Python

本書全面系統地介紹數據挖掘的概念、技術、算法及應用，力求為初學者構建一個合適的學習框架。全書將數據挖掘歸納成數據預處理、數據探索、決策樹、貝葉斯分類、人工神經網絡、支持向量機、關聯規則分析、聚類、時間序列預測等幾個主題，不僅詳解技術原理和算法實現，而且結合複雜多樣的實際數據環境，探討其應用場景和使用方法。本書通過對大量圖表、示例、算法的簡潔描述，使讀者盡可能擺脫技術細節的干擾而聚焦於數據挖掘本身。書中所有示例都採用Python實現，此外還提供電子教學課件、習題答案及實踐練習代碼。

為實現人工智能實用型人才的培養，本書以邁進人工智能領域的高效學習路徑為切入點，目標是讓讀者快速進入人工智能的世界，成為一名人工智能應用的開發者。本書切入日常工作生活場景、捕獲數據並從中萃取有價值的信息或模式、利用高效可複用的Python代碼進行人工智能算法實現及可視化，讓讀者可從中學到一些核心的，實現人工智能+的應用開發如分類、預測及推薦等。本教材通過“原理簡述-問題實例-實際代碼-運行效果”來介紹每一個人工智能應用的開發，能夠邊學邊用，通過代碼實現加深對人工智能算法的理解。

本書是一本頗具特色的計量經濟學教材，側重於計量經濟學理論的介紹，連通了線性代數、概率論、統計學等與計量經濟學，並且也涉及了最新的機器學習等話題，而且結合R、Python、Julia等編程軟件，內容安排比較清晰，數學處理嚴謹，覆蓋了理論計量和計量方法的核心內容，提供了豐富的帶有答案的練習題，能夠幫助讀者形成邏輯一致的計量經濟學體系，適合作為經濟學類高年級本科生、碩博研究生的計量經濟學、統計學基礎等課程的教材或參考書。英文版由谷歌首席經濟學家范裡安等推薦。

本書從Ansible的模塊運行以及Playbook的解析和執行兩個方面剖析了三個版本的Ansible源碼。此外，還優化和改造了用於部署Ceph集群的ceph-ansible項目。本書共6章，第1章介紹Ansible 1.1的底層通信機制和模塊運行原理；第2章在第1章的基礎上剖析Ansible 1.9.6的源碼；第3章介紹Ansible 2.8中的部分核心模塊及Playbook的常用語法；第4章介紹Ansible 2.8中的核心源碼並完整跟蹤模塊運行的全過程；第5章以小版本的源碼對比及GitHub上的Bug溯源兩種方式探討深入學習Ansible源碼的方式；第6章介紹基於Ansible的Playbook項目ceph-ansible。本書適合初級和中級Python程序員閱讀，也適合運維開發工程師和Ansible愛好者閱讀。

本書依據《新時代大學計算機基礎課程教學基本要求》，緊跟計算思維和人工智能技術發展，從計算、程序、網絡、數據和智能5個維度構建以人工智能為核心的大學計算機基礎通識教材內容，具體內容包括計算系統的基本原理、Python程序設計基礎、計算思維與問題求解、計算機網絡與物聯網、大數據分析與可視化、人工智能概論、機器學習與應用、大模型工具與應用。本書內容與時俱進、緊扣課程思政、強化能力培養，將知識傳授與價值引領相結合。本書可作為高等學校的大學計算機基礎通識課程、人工智能通識課程、信息技術通識課程的教材使用，也可作為相關領域研究人員的參考用書。

本書為計算機編程入門學習輔導書，旨在為入門學習編程的讀者提供更良好的學習體驗。本書由思維和代碼兩大篇組成。上篇思維是為了讓沒學過編程的讀者能夠瞭解編程究竟在幹什麼，掌握認識和解決問題的思維方式；而學過編程基礎的讀者則可以更深刻地理解編程背後的思維方式，達到舉一反三的學習效果。下篇代碼是對Python代碼的系統入門教學，不僅可以強化編程思維，而且能夠訓練、培養出屬￿自己的編程思維和邏輯思維。 本書適合所有想要學習、瞭解編程的讀者，並且其嚴謹的邏輯設計還適合專業的計算機輔導

