Python

本論文集主要包括南開大學漢語言文化學院骨幹教師近年來的主要研究成果，內容涉及：實驗語音學與對外漢語教學，漢語語法語義研究對外漢語教學，留學生漢語語法習得偏誤分析，國際漢語水準測試考教結合研究，方言研究與對外漢語教學，生成語法理論與漢語習得，漢英語言對比案例研究，實驗語音學與對外漢語教學的結合、人工智慧技術（如基於PYTHON的語料庫建設與相關語言識別）及網路化、資訊化、融媒體時代對國際漢語教學的作

主要內容包括概率論基本概念、隨機變量及其分佈、多維隨機變量、數字特徵、極限定理、樣本與抽樣分佈、參數估計、經驗假設、方差分析與回歸分析等，向學生介紹統計與經驗方法的理論背景、應用技術，以及使用Python解決概率統計應用問題。本書在力求體系的嚴密性的基礎上，天線理論夠用的原則，簡化有關定理的證明，對於難度較大的證明予以省略，以提高概率統計知識的使用性。本書適合作為普通高校非數學專業的教材，也可供高

掌控板是一款專為青少年設計的開源硬件，既能幫助青少年快速掌握編程方法，又是中小學開展普惠式創客活動的好幫手。 本書以mPython X 圖形化編程語言和 Python 代碼兩種方式介紹基於掌控板的編程方法。書中通過有趣的項目活動融入項目式學習理念。每個項目活動均以真實問題導入，鼓勵學生積極發現問題，培養學生應對複雜情境和解決真實問題的能力，著力提升學生的實踐動手能力、邏輯分析能力、計算思維能

本書向企業高管和學生介紹了在機器學習中如何使用工具，不需要使用微積分、矩陣或向量代數就可以清楚、簡潔地解釋目前*流行的算法。本書的重點是業務應用程序，並提供了許多案例，比如評估一個國家進行國際投資的風險、預測房地產的價值，以及可以細緻到將零售貸款分為可接受或不可接受模式。書中示例的數據、工作表和Python代碼都在作者的網站上，本書同時還提供了一套完整的幻燈片，供教師使用，教師可自行下載使用。

本書主要面向大專(高職)一年級學生，幫助學生瞭解人工智能的基礎知識，熟悉人工智能技術和產業的發展現狀與市場需求，培養學生的人工智能應用能力，主要內容包括人工智能概述、知識表示和知識圖譜、機器學習、人工神經網絡與深度學習、智能識別、自然語言處理、專家系統、智能體與智能機器人、Python語言、人工智能案例設計與實現。本書面向高等職業院校所有專業的學生，使學生瞭解人工智能的研究和應用，幫助學生瞭解人工

本書首先系統地介紹了軟件安全開發的基礎知識, 包括軟件開發的現狀和常見的開發生命週期模型; 在傳統需求分析方法基礎上介紹軟件安全需求與設計, 重點介紹威脅建模方法; 並結合軟件開發模型介紹軟件發佈和部署階段的安全措施; 之後具體結合C、C++、Java、PHP、Python等語言, 詳細講解其安全現狀、常見漏洞和編碼規範; 最後概述了安全測試的流程和方法, 並結合典型案例讓學生能夠對這些代碼中的安

本書分成書和卡片兩部分，卡片相當於書的圖片版，是供不能獨立閱讀本書的孩子使用的，使用方式是家長看書來講解，孩子看卡片來操作。書中設計了 49 個問題場景，使用簡單的程序解決這些問題，然後讓孩子改動程序中的變量，解決類似的問題。與上一版相比，本書基於 Python 3，簡化了環境的安裝過程，新增了 7 個案例，比如海龜模塊繪圖案例、用戶圖形界面案例、計算機網絡案例以及人工智能案例等。 本書適合非計算

本書是《對比Excel，輕鬆學生Python數據分析》姊妹篇，同樣採用對比的方法，降低學習門檻，提高學習效率。 全書分為三篇： 第一篇主要介紹數據分析基礎知識，包括數據分析的基本概念、為什麼要進行數據分析以及常規的數據分析流程，使讀者對數據分析有一個整體的認識；第2篇圍繞數據分析的整個流程來介紹SQL語法相關的知識，包括如何選取一列數據，如何對數據進行分組運算，還包括窗口函數等進階知識；第3篇主要

