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人工智能概論：基礎理論、編程語言及應用技術(第2版‧微課視頻版)(高等學校電子信息類專業系列教材‧新形態教材)（簡體書）

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人工智能概論：基礎理論、編程語言及應用技術(第2版‧微課視頻版)(高等學校電子信息類專業系列教材‧新形態教材)（簡體書）

出版日：2025/06/01 作者：趙克玲; 瞿新吉; 任燕 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書共8章, 內容涵蓋人工智能概述、Python基礎、機器學習、計算機視覺、語言識別、自然語言處理、知識圖譜和人工智能行業解決方案。

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財務大數據分析指導教程：基於用友分析雲（簡體書）

出版日：2024/01/01 作者：新道科技股份有限公司姜寧寧; 李麗 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書共分4章、11個項目、28個情境, 內容包括大數據認知體驗、Python基礎應用、數據預處理實戰、大數據技術在財務分析中的應用。

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商用機器學習(原書第3版)（簡體書）

出版日：2025/10/01 作者：約翰‧赫爾 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

機器學習作為人工智能值得期待的內容，也深具商業價值。本書是金融工程和風險管理大師約翰‧赫爾教授的新著作。全書深入淺出地講解了機器學習的核心內容、常用和流行的算法以及大量機器學習的商用案例，對技術性要求很低，讓讀者很容易從商業的角度理解其技術內涵，特別適合機器學習的初學者和業界人士閱讀，也非常適合大學商學院教學，幫助其學生瞭解“數據科學家”這個職業。特別地，作者在書中同時使用Excel工作表和Python代碼，方便初學者先從容易的Excel入手，按照自己的節奏，再慢慢轉向Python，書中的相關數據、工作表和Python代碼都可在指定網站查詢。另外，本書還配有相關的教輔資料、PPT，以供參考。

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海量數據採集與處理（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：江成; 葉堂林; 張京 出版社：首都經濟貿易大學出版社 裝訂：平裝

本書以Python作為主要工具，著重講解海量數據采集與處理相關內容。力求通過由淺入深、先理論基礎後實踐應用的思路，培養學生應用Python解決實際問題的能力。全書內容分為上、下篇共9章。上篇主要介紹數據采集的基本概念、Python開發環境、數據采集常用的兩種框架Numpy和Pandas的使用；下篇對數據采集原理、爬蟲基礎庫的使用、頁面採集框架的使用、數據的存儲與使用、數據的清洗與預處理，以及綜合實例的應用進行介紹。本書在內容編寫與安排上儘量做到結構合理、邏輯嚴謹，可供信息管理與信息系統、大數據、計算機、人工智能等相關專業的學生使用；亦可供經濟管理類其他專業學生入門參考，用於交叉方向的科學研究。

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大學計算機基礎教程(第4版)（簡體書）

出版日：2020/08/01 作者：姚江軍 出版社：北京郵電大學出版社 裝訂：平裝

本書分為八章，主要內容包括：計算機與信息社會、計算機系統知識、操作系統基礎、辦公軟件及其應用、計算機網絡基礎、Python語言基礎等。

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大學計算機（簡體書）

作者：姚怡; 柳永念; 焦小焦 出版社：中國鐵道出版社 裝訂：平裝

本書共分七章，內容包括：計算機概論、計算機硬件基礎、計算機軟件基礎、計算機網絡基礎、SQL數據庫技術、多媒體技術及應用、Python程序設計。

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大數據分析、挖掘與可視化（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：萬念斌 出版社：廈門大學出版社 裝訂：平裝

本書內容分七大模塊: 大數據概述、開發環境搭建、大數據采集 (爬取)、大數據分析、數據建模與數據挖掘、數據可視化以及大數據分析挖掘綜合案例。開發環境採用Python語言環境, 詳細講解爬蟲技術原理、python爬蟲第三方庫、scrapy爬蟲框架等。大數據分析部分講解Numpy和Pandas兩大模塊。數據建模與數據挖掘模塊講解相關性與關聯規則、聚類、分類等算法與實現。數據可視化部分講述Matplotlib、Pyecharts和Seaborn三大模塊。