本書是為風險經理認證定制開發的培訓教材，系統介紹了風險評估與量化的核心方法、工具及其在企業風險管理中的實際應用。從定性評估到定量分析，涵蓋風險矩陣、蒙特卡洛模擬、風險價值(VaR)等關鍵技術，並結合Excel、Python等工具的操作指南，幫助讀者掌握風險建模與數據分析技能。書中通過豐富的企業案例，如投資風險評估、供應鏈管理、運營決策支持等，展現風險量化在提升決策質量與優化資源配置中的重要作用。無論是企業管理者、風險從業者，還是研究人員，都能從本書中獲得實用的理論知識與實踐指導，助力構建科學的風險管理體系，應對複雜多變的內外部挑戰。

本書以計算思維和智能思維為主線，介紹人工智能和計算機技術，探討人工智能與計算機技術的關係，引入國產自主軟件、硬件等新內容，融入物聯網、雲計算、大數據和人工智能等新一代信息技術。全書共13章，主要內容包括：人工智能基礎、人工智能實踐與創新，計算機系統結構、計算機硬件、計算機軟件、計算機網絡、信息安全技術、Python程序設計基礎、物聯網、雲計算、大數據，以及WPS文字和WPS表格的高級應用。本書內容安排合理，由淺入深，案例豐富，文字通俗易懂、可讀性強，適合作為普通高等院校各專業的“人工智能導論”“計算思維導論”和“計算機基礎”等相關課程的教材，也可以作為計算機愛好者的參考書。

本書是一本圖文並茂的AI高效辦公實戰手冊。書中詳細探討如何利用ChatGPT進行智能交互，如何通過Python實現數據批量處理，如何使用AI和Pvthon配合完成煩瑣的財務數據采集、處理、分析和撰寫報告任務，實現財務管理工作的高效化和自動化。書中用大量實戰案例，真實的操作演示，讓讀者一學就會，拿來就用。本書內容由淺入深，循序漸進，可讓讀者從零開始學會AI辦公；將前沿的A]知識和應用操作介紹給讀者，幫助讀者掌握最新的應用技能。本書內容除了文字描述，還有圖片、表格、代碼等多種表達形式，完全圖解步驟教學。書中結合豐富的場景案例，全面解析AI在財務管理中的實操應用技能，解決工作難題。

本書主要介紹如何利用Kettle和Python這兩個具有代表性的工具進行數據預處理的相關技術與方法，包括數據抽取、數據清洗、數據集成、數據變換等。全書有9章，內容涉及數據采集、環境部署、Kettle安裝及應用、pandas應用，以及數據可視化的基礎內容。本書採用任務式編寫形式，將大數據預處理技術的理論和實現分解到一個個任務中，融入到一個個典型案例中，讓讀者在完成各任務的同時掌握和理解相關內容。 本書既有技術的深度，也有行業應用的廣度，適合作為高等院校計算機、數據科學與大數據技術等相關專業課程的教材，也適合作為數據處理行業從業人員的參考用書。

本書主要介紹了MySQL數據庫的應用、設計與管理。本書分為11個模塊，分別是啟動與登錄MySQL、創建與操作MySQL數據庫、創建與優化MySQL數據表結構、設置與維護數據庫中數據完整性、添加與更新MySQL數據表數據、用SQL語句查詢MySQL數據表、用視圖方式操作MySQL數據表、用程序方式獲取與處理MySQL表數據、安全管理與備份MySQL數據庫、設計與優化MySQL數據庫、Python程序連接與訪問MySQL數據庫。全書以真實的工作任務為載體組織教學內容，實施教學過程，強化技能訓練，提升動手能力，提升讀者數據庫設計、應用與管理的能力。本書可以作為普通高等院校、職業院校MySQL相關課程的教材，也可以作為MySQL的培訓教材及MySQL愛好者的自學參考書。

