Python

本書系統地介紹Python應用程序設計方法，主要內容包括Python語法快速入門、類與模塊、圖形用戶界面設計、繪圖及數字圖像處理、文件與數據庫操作、多線程、異常處理及正則表達式、網絡編程與網絡爬蟲設計、算法設計與機器學習實戰等。本書每章都配有視頻教學內容，以幫助讀者學習和理解。 本書講解詳細，案例豐富，每一個知識點都配備了大量案例和圖示加以說明，並通過典型案例對Python應用程序設計方法進行詳細的分析和解釋，幫助讀者輕鬆上手。

史上最強 Python入門 邁向頂尖高手之路 王者歸來 第3版(全彩印刷) 內容簡介 ★★★★★【內容最紮實、應用最廣】【40個主題】★★★★★ ★★★★★【程式實例最多】【約1280個Python實例】★★★★★ ★★★★★【18大類Python潛在應用】★★★★★ ★★★★★【400個是非題、選擇題】【280個習題實作題】★★★★★ 相較於第2版，第3版更增加Python深入解析、多執行緒、多媒體應用，機器人程式設計、同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ☆ 最新Python語法精神、效能發揮極致 ★ 徹底研究迭代器(iterator)、yield ☆ 增加2D和3D動畫 ★ 傳送、接收與分析電子郵件 ☆ 發送會員信件與未繳會費的會員信件 ★ 多執行緒的應用 - 網路爬蟲、下載YouTube影片 ☆ ffmpeg支援影音檔案轉換 ★ 不同語言的文字、語音翻譯 ☆ AI股市數據分析，繪製與計算股票買賣點 ★ 設計ChatGPT線上客服機器人與Emoji翻譯程式 ☆ 搭配ChatGPT設計Line Bot機器人 ★ 其他修訂小細節超過120處 第3版另一特色是增加說明未來Python個功能的潛在應用： ☆ 基礎語法應用：科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、建立事件處理程式、航空公司飛行路線查詢。 ★ 物件導向：商品庫存類別、車輛類別、學生類別。 ☆ 隨機數模組：隨機且公平的廣告信件發送、產品品質控制。 ★ 時間模組：日誌時間戳記錄、資料庫定期備份。 ☆ 檔案管理：自動備份系統設計、記錄活動日誌。 ★ 程式除錯與異常處理：資料庫操作異常處理、網路請求驗證模擬。 ☆ 正則表達式：認證與格式化信用卡號碼、批次調整圖像格式。 ★ 影像處理：批次調整網路圖像、自動生成產品圖像。 ☆ GUI設計：數據監控儀表板、報告生成器。 ★ 詞雲：客戶評論詞雲、產品特點詞雲。 ☆ json：客戶、庫存、員工紀錄、銷售數據的應用。 ★ csv：銷售數據、庫存、財報分析的應用。 ☆ shelve模組：用戶環境設定儲存、會話數據儲存、玩家遊戲數據保存。 ☆ 網路爬蟲：市場研究、社交媒體監控、新聞匯總與監控、產品評論與消費者意見挖掘、徵人訊息收集。 ☆ 控制周邊：自動開啟應用程式與操作、鍵盤快捷鍵自動化。 ☆ 多工作業：多執行緒數據下載、多執行緒同時處理多個用

制霸5大超強聊天機器人 「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯、 線上旅館訂房」的人工智慧實戰攻略 LINE在全台擁有2,100萬個活躍用戶，使用者橫跨所有領域，深入每個年齡層，樹立不可撼動的地位。LINE Bot是近年來非常受到企業重視與愛用的服務，除了被動的客服答詢，還能主動推播行銷與活動資訊，為企業、社群或團體打造品牌形象，營造出使用者認同感與忠誠度。 書中使用當前最受歡迎的Python程式語言與Flask應用程式框架作為所有內容的技術主軸，從認識LINE Bot運作原理開始，經由LINE 2.0帳號申請、熟悉開發工具，最後再導入五個不同面向的重要專案，用Python全面學會LINE Bot的AI智慧機器人開發。 用最紅程式語言與應用框架打造最受歡迎聊天機器人 從環境建置、帳號申請、開發實作到商業實戰應用 緊扣每項技術的重要環節，由入門到精通！ 【LINE Bot開發設定與介面互動配置】 ■LINE開發者帳號申請與圖文選單設定 ■文字圖片與多媒體回應訊息、快速選單整合 ■按鈕、確認與轉盤回應樣板訊息 ■圖片地圖與日期時間選單應用 ■運用彈性配置設計靈活的訊息樣式 ■利用LIFF在LINE加入網頁應用程式 【Python與Flask合體超強智慧機器人】 ■建置Python開發環境 ■啟動Jupyter Notebook及建立檔案 ■使用Flask打造Web API應用程式 ■Messaging API運用與實作 ■PostgreSQL資料庫建置與使用 ■LUIS為LINE Bot加上會思考的智慧大腦，快速理解詢問內容 ■QnAMaker利用機器學習訓練模型，快速建置問答資料庫 ■HeroKu免費高效的應用程式雲端平台部署 ✶「智慧客服機器人」實戰： 善用機器學習建立語意分析資料庫，開發專屬智慧客服系統。 ✶「天氣匯率萬事通」實戰： 即時查詢氣象與當天匯率，隨時回覆相關資訊。 ✶「發票對獎小幫手」實戰： 結合網路爬蟲收集數據，大幅提升處理效率。 ✶「多國語音翻譯機器人」實戰： 搭配雲端 API，開發多國語音翻譯機器人。 ✶「線上旅館訂房管家」實戰： 結合電子商務應用，成為最佳虛擬助手。 *本書是使用Flask打造Web API應用程式，若想使用Django， 可參考另一本書《Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班》。

語法解說 ->範例說明 ->問題分析 ->程式設計 ->APCS詳解 APCS檢測觀念題以C為主，實作題可選用C、C++、Java與Python進行解題。因Python語法簡潔，函式功能強大，適合在時間有限的情況下完成程式實作。因此本書特採用C語言進行觀念題解說，以Python進行實作題練習，使教師好教學、初學者順利高分通過APCS檢測。 ※資深教師共同執筆 由科技大學教授程式設計教師與補教業教授APCS教師共同編著，針對目前高中職與大學院校初學程式設計所應具備的基本素養所編寫入門教材。 ※程式設計技能養成 由語法解說、範例說明、問題分析、程式設計進行循序漸進的範例實作與解說，主要訓練初學者具邏輯思考與解決問題的能力，讓初學者輕鬆擁有APCS應試的能力。 ※內容多元豐富範例 涵蓋資料型別、變數、運算式、流程控制、陣列、函式、遞迴、變數生命週期、結構與自定資料型別等，內文解說融入APCS重點，所提供範例貼近日常生活，能學以致用。 ※APCS先修檢測訓練 收錄大量APCS觀念題並加以詳細解析，讓初學者學習後即可馬上練習加深印象，同時也方便教師教學。APCS實作題提供圖例與完整解說，讓初學者具有APCS檢測解題能力獲取高分。 ※更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道 https://www.youtube.com/@happycodingfun