數據是載體，智能是目標，而機器學習則是從數據通往智能的技術途徑。機器學習是數據科學的核心，是現代人工智能的本質。本書內容包括機器學習概述、決策樹學習、多層感知器、維度約簡、支持向量機、無監督學習、概率圖模型、強化學習、深度學習。本書除介紹常用的機器學習方法外，還綜述各主要方法的應用現狀。通過各章案例的詳細描述,讀者可以系統地掌握機器學習方法。本書應用案例採用Python語言編寫，並提供下載網址。

本書闡述可穿戴傳感器原理、設計、製造和實施。主要內容包括可穿戴柔性傳感器的製造與表徵，可穿戴傳感器的物理特性、設計和應用可穿戴醫療傳感器的信號調節智能電路，以及基於Python的傳感器數據采集、提取和分析的GUI軟件開發。本書回顧了可穿戴傳感器的基本原理、功能、設計、製造和實現。這些應用及其先進的方面涉及旨在方便數據轉換的接口電路和信號處理功能、數據傳輸、數據網絡技術、數據安全和隱私。

本書提供了OpenCV與CUDA集成以實現實際應用的詳細概述。首先介紹使用CUDA進行GPU編程的基礎知識。然後，通過一些實際的例子講解如何利用GPU和CUDA實現OpenCV加速。一旦掌握了核心概念，讀者將熟悉如何在NVIDIA Jetson TX1上部署OpenCV應用程序，該應用程序在計算機視覺和深度學習應用程序中非常流行。本書的*後幾章解釋了PyCUDA，這是一個Python庫，它利用CUDA和GPU的強大功能來加速。在本書的*後，讀者將通過本書的實踐方法增強計算機視覺應用程序。

內容介紹本書基於Python全面介紹了機器學習在信貸風控領域的應用與實踐，從原理、算法與工程實踐3個維度全面展開，包含21種實用算法和26個解決方案。作者是智能風控、人工智能和算法領域的專家，曾在多加知名金融科技企業從事風控算法方面的研究與實踐，經驗豐富，本書得到了風控領域9位專家的高度評價。全書一共8章，每個章節都由問題、算法、案例三部分組成，具有系統性和實戰性。第1-2章講解了信貸業務的基礎知

本書在編寫過程中，首先收集了全世界380多所院校的數據科學和大數據相關的人才培養方案，然後使用非結構數據分析技術挖掘出編程類課程的主要內容，進而形成本書的主要雛形。筆者在其編寫的《Python數據分析基礎》(第1版和第2版)的基礎上對雛形進行了完善。本書針對數據分析領域中編程類課程教學過程中的突出問題進行了仔細斟酌和調整，力求內容生動、深入淺出、言簡意賅。全書採用mac OS Mojave操作系統

本書的設計和編寫理念是培養高職學生的人工智能素養、計算思維能力和人工智能應用能力，內容選取既適合高職學生的特點，同時突出人工智能的通識性、典型性、實用性和可操作性。書中選取多個反映人工智能典型問題的案例，採用項目化思想重構所有案例，每個案例由循序漸進的遞進式任務組成，支持課堂分層次教學實施。全書共分8章，主要內容包括人工智能緒論、人工智能之Python基礎、人工智能之圖像識別、人工智能之自然語言處

本書以認知語言學提出的基於使用的語言模型為理論依據，以英漢原創與翻譯散文語料庫為基礎，對比分析文學性語言中的意象和語義結構，並探索對分析結果進行可視化的方法。研究的創新性在於將語料庫與數據可視化相結合，有效利用 R、Python、D3.js 等多種文本分析、統計計算、數據處理和呈現手段，展示了數字人文方法對英漢對比與翻譯及語言歷時研究的意義。數字人文是近年來在國外蓬勃發展的一個研究方向，然而在國內

本教材內容包括8各部分：網絡測試基礎，網絡自動化測試概述，網絡自動化測試用例的實現腳本――Python語言簡介，DUT配置管理自動化，網絡測試儀錶自動化，網絡測試自動化實現中的高層API介紹，最後引入具有一定複雜度的工程實踐綜合案例需求，結合測試用例規劃與設計、自動化測試流程實現分析來進一步提升讀者對網絡測試自動化概念及其應用的理解。 本書既可作為網絡工程等計算機類專業的網絡測試教材，也可作為電

