Python

內容簡介:使用最新物件導向設計模式，提升您的程式碼品質想寫出無暇、有效率、可維護程式碼的開發者，全部都投向了設計模式的懷抱，本書是針對Python的設計模式指南，適合所有程度的開發者閱讀，無論您是剛入門的新手，或是工作多年的老手，都可從中獲益。暢銷書作者James W. Cooper闡釋23個經過實證的設計模式，並提供大量的練習範例，藉由簡潔的程式碼範例，介紹建立Python物件的技術，這些物件可以在強大、靈活的程式中發揮作用。Python新手以及從其他語言轉過來的程式設計師，會發現本書非常淺顯易懂，一讀就通。作者介紹的設計模式包含了抽象類別(abstract classes)、多重繼承(multiple inheritance)、介面開發、圖形類別(graphical classes)、繪圖、數學、資料庫、Python裝飾者(decorators)、圖像、執行緒(threads)、疊代器(iterators)、建立可執行程式碼等等。書中所有範例都非常好理解與操作，讓你可以有自信的建立功能更豐富、更複雜的Python應用程式。‧溫習Python物件和視覺化程式設計的重點‧了解什麼是設計模式，以及它們如何幫助您寫出更好的程式‧使用「建立型」模式來提高靈活度，並避免不必要的複雜性‧應用「結構型模式」，確保程式元素在大型程式中，有良好的協同作業‧用「行為型模式」最佳化物件之間的溝通

本書從網絡工程師的視角出發，詳細講解了Python在網絡運維自動化中的應用，其中涉及Python網絡運維自動化的相關技術、工具以及實踐。本書共10章，先對Python網絡運維自動化進行了全面的概述，然後講解了網絡工程師所需的Python基礎、數據格式與數據建模語言的相關知識。接著，本書介紹了網絡配置的結構化數據提取、網絡配置的模塊化管理、Netmiko詳解與實踐、模型驅動的新網絡管理方式及實踐、網絡管理工具集、網絡自動化框架Nornir和開源網管工具NetBox。本書依託于作者10餘年的網絡運維經驗，內容循序漸進，從腳本編寫、框架應用到系統平臺整合，逐步提升，結合豐富的代碼實例，全面介紹了Python網絡運維自動化的工具體系以及其在不同場景下的應用實現。本書適合網絡工程師閱讀，也適合對網絡運維自動化感興趣的開發工程師學習，還適合作為高等院校網絡工程等相關專業的教材。

本書從實用的角度出發，整合Python語言基礎、數據分析與可視化、機器學習常用算法等知識，從最基本的Python語言基礎入手，到數據科學相關庫、機器學習概述，再到機器學習的回歸、分類、聚類、降維和集成學習算法，最後介紹神經網絡及算法評估和驗證，突出知識的實用性和可操作性。本書力求以淺顯的語言講解複雜的知識，以直觀的案例輔助讀者理解，並以圖表形式展示代碼和運行結果，配合習題鞏固讀者對知識點的掌握。本書適合作為高等院校人工智能、數據科學與大數據技術、計算機類專業本科生的機器學習相關課程教材，也可作為數據科學相關領域工程技術人員的參考書，還可供不具備Python語言基礎的機器學習愛好者從零開始學習。

本書為因應現代發展趨勢，針對數位影像處理技術，採取主題介紹方式，除了理論基礎之外，採用Python程式與OpenCV進行實作，強調理論與實務的緊密結合，藉以培養紮實的技術研發能力，內容豐富，同時包含深度學習、人工智慧等相關技術。

本書是目前市面很少有的專門介紹區塊鏈量化交易編程的書籍，本書側重實戰，先講解區塊鏈基礎知識、交易所基本概念和操作方法，後面重點介紹交易所API的使用方法及如何利用這些API編程交易策略程序，為讀者編寫自己的交易策略打下一個堅實的基礎。本書共6章，分為區塊鏈基礎篇和實戰操作篇。區塊鏈基礎篇(第1～3章)詳細介紹區塊鏈的基礎知識、加密貨幣交易所基本概念和基本操作、交易所API詳解，其中第3章是重點難點；實戰操作篇(第4～6章)介紹了編寫交易程序相關的Python語法知識、如何在服務器搭建Python程序運行環境的方法、拋磚引玉的介紹幾個實際的交易策略，包括三角套利策略、MACD指標策略、RSI指標策略、幣價波動監視機器人、捕捉插針策略等。本書適合量化交易初學者入門，同時也為有交易經驗的從業人員提供了多個項目案例作為參考。