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計算機組成原理在線實驗教程：FPGA遠程實驗平臺教學與實踐（簡體書）

出版日：2020/01/01 作者：柴志雷; 李佩琦; 吳子剛; 陽文敏 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書以線上線下結合的方式, 使用FPGA平臺完成數字電路及計算機組成原理實驗, 並用Python編程的方式與自己設計的硬件系統交互, 來進行系統驗證與調試。全書包含三大部分內容: 首先是實驗所用的軟硬件工具和平臺; 其次是實驗設計方法; 最後介紹實驗內容安排的建議。書中主要講述了PYNQ平臺與基於Python的軟硬件交互、Vivado開發工具、硬件描述語言簡介、RISCV開源項目及組成原理實驗內容

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神經網絡與PyTorch實戰（簡體書）

出版日：2018/08/01 作者：肖智清 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

全書分為三個部分。第1和第2章感性介紹神經網絡的基礎知識，並給出一個利用PyTorch搭建神經網絡解決實際問題的例子，使讀者對神經網絡和PyTorch有初步的瞭解；第3～9章介紹基於Python和PyTorch的科學計算和神經網絡搭建，涵蓋了幾乎所有Python基礎知識和PyTorch基礎功能，並通過例子使讀者完全掌握相關技術；第10和第11章介紹生成對抗網絡和強化學習，使讀者瞭解更多神經網絡的常

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中學信息科技（簡體書）

出版日：2023/05/01 作者：錢柳松; 樓程偉 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書由七個單元組成，分別是國產桌面操作系統基礎、數據處理、圖像處理、音頻處理、視頻處理、Python開發環境搭建、物聯網與人工智能應用開發。

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數據分析軟件應用技術（簡體書）

出版日：2026/03/01 作者：蘇為華 出版社：科學出版社 裝訂：平裝

為提高統計學和經濟學等領域學生和相關專業人才的數據應用技能，本書提供一個相對綜合的、多應用場景的大數據分析教材。包括目前主流的4種軟件：1. SAS。此部分基於給定的實驗目的和應用場景，介紹相應的SAS語言特點和使用規則，對基本統計方法如描述統計分析、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等進行案例教學。2. R語言。此部分以R軟件為實戰基礎，以參數估計、假設檢驗、方差分析、相關回歸分析等常見的統計分析方法為主要內容，通過多個應用實例詳細介紹了不同統計分析方法的R語言實現以及結果解釋。3. MATLAB。此部分結合學科與應用中的實際需要，系統地介紹了軟件MATLAB的一些功能和應用，並基於給定的實驗內容介紹對應的MATLAB的使用規則與方法，對數理統計、數據分佈、數據檢驗、回歸分析、最優化等方面進行案例分析與教學。4.PYTHON。此部分主要基於PYTHON語言特色，介紹了其優缺點、適用性以及PYTHON內置數據結構、控制流程、文件讀寫、函數等基本使用語法，然後分別從網絡爬蟲、數據庫、機器學習庫、數據可視化等部分重點介紹PYTHON的應用教學。

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人工智能技術基礎教程（簡體書）

出版日：2026/02/02 作者：王玲; 崔海霞; 印潤遠 出版社：中國鐵道出版社 裝訂：平裝

本書是響應國家新一代人工智能發展戰略、面向高校通識教育與跨學科人才培養的迫切需求而編寫的“理論—技術—應用”一體化教材，旨在構建一個從基礎原理、核心技術到前沿應用的完整知識框架。本書巧妙地將Python語言與人工智能知識相結合，使讀者既能初步學習Python編程語言，又能系統地瞭解人工智能基本原理，並較好掌握人工智能特別是新一代人工智能的關鍵技術。本書同時配有豐富的教學案例和前沿熱點應用。本書內容包括人工智能概述、大數據與人工智能、人工智能編程語言Python、機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、AI大語言模型、機器人技術和人工智能的發展。本書適合作為普通高等院校“人工智能通識”課程的教材，也可作為對人工智能相關領域感興趣的讀者的參考書。