*作者親自錄製影音教學影片，是初學者學習與教師教學的最佳輔助工具。 *Python指令相關規範複雜，本書審慎挑選對初學者重點部分整理說明，配合範例學習均可順利完成。 *書中所用的指令精簡，變數盡可能用簡單字母定義，程式簡單易懂。 *運算式的運算範疇有些相當細膩瑣碎，作者僅挑重要部分說明，對於初學者應游刃有餘。 *本書強調對學習者建立「運算思維」，從簡單範例說明逐步建立學習者編寫程式的技巧。建議學習者在觀摩執行範例之後，能夠利用很短的時間，自行撰寫程式一次，對於學習會有很大的幫助。 *本書範例程式、影音教學影片請至http://gg.gg/py-book下載。 *書中附有APCS大學程式設計先修檢測（離線和上傳程式的）測資讀取方法說明，應考前不可不知。

本书是一本旨在帮助架构师在人工智能时代展翅高飞的实用指南。全书以ChatGPT为核心工具，揭示了人工智能技术对架构师的角色和职责进行颠覆和重塑的关键点。本书通过共计 13 章的系统内容，深入探讨AI技术在架构 设计中的应用，以及AI对传统架构师工作方式的影响。通过学习，

本書涵蓋的內容有 ★線上平台COLAB使用教學 ★本機電腦Jupyter使用教學 ★基本運算、變數與字串 ★串列、元組、集合與字典 ★流程控制if else ★流程控制for與while ★函數、類別與物件 ★資料夾與檔案處理 ★txt、csv、json文件的讀寫 ★基礎套件的使用 ★Numpy的使用 ★OpenCV的使用 ★完整Tensorflow安裝流程 ★Tensorflow的使用 ★類神經網路(ANN)原理與實作 ★卷積神經網路(CNN)原理與實作 ★模型可視化工具Netron的使用 ★口罩識別模型教學 ★影像串流與實時口罩識別 這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍，內容從基礎語法開始，使用日常所見的比喻協助理解，在AI類神經網路的基礎部分，使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入，多以圖表來說明概念，避免艱澀的數學推導，一步一步講解建立深度學習模型的步驟，書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例，協助讀者從頭到尾完成一個專題，讓AI更貼近你我的生活。

內容簡介:轟動程式圈3大AI影像辨識利器從收集資料、圖片擷取、建立標籤、訓練模型到智慧影像辨識的全面進化實戰！人工智慧(ArtificialIntelligence)應用基本上可分五大層面：時間序列、圖像處理、音訊處理、自然語言處理以及動態影像處理，其中與「智慧影像」相關者就佔了兩大領域。智慧影像是透過電腦視覺技術，從中學習人類的視覺辨識能力，並自動判讀影像中的關鍵資訊，目前被大量使用在圖像辨識、人臉識別、物體動作捕捉、光學文字識別...等，是人工智慧最為廣泛的應用之一。在這個領域的研究中有許多功能強大的工具，如OpenCV、Yolo與dlib，但許多使用者卻不知如何收集資料、建立標籤，更不知道如何訓練模型，進而達成智慧影像辨識的結果！本書將引領讀者運用自己的資料，透過本機與雲端的資源，以目前主流技術進行自有模型的訓練來完成實際可用的智慧影像應用。挑戰智慧影像最佳學習地圖，結合本機與雲端應用，真正深入AI影像辨識核心！■掌握智慧影像的技術特性與主流的應用模組，涵蓋OpenCV、Pillow、Yolo與dlib。■根據不同模組特性介紹其資料來源的收集方式，除了一般土法煉鋼的徒手拍攝影像，也能利用Kaggle資料庫進行下載，或是利用動態影片進行大量圖片的擷取，再運用自動批次的方式進行圖片整理與特徵標記。■當本機在訓練模型時發生記憶體不足、效能不夠等問題時，使用Google專為機器學習而生的Colab雲端服務來訓練自己的模型。■集結最具代表性的實務應用主題，包括人臉辨識、口罩人臉辨識、車牌辨識、車流統計…等專題，在真實的情況中體驗智慧影像的應用，並擁有開發能力。■針對OpenCV與Pillow影像處理特別提供入門影音輔助教學，加速學習效率。書附超值學習資源：範例程式檔/100分鐘OpenCV與Pillow影像處理入門影音教學

►最好玩、最棒的Python入門書◄ 透過50個趣味遊戲，發揮Python無限創意！ ◆ Amazon兒童程式設計類銷售第一名 ◆ Amazon讀者與Goodreads書評網站4.5顆星好評推薦 ◆ 胡崇偉（臺灣Python年會前任總召），專業審訂 ◆ 戴志洋（資深黑客、PTT水球發明人），專序推薦 ◆ 吳郁芬、洪旭亮、賴以威、賴岳林、魏瑋志（澤爸）、蘇文鈺，好玩推薦 人人Coding的時代已經來臨，「自學程式」浪潮襲來，而學習Python是步入程式設計領域的絕佳途徑，也是人工智慧（AI）時代必學的基礎工具！ 學習寫程式就像運動或演奏樂器，沒有什麼特別的──你只需要付諸行動！但是，關於Python語言的學習書籍大多乏味無趣，讀起來像傳統教科書沒什麼兩樣，無法引起太大的學習興趣。透過本書，將確保你的學習過程輕鬆且富趣味。 ★ 好玩有趣的Python語言入門書 本書旨在讓你以好玩又簡單的方式，從程式碼的基礎架構開始，無負擔地學習全球當今最熱門的Python語言，並打造出50個屬於你的創意遊戲！在編寫本書50種遊戲的同時，你將學習到程式設計技能，有效強化邏輯思考力與創意思維。 完全沒有程式設計基礎的讀者也可以！作者以直白、幽默的敘述；清楚、簡單的指示，引領你認識程式設計的基礎概念，隨著基礎逐漸累積，再帶入Python語言的特色和功能，學習必備的基礎函數、編寫程式區塊及使用海龜繪圖創作出各種遊戲程式。 ★ 培養108年新課綱資訊科技的「運算思維」能力 全體高中生最新必修「程式設計」，此舉主要是著眼於培養學生利用運算思維與資訊科技解決問題之能力。 透由本書，你將學會Python語言必備的基礎函數與模組，並利用習得的知識設計出指定的遊戲。在過程中，以程式碼推理、解決問題，將強化「運算思維」能力，培養新課綱必備的邏輯思考、系統化思考等運算思維，並激發學生深入探索科技知識、增進對科技之興趣，發展未來生涯所需之科技專業知能。 ★ 本書能夠帶來什麼幫助？ ◎ 學習最基本也最重要的程式設計基礎概念。 ◎ 透過有趣的範例學習Python語言的基礎函數和模組。 ◎ 實作練習難度分為基礎與進階，鼓勵你多方嘗試與挑戰。 ◎ 建立50種可以實際與朋友玩的遊戲。 ◎ 培養108年新課綱資訊科技課程的運算思維素養。 名人推薦 【專序推薦】 戴志洋｜資深黑客、PTT水球發明人 【好玩推