本書當今時代是一個充斥著龐大信息量的時代，身處這樣一個時代，如若能夠站在數據鏈的頂端，便能夠應用數據來解決一些現實問題，如減少決策誤差、量化風險、減少損失，並通過大數據的分析解決社會問題等等。本書淺談了大數據的應用領域、大數據與統計學之間的關係等問題，希望讀者能夠通過這本書的學習能夠對大數據有細緻的瞭解。本書首先介紹了數據、大數據、數據挖掘的定義定，介紹了Python基礎知識、數據分析與可視化，進

本書是一本系統介紹區塊鏈理論知識和應用開發的教程。全書共8章，主要包括兩部分的內容，區塊鏈理論知識(1～3章)：區塊鏈概述、區塊鏈中的密碼學以及區塊鏈的核心機制；區塊鏈應用開發(4～8章)：打造自己的區塊鏈――基於Python、以太坊之DApp開發實戰、超級賬本開發實戰、EOS開發實戰以及區塊鏈綜合應用開發實踐。本書在系統介紹區塊鏈理論知識的基礎上，結合豐富的案例進行實踐操作的講解，力求引領讀者在

本書內容分為八章，基本涵蓋了目前較為常用的數據科學建模方法，包括現在熱門的深度學習。書中不僅介紹模型的理論基礎，還以大量案例結合現實數據為讀者展示了數據分析中常見任務的處理流程，如分類、回歸、聚類、推薦、圖片識別等，幫助讀者應用這些模型和方法解決實際問題。第一章首先對數據科學的任務和重要性進行了概述，接著介紹數據科學的建模流程以及Python語言開發環境與常用庫；第二章介紹了回歸模型，包括線性回歸

周永章，張良均，張奧多，王俊著的《地球科學大數據挖掘與機器學習》系統地介紹了地球科學大數據挖掘與機器學習的基本框架與原理，重點分析高維數據降維、分類與預測、大圖形社區結構識別、無限流數據處理、機器學習及人工智能地質學的建模過程，對必要的應用場景使用Python語言給出案例。本書是中山大學研究生試用研究型教材，對運用大數據挖掘技術與機器學習算法解決地球科學問題大有裨益。適合地球科學領域研究生和高年級

本書以計算機科學基礎知識為主，以計算機的問題求解為主線，注重培養學生的計算思維能力。本書將計算思維、信息表示、計算機系統、計算機網絡以及計算機的新技術作為穿插，選擇Python語言為計算實踐語言，內容上側重于如何應用計算思維解決各領域的問題。 全書分為10章，內容包括計算思維基礎知識、計算機中的信息表示，計算機系統結構與工作原理、算法與程序設計、數據組織與管理、計算機網絡及應用、信息安

本書內容涵蓋數據科學基礎知識，介紹了數據科學的工作流程，包括數據采集、數據整理和探索、數據可視化和數據建模預測等技術，並通過文本、圖像、語音等前沿應用，引入人工智能技術在數據科學領域應用的最新成果。全書設計收集了多個數據分析案例，採用Python及相關科學計算工具包介紹數據分析實現的方法，幫助讀者通過實際應用理解數據科學知識，掌握實踐技能，運用統計學、人工智能等技術解決實際問題。本書通俗易懂、實例

《基於H2O的機器學習實用方法：一種強大的可擴展的人工智能和深度學習技術》主要介紹了H2O的基本概念和應用。全書共11章，首先介紹了H2O在R和Python下的安裝和啟動、數據導入/導出和操作以及本書所用的三種不同示例數據集和常用的模型參數。然後分別介紹了隨機森林、梯度推進機、線性模型、深度學習和無監督式學習等算法在三種不同數據集中的應用，分析對比了默認算法和改進算法的性能。另外，還討論了相關其他

計算機視覺、自然語言處理和語音識別是目前深度學習領域很熱門的三大應用方向，本書旨在幫助零基礎或基礎較為薄弱的讀者入門深度學習，達到能夠獨立使用深度學習知識處理計算機視覺問題的水平。通過閱讀本書，讀者將學到人工智能的基礎概念及Python編程技能，掌握PyTorch的使用方法，學到深度學習相關的理論知識，比如卷積神經網絡、循環神經網絡、自動編碼器，等等。在掌握深度學習理論和編程技能之後，讀者還會學到