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大學計算與人工智能（簡體書）

出版日：2025/02/01 作者：桂小林 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書依據《新時代大學計算機基礎課程教學基本要求》（2023版），從計算系統基本原理、Python程序設計、計算思維與問題求解、計算機網絡與物聯網、數據分析與可視化、人工智能與大模型、信息安全與隱私保護等維度構建教材內容，在強化對學生計算思維能力培養的同時，推進物聯網、大數據和人工智能等新技術的普及與應用。本書內容上與時俱進，實踐中注重創新，將Python編程貫穿教材始終，通過大量編程實例強化對學生計算思維能力的培養，增強學生對新一代信息技術的理解能力。本書緊扣課程主題，多方位凝練思政要素，聚焦創新素養、工匠精神與家國情懷的養成。本書可作為高等院校“大學計算機基礎”“Python大數據分析”“人工智能通識基礎”等課程的教材，還可作為新一代信息技術研究人員的入門參考書。

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計算機視覺基礎（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：馮占榮 出版社：化學工業出版社 裝訂：平裝

本書以Python語言為工具，以圖像為載體，對計算機視覺涉及的操作和變換方法進行了詳細的介紹及實現。全書共分10章，分別為計算機視覺概述、編程語言Python及庫簡介、數字圖像預處理、圖像特徵與檢測、機器學習、BP神經網絡基礎、卷積神經網絡CNN、經典神經網絡結構分析、百度EasyDL入門以及計算機視覺在製造行業應用案例分析。本書可作為高等院校智能製造工程、人工智能等相關專業的教材，亦可作為圖像處理、多媒體編程、計算機視覺領域人員的實用參考書。

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人工智能基礎（簡體書）

作者：鄭偉; 高雙喜; 陳鵬 出版社：西北工業大學出版社 裝訂：平裝

本書共10章，內容包括：人工智能簡介、人工智能之Python、數據分析、機器學習、知識發現與數據挖掘、自然語言處理、機器視覺、工業機器人、自動導引運輸車AGV的應用、智能製造等。

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大數據技術與應用：Hadoop和PySpark實現(大數據與人工智能技術叢書)（簡體書）

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大數據技術與應用：Hadoop和PySpark實現(大數據與人工智能技術叢書)（簡體書）

出版日：2025/05/01 作者：周顯春; 肖衡 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書以Python為基礎, 深入講解HDFS分布式文件系統和PySpark3編程。全書共9章, 內容包括Docker環境下Hadoop與Spark的配置、HDFS操作技巧、RDD編程方法、Spark SQL應用、Spark架構及運行機制、Pandas on Spark使用及Spark ML編程實踐。

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人工智慧通識實踐教程（簡體書）

出版日：2025/08/31 作者：渠慎明; 羅來幹; 呂永飛 出版社：中國鐵道出版社 裝訂：平裝

本書河南省第二批普通高等教育“十四五”規劃教材《新一代信息技術與人工智能導論》（XM80421）的配套實踐教程，依據新時代人工智能通識課程教學要求編寫。全書詳細介紹了Python的下載與安裝、第三方庫的安裝、基本程序設計等基礎知識，接著深入探討了利用Python進行數據處理的方法，包括數據讀取、數據預處理和數據可視化。然後介紹了人工智能無代碼開發平臺EasyDL的使用，並通過文本分類、聲音分類和物體檢測等實踐項目，幫助學生掌握無代碼開發的基本技能。