依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心114年啟用之最新學術科試題，使用Python解題。 術科篇 ■114年啟用最新術科題目： 術科第一站：語言基本指令操作1060301~1060305五題 術科第二站：語言應用程式設計1060306~1060308三題 學科篇 ■最新公告學科試題單選題509題。 ■114年修訂之共同科目：90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳400題；90011資訊相關職類共用工作項目119題。 本書特色 ■術科題目詳盡解說、結構化與精簡的程式，讓讀者輕鬆撰寫Python程式。 ■術科內容撰寫循序漸進，帶領讀者從認識Python、表單設計到程式撰寫，初學者也能輕鬆解題，學會Python的操作和程式語法。 ■學科試題電腦概論、程式設計、資訊職類共用工作項目，附有難題解析。 ■詳讀章節內容，熟悉指令、語法、資料結構及邏輯，反覆練習即能通過考試取得證照。

Python 運算思維 Google Colab x Gemini AI 零基礎 + 高效率 學「程式設計」 內容簡介 ★★★★★【國內第1本Gemini AI輔助學習Python】★★★★★ ★★★★★【Google Colab x Gemini AI助攻】★★★★★ ★★★★★【Gemini API設計智慧客服系統】★★★★★ 本書特色如下： ☆ Gemini AI程式除錯(Debug)、註解、重構和重寫程式的應用。 ★ 完整的解說機器學習數學原理和演算法。 ☆ 用Gemini API設計「智慧客服系統」。 ★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。 本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識： ★ 科技與人工智慧知識融入內容 ☆ 完整Python語法 ★ 串列、元組、字典、集合 ☆ 經緯度計算城市間的距離 ★ 數學方法計算圓週率 ☆ 生成式generator ★ 函數與類別設計 ☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組 ★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫 ☆ 程式除錯與異常處理 ★ 正則表達式 ☆ 影像處理 ★ Numpy ☆ CSV文件 ★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製 ☆ 網路爬蟲 ★ 人工智慧破冰之旅 ☆ 迴歸分析 ★ 機器學習使用scikit-learn入門 ☆ 使用Gemini API設計「智慧客服中心」 讀者最值得閱讀本書的十大理由 ①從零開始的運算思維訓練 第 1 章從 Computational Thinking、Python 起源、語言演化一路講解，讓初學者打好電腦科學與邏輯基礎。 ②完整且紮實的 Python 語法入門到進階 從變數、資料型態、字串、串列、迴圈、集合、字典，到函數、類別、模組，內容涵蓋所有核心語法，是最適合初學者的系統化教材。 ③每章皆搭配大量實例，學得會、用得到 例如 BMI、房貸、經緯度距離、凱薩密碼、單字統計、影像處理、成績系統、夏令營、動畫等真實專案，全面強化讀者實作能力。 ④Gemini AI 系列深度整合，全書都有 AI 助教陪學 幾乎每章都有「Gemini AI 輔助程式設計」單元，協助： ◎產生程式碼 ◎除錯 ◎重構程式 ◎解釋程式邏輯 本書是傳統 Python

💡 從觀念理解到開發實戰！ 💡 使用OpenAI API x Python與GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL·E、TTS、Whisper模型 開發聊天服務、文本生成、AI繪圖、視覺、語音的AI應用程式！ ＊專家資深教師執筆 由教授OpenAI API、Python與人工智慧專業教師共同編著，針對初學者學習OpenAI API使用Python開發人工智慧軟體服務所應具備知識技能所編寫的實務教材。 ＊循序漸進無痛上手 內容兼具理論與實務，利用大量OpenAI API實例說明並引申教材，所舉的專題範例淺顯易懂且具代表性和實用性，非常適合教學和自學，使初學者快速進入OpenAI API人工智慧軟體服務的開發殿堂。 ＊內容多元範例豐富 介紹 Open AI 的金鑰申請、Colab 編輯環境、Gradio 互動式網頁、GPT-3.5、GPT-4與GPT-4o的使用、Chat Completions API 參數、ChatGPT 聊天機器人、整合搜尋讓聊天機器人突破時空限制、自動串接、函式呼叫和微調模型讓文本生成符合事實。 以Images API 進行AI繪圖、語音API與GPT-4o進行電腦視覺，讓AI應用程式擁有讀、畫、看、聽、說等功能。 ＊實務專題打下基礎 使用Gradio 互動式網頁、Tkinter視窗套件結合OpenAI API開發生成式人工智慧飯店客服機器人、考卷產生器、網頁產生器三大專題。透過實務專題開發，將Python的相關技術與OpenAI API完美整合，提升初學者人工智慧軟體開發的專業能力。

Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略 本書獨家解析知名大數據專案，FinMind，帶你一窺大數據產品的發展過程，打造專屬個人的大數據 side project、作品、產品。讀完本書，你將學會分散式爬蟲、rabbitmq、api、MySQL 資料庫、壓力測試、docker、CICD、雲端、traefik、redash 視覺化等，本書是一本集大成的作品。 分享在 Github 獲得 1,500 stars 的大數據 side project，並幫助讀者從 0 開始，打造專屬個人的大數據 side project。 ● 資料工程 ○ 使用分散式技術，rabbitmq、flower、celery，收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。 ○ 使用 docker、fastapi 架設 RESTful API 服務。 ○ 使用 docker swarm 架設分散式服務，包含爬蟲、api、資料庫 MySQL、rabbitmq 等服務。 ○ 使用雲端服務，一個月 5 美金，且免費提供 100 美金額度。 ○ 一站式管理多台分散式機器。 ● 產品迭代 ○ 單元測試 unit test 介紹，包含爬蟲、api 測試範例。 ○ 使用 CICD 做持續性整合、部屬，並以 gitlab-ci 搭配 API 服務做為範例。 ● API 產品上線 ○ 免費網址申請教學，No-IP。 ○ 免費 SSL 憑證教學，Let's Encrypt。 ○ 一站式管理多服務網址，容器化反向代理工具 Traefik。 ● 業界資料視覺化工具 ○ 使用 Redash 建立個人化、股市分析儀表板。