本書可以分為兩大部分：其中部分是第二部分的基礎。部分介紹如何安裝一個宿主機和開發系統以及如何通過串口控制台訪問嵌入式平臺。首先將看到一些引導加載程序的命令以及C的編譯器和交叉編譯器，之後會介紹內核模塊、設備驅動程序以及一些基於網絡文件系統的文件系統。讀者會在主機上使用模擬器來運行一個完整的目標機Debian系統，包括在Bash、PHP和Python下面的系統守護進程和腳本程序，以及閃存和Linux

適讀人群：本書適合對深度學習感興趣的讀者閱讀，也適合有志於從事電腦視覺研究等領域的廣大學生閱讀，可作為深度學習的入門教材。本書特色?深入剖析卷積神經網路核心：全連接層和卷積層?深入分析Caffe源碼實現架構，瞭解框架背後的運行機理?詳盡介紹網路結構與訓練細節，解密複雜運算的基本原理?經典實踐場景：圖像語意分割，圖像生成。GAN模型的詳細分析與推導?樣例代碼採用C++和Python兩種語言編寫?語言

樹莓派作為一個微型的電腦被很多人尤其是極客喜歡，全書最大的特色是通過七款不同的機器人實例講述了怎樣以樹莓派B2作為機器人的大腦打造不同的機器人；內容全面，既有遙控小車，自導航尋跡小車，人形機器人，還有會畫、會飛、會玩空氣曲棍球的機器人。每章都從（1）硬體零部件組裝方式（2）驅動系統的控制（3）軟體部分的Python源代碼三個方面手把手的教你打造一款成功的機器人。本書適合的讀者群非常廣泛，尤其適合喜

《深入淺出程序設計(中文版)》介紹了編寫計算機程序的核心概念：變量、判斷、循環、函數與對象——無論運用哪種編程語言，都能在動態且多用途的python語言中使用具體示例和練習來運用并鞏固這些概念。學習基本的工具來開始編寫你感興趣的程序，而不是其他人認為你應該使用的通用軟件，并對軟件能做什么（不能做什么）有一個更好的了解。當你完成這些，你就擁有了必要的基礎去使用任何一種你需要或想要學習的語言或軟件項目

《深入淺出程序設計(影印版)》通過此書，你將學習：你是否曾經希望可以從一本書里學習如何編程？如果你以前沒有編程經驗，你可能想知道該從哪里開始。《深入淺出程序設計》介紹了編寫計算機程序的核心概念：變量、判斷、循環、函數與對象——無論運用哪種編程語言，都能在動態且多用途的Python語言中使用具體示例和練習來運用并鞏固這些概念。學習基本的工具來開始編寫你感興趣的程序，而不是其他人認為你應該使用的通用軟

區塊鏈作為一種分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等技術在互聯網時代的創新應用模式，被認為是繼大型機、個人電腦、互聯網之後的顛覆式創新，正在全球範圍引起一場新的技術革新和產業變革。本書專注區塊鏈原理及核心技術，在對區塊鏈架構及其工作原理進行介紹的基礎上，分專題對區塊鏈的核心技術進行討論，包括密碼學技術、共識算法、分布式存儲、智能合約等，給出了基於Python創建區塊鏈示例。最後介紹了近年

《人工智能程序設計》是一本介紹如何使用AI程序員輔助進行Python語言程序設計的通識教育類實驗實踐性教材，旨在為初學程序設計的讀者提供AI輔助程序設計的解決方案。本書共12章及附錄，其中正文共分為三部分：第一部分包含第1章，作為概述、導論部分；第二部分包含第2章至第10章，作為基礎編程部分，介紹了一些基礎的程序編寫方法；第三部分包含第11章和第12章，作為進階編程部分，介紹了在攝像頭獲取的視覺視頻中進行程序編寫的方法。最後的附錄介紹了與本書配套的AI輔助程序設計實驗平臺的使用方式。本書通俗易懂，提供了幾十個人工智能程序設計(Python語言)的應用實例，幫助各個專業方向的讀者學習和領悟人工智能AIGC輔助程序設計的方法。希望各專業的學生通過對本書的學習學會數據可視化、操作辦公文檔、NLP統計過程、算法過程分析對比、數字圖像處理、語音處理、人機可視化交互等內容，順利完成大學4年程序設計的準備工作。本書可以作為廣大本科、高職院校人工智能程序設計通識課教材，也可作為初中、高中信息課上介紹程序設計方法的進階性教材。

