Python

Python is easy to learn. You can learn the basics in a day and beproductive with it. But there are more advanced constructs that youwill eventually run across if you spend enough time with it. Theseco

Follow the deadly python as she slithers in search of a meal in this riveting nature story that is not for the faint of heart.Python stirs and slithers out from her shelter, smelling the air with her

Python是目前流行的動態腳本語言之一。李勇，王文強編著的《Python Web開發學習實錄》共15章，由淺入深、全面系統地介紹了使用Python語言進行程序開發的知識和技巧。內容包括Python的安裝和環境配置、Python的基本語法、流程控制、模塊和函數、數據結構、字符串與正則表達式、面向對象編程、文件處理、程序異常和處理、數據庫連接和持久化操作、Python網絡功能、Python與HTML

Python是一種腳本語言，在各個領域得到了日益廣泛的應用。《Python 3程序開發指南(第2版)》全面深入地對Python語言進行了講解。《Python 3程序開發指南(第2版)》首先講述了構成Python語言的8個關鍵要素，之后分章節對其進行了詳盡的闡述，包括數據類型、控制結構與函數、模塊、文件處理、調試、進程與線程、網絡、數據庫、正則表達式、GUI程序設計等各個方面，并介紹了其他一些相關主

本書介紹了Python應用在各個領域中的一些使用技巧和方法，從最基本的字符、文件序列、字典和排序，到進階的面向對象編程、數據庫和數據持久化、XML處理和Web編程，再到比較高級和抽象的描述符、裝飾器、元類、迭代器和生成器，均有涉及。書中還介紹了一些第三方包和庫的使用，包括Twisted、GIL、PyWin32等。本書覆蓋了Python應用中的很多常見問題，并提出了通用的解決方案。書中的代碼和方法具

There are many more people who want to study programming other than aspiring computer scientists with a passing grade in advanced calculus. This guide appeals to your intelligence and ability to solve

In FUNDAMENTALS OF PYTHON: FROM FIRST PROGRAMS THROUGH DATA STRUCTURES, Washington and Lee University professor Kenneth A. Lambert presents all of the important topics in CS1 and CS2 in one volume. Th

Mobile Python is the introduction of Python programming language to the mobile space. This practical hands-on book teaches readers how to realize their application ideas on the Symbian OS. Programmin

本書系統闡述Python編程基礎及其相關知識的應用，基於網頁版缺陷檢測數據統計分析與可視化項目，構建完整的知識體系和能力培養框架。本書遵循學科邏輯性和學習者的認知規律，以項目化方式統領全文，共8個項目，各項目既相對獨立又相互關聯，難易程度遞進，形成有機整體。項目1介紹Python相關知識以及Python開發環境的搭建(含VS Code配置與虛擬環境管理)；項目2～項目5涵蓋Python基礎語法，包括數據類型、控制結構及異常處理、組合數據類型(列表、字典、元組、集合、字符串)、函數定義與調用；項目6深入講解文件基本操作與面向對象程序設計，以及JSON數據序列化；項目7、項目8通過pandas庫與Matplotlib庫等實現工業缺陷數據統計分析及可視化，最終構建Flask+ECharts動態數據看板。每個項目均包含項目實現、拓展知識與課後練習，強調“學練結合”。本書適用於職業院校計算機類、自動化類、智能製造類等相關專業學生，以及工業數據分析等相關領域從業人員。通過對本書的學習，讀者將能夠系統掌握Python在工業數據處理與分析中的應用，提升解決實際問題的能力，為未來的職業發展奠定堅實基礎。

本書系統講解了Python語言的核心知識與實踐技能，緊密對接人工智能技術應用專業的教學標準及《全國計算機等級考試(NCRE)二級Python語言程序設計考試大綱(2025年版)》的相關要求。全書共9個項目，包括Python編程入門，程序的輸入與輸出，基本數據類型，控制語句，列表、元組、字典和集合，模塊與函數，面向對象程序設計，文件與異常處理，以及綜合案例。本書融合AI協同開發理念，引入阿裡雲通義靈碼智能編程助手，支持智能問答、注釋生成與錯誤提示，幫助讀者有效提升編程效率。本書內容注重理論與實踐的結合，各項目(除項目 9 外)均配套“技能訓練營”模塊，提供分層化、實戰化的練習任務，強化讀者動手能力與問題解決能力，幫助其在“學中做、做中學”的過程中掌握現代人機協同的編程模式。本書可以作為高等院校計算機及相關專業 Python 編程等課程的教材，也可以作為廣大計算機愛好者或相關從業人員的參考書。