全書涵蓋Python、NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、SymPy 等六大主題內容，打造完整學習Python環境。 *由基礎、進階至延伸學習，提供使用者循序漸進階段式學習之最佳入門指南。 *全面提供Python資料處理、視覺表達、工程分析、專案開發之整合技術。 *引介學習向量式運算、框架式資料讀寫、平面與空間繪圖、引用科學函式庫、符號運算等之強大功能。 *完整之GUI元件使用說明與示例。 *豐富之2D、3D繪圖功能解說與導引。 *專業之Python程式專案開發方式教學與示範。 *本書奠定後續人工智慧、深度學習、大數據、網頁應用、電腦繪圖、遊戲設計等應用之紮實Python基礎。

Python 操作 Excel ～最強入門邁向辦公室自動化之路～ 王者歸來 ★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel ★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例 ★ 辦公室自動化輕鬆上手 這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。 【step-by-step 帶你辦公室自動化！】 整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未來辦公室自動化的目的。 【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】 本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。 完整解說必備知識： ● 【Python + openpyxl】操作 Excel ● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據 ● 辦公室複雜與日常的工作自動化 ● 從活頁簿說起 ● 詳解操作工作表 ● 使用與認識儲存格 ● 儲存格的保護 ● 將【Excel 函數庫】應用在 Python 程式 ● 格式化工作表 ● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】 ● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】 ● 資料驗證 ● 工作表列印 ● 工作表與影像操作 ● 資料篩選 ● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計 ● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換 ● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】 ● Pandas 建立【樞紐分析表】 ● 將 Excel 檔案轉成 PDF ● 程式範例超值下載！→ deepmind.com.tw

【Python系列書在台累計銷量突破10萬冊】 Python開外掛，開發實戰超進化！ 橫跨15大領域，全面掌握最熱門的重量級技術應用！ 給需要本書的人： ★有一些Python語法基礎，但想要更進一步挑戰開發應用的人 ★對Python許多話題與開發方向有興趣，但卻不知如何下手的人 ★已經有研究主題，想要找尋加速升級自己專案方法的人 ★有程式開發經驗，想要快速累積成果，獲得成就感的人 善用Python的智慧結晶 站在巨人的肩膀快速掌握開發應用 Python號稱萬用語言，語法簡潔，應用領域廣泛，透過Python模組與套件，可以減少大量重複性的程式碼，讓開發更加便利，所以不只受到許多程式人的青睞，也受到初學者的喜愛。 本書介紹許多熱門且精彩實用的 Python 模組套件，涵蓋網路爬蟲、多媒體圖片影音處理、語音文字處理、金融應用、臉部辦識分析、圖片偵測辨識、自然語言分析、自動化處理、多媒體機器學習、無程式碼機器學習，以及其他許多領域。在開發實作過程中，可體驗這些Python模組套件帶來的強大應用，而對於在開發卡關的人來說，也有機會找出掙扎已久的盲點，成為解決無能為力的關鍵，進一步突破開發瓶頸。 【超強雲端開發平台】善用 Google Colab，沒有成本負擔，又能在高效能的環境裡進行各種主題的開發應用。 【數據資料擷取】利用不同模組套件，快速在網路中爬取，精確分類收集，無論是新聞、金融、圖片、影片的資料類別，都能在瞬間快速完成。 【多媒體檔案處理】進行圖形、聲音、影片的調整、剪輯與合併等作業，將複雜繁鎖的流程化為快速又準確的自動化操作。 【電腦視覺實踐】AI人工智慧中除了圖片偵測、標註與辦識，進階的人臉辦識、情緒分析、口罩偵測，都能在 Python 模組套件的串連下，利用極短的程式碼完美實現。過去視為困難無解的任務，現在就是那麼簡單! 【自然語言應用】無論是語言辨識翻譯、文句分詞、簡繁轉換或語意統計，更進一步的文章摘要、情緒分析、語音機器人等應用，都能逐步完成。 【快速自動化操作】將大量複雜的工作流程加入智慧的腦袋，用自動化操作完成過去要花費大量時間、人力、物力的工作，提升工作效能。 【多媒體機器學習新利器】電腦視覺的進階開發應用層面很廣，無論是臉部偵測、臉部特徵、手部偵測、姿勢偵測、人體整合偵測、3D物體偵測，都能運用模組套件結合不同資源進行開發，在

本书系统介绍了使用Python语言进行数据处理、分析和科研绘图的相关知识和技能。 全书共11章，第1章讲解Python基础，第2章讲解数据处理与分析，第3章讲解科研绘图与学术图表绘制库，第4章讲解绘制单变量图形，第5章讲解绘制双变量图形，第6章讲解绘制多变量图形，第7章讲解绘

https://youtu.be/dgboN8NDfdg AI之眼 幻影操控、變臉、唇語、美妝、手勢、肢體 表情偵測、人臉辨識 Python創意實戰 本書內容 ►《AI之眼》—— AI視覺時代的必讀指南！◄ ►幻影操控 × AI變臉 × 人臉識別 × 手勢追蹤◄ ►解鎖 AI 影像技術 × Python打造 AI 創意應用！◄ 「AI變臉、表情分析、手勢追蹤，不只是電影特效，而是你的創作工具！」 還記得《Mission Impossible》中，湯姆克魯斯隔空拖曳螢幕、變換身份的畫面嗎？現在，你也可以用 Python程式，打造自己的「幻影操控」系統！ ◎本書特色 ★幻影操控：實作電影級互動技術。 ★變臉 & 美妝濾鏡：Face Mesh 解析變臉奧秘。 ★手勢追蹤 & 肢體識別：MediaPipe Hands、Pose 打造未來人機互動。 ★人臉辨識 & 門禁系統：DeepFace實作，從安全監控到 AI 互動應用。 ★疲勞駕駛偵測 & 表情分析：AI 深度學習技術落地應用。 ◎翻開本書，你將學到 ☆從零開始，打造 AI 影像處理專案。 ☆MediaPipe、DeepFace、Dlib、OpenCV 等強大Python模組的完整實戰。 ☆結合影像識別，創造安全監控、門禁系統、虛擬濾鏡、手勢密碼等創新應用。 ◎適合誰閱讀 ✔AI 與 Python 開發者 —— 想要動手打造 AI 影像應用的人。 ✔視覺創意工作者 —— 想探索 AI 美妝、變臉、濾鏡等新技術。 ✔學生、研究者 —— 對 AI 影像處理充滿好奇，想親自實作。