在內容方面，本書圍繞當下備受矚目的低空經濟這一主題展開深入闡述，著重介紹與之緊密相關的低空飛行器。低空飛行器作為一種新興且極具吸引力的飛行工具，有著獨特的運行原理、多樣的類型以及廣泛的應用場景，這些都會在書中一一呈現給小讀者們。 更為重要的是，本書旨在引導學生們利用低空飛行器去開展人工智能學習。在如今這個科技飛速發展的時代，人工智能已經滲透到了生活的方方面面，讓孩子們儘早接觸並學習這一領域的知識意義非凡。 具體到學習內容上，主要借助scratch和python這兩種在編程領域頗具影響力的編程語言來進行模擬以及程序設計操作。scratch有著簡潔直觀、易於上手的特點，對於小學階段的學生來說，它就像是一把打開編程世界大門的神奇鑰匙，能幫助孩子們輕鬆地理解編程的基本邏輯與思路。而python語言，功能強大且應用廣泛，能夠助力學生們實現更為複雜、多樣化的程序設計，進而達成利用低空飛行器開展人工智能應用這一極具趣味性和挑戰性的目標。

在人工智能蓬勃發展的當下，大模型技術正引領著新一輪的技術變革。本書以Python語言為主要工具，採用理論與實踐相結合的方式，全面、深入地闡述了人工智能大模型的構建與應用，旨在幫助讀者系統理解大模型的技術原理，掌握其核心訓練方法，從而在人工智能領域建立系統的技術認知體系。全書分為五個部分：第一部分從大模型的技術演進歷程講起，重點剖析Python語言在大模型開發中的核心作用；第二部分圍繞模型架構設計、訓練優化算法及分布式訓練策略展開；第三部分深度解讀Transformer等主流架構及其變體的實現原理；第四部分涵蓋超參數調優、正則化技術、模型評估指標與優化策略；第五部分提供了大模型在自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領域的高級應用案例。本書兼具通俗性與專業性，案例豐富且實操性強，既可作為人工智能初學者的系統入門指南，也可滿足進階學習者的技術提升需求。對研究人員與工程師而言，本書更是一部極具參考價值的技術手冊。此外，本書還適合作為高校或培訓機構的人工智能課程教材，助力人工智能專業人才培養。

這是一本寫給青少年看的人工智能科普圖書，目的是幫助青少年啟蒙科學素養，開闊科學視野，培養科學思維，鍛煉動手能力，讓小讀者瞭解人工智能的過去、現在和未來，從而更好地融入人工智能時代。通過閱讀本書，小讀者不僅能學習 Python 語言的基本使用，還可以從數據、算法等多個角度來一探人工智能的奧秘。所有這些都旨在激發孩子們的好奇心，幫助他們體會科學研究應具備的精神。本書用了大量形象的比喻，用貼近青少年生活的案例作類比，把書中的抽象概念和難點以詼諧幽默的手繪插畫形式詮釋出來，力求讓小讀者讀得懂、喜歡讀。本書從“如何實現人工智能”出發，講述了最流行的人工智能編程語言之一―Python 語言的基本使用，幫助小讀者初步學習一種獲取數據的重要手段―網絡爬蟲，以及如何進行簡單的數據處理，瞭解什麼是算法，體驗簡單的人工智能算法，領略算法的魅力。當然，最終還會指導小讀者一行行地親手寫出代碼，在自己的計算機上運行自己寫出的人工智能程序。全書從多個角度打開了人工智能的大門，讓讀者得以窺見門內的風景。