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財務大數據應用技術（簡體書）

出版日：2025/08/01 作者：朱菲; 張豔; 楊晶 出版社：立信會計出版社 裝訂：平裝

本教材是財務會計類專業“財務大數據應用技術”課程教學的入門教材，分為五大模塊，分別是大數據認知、數據庫基礎、Python 基礎應用、Python進階應用、財務數據分析，5個模塊又分為10個項目 36 個子任務，每個項目開篇均有導讀、學習內容簡介，項目後設有項目小結，每個任務設有課程思政、鞏固練習、拓展閱讀。本教材一方面可以幫助學生理解和掌握財務大數據技術的基本技能、基本理論和基本知識，另一方面又可以幫助學生瞭解財務數字化職業和相關崗位，培養財務數字化職業精神。

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大數據應用項目實訓（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：張勇; 張偉 出版社：蘇州大學出版社 裝訂：精裝

《大數據應用項目實訓》課程注重實踐技能的培養，通過一系列精心設計的實訓環節，讓學生在實踐中掌握大數據應用的核心技能。課程包括SQL數據庫、Python編程和數據分析三大實訓模塊，旨在讓學生通過實際操作深化理解，並提升利用SQL查詢進行數據檢索和分析的能力、Python編程和解決問題的能力，熟悉數據處理流程，掌握數據可視化的技巧。通過案例分析、綜合應用等實踐方式，學生將能夠獨立完成大數據應用項目，為未來的職業發展奠定堅實的實踐基礎。

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大數據采集與處理技術應用（簡體書）

出版日：2023/08/30 作者：鄧紅麗; 高傑; 李全剛 出版社：北京理工大學出版社 裝訂：平裝

本書以Visual Studio Code軟件環境講解Python語言在數據採集與處理技術的部分應用技能。技能講解以案例應用的形式呈現，把技能知識的應用呈現於案例實現過程中，把理論知識貫穿於案例教學。全書收集了數據採集與處理技術相關的部分應用案例，分5個項目主要講解應用Python語言實現Excel電子表格操作、圖片處理、Word文檔操作及Matplotlib模塊的圖表實現等數據採集與處理技術方面的技能。本書可供數據採集與處理愛好者參考使用，也可作為大數據相關專業學生的教材。

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人工智能技術應用（簡體書）

出版日：2022/06/01 作者：楊美霞 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書緊跟新一代信息技術和人工智能主流技術的發展，選用Python作為人工智能的載體，培養學生人工智能應用能力，以項目工作任務為導向，將相關知識和素質目標貫穿在項目任務的實施過程中，堅持與高等職業教育教學思想、崗位需求相結合的原則。通過具體的實施步驟完成預定的工作任務。本書的主要內容包括揭開人工智能的神秘面紗、初識物聯網、探索大數據、走進雲計算、解密區塊鏈、學習Python基礎、認識圖像識別、認識自然語言處理、認識機器學習9個項目。

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數據可視化技術與應用（簡體書）

出版日：2023/11/01 作者：蘇文芝; 楊豔 出版社：浙江大學出版社 裝訂：平裝

本書側重於可視化大屏技術與應用，從傳統數據可視化Excel或PowerPoint的圖表功能入手，重點介紹大屏數據可視化技術與應用和Python數據可視化應用，最後給出了可視化工具的應用。

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機器學習與算法應用（簡體書）

出版日：2023/01/01 作者：許桂秋; 湯海林; 武文斌 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書主要內容有機器學習概述，機器學習的Python常用庫，回歸分析與應用，特徵工程、降維與超參數調優，分類算法與應用，關聯規則，聚類算法與應用，神經網絡，文本分析，圖像數據分析，深度學習入門。

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財務大數據基礎（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：董麗麗; 戚瑞雙 出版社：北京師範大學出版社 裝訂：平裝

