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Python

共 9667 筆
第223 / 242 頁
出版日:2019/10/01 作者:蔡毅  出版社:遼寧科學技術出版社  裝訂:平裝
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Python程式設計基礎與應用(微課視頻版‧微課版)(簡體書)
滿額折
出版日:2025/08/01 作者:楊年華  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書主要介紹Python語言的基礎知識及其在數據分析與可視化、文本處理、數字媒體處理等領域的應用。本書在講解Python基礎知識的同時,以案例的形式詳細介紹了Python在經濟、管理、文學、法學和數字媒體處理的各專業中的應用。本書中的代碼均在Python3.12中測試通過,可以在Python3.12及以上的版本中運行。本書適合作為高等院校程序設計基礎、Python數據處理與分析基礎、Python數字媒體處理基礎等課程的教材,也可作為Python程序設計愛好者的入門教程或相關科研工作者、工程實踐者的參考書。
優惠價: 87 312
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Python 3程序設計(第3版‧AI輔助版‧附微課視頻)(簡體書)
滿額折
出版日:2025/08/01 作者:劉德山; 朱斌; 李鵬; 高國軍  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書以通俗易懂的語言、翔實的示例、新穎的內容詮釋了Python這門“簡單”“優雅”“易學”的計算機語言。全書共14章,第1章~第10章介紹了Python語言基礎,覆蓋了全國計算機等級考試Python語言的主要內容;第10章~第13章介紹了Python語言的應用以及第三方庫的應用;第14章介紹了AI輔助編程相關的基礎知識。全書穿插AI輔助編程的相關內容。本書提供課程微視頻、在線教學測試平臺、配套的學習指導教材。教材內容以應用為核心展開,力求以知識的最小集來實現最大範圍的應用。 本書難度適中,主要面向普通本科院校和高職院校非計算機專業的學生,也可作為初學者學習Python程序設計課程的教材,或者作為參加全國計算機等級考試的Python教材。
優惠價: 87 312
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財務自動化工具開發與應用:基於Python和DeepSeek(簡體書)
滿額折
出版日:2025/10/09 作者:劉雲菁; 張敏; 王宇韜  出版社:中國人民大學出版社  裝訂:平裝
本書緊密圍繞財務自動化需求,深度融合Python基礎知識、AI大模型技術與財務自動化應用。全書共10章,分為五個部分。第一部分為基礎入門,包括第1章和第2章,主要介紹Python與AI大模型的基礎知識;第二部分為文本與圖像處理自動化,包括第3章和第4章,主要介紹Python在財務文本解析、財務圖像識別和電子郵件處理自動化領域的應用;第三部分為應用程序自動化,即第5章,主要介紹Python在財務應用程序自動化領域的應用;第四部分為Excel自動化,包括第6章至第8章,主要介紹Python在Excel操作自動化領域的財務自動化審計和財務報表自動分析的應用;第五部分為Word與PPT自動化,包括第9章和第10章,主要介紹Python在Word和PPT操作自動化領域的應用。通過本書的學習,讀者可以系統掌握Python與AI大模型的基礎知識,熟練運用相關技術實現財務數據處理、報告生成等自動化操作,實現財務流程的自動化與智能化,顯著提升工作效率,推動財務數字化轉型。本書可作為高校財務管理學、會計學、審計學、管理學等專業本科生與研究生的Python基礎、大數據財務分析等課程的教材,也可作為對財務數字化轉型感興趣的讀者的參考書。
優惠價: 87 292
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全國電腦等級考試上機考試題庫:二級Python(簡體書)
滿額折
出版日:2024/10/01 作者:策未來  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
