作品的第4本書，這次的主題是強化學習。書中延續此系列的一貫風格，顯示實際的程式碼，讓讀者邊執行邊學習，不依賴外部程式庫，從零開始建置、學習支撐強化學習的基本技術與概念。 從「理論」與「實踐」兩方面著手，仔細解說強化學習這個複雜主題的構成要素，讓讀者確實掌握強化學習的獨特理論。有別於只用公式說明理論的書籍，讀者可以從書中的程式碼，獲得許多意想不到的領悟。

本書充分運用 樹莓派 與 NodeMCU-32S 的Wi-Fi、藍牙低功耗(BLE)無線通訊功能，以Python、MicroPython程式配合Node-RED建構物聯網，可藉著智慧型手機或筆電無論處在是否有Wi-Fi提供的場所都能來監控它。 本書分成三大部分 🔸樹莓派：從開箱設定到GPIO應用 🔸ESP32： 從GPIO腳位讀取溫濕度感測器、12位元類比訊號輸入得知光敏電阻值、到內建觸摸感測器運用 🔸樹莓派與ESP32：運用Node-RED融合兩者，輕易開發物聯網 書籍特色 🔸結合樹莓派與NodeMCU-32S建立實用物聯網 🔸運用Python與MicroPython撰寫感測與控制程式 🔸利用Node-RED以網頁撰寫程式整合硬體、使用者介面 🔸以Wi-Fi、藍牙低功耗(BLE)通訊傳遞訊息 閱讀本書後，你將學到 🔸樹莓派GPIO應用 🔸NodeMCU-32S GPIO應用 🔸Python與MicroPython程式設計 🔸Wi-Fi、藍牙低功耗(BLE)無線通訊模組應用Node-RED程式設計 本書適用於 🔸大專院校「機電整合」、「專題製作」、「網際網路程式設計」等課程 🔸高中、高職「微電腦應用實習」相關課程 🔸各級學校開辦「物聯網」探索課程 🔸創客玩家DIY物聯網

【新書簡介】★☆★ 全面掌握機器學習的影像處理，豐富實例等你來挖掘！ ★☆★機器學習的影像處理，是當前最熱門的研究領域之一，而這其中OpenCV-Python整合了OpenCV C++API和Python的最佳特性，使其成為電腦視覺領域內極具影響力和實用性的工具。本書透過案例來介紹所有影像相關的技術，包含了基礎演算法、機器學習、深度學習。在基礎部分，有影像安全（影像加密、影像關鍵部位打碼、隱身術）、影像辨識（答題卡辨識、手勢辨識、車牌辨識、指紋辨識、手寫數字辨識）、物體計數、影像檢索、缺陷檢測等。在機器學習部分，則實作了KNN實現字元（手寫數字、英文字母）辨識、數獨影像求解（KNN）、SVM手寫數字辨識、行人檢測、藝術畫（K平均值聚類）等。在深度學習方面，包括了影像分類、物件辨識（YOLO演算法、SSD演算法）、語義分割、實例分割、風格遷移、姿勢辨識等。另外在最流行的人臉辨識相關方面，則提供了人臉檢測、人臉辨識、勾勒五官輪廓、人臉對齊、表情辨識、駕駛員疲勞檢測、易容術、性別和年齡辨識等。本書對電腦視覺涉及的基礎知識進行了全面且系統性的深入梳理，能夠幫助讀者快速掌握該領域的核心基礎知識，此外，透過豐富的實例介紹，也能避免將案例作為單一問題看待的窘境，並且可以從不同的角度理解及分析問題，讓讀者能夠加以組合運用，創建屬於自己獨特的影像處理法寶！※ 本書附程式碼，可至深智官網下載：https://deepmind.com.tw/