財務大資料基礎是一門知識性和應用性很強的財務會計類專業的基礎性課程，主要向學生普及大資料的基礎知識，使學生能夠瞭解大資料的基本概念、基本技術和應用場景，理解大資料分析的基本原理和方法，並能夠應用大資料思維和分析方法解決本專業的相關問題。本書面向沒有Python和SQL 基礎的財經類專業學生，從零基礎開始以財務人員的視角引導學生學習大資料時代企業財務智慧化轉型中的新工具——Python和SQL，培養學生語言應用基礎、資料思維和資料管理能力基礎，培養符合數字經濟時代精通財務大資料分析的複合型財務管理人員。教材內容以Python基礎程式設計、SQL語法和財務資料分析為主線，闡述大資料分析下的會計資料特徵提取及分析思維，介紹大資料分析的基本方法及工具。課程的主要內容包括：介紹大資料基本概念、發展歷程與趨勢，以及大資料對會計工作的影響；Python和SQL基礎，將財務大資料分析與分析工具相結合；財務領域大資料概述、財務資料來源分析、彙聚、加工、服務、典型應用場景及案例介紹等，為以後的財務大資料分析與決策的學習打好基礎。本書既可作為大資料與會計專業《財務大資料基礎》課程的教材，也可作為其他所有與大資料相關的財經商貿大類各專業的大資料基礎入門用書。

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語言數據獲取與分析基礎（簡體書）

出版日：2026/03/01 作者：劉金路 出版社：復旦大學出版社 裝訂：平裝

本書系統介紹了Python編程在語言數據獲取、處理與分析中的應用。全書內容涵蓋Python基礎語法、數據類型與控制結構、文件操作、正則表達式、爬蟲技術、Pandas數據分析、Matplotlib可視化、自然語言處理工具及情感分析、文本分類與聚類等核心技術，強調理論與實踐結合。作者以多年本科教學經驗為基礎，將語言數據處理的步驟與細節詳盡呈現，並提供擴展閱讀和實用腳注，幫助讀者快速掌握方法與原理。全書可作為語言數據研究者和跨學科學習者的入門指南，為大數據時代語言學研究提供堅實的技術支持與方法指導。

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人工智能與計算機應用(微課版)（簡體書）

出版日：2023/08/01 作者：韋修喜; 賀忠華 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會對計算機基礎教學的基本要求編寫，探索將 “線上”+“線下”混合式教學的最新教學改革思想融入教材的方法，使學生逐步掌握利用計算思維、計算工具分析和解決問題的方法。本書以 Microsoft Of?ce 2016 和 Python 為主要教學平臺，適應日新月異的計算機技術發展。全書共 7 章，內容包括計算機概述、計算機系統、Windows 10 操作系統、辦公軟件應用、網絡與信息安全、 Python 程序設計基礎、人工智能基礎。本書主要作為線上教學的教材，本書配套的線下教學指導書是《人工智能與計算機應用實踐教程》。

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大學計算機基礎實驗指導(第4版)（簡體書）

出版日：2021/08/01 作者：李枚毅; 曹江蓮 出版社：湘潭大學出版社 裝訂：平裝

本書共四章：操作系統、高級文字處理和數據處理、因特網應用和網絡安全、Python程序設計，具體內容包括：多文件複製和文件屬性操作、Windows 10控制面板和硬件資源、WPS文字與表格處理、長文檔編輯排版等實驗。