人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的技術，深刻改變著人們的生產和生活方式。本書以人工智能基本素養和應用能力培養為目標，兼顧基礎知識和實際應用。全書理論與實踐相結合，注重科學性、普適性、應用性和興趣性。本書共9章，內容涵蓋計算機基礎知識、人工智能概述、Python程序設計、機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜、大模型技術。本書力求為學生提供人工智能的整體性知識，並為後續課程學習提供指導。本書配套出版《人工智能基礎與應用實驗教程》。本書既可作為高等學校人工智能通識課程的教材，也可供對人

本書是面向本科應用型人才培養的新形態教材。在融通中外優秀教材的基礎上，根據教學指導要求，對傳統教材的知識點進行適當重組，通過引例提出問題並解讀原理，闡述概念的來龍去脈、融入數學文化精華、介紹科技應用成果，貫穿課程思政要求。本書以紙質教材為主並增加了電子資源服務，包括上機實驗的操作過程、AI大模型的解答過程、MATLAB和Python的操作說明、配套課件等，以二維碼形式附在書中，供學習者在課後閱讀和學習。本書可以作為高等院校的工科、經濟、管理、文科等非數學本科專業的線性代數教材，也可以作為相關讀者的參考用書。

本書系統介紹了在現代公共管理領域中應用定量分析的關鍵方法和技術。介紹了定量分析基礎，深入講解定量研究設計，涵蓋概念、步驟和原則，以及資料分析方法；引導讀者瞭解統計分析的基本概念、抽樣調查和統計分析原理；講解了統計推斷方法，從參數估計到假設檢驗，支持準確決策；闡述了相關分析和回歸分析、預測分析及決策分析；介紹了線性規劃基本概念及解法，探討了大數據分析，包括Python、網絡爬蟲、文獻計量和社會網絡分析。本書能夠幫助讀者系統地瞭解和掌握公共管理領域中的定量分析技術，並在實際問題中靈活應用，以推動公共管理領域的深入發展。

近年來人工智能技術蓬勃發展，人工智能正在改變我們的生活。為了讓讀者在不需要掌握太多數學和計算機科學知識的情況下，能夠快速上手，使用 Python 語言實現常用的機器學習算法，並解決一些實際的問題，我們策劃並出版本書。本書共 14 章，內容涵蓋基本的機器學習概念和環境搭建，目前各個領域中的熱門算法，以及數據預處理、模型評估和文本數據分析等。希望本書可以讓讀者輕鬆入門，在動手實踐的過程中找到樂趣。本書可以作為各大院校人工智能相關專業的教材，也可以作為培訓機構的教材，還適合人工智能技術愛好者自學使用。

本書以培養學生的智能網聯汽車傳感器相關操作技能為核心，以智能汽車傳感與感知實訓系統應用實訓台為基本實訓設備，系統介紹了智能網聯汽車環境感知技術所涉及的各種傳感器的基礎知識及其拆裝、調試、故障診斷、數據解析、功能應用開發和多傳感器融合標定等多項實操內容，在一些任務中還涉及Linux系統、ROS系統和Python編程等知識，在Ubuntu系統中實現傳感器的標定等常見的環境感知技術。本書最後通過三個綜合實踐任務，引入開源自動駕駛框架Autoware開源軟件，向讀者介紹了多傳感器（如視覺傳感器與激光雷達、激光雷達與IMU等）融合標定步驟。

《數值分析》介紹現代科學與工程計算中常見的數值計算方法及理論.《數值分析》內容包括:數值計算的誤差和基本原則、線性方程組的直接解法和迭代解法、非線性方程(組)的數值解法、矩陣特徵值問題的數值解法、插值法、函數逼近與曲線擬合、數值積分與數值微分和常微分方程初值問題的數值解法.《數值分析》既注重數值計算方法及理論,又注重數值計算方法的實用性,主要算法都給出了數值實例和Python程序實現,在書末以二維碼的形式呈現,感興趣的讀者可以下載源代碼進行學習.每章章末配備了適量的練習題和上機實驗題,書末附有部分習題的參考答案.