【聯合推薦】 嘉義基督教醫院兒童醫學部兒童腎臟科主任、嘉基創新育成中心主任周信旭醫師 Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系曾仁杰教授 台北榮民總醫院關艾琛醫師 【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之PythonTensorFlow人工智慧機器學習入門鉅作! 本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課程內容匯集而成。歷經業界頂尖的工程師學員多次考驗，實戰多年後才匯集成冊。內容包含：Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法。並提供了203個範例程式，與169支影音教學影片。 ◎以豐富的範例淺顯易懂的解說Python程式語言，並加入詳細的程式註解，使讀者瞭解每個程式的動作。 ◎介紹業界統計分析相關的機器學習資料分析程式，並大量使用業界數據，進行分析和預測。 ◎使用Tensorflow.Keras實踐人工智慧，以MLP類神經的原理和案例，讓讀者瞭解如何修改程式，才能達到百分百的準確率的目標，並用CNN的手寫辨識方法，結合OpenCV達到學習人工智慧，並且實際應用在生活中。

📌 榮獲 神通資訊科技股份有限公司 蘇亮 董事長 專業推薦!! 📌 涵蓋Certiport ITS AI 人工智慧核心能力國際認證範圍，並收錄相關模擬試題。 ．本書適合想要學習人工智慧知識與技能的讀者，章節安排由淺入深，以循序漸進的方式介紹人工智慧的核心概念。 ．特別強調實踐中學習的重要性，除了介紹AI理論之外，還提供相對應的程式實作，有效提升學習樂趣並降低學習障礙，適合教師進行教學或讀者自主學習。 ．介紹了人工智慧的數學基礎，以簡潔扼要的方式解釋在人工智慧理論中，所需應用的數學概念。 ．為了兼顧不同Python程式設計能力的讀者，設計了機器學習的Python基礎章節，幫助較不熟悉Python語法的讀者能夠上手。 ．本書特別納入符合產業趨勢的「Certiport ITS 資訊科技專家」系列認證考科－ITS Artificial Intelligence 人工智慧核心能力國際認證考試重點，並於書末納入認證模擬試題，讓您掌握考試關鍵，順利考取證照。

【專業推薦】啟龍博士具有豐富的教學經驗，此書涵蓋人工智慧發展、數學基礎、AI理論到程式實作，內容豐富完整，誠心推薦想要掌握人工智慧知識與技能的學習者。 --- 神通資訊科技股份有限公司董事長 蘇 亮 --- 高度認同李博士提出的「大人機」思維，由大數據驅動、人工智慧算法、機器人自動化的三位一體架構，誠摯推薦給所有想在AI浪潮中精進的讀者。 --- 高柏科技股份有限公司董事長 蕭酩献 --- ★ 友善的學習銜接機制：因應讀者不同的程式基礎，特別規劃Python基礎章節，協助初學者順利銜接AI實作。 ★ 精煉的數學門檻導引：針對AI理論中必備的數學知識，以簡明扼要的方式進行重點歸納，讓讀者快速掌握數學關鍵。 ★ 系統化的學習路徑：針對期待跨入AI領域的初學者，規劃由淺入深的章節架構，帶領讀者一步步建立AI知識的核心基礎。 ★ 理論與實戰深度結合：強調「學以致用」，內容不僅涵蓋AI理論，更設計了程式實作練習，藉此提升學習動力，無論是自學或課堂教學皆能輕鬆上手。 ★ 接軌國際認證與職涯優勢：結合Certiport ITS Artificial Intelligence人工智慧核心能力國際認證考試重點，並納入模擬試題，協助掌握考試關鍵，順利考取證照，提升專業競爭力。 ★ 第二版主要更新內容： ◎ 全新高擬真ITS Artificial Intelligence人工智慧核心能力國際認證模擬試題。 ◎ 新版Anaconda的安裝與操作方法介紹。 ◎ 物件偵測由YOLOv7升級更新為YOLO26版本。

集Python程式技術大成，新增AI應用，強大內容全面再進化～ 【Python系列書在台累計銷量近12萬冊】 國內眾多讀者與程式人選書第一指名，學業界指定Python講師、 榮登暢銷榜最多Python圖書的作者團隊代表作 八大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例， 涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術、軟硬整合與AI實戰應用。 一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說， 全面跨入Python程式開發殿堂！ 給需要本書的人： ★不知道如何開始才能自學好Python的人 ★有接觸過但又不想打掉重練的人 ★老是寫不好Python程式的人 ★想運用Python開發專案的人 掌握系統化的學習途徑 才能真正駕馭Python Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。 本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！ ■完整詳實的程式入門： 從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。 ■晉級專業的進階心法： 包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。 ■應用廣泛的資料科學： 涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。 ■無所不在的網路應用： 囊括Flask網站開發、建立Web API與Vercel部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。 ■邁向未來的AI人工智慧： 具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及NLP自然語言處理等能力。 ■玩轉創意的多媒體互動： 包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。 ■提升效率的開發加值： 介紹目前業界最熱門的Google Col

https://youtu.be/p9DDms3QUW8 ★國內金控現職量化交易研究人員傳授從量化分析到真實交易系統建置，一本書全學會 ☆量化統計專家 + 程式交易員共同帶你使用 Python 攻略台股量化分析及自動交易 ★問 ChatGPT 也無法得知的秘辛！量化交易研究人員帶你少走冤枉的量化交易研究之路 投資是一門藝術，有時候做正確的事情不一定會賺錢，做錯誤的事情也未必會賠錢，只有長期投資績效才見的到真章，但如果等到長期交易最終賠錢才發現自己在做錯誤的事情，那就失去了時間又賠了金錢，得不償失。 剛入量化投資這一行的人，很容易被高績效迷惑了，而忽略了自己的交易策略是否合理。我們作為相對的未來人，使用歷史數據來建構策略，很容易有意無意窺探到了未來資料，或者是過度擬合數據以及未盡詳盡的統計分析，導致我們誤以為尋找到了長期穩定可以產生超額報酬的交易策略。綜合上面所述，本書在技術上說明如何做量化分析、建構策略、AI 訓練市場數據及將一個策略架設排程每天去真實自動交易，另一大重點是，我們會在統計分析及建構策略的過程中，不斷向讀者說明如何避開建構出回測一條龍，上線一條蟲的策略。結合我們多年的量化研究及真實交易的經驗，透過一些特徵，我們可以避開錯誤的方式去建構策略，期待讀者在研究交易的路可以少走一點彎路。 我們在學習量化分析及真實交易的過程中，很有可能在前面幾年處處碰壁，甚至難以贏過大盤，但是我們深信有金融知識以及數學量化的基礎支持，不斷的學習，小心控制風險，終究有一天會研究有成，在長期績效中贏過大盤，我們透過本書，期望可以與讀者共同成長，並且我們留下了可以供讀者發問的地方，隨時可以共同探討量化及投資相關的議題。