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人工智慧編程基礎（簡體書）

出版日：2025/08/15 作者：TP自動化技術; 計算機技術編著 出版社：中國鐵道出版社 裝訂：平裝

本書以項目驅動的方式，循序漸進地引導讀者從零基礎入門人工智能與編程技術。本書首先介紹了人工智能的基礎定義、應用、開發環境等的介紹，然後由淺入深、由點到面、由易到難詳細概述了Python語言完成相關項目的知識內容，全書包括六個部分：人工智能初探、人工智能初級編程——科學計算器項目、人工智能中級編程——成績管理項目、人工智能高級編程——員工管理項目、人工智能圖形處理——圖形輸出項目、人工智能數據分析——數據處理項目。通過“科學計算器”“成績管理”“員工管理系統”等實戰項目，讀者可掌握Python語法、NumpyPandas數據處理、Matplotlib繪圖等工具，並體驗圖形化編程（如霓虹燈、摩天輪動畫）與數據分析（就業分析、電商數據）的實際應用。書中每個任務均包含任務描述、任務分析、相關知識、任務實施、拓展知識、任務評價，強調“學練結合”，幫助讀者鞏固技能。本書適合作為高等職業院校計算機類相關專業人工智能入門課程或Python程序設計相關課程的教材，也可作為編程自學者及對AI應用感興趣的入門者的參考書。

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你的第一本Linux入門書：使用WSL建立Linux軟體開發與部署環境，一次學會Docker、版本控制、建立AI預訓練模型

出版日：2024/07/01 作者：陳會安 出版社：博碩文化 裝訂：平裝

新手的第一本Linux入門手冊！帶你學會操作Docker容器，輕鬆建立多種開發環境本書是一本Linux作業系統和Docker技術的入門書，也是一本探討虛擬化技術的書，可以讓初學者輕鬆在Windows作業系統學習Linux和Docker技術，並且教你如何使用Linux作業系統來建構專案所需開發環境的書。本書首先會詳細說明Linux作業系統的命令，接著實際建構PHP、Node.js和Python開發環境，最後進入Docker主題，讓讀者擁有足夠的Linux能力，可以自行打造Docker容器的開發環境，並且透過Visual Studio Code進行專案開發。讀完本書，你除了能學會基本Linux作業系統的使用，在Linux作業系統架設伺服器、建立Node.js、Python和Keras深度學習開發環境，還可以進一步學習如何使用Docker容器化技術，透過Docker命令來建立、啟動、停止、暫停和移除容器。最後，你還能使用ChatGPT提問模板來建立Dockerfile，建構部署專案所需的DevOps開發與運維環境。 ▍你將學會 ◆ 理解虛擬機與容器的原理與差異 ◆ 利用WSL 2在Windows中安裝Linux虛擬環境 ◆ 建構PHP、Node.js和Python開發環境 ◆ 搭配Visual Studio Code進行專案開發 ◆ 使用Gradio介面快速部署AI預訓練模型 ◆ 介紹Docker映像檔、容器和倉庫的基本操作 ◆ 使用Docker技術來建立軟體開發與部署環境

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計算機網絡精編教程：原理與實踐（簡體書）

出版日：2024/02/01 作者：李志遠 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書包括"概述”"直連網絡”"網絡互連”"端到端的通信”"互聯網應用層協議”共 5 章內容，較為系統全面地介紹了計算機網絡的基本原理和基本應用："直連網絡”中介紹了數據鏈路層的相關內容，"網絡互連”中介紹了網絡層的相關內容，"端到端的通信”中介紹了運輸層的相關內容，"互聯網應用層協議”介紹了應用層的相關內容。每章都包含若干實驗內容，且在最後附有習題，與其他計算機網絡書籍不同，本書中與協議分析相關的主觀題居多，而計算題相對較少，需要較多計算題的讀者，可以參考由電子工業出版社出版、謝希仁教授編著的《計算機網絡釋疑與習題解答》一書。本書需要讀者具備初步的 Python 編程經驗；當然，具備 C、C++或 Java 編程經驗的讀者，也能夠理解本書中的 Python 程序。無編程經驗的讀者可以忽略與 Python 相關的實驗內容。本書可作為計算機類專業和電氣信息類專業的本科生教材，也可作為非計算機類相關專業的研究生教材；對於 IT 行業的從業人員及計算機網絡工程的從業人員，本書也具有一定的參考價值。