內容簡介:利用遊戲程式設計學習解決問題所需的基礎知識與步驟！豐富的範例實作！‧猜拳‧打地鼠‧井字遊戲‧翻牌配對遊戲‧黑白棋‧電子冰上曲棍球玩遊戲的同時，快樂地學習程式設計與演算法本書是使用Python製作遊戲與學習演算法的入門書。由帶領初學者入門的程式設計基礎開始，一步步從簡單的演算法學到高階演算法，讓每位讀者都能讀懂本書的內容。本書提及的演算法是解決問題的步驟或手段。學會演算法之後，就能具備解決各類問題的能力。

Vibe CodingPython超級入門ChatGPT x Codex(全彩印刷)本書內容★★★★★【Vibe Coding】★★★★★★★★★★【ChatGPT x Codex助攻】★★★★★★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★★★★★★【國內第一本Codex實戰】★★★★★ 這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，也是國內第一本： ☆ 「與 AI 對話」單元：引導讀者用ChatGPT對Python語法進行深度理解和觀念釐清。 ☆ 「Vibe Coding」單元：輔助程式解說、錯誤修正、重構、重寫與專案協助。 ☆ 「Codex」單元：解說Vibe Coding設計流程、與 AI 協作完成程式設計。閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用：◎程式設計基礎 ☆ 創意設計：機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。 ☆ 潛在應用：房貸。◎程式流程控制 ★創意設計：情緒程式、火箭升空、推薦飲料。 ☆ 潛在應用：使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。◎串列(List)與元組(Tuple) ★創意設計：凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。 ☆ 潛在應用：矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。◎迴圈控制 ★創意設計：監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。 ☆ 潛在應用：電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。◎字典(Dict) ★創意設計：文章分析、星座字典、凱薩密碼。 ☆ 潛在應用：圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。◎集合(Set) ★創意設計：雞尾酒。 ☆ 潛在應用：統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。◎函數設計 ★創意設計：時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。 ☆ 潛在應用：字串雕塑家、數據偵探、圖片濾鏡應用、股票價格分析、語言字典、系統配置字典

現代Python(3.6以上)開發的專家見解，來自《PYTHON ESSENTIAL REFERENCE》的作者 現代Python的豐富性對各層級的開發者而言都是挑戰。剛接觸Python的程式設計師怎樣才能知道從哪裡開始而不被資訊淹沒？有經驗的Python開發者如何知道他們寫出來的程式碼是清晰而且有效的？如何從學習個別功能跳到更深層次的Python思考？Dave Beazley的新作《Python精粹》討論了這些問題和其他許多現實世界的議題。 這本簡明的手冊以Python 3.6或更高版本為重點，關注該語言的基礎核心，透過更新過的程式碼範例來闡明Python的運作原理，以及如何架構更容易解釋、測試和除錯的程式。在整個過程中，Beazley反思了他在向科學家、工程師和開發人員教授Python以及試著超越Python的極限時學到的所有知識。 這本務實的指南並沒有試圖涵蓋這個有30年歷史的語言的每一個可能的功能和特異之處，而是提供與基本程式設計主題有關的簡明敘述，如資料抽象化、流程控制、程式結構、函式、物件和模組等，任何規模的Python專案都以這些主題為基礎。 ‧探索Python的核心，從變數到套件 ‧更有效地解決資料操作和分析的問題 ‧以清晰和可靠為目標來設計程式的結構 ‧控制物件並掌握定義其行為的「協定(protocols)」 ‧掌握函式和函式型程式設計(functional programming)的慣用語 ‧發現產生器所提供的令人驚訝的能力 ‧從高層次和技術性的角度來理解類別 ‧透過了解模組和套件來規劃專案的發展 ‧學習正確處理I/O的技巧和抽象層 ‧字典(Dicts)！

本書以人工智能生成內容(AIGC)輔助Python學習與編程為核心，系統地講解了Python編程語言的核心知識點，以及AI輔助編程的思維模式、AI交互技巧和通用編碼方法。本書共分為7個項目，項目1-項目6通過不同的案例講解了Python開發環境的配置方法、數據處理的基礎理論與方法、程序設計的基本結構與邏輯、函數的應用與開發、組合數據處理的高級技術、面向對象編程的核心概念與方法，以及數據分析與可視化的圖表製作方法；項目7創新性地引入了運用結構提示詞驅動AI輔助Python編程的內容，培養基於AIGC的Python編程新思維。 本書可作為高等職業院校、應用型本科院校的計算機專業和相關專業的Python程序設計課程的教學用書和編程愛好者的參考書。

