Python

A no-nonsense introduction to software design using the Python programming language. Written for people with no programming experience, this book starts with the most basic concepts and gradually adds new material. Some of the ideas students find most challenging, like recursion and object-oriented programming, are divided into a sequence of smaller steps and introduced over the course of several chapters. The focus is on the programming process, with special emphasis on debugging. The book includes a wide range of exercises, from short examples to substantial projects, so that students have ample opportunity to practise each new concept. Exercise solutions and code examples are available from thinkpython.com, along with Swampy, a suite of Python programs that is used in some of the exercises.

Provides information on using the Python programming language to write automated data processing and visualization applications.

In FUNDAMENTALS OF PYTHON: FROM FIRST PROGRAMS THROUGH DATA STRUCTURES, Washington and Lee University professor Kenneth A. Lambert presents all of the important topics in CS1 and CS2 in one volume. Th

“Michael Palin is not just one of Britain’s foremost comedy character actors, he also talks a lot. Yap, yap, yap he goes, all day long and through the night . . . then, some nights, when

Gain a fundamental understanding of Python's syntax and features with the second edition ofBeginning Python, an up–to–date introduction and practical reference. Covering a wide array of Python–related

This first introductory book designed to train novice programmers is based on a student course taught by the author, and has been optimized for biology students without previous experience in programm

Here’s the book for anyone who has ever wanted to sing like a lumberjack; pined for a dead parrot; or gone for a silly walk. Combining outrageous humor,unbridled creativity, and surreal animati

Provides information on using Python along with the Pygame library to create video games.

Mobile Python is the introduction of Python programming language to the mobile space. This practical hands-on book teaches readers how to realize their application ideas on the Symbian OS. Programmin

An excellent supplement to Computer Science Illuminated, as well as a superb primer, Computer Science: The Python Programming Language offers a clear introduction to this user-friendly language. This

From the 1970s cult TV show, Monty Python's Flying Circus, to the current hit musical Spamalot, the Monty Python comedy troupe has been at the center of popular culture and entertainment. The Pythons

In this study, Larsen (theatre and media arts, Brigham Young U.) examines the cultural influences of the Monty Python troupe, comparing and contrasting their work with that of William Shakespeare. The

This large nonvenomous snake is native to equatorial western Africa. Like all tropical reptiles in captivity, it requires special care and housingA-facts that are detailed in this guide. Volumes in t

本教材主要由三部分組成。部分主要介紹Python語言的基礎知識。其中前言至第l2章介紹了計算機基本結構、Python語言基本語法、典型數據類型(如字符串、列表、集合、字典和元組等)等，第13～l6章介紹了Python面向對象編程的相關知識，如Py—thon類和對象的定義、繼承等基本概念和應用。通過閱讀部分的內容，讀者可以使用Python編寫簡單的腳本程序，并為后面的學習打下基礎。第二部分是案例實戰

https://youtu.be/wXkyKiU9eu0 「從模型到介面，從部署到串接，打造可操作、可擴充的語言模型應用」 ? 建立穩定的開發與資料處理基礎 從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 到 Pandas，掌握 CSV、Google Sheets 與多種資料格式的讀取、整理與比對。 ? 將 Python 程式轉化為可操作的動態 APP 比較 Gradio、Streamlit、Tkinter 與 CustomTkinter 的介面特色，實作股價資料查詢與財報 RAG 應用。 ? 完成 Hugging Face Spaces 部署與除錯 掌握 requirements.txt、README、Secret、API Key、套件版本管理，以及常見平台部署流程。 ? 理解開源模型、微調與量化技術 認識 Llama、ChatGLM、TAIDE、Breeze、Qwen、Yi，並掌握 SFT、LoRA、QLoRA、模型量化、RLHF、PPO 與 DPO 的微調核心概念。 ? 串接知識庫、通訊工具與跨平台工作流 實作 RAG、AnythingLLM、MAKE、Line Bot、Google Sheets、Telegram、Claude API 與 MCP，延伸模型的查詢、推播與任務串接能力。 專業推薦 (排名不分先後) 國立中山大學物理系─莊豐權特聘教授 欣榮藝術行銷有限公司 執行長、吾料音樂創造工作室 創辦人─侯沛罧 敬薦 綠先農業科技國際股份有限公司─張靜雯經理 伽碩職訓中心─郭明洽執行長 嘉南藥理大學人工智慧與多媒體應用系─蘇致遠教授 元大─陳尚瑋副理 數位行銷顧問─佘昀 永義房屋高鐵自由加盟店 店長 / 第21 屆金仲獎楷模─王靚瑜 永達保經─李雅雯經理

