Python

Python語言不僅語法優雅、清晰、簡潔，而且具有大量的第三方函數模塊，因此很適合初學者作為程序設計入門語言進行學習，對學科交叉應用也很有幫助。本書介紹Python語言程序設計的基礎知識。全書以Python作為實現工具，介紹程序設計的基本思想和方法，培養學生利用Python語言解決各類實際問題的開發能力。在編寫過程中，以“項目案例”為驅動，輔以知識點的講解，突出問題求解方法與思維能力訓練。全書共10章，主要內容有認識Python、函數、分支與循環、列表與元組、字符串與文件、字典與集合、正則表達式、Python數據挖掘與分析、類和對象和類的重用。

本書從初學者學習角度出發，通過四個部分：Python 程序設計基礎、大家一起來程序設計、程序設計進階、程式調試與資料庫，全面講解了 Python 的程序設計基礎、軟件結構、常用模組等程序設計知識以及基於 Python 程序設計的多個遊戲綜合設計實例，同時也介紹了 Python 文本操作與資料庫的有關技巧，不僅適於初學者入門，也利於 Python 開發者全面提高技能。書中每一章都有配套教學視頻，詳細講解操作步驟、程序設計技巧和注意事項，讀者可以掃描每一章的二維碼詳細、直觀學習，如同老師現場指導。本書可供 Python 程序設計愛好者、初學者學習使用，也適合作為中學生“信息技術”課程的配套閱讀資料，同時也可作為創客教育機構的教學用書。

本書共分為14章。前三章的內容分別是Python語言簡介；數據類型和各種運算符的使用；第4章控制結構，包括選擇和循環；第5章函數的定義和使用；第6章類和面向對象編程；第7章字符串；第8章正則表達式；第9章異常處理與代碼調試；第10章講述了文件的讀寫；第11章數據庫應用；第12章用戶界面設計；第13章Python語言的常用函數；第14章數據分析與可視化。本書立足於自學，在知識體系上儘量做到完備，內容上力求新穎，採用一批既簡單又精煉的例子。本教材配套電子教案PPT一套，以及全部代碼資源。本書可以作為高等院校人工智能等相關專業的Python教材，也可以作為Python愛好者的參考用書。

Python是一種非常簡單的語法，是既適合初學者嘗試，也可以進行高級處理的高級編程語言。現在Python在機器學習和深度學習的領域也被頻繁地使用。這本書從python的基礎知識和開發環境“idle”的開發技術到實戰應用的，用313個實踐性的技術話題回答你的疑問!

本書的內容按當前理工院校同名課程體系展開，涵蓋概率論和數理統計的主要課題。全書包括隨機事件及其概率，事件的 立性，全概率公式及貝葉斯公式，隨機變量及其函數的字特徵和中心極限定理，為後四章討論進行統計推斷的數理統計方法構建一個明晰且嚴格點估計，正態總體參數的區間估計，正態總體參數的假設檢驗，非參數假設檢驗，方差分本書代碼簡潔，說明細緻，Python零基礎讀者輕鬆上手。提供全書所有源代碼，並通過博機專業等相關專業的教材。

本書主要通過案例介紹Python程序設計基本語法及應用，為後續的數據分析課程打下堅實基礎。包括：Python學前準備、認識Python編程、Python基礎語法、簡單數據類型與運算符、字符串、列表與元組、分支結構、循環結構、異常處理、集合與字典、函數與模塊、面向對象編程、文件、常用基礎庫、數據庫應用、數據分析和數據可視化等十七章內容。本書可作為高等院校理學、工學、經濟、管理、教育等多門類專業的計算機語言教材或者參考書，也可為從事數據處理的科學工作者、技術人員提供參考。

本書採用理論與實踐相結合的教學方式，通俗易懂、圖文並茂。從項目開發環境搭建入手，主要講解 Python 開發環境的安裝、Python 語法基礎、程序控制結構、Python 序列類型、字符串、函數、面向對象程序設計、文件處理、異常處理、常用的標準庫和第三方庫、圖形用戶界面編程和數據庫編程知識，並將項目分解為階段性任務，便於學生理解和教師教學。本書適合作為高等職業院校計算機、人工智能、信息管理、電子商務等專業的教學用書，同時也適合作為其他相關專業的選修課程教材。本書提供微課視頻，並配套程序源代碼、教學課件和習題答案。