本书是一本针对金融领域的数据分析和机器学习应用的实用指南。本书以ChatGPT为核心技术，结合Python编程和金融领域的基础知识，介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据，进行预测建模和智能决策。 通过阅读本书，读者将掌握使用ChatGPT和其他工具进行金融大数据分析的基本

Python正宗入門NO.1 一本引領數以萬計讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典！ 人工智慧與大數據時代、新課綱世代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維， 就從Python開始學！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ★「Python入門與特訓班」暢銷經典系列： ■「Python零基礎入門班」 本書適用無程式設計經驗，想打好程式語言基礎者，內容為程式觀念的建立與重要語法的學習+實用小範例，可一步一步紮實打好基本功。 ■「Python初學特訓班」 本書適用初學Python，想一次就從基礎跨入專案開發者，內容為基

Python正宗入門NO.1 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典！ 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧與Big Data大數據時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維， 就從Python開始學！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸

國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例 Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練，從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！ 資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。 在人工智慧領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。 程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖由類神經網路基礎到AI應用實戰訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證全面深入機器學習與深度學習技術核心 ■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境。 ■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念，涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。 ■整合最夯的人工智慧雲端開發平台：Google Colab，應用雲端提供的充沛資源，全面提升運算效能。 ■加碼最新的機器學習雲端應用平台：Microsoft Azure，連結功能強大、方向多元的Web API，豐富專業應用領域。 ■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容，實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。 ■全面深入不同應用面向：印刷文字辨識、手寫文字辨識、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部辨識、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號及年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測… ■網羅國內外最具代表性案例：手寫文字辨識、圖片分類、即時匯率分析、文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等，進行有系統而扎實的真正演練。 ■一次領略機器學習與深

LINE 在全世界擁有上千萬的用戶，在台灣幾乎每個使用手機的人，都會註冊一個 LINE 的帳號，不論公家單位還是私人企業，也都會使用 LINE 的官方帳號來與使用者保持聯繫。隨著資訊科技的發展，近年來各個企業也逐漸打造自己的 LINE BOT，除了被動的處理客服諮詢，還能透過 LINE BOT 主動推播各種行銷活動資訊，透過與使用者的即時互動，打造優質的品牌形象。 一個最簡單的 LINE BOT，可以從註冊官方帳號開始，註冊了 LINE 的官方帳號後，從管理介面中就可以進行最簡單的 LINE BOT 聊天操作，但如果要讓 LINE BOT 擁有更多的功能，就需要撰寫程式去串接 LINE Developer 所提供的操作方法，透過各種方法的互相搭配，就能打造自己專屬的 LINE BOT ( 例如聊天機器人、記帳機器人、購票機器人、天氣通知機器人...等 )。 本書是專門介紹開發 LINE BOT 的書籍，從最基本帳號的申請串接、環境的建置和圖文選單設定，一直到 LINE Message API 的進階操作都有詳細的介紹，並且會使用本機環境、Google Colab 雲端開發環境進行實際的開發演練，最後更會搭配 Google Cloud Functions、Google Dialogflow 服務，打造一個可以 24 小時運作、並能理解自然聊天語意的 LINE BOT。 本書主要內容如下： ● LINE 官方帳號申請 ● LINE 開發者帳號設定 ● ngrok 服務 ● Webhook ● 解析 LINE 訊息 ● 回傳訊息的方法 ● Google Cloud Functions ● Google Dialogflow ● 氣象機器人 ● 聊天機器人

體貼初學者學習Azure AI服務的流程! Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作 ■ 專家與教師共同執筆 由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。 ■ 內容多元且淺顯易懂 對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。 ■ Azure AI服務開發技能 介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；詳盡說明實作的程式碼與操作步驟，培養初學者開發AI應用程式的能力。 ■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練 將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。

Python x AI辦公室作業自動化 Word、Excel、PowerPoint、PDF、CSV、Pandas 多執行緒、排程、藝術二維碼、短網址、電子郵件、爬蟲 【本書內容】 ★☆★☆★【技術最強、功能最廣】★☆★☆★ ★☆★☆★【AI助力效率飛躍】★☆★☆★ ★☆★☆★【多執行緒設計效能提升】★☆★☆★ ◆正則表達式 CIA情報員搶救任務 電子郵件地址自動擷取 文件格式化自動化 ◆多執行緒進階平行運算 客戶服務系統效能提升 即時數據同步技術 企業自動化報表生成 ◆自動化檔案管理 自動化備份流程 批次檔案修改 過期文件自動清理 ◆提升效率的利器 – 短網址 短網址生成器 短網址解析技巧 ◆告別重複工作 – 自動化排程 schedule模組應用 APScheduler模組 - 背景任務管理 ◆Python高效處理Word 自動化行銷文案生成 擷取圖表、表格數據 Word與PDF格式互轉 ◆PDF魔法 擷取PDF中的圖片、文字與表格 PDF文件加密與解密 PDF浮水印自動生成 ◆Python操作Excel 吸睛報表完美呈現 數據圖表說故事 樞紐分析表的強大應用 Excel與CSV轉換 Excel轉PDF ◆Python操作PowerPoint 程式自動生成簡報 批次簡報製作 - 效能再升級 會議簡報自動化流程 PowerPoint轉PDF ◆傳送與接收電子郵件 自動發送會員信件 通知會員繳費提醒 找出含特定內容的郵件 ◆網路爬蟲技術 多執行緒爬蟲下載圖片 自動抓取網頁數據並轉成表格 JSON數據下載轉CSV或Excel 網頁表格轉CSV或Excel ◆Openai API助攻客服設計 線上客服設計 ChatGPT x Excel建立客服知識庫