本書系統闡述了智能控制的核心理論和工程實現方法，旨在構建從基礎理論到設計實踐的完整知識體系。全書主要內容涵蓋智能控制概述、模糊集合、模糊規則與模糊推理控制、模糊控制與案例分析、人工神經網絡原理，以及神經網絡控制與強化學習概述。本書不僅深入剖析了模糊邏輯、神經網絡、自適應動態規劃等關鍵方法的數學基礎與工作機制，更強調工程實踐，提供了基於MATLAB與Python雙平臺的控制器設計範例與詳細實現流程。本書旨在實現理論深度和實踐價值的統一，可作為自動化、人工智能、智能科學與技術等相關專業高年級本科生或研究生“智能控制”課程的核心教材，同時也非常適合從事智能系統研發的工程師，以掌握智能控制系統從理論推導、算法設計到代碼實現的完整路徑。

Cursor 是一個智能開發平臺，為開發者提供了全新的智能開發體驗。本書聚焦 Cursor，系統講解如何借助它實現從需求輸入到代碼生成、測試、部署的全流程自動化。全書共分 10 章，首先系統梳理 Cursor 的核心特性、功能模塊、使用方法及在 Python 開發中的適配機制，隨後結合實際應用場景（如快速原型構建、數據分析、自動化測試、API 與微服務、自動化爬蟲與信息抽取系統、團隊協作、企業開發自動化，以及智能助手構建等）展開講解。本書通過提示詞設計、工作流規劃及 Python 編程實戰，呈現 Cursor 在不同領域的工程化路徑，展現 AI（Artificial Intelligence，人工智能）驅動的系統化開發思維。本書適合 Python 開發者、AI 工程師、企業研發管理人員及技術架構師閱讀。

本書參照教育部管理學科運籌學課程教學大綱要求，結合國內雙一流重點高校運籌學教材的內容體系，以及編者多年的教學成果和經驗編寫而成。書中系統地講解了在經濟管理領域應用十分廣泛的線性規劃、整數規劃、動態規劃、圖與網絡分析、存儲論、優化模型構建和對策論等內容，不同類型的高校可以根據實際情況及學時限制選擇其中的主要內容進行教學。 本書的特色是在介紹管理運籌學基本原理和應用方法的基礎上，引入大量的經濟管理領域的應用案例，以問題為導向，著眼于培養讀者應用運籌學原理和方法解決實際管理與決策問題的能力、運用國際上流行的運籌學教學軟件WinQSB進行經濟管理決策分析的能力。同時，提供部分Python代碼求解線性(整數)規劃問題，適度弱化具體的模型和公式的推演過程，讓讀者將主要的時間和精力集中在問題分析建模、軟件求解和經濟管理決策分析上。 本書可作為高等院校經濟管理類本科生、MBA、EMBA、MPA、工程碩士的管理運籌學課程教材，也可作為廣大從事相關工作的企業管理人員、工程技術人員和政府部門相關人員自學參考書。