本書是與《Python程序設計》（蘇虹等編著，中國鐵道出版社有限公司出版）配套的實踐指導教材。書中內容與主教材相對應，通過必要的實例及操作步驟，加深對教材內容的理解，強化程序設計方法和編程技能，培養讀者利用計算機的編程思想和方法解決實際問題的能力。全書主要包括Python語言的語法基礎、程序的流程控制、函數的概念及使用要點、組合數據結構的使用、文件和數據庫的基本操作、面向對象編程、圖形界面設計等內容，還介紹了網絡爬蟲、科學計算與數據分析及數據可視化等內容。 本書以PythonIDLE為主要編譯環境，選擇豐富的實例進行講解，主要目的是讓讀者熟悉Python編程的基本思想，掌握Python編程的基本技能，突出對Python數據分析與可視化編程綜合應用能力培養。 本書適合作為普通高等院校各專業程序設計課程的實驗教材，也可作為程序愛好者的自學讀物

本書面向工程和科學專業的學生，介紹編程工具和數值方法，旨在幫助學生掌握計算問題求解技巧。書中第 一部分介紹基本的Python編程概念，使用簡單的例子快速將新的概念付諸實踐；第二部分涵蓋算法和數值分析的基礎知識，幫助學生在實際設置中快速應用結果。

本書從Python編程入門出發，採用理論與實踐相結合的方式，通過對編程範式、數據結構、程序調試技術，以及實際應用項目的講解，幫助讀者快速掌握Python語言編程基礎。 全書共12章，第1～4章介紹面向過程編程範式(順序結構、選擇結構、循環結構)；第5章介紹函數式編程範式；第6章介紹面向對象編程範式(類、對象、方法、屬性)；第7～9章介紹Python數據結構(列表、字典、數據框、字符串、文件等)；第10章介紹程序調試技術(拋出異常)；第11、12章通過實際應用項目帶領讀者體驗Python語言編程的兩個重要應用場景(爬蟲、可視化)。 本書可以作為人工智能相關課程的教材，也可作為Python愛好者的參考書。

本书对 Ｐｙｔｈｏｎ 编程的基础内容、Ｐｙｔｈｏｎ 数据处理与分析的基本工具、统计建模的常见方法和原理以及 Ｐｙｔｈｏｎ 实现进行了详细介绍ꎬ本书最后两章ꎬ从两个实际的建模案例出发ꎬ对数据预处理、特征工程、统计建 模、结果分析与可视化ꎬ即统计建模的整个过程进行了详细说明ꎮ 本书适合从事统计学、应用数学、经济管理及计算机等方面工作或学习的本科生、研究生和教师阅读与 使用ꎮ

《對比Excel，輕鬆學習Python統計分析》是“對比Excel”的第4本書，全書依舊突出對比學習的特點，通過對比 Excel 的方式來講解如何利用 Python 學習統計學知識，即統計分析。是“對比 Excel”之前3本書的延續，同時也是數據分析師技能樹的擴展。 《對比Excel，輕鬆學習Python統計分析》的主線是圍繞統計學的理論知識展開的，層層遞進，依次為描述性分析、概率和概率分布、抽樣推 斷與參數估計、假設檢驗、方差分析、卡方分析、回歸模型、相關性分析、時間序列。每個理 論知識又由核心的 3 個部分組成：該理論知識在數據分析中的應用、理論知識講解、Excel 和 Python 工具的實現，讓大家學完本書以後既學到了理論知識，也知道如何將理論知識在數據分 析中應用，還知道如何用 Excel 和 Python 去實現。