本書為「TQC+ 程式語言Python 第2版」認證科目指定教材。 遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 第2版」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。 ★內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。 ★採由淺入深之安排，適合相關科系學生及有意進入此一領域人士之學習素材。 ★內容涵蓋Python程式語言各個層面，相關知識觀念和範例練習，能幫助及提升讀者對此領域的認識與了解。 ★全書包含「Python開發環境與程式設計」、「基本認識」、「選擇敘述與迴圈」、「函式與陣列」、「字串與檔案處理」、「綜合應用一」、「綜合應用二」、「綜合應用三」等內容，建構Python程式語言基礎，習成將能靈活運用。 ★配合中華民國電腦技能基金會 ( https://www.csf.org.tw ) 測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 ★「TQC+ 程式語言Python」認證題庫可至CODE JUDGER學習平台購買 (https://www.codejudger.com ) 。

本書以計算思維的培養為核心，循序漸進地講解Python 編程全流程知識。從計算思維與Python 編程基礎入手，系統介紹語法規則、程序控制結構、數據結構等核心內容；再延伸至函數、文件操作、面向對象程序設計；最終講解GUI應用開發與數據庫編程實用技能，構建完整的 Python 學習體系。本書知識點由淺入深、邏輯清晰，理論結合實操，兼顧基礎夯實與實戰應用。本書適合作為高等院校計算機等相關專業教材使用，也可供Python編程初學者以及想要掌握編程技能、培養計算思維的職場入門者使用。

本書從實用的角度出發，系統性地介紹了利用Python開發管理信息系統和智能應用所需的基礎知識與核心技術。內容涵蓋Python基礎語法、數據結構、面向對象編程、數據庫操作、網絡編程以及AI技術的深度融合。通過豐富的實例和項目，本書詳細講解了如何利用Python構建高效的管理信息系統，並結合AI工具（如大語言模型提示工程、API調用）提升開發效率。書中每章均配有習題和實戰練習，幫助讀者鞏固所學知識。本書既可作為高等院校計算機軟件技術課程的教材，也可作為Python開發者和AI技術愛好者的技術參考書。

本書是一本學習Python程式設計的入門教材，也是一本入門人工智慧程式設計的基礎教材，可以讓初學者輕鬆自行建立相關的人工智慧應用。在內容上不只完整說明需要具備的Python程式設計能力，更詳細說明常見人工智慧應用的相關套件，可以馬上靈活運用這些套件來建立人工智慧應用，包含：物體識別和OCR文字識別等，最後實際運用Python來建立剪刀、石頭、布等手勢操控Windows應用程式、AI健身教練、車牌辨識和刷臉點名/報到等專案開發。本書特色1.從Python的基礎入門到人工智慧應用。2.使用圖解搭配程式實作奠定Python語言的基礎程式設計。3.使用fChart流程圖直譯工具，了解執行過程和除錯，訓練程式邏輯和解決問題的能力。4.豐富的人工智慧應用：人臉偵測與人臉識別、多手勢追蹤與人體姿態評估、手勢操控、影像分類、物體識別與OCR文字識別等。5.實際使用Teachable Machine網頁工具說明訓練AI模型的步驟和過程，輕鬆建立自己的深度學習模型與應用。

本書將Python編程、人工智能與金融實操進行充分和有機的融合，適合編程零基礎、人工智能零基礎以及金融零基礎的讀者。全書分為入門篇、算法篇和大模型篇，共計10章。入門篇主要圍繞著Python編程的入門展開，結合金融場景重點講解Python以及包括NumPy、pandas、matplotlib等常用第三方模塊的編程技巧。算法篇探討了機器學習、深度學習以及強化學習等人工智能前沿領域的主流算法，同時結合金融案例演示了通過scikit-learn、PyTorch以及Gymnasium等Python工具包實現這些算法。大模型篇聚焦於人工智能大模型以及在金融場景下的編程運用，涵蓋Transform架構、大模型部署、文本生成、檢索增強生成、針對金融產品定價與分析的函數調用以及全棧開發金融大模型等內容。

本書的章節安排體現從經典算法到新興算法、從單點搜索到群體搜索、從算法原理到算法應用。全書共9章。第1章介紹優化問題、求解優化問題的思路和優化算法；第2章用較小篇幅介紹Python語言基礎，為未接觸過Python語言的讀者提供幫助；第3章至第9章針對智能優化代表性算法(群智能優化算法)，從算法提出、生物學基礎、算法原理、算法描述、算法案例、算法改進、算法應用及Python實現等方面加以介紹。章節安排層層遞進。本書既可作為高等院校計算機、自動化、人工智能等學科和專業本科生、研究生的教材，也可供高職院校相關專業學生學習參考。