AI時代不期而至，如何使用AI輔助讓我們的工作更簡便呢？《ChatGPT輔助Web開發——AI輔助Django框架下的PythonWeb項目設計、前端、後端、接口、測試（視頻·案例）》可以幫助AI時代的程序員解決一些困擾。書中介紹了PythonWeb開發Django框架的基礎知識、開發技巧和項目實戰，ChatGPT在整個Web應用系統開發過程中的使用方法，並演示了AI如何助力Web應用系統開發，從而提升系統開發效率。本書整體結構包括基礎篇和實戰篇。基礎篇包括ChatGPT基礎、PythonWeb應用系統開發基礎、PythonDjango框架開發基礎和PythonDjango框架開發進階；實戰篇以ChatGPT輔助Django框架開發博客系統為例，介紹ChatGPT輔助進行項目設計、後端管理系統開發、前端功能模塊開發、後端API接口開發和測試部署。通過學習本書，讀者既可以學習和積累Django框架的應用知識和技巧，又可以進一步認識和熟悉如何使用ChatGPT來助力軟件開發，從而成為AI時代的程序員。本書適合對ChatGPT和PythonDjango框架開發感興趣的Web開發人員閱讀，也可用作培訓機構和大中專院校相關專業的教學參考書。

★求職/轉職必看！Coding 面試的衝刺總複習★★57 大重點 × 74 道面試題 × 160 個例題，紮實打好基本功★要在程式開發這條路走得夠長、夠遠，資料結構和演算法是公認必修的基本功，透過觀摩、思考各種程式設計的經典問題，不斷演練、改進自己的程式，是提升程式設計功力的不二法門。也許你聽過在 IT 業界打滾多年的老手說：實際 Coding 都沒在管資料結構、演算法，只要功能寫得出來、符合規格，誰管你用甚麼方法，太冷門的寫法反而沒人看得懂。有些 Coding 的工作也許真是如此，先求有再求好，但老手前輩們沒跟你說的是…，在獲得工作前，求職面試這關就要先考考你對資料結構或演算法的理解程度，好評斷你的程式功力。有不少網站大量蒐集各種程式設計的考題，供使用者反覆演練、自我挑戰，俗稱為「刷題」。這些題目往往是從經典的資料結構或演算法問題衍生而來，若沒有對相關的邏輯推導細節有足夠的了解，只是一昧的刷刷刷，恐怕效果有限、事倍功半。作者在資訊科系任教超過30年，資料結構衍生著作累積銷量超過10萬冊，擁有非常豐富程式設計的教學和寫作經驗，也在業界當過開發工程師與資訊主管，深知業界求才的需求與標準。因此本書在規劃之初，除了務求透過豐富實作和圖解，來傳達資料結構與演算法的基礎，更嘗試將時下工程師求職必備的刷題需求，也融入各章節主題之中，系統化的打好程式設計的基礎與實力，也能同時掌握未來求職要面對的考題型式，及早準備、做好因應，才不會臨到關頭，沒發揮實力被刷掉。本書收錄了陣列、串列、樹狀結構、圖、搜尋樹等常見的資料結構，解題過程也介紹了動態規劃、貪婪法等必要的演算法概念，除了觀念解說，同時會搭配圖表、日常生活案例，以及範例、面試題、延伸題型、練習題等總計 234 個題目，盡可能增進讀者實際演練的經驗，絕對比自己在網路上摸索、東拼西湊、盲刷題目來得更有效率，是一本兼顧理論與實作，與時俱進、不可多得的入門教材。本書特色: 刷題前必備的基本功！幫你打好基礎，高效提升程式設計功力○ 涵蓋最主要的資料結構與常見演算法，包括：- 遞迴設計/迴圈設計- 時間複雜度與漸進符號- 陣列和動態規劃法- 鏈結串列- 堆疊與佇列- 圖形結構/最短路徑/工作網路- 前序/中序/後序走訪- 展開樹/二元樹/AVL樹/B 樹- 氣泡/選擇/插入等基本排序法- 快速/合併/基數/堆積等進階排序法- 循序

這是一本結合運算思維與演算法的入門書籍，開章即簡介AI世代與運算思維之間連結的關鍵心法，並針對運算思維的基礎安排了生動有趣、又富挑戰的小試身手擬真試題，包括： 線上軟體通關密碼 以數字加密提高資訊安全 三分球比賽燈號記錄器 動物園巡邏最佳化路線 餐飲轉盤 繪圖機器人 將影像以字串編碼 電腦繪圖指令實作 炸彈超人遊戲 高雄愛河雷射字母秀 定格動畫 校園防疫看護義工組成 自動轉彎玩具汽車 紅包抽抽樂機