自互聯網面世以來，網絡安全一直是人們所重視的問題。從20世紀中葉開始，流傳千百年的密碼算法紛紛被投入到了網絡安全的應用中；隨後，在20世紀70年代，與古典密碼完全不同的密碼體制――公鑰密碼算法橫空出世，密碼學的發展完成了一次飛躍。Python誕生於20世紀90年代，它是一種面向對象語言特點與解釋型語言特點相結合的高級程序設計語言，已經得到了大規模應用。本書將Python語言與密碼學結合起來，從簡單的古典密碼算法開始，一直到公鑰密碼算法，進行了簡潔而細緻的說明與解讀。每一種密碼算法的講解包括原理部分、實現部分和破解部分（公鑰算法不包括破解部分），其中後兩者附有詳細的Python代碼，注釋簡潔明瞭，可讀性極高。每章的末尾還提供了一些習題，幫助讀者鞏固所學知識並進行深入理解。本書適合任何想要學習Python編程並對密碼學抱有興趣的讀者。本書對Python編程的基礎要求不高，初學者可以放心地閱讀本書。相信本書一定能夠為讀者帶來絕佳的閱讀體驗。

本書是面向中學生，以Python編程語言應用為目的，基於可編程控制板Micro:bit V2.0為學習對象，學習Python編程語法、傳感器感知檢測、自動控制、無線遠程控制和實際操作等相關技術的一本綜合性機器人科普教材。本書共分為18課，利用情景式引入法，將生活中存在的各種使用智能化的場景展現給學生，並借由Micro:bit控制板實現。每一課分別講述了Micro:bit控制板上板載硬件的工作原理和編程控制方法，內容涵蓋LED點陣屏、四角按鍵、GPIO、觸摸點電容、音樂與語音、加速度傳感器、電子羅盤、舵機控制、無線電通信等。整個過程寓教於樂，學以致用。本書通過“拓展提高”引申每節課的知識，讓學有餘力的同學提高思維層次；通過“目標檢測”讓學生對自己在本課程中學到的內容進行總結。努力做到由簡到繁、深入淺出，讓孩子們在快樂中感受機器人課程的魅力。同時，在學習中培養孩子發現問題、搜索答案、思考應用、分析組成、設計創造的能力。本書可作為青少年編程學習的初等教材。

本書是針對所有層次Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須瞭解的基本概念，包括強大的Python庫和工具，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的2D遊戲、利用數據生成交互式的信息圖以及創建和定制簡單的Web應用，並幫助讀者解決常見編程問題和困惑。第2版進行了全面修訂，簡化了Python安裝流程，新增了f字符串、get()方法等內容，並且在項目中使用了Plotly庫以及新版本的Django和Bootstrap，等等。

本書是高等職業教育計算機類課程新形態一體化教材。 本書遵循由淺入深、循序漸進的原則，項目之間相互銜接合理安排各個單元，採用“任務驅動”的方式設計整個教學過程，以程序員的真實工作場景、典型工作任務為載體組織教學單元，內容選取突出 Python 的通用性、實用性和操作性，適合高職學生的特點。全書分為基礎篇和項目實戰篇。基礎篇(單元1～單元9)主要內容包括認識Python、變量和簡單數據類型、流程控制、字符串與正則表達式、組合數據類型、Python函數與模塊、Python 面向對象、異常與異常處理、Python文件操作等；項目實戰篇(單元10～單元12)以企業融資案例為載體，主要內容包括數據采集與清洗、數據分析、可視化。 本書配有微課視頻、授課用PPT課件、源程序、案例文檔、教學設計等豐富的數字化學習資源，與本書配套的數字課程“Python程序設計”在“智慧職教”平臺(www.icve.com.cn)上線，學習者可以登錄平臺進行在線學習，授課教師可以調用本課程構建符合自身教學特色的SPOC課程，詳見“智慧職教”服務指南。 本書可作為高等職業院校計算機類專業的程序設計類課程教材和參考書，也可供高等職業院校其他專業和廣大計算機愛好者學習使用。