本書系統講解了智能運動控制領域的核心理論、先進算法與工程應用，圍繞機器人、無人機和自動駕駛三大典型平臺，構建一套通用的智能運動控制知識體系。本書首先介紹了運動控制的基礎概念與發展趨勢，包括控制架構分類、智能感知—決策—執行閉環設計等核心內容；隨後依次講解位置控制、速度控制、軌跡規劃、智能PID演進、振動抑制等關鍵模塊，配合大量基於ROS、Fym、Carla、CVXPY等平臺的真實仿真項目，幫助讀者理解控制系統從建模到實現的全過程。全書還特別引入了深度強化學習、模糊控制、元學習、數字孿生、事件觸發等前沿技術，體現了智能運動控制與AI深度融合的應用趨勢。書中大量配套實戰案例，全面覆蓋工業與研究實際需求，貼近真實應用場景。本書內容全面兼顧原理解析與項目實踐，是學習智能運動控制技術的良好教程。本書適合具備Python基礎、掌握基本控制理論或機器人系統知識的讀者閱讀，尤其適合人工智能、控制工程、機器人技術、自動化系統等方向的工程師、研究人員和開發者，也可作為高校控制類課程、AI與自動駕駛專業課程的教學參考書。

本書為面向中學生群體的通識課讀本，旨在通過深入淺出、通俗易懂的講解方式，結合豐富具體的實踐案例，系統介紹人工智能及其背後的數學原理。內容設計兼具科學性、趣味性與啟發性，引導學生從零開始，逐步體驗常見AI應用、入門Python編程，進而理解“萬物皆可量化”的數學表達方式。課程覆蓋圖像與文字處理、人臉識別、垃圾短信分類、房價預測及智能輸入法等典型場景，幫助學生在動手實踐中建立對人工智能的基本認知，激發對科技與數學的興趣。本書積極響應國家“推動人工智能教育在全學段普及”的號召，緊密貼合中學信息科技與人工智能通識課程要求，致力於為中學階段人工智能基礎教育提供優質教學資源。

本書以OGC(開放地理空間信息聯盟)WPS標準體系為主線，詳細梳理了地理信息服務發展歷程與OGC標準體系架構，介紹了其理論基礎、技術實現及行業應用。首先，通過解析WPS的定義、術語、技術演進、體系結構、接口規範、數據格式及請求/響應機制，對比主流WPS實現平臺的技術架構與部署流程，以Python(PyWPS)和Java(52°North WPS)為開發架構，通過環境配置、服務發佈、接口調用等實操步驟，結合緩衝區分析、面積計算等案例，展示WPS服務從設計到運行的全流程開發方法。然後，探討WPS服務鏈構建技術與核心挑戰，並以“地表覆蓋變化檢測”和“碳源匯反演”為實際案例，展示了WPS的使用場景。最後，展望了WPS與新技術的融合方向。本書特色在於詳細解析WPS 1.0、2.0技術演進，提供部署腳本及調試指南，案例源自真實科研項目，旨在為地理信息領域研究者、開發者及從業者提供兼具學術嚴謹性與工程實用性的參考。本書可供地理信息處理服務相關領域人員參考，也可供高等學校地理信息科學及相關專業師生參閱。

本書面向新工科人工智能課程教學需要，從人工智能基本概念、發展歷程等入手，全面闡述了人工智能三大學派的理論基礎，重點闡述經典原理算法、神經網絡模型算法、深度學習模型、大模型原理與應用。全書共13章，包括緒論、知識表示與知識圖譜、推理、搜索求解、機器學習的基本算法、機器學習算法進階、人工神經網絡基礎、深度神經網絡、自然語言處理、大語言模型基礎、數據預處理、基於深度學習的低碳數據中心智能應用案例、大模型應用設計案例。本書基於工程教育產出導向理念，強調智能模型的原理解析與應用方法，設計了260餘幅插圖，給出了大量的示例，在模型實踐方面，給出了相應的Python程序及其運行結果，便於教學和思考。本書可以作為計算機類、電子信息類、電氣信息類等理工科專業的人工智能課程教材，也可以作為其他專業學生和教師的參考書。