《2025全國電腦等級考試上機考試題庫 二級Python》面向全國電腦等級考試二級Python語言程式設計科目,嚴格依據新版考試大綱整理試卷,並配有視頻解析和詳細的文字解析,以説明考生在較短的時間內順利通過考試。《2025全國電腦等級考試上機考試題庫 二級Python》共4部分。第1部分為考試大綱、考試環境、考試流程以及Python的安裝與使用方法的介紹。第2部分為二級公共基礎知識和二級Python語言程式設計的高頻考點講解。第3部分為精選的10套歷年無紙化考試題庫試題及答案解析。第4部分為兩套新增無紙化考試套卷及答案解析。《2025全國電腦等級考試上機考試題庫 二級Python》配有智慧考試軟體,該軟體主要有“考試題庫”“專項訓練”“類比考場”等模組。其中,“考試題庫”模組包含20多套歷年試卷,考生可用某一套試卷進行練習,並可以隨時查看答案及解析。“專項訓練”模組將選擇題按考點分類,考生可有針對性地進行專項練習。“類比考場”模組類比真實考試環境,隨機組卷,限時做題;若考生未能在規定的考試時間內交卷,則軟體系統會強制交卷。交卷後軟體系統自動評分,考生可據此自測,提高複習效率。《2025全國電腦等級考試上機考試題庫 二級Python》可作為備考全國電腦等級考試二級Python語言程式設計科目的練習冊,也可作為學習Python語言的輔導書。
優惠價: 87 308
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Python程序設計基礎與項目實踐(微課視頻版)(簡體書)
滿額折
出版日:2025/01/01 作者:王瑩瑩; 鄭永愛; 王詠梅; 秦曉燕; 陳勇; 趙志敏  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書將Python程序設計基礎與項目實踐相結合,任務驅動、由淺入深、循序漸進地引導讀者掌握Python的基礎語法,培養嚴謹的程序設計思想以及項目實踐能力。 全書共11章,分別為初識Python、Python基礎、程序控制語句、序列、函數、文件IO、面向對象的程序設計、異常、圖形用戶界面開發、數據庫編程。為了幫助學生更好地將理論知識應用於實際項目中,第11章詳細講解了基於Python的圖書管理系統的設計與實現。本書每個知識點都有相應的任務與實例,每章都配有習題,幫助學生進行知識的鞏固與技能的提升。 本書可作為全國高等學校計算機類相關專業的教材,也可以作為高等學校的專業通識教材,以及計算機編程愛好者的自學參考書。
優惠價: 87 312
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出版日:2020/03/01 作者:張傑  出版社:電子工業出版社  裝訂:平裝
本書主要介紹如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包繪製專業圖表。本書首先介紹Python 語言編程的基礎知識,以及NumPy 和Pandas 的數據操作方法;再對比介紹matplotlib、Seaborn 和plotnine 的圖形語法。本書系統性地介紹了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 繪製類別對比型、數
出版日:2022/07/01 作者:(印尼)伊德里斯  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
《圖靈程序設計叢書;Python數據分析基礎教程:NumPy學習指南(第 2版)》是NumPy的入門教程,主要介紹NumPy以及相關的Python科學計算庫,如SciPy和Matplotlib。《圖靈程序設計叢書;Python數據分析基礎教程:NumPy學習指南(第 2版)》內容涵蓋NumPy安裝、數組對象、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、質量控制、Matplotlib繪圖、SciPy簡介以及Pygame等內容,涉及面較廣。另外,Ivan Idris針對每個知識點給出了簡短而明晰的示例,並為大部分示例給出了實用場景(如股票數據分析),在幫助初學者入門的同時,提高了本書可讀性。 《圖靈程序設計叢書;Python數據分析基礎教程:NumPy學習指南(第 2版)》適合正在找尋高質量開源計算庫的工程師、程序員和定量管理分析師閱讀參考。
Python機器學習:原理與實踐(第3版‧數字資源版)(簡體書)
滿額折
出版日:2026/04/10 作者:薛薇  出版社:中國人民大學出版社  裝訂:平裝
本書面向機器學習的入門讀者,針對“理論-實踐”的雙螺旋學習需求,努力構建“原理精講→Python實現→應用實踐”的“三位一體”教學體系。全書以Python為技術基座,系統架設了從機器學習理論到數據分析建模實踐的認知橋樑,通過12章漸進式知識模塊和應用案例,努力實現對數據預測(有監督學習)與數據聚類(無監督學習)基本原理的深度解構、對經典算法的Python應用實現、對基於真實業務場景案例的建模分析,旨在使讀者具備從理論認知到實踐落地的完整能力閉環。