本書以遊記的方式引導讀者由淺入深逐步學習Python的開發平臺、基礎知識、流程控制語句、組合類型、代碼複用與函數、類與對象、異常處理、SQLite數據庫編程、文件管理、多線程機制、GUI編程、模塊與庫等知識，學習過程輕鬆愉快，引人入勝。每章都包括學習目標、重點內容、場景引入、主題知識、學習交流、實驗、習題7方面內容。本書還提供了電子課件、案例源代碼、習題答案、實驗指導、教學設計和課程標準等相關教學資源。本書既可以作為計算機科學技術、軟件工程、大數據與人工智能、信息系統與信息管理等專業的教材，也可以作為編程愛好者的入門學習用書，還可以作為培訓用書。

本書在不涉及大量數學模型與複雜編程知識的前提下，從零開始逐步帶領讀者熟悉並掌握當下流行的基於Python 3的數據分析，以及支持單機、深度和分布式機器學習的開源程序庫，如pandas、Scikitlearn、PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、PySparkML等。全書分4部分。入門篇包括對全書核心概念的指南性介紹，以及在多種主流操作系統(Windows、macOS、Ubuntu)上配置基本編程環境的詳細說明。基礎篇涵蓋Python 3的編程基礎、基於pandas的數據分析，以及使用Scikitlearn解決大量經典的單機(單核/多核)機器學習問題。進階篇介紹如何使用PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle搭建多種深度學習網絡框架，以及如何基於PySpark的ML編程庫完成一些常見的分布式機器學習任務。實踐篇利用全書所講授的Python編程、數據分析、機器學習知識，幫助讀者挑戰和參與Kaggle多種類型的競賽實戰，同時介紹如何使用Git在Gitee、GitHub平臺上維護和管理日常代碼與編程項目。本書適合所有對人工智能領域，特別是機器學習、數據挖掘、自然語言處理等技術及其實踐感興趣的初學者。

《Python統計分析基礎及實踐》以Python 3為基礎，詳細介紹了Python在統計分析中的基礎知識和實踐應用，全書大致 由數據整理、概率和統計推斷三部分組成。其中在第1章對統計分析物件——數據的基本用語和數據的分類進行了介紹。 第2~3章介紹了匯總平均值和數據方差的計算方法，進而介紹了數據可視化的方法。第4~9章介紹概率相關知識，概率是 統計分析中不可缺少的數學知識。第10~12章介紹主要的統計分析方法，如參數估計、假設檢驗、回歸分析等。其中每章 都用一個例子貫穿始終，提出問題並用Python編程實現，以點帶面，可幫助讀者快速理解知識點，並通過編程讓讀者對統 計分析建立直觀的理解。 《Python統計分析基礎及實踐》知識點全面，內容安排由淺入深、循序漸進，特別適合大中專院校金融、財務、統計、 計算機、人工智能、機器學習相關專業學生學習，也適合初級科研人員、職場的數據分析人員參考學習。

深度學習是人工智能最熱門的領域之一，《Python 深度學習算法實戰》詳細介紹了常用的深度學習算法、使用 TensorFlow 實現各種算法的方法，以及算法背後的數學原理。全書分 3 部分共 11 章，其中第 1 部分介紹深度學習入門的相關知識、如何構建自己的神經網絡，以及 Python 機器學習和深度學習庫 TensorFlow 的使用方法。第 2 部分介紹深度學習的基礎算法，首先介紹了梯度下降法和它的變體，如 NAG、AMSGrad、Adadelta、Adam 和 Nadam；然後詳細介紹了 RNN 和 LSTM 的知識，以及如何用 RNN 生成歌詞；接著介紹了廣泛應用於圖像識別任務的卷積神經網絡和膠囊網絡；最後介紹了如何使用 CBOW、skip-gram 和 PV-DM 理解單詞和文檔的語義。第 3 部分介紹一些高級的深度學習算法，探索了各種 GAN，包括 InfoGAN 和 LSGAN，以及自動編碼器，如 CAE、DAE 和 VAE。學完本書，讀者將掌握實現深度學習所需要的技能。 《Python 深度學習算法實戰》特別適合機器學習工程師、數據科學家、AI 開發人員等全面學習深度學習的算法知識，也適合有一定機器學習和 Python 編程經驗，對神經網絡和深度學習感興趣的所有人員。