機器學習是計算機人工智能的重要研究領域和應用方向，本書是學習和實踐機器學習的入門教材，基於Python語言，介紹如何使用機器學習的相關算法對數據進行分析。本書在內容上涵蓋機器學習相關基礎知識，在組織編排上循序漸進。全書共11章，分為3個部分：第一部分(第1～3章)為機器學習基礎知識，包括數值計算基礎、數據分析、數據可視化；第二部分(第4～9章)為機器學習算法，包括線性模型、樸素貝葉斯、支持向量機、決策樹、聚類分析和集成學習；第三部分(第10～11章)為實踐項目，包括房價預測和手寫數字識別，每章有5個相對獨立的部分，方便教學使用。

教輔，適合初中八年級及以上學生使用1、根據不同年齡段的學生有著不同的閱讀理解能力和興趣編寫一套中小學人工智能教育叢書，包括小學階段的Scratch圖形化編程與人工智能3冊、初中階段的開源硬件與人工智能2冊、高中階段的Python與人工智能2冊，在內容選擇和難易程度上做出區分，打造一本系統、專業、通俗易懂的中小學人工智能教材。2、建設適合在普通中小學推廣的人工智能教學資源，包括課程教學標準、教案、教學課件、示範課視頻等。3、搭建青少年人工智能學習與軟件編程實驗平臺、測試平臺，編寫青少年人工智能、軟件編程測試題庫。

本書分為三個部分：基礎理論、大數據可視化、大數據可視化工具及應用。基礎理論部分包括第1、2章，回顧了可視化發展進程，介紹了可視化領域的一些基礎概念及應用，以及可視化的一般流程及設計組件。大數據可視化部分包括第3到7章，主要介紹了不同類型數據的可視化方法，分別為：比例數據、關係數據、文本數據、複雜數據。大數據可視化工具及應用部分包括第8到14章，選取了市場上主流的一些可視化工具，圍繞它們的使用方法和應用案例展開。這些工具包括商業軟件：Excel、FineBI、DataV、Tableau,開源包Echarts,以及編程語言R、Python.最後還給出了如何使用spark搭建平臺來進行數據統計分析。

本書共6章。第1章介紹機器學習的基本概念及其發展史、機器學習分類、常見機器學習算法及其特點；第2章搭建機器學習開發環境，主要包括Anaconda\PyCham\Python軟件的安裝及使用，以及常見機器學習庫的介紹和安裝使用方法；第3章介紹監督學習的4個經典算法：線性回歸、決策樹、k近鄰和支持向量機算法，其重點在算法的應用；第4章介紹主成分分析降維算法、K-means聚類算法；第5章介紹人工神經網絡基礎，並通過房價預測和手寫數字識別實例進行驗證；第6章介紹強化學習的基本概念，有模型學習和無模型學習，最後介紹了Q-Learning算法和Sarsa算法。

本教材以黑客入侵實踐為主線, 體系結構圍繞黑客入侵的各個環節展開, 即網絡掃描、抓包分析、腳本書寫、服務與網站漏洞利等, 最後兩章分別介紹了系統加固的方法以及歷年網絡安全大賽部分的賽題。本教材編寫的目的是提高學生對網絡空間安全中理論知識的理解, 掌握基本的網絡滲透工具的使用, 領會網絡攻擊中常用的方法和手段。本教材的學習需要計算機網絡基礎、服務器配置、python語言等課程作為前導課程, 本教材的學習也為學生今後深入學習網絡攻防知識以及成為一名合格的網絡滲透、網絡運維工程師做準備。