優惠價: 87 412
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出版日:2021/02/01 作者:明日科技 編著  出版社:吉林大學出版社  裝訂:平裝
《Python硬件開發樹莓派從入門到實踐》全書可大致分為4個部分,其中第1~3章介紹了樹莓派的基本使用;第4章介紹瞭如何在樹莓派上使用Python的OpenCV包;第5~8章介紹了樹莓派GPIO接口連接各類傳感器及硬件的方法與示例;第9~10章介紹了使用樹莓派開發的一些軟件及硬件應用。本書匯集了在樹莓派上使用Python開發硬件和軟件相關的大量實例及源代碼,每個實例都是經過一線工程師精心編選的,具
出版日:2020/03/09 作者:李華峰  出版社:深智數位  裝訂:平裝
本書特色 ◎新增內容:使用AI破解網路圖型驗證碼(CAPTCHA) ◎凝聚作者網路安全方面多年教學與實作開發經驗 ◎系統且深入說明Python在網路安全程式設計上的方法與應用 內容簡介 【第二版說明】 在第二版中,我們加入了應用Python、Selenium、OpenCV 以及簡單的人工智慧,來破解網路上的圖型驗證碼(Captcha)。滲透及破解在AI 年代已經成為不可或缺的一個重點,傳統的滲透方
Python程式設計與應用實驗教程;微課思政版(簡體書)
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出版日:2025/02/01 作者:張春花; 劉子豪; 汪承焱  出版社:中國鐵道出版社  裝訂:平裝
本書是《Python程序設計與應用》(賈小軍、駱紅波、張素蘭主編)的配套實驗教材,包含三部分內容。其中,實驗分析與指導:提供了21個典型實驗,每個實驗包含實驗目的、實驗內容、實驗步驟和提高實驗;習題集及參考答案:旨在加強Python知識點的訓練,便於讀者掌握各類基本知識;主教材各章節參考答案:便於讀者自學、檢測學習效果,以提高讀者自身的程序設計能力。本書以培養讀者程序設計思維為主,以知識點訓練為輔,條理清晰,淺顯易懂。本書知識面廣、內容豐富,蘊含課程思政元素,有助於培養學生高尚的思想情操。課程思政元素包含黨的二十大精神、中華優秀傳統文化、科學精神以及工匠精神等。本書適合作為高等院校各專業學習“Python程序設計”課程的實驗指導書,也可作為參加全國計算機等級考試(二級Python語言)的讀者或計算機程序設計愛好者的學習輔導書。本書提供MOOC教學資源並有配套的無紙化上機考試系統,其中考試系統可實現全自動組卷、評分、生成答卷明細及備份功能,可供高校教師組織考試。
優惠價: 87 188
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Python大數據分析與挖掘實戰(微課版‧第2版)(簡體書)
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出版日:2025/06/01 作者:黃恒秋; 莫潔安; 謝東津; 柳雪飛; 張良均  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書以應用為導向,將理論與實踐相結合,深入淺出地介紹了利用Python進行大數據分析與挖掘的基本知識,以及如何將其應用到具體領域的方法。 本書分為基礎篇、案例篇和附錄三個部分。基礎篇(第1章~第8章)主要介紹Python基礎知識及應用於科學計算、數據處理、數據可視化、特徵工程、機器學習、集成學習、深度學習等方面的基礎知識;案例篇(第9章~第14章)主要介紹利用Python進行金融、地理信息、交通、文本分析、圖像識別等領域大數據分析與挖掘的案例,以及基於大語言模型的應用開發案例;附錄介紹了線上如何開展實驗教學的使用方法及應用舉例,以幫助讀者提高實踐應用能力和提升教師實踐教學質量。本書提供課件PPT、數據和程序、微課視頻、實驗內容、線上實驗教學平臺和線下實驗教學資源等豐富的配套資源。
優惠價: 87 312
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Python數據分析及應用:實驗指導與習題解答(簡體書)
滿額折
出版日:2022/06/01 作者:陳麗花; 劉芬; 肖平  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書注重零基礎商科類專業讀者實現Python數據分析的學習,加強讀者基於數據分析而非常用的編程基礎,本書是Python數據分析與應用配套的實驗指導與習題解析。全書分為2篇,第一篇為實驗指導,實驗指導與主教材章節對應,提供符合商科院校實際教學需要的課堂實驗;第二篇為習題解析,與主教材章節對應,提供知識提要與習題答案解析的內容。本書可作為高等院校電子商務、信息管理與信息系統、大數據管理與應用等專業相關課程的教材,也可作為從事數據諮詢、研究或分析等人士的參考書。