《統計機器學習及Python實現》主要介紹統計機器學習領域常用的基礎模型、算法和代碼實現。包括統計機器學習、Python語言基礎，常用的線性回歸、貝葉斯分類器、邏輯回歸、SVM、核方法、集成學習，以及深度學習中的多層感知器、卷積神經網絡、循環神經網絡、變分自編碼器、對抗生成網絡和強化學習等模型與優化方法，使用Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch定制模型與訓練等。

本書根據教育部非計算機專業計算機基礎課程教學指導分委員會最新制定的教學大綱、全國計算機等級考試大綱，並結合高等學校非計算機專業培養目標編寫而成。本書從 Python 概念開始，由淺入深地設計層次結構，內容簡明易懂，符合非計算機專業的學習需要。全書共有 8 章，主要內容包括 Python 介紹、Python 數據類型、程序的控制結構、組合數據類型、函數、文件操作、模塊、綜合應用。 本書可作為各類高等學校非計算機專業計算機基礎課程教材，也可作為全國計算機等級考試的參考書及廣大計算機編程愛好者的入門自學用書。

網絡爬蟲技術的重點之一是網絡爬蟲框架，因此《Python網絡爬蟲技術與應用》結合網絡爬蟲框架的相關案例重點介紹網絡爬蟲的常見框架，包括PySpider網絡爬蟲框架的安裝和使用，Scrapy網絡爬蟲框架的安裝和使用，以及Scrapy網絡爬蟲管理與部署。另外，《Python網絡爬蟲技術與應用》對Python網絡爬蟲開發需要的reguests庫、Scrapy解析庫、存儲庫、XPath進行了介紹，並介紹了requests庫、正則表達式、XPath等的使用方法，還重點講解了這些庫的實際應用。《Python網絡爬蟲技術與應用》以Python網絡爬蟲開發為主線，兼顧理論與實戰，全面介紹可操作的Python環境與系統開發相關知識，以及大數據算法、大數據分析、大數據系統互補的作用。另外，《Python網絡爬蟲技術與應用》還贈送課程大綱、教學課件PPT、實驗手冊、各章習題及答案、期末試卷及答案、教學和實驗視頻，方便教師授課。 《Python網絡爬蟲技術與應用》可作為高等院校大數據、計算機、電子信息、軟件技術相關專業研究生和高年級本科生的教材，也可作為大數據及編程愛好者的參考用書。

Python作為一種高 級程序設計語言，憑藉其簡潔、易讀及可擴展性日漸成為程序設計領域備受推崇的語言。使用Python作為ArcGIS的腳本語言將大大提升ArcGIS數據處理的效率，更好地實現ArcGIS內部的任務自動化。《面向ArcGIS的Python腳本編程》是一本專門針對ArcGIS編程的Python參考書，以基礎理論結合GIS開發實例的方式，詳細介紹了Python在ArcGIS開發中的基本應用和相關技巧，全書分為4個部分。第 一部分主要介紹ArcGIS for Desktop中地理處理的基本原理以及Python語言的基礎知識；第 二部分主要介紹如何編寫一個處理空間數據的腳本；第三部分主要介紹一系列具體的操作，例如編寫製圖腳本、調試和錯誤處理以及創建Python類和函數；第四部分主要介紹如何將腳本創建成一個工具並與其他人共享。每一章附帶相應的練習內容，幫助讀者在學習和練習之間得到更多的實踐。《面向ArcGIS的Python腳本編程》內容結構清晰，示例完整，不僅適合於從事GIS開發的專業人士，而且適合那些有興趣接觸或從事Python編程的讀者。

作為引進版圖書，本書是一本有關Python編程入門的書籍。它通過系統簡潔、逐級遞進、圖文並茂的方式進行Python編程的教學，另外，本書加入了很多鞏固練習題以鞏固學習成果，能夠使讀者“無師自通”、不費力地學習Python，對於想選擇python作為編程入門語言學習的讀者來說，是一本不可多得的好書。本書專業性強，書稿從八個章節詳細講解Python編程語言的相關方法和技巧，其題目設置也十分具有實操性，能夠幫助讀者快速瞭解相關知識，在實踐中學習方法技巧。