內容簡介 能簡單使用DeepSeek等AI工具就等於會AI辦公了嗎？本書將顛覆你對AI辦公的認知！ 這是一本面向所有職場人的AI辦公實戰指南，它將帶領我們實現從“AI小白”到“AI辦公高手”的躍遷。本書以DeepSeek為核心工具，深度講解DeepSeek與Kimi、豆包、飛書等13個工具深度協同，以及與VBA、Python等技術的結合使用，不僅能讓我們全面學會AI如何輔助辦公，還能深度掌握如何用AI實現自動化辦公。 工欲善其事，必先利其器。本書首先從實踐者的視角全面解析了 DeepSeek平臺的特性，深入對比了推理模型與通用模型的差異，並詳細介紹了如何選擇和應用DeepSeek的不同模型，為讀者高效利用DeepSeek打下堅實基礎。 隨後，本書著重講解了LangGPT社區結構化提示詞框架在DeepSeek中的改造與應用，並提煉了提示詞編寫的核心原則與技巧，為讀者構建與 AI 高效溝通的橋樑。 本書堅持“授人以魚，更授人以漁” 的理念，不僅提供了行政文秘、市場營銷、數據分析、項目管理、人力資源、內容運營等6大職場領域的AI效率提升方案，覆蓋會議通知撰寫、爆款文案生成、數據清洗與處理等職場高頻辦公場景 ；而且深入探索了DeepSeek與Kimi、Mermaid、Office、Python等13個熱門工具的協作應用，以及DeepSeek API的調用，解鎖了PPT 製作、流程圖表製作、數據可視化、自動化報表生成、批量數據處理等更高級的AI自動化辦公技能。為了方便讀者快速上手，本書還提供了豐富的實戰案例和經典提示詞模板，即學即用，效果立竿見影。 本書將幫助每一位讀者熟練掌握 DeepSeek 這一強大的AI辦公工具，構建起從 “AI 輔助辦公”到“AI自動化辦公”的完整技能體系，顯著提升職場核心競爭力，成為AI自動化辦公時代的先行者！

本書立足通識教育本質，以普及人工智能知識、提升數字素養為核心目標，融入 AIGC、大模型、智能體等人工智能前沿技術，弱化複雜理論推導，強化應用場景解析，形成以應用為導向、案例為載體、產業需求為目標的項目化教學內容。本書包括 8個項目，分別是開啟人工智能之旅、 AI協同 Python編程、AI文本生成與優化、AI數據處理與分析、AI圖像技術、AI音頻處理、AI視頻技術、智能體。本書兼具普及性、系統性與前瞻性，能幫助學習者拓寬視野、激發興趣，為學習者提供實用的 AI認知工具，助力提升數字素養與創新思維，更好地適應智能時代的發展需求。本書既可作為高等職業院校人工智能通識課程的教材，也可作為廣大讀者提升人工智能素養的參考書。

《人工智能應用與實踐》以“通識引領、實踐驅動、本土融入、應用導向”為核心，全面系統地介紹人工智能的基本概念、發展歷程、核心原理(機器學習、計算機視覺、自然語言處理、智能決策、大語言模型)及典型應用場景。教材特別強調動手實踐，呈現豐富的Python編程練習和項目案例，幫助學生快速提升AI工具應用能力。教材結合貴州特色進行內容編排，將大數據產業、智慧旅遊、智慧農業等本土案例融入知識講解與實訓項目，激發學生的學習興趣，服務地方發展。同時，特設人工智能的倫理邊界、社會責任與未來趨勢等專題，引導學生建立負責任的技術觀，規劃AI時代的多元職業發展路徑。本書是高職學生贏在智能時代、掌握實用AI技能的理想築基讀物。

本書系"十四五"高等職業教育新形態一體化教材之一，依據高等職業院校計算機類專業對人工智能基礎能力培養方面的具體要求編寫，旨在培養高職院校學生對人工智能的認知能力、人工智能基礎框架應用能力、數據分析能力和創新能力。本書採用任務驅動的編寫方式，共8個單元，分別是人工智能概述、TensorFlow和PyTorch環境搭建、Python基礎、TensorFlow入門、NumPy科學計算庫、Pandas數據分析庫、Matplotlib基礎知識和高級應用、人工智能通用技術。本書提供了豐富的案例代碼和視頻講解資源，並配有教學PPT以及配套的MOOC資源。本書適合作為高等職業院校人工智能專業的教材，也可作為人工智能愛好者的入門參考書。