優惠價: 87 208
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Python與人工智能編程:基礎與實驗(微課視頻版)(簡體書)
滿額折
出版日:2025/02/01 作者:張敏  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書主要面向Python編程零基礎初學者,將基礎知識歸納為5部分:Python編程基礎、重要的第三方庫、機器學習基礎與Scikit-learn框架、深度學習基礎與PyTorch框架、基於大語言模型的自然語言處理編程。本書具有實例豐富、操作性強、簡單易學等特點。為了有效提升初學者的人工智能編程能力,強調“做中學”,將5部分基礎知識設計成26個上機實驗,同時為每個實驗部分安排實驗作業,便於讀者對人工智能基礎知識的理解和掌握。本書可作為高等院校計算機類相關專業的“人工智能”等課程的教材,也可作為感興趣讀者的自學讀物,還可作為相關行業技術人員的參考用書。
優惠價: 87 260
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Python Web 企業級項目開發教程(Django 版‧第2版)(簡體書)
滿額折
出版日:2024/08/30 作者:黑馬程式員  出版社:中國鐵道出版社  裝訂:平裝
本書在Windows上基於Python3.12與Django5.0對Django框架相關的知識進行講解,並以此為基礎利用Django框架實現一個完整的電商平臺。本書分為12章,其中第1章主要簡單介紹Django框架,包括Django框架的安裝,以及使用該框架創建Django項目;第2~6章介紹了使用Django框架的核心知識,包括路由系統、模型、模板、視圖、身份驗證系統;第7~12章從需求與前期準備著手,逐步實現完整的DjangoWeb項目。本書附有源代碼、測試題、教學課件等資源,為幫助初學者更好地學習本書中的內容,還提供了在線答疑。本書適合作為高等學校計算機相關專業Django框架課程或Python進階課程的專用教材,也可供具有Python語言基礎的讀者自學。
優惠價: 87 303
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探索Python世界:中小學生程式設計指南(全2冊)(簡體書)
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出版日:2025/07/01 作者:邢世君  出版社:電子工業出版社  裝訂:平裝
本書是專為中小學生量身定制的Python程式設計入門書籍,以生動有趣的方式,帶領中小學生走進程式設計的世界,通過簡單易懂的語言和豐富的實例,讓中小學生輕鬆掌握Python程式設計的基礎知識。全書分為2冊,上冊以基礎內容為主,涵蓋了變數、資料類型、控制結構等核心概念,還介紹了函數、模組和簡單的物件導向程式設計等概念。為孩子們打下堅實的程式設計基礎。下冊則進一步深入,引入了網路程式設計、資料庫操作和圖形化使用者介面設計等進階主題,此外,書中還特別設計了一系列寓教於樂的程式設計挑戰和專案,讓中小學生在實踐中學習,激發他們的創造力和解決問題的能力。
優惠價: 87 668
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出版日:2020/08/01 作者:徐明; 劉青青; 王勤  出版社:廣東科技出版社  裝訂:平裝
本書整合了人工智能經典算法、Python編程、開源建模平臺及開源硬件等技術,圍繞人工智能新技術――計算機視覺的工程應用,採用項目式學習的形式,對計算機視覺的典型應用案例做了詳細完整的介紹。本書包括圖像分類、手寫體識別、人體穴位識別、目標跟蹤、人臉識別、表情識別、圖像風格遷移、圖像低照度增強等內容和案例,各篇章分“項目導引”“任務與目標”“知識準備”“編程實踐”“拓展訓練”等環節,全書體例統一,注重
貝葉斯數據分析:基於R與Python的實現(第2版)(簡體書)
滿額折
出版日:2025/05/01 作者:吳喜之; 張敏  出版社:中國人民大學出版社  裝訂:精裝