內容介紹: 【最齊全！徹底活用Pandas的114技】想學Pandas，看官方文件就夠了？對於Python使用者來說，Pandas無疑是資料分析的必備套件。有了Pandas，您可以非常高效地重塑、過濾、清理以及整合大部分類型的資料。的確，Pandas的官方網站提供了不同指令的使用範例。因此有的使用者會說：『不用買書看啦！網路資源這麼豐富，多看看官方文件就好了！』不過，單單只知道某個指令的運作方式是不足夠的。在實際進行資料分析時，您可能需要結合多個指令來達成目標。這時候，您更需要知道如何活用Pandas。舉例來說，假設您現在面對DataFrame的記憶體用量過大，導致無法順利分析資料的難題時，該怎麼辦呢？從Pandas的官方文件中，您可以了解轉換欄位型別的方法，也知道如何查詢欄位的浮點數精度。只要結合這兩個方法，您就可以非常輕鬆地降低DataFrame的記憶體用量。遺憾的是，官方文件並不會告訴您這個訣竅，而必須自己花時間來摸索。在摸索的過程中，不可避免地會多走許多彎路。本書並非單純的Pandas語法參考手冊。作者寫作此書時的目標，是希望讀者們可以從完整的範例中學習，並充分了解活用Pandas技巧的重要性。此外，作者習慣給出同一問題的不同解法，同時比較不同做法的效能。由此一來，讀者日後在實際分析資料時，才能知道哪一種做法是最優解。正面對決真實資料集！目前市面上的Pandas書籍，多數是使用亂數產生的假資料集來進行教學。這會導致您在面對真實資料集時，不知該從何下手。有鑒於此，本書作者使用了眾多的真實資料集，讓讀者切身感受資料分析師的工作內容。書中的資料集包含：●IMDB 5000電影資料集●Tesla股票資料集●Kaggle問卷資料集●鑽石品質資料集●美國大學資料集●美國國內航班資料集●丹佛市的犯罪案件資料集 ●阿爾塔年積雪資料集●美國燃油經濟資料集 …等最齊全的Pandas技巧教學！為了讓讀者可以更好的理解，書中每一小節的內容皆搭配完整範例。讀者可以從讀入資料集開始，循序漸進地搞懂資料分析的眉眉角角。全書共傳授了Pandas實戰的114種技巧，保證讀者可以全面掌握其中的精髓。讀者將會學到如何：●處理資料集中的缺失值●處理索引爆炸的問題●組合多個Pandas物件●在DataFrame中新增和刪除欄位●取得特定欄位的統計資訊●轉置DataFrame的運算方向●

學會基礎程式設計本是很簡單的事，但許多人花了好多時間學習，最後仍學得似會不會毫無自信，隨便給個程式題目，往往不知從何下手。對這些人來說，好像學程式與天賦有關，少了基因，就是學不來。其實這個觀念是錯的，對台灣學生而言，幾乎天天都與數學打交道，每日逼迫自己運用「數學思維」作題目寫考卷，每位學生早已處在學好程式設計的有利位置而不自知，只要經過一些訓練，學習如何將數學用於程式設計，學好基礎程式設計只是早晚

1.介紹Python基礎技術與通過ICTP計算機程式能力國際認證的實用教材。 2.本書介紹的內容包含ICTP計算機程式能力國際認證-核心能力(Information and Communication Technology Programs-using Programming(Python) -Essentials Level)考試重點的

本書分為三部分：數據可視化基礎知識部分包括前 3 章，主要介紹數據可視化的基礎理論，包括概念、發展歷史、流程、設計工具和原則，隨後深入探討了各種Python數據可視化庫(如Matplotlib、Seaborn和Plotly等)在創建數據視圖表示中的應用，以及Python中讀取、清洗和處理數據的方法。Python數據可視化技術部分包括第4～8章，主要介紹了不同類型數據的可視化方法，包括時間數據、關係數據、比例數據、文本數據和複雜數據的可視化。Python數據可視化應用案例部分包括第9～12章，通過具體案例展示數據可視化的綜合應用，包括用戶消費行為可視化分析、世界盃數據可視化分析、手機購物評論可視化分析等。本書既可以作為高等院校大數據、計算機、軟件及相關專業的教材，也可以作為軟件從業人員、計算機愛好者的參考用書。