本書系統介紹深度學習的核心概念、主流模型與實戰方法，內容涵蓋神經網絡基礎、卷積神經網絡、循環神經網絡、圖神經網絡、生成對抗神經網絡、Transformer、擴散模型、深度強化學習等前沿方向，詳細闡述各類模型的數學原理、網絡結構、訓練流程與優化方法。全書以Python為主要編程語言，結合PyTorch框架提供豐富的代碼示例與完整項目解析，同時每章配有“思考”模塊與練習，幫助讀者理解算法實現細節並鞏固所學知識。本書適合高等學校人工智能及相關專業的本科生、研究生，以及相關工程技術人員學習參考。

本書以大數據為背景，以商業數據分析為主線，對商業活動中常用的數據處理和定量分析方法及相關軟件使用進行了講解。全書內容由描述性定量分析、預測性定量分析、指導性定量分析三個部分組成，涵蓋的知識領域涉及大數據、統計學、商業智能、數據挖掘、運籌優化、決策管理等。真實的數據案例，給你呈現逼真的視覺效果數據和結果。本書使用Excel, Tableau, R或基於python的Orange數據挖掘軟件來進行數據分析。通過真實的真實的問題讓你學習更多知識。新版更新解決了傳統定量概念之外的主題，例如數據爭論，數據可視化和數據挖掘，這些在當今的商業環境中越來越重要。

 不用背語法規則 一邊寫，一邊學 AI世代全新編程模式！ 寫程式很難？要記很多英文？還要背一大堆規則？ 現在不一樣了。你可以把想法說出來，讓AI寫第一個版本，再理解、修改，完成屬於自己的作品。 本書帶你從零開始接觸這些編程語言：圖像編程Scratch、強大的編程工具Python、網頁內容HTML、外觀美化CSS和動態呈現JavaScript。 一邊做，一邊學，一步步除錯和改良，你會忽然發現：工具程式、網頁製作、小遊戲開發……都難不到你。 原來我也能寫出各種真正能運行的程式！本書特色： 零基礎，直接動手開始學 清晰引導每一步，超易上手 理解編程原理，自由創作 AI全程陪伴，學習不孤單本書帶你做到：✔ 提升與AI對話能力✔ 認識常用編程語言✔ 和AI一起寫程式✔ 製作實用小工具✔ 建立自己的網頁✔ 編寫和改良遊戲✔ Gemini, ChatGPT, DeepSeek…一學上手

https://youtu.be/BnVPMUOYPoM ChatGPT 5.5 全能工作術 對話、圖像、資料分析到智慧體與自動化應用 ☆★☆ 國內第 1 本 ☆★☆ ☆★☆ AI 不只聊天，開始真正替你工作 ☆★☆ ☆★☆ 從聊天機器人到全能 AI 工作平台 ☆★☆ AI 不只聊天，開始真正替你工作！ ChatGPT 已經不再只是「問問題、得答案」的聊天機器人。到了 ChatGPT 5.5，它開始整合對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、排程、專案、畫布、智慧體與外部應用程式，成為一套真正可用於工作、學習、創作與研究的 AI 工作平台。 《ChatGPT 5.5 全能工作術》帶領讀者從基礎操作開始，逐步掌握 Prompt 設計、AI 圖像生成、圖像工作流、文件處理、Excel 資料分析、資料視覺化、Deep Research 深入研究、Projects 專案管理、Tasks 任務排程、Canvas 畫布協作、Python 程式設計、Agent Mode 智慧體模式、GPT 機器人建立，以及 Gmail 應用程式整合。 本書最大的特色，不只是介紹功能，而是用大量實戰案例示範 ChatGPT 如何真正完成工作。從寫文章、生成圖片、整理 PDF、分析 Excel、繪製圖表，到建立股市分析、產出簡報、追蹤任務通知、設計自己的 GPT，讀者可以一步步看見 AI 如何從「內容生成工具」進化為「智慧工作助理」。 這是一本帶你理解 ChatGPT 5.5 全貌的實戰工具書，也是一本協助你進入 AI 工作流時代的完整指南。 本書特色 ◎完整解析 ChatGPT 5.5 全新工作平台 從對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、專案到智慧體，建立完整的 AI 使用地圖。 ◎從聊天工具進化為 AI 工作系統 本書不只教你問問題，更帶你理解 ChatGPT 如何整合多種能力，成為可以協助完成工作的智慧平台。 ◎Prompt 設計與輸出控制實戰 學會用條列、表格、Q&A、字數限制、實例補充與來源標示，讓 AI 回應更精準、更符合需求。 ◎AI 圖像生成全面教學 從自然語言生成圖片、中文標題海報、角色設計、社群圖卡、教學、文字視覺化，完整掌握 ChatGPT Images 2.0 的創作能力。 ★突破畫面