ChatGPT竟然還可以教你用Python取得並視覺化公開的天文觀測資料！這是全台第一本透過ChatGPT問答創作而成的天文科普書你對星空有什麼好奇呢？太陽怎麼變化？水星逆行是什麼？如何發現系外行星？有哪些不同種類的星系？星體位於何方、有多遠、有多亮、有多重？如何繪製全天空星圖、星座圖、恆星的生命軌跡圖、星體在不同電磁波段下的樣貌？本書提供豐富的問答範例和開源程式碼，讓你隨著故事，透過公開的天文觀測資料，解答這些問題，體驗探索天文的樂趣ChatGPT等生成式AI的出現，降低了大眾接觸天文研究的門檻。例如，任何人都可以用它來生成Python程式碼，以取得並視覺化公開的天文觀測資料。本書以故事形式將兩大主軸交織而成。其中一個主軸是示範如何透過與ChatGPT的問答，學會用Python來探索各種星體的觀測資料。這個部份的內容涵蓋：藉由太陽觀測資料來了解它有何變化、追蹤太陽系天體的軌道位置以解開行星逆行之謎、分析系外行星的繞行週期來看出它們遮擋所屬恆星的凌日現象，以及一窺韋伯太空望遠鏡所拍攝的星系影像和光譜。另一個主軸則示範如何運用創造力來遊玩ChatGPT上的角色扮演遊戲《獵星者旅店》。你可以在旅店的圖書館翻閱「Colab天文魔法書：掌握Python套件」，也能參與旅店中的天文社社課，了解如何用Python查詢星體的座標、距離及亮度。或是你想用Python繪製出全天空星圖及星座圖，那就詢問旅店老闆哪一位獵星者能幫忙。如果你玩心更重的話，不妨在這遊戲中創造出遊戲，藉此學習用Python繪製出星體的質量分佈圖、恆星的生命軌跡圖，以及星體在不同電磁波段下的樣貌。生成有趣體驗的魔法皆來自你的想像。

✨　想不到Python還可以這麼玩!? ✨✨　用天馬行空的範例 讓你陷入Python學海中無法自拔 ✨✨ 第12屆鐵人賽Software Development流量怪物最新力作 ✨意想不到的Python精彩應用！本書將影像辨識、文字探勘、機器學習、爬蟲、自動化測試、數據可視化等流行技能轉化為應用在生活場景的簡易範例，在不知不覺中點滿你的Python技能！✔ 基礎知識篇：理論教學為主，幫助程式小白快速入門構建知識框架！✔ 黑科技應用篇：實戰運用為主，從用YOLOv4機器學習實現上班摸魚、MediaPipe人工智慧套件手刻IG濾鏡到Selenium製作搶票機器人等新奇應用，包山包海讓你意猶未盡！本書打破傳統工具書的學習路線，從生活場景中代入不同應用：用OpenCV影像處理套件做出愛心QR CODE教你告白、用LINE Notify API回傳螢幕截圖到LINE聊天室教你科技捉姦、用Windows API魔改透明視窗教你上班摸魚等生活化範例，遇到困難時先翻開本書尋求科技解法就對了。並提供保母級機器學習自定義任務教學，讓你避開硬體設備限制和環境安裝的坑，直接突進技術部分，少走彎路！

書籍特色這是一本Python完全入門的書籍，高中生、文科生通通看得懂，整本書從Python環境、資料結構開始，使用完整流程圖與大量程式實例講解程式設計基礎觀念，為進入人工智慧、機器學習、大數據時代奠定基礎。全書內容包含263個程式實例，完整解說程式設計、邏輯思維相關知識，這本書同時有139個是非題習題(電子書)、103個選擇題習題(電子書)、98個實作題習題供讀者自我複習與練習，全書包含下列主要內

「TQC+ 程式語言Python 3」係為TQC+ 軟體設計領域之程式語言認證能力鑑定，以實務操作方式進行認證，評核符合企業需求的新時代專業設計人才。亦為考核「程式設計專業人員」必備專業技能之一。 本書遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。 1.內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。 2.採由淺入深之安排，適合相關科