《貝葉斯數據分析——基於R與Python的實現(第2版)》特色內容:雙軟件驅動,掌握前沿工具:平行使用兩大主流貝葉斯編程框架——基於R平臺的Stan和基於Python平臺的PyMC。這種設計可以使讀者根據自身編程偏好或項目環境靈活選擇工具,深入理解並實踐基於MCMC和高效C++編譯器的現代貝葉斯計算技術,解決傳統方法難以應對的複雜問題。打通從理論到應用的知識閉環:不僅清晰闡釋貝葉斯統計的基本概念、數學原理與模型構建(包括複雜隨機效應模型),更強調如何將這些知識轉化為實際分析能力。書中通過豐富的數據實例驅動,詳細展示模型構建、計算實現(利用Stan/PyMC)到結果解讀的完整流程。擁抱計算革命,解決複雜模型:緊扣貝葉斯分析在現代得以廣泛應用的關鍵——計算能力的突破與先進算法(如各類積分算法)的發展。本書致力於賦予讀者利用這些進步來擬合和分析高度複雜模型的能力,突破經典統計的限制。服務多元讀者:內容設計兼顧希望理解貝葉斯數學背景的初學者和迫切需要利用貝葉斯模型進行實際數據分析的研究者與實踐者。通過編程軟件實現計算,鼓勵讀者動手實踐,激發其在數據建模領域的想像力和創造力。
優惠價: 87 256
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出版日:2022/06/20 作者:黃正達; 蔡旻嶧; 王旭正  出版社:博碩文化  裝訂:平裝
【專業推薦】 「智慧醫療」為全球醫療發展趨勢,政府相關部會近年來高度重視並積極推動。本書正是學習醫學影像的大數據分析與人工智慧技術的基礎工具書。值得一提的是,最後以Python這套程式語言搭配OpenCV套件來進行影像處理的實作,更是手把手學習數位影像處理技術的捷徑。透過這本書,讀者可以迅速掌握數位醫學影像的關鍵技術。 元智大學資訊學院特聘教授兼院長 臻鼎科技集團-元智大學大數據聯合研發中心主任 詹前隆 【重點大綱】 基礎醫學影像系統:認識醫學影像系統中,會使用到影像處理的醫學影像技術,其中包括了電腦斷層掃描、核磁共振成像、正電子掃描、超音波等等,並了解其原理與應用.另外也介紹 DICOM和PACS,可以瞭解在醫學系統中,如何透過統一的標準進行影像傳遞與應用。 數位影像處理:運用大量的Python語言以及OpenCV,可以快速了解數位影像的處理技術,如影像的存取、呈現、剪裁縮放與旋轉、對比亮度的調整。影像註冊與分割技術也是醫學影像中的重點,透過註冊、對位的方式,可以觀察手術前後的變化,並介紹機器學習與深度學習應具備的基本知識,以利第三部分的應用。 醫學影像處理技術與應用:專注於醫學影像處理的技術與應用,從醫學影像分割開始讓讀者一步步進入該領域,透過邊緣檢測或以區域為主影像分割技術開始介紹,並介紹其實際應用方法。
基於MATLAB和Python的動態系統建模與模擬實例(簡體書)
滿額折
出版日:2025/07/09 作者:(韓)金鐘萊  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書詳細介紹了基於MATLAB和Python的動態系統建模與分析所需的一系列控制主題及高級編程技能。首先對姿態估計與控制進行了全面介紹,包括姿態運動學、傳感器以及用於姿態估計的擴展卡爾曼濾波器。然後對自動駕駛車輛任務規劃進行了實用討論,包括無人機路徑規劃和移動目標跟蹤。接著對生物系統建模進行了綜合探索,包括生物分子網絡和隨機建模。最後對使用生物系統的控制算法以及其實現進行了深入研究。本書對於期望使用控制理論進行動態系統建模和分析,並熟練掌握相關編程技能的學生或工程師來說,是不可或缺的資源。
優惠價: 87 465
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經典地理空間數據處理案例:Python與開源GIS(簡體書)
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出版日:2023/10/31 作者:黃俊  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
為了避免需要使用到地理空間數據處理的初學者再一次耗費大量時間解決相同問題,筆者就地理空間數據處理工作中常用到的30個案例問題通過Python和開源GIS類庫的方式予以解決,為其他初學者解決類似問題提供參考。以案例的形式展示完整的代碼是本書的最大特色,可為本領域初學者提供高效的學習素材,此外,書中給出的案例有些用了一種方法解決,有些有多種方法解決,這些方法基本都是相通的,這樣編寫案例也是為了給讀者舉一反三的思考 本書適合從事城市建設規劃、生態環境保護、自然災害防治、氣候變化研究等領域的管理、研究、技術人員參考。
優惠價: 87 251
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Python衛生健康機器學習基本方法與實踐(簡體書)
滿額折