本書分為7章，第1章介紹登錄GaussDB的DAS方式和客戶端登錄方式。第2章介紹多用戶訪問同一高斯數據庫實例，通過IAM賬號訪問同一個數據庫實例。第3章介紹創建各種數據庫對象及管理，包括表、視圖、索引。第4章介紹GaussDB數據庫編程基礎,包括各種數據類型、定義變量、常用各類系統函數、流程控制語句、函數、存儲過程、觸發器、￿標。第5章介紹GaussDB數據庫編程高級內容，包括Java語言訪問GaussDB數據庫、Java程序執行增刪改查語句、Java程序執行動態SQL、Java程序執行存儲過程、Python程序訪問GaussDB。第6章介紹管理GaussDB數據庫，內容包括數據的導入導出、數據的備份與恢復、數據庫的安全性、數據庫的事務，其中安全性講述了創建用戶、角色、加密及解密數據、數據脫敏等內容。第7章介紹openGauss的安裝部署，內容包括在CentOS操作系統中安裝openGauss，並介紹客戶端工具gsql連接數據庫、服務器端gs_om工具的使用。本書適合作為高等院校計算機、軟件工程、網絡工程、大數據、人工智能等信息類相關專業的上機教材，也可供對華為GaussDB和openGauss比較感興趣的開發人員、數據庫管理員、數據庫系統工程師、廣大科技工作者和研究人員參考。

本書以程序設計為主線，以編程應用為驅動，理論聯繫實際，通過豐富的實例分析詳細介紹了Python程序設計的思想及方法。全書敘述嚴謹、案例豐富、由淺入深、難易適中、重點突出。全書共分8章，內容包括Python概述，Python基本數據類型、表達式和內置函數，程序控制結構，組合數據類型，函數，字符串，文件，Python面向對象編程。為避免學習過程枯燥乏味，書中精選了一些實用性強、趣味性足的實例，同時在一些實例上加入了思政元素。這些實例增強了全書的可讀性和學生的參與性，便於學生在輕鬆愉快的氣氛中學習。本書適合作為高等學校各專業Python程序設計課程的教材，也可作為廣大編程愛好者的自學讀物，還可作為各類計算機等級考試的輔導用書。本書配套的電子資源包括PPT、書中例題代碼和習題參考答案等，均提供免費下載。

《計算傳播學：基礎、方法與實踐》以通俗易懂的語言，打通傳播學、編程、數據分析的之間的壁壘，系統呈現計算傳播學的基礎、方法與實操路徑，兼顧理論性與實用性，讓零基礎讀者也能輕鬆入門這一新興領域，避開晦澀難懂的學術表述與複雜公式，用直白語言拆解核心邏輯。全書分為上下兩篇，結構清晰、層層遞進。上篇聚焦基礎理論，從計算社會科學的誕生切入，詳解計算傳播學的興起背景、應用領域、理論起源及研究範式，夯實讀者知識基礎；下篇側重方法與實踐，涵蓋統計學基礎、Python入門及應用，詳解數據采集、分析、可視化與社會網絡分析等核心技巧，搭配原創研究案例及數據新聞實戰內容，實現理論與實操的深度結合。本書兼顧入門性與專業性，無論是計算傳播學愛好者、新媒體從業者，還是跨界學習者，都能通過本書掌握計算傳播學核心要義，讀懂智能時代的傳播規律，學會運用技術工具分析傳播現象，切實提升實操能力，應對傳播領域的新挑戰與新需求。