本書採用案例和理論相結合的形式，以Anaconda和PyCharm為開發工具，系統地重點闡述了利用Python進行數據預處理、分析與可視化等相關知識，講解了Python各種數據處理展示的函數方法的使用方法。全書共有6章，分別是數據分析概述、Python基礎、利用Pandas進行數據預處理、利用Pandas進行數據分析、利用Matplotlib進行數據可視化、Python數據分析與綜合應用。書中安排了思維導圖、學習目標、知識指南、任務實訓、結果分析、鞏固訓練、每章測試等模塊。本書既可以作為本科和高職院校各專業數據分析相關課程的教材，也可以作為企業電子商務、市場營銷、數據分析人員的參考資料。

本書採用獨特的敘述方法，引導讀者利用Python編程實現基本的邏輯概念和數學證明來學習數理邏輯。這種專為編程基礎日益增強的當代學子量身打造的教學方法，充分契合其直覺認知與技術優勢，將數理邏輯學習帶入他們熟悉的編程語境，通過深度實踐構建清晰認知，並借助可運行代碼的創作來幫助讀者獲得成就感。本書主要內容涵蓋命題邏輯、一階謂詞邏輯和哥德爾完備性定理證明等，配套資源包括漸進式編程實踐任務集、模塊化代碼框架、自動化測試用例。本書適合已掌握基礎數學證明方法並具備Python編程實操能力的讀者閱讀。

本書將複雜網絡理論與算法實現相結合，深入淺出地介紹了網絡數據挖掘和網絡模擬中的物理機制和相關算法，然後通過Python語言中的NetworkX和igrap加以實現，最後對所得結果進行了分析和討論。全書共12章，分別介紹圖論基礎、網絡基本拓撲特性、節點重要性、社團探測、鏈路預測、網絡生成模型、滲流相變和網絡魯棒性、Ising模型和網絡博弈、網絡傳播、網絡上的混沌同步、隨機遊走與node2vec模型和圖表示學習等知識。本書主要面向廣大從事複雜系統與複雜網絡、網絡科學與工程、社交網絡分析、網絡數據挖掘或圖神經網絡的專業人員，從事高等教育的專任教師，高等學校的學生及相關領域的廣大科研人員。

《Python應用技巧速查手冊302》是一本實用的代碼功能集，收集了從Python基礎知識到常用功能，再到實際開發過程中需求較高的技巧，方便讀者查詢以快速實現想要的功能。內容涵蓋基本語法、數值處理、文本處理、數據庫、HTTP請求、數據分析和圖像處理等各個方面，並以易於重複查閱的形式整理了語法和代碼，特別適合編程初學者、新手工程師、業餘愛好者、研究人員等所有使用Python進行編程的人群作為案頭必備參考書。

本書是一本教初學者學習Python 基礎知識及簡單數據處理的入門書籍。以PyCharm作為開發工具，採用理論與項目結合的形式，循序漸進地講解Python 基礎知識、網絡爬蟲、pandas 數據處理及數據可視化。本書共12章，第1～9章講解了Python 基礎知識，包括Python 開發環境的安裝、語法基礎、控制流程語句、序列、字典和集合、函數、類與對象、異常處理、文件操作；第10章講解了網絡爬蟲，包括使用requests 庫爬取數據、使用BeautifulSoup 庫解析數據、使用Scrapy 框架實現爬蟲；第11章講解了pandas 數據處理，包括Series 對象、DataFrame 對象、數據清洗與數據處理；第12章講解了使用matplotlib 庫進行數據可視化。本書適合編程初學者學習Python 基礎知識和簡單的數據處理，也適合作為專科、本科院校計算機相關的教材。

本書通過60個練習的例子幫助讀者學習如何使用python語言 在本書中，你將通過完成60個精心設計的習題來學會python語言。閱讀書裡的習題，看作者提供的視頻，照著錄入代碼(不要複製和粘貼！)，修正自己的錯誤，觀察程序的運行。在這個過程中，你將會瞭解好的現代python代碼長什麼樣子，如何有效地思考代碼，如何更加有效地找出和修正錯誤。本書通過實用的項目，讓你學以致用，從而對自己新學會的技能更有信心。Zed將教會你編寫出色的代碼所需具備的諸多關鍵技能。