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計算與人工智能概論(第2版‧微課版)（簡體書）

出版日：2025/08/01 作者：羅娟 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書從計算思維的角度出發，以人工智能相關問題為引導，在解決實際案例問題的過程中植入知識點，為各專業的學生在今後設計、構造和應用各種計算系統，求解本學科的問題奠定基礎。全書共12章，主要內容包括計算與人工智能概述、計算系統、Python編程基礎、Python編程進階、算法設計、智能感知、機器學習、智能決策、智能機器人、互聯網信息處理、數據管理與大數據、數據分析。本書適用於本科院校一年級新生的計算機導論、人工智能導論等信息技術類基礎課程，可作為計算機基礎課程的教材，也可作為人工智能概論課程的教材，還可作為計算機基礎培訓的教材和自學參考書。

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數字素養與人工智慧通識實驗教程（簡體書）

出版日：2025/07/01 作者：林子雨 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書是《數字素養通識教程——大數據與人工智能時代的計算機通識教育》的配套實驗教材,內容涵蓋Python編程、數據采集與處理、人工智能大模型應用等.讀者不需要具備計算機技術基礎就可以順利完成全部實驗.全書共12章,內容包括Python程序設計實踐、網頁數據爬取實踐、使用Kettle工具對數據進行處理、文本類AIGC應用實踐、圖片類AIGC應用實踐、語音類AIGC應用實踐、視頻類AIGC應用實踐、AIGC在編程中的應用實踐、AIGC其他應用實踐、AI搜索實踐、智能體的構建應用實踐、AI協同辦公實踐.本書可作為各高校開設人工智能通識課程的實驗指導書,也可作為對數字素養感興趣的讀者的參考書.

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大數據技術及應用（簡體書）

出版日：2025/04/01 作者：江榮旺; 李明傑; 焦萍萍; 張晶; 羅通; 夏王 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書是一本面向大學生的數據基礎教材，旨在幫助讀者全面瞭解數據技術及應用，包括數據技術的基本概念、常用工具技術、數據獲取技術、數據分析技術、數據可視化技術等內容，涉及網絡爬蟲、數據隱私與安全、數據預處理、Python數據可視化等內容。本書全面系統地介紹了數據技術，覆蓋從數據獲取到可視化的全過程，提供核心知識和應用技能。本書強調數據獲取的重要性，介紹數據分析方法和技巧，突出數據可視化技術，引導讀者使用Python實踐。本書適合大學生和對數據技術感興趣的讀者，尤其適合計算機科學、數據科學等相關專業學生和從業人員。

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信號與系統教程及仿真（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：王中明 出版社：武漢大學出版社 裝訂：平裝

本書以通信、電信領域的具體應用為背景，以卷積模型為主線，借助信號分解全面分析了信號與系統的頻率特性，借助S變換、Z變換系統講述了線性系統的分析方法。本書內容簡單明瞭，物理概念的講述通俗易懂，問題分析邏輯性強，實例針對性強。相應章節增加了關鍵知識點的Python仿真，實現了卷積、系統求解、傅裡葉變換等核心算法及其應用，將理論與實際緊密結合起來；書中還詳細講述了矩陣運算，並對程序做了詳細注釋，Python零基礎人員也可讀懂仿真程序並進行編程。本書可作為高校工科電信、通信等專業中信號與系統類型的課程教材，也可供科研與工程技術人員參考。

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大數據與數據科學基礎（簡體書）

出版日：2024/05/17 作者：宋晏; 段世紅 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書旨在為人工智能通識教育奠定基礎，採用Python語言展開數據科學的實踐。全書共9章，主要內容包括大數據與數據科學導論、Python語言基礎、NumPy科學計算、Pandas數據處理與分析、數據可視化、機器學習基礎、回歸分析、分類分析、集成學習。本書聚焦結構化數據分析，利用機器學習作為核心研究方法，致力於在多個應用場景中實現通識教育的落地，旨在培養學生挖掘數據價值的能力，並且通過數據驅動的智能分析實現對其他學科的賦能，促進跨學科的整合與發展。本書適合作為高等學校各專業人工智能通識教育相關課程的教材，也可供對大數據與數據科學感興趣的讀者參考。