本書系統地介紹人工智能基礎理論與應用實踐，內容包括人工智能概述、Python編程基礎、機器學習概論、深度學習概論、神經網絡、網絡信息採集與處理、大數據分析與可視化、數據挖掘技術、人工智能倫理、人工智能研究熱點與發展趨勢。書中通過具體項目案例和實踐任務講解各個知識點，幫助學生在動手實踐中掌握理論知識。本書旨在適應高等學校各工科專業的人工智能通識課教學需求，內容涵蓋從編程基礎到數據實踐、從人工智能理論到技術前沿。書中特別設計了多個符合課程特點的專項智能體，以助力學生學習。本書理論與實踐相結合，既適合作為本科高校工科專業人工智能通識課的教材，也可供廣大人工智能愛好者、工程師和研究人員作為入門參考書。

2022年底，ChatGPT的誕生引發變革，以GPT系列模型為代表的大語言模型(Large Language Model，LLM)成為人工智能領域的研究熱點，LLM在此背景下基於預訓練語言模型取得突破性進展。本書分為基礎知識與實戰應用兩大部分，基礎知識部分包含第1～4章，首先介紹NLP的基本任務及文本表示的發展歷程，接著闡述LLM基本架構Transformer和經典PLM架構，最後詳述LLM的特點、能力和訓練過程；實戰應用部分包含第5～7章，依次講解基於PyTorch搭建LLM的全流程，借助主流框架實現LLM訓練，以及LLM的各類應用，幫助讀者構建完整的LLM知識體系。本書適合具備一定編程經驗(尤其對Python編程語言有所瞭解)、掌握深度學習相關知識且瞭解NLP領域相關概念和術語的大學生、研究人員及LLM愛好者閱讀。

隨著大模型及智能機器人技術的飛速發展，人工智能在人類生產生活中發揮著越來越重要的作用。人工智能是以模擬和擴展人類的智能和行動為目的，以現代科學和技術為手段的一門新興科技。本書從先進性和實用性出發，面向人工智能在感知、認知、決策等方向的應用需求，從基於 Python 的面向對象程序設計基本語法出發，對典型人工智能應用開發背後的理論和實現路徑進行具體介紹。全書共分為 10 章，主要內容包括 Python 簡介、Python 語法與面向對象程序設計、Python 人工智能程序設計、基於語音合成技術的行程播報系統、基於強化學習的自主遊戲、基於數據挖掘的醫藥問答系統、面向無人駕駛的目標檢測、基於 3D 高斯潑濺的三維重建系統、基於 AIGC 的圖像生成系統、基於大模型的具身智能系統。本書配套電子課件、程序代碼等教學資源。

本書系統、全面地介紹人工智能涉及的數學基礎知識，旨在幫助讀者構建堅實的數學根基。本書共16章：第1章主要介紹人工智能的概念和發展，以及Python對人工智能算法設計的支持等；第2～7章主要介紹與人工智能相關的數學基礎知識，包括向量、矩陣、特徵值、矩陣分解、極限和導數，以及微積分、概率論等；第8～11章主要介紹最優化方法、假設檢驗、相關分析、隨機過程等；第12～15章主要介紹回歸分析、SVM模型、決策樹模型、聚類算法等；第16章主要介紹神經網絡。本書不僅適合人工智能的初、中級用戶使用，還可以作為各類院校人工智能相關專業的教材或參考書。