在人工智能技術迅猛發展的今天，編程能力已成為新時代的核心競爭力。本書緊扣人工智能技術賦能教育的新趨勢，通過深度整合DeepSeek的強大功能，重新定義Python的學習模式。傳統編程學習中存在的"高門檻、低效率、挫敗感強"等痛點，在人工智能的實時交互、智能糾錯和個性化指導下被逐一化解，讓零基礎學習者在智能工具的輔助下實現"學得懂、寫得對、用得上"的躍遷式成長。本書既適用於想要學習Python編程，進入IT行業的新人，也適用於想通過人工智能輔助編程提高工作效率的職場人士。

全書內容劃分為基礎知識、各種黑客攻擊技術、黑客攻擊學習方法三部分。基礎知識部分主要介紹各種黑客攻擊技術、計算機基礎知識以及Python基本語法；第二部分講解各種黑客攻擊技術時，具體劃分為應用程序黑客攻擊、Web黑客攻擊、網絡黑客攻擊、系統黑客攻擊等；最後一部分給出學習建議，告訴大家如何才能成為頂尖黑客。

數據分析是當今大數據時代關鍵的技術，其廣泛應用於包括醫學在內的各個領域。Python 語言簡單易用， 第三方庫功能強大，提供了完整的數據分析框架，深受廣大數據分析人員的青睞。本書涵蓋傳統的統計分析方法和較為複雜的機器學習算法，結合大量精選的實例，使用 Python 進行數據分析，對常用分析方法進行深入淺出的介紹，以幫助讀者解決數據分析中的實際問題。本書強調實戰和應用，儘量淡化分析方法的推導和計算過程，大量的 Python 程序示例是本書的亮點。閱讀本書，讀者不僅能掌握使用 Python 及相關庫快速解決實際問題的方法，還能更深入地理解數據分析。本書不僅適合臨床醫學、公共衛生及其他醫學相關專業的本科生和研究生使用，亦可作為其他專業的學生和科研人員學習數據分析的參考書。

Python簡單易學，是一種非常適合零基礎編程人員學習算法與編程的高級程序設計語言。本書是中國電子學會全國青少年軟件編程等級考試Python編程一至四級的指定用書，基於Python自帶的集成開發工具IDLE 3.5.2版本，對應每級考試要求講解知識要點。對於廣大青少年學習者，本書能夠指導他們瞭解並掌握Python語言編程技巧，培養他們用Python語言編程解決生活中實際問題的能力。

本書面向應用，介紹各種數值計算方法的基本原理及Python程序實現。全書共分十五章，主要內容包括緒論、Python基礎、非線性代數方程的求根、插值、數值微分與數值積分、線性及非線性方程組求解、樣條函數、最小二乘法與回歸分析、常微分及偏微分方程的求解、過程最優化、Monte Carlo模擬、智能優化算法。本書可作為工科類院校本科生和研究生學習化工數值計算或計算方法的教材，也可供從事工程類相關專業研究的科技人員參考。

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言，通過Python編程能夠解決現實生活中的很多問題。本書並不介紹Python語言的基礎知識，而是通過一系列有趣的項目，展示如何用Python解決各種實際問題，以及如何使用一些流行的Python庫。本書共15章，每章講解一個有趣的Python項目，這些項目可以分成5個部分：第一部分是熱身，包括科赫雪花、繁花曲線；第二部分是模擬生命，包括康威生命遊戲、使用Karplus-Strong算法生成泛音、群體行為模擬；第三部分是好玩的圖形，包括文本圖形、照片馬賽克、裸眼立體畫；第四部分是走進三維，包括理解OpenGL、圓環面上的康威生命遊戲、體渲染；第五部分是玩轉硬件，包括在樹莓派Pico上實現Karplus-Strong算法、樹莓派激光音樂秀、物聯網花園、樹莓派音頻機器學習。此外，本書還通過附錄介紹如何安裝Python和設置樹莓派。本書適合已經瞭解了基本的Python語法和編程知識、想要嘗試和探索通過Python編程解決實際問題的讀者閱讀，也可作為Python初學者練習項目開發的參考用書。

本書基於Python語言，結合實際的數據集，介紹了機器學習算法以及數據分析方法的應用。本書主要包含兩部分內容，第一部分為Python機器學習入門知識：主要介紹了Python的基礎內容、Numpy與Pandas庫數據操作、Matplotlib與Seaborn庫數據可視化、Sklearn庫機器學習，以及與機器學習相關的基礎知識；第二部分為Python機器學習算法應用：主要介紹了數據的回歸預測分析、時間序列預測，數據無監督學習中的聚類、降維以及關聯規則，數據分類模型的應用以及針對文本數據與網絡圖數據的機器學習算法應用。本書適合對機器學習、數據分析感興趣的初學者學習，也可作為Python機器學習、數據分析、數據可視化的入門及進階的教材。