★★★最淺顯易懂的機器學習專書★★★ 與其害怕被AI取代， 不如學會機器學習，讓AI為你所用！ ★ 日本亞馬遜資訊相關類暢銷榜No. 1 ．針對各類機器學習全圖像化，深入淺出的機器學習入門書 ．詳解各種機器學習演算法的概念和用途，學會如何選對演算法 ．所有機器學習演算法皆提供Python範例程式碼，讓你現學現用 【什麼是機器學習？】 人工智慧（AI）、機器學習、深度學習⋯⋯與人類的生活密不可分， 但多數人對這些專有名詞一知半解，甚至有些誤解， 實現 AI 的方法包羅萬象，但機器學習是實現AI最普及的方法， 有些人誤以為深度學習就是AI，但事實上深度學習也是種機器學習。 機器學習顧名思義，就是電腦會透過演算法，根據問題或環境自動學習， 並運用學習結果來解決問題。 【機器學習的應用觸及各領域】 機器學習可以應用在各種領域，包括： 自動駕駛、文書處理、資料分析、自動翻譯、醫療診斷、預測天氣⋯⋯ 近年來，因為電腦價格降低，讓機器學習普及，不再是高深的技術， 讓非理科出身的文科人也能容易學習，運用在工作上。 由於機器學習有許多種類，因此懂得如何選擇最適合的演算法， 才能讓精準解決問題，事半功倍。 【2大類 ╳ 17種演算法，弄懂機器學習的邏輯與概念】 ◎ 9種監督式學習：將問題的答案輸入電腦，讓電腦自己學習，像是過濾垃圾郵件 ．問題分類（分類）：羅吉斯迴歸、單純貝氏分類器 ．找出特徵關聯性（迴歸）：線性迴歸、正則化 ．分類且找出關聯性：支持向量機、Kernel法、隨機森林、類神經網路、kNN ◎ 8種無監督式學習：提供電腦問題與特徵，讓電腦自行分類，例如找出有車的照片 ．選擇特徵與數量（降維）： PCA、LSA、NMF、LDA、LLE、t-SNE ．特徵分類（分群）：k-means分群法、高斯混合分布 【Python是時下最熱門的程式語言】 在學習機器學習的演算法時， Python是最容易上手，適用於各作業系統，也完全免費的程式語言軟體， 與機器學習及統計相關的函式庫也非常豐富。 本書所有範例程式碼都是使用Python語法編寫， 因此書中還附有Python基礎教學。 本書用一張圖帶你掌握機器學習的整體輪廓，學會機器學習的基礎知識和概念， 了解在學習機器學習的演算法時最重要的處理過程， 幫你學會如何精準選對演算法，只要掌握每一種演算法的性質， 相信就能學會

只要看看資料，就能預測未來？ 時間序列分析，讓數據告訴你答案。 銷售額為什麼忽高忽低？ 廣告真的有效，還是只是運氣好？ 預算該怎麼分配，才能帶來最大的成效？ 這些問題，其實都藏在「隨時間變化的資料」之中 ★東大專家親授！第一本專為「商務實戰」打造的時序分析漫畫教程。 ★拒絕死背公式！從 ARIMA 模型到 mROI 評估，看漫畫就能學會預測未來的技術。 從基礎觀念到 ARIMA、預測建模 一次學會銷售分析、廣告成效評估與預算最佳化 Python 實作 × 商務情境 × 圖像化解說 「數據真的能預測未來嗎？」家電大廠資料分析師帶你從零開始，把冰冷數據變成獲利決策！ 銷售額增減、庫存變動、廣告成效……我們的身邊充滿了「隨時間變化」的資料，但你懂得如何利用它們嗎？ 時間序列分析，常被認為是困難又抽象的統計領域，但其實，它正是解決現代商務問題的關鍵工具 本書透過有趣的家電大廠漫畫故事，帶領讀者深入淺出地掌握「時間序列分析」，從最基礎的圖表化觀察，到進階的 ARIMA 模型建立，甚至連業界最關心的「廣告延續效應」與「預算分配最佳化」都一次講清楚！ 【本書特色】 • 掌握趨勢： 拆解數據中的季節性與趨勢，不再被短期波動誤導。 • 精準預測： 運用過往資料建模，科學化預測未來銷售走向。 • 廣告優化： 分析不同媒介的廣告貢獻度，找出最佳投放時機與預算比例。 • 完整實務流程：從資料觀察 → 建模 → 驗證 → 預測 → 最佳化，讓理論直接轉化為工作生產力。 • 視覺化圖解： 複雜的迴歸與建模過程轉化為圖表，用圖表與插圖理解趨勢、季節性與模型概念，一眼掌握性質與重點。 • 商務導向： 內容涵蓋廣告成效驗證、因果推論與預算最佳化，聚焦銷售，極具商務價值。 • 學習檢測： 每一章結尾設有重點延伸說明，且附完整 Notebook 與資料檔，可直接動手實作，引導你從初學者走向中級。 • 名師加持： 專家級作者親力親為，細緻講解如何深入挖掘數據價值。 數據分析真的能改善現況嗎？這是一本為「想解決問題的人」寫的書！ 很多人看到「時間序列分析」就聯想到複雜的微積分與統計術語，因而望而卻步。 《圖解時間序列分析》是一本專為不擅長數學、卻想把資料分析用在實務中的讀者所寫的入門到應用書籍。透過漫畫故事與大量圖解，帶你一步步理解時間序列分析的核心概念，並實際應用在銷售分析、廣告成效評估、未來預測

只有一兩筆資料，手動處理還算簡單， 但如果有成千上萬筆時， 用土法煉鋼的方法不僅費力又耗時， 還可能眼花手亂，造成失誤…… 其實，學會Python， 就能得心應手處理各種繁瑣資料！ ★ 繼《【圖解】零基礎入門Excel╳Python高效工作術》好評，續推重磅新作 ★ 從基礎安裝、常見情境到實際案例操作，輕鬆學會程式設計，解決專屬問題 ★ 本書附有範例程式碼和程式檔，讓你免費下載，加速學以致用 ◎ 用途廣，又能靈活操作，文科人也學得會 《【圖解】零基礎入門Excel╳Python高效工作術》上市後，廣受好評， 就連文科人都能按圖索驥，拆解步驟，跟著圖文說明， 學會用Python處理Excel，匯入大量資料、交叉分析、繪製圖表、轉成PDF， 不過，Python用途廣泛，不僅能跨系統，還有不少功能值得學習，讓工作效率翻倍。 ◎ 一步步學會寫程式，解決自己遇到的特定問題 因此，日本資深程式設計師金宏和實推出第二本書， 希望讀者能夠自行寫程式，解決各種實際會遇到的問題， 他以對話和圖解的形式，讓你從中發現自己也有類似的情境， 更有學習的動力，活用Python處理Excel── ．輕鬆學會安裝外部函式庫「OpenPyXL」和常見語法 ．只要短短幾行程式碼，就能執行合併列印 ．寫程式時，多少會遇到「錯誤問題」，如何有效偵錯和除錯？ ．從不同檔案，指定篩選工作表，快速擷取數據或日期 ．將篩選後的資料重新排序，以便彙整、加總…… ．如何快速製作QR碼，自動載入Excel工作表？ 本書從基礎入門到活用精通，教你用Python寫程式，有效率處理Excel資料， 還附有免費的範例程式碼和程式檔，讓你邊學邊操作，加強學習成果與深度， 處理各種資料更得心應手，展現職場競爭力！