NoSQL數據庫以其獨特的數據模型和擴展方式，為大數據和人工智能等領域提供了強有力的支持。本書基於Windows 10及以上操作系統編寫，介紹NoSQL數據庫的基礎知識及其在開發中的應用。全書共14章，第1章介紹NoSQL數據庫的基礎知識；第2章介紹鍵值對存儲數據庫Redis；第3章介紹列式存儲數據庫HBase；第4章介紹圖形存儲數據庫Neo4j；第5章介紹文檔存儲數據庫MongoDB；第6章介紹MongoDB文檔的增刪改查；第7章～第10章分別介紹MongoDB數據庫中索引、排序與分頁、權限機制、MapReduce與GridFS的相關知識；第11章介紹MongoDB的客戶端軟件；第12章介紹Python與MongoDB的相關知識；第13章介紹Django與MongoDB的相關知識；第14章通過綜合案例介紹MongoDB在數據分析中的使用。

本書結合MySQL 8數據庫管理系統，基於"與企業應用、崗位技能相符”的原則，按照項目教學的基本規律編寫。全書以項目為導向、以工作任務為主線，以MySQL數據庫的管理與應用開發任務為載體，重點介紹以下知識與技能：MySQL數據庫環境的建立及其連接；數據庫及各種數據庫對象的創建與管理；數據的增刪改及查詢；索引與視圖；MySQL程序設計；數據的備份與恢復、導入與導出等操作；MySQL數據庫的安全管理；數據庫的設計方法；利用Python和PHP語言開發基於C/S和B/S結構的數據庫應用系統的方法。本書注重理實一體，語言淺顯易懂，具有較強的實用性和操作性。本書結構合理，便於教學取捨；選材實用，示例豐富，便於理解和操作。

本書系統介紹了機器學習領域中的各類經典算法，並結合Python編程語言進行詳細的算法實現與應用。通過理論與實踐相結合的方式，涵蓋從基礎算法概念到複雜算法優化技術的全部內容，包括回歸分析、分類算法、決策樹、支持向量機、神經網絡、強化學習、模糊計算、群體智能算法、人工智能的爭論與展望等核心知識點。通過大量案例展示了相關理論在實際問題中的應用。還特別深入講解機器學習算法設計思路與問題求解方法，涵蓋從模型構建、特徵選擇到算法優化的完整過程。本書可作為本科生、研究生系統學習機器學習與算法設計的教材，也可供學習數據科學與人工智能領域的人員參考。

本書為適應高職高專院校教育高質量發展的要求，培養專業素質高、應用能力強，具有職業素養，能夠服務區域經濟和具有創新精神的高素質技術技能人才而編寫，在編寫過程中編者遵循學生學情和升學考試大綱要求，將線性代數的理論與應用案例緊密結合在一起，指導學生利用計算機進行軟件實驗;除了課堂隨練的習題，部分章節還設有進階訓練，體現學以致用的特點，本書共7章內容，分別是行列式、矩陣、向量空間、線性方程組解的結構、特徵值和特徵向量、二次型和Python教學實驗。本書可以作為理工類、經管類、農醫類專業線性代數課程的教材，還可供自學者作為自學和升學考試的參考用書。

本書是根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會關於推進新時代高校計算機基礎教學改革的有關精神，同時根據多所普通高校的實際教學情況編寫的。全書共分9章，主要內容包括：計算機與計算思維、操作系統基礎、辦公軟件(Office 2016)、多媒體技術及應用、數據庫基礎、計算機網絡與信息安全、算法與數據結構、Python語言和計算機新技術簡介。本書結合“計算機基礎”課程的基本教學要求，兼顧計算機軟件和硬件的最新發展；結構嚴謹，層次分明，內容豐富。為提高讀者的實際應用能力，本書配套出版實踐教程，內容是對本書實踐內容的指導和強化，對提高讀者的計算機操作和應用能力有很大的幫助。

《概率論與數理統計》分兩部分，概率論部分著重介紹概率論的基本概念、隨機事件與概率、隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理等內容；數理統計部分著重介紹數理統計基礎、參數估計、假設檢驗、回歸分析和方差分析的基本理論與方法。同時《概率論與數理統計》還加入了Python軟件的相關內容。《概率論與數理統計》在編寫過程中注重聯繫工科院校實際，選用了大量與工科、經濟管理等專業相關的例題、習題以及在線測試題，這些題目由淺入深、循序漸進，便於啟發和訓練學生的解題能力。《概率論與數理統計》還通過二維碼鏈接了豐富的拓展資源，掃碼可以深入學習，也可以進行章末測試，檢查學習效果。