作者根據自己多年的前後端開發經驗，站在完全零基礎讀者的角度，詳盡介紹了Python數據可視化的基礎知識，以及大量的開發技巧。本書分為3篇，圍繞Python的3個主要數據可視化庫進行詳細的講解：Python中最基礎的可視化庫Matplotlib、在實際工作中首選的Seaborn、可以在網站後臺中實現數據可視化的Pyecharts。讀者將這3個數據可視化庫掌握，就能夠解決90%以上的開發需求。最後還有附錄幫助讀者快速查找3個數據可視化庫中常用的繪圖函數。本書適合完全0基礎的初學者、想要系統學習的Python工程師、大中院校相關專業的老師和學生使用。

《Python+Excel報表自動化實戰》通過大量實戰案例來講解如何利用Python實現報表製作的自動化。本書主要包括Python編程基礎知識、報表文件操作方法、報表工作表操作方法、報表字體格式設置方法、報表對齊方式格式設置方法、各種函數計算方法、報表數據篩選/排序/分類匯總/統計分析方法、數據透視表製作方法、圖表自動繪製方法、報表自動打印方法及報表自動化綜合案例等內容。 《Python+Excel報表自動化實戰》通過根據實際工作場景設計的實戰案例及詳細的代碼解析，使讀者可以輕鬆掌握實際工作中的報表自動化製作方法和技巧。為了方便讀者學習理解，本書內容配有視頻講解，讀者可以掃描對應的二維碼直接觀看，也可以下載學習(詳細方法見本書封底)。 《Python+Excel報表自動化實戰》適合數據工作量大的職場人士、財務人士、數據分析人士等用戶閱讀，也可作為中、高等職業技術院校程序設計課程的參考用書。

在機器學習生命週期的不同階段規劃和實施 XAI 評估目前流行的各種XAI開源工具的優缺點，介紹如何處理機器學習數據中的偏見問題，介紹處理機器學習數據中的道德倫理和法律問題的工具和相關知識，介紹XAI設計和可視化方面的**實踐，將XAI集成到Python模型中，在整個機器學習生命週期中使用對應的XAI工具來解決業務問題。

教材，全書內容包括行列式、矩陣、線性方程組、向量空間、矩陣的特徵值與特徵向量以及二次型，書中融入了基於Python實現的數學實驗以及數學歷史和數學文化教育等內容。同時為了便於教師授課和學生自主學習，本書各章節均配備有小結和習題。本書結構嚴謹，邏輯性強，解釋清晰，例題豐富，習題數量、難易適中，可作為高等院校“線性代數”課程的教材，亦可供理科、工科、經管類等各專業的學生和相關領域技術人員作為參考書使用。

全書共分 12 章，包括初識 Python、Python 語言基礎、流程控制語句、序列的應用等。書中所有知識都結合具體實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會 Python 程序開發的精髓，快速提高數據庫管理技能。本書通過大量實例及一個完整項目案例，幫助讀者更好地鞏固所學知識。本書主要作為針對語言類、新聞類等專業的計算機基礎公共基礎課教材，也適合對人工智能領域感興趣的讀者參考。

不需連網，聲控發射紅外線信號，輕鬆支援IOT創意應用 [深入淺出]引導玩家以Python實現聽話、對話互動功能 [動手實作]以精簡Python程式碼控制Arduino實現語音互動專題 [技術探討]Python聲控、不需連網中文聲控、支援紅外線IOT居家應用 [專題活用]各項主題可用於專題製作，學生專題製作有方向可循 本書特色 ✔利用Window10建立低成本Python互動系統，製作語音互動專題。 ✔結合Python將一般輕型筆電變為聲控機器人。 ✔可用Google 聲控，也可以不需連網，聲控後發射紅外線信號，可以設計各式聲控創意教學實驗。 精采內容 ✪同時播放多支影片：結合Python使用聲控或是遙控器啟動Chrome瀏覽器。 ✪聲控播放影片：簡單的Python程式碼設計，說出「我的夢」，控制播放影片。 ✪背英文單字：結合Python編輯單字資料庫，經由聽、說、讀，快速背出上百個單字。 ✪語音計數器：結合Python將計數結果顯示在電腦端，可以當大型數字顯示幕，以手靠近感知器觸發計數值。 ✪語音倒數計時器應用，用於煮飯、美食烹調計時控制。 ✪Python與Arduino連線顯示溫溼度值，並畫出溫度曲線圖。 ✪不需連網聲控點歌、聲控家電應用、遙控任何Arduino裝置及IR IOT應用。 適用對象 高職及大專院校電子、電機、資訊、自動控制系，單晶片、微電腦、介面技術及專題製作參考教材。一般學生、工程師、創客，設計Arduino及專案製作教材。