本書的主旨是介紹如何結合Python進行網絡爬蟲程序的開發，從Python語言的基本特性入手，詳細介紹了Python爬蟲開發的各個方面，涉及包括HTTP、HTML、JavaScript、正則表達式、自然語言處理、數據科學等不同領域的內容。全書共分為15章，包括了Python基礎知識、網站分析、網頁解析、Python文件讀寫、Python與數據庫、AJAX技術、模擬登錄、文本與數據分析、網站測試、Scrapy爬蟲框架、爬蟲性能等多個主題。內容覆蓋網絡抓取與爬蟲編程中的主要知識和技術，在重視理論基礎的前提下，從實用性和豐富度出發，結合實例演示了爬蟲編寫的核心流程。本書適合Python語言初學者、網絡爬蟲技術愛好者、數據分析從業人士以及高等院校計算機科學、軟件工程等相關專業的師生閱讀。

Python是一款解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。Python語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫，因而在各行各業中得到廣泛的應用。對於初學者來講，Python是一款既容易學又相當有用的編程語言，國內外很多大學開設了學習課程，將Python作為一門編程語言學習。 本書是一本可讓讀者輕鬆、快速掌握Python編程的入門讀物。全書分為3部分，共16章。第一部分是第1章到第10章，介紹Python編程基礎知識，包括Python的安裝和配置、變量、字符串、列表、元組和字典、條件語句、循環語句函數和模塊、類、內建函數和繪圖，等等。第二部分是第11章和第12章，介紹如何用Python開發實例遊戲彈球。第三部分包括第13章到第16章，介紹了火柴人實例遊戲的開發過程。 本書語言輕鬆，通俗易懂，講解由淺入深，力求將讀者閱讀和學習的難度降低。任何對計算機編程有興趣的人或者初次接觸編程的人，不論孩子還是成人，都可以通過閱讀本書來學習Python編程。

本書面向初學Python語言的讀者詳細地介紹了Python的基礎知識，以及Python第三方庫的安裝和卸載方法，同時，全面且系統地講解了Python語言的語法和程序設計方法。本書內容豐富，案例實用。全書共12章，主要包括Python簡介以及環境配置、Python基本語法、基本數據類型、程序控制結構、海龜繪圖、函數、組合數據類型、常用全域內置函數、文件、錯誤與異常處理、詞雲庫――wordcloud庫、綜合實例――五子棋遊戲。本書可作為普通高等學校計算機專業相關課程的教材，也可作為廣大Python開發愛好者的自學參考書。

本書基於受歡迎的“Python工匠”系列開源文章。全書從工程實踐角度出發，通過剖析核心知識、展示典型案例與總結實用技巧，幫助大家系統進階Python，寫好工程代碼，做好實踐項目。本書共計13章，分為五大部分：變量與基礎類型、語法結構、函數與裝飾器、面向對象編程、總結與延伸，涵蓋Python編程的方方面面。本書的寫作方式別具一格，核心知識點都會通過三大板塊來闡述：基礎知識、案例故事、編程建議。其中基礎知識幫助大家快速回顧Python基礎；案例故事由作者經歷的編程項目與案例改編而來，兼具實戰性與趣味性；編程建議以大家喜聞樂見的條目式知識點呈現，短小精悍，可直接應用於自己的編程實踐中。

《Python金融大數據分析 第2版》分為5部分，共21章。第1部分介紹了Python在金融學中的應用，其內容涵蓋了Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具，以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例；第2部分介紹了Python的基礎知識以及Python中非常有名的庫NumPy和pandas工具集，還介紹了面向對象編程；第3部分介紹金融數據科學的相關基本技術和方法，包括數據可視化、輸入/輸出操作和數學中與金融相關的知識等；第4部分介紹Python在算法交易上的應用，重點介紹常見算法，包括機器學習、深度神經網絡等人工智能相關算法；第5部分講解基於蒙特卡洛模擬開發期權及衍生品定價的應用，其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值等知識。《Python金融大數據分析 第2版》本書適合對使用Python進行大數據分析、處理感興趣的金融行業開發人員閱讀。