本書以 “項目驅動 + 實戰導向” 為核心編寫理念，通過十個遞進式項目串聯 Python 程序設計的全流程知識。每個項目均設有?“項目情景、知識目標、技能目標、素養目標”，並配套具體任務實施步驟、完整代碼示例、知識點講解及實踐練習。全書既注重理論知識的系統性與嚴謹性，又強調實踐操作的實用性與可操作性，旨在幫助讀者在掌握編程技能的同時，培養規範的編碼習慣、嚴謹的邏輯思維與解決實際問題的能力。本書適用於職業院校、高等院校相關專業的 Python 編程教學，也可作為廣大編程愛好者的自學用書。

成功的Python包應該安裝簡便、運行穩定，並能持續可靠地更新。發佈一個完美的Python包需要遵循嚴謹的流程體系，包括系統化測試和代碼審查，以及完善的文檔體系。值得慶倖的是，Python生態提供了豐富的工具和技術，可實現從專案初始化到版本發佈的全流程自動化。本書深度解析了以自動化和可擴展的方式共用Python代碼的實用流程。通過實際操作，讀者可輕鬆掌握**打包工具的運用技巧，深入瞭解包測試和持續集成的方方面面，甚至可獲得創建可持續開源項目的專業技巧，包括授權合約、文檔編寫及培育貢獻者社區等關鍵維度。

本書主要介紹和發掘Excel軟體自身繪製科研圖表的能力。相對於其他類似軟體，Excel的缺點是大部分科研圖表類型缺失，完全沒有；優點是它有的基本圖表類型被它做到了極致，可以輕鬆實現很多其他軟體不太容易實現的效果。本書基於圖形學原理，利用Excel自有圖形引擎，開發出了大量科研圖表，如二元長條圖、一元和二元核密度估計曲線圖、抖動散點圖、規則散點圖、多種樣式的熱力圖、箱形圖、散點柱狀圖、散點箱形圖、誤差柱狀圖、小提琴圖、雲雨圖、配對圖等等。MATLAB和Python有的科研圖表類型Excel現在基本上都有了。由於Excel最近集成了Python，本書下篇也介紹了使用Python的Matplotlib,Seaborn和Pandas等包繪製科研圖表。

《Python無人機編程》全面而系統地介紹了基於 Python 編程語言的無人機飛行技術的原理及實現過程。本書分為上下兩篇共 8 章，第 1 章至第 4 章為上篇，第 5 章至第 8 章為下篇。第 1 章介紹無人機的飛行原理、基本結構、應用領域以及智慧飛行器及其未來發展趨勢。第 2 章詳細講解 Python 語言的特點、安裝方法以及常用編輯器的配置。第 3 章重點介紹 Python 語句、變量、數據類型、數值轉換、函數等核心概念及其應用。第 4 章介紹無人機起飛、降落、移動等基本操作，以及如何通過 Python 代碼實現這些功能。第 5 章深入探討無人機編程中的數據結構應用、數據處理與分析方法，詳細介紹列表、元組、字典等高級數據結構在無人機編程中的運用。第 6 章系統介紹航綫拍攝、定點航拍、地形測繪、智慧航運、空中物流、飛行表演、鍵盤控拍等高級編程技巧。第 7 章詳細介紹無人機在視覺跟蹤與多機編隊飛行方面的技術，包括人臉識別與追隨、多機協同飛行、編隊變換等，提升讀者的無人機編程與操控技能。第 8 章詳細介紹無人機編程競賽策略、團隊協作、編程技巧及迷宮競賽實例。增強讀者的創新思維與團隊協作，為職業發展打下堅實基礎。

針對 Python 的特點和初學者的需求，本書將 turtle 庫應用於 Python 編程教學中，引導讀者在趣味橫生的開發過程中學習編程語言。全書包括初級篇、中級篇和高級篇三部分內容，按照“邊學邊做”的方式，帶領讀者從零開始學習 Python 基礎語法，在實現趣味案例的過程中對所學知識加以實踐，以幫助讀者掌握本書所涵蓋的知識點，並能真正運用到自己的項目開發中去。 本書提供了豐富的案例，涉及繪製幾何圖案、錯覺藝術、分形圖形、互動程序、趣味遊戲等多個領域，以期有效提升讀者的學習興趣。本書適合對編程感興趣，特別是首次接觸編程的人，也適合學過其他編程語言、想快速學習 Python 的人，還可以作為教材供教學或自學使用。