出版日:2025/02/01 作者:曾四清  出版社:中山大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書為公共衛生健康管理方面教材,共介紹了30多種Python語言機器學習方法在衛生健康領域的實踐。全書共分八章:第一章機器學習Scikit-learn庫概述;第二章數據預處理:數據清理、缺失值填充等;第三章模型評估和模型選擇方法:回歸模型評估、分類模型評估等;第四章分類:邏輯回歸分類、線性判別分類等8種方法;第五章回歸:線性回歸、多項式回歸等9種方法;第六章聚類:K-Means聚類算法、加速K-Means聚類算法等7種方法;第七章降維:主成分分析、核主成分分析等7種方法;第八章圖像處理和圖像識別:圖像基本知識、Pillow庫安裝及主要模塊、Image模塊的16種功能用法、ImageStat模塊圖像統計、其他模塊的用法、圖像數字化處理和圖像分類,等等。各種方法的實踐部分主要按照實踐數據、實踐任務、語法、實踐程序和實踐結果等五部分進行編寫。
優惠價: 87 355
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Python數據采集分析與應用(工作手冊式)(微課版)(簡體書)
滿額折
出版日:2026/03/01 作者:王圓  出版社:電子工業出版社  裝訂:平裝
優惠價: 87 287
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智能財務大數據分析:基於Python AI編程及應用(簡體書)
滿額折
出版日:2026/03/01 作者:毛華揚; 鄧茗丹; 楊林; 孟繁敏; 王亮; 李慶佳  出版社:東北財經大學出版社  裝訂:平裝
優惠價: 87 303
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大數據技術應用基礎(Python基礎與爬蟲技術)(簡體書)
滿額折
出版日:2026/01/01 作者:王浩; 徐大詔  出版社:東北財經大學出版社  裝訂:平裝
優惠價: 87 204
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Building Ai Pipelines with dSPy: A Practical Guide for Python Developers to Automate and Optimize AI Pipelines
滿額折
Build AI Agents with LangChain & LangGraph: A Practical Guide to LLM Workflows, Tools, and Applications in Python
滿額折
Unlocking the Power of Data with Python and SQL: A Beginner's Blueprint to Coding and Data Management
滿額折
出版日:2025/05/26 出版社:INDEPENDENT CAT  裝訂:平裝
定價:1328 元
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應用回歸及分類:基於R與Python的實現(第3版)(簡體書)
滿額折
出版日:2025/05/06 作者:吳喜之; 張敏  出版社:中國人民大學出版社  裝訂:平裝
《應用回歸及分類》第一版自2016年出版以來,經過兩版的沉澱,已經成為一本全面介紹回歸和分類方法的權威教材,它涵蓋了從傳統統計學到現代機器學習的各種內容。本書旨在為讀者提供一套完整、系統的數據分析工具和方法,幫助他們更好地理解和應用回歸及分類技術。1.在回歸方面:本書詳細介紹了經典線性回歸和廣義線性模型,這些模型是回歸分析的基礎,適用於各種實際問題的建模和預測。此外,本書還深入探討了縱向數據(分層模型)的處理方法,為讀者提供了處理複雜數據結構的有效手段。2. 在機器學習回歸方法方面:本書涵蓋了決策樹、bagging、隨機森林、mboost、人工神經網絡、支持向量機、k最近鄰方法等多種技術。這些方法在現代數據分析中得到了廣泛應用,具有強大的預測能力和靈活性。通過本書的學習,讀者將能夠熟練掌握這些方法的原理和應用技巧。3.在分類方面:本書首先介紹了經典判別分析與logistic回歸分類方法,這些方法在分類問題中具有重要地位。隨後,本書深入探討了機器學習分類方法,包括決策樹、bagging、隨機森林、adaboost、人工神經網絡、支持向量機、k最近鄰方法等。這些方法在處理複雜分類問題時具有顯著優勢,能夠幫助讀者提高分類準確性和效率。
優惠價: 87 292
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