本書是根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會關於推進新時代高校計算機基礎教學改革的有關精神，同時根據多所普通高校的實際教學情況編寫的。全書共分9章，主要內容包括：計算機與計算思維、操作系統基礎、辦公軟件(WPS Office)、多媒體技術及應用、數據庫基礎、計算機網絡與信息安全、算法與數據結構、Python語言和計算機新技術簡介。本書結合“計算機基礎”課程的基本教學要求，兼顧計算機軟件和硬件的最新發展；結構嚴謹，層次分明，內容豐富。為提高讀者的實際應用能力，本書配套出版實踐教程，內容是對本書實踐內容的指導和強化，對提高讀者的計算機操作和應用能力有很大的幫助。

本書以天津啟誠偉業科技有限公司提供的TQD-MicromouseOCv2.0虛擬仿真評測系統為教學載體，按照“項目—任務”教學法講述基於Python、Ubuntu、Gazebo、ROS2的編程基礎知識。具體內容包括：智能運動裝置虛擬仿真基礎、智能運動裝置虛擬仿真開發環境智能運動裝置虛擬仿真評測系統、智能運動裝置拓展學習資料。 本書配套豐富的數字化資源，加入3D虛擬仿真技術，通過學習虛擬仿真、智能算法等知識，可為學生進一步學習新一代信息技術知識奠定基礎。 本書面向新一代信息技術、自動化類等相關領域，適合作為高等職業院校開展職業啟蒙、科技活動和特色教育的教材，也可作為企業工程技術人員培訓用書及智能運動裝置愛好者的參考用書。

本書以培養學生的計算機核心素養為目的，以全新的視角來講解計算機相關基礎知識，以案例驅動的方式來鍛煉學生的計算機操作能力。全書共分為三大部分：第一部分為基礎理論，主要介紹計算機基礎知識及各部分的學習要點與難點；第二部分為常見軟件應用，主要介紹計算機常用軟件的使用方法；第三部分為編程語言(以Python為例)，主要用於提升學生的計算思維能力。每章均配有應用示例和習題，通過示例可引導學生快速掌握各章的要點和操作方法，通過習題可使學生自行檢驗學習效果。本書可作為各類院校不同專業的計算機基礎課程的教材，也可作為計算機初學者自學的參考書。

首本 MCP 多平台整合實戰書──OpenAI 只是起點！一次搞懂 AI Agent、Function Calling 與 MCP本書含最新 OpenAI GPT-5 範例《AI Agent 奇幻旅程》集結七大章、五位實戰講師，從宏觀願景到微觀程式碼完整展示 AI Agent 與 MCP 的威力。本書不僅描繪 AI 代理的未來藍圖，更以 OpenAI Agent SDK、Claude Desktop、Semantic Kernel、GitHub Copilot、Line 等熱門主角，逐章帶你實現「Agent × MCP」跨平台串接──讓桌面、雲端、聊天機器人一次打通。每章皆附範例專案程式碼，幫助讀者快速複製情境到自己專案。無論你想開發企業級智慧工作流，或打造個人化多代理應用，本書都是一把從概念到落地的「萬用鑰匙」。打開《AI Agent 奇幻旅程：MCP 通往異世界金鑰》這本書之前，讓我們先確認一件事：你是否已經接觸過大型語言模型（LLM），知道什麼是 prompt、token、embedding，也嘗試過呼叫像是 ChatGPT 的 API，做出一些能與人對話的範例程式？如果你的答案是「是的」，那麼，恭喜你——你已經準備好踏上下一階段的冒險，來探索 AI 模型不只是會說話，而是能夠行動，能夠呼叫工具、整合服務、進行決策，甚至協調多個代理角色，真正變成你的智慧夥伴。這本書的焦點不在於再教一次 LLM 的基礎，而是要帶你直奔最精華、也最刺激的主題：Model Context Protocol（MCP） 以及 AI Agent 架構。從願景出發，到實作落地，我們安排了七大章節，由五位具備實戰經驗的講師聯手執筆，深入淺出地展現如何打造多平台整合的 AI Agent。全書圍繞「Agent × MCP」這個核心，帶你逐步實現桌面端（Claude Desktop）、雲端平台（OpenAI Agent SDK）、本地框架（Semantic Kernel）、AI 輔助工具（GitHub Copilot），甚至社群應用（LINE 機器人）的跨平台連結。每一章都搭配完整範例專案，讓你不只學得會，還能直接套用到自己的實務場景中。▋ 建議搭配《Python 原力爆擊》如果你還沒實際寫過生成式 AI 程式碼，我們也誠摯推薦你搭配閱讀我們的姊妹作《Python 原力爆擊：OpenAI / Ge