本書向讀者展示如何利用編程來讓數學學習變得有意義並且充滿樂趣。讀者在探索代數學、幾何學、三角學、矩陣和元胞自動機等領域的關鍵數學概念時，將學會在Python語言的幫助下使用代碼可視化一系列數學問題的解決方案。讀完本書，讀者還可以編寫自己的程序來快速解方程，自動完成一些煩瑣的任務，以及編寫函數來繪製和操作形狀，等等。

《 Python 語言程序設計》包括 9 章：程序設計基本方法、Python 語言基本語法元素、基本數據類型、程序的控制結構、Python 標準庫概覽、函數和代碼複用、組合數據類型、文件、Python 第三方庫安裝及常用庫介紹。各章知識點的講解將程序案例與實際相結合，生動易懂，具有很好的啟發性。本教材內容廣泛、全面，從深度和寬度兩方面展開知識內容，教材語言精練，內容敘述深入淺出、循序漸進，配有一些實例代碼並列有相關輔助說明和運行結果，力求使得內容不會枯燥無味，有利於讀者對知識點的理解。本教材採用案例驅動的編寫方式，力求讓不同專業的讀者能通過對Python 語言的學習，走進計算機世界，體驗創新的樂趣以及應用的價值。Python 語言是一門通用語言，它靈活好用，適合有程序設計需求的各專業讀者。讀者可以通過學習，把Python 語言程序設計方法應用於本專業的研究，解決實際問題。

Python可以用來做機器人!通過編程實現人工智能! Python不需要任何基礎!中小學生也能學會! Python前景廣闊!一招在手， 天下無敵! …… 在紛繁的編程世界中，Python毫無疑問已經成為非常適合青少年學習的語言。它入門簡單，應用廣泛，青少年既能玩得開心，又可以為將來的深造打下基礎。 本書就是專為青少年打造的Python 入門讀物。全書圖文並茂，講解細緻，從搭建開發環境入手，逐步引導讀者掌握Python的基礎知識、核心操作及編程技巧，最後深入瞭解編程思維。 本書適合Python 語言的零基礎讀者學習，尤其適合青少年讀者閱讀使用。此外，對中小學人工智能相關課程及青少年編程培訓班的授課教師，也有一定的參考作用。

本書分為三大部分，共計17章。第一部分（第1～2章）介紹了基礎知識，包括如何配置開發環境和在網上尋求幫助。第二部分（第3～14章）介紹了Python編程的最佳實踐、實用工具和技巧，不僅涵蓋了如何編寫高質量的Python代碼、什麼是高級的Python語法、如何使用專業開發者所用的命令行工具，還介紹了性能測量和大O算法分析，並用遊戲實例演示了什麼是最佳實踐。第三部分（第15～17章）介紹了面向物件的Python，內容包括如何編寫類、什麼是類的繼承，以及Python獨有的面向物件功能。

《OpenCV 4詳解：基於Python》基於OpenCV 4.1版本，討論OpenCV 4的功能，以及OpenCV在圖像處理和計算機視覺方面的應用。本書共12章。主要內容包括OpenCV的基礎知識，數據載入、顯示與保存，圖像基本操作，直方圖，圖像濾波，圖像形態學操作，圖像分割與修復，目標檢測，特徵點檢測與匹配，立體視覺，視頻分析，機器學習在OpenCV中的實現方式。《OpenCV 4詳解：基於Python》適合計算機視覺方面的專業人士閱讀，也可作為計算機相關專業的教材。