彙整報表、分析資料、製作圖表…… Excel是各行各業必備的工具， 重複開啟資料、剪貼，耗時又耗能， 學會Python，讓多份Excel資料交叉分析，一鍵自動化！ ★ 日本熱銷33,000冊 ★ 程式菜鳥也能迅速上手，表格自動化就交給Python，大大提升工作效率 ★ 行政人員、文書處理必學的工作書，讓你事半功倍 如果你處理數據資料和報表的方式如下，必讀本書： ．一個一個開啟報表，選取資料匯入總表，不斷重複相同動作 ．逐一將表格格式化、設定列印資訊，耗費大量時間 ．資料逐一繪製圖表、一份一份轉檔，讓自己眼花撩亂 平時需要5步驟的Excel操作，學會Python只需1步驟就能快速完成， 讓你工作效率比其他人高，也是各界人才具備的技能—— ．學生製作資料分析報告 ．老師系統化管理成績 ．主管秒速完成季報、年報業績表 ．業務人員製作視覺化競業數據資料 ．行政人員快速完成統計報表…… ◎ 最受歡迎也最容易上手程式語言——Python Python是一種可以廣泛使用的程式語言，用於數據分析、資料處理、應用開發等， 透過程式，能自動化處理許多繁瑣的步驟，節省大量時間。 很多人可能會覺得寫程式很難，是本科系的專業， 但Python的程式語言相當簡潔易懂，貼近使用者的習慣， 其他程式語言需要寫數十行，Python只要短短幾行即可， 這也讓Python近年來成為最受歡迎的程式之一， 無論是本科生、文組生、已學過程式或沒碰過程式的人，都能輕鬆上手。 ◎用Python處理Excel，把繁瑣工作自動化，效率瞬間提升 將Python運用於Excel中，能幫我們自動處理繁複的步驟， 使原本需要重複開啟、計算、逐一格式化、轉檔等流程，變得只要一秒搞定。 不僅大幅提升工作效率，也能避免在作業時不小心出錯，幫你更快完成大量、複雜的報表： ．瞬間匯入大量資料：自動化開啟檔案，挑出所需內容整理成CSV檔、匯入系統 ．不費力完成交叉分析：先分析客戶資料，再依照商品資訊進行交叉比對 ．格式設定與列印：自動將報表格式化，呈現清楚易讀的內容 ．將資料繪製成圖表：將資料繪製成長條圖、折線圖、區域圖等各式圖表 ．自動轉檔：將報表自動轉檔為PDF檔 本書從Python的基本安裝、基礎語法和知識， 搭配Excel製作資料報表常見的職場情境， 利用圖解的方式，一步一步教你輕鬆學會用Python自動化處理E

沒時間盯盤、不會選股、不敢停損停利⋯⋯ 讓投資新手或資深股民都相當困擾， 其實，只要學會程式交易，機器人幫你自動化投資， 這些問題就能一勞永逸， 連文科人也可以輕鬆上手！ ★ 第一次用Python投資理財就上手 ★ 5大策略╳3大數據整理套件╳2大爬蟲基礎╳基礎語法╳選股模型╳LINE即時通知 ★ 超過5,000名學員實證，可以簡單學習、好用的自動化投資法 如果你有這些問題，必讀本書： ．想要投資卻不知道怎麼開始 ．沒有程式基礎，也不知道怎麼入門用Python投資理財 ．資訊爆炸的時代，不知道哪些才是有用的數據 ．到底要怎麼快速取得股市的報價 ．總是沒有時間看即時的股市資訊，導致錯失進出場良機 ◎ AI取代人工投資，程式交易已成為時代主流 隨著科技與網路的進步，AI逐漸取代人力，處理重複且瑣碎的工作， 也可以應用在投資理財的領域， 無論是基金、股市、期貨、加密貨幣，都可以看到AI的應用， 就連美國高盛集團也只剩三名人工交易員，幾乎所有交易流程皆透過電腦程式自動化， 國內外金融機構導入金融科技（FinTech）推出相關服務，大專院校紛紛開設相關課程， 「程式交易」明顯已經成為時代的主流。 ◎ 程式交易，讓你更輕鬆賺錢、賺自由 程式交易可以把原本由「人」操作的投資，全部交由電腦程式自動執行， 不僅能隨時追蹤股市行情，讓你不錯過買賣時機，減輕盯盤壓力， 更能用最嚴謹、最即時的數據，優化你的投資策略，戰勝不敢停損的心魔， 輕鬆獲利的同時，更獲得自由！ ◎ 程式交易的入門首選──Python 目前有各種可以應用在投資的交易程式，包括：Python、Multicharts、TradingView、MT4…… 而Python是一種廣泛使用的程式語言，適用於各作業系統，函式庫也非常豐富， 就連沒學過程式的小學生、文科生，都能輕鬆上手。 ◎ 第一次用Python投資理財就上手 致力於提供程式交易教學的量化通， 團隊累積數十年的投資經驗，管理資產規模達上億元， 多次受邀至各大專院校與知名企業擔任講師， 擅長用深入淺出的方式帶領投資新手輕鬆學會程式交易， 因此，透過本書，你將從零開始學到── ．5大策略：趨勢策略、動能策略、反轉逆勢策略、通道策略、籌碼策略 ．零基礎學Python：從安裝到建置開發環境、基本語法、資料整理 ．3大數據整理套件：datetime、csv、pan

https://youtu.be/1n0pVNYezCg 【書籍簡介】 Apple Silicon 的統一記憶體，讓一台 Mac 就能執行過去要靠多張顯示卡才載得動的模型。 全書 25 章的操作、指令與畫面，都在 Mac 上實際執行過。 －128GB 統一記憶體全部可當 GPU 記憶體，單機載入 100B 級模型。 －Ghostty、Homebrew、uv 建好環境，Tailscale 與 macmon 遠端使用與監控。 －Ollama、Open WebUI、LM Studio、llama.cpp 四套推論工具實際操作一遍。 －四個方案同條件量測速度與記憶體，並與雲端 API 及 CUDA 主機對照。 －mlx-lm 直接使用 MLX 框架，從命令列、Python API 到相容伺服器。 －量化原理講清楚，實作 DWQ、AWQ、GPTQ 與 dynamic_quant。 －推測式解碼、量化 KV 快取與 prompt 快取，同一個模型輸出更快。 －mflux、Draw Things、ComfyUI 生圖，實測 FLUX.2、Z-Image 與 Wan 2.2。 －mlx-whisper 轉寫、Kokoro 與 Qwen3-TTS 合成、MusicGen 與 ACE-Step 作曲。 －mlx-vlm 與 FastVLM 看圖看影片，AnythingLLM 與 LightRAG 讀自己的文件。 －Claude Code、goose 接地端模型，sandbox-exec 與 Apple container 隔離。 －Foundation Models framework 呼叫系統模型，exo 與 MLX 分散式組叢集。 －mlx_lm.lora、mflux-train、mlx-lm-lora 微調，nanochat-mlx 從零預訓練。 適合手上已經有一台 Apple Silicon Mac，想把它當成地端 AI 主機使用的開發者與研究者。