本書全面介紹人工智能的理論、技術與應用，構建完整的知識體系，培養讀者 AI 理論基礎、編程能力及解決實際問題的能力。前三章從 AI 概述出發，解析 AI 的定義、發展歷史、倫理及大模型技術現狀，聚焦 Python 語言，從環境搭建到基礎語法、函數模塊、面向對象編程，為後續學習打好基礎。第 4～7 章圍繞機器學習與深度學習，涵蓋監督學習、無監督學習、深度神經網絡等，結合主流工具庫講解原理與實現，每章配有實戰演練。第 8～10 章聚焦計算機視覺與自然語言處理應用，剖析圖像處理、目標檢測、文本表示等關鍵技術，探討智能機器人技術。第 11 章拓展視野，解析 AI 在多領域的跨界創新，展現技術賦能社會的可能。本書的特色是循序漸進，兼顧零基礎與進階讀者；理論與實戰結合，強化動手能力；涵蓋前沿技術；從跨領域視角凸顯社會價值。本書適合作為高校人工智能專業教材、通識教育教材，也可作為自學用書，幫助讀者掌握基礎知識與技能，為未來學習和工作打好堅實的基礎。