複雜網絡涉及的知識非常廣泛，有顯著的跨學科、跨領域的特性。本書力求以通俗易懂的編寫方式，為讀者提供充足的複雜網絡理論分析及大量的實例Python開源代碼，同時增加對國內外最新研究成果的介紹，為從事該領域研究的工作者提供有效的借鑒。本書的主要特點有： ①通俗易懂的概念原理解釋分析；②生動形象的圖形化分析；③大量開源實例Python代碼；④最新研究成果的引入；⑤思政教育的融入。本書共16章。第1章主要介紹複雜網絡的研究意義、歷史及研究內容；第2～5章分別介紹複雜網絡的基本概念、隨機網絡、小世界網絡及無標度網絡；第6～14章分別介紹複雜網絡的應用及其他相關理論，包括複雜網絡傳播動力學、博弈論、網絡同步與控制、複雜網絡魯棒性、二分網絡、複雜網絡的搜索、聚類分析、影響力分析及鏈路預測；第15章介紹複雜網絡工具的使用；第16章探討複雜網絡視角下的社會發展與思政啟示。本書可以作為高等學校計算機科學及其相關專業、應用數學、生物醫學、社會學、管理學等專業的本科生及研究生教材，也可以為相關領域的科研人員提供研究參考。

本套標準包括4個部分：圖形化編程，機器人編程，Python編程和C++編程。其中圖形化編程分為三級，機器人編程和Python編程各分為4級，C++編程分為5級，每級規定了綜合能力要求，以及主要知識點及各知識點的能力要求。標準研製團隊由計算機教育專家、青少年編程培訓機構教師、標準的應用單位代表共同組成，由清華大學、北京理工大學牽頭。在標準研製過程中，通過調研分析、研討、專家諮詢、廣泛徵求意見等環節確保標準制定的規範性，尊重學科知識體系、遵循教育規律、適應學業發展，同時符合教育培訓需求，兼具科學性與實用性。《青少年編程能力等級》系列標準的意義在於，解決目前青少年編程教育培訓領域尤其是課外培訓領域，階梯型目標指引缺乏、培訓內容良莠不齊等問題，通過規範教學內容引領行業按照符合青少年學生認知規律、知識和能力兼顧、計算思維和創造思維並重的路線良性有序發展。《青少年編程能力等級》標準的推出旨在為編程教育提供了一個指導和參考依據。預期讀者對象包括中小學教師、培訓機構的教師，以及學青少年學生和學生家長。

PyQt6是Python應用開發的首選平臺，本書包括PyQt6基礎和PyQt6開發及實例兩部分。PyQt6基礎部分通過一個簡單實例初步熟悉PyQt6的兩種界面開發方式，然後介紹通用窗口、對話框(包括子類控件)和主窗口屬性、方法、事件、信號和槽，在此基礎上介紹佈局管理、常用控件、容器佈局、菜單欄、工具欄、狀態欄、表格、樹、拖曳與剪貼、繪圖、二維及三維圖表、定時器、線程和網頁交互等。PyQt6開發及實例部分包括文檔分析器、網上商城、我的美圖、我的繪圖板、簡版微信和簡版抖音。本書內容兼顧代碼設計和工具設計，以代碼設計為主。PyQt6基礎部分所有實例均採用代碼設計，PyQt6開發及實例部分一般界面採用工具設計，功能實現採用代碼設計，與實際應用開發方式相同。實例側重于綜合應用，每一個實例都經過精心考慮，盡可能合理分配重要知識點和應用模塊庫，使其既體現主要知識的綜合，又是一個簡化的流行應用。實例沒有嚴格的學習順序，讀者可以根據需要選擇。本書網絡資源包括源代碼、學習課件、所有實例的工程文件包和對應的二維碼文檔，讀者可通過電子工業出版社華信教育資源網免費下載。本書可作為PyQt6和Python學習與應用開發的參考書，也可作為教學參考書。

“人工智能超入門叢書”致力於面向人工智能各技術方向零基礎的讀者，內容涉及數據思維、數據科學、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學習、知識圖譜、專家系統等方向，體系完整、內容簡潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關知識，並輔以程序代碼解決問題，使得零基礎的讀者快速入門。 本書是“人工智能超入門叢書”的一個分冊，以機器學習為主線，介紹如何利用機器學習進行數據分析。全書內容共分7章，主要包括機器學習基本概念、數據分析相關基礎知識、機器學習解決四類問題（回歸問題、分類問題、聚類問題、降維問題）的算法、神經網絡相關知識，並在附錄中對Python編程基礎知識、數據相關數學知識以及Python實驗室Jupyter Lab的使用進行了介紹。 本書面向在人工智能方向零基礎的讀者，內容全面系統，語言通俗易懂，配合典型程序操作練習，簡單易上手，能夠幫助讀者輕鬆認識和理解人工智能核心技術。本書可以作為大學生以及想要走向人工智能工作崗位的技術人員的入門讀物，也可作為青少年人工智能相關技術方向的課程教材，同時也可作為技術普及讀物供對人工智能技術感興趣的讀者閱讀。

