Python

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1001.

Python 3標準庫（簡體書）

出版日：2018/10/01 作者：(美)道格‧赫爾曼 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

在本書中，你會看到用來處理文本、數據類型、算法、數學計算、文件系統、網絡通信、Internet、XML、Email、加密、並發性、運行時和語言服務等各個方面的實用代碼和解决方案。在內容安排上，每一節都會全面介紹一個模塊，並提供一些很有價值的補充資源鏈接，這使得本書成爲一本理想的Python標準庫參考手册。

優惠價： 87 1039

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1002.

用Python學數學（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：(美)彼得‧法雷爾 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書向讀者展示如何利用編程來讓數學學習變得有意義並且充滿樂趣。讀者在探索代數學、幾何學、三角學、矩陣和元胞自動機等領域的關鍵數學概念時，將學會在Python語言的幫助下使用代碼可視化一系列數學問題的解決方案。讀完本書，讀者還可以編寫自己的程序來快速解方程，自動完成一些煩瑣的任務，以及編寫函數來繪製和操作形狀，等等。

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1003.

Python深度學習（簡體書）

出版日：2018/11/01 作者：(印)尼基爾‧蓋德卡爾 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書詳細闡述了與Python深度學習相關的基本解決方案，主要包括深度學習介紹、機器學習基礎、前饋神經網絡、Theano 介紹、卷積神經網絡、遞歸神經網絡、Keras介紹、隨機梯度下降、自動求導、GPU介紹等內容。此外，本書還提供了豐富的示例及代碼，幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書既適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。

優惠價： 87 308

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1004.

Python 深度學習（簡體書）

出版日：2020/11/01 作者：呂雲翔; 劉卓然; 關捷雄 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

《Python 深度學習》以深度學習框架為基礎，介紹機器學習的基礎知識與常用方法，全面細緻地提供了機器學習操作的原理及其在深度學習框架下的實踐步驟。全書共16章，分別介紹了深度學習基礎知識、深度學習框架及其對比、機器學習基礎知識、深度學習框架(以PyTorch為例)基礎、Logistic回歸、多層感知器、卷積神經網絡與計算機視覺、神經網絡與自然語言處理以及8個實戰案例。本書將理論與實踐緊密結合，相

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1005.

Python數據挖掘（簡體書）

出版日：2023/07/26 作者：盧滔; 張良均; 戴浩等 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書共14章，分五部分：基礎篇、入門篇、進階篇、高階篇和拓展篇。基礎篇介紹了數據挖掘的基本原理，以及使用Python進行數據挖掘所需的編程基礎。入門篇、進階篇、高階篇介紹了幾個真實案例，通過對案例深入淺出的剖析，使讀者在不知不覺中獲得數據挖掘項目經驗，同時快速領悟看似難懂的數據挖掘理論。拓展篇介紹了一個開源數據挖掘建模平臺，通過平臺去編程、拖曳式的操作，向讀者展示平臺流程化的思維，使讀者加深對數據挖掘流程的理解。

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1006.

Python語言基礎（簡體書）

出版日：2023/10/01 作者：王曉偉 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書知識體系完整，按照認知遞進的順序進行了編排，主要包括編程環境、數據類型、變量與計算、流程控制、錯誤與錯誤處理、函數、面向對象的程序設計、模塊、文件操作、tkinter 圖形界面設計及數據庫與數據庫連接操作等內容。全書共12 章，每章都包含詳細的概念及原理闡述，同時配有大量精美的插圖、代碼範例和課後習題。有別於同類教材，本書將自身的角色設定為陪伴者和對話者，讓讀者在學習中獲得歸屬感，使學習變成一種快樂。同時，本書從始至終都非常重視思維模式的養成，力求使讀者獲得利用Python 語言描述問題、分析問題，最終設計並實現軟件解決方案的能力。

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1007.

Python遷移學習（簡體書）

出版日：2023/04/01 作者：(印)迪潘簡‧撒卡爾 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

遷移學習是機器學習技術的一種，它可以從一系列機器學習問題的訓練中獲得知識，並將這些知識用於訓練其他相似類型的問題。本書分為3個部分：第1部分是深度學習基礎，介紹了機器學習的基礎知識、深度學習的基礎知識和深度學習的架構；第2部分是遷移學習精要，介紹了遷移學習的基礎知識和遷移學習的威力；第3部分是遷移學習案例研究，介紹了圖像識別和分類、文本文檔分類、音頻事件識別和分類、DeepDream算法、風格遷移、自動圖像掃描生成器、圖像著色等內容。本書適合數據科學家、機器學習工程師和數據分析師閱讀，也適合對機器學習和遷移學習感興趣的讀者閱讀。在閱讀本書之前，希望讀者對機器學習和Python編程有基本的掌握。

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