本書簡明闡釋數據庫系統基本概念、關係數據模型與設計原理，是《數據庫應用技術教程(SQL Server 2017)微課視頻版》的修訂升級版。全書以 SQL Server 2022 為實踐平臺，涵蓋數據庫創建與管理、數據查詢、視圖與索引、TSQL編程、存儲過程與觸發器、安全性管理、事務管理及數據庫的日常維護等核心內容，新增 Python 連接庫的開發實踐。本書以“學生選課”為典型案例，搭配大量實操實例與微課視頻資源，注重理論與實踐結合，助力讀者快速掌握數據庫知識體系與SQL Server 2022實操技能。通過本書學習與實踐，讀者可夯實數據庫基礎，熟練運用相關技術進行數據處理與系統開發。本書適用于普通高校計算機及相關專業“數據庫原理與應用”“數據庫系統”等課程教學，也可作為培訓機構參考書及數據庫學習者自學指南。

隨著大數據時代的到來，數據處理與分析作為各項工作業務流程的重要一環，成為推動經濟與社會發展的強大動力。本書共3個部分、17個項目，第一部分為Excel數據分析與應用，包括數據輸入、數據管理、數據分析、數據報告4個項目；第二部分為SPSS數據分析與應用，包括SPSS數據分析概述、數據輸入、數據描述性分析、因子分析、聚類分析和線性回歸分析6個項目；第三部分為Python數據分析與應用，包括初識python數據分析、學會搭建Python數據分析環境、Python基礎知識、製作“數據分析崗位招聘情況”分析視圖、製作“學生校園一卡通消費行為”分析視圖、製作“專升本錄取預測”分析視圖和製作“粽子銷售量”分析視圖7個項目。 本書內容系統、全面，既可作為高等院校數據處理與分析基礎課程的教材，又可作為相關從業人員從事數據處理與分析工作的參考書。

Qt 6是使用非常廣泛的專業GUI應用開發框架，而Qt 6 for Python(PySide6)是Qt官方發佈的Qt 6的Python綁定，本書介紹如何在Python中使用PySide6開發GUI應用。 本書首先介紹開發環境的安裝和基本配置，以及使用PySide6開發GUI應用的設計原理，包括應用程序基本結構、項目文件組成和各文件的功能、窗口UI可視化設計與窗口業務邏輯類設計、信號與槽的特點和使用等。然後介紹GUI應用程序設計中一些主要功能模塊的使用，包括常用界面組件、模型/視圖結構、事件處理、對話框與多窗口應用設計、文件操作和文件讀寫、數據庫、繪圖、二維圖表、三維數據可視化、多媒體等。最後介紹GUI應用開發中其他工具軟件和技術的應用，包括多語言界面、QSS定制界面和PySide6應用程序的發佈。 本書使用Visual Studio Code作為主要開發工具，可以幫助讀者系統掌握用Python開發GUI應用的技術。本書適合具有Python編程基礎，並希望使用Python開發專業級GUI應用的讀者閱讀和參考。

本書旨在向讀者介紹最重要且廣泛使用的數據結構，幫助他們理解這些數據結構的應用案例以及如何在編程中充分發揮它們的作用。書中不僅介紹了基本的數組、鏈表、棧和優先隊列的實現，以及更高級的數據結構，比如散列表和散列函數的使用，用於加速搜索，還探討了與其相關的風險。此外，讀者還將學習如何使用樹和二叉查找樹(BST)來組織數據，以及如何使用圖來建模和處理複雜的數據。書中的內容旨在引導初學者，無須具備高深的數學知識，只需掌握高中水平的數學即可開始學習。每種數據結構都配有Python實現示例，使讀者能夠立即開始實踐所學的知識。此外，本書還考慮了數據結構操作的時間和內存需求，以幫助讀者在編寫代碼時選擇最佳的數據結構解決方案。最終，讀者將瞭解數據結構的權衡取捨以及如何避免潛在的問題，以便利用數據結構的強大功能來編寫更高效的代碼。