從零開始，學習程式語言概念著重Python基本語法與資料擷取與分析實作演練，有趣且充足的範例實作沒有程式基礎也能輕鬆上手結合ChatGPT提高程式設計效率

本書系統講解Python編程與應用，分為基礎部分、進階部分和應用部分。基礎部分(第1～6章)涵蓋了Python開發環境搭建、數據類型(元組、列表、集合、字典等)、控制結構、函數定義及模塊化編程方面的內容；進階部分(第7～9章)深入介紹了基礎數學模塊、常用數據文件操作、機器學習的知識；應用部分(第10章)聚焦於計算機視覺領域，詳細闡述了手寫體識別以及基於YOLO的目標檢測算法的應用。 本書以“理論結合實踐”為導向，包含豐富的代碼示例與行業案例，配套教學課件、習題答案、數據集及完整的程序代碼(基於Python 38和Anaconda環境調試)，詳情可登錄wwwcmpeducom查閱。 本書可作為普通高校計算機、人工智能、金融科技等專業的教材，也可作為數據分析師、機器學習工程師的參考書。 本書配有教學課件、教學大綱、習題答案、程序代碼和教學視頻，選用本書作教材的教師可登錄www.cmpedu.com註冊後下載，或發郵件至jinacmp@163.com索取。

資料分析聽起來很難，但只要你會用Excel，其實就不難上手了。透過這本實作指南，能夠幫助你更進一步地理解資料分析與處理，並瞭解如何藉助程式語言進行資料分析與假說檢定。 資料分析的重點是找出關聯性，本書可以引導你學到更進階的資料分析技術。本書運用試算表作為練習基礎統計學概念的範例，並告訴你如何運用Python與R進行更有效率的資料分析。 這本實用指南可以幫助你： ．了解如何利用Excel進行資料分析：透過Excel來測試變數之間的關係，並運用統計學製作令人信服的分析 ．從Excel到R：學會如何使用R進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 ．從Excel到Python：學會如何應用Python進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 ________________________________________ 專家推薦 「本書精確地說明如何運用Excel進行資料科學與分析的工作」--Jordan Goldmeier, 微軟Excel MVP 「這本書不僅可以作為商業和資料分析的參考資料，也可以作為入門教材」--Aiden Johnson, 資料科學家

"本書涵蓋數據分析概述、Python編程基礎、Numpy數值計算、Pandas入門與數據分析、時間序列數據分析、Matplotlib與Seaborn數據可視化以及機器學習Scikit-learn等9大主題內容。本書在講解理論概念的同時，注重實際應用能力的培養，每章均配有詳細案例講解和豐富的習題，幫助讀者將所學知識應用到實際數據分析場景中。書中精心設計的實例涵蓋了不同應用場景，如交通客流分析、股票行情研究等，使讀者能夠深入理解各種分析工具和方法的適用情境，並學會根據具體需求選擇合適的技術手段。本書既可作為普通本科院校相關數據分析與Python編程課程的教材，也可作為從事數據分析工作的教學人員、科研人員、數據分析師的實用指南和參考資料。"

本書以Matplotlib庫為核心，系統講解科技圖表可視化的完整流程。Matplotlib作為Python生態中最成熟的2D繪圖庫，憑藉其簡潔的API設計，僅需數行代碼便能生成直方圖、條形圖、餅圖、散點圖等基礎統計圖形，同時支持高度自定義的複雜圖像輸出。全書從庫的基本原理與繪圖對象模型入手，逐步剖析默認參數體系、內置樣式主題及圖形佈局的組織策略，幫助讀者構建清晰的繪圖邏輯。在此基礎上，深入探討三維可視化、性能優化與動態動畫等進階主題，並精選多幅經典科學插圖作為案例，展示美學與信息傳遞的平衡技巧。書中既涵蓋基礎圖形設計要素，又融入高級圖表的設計原則與工程實踐，兼顧實用性與藝術性。本書適合已掌握Python基礎語法、希望提升數據表達能力的科研人員、工程師及數據分析從業者，可作為案頭常備的繪圖參考指南。

本書系統地介紹了數據可視化技術及其在諸多領域的實際應用。首先，闡述了大數據可視化技術的基本概念以及相關的基礎知識。然後，採用理論與實踐相結合的方式，針對實際應用中的各種不同類型的數據，通過各種圖表及實例代碼展示了這些數據的可視化方法。最後，介紹了數據可視化技術在不同領域中的基本應用。本書可以作為高等院校計算機、數據科學與大數據技術等相關專業的數據可視化教材，也可以供從事數據可視化、數據分析的相關技術人員參考使用。