《深度學習實戰：基於TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發應用》從環境的搭建和TensorFlow 2.X 的基礎語法講起，逐步深入到計算機視覺領域的算法模型理論與實戰應用，並重點講解了如何使用TensorFlow 2.X 框架實現各類經典的深度學習模型，讓讀者可以系統地學習TensorFlow 2.X 在計算機視覺領域的相關知識和實戰應用。 全書共13 章，涵蓋的主要內容有Anaconda環境配置、JupyterNotebook使用、神經網絡模型和用Python從零實現神經網絡、TensorFlow 2.X 的基礎語法、圖像分類的算法模型理論和實戰、遷移學習技術實戰、目標 檢測的算法模型理論和實戰、自編碼器的算法模型理論和實戰、生成式對抗網絡的算法模型理論和實戰、基於 深度學習的指紋識別技術實戰、基於攝像頭的指定物體實時預測、基於 Linux 平臺下的深度學習模型網頁部署、基於exe 程序的深度學習識別系統以及自動機器學習的理論與實戰等。 《深度學習實戰：基於TensorFlow 2.X 的計算機視覺開發應用》內容通俗易懂、案例豐富、實用性強，特別適合機器學習、深度學習、Tensorflow2.X框架和計算機視覺領域的入門讀者閱讀，也適合Python 程序員等其他編程愛好者閱讀。另外，本書也可作為相關院校或培訓機構的教材使用。

計算方法、科學計算、數值方法、數值分析中的主要內容基本相同，都是講解如何實現數值計算，只是側重點不盡相同，有的側重算法本身的精度和誤差分析，有的則側重程序的編寫與實現。數值計算的核心就是對數據的操作。而數據大多數以矩陣的形式存在。數值計算的算法即數值方法，大多數是公開透明的，只是實現過程需要的工作量比較大，有的較為複雜。 進行數值計算的軟件平臺非常多，常見的有 MATLAB、Mathematica、R、Python等 , 大多數實現過程也都很簡單，短短幾行代碼就可以實現複雜的過程，根本不需要知道算法實現的細節。 關於數值方法(計算方法、數值分析、科學計算)的書籍非常多，也非常成熟。 針對不同的數值問題，講解的主要內容都是相同的。各種教材更多關注算法本身相關的概念、步驟、精度、誤差等數學相關概念。而在如何將算法變成程序實現方面卻非常少。 講述數值計算程序實現的教材大多數以 MATLAB 為主，因為 MATLAB 具有強大而簡單的矩陣運算，聲明和使用矩陣都非常方便，因此學習數值方法算法的實現過程變得簡單。而與 MATLAB 相同的 Python，同樣作為解釋型語言，由於其完成矩陣的操作略顯麻煩，需要調用 numpy 模塊，目前沒有發現用 Python 語言講述數值計算方法的書籍，但是直接用 Python 進行科學計算的書籍卻不少。R 語言同樣作為解釋型數據分析語言，在國內的用戶非常少，更很難見到其實現數值計算。 既然數值方法中的算法在大多數數值計算軟件中都可以直接簡單調用函數名稱實現，那為什麼還要學習數值計算方法自己編程實現科學計算呢？這是因為不經過編程實現數值計算算法的訓練過程，就不可能深入理解數值計算方法的實現過程與細節，計算方法的編程能力與技巧得不到有效鍛煉，更不容易順利地編寫更多具有複雜數值算法的程序。數值方法編程是學習數值方法的有效和必然途徑，可以為提高數值計算水平打好基礎。 針對數值方法編程，在編譯型語言上實現更具有意義，因為編譯型語言應用範圍廣泛，手機移動端、個人用戶端、服務器端、各種環境下都會用到編譯型語言進行編程。編譯型語言中 C 語言、C++、C#、Visual Basic、Java 這幾種語言的使用者數量龐大。學習使用 C++ 與 C# 語言的人員，並不一定同時熟悉 MATLAB 或者 R 這類數值計算語言。在採用 C++ 和 C# 等