本書分為10章。第1章介紹Python語言的起源和特性，以及安裝Python及其開發環境的方法；第2章介紹Python語言的基礎知識；第3章介紹Python數據組織結構，作為學習後續數據操作的基礎；第4～7章介紹為了能夠有效進行數據分析和數據挖掘所必須對數據進行的多種處理方法；第8章介紹使用不同的Python擴展庫，以不同的可視化方法和形式對數據進行探索和分析；第9章介紹數據分析方法；第10章介紹數據挖掘的關聯、分類和聚類算法。 本書配套以下教學資源：教學PPT、習題答案、數據分析支撐文件、程序代碼等，請選用本書作教材的教師登錄www.cmpedu.com註冊後下載，或發郵件至jinacmp@163.com索取(注明學校名+姓名)。 本書可作為普通高校計算機、大數據、人工智能、金融管理等專業的教材，也可供廣大從事數據分析、人工智能、機器學習等應用系統開發的技術人員參考。 本書配有電子課件和程序代碼，書中的程序代碼均在Python 3.8、Anaconda 3上調試通過，有些需要安裝第三方庫。選用本書作教材的老師請登錄www.cmpedu.com註冊下載課件等教學資源，或發郵件至jinacmp@163.com索取。

本書共分為9章，第1章和第2章簡單介紹Python的基本情況和基礎知識，使讀者瞭解統計中經常用到的Python基礎知識；第3章主要是對如何使用Python讀取及處理數據進行介紹；第4章是對數據可視化進行講解，通過折線圖、箱形圖、餅狀圖等圖的繪製進一步掌握讀取數據的方法，並且能夠掌握Python基礎知識點；第5章則是對數據進行描述性統計分析介紹，如對數據的集中趨勢、離散程度等進行講解；第6～9章包括T檢驗、方差分析、相關分析和回歸分析等統計分析方式，以及對於相關結果的解讀和分析。

本書主要講解Python編程的基礎知識，全書分可以分為4個部分。第一部分是搭建工作平臺：Python的安裝、Sublime Text的安裝、Python程序的運行、Python自帶的集成開發環境IDLE簡介。第二部分是基礎知識：變量、字符串、常量、表達式，選擇和循環：程序的結構，元組、列表、字典，函數。第三部分是提高：類、圖形用戶界面（GUI）、異常處理及程序調試、文件與目錄操作、基本數據結構的擴展。第四部分是實踐：用Python的遊戲模塊pygame，編制3個較為簡單的遊戲，一是跳躍的小圓球，二是一步步行走的小圓球，三是小鳥穿越門柱遊戲。本書語言簡潔清晰，描述通達明瞭，各個部分的內容配有大量的程序例子進行解釋，每個例子都能夠在所搭建的平臺上正確運行。每章後面附有思考與練習。本書適合作為高等院校、高職高專院校Python基礎課程的教材，也可作為Python愛好者的學習參考書。

Python程式設計入門必修 國際認證考試必備 銜接職場應用 提高競爭力！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，並提供國際認證考試模擬練習，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ■書末納入ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證模擬試題，由ITS Python國際認證滿分講師主筆編寫。對應最新國際認證考試題目，彙整重要觀念，並有內容章節的標示，以及提供參考解答，藉此完整了解命題方向，取得國際認證的最佳學習方式與應試能力。 【書附超值學習資源】 160分鐘快速入門影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 ITS Python國際認證模擬試題參考解答/原廠認證應考資訊 【關於IT S