《青少年Python趣學編程（微課視頻版）》從編程初學者的角度出發，通過幽默風趣的語言、豐富多彩的案例，詳細介紹了Python的基礎知識及實踐操作。《青少年Python趣學編程（微課視頻版）》共分為3篇，10章。第一篇旨在幫助初學者快速入門Python編程，包括對Python的簡要介紹、Python環境的搭建以及Python語法的學習，共46個入門案例。第二篇展示了Python的多個第三六章的應用，包括利用Turtle繪製“流星雨”動畫、使用Tkinter呈現“無限彈窗”的效果以及運用Pygame開發球球大作戰小遊戲等25個熱門項目。第三篇則介紹了兩個實用性很強的項目，如開發一個功能豐富的用戶登錄系統，開發一個人機對戰的飛機大戰小遊戲等。總之，本書旨在以幽默風趣的方式幫助讀者全面掌握Python編程。《青少年Python趣學編程（微課視頻版）》適合剛入門Python的編程愛好者，尤其適合青少年學生以及少兒編程教師。

本書由高校教師與算法工程師合zuo編寫，兼顧理論與實踐，層次脈絡清晰，循序漸進地展開各個知識點，適合教學與自學。本書除了介紹Python程序設計方法與Python科學計算的工具包以外，還給出了數學建模的實戰案例（附帶原始數據）。本書既適合軟件開發人員閱讀，也適合作為高等院校計算機相關專業的師生在Python、科學計算、數學建模等方面的教材，還可以作為讀者自學Python的參考用書。

本書以任務為導向，系統介紹Python編程基礎及其相關知識的應用，講解如何利用Python的知識解決部分實際問題。全書共9章，第1章介紹學習Python的準備工作，包括Python的由來、Python環境搭建、編輯器介紹與安裝等。第2～8章主要介紹Python的基礎知識、數據結構、程序流程控制語句、函數、面向對象編程、文件基礎和常用的內置模塊等內容。第9章介紹綜合案例：學生測試程序設計。除第9章外，本書其餘各章都包含了實訓和課後習題，通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。本書可用於“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（初級）證書相關內容的教學和培訓，也可作為高校大數據技術類專業課程的教材和大數據技術愛好者的自學用書。

本書詳細講解了Python數據分析的相關內容，共分為10章，第1～9章分別講解了數據分析概述、Python與數據分析、Python語言基礎、NumPy數組與矢量計算、用NumPy進行簡單統計分析、數據可視化――Matplotlib庫、pandas數據分析基礎、用pandas進行數據預處理、機器學習庫scikit-learn入門；第10章用一個綜合案例――電影數據分析項目，帶領讀者靈活掌握本書所學內容。本書適合作為高等院校本、專科計算機相關專業的教材，也可供愛好者自學使用。

本書以PyCharm為主要開發工具，採用理論與實訓案例相結合的編寫方式，系統性地講解Python的相關知識。本書共11章，其中，第1～10章介紹Python 語言的理論知識，內容包括Python概述、Python基礎知識、流程控制、字符串、組合數據類型、函數、文件與數據格式化、面向對象、異常、Python計算生態與常用庫等；第11章運用前面所學知識開發一個實戰項目——飛機大戰遊戲。除第1章和第11章外，其他章均配有豐富的實訓案例，讀者可以一邊學習一邊練習，鞏固所學知識，並在實踐中提升實際開發能力。本書配套豐富的教學資源，包括教學PPT、教學大綱、教學設計、教學視頻、源代碼、課後習題及答案等。此外，為幫助讀者更好地學習本書，編者團隊還提供在線答疑服務，希望可以幫助更多讀者。本書可作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為編程愛好者的自學參考書。

本書的設計和編寫目標是培養讀者的數據思維能力和數據預處理能力，內容具有典型性和實用性，系統介紹基於Python的數據預處理的流程和技術。全書共8個單元，單元1介紹數據預處理的基礎知識，單元2介紹Python數據預處理的庫pandas的用法及主要數據對象的用法，單元3～單元7依次介紹數據預處理流程中數據獲取、數據合併、數據清洗、數據變換和數據描述等相關知識和技術。為突出培養讀者的動手能力，本書單元2～單元7都配套了任務實踐和拓展實訓，除單元8，每個單元還配套了課後習題。單元8為綜合案例，通過網易雲音樂相關數據集展示數據預處理的完整流程，幫助讀者綜合掌握全書相關知識和技術。本書適合作為高等教育本、專科院校大數據技術和人工智能技術應用等相關專業的教材，也可作為數據分析培訓班和“1+X”數據處理相關職業技能等級證書的教材。