《自動駕駛核心技術 : 環境感知、路徑規劃和實時地圖導航》深入講解了自動駕駛核心開發技術(環境感知、路徑規劃和實時地圖導航)的核心知識。《自動駕駛核心技術 : 環境感知、路徑規劃和實時地圖導航》內容全面且通俗易懂，共分10章，主要包括自動駕駛概述、激光雷達傳感器感知、智能導航、路徑規劃與決策、車輛和行人行為預測、基於紅外傳感器的環境感知、基於超聲波傳感器的環境感知、基於SLAM的定位與地圖構建算法、構建實時地圖以及基於深度學習的實時地圖導航系統。本書適用於已經掌握了Python語言基礎語法知識並具有一定開發經驗，想進一步學習智能駕駛、智能製造、無人機、機器人開發的讀者，還可以作為高等院校相關專業的教學用書和培訓機構的專業教材。

《運動控制器使用教程及案例》以運動控制及機器視覺理論為基礎，帶領讀者深入瞭解運動控制技術在當今各行業的應用開發及開發環境的多樣性，瞭解正運動控制器的軟/硬件特點，掌握多種運動控制系統的應用開發。本書提供了不同類型的開發案例，以提高讀者的開發能力。本書主要介紹運動控制各功能在不同領域、不同開發環境下的綜合應用。內容包括運動控制基礎理論，RTSys 運動控制之 UVW 平臺應用，PC 上位機運動控制之 LabVIEW 綜合應用、MATLAB 數控加工應用、Python+Qt 綜合應用；此外還包含結合機器視覺、不同模型機械手的運動控制行業綜合系統，涵蓋了使用 C#開發的視覺點膠系統、視覺激光焊接系統、SCARA 機械手視覺定位貼合系統、Delta 機械手視覺分揀系統。

"本書以Python語言為基礎，深入淺出地講解了模式識別的基本概念、算法原理和實現方法，主要包括監督學習和非監督學習兩大類模式識別方法，並詳細介紹了多種經典算法，如K近鄰、邏輯回歸、支持向量機、決策樹、集成方法、多層感知器、K-means和Apriori算法等；涵蓋了數據處理、數據降維、時間序列模型、深度學習和AutoML等重要內容，並提供了豐富的案例和實踐代碼，每章配有習題，以指導讀者進行深入地學習。本書側重算法實踐，在內容設計上，簡化理論推導過程，用更直觀的實踐方法來加強算法的理解，立足於在實踐中讓讀者掌握模式識別相關算法的原理和意義。本書既可作為高等學校本科模式識別課程的教材,也可作為數據科學、機器學習等領域學習者的技術參考書。"

本書以“電影網站用戶影評分析”項目為導向，較為全面地介紹Hadoop大數據技術及其生態系統組件Hive、HBase的相關知識。本書共6個項目，具體內容包括分析電影網站用戶影評需求及環境搭建、存儲電影網站用戶影評分析數據、統計電影網站用戶影評數據、多維度分析電影網站用戶影評、基於Hive實現電影網站用戶影評分析和基於HBase實現存儲電影網站用戶影評分析結果。本書每個項目均包含實訓與習題，讀者可通過操作和練習，鞏固所學的內容。本書可以作為高校大數據技術相關專業的教材，也可以作為“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級證書（中級）考試的培訓用書和大數據技術愛好者的自學用書。