本書以Python 3.x為平臺，介紹Python程序設計和應用，主要內容包括Python概述、數據類型、程序控制結構、組合數據類型、自定義函數及應用程序構成、文件操作、數據可視化、常用模塊應用和項目實戰。本書以典型案例開篇來介紹Python程序基本構成、書寫特點、初學者容易出現的錯誤、錯誤產生原因和解決辦法等內容，並在後續章節配有典型案例，將知識講解和常用算法編程相結合，幫助讀者積累算法實現的經驗，提高實戰能力。第9章中的項目實戰案例經過精心設計，綜合應用Python主要功能解決實際問題。本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、源代碼、課後習題答案、模擬試卷及答案等教學資源，用書教師可在人郵教育社區免費下載使用。本書可作為高等院校相關專業Python程序設計課程的教材，也可作為培訓機構或Python自學者的參考書，還可作為從事Python應用開發人員的參考資料。

工欲善其事，必先利其器。面對龐雜且與日俱增的文檔、報表，傳統的辦公技能已難以應對，是時候換一種新的辦公方式了――利用Python實現自動化辦公，消除枯燥、耗時的重複性勞動，大幅提高工作效率。本書是為零基礎讀者打造的Python辦公自動化教程。全書一共6篇，首先簡單介紹Python基礎知識，然後講解如何用Python代碼操作計算機文件，接著依次詳述如何將Python與Excel、Word、PPT以及PDF辦公軟件相結合，輕鬆解決日常工作中的實際問題。通俗易懂的內容+豐富的示例+逐行解析代碼，助你切實掌握自動化辦公，解放生產力。

Python語言憑藉其簡潔、易讀及可擴展性等特點，已成為程序設計領域備受歡迎的語言之一。豐富的Python第三方包(又稱“第三方庫”)使得Python可以應用於多個領域，氣象研究與應用領域也不例外。由NCL轉化來的庫很大程度地方便了讀者的學習。本書內容由淺入深且針對性強，示例豐富且涉及面廣，系統地介紹Python語言的基本語法、高級特徵以及與氣象應用密切相關的工具包。本書從Python和Linux的基礎知識開始講解，無編程基礎或需鞏固基礎的讀者也能閱讀；然後介紹氣象數據的讀取、處理等；接著介紹繪圖基礎知識與常用的氣象繪圖方案；繼而介紹一些常用氣象物理量計算以及統計方法與檢驗等；最後介紹簡易機器學習入門和幾種Python計算加速方案。

Python是一種解釋型、物件導向、動態資料類型的高級程式設計語言，在遊戲開發領域，Python也得到越來越廣泛的應用，並由此受到重視。 本書教授用Python開發精彩遊戲所需的最為重要的該你那。本書不只是介紹遊戲程式設計概念的相關內容，還深入到複雜的主題。全書共14章，依次介紹了使用Pygame、檔I/O、使用者輸入、數學和圖形程式設計、點陣圖圖形、精靈動畫、衝突檢測、陣列、計時和聲音、程式設計邏輯、三角函數、隨機地形、角色扮演遊戲等重要概念。每章通過一個示例遊戲來展示這些知識和工具的實際應用。本書既可以幫助讀者掌握相關概念來構建較為複雜的遊戲，甚至進行較為複雜的Python程式設計。 本書內容淺顯易懂，示例輕鬆活潑，適合Python初學者閱讀，尤其適合想要掌握Python遊戲程式設計的讀者學習參考。

Python簡單易學，功能強大，是少兒學習編程的首選語言。本書是少兒學習Python編程的趣味指南，全書共17章，按照由簡到難、逐步深入的方式組織各章內容。本書從認識Python開始，首先介紹了Python的安裝和IDLE的使用，然後依次介紹了變量、數字和字符串、列表、元組和字典、布爾類型等數據類型，以及條件、循環、異常和注釋、函數、面向對象編程、文件操作等基礎知識，並且通過實際案例講解了海龜繪圖、Pygame基礎和遊戲編程，以及Python在自然語言處理方面的應用。 本書精心選取內容，注重難易適度和趣味性，語言通俗易懂，代碼示例豐富。在多章的末尾，還給出了一些練習題並給出了解答。本書適合想要學習Python編程基礎的少兒(尤其是10歲以上的孩子)及想要教孩子學習編程的家長閱讀，也適合少兒編程培訓班的老師用作少兒編程培訓的教材。