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人工智能海洋學基礎及應用（簡體書）

出版日：2022/09/01 作者：董昌明 出版社：科學出版社 裝訂：平裝

本書共分9章，介紹了海洋大數據、Python語言、人工智能基礎(神經網絡、深度學習、卷積神經網絡和循環神經網絡)、海洋特徵智能識別、海洋參數智能預測、動力參數智能估算和模式誤差智能訂正等，介紹了人工智能技術在海洋學中的應用。

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財務大數據基礎(第二版)（簡體書）

出版日：2024/04/01 作者：張文惠; 鮑宜周; 夏岩 出版社：立信會計出版社 裝訂：平裝

財務大數據基礎是一門知識性和應用性很強的財務會計類專業的基礎性課程，主要向學生普及大數據的基礎知識。使學生能夠瞭解大數據的基本概念、基本技術和應用場景，理解大數據分析的基本原理和方法，並能夠應用大數據思維和分析方法解決本專業的相關問題。課程的主要內容包括：介紹大數據基本概念、發展歷程與趨勢，以及大數據對會計工作的影響；闡述大數據分析下的會計數據特徵提取及分析思維；介紹大數據分析的基本方法及工具。依次介紹了大數據分析步驟、大數據分析基本方法、大數據財務分析方法、大數據分析常用工具等，以及數據庫設計基礎與基本步驟；將大數據分析與Python相結合。從財會人員的第一行 Python代碼開始，講解了會計信息與Python數據類型、財稅核算中的判斷、數據分析及可視化，隨後結合財會工作中的實際案例，從查看excel數據源到財會數據提取、財稅數據連接與合併、財稅數據分組聚合、財稅數據可視化，擴展了大數據分析在財會實際業務分析方面的應用；利用excel，結合財會應用場景，在批量下載行業研究報告及獲取數據後進行可比公司財務數據分析。

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工業大數據分析與應用（簡體書）

出版日：2023/09/30 作者：陳楨; 孫華林 出版社：北京理工大學出版社 裝訂：平裝

本書從從工業數據採集平臺構建入手，通過三個實際項目介紹了使用Python機器學習進行工業大數據分析的流程和方法。全書共有5章。其中，第1章主要介紹數據採集平臺的構建，第2章主要介紹Python的安裝和Jupyter Notebook的使用，第3章講解風機葉片數據分析預測，第4章介紹了火力發電廠工業蒸汽量預測，第5章探討了鋁型材表面瑕疵識別的方法。本書內容基於工業數據採集分析流程，結合具體項目講解工業數據分析的方法。每章先講解必備知識點，然後再通過實踐操作加深對知識的理解和應用。本書可作為高職高專院校大數據分析課程的教學及實驗用書，並可作為工業大數據分析初學者的自學用書。

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文本挖掘商務應用（簡體書）

出版日：2021/06/25 作者：李嘉 出版社：科學出版社 裝訂：平裝

本書可以分為兩個部分，第1-4章主要介紹文本知識挖掘的基礎知識，第5-12章介紹文本知識挖掘的應用和工具。全書包含大量的案例和實驗，幫助商學院學生深入理解所學知識所具有的商業價值，以及如何通過Python語言來實現這些功能。

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深度學習工程師認證初級教程（簡體書）

出版日：2020/05/01 作者：潘海俠; 呂科; 楊晴虹 出版社：北京航空航天大學出版社 裝訂：平裝

本教材內容從算法到實戰，涵蓋數學基礎、python基礎、機器學習、深度學習算法和基於PaddlePaddle框架的深度學習平臺實戰及行業應用案例，包括個性化推薦的分布式實現、CTR廣告點擊量預估、機器翻譯等。通過學習本教材，讀者可以掌握機器學習及深度學習的

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